智能工厂规划方案：用物联网解决存量工厂转型问题

2023-05-26 19:15:01物联网094

智能工厂规划方案：用物联网解决存量工厂转型问题,第1张

说起智能工厂，人们总是将其与无人化工厂相联系，其实智能工厂并不一定是“黑灯工厂”，或者说，智能工厂也不应该仅仅是“黑灯工厂”。对于现在大部分存量工厂而言，如何变成智能工厂，其实就是要弄清楚对于存量工厂而言，其痛点是什么；或者说，什么方式可以帮助其智能化转型，并为其所用。在科技进化到一定阶段之前，存量工厂如何智能化？

那么，在探讨存量工厂智能化转型之前，我们首先要知道几个概念：物联网是什么？工业互联网又是什么？

简单来说，工业互联网由工业物联网和产业互联网组成。

工业物联网是物联网（IoT）在工业场景的应用，可以打通工业“人机物法环测”六大要素。

产业互联网使产业链上下游互联互通。

工业互联网+云计算+大数据处理+人工智能，构成针对工业的综合性技术。

对于单体工厂来说，IoT是变成智能工厂的第一步，只有迈出了这第一步，才能实现数字化、智能化。

阿尔卑斯系统集成（大连）有限公司（简称“ALSI”）为制造业提供多元化智能工厂规划方案。其中，ALSI大连IoT解决方案主要根据制造现场实际情况，完成“人机物法环测”六要素有效数据的自动采集与上传，并进行数据分析与管理。

总体来说，ALSI大连IoT解决方案有五大特点：

1适用范围广。无论是由专用设备组成的产线，还是通用设备，都可以采用。

2具有强大的兼容性。无论一条产线上有多少种不同品牌、型号的设备，都可以统一入网进行全自动数据采集。

3接口完全开放，可与各种管理软件无缝衔接。如MES、PLM、WMS，都可调用ALSI的IoT解决方案采集的数据，也可以通过ALSI直接定制智能产线控制系统，实现现场管理的智能化转型。

4传感器技术先进。ASLI大连的集团公司ALPSALPINE，是世界知名的传感器研发生产企业，品质卓越，技术领先。“稳定”、“安全”是它的特点；“精准”、“可靠”是客户对它的评价。ALSI大连在IoT解决方案中根据应用场景需求选用最适合的传感器，完成向智能工厂转型的坚不可摧“基建”工作。

5成本相对较低、实施难度小。以生产设备智能管理为例，其成本仅为PLC的1/3，加装数采设备时不用停产，而且数采设备可以随时更换，或用于其它设备或产线，自由、方便、灵活。

对于存量工厂而言，一味地追求智能工厂建设不科学，而直接转变为“黑灯工厂”更是不现实的事情，在一定的历史时期，我们要考虑智能工厂的目的是什么，或者说，对于存量工厂来说，什么才是“智能工厂”，那一定是落地的、切实可行、将影响降到最小的解决方案，才是其智能化的切入点。

更多智能制造解决方案详见

ALSI大连_精益生产_智能工厂_设备监控系统_阿尔卑斯系统集成（大连）有限公司

我们在了解人工智能技术的时候，对于深度学习的概念进行了一次普及，今天我们就一起来学习一下深度学习对于物联网的发展都有哪些影响作用。下面昌平镇电脑培训就开始今天的主要内容吧。

技术

在物联网时代，大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。由于商业和生活质量提升方面的诉求，应用物联网(IoT)技术对大数据流进行分析是十分有价值的研究方向。这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。从机器学习视角，作者将处理IoT数据的方法分为IoT大数据分析和IoT流数据分析。论文对目前不同的深度学习方法进行了总结，并详细讨论了使用深度学习方法对IoT数据进行分析的优势，以及未来面临的挑战。

