可以这样讲，物联网是一个全新的技术领域，而不是一个全新的技术。随着物联网国家战略级地位的日渐明朗，业界对它的讨论更是一步步升温。在中国，由于非对称性管制对通信产业有着巨大影响，业内各方就更加关注国家政策变化。易观国际分析师指出，在国家政策引导下，未来两年将是物联网发展的爆发期，对于物联网的政策性投资也会在未来两年内得以集中投放。 尽管如此，业内对物联网的质疑声还是接连不断。它究竟只是一个空洞的概念还是一个真实的产业，市场出现了很大分歧。有观点指出，物联网市场的发展必须以行业用户需求为根本推动力。仅靠政府的支持并不足以支撑市场的健康发展，更不能持续推动整个产业。就现阶段而言，物联网的市场需求还不明朗，其涉及的各个环节都处于各自为政的状态，并且物联网还没有一个统一的技术标准和相对成熟的商业模式，因此物联网难以在短期内有效推动产业快速发展。 这样的分析的确很有道理，但笔者觉得，虽然近期物联网还只是一个概念，看似虚无飘渺，但从长远来看，它一定是一个充满生机的产业。根据物联网的定义推断，它的用途应相当广泛，涉及交通、环保、物流、通信、政府、金融、电力、消防、工业监测等诸多领域。它的发展有赖于各个环节的协同工作，没有统一的规划和部署，物联网很难健康持续发展。在相对开放的市场环境中，投资者往往更关注短期收益，而物联网的发展是一个长期项目，因此国家的管制和引导就尤为重要。在全球各国争相进军物联网之时，中国政府的高调跟进实为明智之举。中国的市场环境比其它任何国家都要复杂，所以中国政府从来都没有放弃宏观调控，包括前面提到的非对称管理、包括电信重组……这些都是着眼于长期的发展战略。 抛开政策管制，技术的成熟也是不容忽视的关键因素。笔者认为，物联网的前途还依赖于七大技术基础。 1、实时无线传输物联网是一个物物相连的网络，它超越了空间的限制。有线传输显然不适合物联网的发展，任何有效信息的交互最终都要由无线技术来传输。而物联网大多数应用，对实时性要求较高。所以，没有实时无线传输技术的物联网是缺乏智慧的物联网。 2、高精度传感 从物联网的系统构成来看，主要包括信息采集层、终端处理层及传输网络三大部分。信息采集是物联网结构体系中至关重要的一环，甚至有人把物联网直接叫作传感网。而传感技术是物联网信息采集的最主要手段，它直接制约着物联网的发展。没有高精度传感的物联网就是失去灵魂的物联网。 3、标准化M2M在M2M行业应用中，工业级的技术标准要求非常高，到现在为止还没有一个统一的标准。然而物联网要求任何物品之前都能进行有效信息的交换，所以标准化的M2M就成为物联网体系的一个关键环节。标准化的M2M旨在为不同体系间物品信息交互提供一个统一的平台。 4、IPv6 随着电信网与互联网融合的不断加深，All IP已不是什么秘密。我们知道，网络中的任何一个独立设备要想与其它设备交互信息，都要有一个唯一合法的IP地址进行标识。随着网络接入设备的增加，IPv4地址危机愈演愈烈。物联网的到来，使IP地址需求呈爆炸式增长，IPv4地址将极度匮乏，IPv6地址规划迫在眉睫。 5、纳米级高智能嵌入物联网是一个极其复杂的网络，交互的信息量也将成指数性增长。这一点也不难理解，你的手机既要与你的电脑通信，还要与你的电视机甚至是你的手表进行通信。在此过程中，高智能识别技术尤为重要。另外，随着人们要求的不断提高，物联网中设备嵌入的芯片一定会越来越小，甚至达到纳米级或者更小。 6、高可靠RFID物联网源于RFID又超越RFID。新物联网对RFID的可靠性要求将更高。除了高精度传感技术之外，RFID也是物联网信息采集的一个重要手段。物联网应用的很多领域对可靠性要求都非常高。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无需人工干预，可工作于各种恶劣环境。 7、卫星通信 卫星通信以其覆盖广、通信容量大、通信距离远、不受地理环境限制、质量优、经济效益高等优点成为未来全球信息高速公路的重要组成部分，作为其它网络的补充，它也必将与物联网紧密结合起来。从目前来看，它们的结合还存在诸多困难，不仅仅表现在技术层面，国家、国际政策也是很重要因素。

