什么是三维物联网可视化应用麻烦说的详细一点,最好举些例子。

物联网0164

什么是三维物联网可视化应用麻烦说的详细一点,最好举些例子。,第1张

三维物联网概念

三维物联网是运用虚拟现实技术构建的全三维数字化物联网管理平台,结合互联网技术、射频识别传感器、视频监控系统、视频分析系统,以及数据仓库技术和数据挖掘技术,突破以人工管理为主的常规园区管理模式,解决常规管理模式中各系统各自独立,支离破碎的问题,同时解决传统模式中信息量少、流通不畅、缺乏综合分析、难以共享、应对突发事件反应迟缓、安全隐患较大等问题,实现物联网时代全面感知各种信息,让常规园区管理更加智能便捷。

三维物联网关键技术

RFID射频识别技术——物联网的“嘴巴”

RFID射频识别技术作为一种通信技术,通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。

传感器技术——物联网的“耳朵”

作为接收器,它能感受规定的被测量,例如温湿度、电压、电流,并按照一定的规律转换成可用输出信号。

AI及云计算技术——物联网的“大脑”

云计算是把一些相关网络技术和计算机发展融合在一起的产物。它提供动态的可伸缩的虚拟化的资源的计算模式,具有十分强大的计算能力,高达每秒10万亿次的运算能力,可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。同时它也具有超强的存储能力,具有计算和存储能力。

而相比云计算,AI技术就是真正意义上模仿人类大脑学习与思考,研究领域有智能机器人、虚拟现实技术与应用、工业过程建模与机器学习等。

无线网络技术——物联网传输中的“高速公路”

当物体与物体“交流”的时候,就需要高速、可进行大批量数据传输的无线网络,无线网络的速度决定了设备连接的速度和稳定性。若无线网络的速率太低,就会出现设备反应滞后或者连接失败等问题。

目前,我们使用的大部分网络属于4G,4G给通信市场带来的变革是十分巨大的,但是在我们即将面世的5G面前都不算什么,据悉,5G的峰值理论传输速度可达每秒数10Gb,举例而言就是一部超高清画质**可在1秒之内下载完成,作为第五代移动通信技术,加上国内5G近两年的政策推动,也将把移动市场推到一个全新的高度,而物联网相关领域的发展也因其得到很大的突破。

三维物联网应用领域有哪些?

智慧城市

智慧城市以最大化优化城市功能为目标,促进经济增长,同时利用智能科技与数据分析来提高城市居民的生活质量。智慧城市基于物联网、云计算等新一代信息技术以及维基、社交网络、综合集成法等工具和方法的应用,营造了有利于创新涌现的生态。更为重要的是,智慧城市利用信息和通信技术让城市生活更加智能,通过高效利用资源,节约成本、能源,提升生活质量,减少对环境的负面影响,推动了低碳经济的发展。

智慧园区

园区应用物联网的理件技术可以实现各照明设备电气参数的集中采集,能耗计量和统计、故障声光报警、设备防盗,快速地图定位故障点等。园区中的各种需要获得的有用信息包持温度、湿度,照度等,都可用传感得技术获得,传感器技术获得这些信息后把它们转换成与之对应的输出信号,这样就可以使人们能更好地控制自己的生活和工作环境,最终可以使园区实现智能化。

工业物联网

物联网不仅是智能制造的关键技术之一,也是制造业企业实现数字化转型的重要途径;借助物联网技术,企业可以对多种类型的数据进行高效采集和整合分析,为客户提供远程故障诊断、预测性运维等增值服务,并通过数据价值深度发掘实现数据变现新的收入增长,变产品制造商为综合服务提供商。制造领域应用于物联网技术,主要体现在数字化以及智能化的工厂改造上,包括工厂机械设备监控和工厂的环境监控。未来应提高工业设备的数字化水平,挖掘原有设备数据的价值,提高设备间的协同能力。

