随着计算机技术、信息技术、网络技术的迅速发展(主要是云计算和现代网络技术的发展)，世界各地、各行业、各单位每天都产生包括数字、文字、视频、音频等在内的海量信息，这些海量信息统称为大数据。在大数据的海洋中，利用“沙里淘金”的技术把有用数据提炼分拣出来，是大数据应用的重要内容之一。大数据应用技术大致可分为以下步骤:数据库的搜集和挖掘，数据质量的甄别和校正，信息的处理(数学模型的建立和校正)，大数据的分析与成果的形成。自2013年大数据概念兴起至今，运用物联网端设施对数据库的搜集技术已经成熟，并且大数据是最先在气象中使用的，通过大型计算机的运算以及过去60年的气象数据，建立识别天气的模型，然后将这些模型与当前的气候条件进行比较，再运用预测性分析进行天气预报。
在万物互联的时代，气象大数据在大规模的收集与应用，气象数据是最用以与平衡领域产生交集和应用的大数据，例如旅游、农业、大健康等等。
以气象大数据和农业的应用为例，气象物联网大数据在农业领域的应用推动农业向“精准”和“智慧”方向发展。
1农场气象实时监测，极端气象及时预报
实时监测空气温湿度、光照、降雨量、风速、风向、大气压力、气体浓度等数据，并通过设定相关报警阈值，实现即时报警，精准控制种植环境指标。
根据卫星数据，系统可预报未来72小时气象，24小时极端天气、降水概率、大风等异常气象预警，提醒用户及时做好防灾防险准备。
2土壤墒情精准监测，异常情况快速预警
实时监测土壤水张力、土壤温湿度、水位、溶氧量、pH值等。
通过设定报警阈值，当土壤数据异常时，如湿度过高，系统自动发出预警消息提醒工作人员。
3远程掌握田间虫情，无公害诱捕杀虫
系统可实现害虫类别自动分类及计数，并自动进行无公害诱捕杀虫，减少农药的使用
通过高清摄像机采集虫情图像，可远程查看田间虫情，并制定防治措施。
4作物长势监测，突发情况可自动转向紧急录像
高清摄像头可720度旋转、拉近、拉远，查看园区实时生产情况；
发生预警时，摄像头可自动转向到预警点紧急录像，不放过任何异常；
可对视频进行截图，无需另外安装相机进行拍摄。
物联网就是物物相连的互联网，并且物联网的核心和基础仍然是互联网。
物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。简单来说就是我们通过手机联网，在外就可以控制家中的其他设备，比如音响空调电饭煲。也就是说物体和物体直接通过互联网或者局域网进行链接。
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物联网技术架构的最底层是感知技术，也是物联网获取信息和实现物体控制的首要环节。物联网的技术体系框架包括感知层技术、网络层技术、应用层技术和公共技术。
1 感知层：数据采集与感知主要用于采集物理世界中发生的物理事件和数据，包括各类物理量、标识、音频、视频数据。物联网的数据采集涉及传感器、RFID、多媒体信息采集、二维码和实时定位等技术。传感器网络组网和协同信息处理技术实现传感器、RFID 等数据采集技术所获取数据的短距离传输、自组织组网以及多个传感器对数据的协同信息处理过程。
2 网络层：实现更加广泛的互联功能，能够把感知到的信息无障碍、高可靠性、高安全性地进行传送，需要传感器网络与移动通信技术、互联网技术相融合。经过十余年的快速发展，移动通信、互联网等技术已比较成熟，基本能够满足物联网数据传输的需要。
3应用层：应用层主要包含应用支撑平台子层和应用服务子层。其中应用支撑平台子层用于支撑跨行业、跨应用、跨系统之间的信息协同、共享、互通的功能。应用服务子层包括智能交通、智能医疗、智能家居、智能物流、智能电力等行业应用。
4 公共技术：公共技术不属于物联网技术的某个特定层面，而是与物联网技术架构的三层都有关系，它包括标识与解析、安全技术、网络管理和服务质量(QoS)管理。
基于物联网的远程协作诊断技术是一种基于物联网技术的远程协作方案，其目的是让远程的技术人员能够在不到现场的情况下与设备运营商一起工作，快速诊断和解决设备问题。
具体来说，这种技术方案通常使用传感器、补充设备和数据分析软件来收集实时数据和信息，并将其发送到云端。使用云端分析软件分析这些数据和信息，技术人员可以随时随地监控和诊断设备的状态和运行情况。
此外，远程协作诊断技术还可以使用视频、音频和实时聊天等高级多媒体工具，使技术人员可以与现场运营人员进行实时的沟通交流，解决问题和制定计划。这样可以大大提高问题的解决速度，缩短故障处理时间，减少生产停机时间和成本。
总的来说，基于物联网的远程协作诊断技术能够提高设备维护和故障处理的效率，减少生产停机时间和成本，是一种创新的技术方案，应用前景广泛。
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