我们在了解人工智能技术的时候，对于深度学习的概念进行了一次普及，今天我们就一起来学习一下深度学习对于物联网的发展都有哪些影响作用。下面霍营电脑培训就开始今天的主要内容吧。

技术

在物联网时代，大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。由于商业和生活质量提升方面的诉求，应用物联网(IoT)技术对大数据流进行分析是十分有价值的研究方向。这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。从机器学习视角，作者将处理IoT数据的方法分为IoT大数据分析和IoT流数据分析。论文对目前不同的深度学习方法进行了总结，并详细讨论了使用深度学习方法对IoT数据进行分析的优势，以及未来面临的挑战。

在本系列文章中，已介绍了深度学习和长短期记忆(LSTM)网络，展示了如何生成用于异常检测的数据，还介绍了如何使用Deeplearning4j工具包。本篇文章中，将介绍开源机器学习系统ApacheSystemML如何通过动态地优化执行并利用ApacheSpark作为运行时引擎，帮助执行线性代数运算。并展示了在时序传感器数据(或任何类型的一般序列数据)上，即使非常简单的单层LSTM网络的性能也优于先进的异常检测算法。

GoogleAssistant和其他自然语言理解平台正在推动用户如何使用他们的技术。无论是执行器诸如设置计时器之类的简单任务，还是进行更复杂的任务(例如Google智能助理调整恒温器)，您都可以参与其中。在这篇文章中，逐步介绍了如何构建自己的助手应用程序，通过简单地要求Google来控制AndroidThings设备来浇灌植物。

开源

tinyweb是一个用于在运行有MicroPython的ESP8266/ESP32等微型设备之上的简单轻便的>

Mynewt是一款适用于微型嵌入式设备的组件化开源操作系统。ApacheMynewt使用Newt构建和包管理系统，它允许开发者仅选择所需的组件来构建操作系统。其目标是使功耗和成本成为驱动因素的微控制器环境的应用开发变得容易。Mynewt提供开源蓝牙50协议栈和嵌入式中间件、闪存文件系统、网络堆栈、引导程序、FATFS、引导程序、统计和记录基础设施等的支持。

AngularIotDashboard是一个基于Angular4的物联网领域的仪表板。它是一个适用于任何浏览器的实时兼容仪表板，其目标是成为智能家居，智能办公室和工业自动化的弹性前端。拥有许多可重用组件，开发者可以基于AngularIoTDashboard启发和实施自己版本的托管物联网仪表板。

硬件

FemtoUSB是一个基于Atmel的ARMCortexM0+产品ATSAMD21E18A的开源ARM开发板。其被设计成对那些对ARM设计感兴趣的人的基础起点，特别那些准备从AVR8位硬件转换到功能非常强大的ARM32位工具。其从电路板设计，原理图和零件清单完全是开源的，可以让开发者学习设计ARM芯片、编译工具链、ARM芯片的基本的电路图等等的内容。

张 茜 袁慧香

（全国地质资料馆）

摘 要 20 世纪 90 年代逐步兴起的射频识别 RFID 技术是一种新型的自动识别技术，它极大地推动了信息社会的发展，受到了社会各界的广泛重视与运用。近年来，档案部门也在积极探索、应用 RFID 技术来提高档案管理水平，并已取得了良好的效果和经验。本文将在系统介绍 RFID 技术及其在档案管理应用的基础上，提出 RFID 技术在馆藏地质资料管理信息化方面的促进作用。