在本系列文章中，已介绍了深度学习和长短期记忆(LSTM)网络，展示了如何生成用于异常检测的数据，还介绍了如何使用Deeplearning4j工具包。本篇文章中，将介绍开源机器学习系统ApacheSystemML如何通过动态地优化执行并利用ApacheSpark作为运行时引擎，帮助执行线性代数运算。并展示了在时序传感器数据(或任何类型的一般序列数据)上，即使非常简单的单层LSTM网络的性能也优于先进的异常检测算法。

GoogleAssistant和其他自然语言理解平台正在推动用户如何使用他们的技术。无论是执行器诸如设置计时器之类的简单任务，还是进行更复杂的任务(例如Google智能助理调整恒温器)，您都可以参与其中。在这篇文章中，逐步介绍了如何构建自己的助手应用程序，通过简单地要求Google来控制AndroidThings设备来浇灌植物。

开源

tinyweb是一个用于在运行有MicroPython的ESP8266/ESP32等微型设备之上的简单轻便的>

Mynewt是一款适用于微型嵌入式设备的组件化开源操作系统。ApacheMynewt使用Newt构建和包管理系统，它允许开发者仅选择所需的组件来构建操作系统。其目标是使功耗和成本成为驱动因素的微控制器环境的应用开发变得容易。Mynewt提供开源蓝牙50协议栈和嵌入式中间件、闪存文件系统、网络堆栈、引导程序、FATFS、引导程序、统计和记录基础设施等的支持。

AngularIotDashboard是一个基于Angular4的物联网领域的仪表板。它是一个适用于任何浏览器的实时兼容仪表板，其目标是成为智能家居，智能办公室和工业自动化的弹性前端。拥有许多可重用组件，开发者可以基于AngularIoTDashboard启发和实施自己版本的托管物联网仪表板。

硬件

FemtoUSB是一个基于Atmel的ARMCortexM0+产品ATSAMD21E18A的开源ARM开发板。其被设计成对那些对ARM设计感兴趣的人的基础起点，特别那些准备从AVR8位硬件转换到功能非常强大的ARM32位工具。其从电路板设计，原理图和零件清单完全是开源的，可以让开发者学习设计ARM芯片、编译工具链、ARM芯片的基本的电路图等等的内容。

一、从“信息高速公路”到“物联网”

1993年，美国政府宣布实施一项新的高科技计划——“国家信息基础设施”，旨在以因特网为雏形，兴建信息时代的高速公路——“信息高速公路”，使所有的美国人方便地共享海量的信息资源。这一计划的提出，导致美国信息产业高速发展，进入了以网络经济为主导的新经济时代，创造了巨大的经济效益和社会效益。如今面对来势凶猛的金融危机，美国的经济社会发展面临着前所未有的挑战，亟需一个全新的经济增长点拉动经济走出低谷并再次迎接长时间的繁荣。由此，物联网战略——“智慧的地球”应运而生。

2008年的时候IBM提出了智慧地球的计划，该计划的核心就是物联网。物联网具备极其广泛的行业覆盖度以及影响力。物联网的发展不仅能促进新兴信息技术产业的发展，而且还能带动诸如智能能源、智能运输、智能医疗等诸多传统行业的发展。将物联网技术引入家庭生活，还能带来智能家居。由于物联网能够全面改善居民生活水平，提高整个经济社会的运转效率，因此物联网的发展被称为是继计算机、互联网之后，世界信息产业发展的第三次浪潮。

今天，“智慧地球”战略被美国人认为与当年的“信息高速公路”有许多相似之处，同样被他们认为是振兴经济、确立竞争优势的关键战略。该战略能否掀起如当年互联网革命一样的科技和经济浪潮，为世界所瞩目。

二、“智慧城市”的研究现状

智慧城市的概念

·数字城市与物理城市

数字城市存在于网络空间（cyber space）中，虚拟的数字城市与现实的物理城市相互映射，是现实生活的物理城市在网络世界中的一个数字再现（Li Deren&Yao Yuan&Shao Zhenfeng&et al,2014）

