智慧农业包括哪些智慧设备呢通常会遇到哪些问题

物联网0164

智慧农业包括哪些智慧设备呢通常会遇到哪些问题,第1张

包括环境参数传感器:环境传感器可以根据不同地点,不同的气候环境和最终的需求来配备温湿度传感器,二氧化碳传感器,光照传感器,基质参数传感器。通过在监测点正确的安装传感器,来监测环境的情况,和环境的变化。最终的作用可以达到实时查看监测点的环境。也可以在手机端APP,随时随地的查看环境参数。

控制终端柜:控制终端柜子在整个系统里处于一个承上启下的位置,其作用非常的重要。可以整合处理采集到的环境参数。又可以根据设定的参数数,来控制设备的运行状态,温度高时开启风机,湿帘,打开遮阳。温度到达下限值一下,关闭设备运行。当植物缺水时自动开启水泵,阀门。开始给缺水的植物浇水,如果缺少肥料时,自动给植物开始注射水肥。可以设备参数实现自动,手动,定时远程控制。

视频监控智慧农业物联网系统可以加入视频监控,在温室内,大田里安装监测摄像头通过视频直观的查看农作物的长势情况,病虫害情况等。并截图存档保留,进行分析处理。

中控管理平台:智慧农业物联网系统中控平台可以把系统内所有的数据和视频展现出来,数据的话可以集中处理,分析,存档。视频实时查看,回放。位置定位。超值后发出预警提示。

通常会遇到资金问题,智慧农业相关设备,比如水肥一体化系统、农田灌溉、智能温室大棚、恒压灌溉、小气候监测、土壤墒情监测等设备,需要大量资金,个体农户大都无力承担。由企业或者合作社来统筹资金、技术等农业生产资源;

土地问题,我国土地是国有制,因此即便由于农村人口流失造成了大量土地荒芜,无人耕种。但要想获取大面积可耕种农田,也是需要承包的;

技术问题,智慧农业也是需要人员来操作的,只是将其中大量重复性操作转嫁给系统来运行,而构成智慧农业的基础组件,如传感器等感知设备的安装应用、系统运行策略设定/调整/维修等操作,需要具有一定相关物联网知识的人员。由于农业长期以来收入低,从事人员数量少,如何培养出可以支撑智慧农业系统运行的新型农民是当务之急;

数字农业让以前简单的对天和作物的了解,跨越到通过数据、气象、卫星遥感更好地感知农作物的生长条件,及时预知天气与各类风险,减少农药、化肥的施用,打通农业的各环节,从而产生更高效、更抗风险的农业整体解决方案。

那么,你知道所谓的数字农业到底是指什么吗?

数字农业是信息技术在农业领域的综合和全面的应用,它是一个集合概念,主要包含以下4个主要部分。

农业物联网

农业物联网从本质上讲,是一套数控系统。在一个特定的封闭系统内,以探头、传感器、摄像头等设备为基础的物物相联。它根据已经确定的参数和模型,进行自动化调控和操作。由于需要以硬件设备的投资和联网为基础,因此投资额较大,主要用于设施农业生产过程的管理和操作,也用于农产品的加工、仓储和物流管理。

农业物联网能够通过对相关数据的采集、分析和系统控制,实现作物生产的实时监测功能、远程控制功能、查询功能和警告功能。

农业大数据

农业大数据是与农业物联网相对应的概念,它是一个数据系统,在开放系统中收集、鉴别、标识数据,并建立数据库,通过参数、模型和算法来组合和优化多维和海量数据,为生产操作和经营决策提供依据,并实现部分自动化控制和操作。

因为它是在完全开放的系统中运作,因此主要用于大田农业的生产和农业全产业链的操作和经营。

结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式,农业大数据可以分为农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据四类,基本囊括从产到销全过程。

从农业生产环节来看,农业大数据可以用于指导农事生产、辅助农业决策,以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标,拉动农业产业整体内需,大幅提高农业整条产业链的效率。

精准农业

精准农业是建立在农机硬件基础上的执行和操作系统。它主要是以农机的单机硬件为基础,配以探测设备和智能化的控制软件,以实现精准操作,变量控制(包括变量播种、变量施肥、变量喷药等),无人驾驶,以及最佳的工作环境和场景适配。

精准农业强调的是(单体)设备和设施操作的精准和智能化控制,是硬件+软件。

精准农业是由信息技术支持的定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作技术与管理的系统,它根据土壤性状和作物生长状况的空间差异,调节对作物的投入,即一方面查清田块内部的土壤性状与生产力空间变异,另一方面确定农作物的生产目标,实施定位、定量的精准田间管理。显然,实施精准农业不但可以最大限度提高农业现实生产力,而且是实现优质、高产、低耗和环保的可持续发展的有效途径。