关键词 RFID 技术 地质资料管理 信息化

地质资料既是地质工作的主要表现形式，又是地质工作服务社会的主要载体，它是国家重要的档案资料。地质资料安全与社会化服务是地质资料管理工作永恒的主题。特别是《国务院关于加强地质工作的决定》提出的“建立健全地质资料信息共享和社会化服务体系，加快利用现代信息技术，建设国家地质资料数据中心”，对地质资料管理工作提出了更高的要求。在地质资料数量、种类及其信息量迅速膨胀的背景下，如何有效利用现代信息技术，在确保国家地质资料安全的前提下，做好地质资料社会化服务，已经成为当前地质资料管理工作的重中之重。

RFID 技术的应用始于二战时期军方库房管理系统。20 世纪 90 年代以来，RFID 被广泛应用于工业自动化、商业自动化、交通运输控制管理、物流配送及仓储管理、文件档案追踪管理、图书馆管理等众多领域。近年来，RFID 技术也已成为国内外档案界的热门研究议题，在档案实体安全管理等方面应用也已取得较理想的效果。被人们看做可以逐步替代条形码的“电子标签”，将成为 21 世纪最具前途的应用技术之一。在此背景下，我们将对 RFID 技术及其应用做一下介绍，分析 RFID 技术在地质资料管理方面的应用优势。

1 RFID 技术概述

射频识别（Radio Frequency Identification RFID）是一种非接触式自动识别技术，利用射频信号及其空间耦合和传输特性实现对静止或移动物体的自动识别及数据交换[1]。RFID 系统最明显特征就是非接触识别，它识别的距离可从几十厘米到几米甚至更远。俗称电子标签、智能标签、射频标签、射频卡、应答器等。

通常，RFID 系统由 RFID 标签、RFID 读写器、天线、计算机管理系统组成。

电子标签（Tag，即射频卡）：由耦合元件、芯片与内置天线组成，用于存储承载物品信息，可以与射频天线间进行通信。电子标签被附着在被识别的物体表面，电子标签内保存有唯一的约定格式的电子编码，标签芯片内存储的信息能够进行随时读取或改写。此外，它还具有防水、防磁、耐高温、体积小、寿命长、容量大，数据可加密存储、批量读取等优势。

读写器（Reader）：又称作阅读器，它是一种负责读取或改写电子便签的设备。它利用射频信号对标签进行识别并与计算机数据管理系统共同完成对电子标签的识别、操作和控制。阅读器包括手持阅读器和固定阅读器两种。

天线（Antenna）：可以释放无线电信号激发 RFID 标签，并对它进行读写操作，在标签与阅读器间传递射频信号。它可以内置在阅读器上，成为手持设备和大型固定设备；也可以通过同轴电缆与读写器天线接口相连。

管理系统（M anagement system）：计算机管理系统与读写器相连，主要完成数据信息存储、管理和控制。

RFID 的工作原理：阅读器通过发射天线发送一定频率的射频查询信号，当电子标签进入发射天线工作区域时产生感应电流，标签获得能量被激活并自动生成编码信息，通过卡内置发送天线发送出去；系统接受天线接收到从射频卡发送来的载波信号，经过天线调节器传送到阅读器，阅读器对接收的信号进行调解和解码，然后通过电脑主机送到后台管理系统进行相应处理。

可见，RFID技术是集编码、载体、识别与通信等多种技术于一体的综合技术，是一种先进的识别技术。它具有条形码识别技术所无法比拟的优势，具有广阔的发展前景。

2 RFID 技术在档案管理中的应用背景

继绍兴市档案局在全国档案系统中率先成功应用 RFID 技术[2]后，RFID 技术先后被引入海洋、**、房地产、高校、实物等档案管理中，在实体档案安全管理中取得了较好的应用效果，对海洋实物档案管理起到了很好的促进作用，具体表现在以下几个方面。