建筑施工管理

随着建筑业的高速发展,施工事故也频繁发生,不仅夺去了无数建设者的生命,也为国家和企业造成了重大的经济损失。安全问题始终贯穿于工程建设始终,但是影响施工安全的因素错综复杂,管理的不规范和技术的不成熟都有可能导致施工的安全问题。物联网在施工管理中的应用,可以一定程度上避免安全事故的发生,保证施工安全。

物联网在农业领域的应用如下:

目前物联网在农业领域有很多应用,以物联网和现代信息化技术为纽带,通过“建立体系、平台管理”的思路,将农业园区进行统一规划,建立了视频监测系统、物联网监测与控制系统、水肥一体化智能灌溉系统、智慧农业展示系统,分步建设现代化服务体系,打造智慧型现代农业产业链的生态圈。

视频监测系统主要用于大棚内部安防检测,观察作物的生长态势。系统由前端摄像机采集数字图像信号,通过传输系统将信号传输至本地监控中心系统,由该系统进行控制、切换、显示、录像、回放等操作,实现系统的各项功能,同时通过本地广域网线路,中心监测系统可使用电脑或手机进行远程显示、录像和控制远程视频。

物联网监测与控制系统

系统是以物联网为基础,应用农业物联网传感器作为支撑,在农业生产管理过程中,可以进行实时的环境参数采集,将光照、空气温湿度、二氧化碳浓度、土壤温湿度等采集到数据库,并通过网络将其传输到控制平台。

系统可以根据数据进行智能判断,远程控制温室大棚设备(包括风机、湿帘、滴灌设备等),进而进行环境调控,以“对症下药”的方式,满足温室大棚作物的生长要求,智能温室大棚控制系统在农业生产种植中的应用,正真实现了种植自动化、管理智能化、操作简单化,不仅提升了温室大棚种植技术水平,而且降低了农业生产的成本费用。