智慧农业

智慧农业是农业生产的高级阶段,集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,是建立在经验模型基础之上的专家决策系统,其核心是软件系统。

智慧农业强调的是智能化的决策系统,配之以多种多样的硬件设施和设备,是系统+硬件。

依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

智慧农业的决策模型和系统可以在农业物联网和农业大数据领域得到广泛应用。

智慧农业阶段,专家系统和信息化终端成为农业生产者的大脑,指导农业生产经营,改变单纯依靠经验进行农业生产经营的模式。另外,农业生产经营规模越来越大,生产效益越来越高,必将催生以大规模农业协会为主体的农业组织体系。

农业物联网:物联网被世界公认为是继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息产业第三次浪潮。他是以感知为前提,实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络。

在这背后,则是在物体上植入各种微型芯片,用这些传感器获取物理世界的各种信息,再通过局部的无线网络、互联网、移动通信网等各种通信网路交互传递,从而实现对世界的感知。

物联应用

实时监测功能

通过传感设备实时采集温室(大棚)内的空气温度、空气湿度、二氧化碳、光照、土壤水分、土壤温度、棚外温度与风速等数据;将数据通过移动通讯网络传输给服务管理平台,服务管理平台对数据进行分析处理。

远程控制功能

针对条件较好的大棚,安装有电动卷帘,排风机,电动灌溉系统等机电设备,可实现远程控制功能。农户可通过手机或电脑登录系统,控制温室内的水阀、排风机、卷帘机的开关;也可设定好控制逻辑,系统会根据内外情况自动开启或关闭卷帘机、水阀、风机等大棚机电设备。

查询功能

农户使用手机或电脑登录系统后,可以实时查询温室(大棚)内的各项环境参数、历史温湿度曲线、历史机电设备操作记录、历史照片等信息;登录系统后,还可以查询当地的农业政策、市场行情、供求信息、专家通告等,实现有针对性的综合信息服务。

警告功能

警告功能需预先设定适合条件的上限值和下限值,设定值可根据农作物种类、生长周期和季节的变化进行修改。当某个数据超出限值时,系统立即将警告信息发送给相应的农户,提示农户及时采取措施。

物联网在农业领域的应用如下:

目前物联网在农业领域有很多应用,以物联网和现代信息化技术为纽带,通过“建立体系、平台管理”的思路,将农业园区进行统一规划,建立了视频监测系统、物联网监测与控制系统、水肥一体化智能灌溉系统、智慧农业展示系统,分步建设现代化服务体系,打造智慧型现代农业产业链的生态圈。

视频监测系统主要用于大棚内部安防检测,观察作物的生长态势。系统由前端摄像机采集数字图像信号,通过传输系统将信号传输至本地监控中心系统,由该系统进行控制、切换、显示、录像、回放等操作,实现系统的各项功能,同时通过本地广域网线路,中心监测系统可使用电脑或手机进行远程显示、录像和控制远程视频。

物联网监测与控制系统

系统是以物联网为基础,应用农业物联网传感器作为支撑,在农业生产管理过程中,可以进行实时的环境参数采集,将光照、空气温湿度、二氧化碳浓度、土壤温湿度等采集到数据库,并通过网络将其传输到控制平台。

系统可以根据数据进行智能判断,远程控制温室大棚设备(包括风机、湿帘、滴灌设备等),进而进行环境调控,以“对症下药”的方式,满足温室大棚作物的生长要求,智能温室大棚控制系统在农业生产种植中的应用,正真实现了种植自动化、管理智能化、操作简单化,不仅提升了温室大棚种植技术水平,而且降低了农业生产的成本费用。

物联网的应用如下:

1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性,对于生产企业,可以根据这个数据合理的把控库存量,调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能,可以准确提供货物库存位置,这就大大提高了仓库管理的效率。

2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术,实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化,而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整,优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平,还节约了成本。

3、智能医疗。利用物联网技术,实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动,实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉,把生命指数记录到电子健康文件中,不仅自己可以查看,也方便了医生的查阅,实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均,看病难的问题。

4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机,就可以操作家里大多数的电器,查看它们的运行状态。寒冷的冬天,我们可以提前打开家里的空调,回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置,你再也不用担心孩子跑的找不见人,省心省力。

5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度,监视土壤酸碱度,查看家禽的状态。在这些数据的支持下,农户就可以合理进行科学评估,安排施肥,灌溉。监测到的天气情况比如降水,风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量,降低了减产风险。

6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息,通过信号灯等设备进行流量的控制,这个技术的运用,会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚,驾驶违章无处可逃,交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。

7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程,对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例,因为物联网的运用,使得自动化计量系统开始启动,使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