21 RFID 技术在实体档案安全管理中的应用

绍兴市档案馆是 RFID 技术成功运用于实体档案安全管理的具有代表性的档案馆。作为国家一级档案馆，绍兴市档案馆档案管理信息化、智能化程度已经达到了一定的水平。但在馆藏实体档案达到 42 万卷、特藏珍贵档案逐渐增加，档案实体管理安全的需求更为突出的背景下，绍兴馆积极探索并应用 RFID 技术对馆藏实体档案进行智能化安全管理，充分开发利用了 UHF RFID 技术在实时定位跟踪、EAS、数据安全、多标签读取等多个方面的功能；通过使用电子标签、智能检索和网络技术，为档案保管利用量身订制了一套集成 RFID 等多项先进技术为一体的安全智能化管理解决方案。整个智能化管理贯穿了档案入库、跟踪、查询、调档、清查、统计的全过程，实现了高效盘库、错位查找、自动门禁、档案实物定位跟踪、各类数据汇总统计等功能。该管理系统已成功应用于绍兴市档案馆特藏库特藏档案，取得了较好的实际应用效果[2]。

22 RFID 技术在海洋实物档案安全管理中的应用

在数字档案馆的建设中，档案管理软件可将档案目录与扫描技术处理后的文本文件进行关联，解决了档案的快速检索与异地查阅，但并没有改变档案的信息化管理，特别是海洋实物的档案管理。RFID 技术的应用极大地推进了海洋实物档案信息化建设。

（1）档案利用者只要手持阅读器，就可详细了解面前的实物档案信息（如实物档案海底火山石，可拷入打捞经纬度、打捞深度甚至等），根据需要进行利用。通过 RFID 标签的自行处理能力与档案应用系统的结合，档案利用者可以通过搜索引擎对档案的信息进行搜索，并且可以辅助编研，提高档案的利用率。

（2）通过 RFID 技术实现了对海洋档案的定位追踪，以最快的速度为用户提供档案实体。对档案出库、搬运、借阅、归仓、上架等环节的实时监控，不仅提高自动化程度，而且降低差错率，增加档案利用的安全性，实现档案精确盘点和统计。

（3）通过 RFID 技术对涉及国家机密的海洋档案采取了专门管理，即只有合法操作人员通过读写器来对提取的档案进行相应的查阅与利用，提高了档案保管与利用的保密度[3]。

3 RFID 技术在馆藏地质资料管理中的作用

基于 RFID 技术自身优良的技术特性及其在档案管理中的成功应用，RFID 技术对地质资料管理信息化具有极大的促进作用。RFID 技术在馆藏地质资料管理中的应用可实现以下这些功能。

31 馆藏地质资料实体信息统一管理

利用 RFID 标签可存储信息和容量大且唯一编码的特性，阅读器根据附着在档案盒的不同标签所发出的信息提示，自动将各档资料的案卷级信息（档号、题目、密级、形成时间、形成单位、盒数、件数）与文件级信息、破损情况等重要资料信息，按照统一的格式写入标签中。对于新入库的资料，内嵌的库位管理系统可根据库位的实际情况自动为其分配库位，并配合阅读器将此库位信息添加到档案盒（袋）的电子标签中。此外，配合阅读器 RFID 地质资料实体管理系统，就可以实现对馆藏地质资料实体信息查询、修改、汇总与打印等。

32 馆藏地质资料利用的安全管理

基于RFID技术库位管理系统可以实现对地质资料的定位检索，便于调档员准确找到所需资料的位置；可以对归错架的资料进行报警提示，避免归错架的现象发生。调档员基于 RFID 技术出入库管理系统，出库资料经过安装在库房大门的固定阅读器时，系统自动弹出出库菜单。再次核实出库资料信息，确认无误后出库，系统自动完成调档员调取资料的登记；当资料重新入库时，经过固定读写器时，系统会自动核实归还资料与调出资料信息是否相符，如果相符，系统则直接调出调档员资料，完成回库登记；此外，借助 RFID 技术对涉密资料、珍贵资料、破损严重、不便利用的资料进行特殊管理，经过授权后方可出入库，否则进行报警提示。通过 RFID 技术运用，可提高馆藏地质资料利用的安全度。

33 馆藏地质资料盘点管理

传统的盘点，需要将档案盒一件件地手工清点。RFID 读写器具备穿透性阅读功能，一次可以读取多个 RFID 标签。当我们点库时，只需手持读写器，对摆放的档案进行扫描阅读即可，可以大大提高点库的工作效率。