·智慧城市定义

图“智慧城市”研究的相关知识点

智慧城市则是建立在数字城市的基础框架上，通过无所不在的传感网将它与现实城市关联起来，将海量数据存储、计算、分析和决策交由云计算平台处理，并按照分析决策结果对各种设施进行自动化的控制。（Li Deren&Shan Jie&Shao Zhenfeng et al,2013）

即，智慧城市＝物联网＋大数据＋云计算。

（李德仁,姚远,邵振峰，2014）

智慧城市的建设历程

图国内外智慧城市建设历程

（王广斌,张雷,刘洪磊，2013）

三、物联网在智慧城市中的行业应用

1在民生领域中的应用。民生大数据包括有人口、环境、交通、健康、经济等数据。

2在市场监管领域的应用。可以挖掘技术来分析不同变化的市场数据，以便于相关部门及时的对市场变化做出相应的反应，提高对于未来实践的准确预警度，实时进行监管。

3在政府服务领域的应用。可以共享帮助政府的各个部门间或政府与市民间形成信息共享。

4在基础设施领域的应用。可以更加方便对交通和电力等设施进行数据的采集和分析，能够更加完善的促进城市基础设施建设。

“民生”一直以来都是全球物联网市场与中国本土发展最重要的切入点。居家养老、科技农业、食品追溯、车联网等一批围绕民生开展的应用正日趋成熟。

例：

1 比如一个产品“伴”系统。通过一个传感器、一块大垫子，就可以监控家中老人的身体状况，并作出判断是否需要通知子女或社区医生。通过垫在床脚处的传感器，远程监控中心可以发现老人生理数据上的异动，如心跳、血压发生大的变化，则在远端预警。服务中心可就此发出指令，或联系子女，或联系街道以提供帮助。而另一块铺在地上的大垫子则能察觉老人是否跌倒。通过跌倒在地上的姿势、卧地时间长度等数据，可以判断是不是出了意外。这一套系统已在上海一些社区试点。

2 近年来，从毒豇豆、地沟油、瘦肉精，到漂白蘑菇、化学火锅……面对频发的食品安全事件，不禁想问，吃什么才是安全的？企业物该如何重拾消费者信任？联网技术可以作为一个全面管控体系，可以从源头上把控风险。

比如餐厨垃圾中的油脂排放到采用物联网技术的专用油桶中，通过互联网自动将油脂数量、时间、地点等信息上传至监管系统，运输车辆采用GPS跟踪路径，轨迹信息同样上传至监管系统……通过大数据技术，当发现GPS轨迹信息、油桶身份信息等数据异常时，系统会及时提醒监管部门处理。

3 美国调研公司曾调查超过600名来自教育和IT行业的领袖，其中将近一半的人相信，在未来两年内，物联网技术将会改变学生们在校园的学习方式。

具体看，智慧校园是把感应器嵌入和装备到食堂、教室、图书馆、供水系统、实验室等各种物体中，并且被普遍连接，形成“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现教学、生活与校园资源和系统的整合。

比如流媒体视频课程和数据分析可以帮助教师跟踪学生的学习情况，根据他们的能力水平定制教学内容，以及预测学生的执行情况。

4 物联网技术在医疗领域的应用潜能同样巨大。普遍认为，未来20年内将迎来人工智能诊疗的时代。

例如儿科部会记录早产儿和患病婴儿的每一次心跳，然后将这些数据与历史数据相结合。基于这些分析，系统可以在婴儿表现出任何明显的症状之前就检测到感染，这使得医生可以早期干预和治疗。

远程医疗监护也在兴起。利用物联网技术，构建以患者为中心，基于危急重病患的远程会诊和持续监护服务体系。可以减少患者进医院和诊所的次数。

四、物联网中大数据的价值与痛点

物联网简单来说，其实就是利用互联网把现实中的所有物品利用传感器连接起来，在这个基础上会产生大量的数据。而如何从这些数据中挖掘出有用的信息，充分利用这份资源，才是最具难度和价值的。

