物联网在电力行业的应用有哪些

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物联网在电力行业的应用有哪些,第1张

智能电网-充电站的应用。

为了支援无人管理且散布范围广大的电动汽车充电基础架构,物联网技术将成为不可或缺的促成科技。光载无线通信技术ROF为充电站的M2M通讯及数据采集,提供了简单且灵活的方式,容许各充电站与控制中心连线。不论是部署在餐厅的单一充电站,或是在停车场或购物中心的众多充电站,所有的充电站与控制中心之间,都将有大量的重要资料和指令须要传送。只要透过光载无线通信系统,控制中心就能远端管理充电站所有的工作,包括使用者验证、开始及停止指令、传输使用者资料、信用卡付款程序等等。光载无线通信技术还能协助控制中心远端管理充电站故障而发生的设备停机,并立即侦测人为破坏而导致的异常。

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法律分析:电力行业是国民经济的基础产业、支柱产业和战略产业,而发展电力信息化、智能电网及电力物联网等产业是实现我国能源生产、消费、技术和体制革命的重要手段。为此,发改委、国家能源局等部门颁布了多项意见规划。2019年3月国家电网颁发《泛在电力物联网建设大纲》,明确“三型两网、世界一流”的战略目标;提出要抓住2019年至2021年这一战略突破期,通过三年攻坚,到2021年初步建成泛在电力物联网;再通过三年攻坚,到2024年基本建成泛在电力物联网。

法律依据:《中华人民共和国电力法》 第五条 电力建设、生产、供应和使用应当依法保护环境,采用新技术,减少有害物质排放,防治污染和其他公害。

国家鼓励和支持利用可再生能源和清洁能源发电。

中国坚强智能电网技术的实现需要涉及多方面的技术和实施措施。以下是一些关键技术和实施措施,可以为实现智能电网奠定基础:

1 建立数字化电力监控系统:实现数字化电力监控是智能电网建设的核心任务。数字化监控系统可以远程实时监测电力供应和消费情况,从而提高电力系统的效率和可靠性。

2 推广分布式能源:分布式能源是指在用户端通过太阳能、风能等方式制造的能源,可以将过剩电力发送回电网。在智能电网中,可以通过先进的智能电力调度技术将这些分布式能源与传统的中央发电厂集成在一起。

3 构建大规模电力储能系统:电力储能技术可以解决电网在能源传送、配送和尖峰时刻的需求平衡问题。在实现智能电网中,建设大规模的电力储能系统变得至关重要。

4 推广智能电力调度技术:智能电力调度技术是实现智能电网的关键技术。它可以通过信息化和协调控制等方式,实现电力供需的平衡和优化,提升电网的稳定性和可靠性。

5 加速能源互联网建设:能源互联网是实现智能电网的重要手段,是电力系统数字化、智能化和高效化的综合体现。依靠全球化的能源互联网,可以实现全球能源资源的有效调度和管理。

总之,实现中国坚强智能电网技术需要在技术研发、政策支持、行业合作等多方面进行努力。各方可以共同探索智能电网的技术路径和发展模式,促进能源转型升级和绿色发展。

电力通信网是为了保证电力系统的安全稳定运行而产生的。其通信电缆、电力线载波、光纤、微波、卫星等多种通信手段并用。

当然,如果问的是电力线通信(Power Line Communication,简称PLC),那是指利用低压配电线路传输高速数据、语音、图象等多媒体业务信号的一种通信方式。

以太网是ethernet,其运行速率有10Mbps,100Mbps,1Gbps,10Gbps,传输介质采用双绞线,光纤。和因特网不是一个概念,以太网是一种局域网技术。

物联网是基于互联网的万物(包含物体和人)相连的网络。

从概念上看,三者之间没有太必然的联系,只能说物联网可以使用电力通信和以太网。

ABB电网投资(中国)有限公司是ABB集团的一家全资子公司,专注于为客户提供智能电网技术和解决方案。公司在中国拥有超过30年的技术和经验,为中国提供智能电网的综合解决方案,为客户提供从规划、设计、装备到建设、运营的一站式服务。公司的服务范围包括电力传输、分布和系统自动化、智能电网解决方案、电力物联网、电力互联网、电力控制系统、电能质量监控等。

我们在讲泛在电力物联网,人工智能的时候,常常会跟大数据,云计算相关联,但我们却忽略了边缘计算。

什么是边缘计算呢?边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。

那么边缘计算有什么好处呢?对于物联网而言,边缘计算技术的应用意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端,处理过程将在本地边缘计算层完成。可以大大提升处理效率,减轻云端的负荷。由于更加靠近用户,还可为用户提供更快的响应,将需求在边缘端解决。

边缘计算还可以根据现场进行个性化定制,针对不同的用户需求进行功能设计,针对用户的操作习惯制定流程。可以让每一个物联网应用更加切合实际!边缘计算的数据还可以上传到云端,进行大数据整合,更好的分析决策!

在泛在电力物联网领域,边缘计算的应用,可以针对不同场所进行个性化定制功能。在遇到一些情况需要处理的时候可以快速的在现场进行处理,而不是先上传到云端,云端再返回处理,这样可以大大减少反应时间。在一些重大故障需要紧急处理的时候,反应快慢变得尤为重要!

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