二维数据可视化支持在使用外部数据源创建场景,通过地图的方式展示您数据属性的状态,方便您查看并管理数据。

前提条件

已根据外部数据源内容,创建完成数据库。

创建二维数据可视化场景

登录物联网平台控制台,单击数据分析 > 实验室。

在实验室功能模板中,定位到空间数据可视化,并单击查看详情。

在空间数据可视化页面二维数据可视化页签下,单击“+”图标创建场景。

在弹出对话框中,选择外部平台,单击下一步。

根据参数说明设置场景参数,并单击确定。

表 1 参数说明

参数 说明

场景名称 设置您的场景项目名称,支持中文字和英文字符,不超过12个字符。

数据源信息 您在物联网平台数据分析 > 数据源中创建的外部数据库,详情请参见外部数据源。

数据表信息 选择您数据库下的表。

选择经纬度 根据您的实际需求,从数据表下的字段中选择当经度和纬度的字段。

坐标系 当前支持两种坐标系。

02国测局:中国国测局地理坐标系(GCJ-02)。

84原始:世界标准地理坐标(WGS-84)。

系统进入新建的二维数据可视化场景中,可查看数据分布。

(可选)如果当前地图样式不符合需求,也可以在地图右下角单击“”图标切换地图样式。

配置弹框和图标

将地图放大(zoom级别大于16时),显示详细的数据点

zoom级别小于16时,聚合显示该区域的数据点,需通过滚动鼠标或单击聚合显示的数据点,放大地图。

单击数据点图标,查看数据点信息弹框。您可以自定义显示内容和图标。

说明 如果该地理位置同时有多个数据点,单击数据点图标看到数据点列表,单击查看,进入具体数据点弹窗。

单击具体数据点气泡图标,由弹框方式显示数据点的详细信息。您可以自定义显示内容和图标。

单击弹窗配置,在弹出对话框中勾选需要展示的数据点属性。

说明 目前仅支持展示布尔、枚举、数值、文本类型的属性,即该数据点其他类型的属性是不可选的状态。

单击确定使弹框配置实时生效。

单击图标配置,在弹出对话框中自定义数据点气泡图标的形状和数值。

说明 图标配置设置完成后,将应用于此数据表的所有数据点。

表 2 参数说明

参数 说明

图标形状 选择要展示的图标的形状。

图标数值 有如下两种设置方式。

不显示:属性点气泡图标下不显示数值。

某个数值类型的数据点属性:选中后,数据点气泡图标下会显示该属性的数值。

单击确定使图标配置实时生效。

场景发布后,数据点气泡图标直接以配置好的样式显示,点击数据点气泡图标可弹出已配置好的对话框。

查看场景效果

根据您创建场景时设置的经纬度,地图中的数据点会有两种显示情况。

如果该地理位置仅有一个数据点,显示单个数据点弹框。

您可以单击数据点气泡图标,在弹框中查看已配置好的该数据点的信息。

如果该地理位置有多个数据点,显示聚合弹框。

您可以单击数据点气泡图标,查看此处的数据点列表。单击某数据点右侧的查看,弹出该数据点的具体信息弹框。

更多可视化工具

二维数据可视化服务提供诸多工具,排列在地图上方,来协助您更好的管理数据点和配置场景。

工具 说明

value下拉框 可从下拉框中选择想要在地图中显示的数据字段。

“”图标 通过设置参数,可筛查和过滤数据字段。筛查与过滤参数设置说明如下:

筛查标题设置:输入筛查标题。

筛查字段:从下拉框中选择需要筛查的字段。

热力图 通过热力图,查看数据点的分布以及数据点属性功能显示。详情请参见热力图。

操作 说明

编辑 编辑场景信息,参数说明请参见本文上方场景参数说明。

预览 单击进行全屏预览。按Esc键退出全屏。

分享 您可以将链接分享给其他人。支持的两种分享方式:

授权登录访问:通过授权手机号码分享场景,适合单独使用二维数据可视化服务的场景。

免登录访问:生成一个无需登录就能访问的URL,用户通过该URL直接访问已编辑好的二维数据可视化场景,适合需要将二维数据可视化做嵌入集成的用户或企业。

具体操作请参见分享场景。

简单的说,数字孪生是物联网设备的数字化。数字孪生通过使用传感器收集有关物理项目的实时数据,充当物理世界和数字世界之间的桥梁。然后,这些数据用于创建项目的数字副本,从而允许对其进行理解、分析、操作和优化。

多年来用于描述数字孪生技术的其他术语包括虚拟原型、混合孪生技术、虚拟孪生和数字资产管理。即物理对象的虚拟映射,在问题发生之前先发现问题,监控在虚拟模型中物理对象的变化,诊断基于人工智能的多维数据复杂处理与异常分析,并预测潜在风险,合理有效地规划或对相关设备进行维护。Hightopo 作为数字孪生技术的排头兵,致力于通过新一代科技手段,提升城市科学化、精细化、智慧化的治理及运行。

拥有三维仿真技术,自主研发了基于 HTML5 的 2D、3D 图形渲染引擎,为 Web 可视化提供了丰富的展示形式和效果。

在工业领域,通过数字孪生技术的使用,将大幅推动产品在设计、生产、维护及维修等环节的变革。一 一应对虚拟资产的实际资产,使资产管理三维可视化运营维度更加直观。全域感知、运行监测,并整合历史积累数据进行运算,还要做到快速及时地输出信息。

通过数字孪生技术,不仅能够对工厂设备进行监测,实现故障预判和及时维修,还可以实现远程操控,远程维修,极大降低运营成本,提高安全性。

值得关注的是,在国家新基建政策推动下,5G、物联网、工业互联网、卫星互联网等通讯网络基础设施以及人工智能、云计算、区块链等新技术基础设施正在高速发展与完善,这样的发展会极大促进中小企业集体性加快信息化的步伐和自动化水平的提升,并给中小企业带来虚实结合的平台基础,特别工业互联网的发展给中小企业应用数字孪生技术带来了更多的可能性。相信用不了多久,中小企业也一样可以用数字孪生技术来为企业赋能,降本增效!