比如监测老年人身体健康的数据，除了应用于通知子女和社区医生，还可提供给医疗机构、养老机构等。甚至可以运用这份数据，针对每位老人制定相应的养老计划。

监测食品安全的数据也是如此。除了提供给政府方便监管以外，还可以提供给餐饮机构。将后厨的信息、食材履历、厨余去向等信息在互联网平台展示，让消费者通过互联网随时走进企业。一份数据，可以同时起到监控、管理、宣传三大功能。

数据的价值是强大的。SNS霸主Facebook就将他拥有的海量用户数据玩的非常漂亮。Facebook可以知道你什么时候跟别人约会，什么时候分手。就在今年情人节后第三天，Facebook通过其开发博客公布了其数据研究部门科学家团队的一项发现，即利用Facebook网站的统计数据，可以判断发帖的用户是否、何时擦出了爱的火花。

活跃用户规模已达到27亿的Facebook掌握了数以亿计的用户信息。使用一定的模型，可以从这些数据中挖掘出无限有趣的信息。比如新的感情开始时人们最喜欢的音乐、最喜欢的商品等等。

随着物联网技术的不断进化，智慧城市的不断快速发展，各种大数据也在不断被人们所发现，并应用实际中。所以需要同步发展的是数据挖据、决策分析的能力。将大数据转化为数据资产，将智慧城市建设成智能化、互联化的城市。

美国cs专业大学推荐：

Massachusetts Institute of Technology麻省理工大学

Carnegie Mellon University 卡内基梅隆大学

UC Berkeley 加州大学伯克利分校

Stanford University 斯坦福大学

University of Illinois-Urbana-Champaign 伊利诺伊香槟分校

Georgia Institute of Technology 佐治亚理工大学

California Institute of Technology 加州理工大学

University of Michigan-Ann Arbor 密歇根安娜堡分校

Purdue University 普渡大学

University of Wisconsin-Madison 威斯康辛麦迪逊分校

University of Washington- Seattle 华盛顿西雅图分校

Princeton University 普林斯顿大学

Cornell University 康奈尔大学

University of Texas-Austin 德州大学奥斯汀分校

UCLA 加州大学洛杉矶分校

UCSD加州大学圣地亚哥分校

University of Southern California 南加州大学

Columbia University 哥伦比亚大学

University of Maryland-Park 马里兰大学帕克分校

美国绝大多数部分学校都有开设计算机专业。这专业基本都开设在工程学院下。大部分美国学校的计算机工程和EE合并在一起，一般称为ECE或者CEE。有的学校有独立的计算机(CS)系，如CMU（Carnegie Mellon University）就开设有独立的School of CS。计算机专业也包括计算理论、软件工程、计算机图形学，信息系统、信息技术、信息安全、以及管理信息系统等方向。计算机专业是美国理工科当中最热门的专业，如CS在美国就吸引了很多希望读书进而留在美国工作的申请人。其次，美国的CS在技术和产业上都是全球领先的，自然也就成了最热门的申请国家。

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就业前景

就业前景来说，计算机专业毕业之后的就业情况非常乐观，特别是CS（computer science）是前景最好的三大专业之一，薪资水平相较于其他专业要高很多。计算机专业对学生的背景要求不算严格，因此近年来申请的人数在不断增加，导致计算机专业申请的竞争加大。

申请难度来说，美国的计算机和学术在世界上一直占有绝对优势。申请者除了在校学生以外，还有一部分是已经有行工作经验的IT类人员。由于计算机学科仍然在高速发展，因此美国大学计算机专业的申请竞争还是非常激烈。

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考试要求

考试要求来说，美国部分学校是不接受雅思成绩的，因此建议准备托福和GRE。计算机专业对于托福的要求不算高，当然不同等级的学校要求也就不同。对于以名校为目标的申请人来说，排名Top30的大学还是建议托福IBT达到100以上，单项要求建议不低于18，最好能上20；雅思一般来说65以上，单项不低于60就可以了，排名靠前的学校建议分数达到70；GRE分数至少要达到300，最好是达到320以上。（CS专业是不需要参加Sub考试，如果是其他专业转申计算机的，建议参加计算机的Sub考试。）

