三明：守好粮仓扛稳粮袋

2023-08-24 17:10:01物联网0314

三明：守好粮仓扛稳粮袋,第1张

“通过全程机械化的方式，这35亩早稻很快就割完了。”高效抢收后，将乐县高唐镇种粮大户刘金根没歇着，立即种上了第二季水稻，提高耕地利用率。

汪汪水田里，烟后稻株株青绿。“现在正是大面积种植烟后稻的时候，乡里及时送电送水，解决了高温干旱的难题。”清流县李家乡古坑村村民罗宗庆不误农时忙“双抢”。

放眼三明，广袤田野处处孕育着丰收的希望。

作为我省重要的粮食主产区、全国最大的杂交水稻制种基地，三明粮食播种面积常年稳定在240万亩左右。上半年，全国乡村建设工作会议和南方省份粮食生产座谈会在三明召开；三明市完成粮食播种面积11781万亩，收获粮食面积2079万亩、产量510万吨，分别较上年同期稳步增加。

荒地变良田

守住耕地红线

清流县田源乡田源村大寮组，碧绿的禾苗随风摆动，一块块认领复垦荒地的标识牌竖立在侧。“我们一期梳理出荒田36公顷，目前已有193公顷被有偿认领。待水稻成熟，认领人就可获得相应的大米。”田源乡乡长李伟烽说。

原来，田源乡坑农田、山坡田较多，随着农村劳动力外流、老龄化情况突出，不少田地因无人耕种逐渐撂荒。

悠悠万事，吃饭为大。田源乡依托乡村振兴综合服务中心等平台，成立乡属智慧农业发展有限公司，通过土地流转和承包等方式整合农村荒地，统一开发提升，同时因地制宜分类购买代耕代种服务。最后，以单位认领以及“线上+线下”销售的形式，给农民吃下定心丸。

耕地是粮食生产的“命根子”。泰宁县“一亩田认购”受到欢迎，大田县“上地良田认种”火热开展……三明市多措并举推进抛荒耕地复垦复耕，严守耕地红线。上半年，全市整治撂荒两年以上耕地31万亩。

遏制耕地“非农化”，还需要“长牙齿”的硬举措。永安市成立市、乡两级工作专班，主要领导挂帅，市纪委组建专项督导组下沉开展督查，同时推行网格化管理，组织网格员理清地块的承包关系等情况，做到随时更新、有效管护。

上半年，三明认真落实扶农惠粮政策，让农户有底气、敢投入。7月前，通过“一卡通”向农户发放耕地地力保护补贴资金共185亿元，并录入福建乡村振兴（扶贫惠民）资金网监管系统；先后发放两批实际种粮农民一次性补贴资金，共计约5031万元，发放率达100%。

种粮更智慧

全力保供稳市

在即将结束的烟后稻和晚稻插秧季，将乐县南口镇金山农机专业合作社安排了充足的农机，对小拨村46户、超过1000亩的农田进行翻耕、溶田、机插等农业托管服务。

“一条龙服务让我轻松不少，一亩才收420元，现在就等着秋天收谷子了。”家有12亩田的小拨村村民曾兆根高兴地说。

当下，全程机械化已成为种粮趋势。在三明，耕田、育秧、插秧、病虫防治、收割、烘干等种粮全流程皆可通过农机完成，代耕、代种、代防、代收、代烘等农业社会化服务也逐渐兴起，以更高的效率助力颗粒归仓。

将乐县依托中央财政农业生产托管服务项目，每年安排专项经费10万元，重点选择水稻种植机耕、机插、机防、机收等环节实施农业生产社会化服务补助，不断调动服务主体开展机械作业和小农户接受托管服务的积极性、主动性。

解决吃饭问题，根本出路在科技。三明市选派农业技术服务小组深入田间地头，面对面、点对点为农户、合作社提供生产技术指导，推进粮食增产模式攻关与技术推广，积极推广水稻工厂化机插育秧、精确定量栽培、病虫害绿色防控、间作套种等增产增效技术，促进粮食生产增产增效。