34 馆藏库房安全管理

馆藏库房管理是一项融档案馆藏实体管理、出入库管理、盘点管理、库房温湿度控制、库房“七防”等为一体的复杂性的工作。为了避免人工疏漏而带来安全隐患，基于 RFID 技术，库房管理系统可实现对档案的实时监控，快速盘点、检索定位、出入库监管、错架预警提示；可以在网络终端上实施查看档案库房当前环境状态，如温湿度情况、烟火预警情况，当发生异常时实时通过应急通知平台通知对应负责人，实现智能化监管。

4 结语

RFID 技术虽然有很多优点，但它也存在技术标准不统一、成本高等方面技术与应用上的问题，必将对它在档案管理中推广的进度产生一些影响，世界各国及科研机构正投入大量物力财力解决这些问题。但整体看来，射频设别 FRID 技术在未来的发展具有广阔的发展与应用前景。在强大的市场导向下，相信要克服 FRID 的种种隐忧，指日可待。RFID 技术的应用必将使档案管理趋于简单化、自动化、有序化和科学化，将促进整个档案管理信息化水平的提高。

参 考 文 献

[1]Grace Liang 无线射频技术识别技术和物联网的发展与应用 [J] 金卡工程，2004（10）：40 ～ 47

[2] 严青云 RFID 技术：档案实体安全管理的探索与实践——绍兴市档案馆应用实例 [J] 浙江档案，2011，11：40 ～ 41

[3] 中国 RFID 发展趋势分析 [J] China Academic Journal ElectronicPublishing House 1994 - 2007：1 ～ 3

[4] 孙浩，刘志芬 RFID 技术在海洋档案中的应用 [J] 中国档案，2009（2）：54 ～ 56

行业主要企业：大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)

本文核心数据：中国物联网市场规模、中国物联网区域竞争情况

行业概况

1、定义

所谓“物联网”(Internet of

Things，IOT)，又称传感网，指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。

早期的物联网是指依托射频识别技术的物流网络，随着技术和应用的发展，物联网的内涵已经发生了较大的变化。现阶段，物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备，通过网络设施实现信息传输、协同和处理，从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。物联网依托多种信息获取技术，包括传感器、射频识别(RFID)、二维码、多媒体采集技术等。物联网的几个关键环节可以归纳为“感知、传输、处理”。

2、产业链剖析：共有四大层面

所谓产业链，是以生产相同或相近产品的企业集合所在产业为单位形成的价值链，是承担着不同的价值创造职能的相互联系的产业围绕核心产业，通过对信息流、物流、资金流的控制，在采购原材料、制成中间产品以及最终产品、通过销售网络把产品送到消费者手中的过程中形成的由供应商、制造商、分销商、零售商、最终用户构成的一个功能链结构模式。

从产业链条来看，物联网的产业链条由上而下可以分为感知层、传输层、平台层和应用层四个层级。

自2018年中美贸易摩擦以来，美国加大了对中国高新技术出口的限制，不断扩大实体清单，影响了中国一些科技主导型企业的发展，这从侧面警示了中国在全球供应链中地位的脆弱性。物联网通过传感器把物理世界与数字世界联系起来，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。其中传感器作为数据采集的源头，已经成为各种应用能力所需的数据来源所在。目前中国国内也涌现出了一些传感器芯片重点生产企业，如：高德红外、西人马、士兰微、敏芯微电子、博通、全志科技、大唐微电子、复旦微电子等。

行业发展历程：处于市场验证期

物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等 信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与因特网连接起来，进行信息交换

和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发 展历史悠久，可分为三个阶段：

行业政策背景：政策大力推进

“十三五”以来，国家重视物联网产业建设及物联网成果应用，出台多度政策意见来推动物联网产业发展。在“十三五”以来发布的行业政策中，以推动物联网成果应用为主，利用物联网技术加强信息交换、提高监督管理水平等。

根据最新发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，在“十四五”期间，明确新基建，还要让5G用户普及率提高到56%。并且5次提到关于物联网的规划发展，除了划定数字经济的7大重点产业外，其余4次提到的场合均体现出对物联网发展重点的表述。