GPA的要求至少要达到30/40制，这是申请者的最低要求。一般情况下，达到35/40，或者38/40会更容易申请到心仪的大学。另外除了学术成绩和语言成绩以外，计算机硕士申清还需要有相关的专业研究背景，建议提早准备积累研究经验、积极联系教授参与研究项目，或者尽可能多的参加数学竞赛。（国外教授最青睐的荣誉就是数模竞赛和数学竞赛，全国级甚至世界级的更好。）

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学校设置

关于学位设置，硕士学位有Master of Science理学硕士和Master of Engineer工学硕士。理学硕士学位，学制一般为两年，以授课为主，比较侧重学术，毕业后可选择就业或者继续攻读PhD博士学位。工学硕士学位，学制侧一般为一年或一年半，主要针对就业，更加侧重于实践，毕业后可以进入企业工作。

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学校选择

关于选校方面，建议结合自己的条件与背景选择学校。学校的知名度当然重要，但不要作为选校的唯一决定因素，同时也要考虑研究专业方向和学校的研究领域是否吻合。

除了生活成本和学费方面，还可以综合一下学校环境，地理位置以及就业情况等方面全面考虑。对于每一个学CS或者将来希望从事这一行业的人来讲硅谷和加州都是选校的梦想之地。因此加州地区的学校推荐：斯坦福大学Stanford，加州大学伯克利分校UC-Berkeley，加州大学洛杉矶分校UCLA，加州大学圣地亚哥分校 UCSD，南加州大学USC，加州大学圣巴巴拉分校UCSB等；其他州CS专业较强的推荐：卡耐基梅隆大学 CMU，麻省理工大学 MIT，华盛顿大学 U-Washington，伊利诺伊大学香槟分校UIUC，密西根大学安娜堡分校U-Mich等。

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专业背景

专业背景来说，CS专业更侧重申请人的专业背景，很多顶级学校都要求申请人必须有计算机的学士学位，或者是修过计算机的核心课程。如计算机科学与技术、软件工程等都属于相关匹配专业。国内这些专业的本科阶段课程基本涵盖了CS的核心课程，因此这些专业背景的学生可以说是完全匹配。至于跨专业申请，计算机并不是一门容易跨专业申请的学科。如果要跨专业申请，至少要修过一些核心的基础课程，如C语言、JAVA、计算机结构、数据库等等。通常国内工科背景的学生可以尝试转专业申请，但是转专业难度很大，不建议轻易尝试。另外学校背景也很重要，一般名校也会看重国内top10的学校。

美国大学招生最主要是看学生的研究能力。像国际会议的英文论文，或者在一些较正规的会议上有文章的话，这绝对会大大增加录取机会。CS也是一门侧重实践的学科。如果有高质量的计算机方面工作经验或实习经验，甚至是在学校内参与过编程项目，或实习经验会对申请有很大帮助，如果有谷歌、微软、百度等这些巨头的工作经验的话绝对会有很大优势。美国大学非常喜欢具有跨文化交流经历的学生。因此，如果申请人有海外的工作、学习或者交流经历的话会对申请会有很大帮助。包括有过海外交换生、游学甚至海外夏令营等经历的申请人。

以上是对美国计算机专业硕士的申请要点介绍，各位申请者可作参考。下面顺便也带大家了解美国高校计算机专业的学校特色，为将来申请做好准备：

Princeton University

CS申请难度100分

解析：普林斯顿大学的计算机系，提供Master of Science inEngineering (MSE)项目。MSE是两年的项目，需要完成论文。该校特点是，申请时只能申请MSE 项目，但研一下学期，所有的学生都可以申请转到Master ofEngineering (MEng)项目，这个项目不需要完成论文。对于母语非英语的学生，要拿到助教TA的话，TOEFL的口语必须在28+。学校非常看重申请人出身，特别青睐清华北大的学生。

