农业物联网是物联网技术在农业生产、经营、管理和服务中的具体应用，物联网的优势是实现资源优化配置，让农资、农户、市场需求和农业技术专家间的信息互通，从减少种植成本、提高产出量和按需生产三个环节在满足市场需求的前提下实现农民增收的目的。
农业物联网由感知层、传输层和处理层构成。感知层的传感器技术、条码技术、全球定位等技术采集的数据信息通过传输层的有线、无线传感器网络技术和移动通信技术传输到处理层的农业预测、诊断、控制、决策以及预警等智能化模块。
物联网在移动监测、智能可穿戴、POS机、气象、医疗和能源等行业用途很大，而且是实现设备联网不可或缺的产品，不少相关的top域名都被注册。
农业物联网应用功能主要有一下几个方面：
远程智能农业监控：通过在农业生产现场搭建“物联网” 监控网络，实现对农业生产现场气候环境，土壤状况，作物长势，病虫害情况的实时监测；并根据预设规则，对现场各种农业设施设备进行远程自动化控制，实现农业生产环节的海量数据采集与精准控制执行。
农产品标准化生产：通过自主研发或与第三方合作导入，为农作物品类逐步建立起“气候，土壤，农事，生理”四位一体的农业生产与评估模型，将农业生产从以人为中心的传统模式，变革为以数据为中心的现代模式，通过数据驱动农业生产标准化的真正落地，进而实现农产品定制化生产。
农产品安全追溯及防伪鉴真：通过采集农产品在生产、加工、仓储、物流等环节的相关数据，为农产品建立可视化产品档案，向消费者充分展示产品安全与品质相关信息，实现从农田到餐桌的双向可追溯。同时，通过一物一码技术，帮助农业生产和流通企业实现产品防伪鉴真，并精准获取客户分布数据。
以下是几个网络智能课题标题的建议：
1 基于深度学习的网络智能算法研究
2 神经网络在智能交通领域的应用研究
3 基于第五代移动网络的边缘计算在智能家居中的实践与探索
4 虚拟现实技术在网络游戏中的应用研究
5 基于人工智能的虚拟健身助手研究与设计
6 基于机器学习的推荐系统在电商平台中的应用研究
7 网络图像识别技术在医疗影像诊断中的研究与应用
8 基于大数据的社交网络情感分析研究
9 联邦学习在物联网中的应用研究
10 基于区块链的网络安全技术研究与实践
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