物联网需要学习线性代数。
如果你从事算法方面（包括图像处理，机器学习，深度学习等），那么数学用到的地方真是多了去了。从事深度学习计算机视觉方面的东西，用到的数学知识有：线性代数、矩阵论、概率论、优化方法、数值计算、当然还有高等数学，高等数学是一切的基础。
物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络
数字城市与物联网
智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业基于知识社会下一代创新（创新20）的城市信息化高级形态，实现信息化、工业化与城镇化深度融合。
智慧城市经常与数字城市、感知城市、无线城市、智能城市、生态城市、低碳城市等区域发展概念相交叉，甚至与电子政务、智能交通、智能电网等行业信息化概念发生混杂。
智慧城市起源于传媒领域，是指利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务打通、集成，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量。
它有助于缓解“大城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量。
2021年5月6日，住建部官网公布智慧城市基础设施与智能网联汽车（“双智”）协同发展首批示范城市，北京、上海、广州、武汉、长沙、无锡6市入选。
数字城市是通过信息通信技术，将原有信息数字化，通过统一或分散的平台进行管理。而智慧城市是在数字城市的基础上。
结合物联网传感技术、智能分析技术以及云计算能力，将原有数字化信息集中化，智能化，实现感、传、知、用功能，达到整个城市的智能化，促进城市内生发展的动力。
为物联网的技术发展奠定基础。
物联网不是一种产品，而是一个系列市场。以智能化破碎筛分成套装备为例，在物联网等技术的助力下，原来“傻大黑粗”的硬件制造企业成为了“高大上”的服务性企业，在新一代信息技术的支撑下实现了产业转型升级。
新一代信息基础设施是围绕数据的感知、传输、连接、处理，并提供智能化的数据产品和服务的基础设施体系，它通过统一的数据标准体系框架，构建全要素的感知体系，从而打破信息孤岛，搭建基于大数据的服务平台，提供更具价值的公共服务。
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