Harvard University

CS申请难度99分

解析：哈佛大学的计算机专业，设置在工程与应用科学学院（School ofEngineering and Applied Sciences，缩写SEAS），这个学院正式成立于2007年，提供Master of Science, Master ofEngineering两种学位。哈佛工学院相对比较小，CS方面的教授也比较少，而且学校偏向于招收清华北大的学生，对其他人来说，即使你的GPA、TOEFL和GRE的成绩都很不错，还是不太建议申请。

Yale University

CS的申请难度96分

解析：耶鲁大学的计算机系，设置在文理研究生院，提供Master of Science学位，你可以选择常规的培养方式，也可以选择Bioinformatics 或 Computing and the Arts方向。区别在于，后者需要有教授带着你完成一个研究项目。耶鲁大学计算机的特点在于，它与数学和工程结合得比较紧密，另外也会跟其他学科进行合作，比如心理学、语言学、经济学、商务、统计、音乐、医药、物理等。如果你是三高（GPA、TOEFL和GRE）的学生，而且你的研究背景比较强，可以尝试申请。

Columbia University

CS的申请难度93分

解析：哥伦比亚大学的计算机系，设置在工程与应用科学学院（School ofEngineering and Applied Sciences，即SEAS），拥有MS in Computer Science（MS CS），MS in Computer Engineering （MS CE）两个项目。如果你的三围在36+、105+和325+，也有较强的研究背景，你可尝试申请MS CS，如果三围相对弱一点，可以申请MS CE。

Stanford University

CS的申请难度98分

解析：斯坦福大学的计算机专业非常受欢迎，官网上的数据显示，每年CS专业的申请大概有1500份左右，竞争非常激烈。斯坦福大学的MS Computer Science项目，要求申请者三围和研究背景都很强，建议不要盲目申请。

University of Chicago

CS的申请难度92分

解析：芝加哥大学的计算机专业，提供Masters Program in ComputerScience (MPCS)项目，分为9-COURSE PROGRAM和12-COURSE PROGRAM，后者的课程多一些，并且有实习。芝加哥大学的MPCS注重工作技能培养，晚上上课，适合边工作边学习，并且可以接受各种转专业申请。

Massachusetts Institute of Technology

CS的申请难度 N/A

解析：麻省理工学院的计算机专业，设置在Electrical Engineering& Computer Science系，对于国际学生来说，只能申请doctoral program，而它的Masters of Engineering项目只对本校优秀的本科生开放。如果想申请其博士项目，你需要特别优秀，而且有教授愿意要你。

Duke University

CS的申请难度93分

解析：杜克大学的计算机系，提供Master of Science in ComputerScience (MS) Program，有两种类型，a course-only MS（授课）, or a thesis or project based MS（论文或者项目）。杜克大学申请的人还是比较多的，但是想要拿到offer也不容易。

University of Pennsylvania

CS的申请难度95分

解析：宾大的计算机系叫做Computer and Information Science(CIS)，提供的以下硕士项目： Master of Science in Engineering (MSE)in Computer and Information Science (CIS)，Master ofScience in Engineering (MSE) in Computer Graphics and Game Technology (CGGT)，Master of Science in Engineering (MSE) in Robotics (ROBO)和Master of Computer and Information Technology (MCIT)。宾大计算机科学在其工学院内一枝独秀，竞争非常激烈。需要注意的是宾大的申请有两轮，第一轮截止日期是当年的11月15日，第二轮截止日期是次年的3月15日，两轮申请的难度都很大。其中MCIT接受各种转专业申请。

Northwestern University

CS的申请难度92分

解析：西北大学的计算机专业，设置在Electrical Engineering andComputer Science系，这个系开设了三个专业，即EE, CE和CS，其中CS的申请难度最大。如果你很想去西北大学，建议可以先申请EE或CE，然后再去转专业到CS，转专业相对来说还是比较容易的。西北大学建议尽早申请，也可尝试直接申请博士，审核时会同时考虑硕士录取可能性。