且由于数字孪生具有将虚拟空间和物理实体紧密融合的特点,所以在 5G 技术下,数字孪生将更容易落地。

物联网智联连接管理平台可以通过以下功能进行用量监测和告警:

1 设备连接状态监控:该功能可以监视设备的连接状态,包括连接数量、在线状态和故障状态,确保设备正常运行。

2 数据流量监测:该功能可以监控设备的数据使用量,包括总数据量和每个设备的数据使用量,以便用户控制设备的使用,管理流量成本,并确保设备能够稳定地连接和传输数据。

3 设备用量告警:该功能可以提供设备用量的告警功能,例如如果该设备的数据使用量超过了预设阈值,则会自动发送警报,以提醒用户调整设备的使用量或及时维护设备。

4 远程设备管理:该功能可以远程管理设备,包括升级固件、修改配置和重新启动设备等,确保设备的正常运行,提高设备的可靠性和效率。

通过这些功能,物联网智联连接管理平台可以帮助客户实时监测设备用量,及时发现并解决设备问题,提高设备的可靠性和效率,为客户提供更好的服务体验。

物联网的技术原理

事实上,物联网的原理是在计算机互联网的基础上,利用RFID、无线数据通信技术,构建覆盖全球数万座建筑的物联网。在这个网络中,建筑物(物品)之间可以在不需要人工干预的情况下进行通信。其实质是利用射频自动识别技术,通过计算机互联网实现物品之间的自动识别和信息的互联与共享。

物联网的核心技术还在云计算中,云计算是物联网实现的核心。物联网的三个关键技术和领域包括:传感器技术、RFID标签技术、嵌入式系统技术。领域:公共事务管理(节能环保、交通管理等)、公共社会服务(医疗健康、家居建筑、金融保险等)、经济发展(能源电力、物流零售等)。

传感器技术是计算机应用中的一项关键技术,将传输线上的模拟信号转化为可由计算机处理的数字信号。

RFID,即射频识别,是一种集射频技术和嵌入式技术于一体的集成技术,在不久的将来将广泛应用于自动识别和货物物流管理。

嵌入式系统技术是集计算机软件、计算机硬件、传感器技术、集成电路技术和电子应用技术为一体的复杂技术。

物联网使用场景,主要体现在几个步骤:采集、传输、计算、展示

物联网终端采集数据,将数据传送给服务器,服务器存储和处理数据,并将数据显示给用户。

例如,自行车是共享的,前向过程是自行车获取GPS位置数据,通过2G网络向服务器报告,服务器记录自行车位置信息,用户在APP终端查看自行车位置。反向处理是用户向服务器发出解锁请求,服务器通过2G网络向自行车发送解锁指令,自行车执行解锁指令。

物联网的大大小小的应用都是基于正向数据采集和反向指令控制实现的。

传输模式的选择:取决于距离和功耗

物联网的联网方式:

近距离低功耗,带BLE或ZigBee。

远距离低功耗,NB-IoT或2G

近距离大数据,带WiFi

大数据远程,使用4G网络

关于网络布局:

远距离传输比短距离传输更昂贵,功耗更高。合理使用远距离和远距离配置可以有效降低物联网终端的成本。

例如,原始共享自行车被2G网络解锁,需要数据的长连接或下行短消息解锁,功耗高,下载的共享自行车丢弃了远程解锁,直接使用手机的蓝牙解锁自行车,节省数据流,降低功耗,本发明还可以提高解锁速度,剩余能量电动自行车智能充电站也是物联网的高科技产品,采用最新的窄带通信技术引领电动自行车充电设备的技术高度。

云服务设计

物联网的云服务器和应用程序设计与I互联网基本一致,Java、PHP和ASP可用于物联网的后台处理。

移动互联网是“人-服务器-人”的框架,物联网是"物-服务器-人"的框架,两者是相同的,物联网终端设备也采用TCP、>

总结简图

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