十四五规划中划定了7大数字经济重点产业，包括云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实，这7大产业也将承担起数字经济核心产业增加值占GDP超过10%目标的重任。

发展现状

1、中国物联网连接数快速增长

全球物联网仍保持高速增长。物联网领域仍具备巨大的发展空间，根据GSMA发布的《The mobile economy

2020(2020年移动经济)》报告显示，2019年全球物联网总连接数达到120亿，预计到2025年，全球物联网总连接数规模将达到246亿，年复合增长率高达13%。我国物联网连接数全球占比高达30%，2019年我国的物联网连接数363亿。而根据2021年9月世界物联网大会上的数据，2020年末，我国物联网的数量已经达到453亿个，预计2025年能够超过80亿个。

2、应用层与平台层价值最高

从产业链价值分布看，应用层和平台层贡献最大的附加值，分别占到35%左右，传输连接层虽然重要，但产值规模较小;底层的感知层元器件由于种类众多，产业价值也较大，占到20%左右。

3、传输层产业结构中传输层占比最高

根据赛迪发布的《2019-2021年中国物联网市场预测与展望数据》，物联网的传输层依旧位居最大份额;随着大规模地方性物联网政策的落实陆续完成，支撑层增长速度放缓;而随着各领域市场需求的释放，平台层、应用层市场增长速度将持续呈上升趋势。

4、中国物联网市场规模突破25万亿

目前，物联网已较为成熟地运用于安防监控、智能交通、智能电网、智能物流等。近几年来，在各地政府的大力推广扶持下，物联网产业逐步壮大。再加之近几年厂商对物联网这一概念的普及，民众对物联网的认知程度不断提高，使得我国物联网市场规模整体呈快速上升的趋势。2019年我国物联网市场规模约在176万亿元左右，2020年根据赛迪公布的数据，我国物联网市场规模约达到214万亿元左右;预计未来三年，中国物联网市场规模仍将保持18%以上的增长速度。中国物联网市场投资前景巨大，发展迅速，在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。

行业竞争格局

1、区域竞争：北京物联网相关项目最多

截至2021年5月底，工信部共公开2批《物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目公示名单》，前瞻结合2批的项目名单分析，目前中国物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目主要集中在北京、浙江、广东和山东，其项目数分别为39个、24个、22个、20个。

2、企业竞争：以龙头企业间的竞争为主

《2021年中国物联网企业发展指数报告》于2021年10月29日发布，报告从动态角度评估物联网产业链各公司发展状况，围绕企业影响力、资金支持、研发技术能力、发展成效等多维度能力进行分析，剖析中国物联网企业的成就和面临的挑战，并总结中国物联网企业的发展情况及市场参与者竞争实力，试图发掘物联网行业业务实力强、成长性好以及竞争壁垒高的优秀企业群体。根据《2021年中国物联网企业发展指数报告》，2021年我国物联网最具领导力企业名单如下：

物联网行业发展前景及趋势分析

1、产业物联网占比逐渐上升

根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》，2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半，预计到2025年，物联网连接数的大部分增长来自于产业市场，产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看，未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。

2、市场规模不断增大

目前，物联网在全球呈现快速发展趋势，欧、美、日、韩等国均将物联网作为重要战略新兴产业推进，但在繁荣景象背后却仍存在着众多阻碍发展的因素。其中核心标准的缺失，尤其是作为顶层设计的物联网参考架构等基础标准目前仍处于空白，基于争夺物联网产业主导权，各国对国际标准方面的竞争亦日趋白热化。

新冠疫情对于物联网行业来说犹如达摩利斯之剑，一方面疫情导致全球技术供应链出现一定的停滞期，另一方面疫情助推中国物联网的渗透。2020年无人工厂、无人配送、无人零售、远程教学、远程医疗等“无接触经济”的爆发均离不开物联网技术的支撑。综合多方面的情况分析，前瞻认为未来5年中国物联网的发展将保持高速增长，到2026年市场规模超过6万亿元。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。

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