仓廪实，天下安。三明现有现代化粮库13个，总仓容32万吨。建宁县总投资17亿元的省级809万吨粮食储备库即将开工；将乐县投资近6000万元的3万吨粮食和物资储备库项目已完成一期建设，争取到中央补助资金780万元……今年以来，三明持续筑好“粮仓”，切实保障粮食流通。

绿色智能的储备空间，是现代粮仓的必然要求。为此，三明推广应用低温干燥、充氮气调等绿色储粮技术，并配备粮情监控、虫害检测、智能控温等信息化系统，让粮食储备应急体系更健全、更稳定。

质量再提升

吃饱更要吃好

过去，将乐县南口镇种粮大户杨凯总担心自家的200亩中稻田里滋生害虫，而最近却踏实不少。原来，县农业农村局为他配置了30多台新型飞蛾诱捕器，杀虫效果很好。

今年以来，将乐县积极创建病虫害绿化防控，大力推广太阳能风吸杀虫灯、物联网远程智能测报系统、飞蛾诱捕器等新式杀虫“武器”。“有了这些设备，减少或不喷洒农药就能有效控制虫害，不仅实现绿色水稻无公害化生产，还能极大节省成本。”杨凯很高兴。

粮食质量安全，关系千家万户。落实农产品产地环境监测制度，建立土壤长期定位监测点；推广科学用药、配方施肥技术，开展化肥农药零增长减量化行动……从田间地头到百姓餐桌，三明把源头治理作为确保粮食安全、提升粮食质量的第一道关卡。

国家对农村的政策有：

1扶持农民专业合作社和龙头企业发展。加快发展农民专业合作社，开展示范社建设行动。加强合作社人员培训，各级财政给予经费支持。将合作社纳入税务登记系统，免收税务登记工本费。尽快制定金融支持合作社、有条件的合作社承担国家涉农项目的具体办法。

2推进城乡经济社会发展一体化。加快农村社会事业发展。建立稳定的农村文化投入保障机制，尽快形成完备的农村公共文化服务体系。推进广播电视村村通、文化信息资源共享、乡镇综合文化站和村文化室建设、农村**放映、农家书屋等重点文化惠民工程。

3 加快农村基础设施建设。农民工技能培训。有条件的地方可将失去工作的农民工纳入相关就业政策支持范围。落实农民工返乡创业扶持政策，在贷款发放、税费减免、工商登记、信息咨询等方面提供支持。保障返乡农民工的合法土地承包权益，对生活无着的返乡农民工要提供临时救助或纳入农村低保。

4 推进农村综合改革。按照着力增强社会管理和公共服务职能、到2012年基本完成改革任务的要求，继续推进乡镇机构改革。推进“乡财县管”改革，加强县乡财政对涉农资金的监管。力争用3年左右时间，逐步建立资金稳定、管理规范、保障有力的村级组织运转经费保障机制。

5增强县域经济发展活力。调整财政收入分配格局，增加对县乡财政的一般性转移支付，逐步提高县级财政在省以下财力分配中的比重，探索建立县乡财政基本财力保障制度。

6积极开拓农村市场。支持流通企业与生产企业合作建立区域性农村商品采购联盟，用现代流通方式建设和改造农村日用消费品流通网络，扩大“农家店”覆盖范围，重点提高配送率和统一结算率，改善农村消费环境。

7完善国家扶贫战略和政策体系。坚持开发式扶贫方针，制定农村最低生活保障制度与扶贫开发有效衔接办法。实行新的扶贫标准，对农村没有解决温饱的贫困人口、低收入人口全面实施扶贫政策，尽快稳定解决温饱并实现脱贫致富，重点提高农村贫困人口的自我发展能力。

国际著名的粮食产量预测机构，大陆有大约200万个农场，其所有者的决定影响了整个食品供应链。根据一项研究，如果美国西兰花少了5％的产量，那么相当于超过9000万磅的西兰花消失。