智慧农业就是指充足运用信息科技成效,集成化运用电子计算机与互联网技术、物联网、音频视频技术性、3S技术、无线传输技术及权威专家聪慧与专业知识完成农牧业数据可视化远程诊断、远程操作、大灾变预警信息等智能化管理方法及完成智能化自动化技术。除开精确认知、控制与决策管理方法外,从普遍的意义上讲,智慧农业还包含农业电子商务、食品安全追溯防伪标识、农牧业度假旅游、农牧业数据服务等领域的具体内容。

智慧农业与当代生物科技、栽培技术等高新科技结合于一体,是现代农业发展的新发展趋势,对现代农业发展具备关键功效。根据温度传感器对农牧业条件的精确、即时、长期性检测,运用云计算技术、大数据挖掘等新技术开展多层面详细分析,并将剖析命令与各控制系统开展联接进行农业、管理方法和管理决策。这类智能化机械设备替代人的农牧业辛勤劳动,不但解决了农牧业人力资本日益急缺的问题,并且保持了农业相对高度产业化、规模化、省力化,提升了农业对环境风险性的解决能力,使比较弱势的传统农业变为具备高效能的现代化产业链。

传统式的农业,许多是以污染环境来获得粮食生产的提高的,而如今执行智慧农业物联网技术解决方法,可以有效的改进农牧业生态环境保护。根据对其化学物质互换和动能循环系统关联开展系统软件、高精密计算,确保农业的生态环境保护在可承担范畴内,例如,定量分析上肥不容易导致土壤板结,反倒能培肥耕地等,推动农作物的生长发育。

现阶段农牧业人力资本不够是农业中遭遇的一个关键问题之一,根据执行智慧农业物联网技术解决方法,可以完成一个人管理方法好几个温室大棚,一个人进行大规模的土壤环境上肥和浇灌,因而,合理解决了农牧业人力资本日益急缺的问题,与此同时,也完成了农业相对高度产业化、规模化、省力化。

健全的农业科技和国际贸易互联网服务管理体系,使农牧业有关工作人员足不出门就可以远程学习农业知识,获得各种各样技术和农业产品供应信息;数据管理系统和信息化管理终端设备变成农业生产者的人的大脑,具体指导农牧业生产运营,更改了纯粹借助工作经验开展农牧业经营活动的方式,完全改变了农业生产者和用户对传统农业落伍、技术含量低的意识。

智慧农业环节,农业企业规模将越来越大,生产制造经济效益也愈来愈高,驱使小农生产制造被市场取代,终将激发以规模性农牧业研究会为核心的农牧业组织体系。智慧农业作用搭建包含特点绿色农业示范园区、农科总公司产业园区和高档休闲娱乐体验区,有益于推动现代农业的智能化精确管理方法、推动农用地资源的有效高效率运用。

什么是智慧农业?极飞认为,智慧农业就是通过自动的智能农业设备和产品,推动农业产业链改造升级;实现农业精细化、高效化与绿色化,保障农产品安全、农业竞争力提升和农业可持续发展。简单一点来说就是用工具实现降本增效。现在的智慧农业系统一般都是只做到了监控,很多企业都甚至都做不到辅助决策,帮助农民解决种植的根本问题,完全算不上是智慧农业解决方案。极飞智慧农业管理系统是如何解决农民种植工作这个问题的:极飞投入大量成本在中国架设了2300多个RTK导航基站,覆盖超过

35,000 个农村。为了监测打药的最优环境,极飞铺设农田里的物联网,以无人机的使用优化反哺智慧农业的落地,“

有人说智慧农业就是农业物联网,但是初期的物联网设备成本极其高昂,一般的农业生产很难在其有效服务周期覆盖掉安装和运行成本,所以很多地方搞的智慧农业项目就是花巨资搞一大堆的价格昂贵的物联网设备,一两次展示宣传过后,很多设备就不能用了,特别是早期的设备,性能较差,质量不稳定,物联网设备更新换代比较快,平台稳定性和服务及时性太差,基本上都是面子工程。

农田里的物联网设备

如果你对智慧农业或者农业大数据有一定的了解,你一定讲过不少打着智慧农业或者农业大数据平台的各种大屏,虽然各地的大屏样式五花八门,但是基本内容都是差不多的东西,都是本地农业数据的一些可视化图表、GIS图表等内容,这东西就是相当于让你看一些东西看的比原来清楚一些,但是如果说这就是农业大数据平台,我觉得任何一个人只要稍微懂一些计算机,都可以通过一些BI系统或者阿里云的可视化服务模块快速搭建,实际的成本少的可能只要几千块钱左右,那么相比于现在大几十万甚至上百万的智慧农业或者农业大数据项目,政府岂不是当了冤大头?

土壤检测

文章来源:智慧农业是什么?

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