Washington University IN St Louis

CS的申请难度90分

解析：华大的计算机专业设置在Computer Science &Engineering系，这个系提供三种硕士项目，即MS CS, MS CE和MEng CSE，其中CS的申请难度最大。如果你非常想去这个学校，建议你可以先申请CE，然后去那边多选修一些CS的课程，若表现优异的话，就有机会转到CS，或者你可以选择申请MEng项目。对于本科专业是物联网等非正统CS的学生，还可以选择申请Master of Science inInformation Systems (MSIS)项目，申请难度会相对小一些。这个项目需要面试，但是比较容易，网上有很多相关的面经。

Cornell University

CS的申请难度95分

解析：康奈尔大学的计算机系，提供了MS和MEng两个学位，难度都很大。建议大家申请稍微容易一些的MEng项目，这个项目虽然时间比较短，但是并不影响，你可以去了之后将该项目的时间延长到MS项目的时间。

Vanderbilt University

CS的申请难度85分

解析：范德堡大学的Electrical Engineering and ComputerScience系开设了CS和EE两个专业。学校国际学生录取率比较低，申请人并不多。

Rice University

CS的申请难度89分

解析：莱斯大学的计算机系，提供了需要写论文的Master of Science(MS) in Computer Science项目；和不需要写论文的Master of ComputerScience (MCS)项目。莱斯大学是一所偏理工科的学校，申请人比较多。

Universityof California-Berkeley

CS的申请难度97分（MENG EECS）

解析：伯克利的计算机专业，设置在Electrical Engineering &Computer Science系。其Master of Engineering (MEng) 项目，主要培养擅长解决经济和社会问题的领导型人才；而MS （MS）, 即研究型硕士，近年来不在大陆招生。大陆学生建议申请MENG项目，需要比较强的计算机技能和工作能力。

Universityof California-Los Angeles

CS的申请难度95分

解析：洛杉矶的计算机系，有两种硕士学位：论文型和综合性考试型。学校对三围有明确的要求，TOEFL总分不低于87分（重点是，写作不低于25分，口语不低于24分），录取学生的平均GPA：367/400，GRE单项平均分：V: 157 (74%); Q: 167 (95%);AW: 37 (41%)。看了上面的这一组数据之后，我相信你已经能感觉到这个学校的申请难度了。另外，申请人还需要很强的计算机专业知识和研究背景。

Carnegie Mellon University

CS的申请难度96分

解析：卡耐基梅隆大学，拥有全世界最大的计算机学院，按研究方向分为很多系。如果你想申请其计算机硕士，最好具备较强的数学、编程和逻辑推理能力。要是特别想去这所学校，建议你同时申请Master of Information Systems Management (MISM) Program或者MS in Information Networking Institute (INI) Program，他们不在计算机学院，难度相对小一些。

University of Southern California

CS的申请难度88分

解析：南加州大学计算机专业，有广泛的硕士项目：MS CS；和具体的分支项目：Computer Security, Game Development, Computer Networks, Software Engineering,High Performance Computing and Simulation, Intelligent Robotics, Multimedia andCreative Technologies, Data Science。你可以根据自己的研究背景或者喜好来选择。南加大还有专门接受转专业申请的项目，MS CS (Scientist and Engineer)，优秀学生很容易申请到。

University of Virginia

CS的申请难度83分

解析：弗吉尼亚大学有Master of Science (MS), Master ofComputer Science (MCS)两个项目， MS项目需要完成论文，MCS项目是授课型的。对于三围并不是特别出众的学生，可以考虑申请Systems& Information Engineering系的MS项目。