为了帮助稳定通常充满不可预测性的市场，IBM推出了Watson农业决策平台，这是一个包含AI，物联网和云解决方案的新平台，共同产生基于证据的见解。它可作为托管服务提供，也是IBM 针对客户服务，人力资源，制造和营销用例预先提供的新预装工具集的一部分。

Armonk公司在一份新闻稿中写道：“农业一直是一项复杂的工作，需要种植者管理一个季节性和季节性决策的互联网络，同时受到大自然的支配。随着来自农场设备，环境传感器和远程输入的数据爆炸，依靠直觉或传统技术来了解驱动产量变化的因素或为种植者提供指导是不切实际的。我们通过将Watson AI应用于数据来填补这一空白，从而产生决策支持，种植者需要做出自信，基于证据的决策。”

利用IBM预测后端的强大功能，Watson农业决策平台突出了可能影响作物产量的任何关键因素，如土壤温度，水分含量，作物压力，害虫和疾病。种植者可以部署无人机，将照片发送到IBM Cloud进行基于AI的趋势分析（例如，发现作物病害的迹象），或者将植物的近距离照片提供给疾病检测计算机视觉算法。

大型农业经营可以利用该平台预测何时可能收获以及他们将在全球市场上获取多少。通过整理数据，他们不仅可以识别最佳灌溉，种植，施肥和工人安全实践，还可以确定一年中销售特定作物的理想时间。

Watson农业决策平台不是IBM首次涉足农业分析领域。IBM Pairs Geoscope平台利用机器学习来分析卫星图像，天气数据（部分由IBM子公司Weather Company提供），人口普查数据，土地使用，商业位置数据和作物预测。在巴西，其研究人员构建了一个原型AgroPad，它使用AI和移动应用程序来分析土壤和水样。在肯尼亚，IBM与Twiga F oods合作，为农民和食品供应商测试了一个支持区块链的小额贷款平台。

当然，IBM并不是唯一将AI应用于农业的公司。总部位于特拉维夫的初创公司Prospera利用计算机视觉软件，现场摄像头和气候传感器，以及强大的云处理平台，确定向特定地点的工厂输送多少水；笛卡尔实验室使用通过卫星数据培训的机器学习模型来估算全州和全国范围内的美国玉米产量估算；Abundant Technologies在其Harvest Croo自动草莓采摘器中采用计算机视觉和传感器融合。

“绿色”满粮仓产业闯新路——从我国中部“从新”诠释新农业。中部六省是我国农业生产“重镇”，素有“中部粮仓”之称。党的十八大以来，中部地区面向农业现代化和市场需求，大力推进农业供给侧结构性改革，更加注重绿色优质农产品供给，不断延伸农业产业链探索“三产融合”，提升农业科技信息化水平，向新时期绿色现代化“粮仓”迈进。

目前，建设现代农业产业科研创新平台、农业科技示范园区、农业物联网试验示范基地等农业科技现代化发展举措，在中部地区逐步付诸实施。

智能制造。智能门锁，可以上传盗窃信息、物流配送最佳时间等。智能机器人。监控冰箱、与冰箱里的食物保存状态。

智能汽车，透过路径分析节省燃料或时间。智能运动检测程序。智能园艺浇水。智能家居系统，有效的节能与生活辅助。智能供应链定制、智能环境监测系统、智能贩卖机、智能城市、智能交通。

当然，物联网还会有许多广泛的用途，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。

扩展资料：

物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。

整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。

智能处理—使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。根据物联网的以上特征，结合信息科学的观点，围绕信息的流动过程，可以归纳出物联网处理信息的功能:

获取信息的功能。主要是信息的感知、识别，信息的感知是指对事物属性状态及其变化方式的知觉和敏感；信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定方式表示出来。

传送信息的功能。主要是信息发送、传输、接收等环节，最后把获取的事物状态信息及其变化的方式从时间(或空间)上的一点传送到另一点的任务，这就是常说的通信过程。

处理信息的功能。是指信息的加工过程，利用已有的信息或感知的信息产生新的信息，实际是制定决策的过程。