1、首先它是各种感知技术的广泛应用。
3、物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。
顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：
其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络。
其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。
物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防等多个领域。
目前涉及物联网运营的关键技术是终端接入和平台服务。终端是直接与用户接触的使用界面，而平台则是承载服务的核心系统。终端接入和平台服务保障了物联网应用端到端的服务质量，是可运营、可管理的物联网涉及网络层面的两大关键技术。
物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与因特网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网这一概念提出已有20多年，但受全球各国重视是2008年和2009年这两年，各国纷纷推出物联网相关政策，我国也开启了物联网发展里程碑的年份，列为国家五大新兴战略性产业之一。经过10年发展，物联网已不再是高高在上的概念，在云+AI等技术加持下，让物联网得到了广泛应用，产业发展迅猛，也迎来了黄金发展时代。
运营商、半导体厂商、通信设备、云服务商和应用端等形成物联网产业链，而NB-IoT和LoRa等LPWA低功耗广域网通信技术，解决物联网大规模部署连接等需求，继而使得物联网在工业、零售、物流和交通等垂直领域得到广泛应用。
在产业链积极推动下，物联网连接规模成倍速度增长，LPWAN连接的复合年增长率为109%。此外物联网高级顾问杨剑勇指出，5G技术部署，也将把物联网带上更高的层次，也让万物互联成为可能，其中运营商是万物互联积极推动者，全球运营商纷纷转型寄望于在大连接时代，不再局限做一个管道提供者，希望能抢夺物联网应用端市场，例如面向工业、教育、医疗、车联网和智慧家庭等应用场景寻求机遇。
物联网在移动监测、智能可穿戴、POS机、气象、医疗和能源等行业用途很大，而且是实现设备联网不可或缺的产品，不少相关的top域名都被注册。
互联网的定义简单来说是通过网关连接起来的网络集合，没有具体的边界，由各种不同的计算机网络形成的计算机网络的合集。物联网的概念是在物体上安装信息传感装置，然后将其与互联网连接，使人与物、物与物之间实现信息链接。其实物联网是依托于互联网产生的，并不是独立于互联网之外的新兴产物，是通过互联网的相关技术进行通信的网络体系。
从用户角度而言
互联网和物联网真的没有太大的区别，最大的区别就是物联网提供的内容和服务与互联网不同。比如：刷微博、刷抖音、聊微信等，这些都是来自于互联网提供给用户的内容。如果是物联网使用者，只需要知道物联网有哪些信息（比如家里的灯有没有关掉，空调有没有关掉等），以及我能做什么（比如把灯关掉，关闭空调等），这是物联网提供给用户的内容和服务。
从技术角度而言
互联网虽然经过几十年的发展，但很少有人说它是一种技术，只是偶尔听说某项技术是一种互联网技术。通常所说的Web开发技术、网络游戏技术、搜索引擎技术、移动开发技术、视频直播技术等都属于互联网技术。然而物联网技术，是将电子、计算机、通信三大领域的技术融合在一起，在互联网基础之上实现物物互联。从物联网技术层来讲，物联网其实有四个层级：1感知识别层：主要是感知信息，比如房间的温湿度，灯是否打开，空调是否开启等，温湿度传感器、红外检测、摄像头、麦克风等都属于这个层级。2网络构建层：传感器读取到信息后，就会通过网络把数据传输到后台，构建网络的技术就属于技术层。比如：GPRS、蓝牙、WIFI等。3服务管理层：处理信息层级可以理解为云端或后台服务器。网络层把数据传输给后台服务器，服务器根据需要对数据进行存储、计算、分析等。4综合应用层：文献将物联网分为三个层面，其实是将应用层和服务层合并在一起了。我们这里的应用层，指的是服务器将处理好的数据展现给用户看，比如：网页、APP等，或者通知用户，比如：邮件、短信等，可以理解为前端。
其实，与其说物联网是一种技术，不如说是建立在技术基础之上的一个时代。总的来讲，做互联网金融的是互联网行业+金融行业，做网游的是互联网+文娱，做电商的是互联网+传统销售行业，做互联网教育的是互联网+传统教育行业，那么做物联网的就是互联网+电子/电力设备。
从应用角度而言
简单来说互联网偏虚拟，但是物联网则是应用在实际物体之上的，这就是二者之间的根本性差异。正是这一差异使二者之间存在了更多的不同，例如成本方面，互联网的成本虽然很高，但是因为使用者的基数非常庞大，就将成本变得小了很多，而物联网应用的基础虽然是互联网，但目前适用范围并不广泛，而且在应用的过程中还要涉及到传感器等设备，所以在费用的方面要更加昂贵。