University of Michigan-Ann Arbor

CSE的申请难度94分

解析：安娜堡分校的电子工程和计算机系分为：Computer Science andEngineering (CSE)，和Electrical and Computer Engineering(ECE)，它们各自招生。官网上的数据显示，成功申请到CSE 硕士项目的申请人，其GPA不低于35/40，GRE单项要求分别为70% verbal、90% quantative和40% analytical writing，另外TOEFL的分数不低于100分。传统工学强校，就算综合排名稍低，但并不容易申请。

York University

CS的申请难度90分，工学院计算机申请难度83分

解析：纽约大学的研究生院，开设了计算机专业，其硕士项目有：Masters inComputer Science (MSCS) 和 Masters in InformationSystems (MSIS)，大学地理位置比较好，申请人不少。另外，新加入的工学院的计算机项目比较好申请。

Universityof Rochester

CS的申请难度80分

解析：罗彻斯特大学的计算机硕士项目，主要针对将来不想读博士的学生，而且尤其适合本科专业没有学CS, 但将来想在CS行业找工作的学生。此外，对于部分优秀的MS候选人，学费可以打折。

Brandies University

CS的申请难度84分

解析：布兰迪斯大学，有两个计算机硕士项目：Masters of Arts in ComputerScience program，和 MA Program in ComputationalLinguistics。其中MA in Computer Science项目有两种类型，对于有CS背景或相关背景的学生，是在三个学期内完成九门课程；对于没有CS背景的学生，需要在四个学期内完成十二门课程。这个学校最大的特点是奖学金很多，成绩越优秀，拿到的奖学金越多。

Universityof California-San Diego

CS的申请难度94分

解析：圣地亚哥分校的计算机系，叫做Computer Science andEngineering (CSE)，分成CS和CE两个专业。官网上显示，每年这个系会收到大约2700份申请，而且比较看重申请人的研究背景，所以竞争是非常激烈的。如果你成绩优异，并且研究能力比较强，那你可以尝试申请。

Universityof California-Irvine

CIS -CS申请难度93分, EECS –CE 89分

解析：欧文分校的计算机系，设置在Information and ComputerSciences学院。其计算机硕士项目，可以选择完成论文或者参加综合性考试。虽然欧文排名很低，但是特别受中国学生欢迎，年年爆满。不是很自信的同学，建议申请电子工程和计算机学院（EECS）的MS Computer Engineering项目,容易不少。

Boston University

CS申请难度83分

解析：波士顿大学除了MS in Computer Science，还提供两种有针对性的MS项目，一个是关于cyber security，另一个是关于data-centric computing。学校对于TOEFL的最低要求是：阅读21，听力18，口语23，写作22。学校比较重视G T考试成绩，GPA不太低的情况下，可以申请，不太在意学生的学术水平。

University of Illinois atUrbana-Champaign

CS申请难度98分

解析：香槟分校的研究型计算机硕士MS CS，可以为将来申请PhD做准备。官网要求，MS申请人的GPA不能低于32/40，但实际上MS CS申请人的GPA普遍高于37/40。香槟分校是传统的工科强校，拥有强大的师资和校友网络，申请难度巨大，可以考虑申请职业导向型的MCS项目，会容易一点。

Northeastern University

CS申请难度85分

解析：东北大学计算机专业，设置在Computer and InformationScience学院。其 MS CS项目要求申请人：擅长C、C++或Java，对数据结构有一定的了解，学习过微积分和离散数学等。如果你是转专业申请人，可以申请转专业项目，比较容易申请到。

Worcester Polytechnic Institute

CS申请难度78分

解析：伍斯特理工的计算机硕士项目，分为写论文和不写论文两种。另外，除了常规的MS CS项目，还有两个针对性的项目，即Computer and Communications Networks (CCN)和ComputerSecurity。对于条件尚可的学生，可以作为保底校考虑。

University of Pittsburgh

CS申请难度86分

解析：匹兹堡大学的计算机硕士项目，提供论文型和授课型两个学位。虽然匹兹堡大学排名比较低，但计算机比较强，而且跟CMU联系紧密，所以申请难度略大。