物联网工程师需要掌握：物联网产业与技术导论、物联网工程概论、、Java程序设计、单片机原理及应用、无线传感网络概论、移动通信技术、蜂窝物联网技术等技术。
物联网是基于互联网、广播电视网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络又称为物联网域名。
物联网理念最早可追溯到比尔·盖茨1995年《未来之路》一书。在《未来之路》中，比尔·盖茨已经提及物互联，只是当时受限于无线网络、硬件及传感设备的发展，并未引起重视。
扩展资料：
物联网专业毕业生需掌握的知识与技能：
1、掌握和计算机科学与技术相关的基本理论知识；掌握物联网工程的分析和设计的基本方法。
2、了解文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。
3、了解与物联网工程有关的法规。
4、能够运用学习知识和外文阅读能力查阅外文资料。
5、掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有获取信息的能力。
参考资料来源：百度百科—物联网工程专业
物联网的基本特征如下：
1、全面感知
利用无线射频识别（RFID）、传感器、定位器和二维码等手段随时随地对物体进行信息采集和获取。
2、可靠传递
是指通过各种电信网络和因特网融合，对接收到的感知信息进行实时远程传送，实现信息的交互和共享，并进行各种有效的处理。
3、智能处理
是指利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，对随时接受到的跨地域、跨行业、跨部门的海量数据和信息进行分析处理，提升对物理世界、经济社会各种活动和变化的洞察力，实现智能化的决策和控制。
扩展资料：
物联网的安全性问题
传统的互联网发展成熟、应用广泛，尚存在安全漏洞。物联网作为新兴产物，体系结构更复杂、没有统一标准，各方面的安全问题更加突出。
其关键实现技术是传感网络，传感器暴露的自然环境下，特别是一些放置在恶劣环境中的传感器，如何长期维持网络的完整性对传感技术提出了新的要求，传感网络必须有自愈的功能。 这不仅仅受环境因素影响，人为因素的影响更严峻。
参考资料来源：百度百科-物联网
射频识别技术
谈到物联网，就不得不提到物联网发展中备受关注的射频识别技术。RFID是一种简单的无线系统，由一个询问器（或阅读器）和很多应答器（或标签）组成。
标签由耦合元件及芯片组成，每个标签具有唯扩展词条一的电子编码，附着在物体上标识目标对象，它通过天线将射频信息传递给阅读器，阅读器就是读取信息的设备。
传感网
MEMS是微机电系统它是由微传感器、微执行器、信号处理和控制电路、通讯接口和电源等部件组成的一体化的微型器件系统。其目标是把信息的获取、处理和执行集成在一起，组成具有多功能的微型系统，集成于大尺寸系统中，从而大幅度地提高系统的自动化、智能化和可靠性水平。
云计算
一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，不断减少用户终端的处理负担，最终使其简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”强大的计算处理能力。
物联网感知层获取大量数据信息，在经过网络层传输以后，放到一个标准平台上，再利用高性能的云计算对其进行处理，赋予这些数据智能，才能最终转换成对终端用户有用的信息。
扩展资料：
物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效的推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。 在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用。
从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进，大大的提高了人们的生活质量; 在涉及国防军事领域方面，虽然还处在研究探索阶段。
但物联网应用带来的影响也不可小觑，大到卫星、导弹、飞机、潜艇等装备系统，小到单兵作战装备，物联网技术的嵌入有效提升了军事智能化、信息化、精准化，极大提升了军事战斗力，是未来军事变革的关键
参考资料来源：百度百科-物联网
什么是互联网？我们每天都要和网络打交道，所谓互联网，即Internet，又称网际网路，因特网等，是网络和网络之间串联而成的庞大网络。而物联网是的英文缩写是The Internet of things，也即物物相连的网络。物联网的定义是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。简单地说，物联网是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。
物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。
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