智慧类建设是目前全球都纷纷投入的领域，它涉及方方面面，任何事物都可以与智慧建设挂钩，小到一个智能化的设备，大到一整个园区，一座个城市。

伴随着物联网、云计算、大数据等新兴技术的飞速发展，智慧园区管理系统也慢慢的进入了人们的视野当中，给我们的生活带来了许多的便利那么接下来为大家介绍一下君思软件，是一家以专业提供园区信息化咨询、园区管理软件、园区系统集成、个性化解决方案的信息化管理公司。

在面对当前园区信息化建设存在的问题，君思软件8大园区管理平台针对性的解决以下问题。

当前园区信息化建设存在六大问题：

1、信息化服务不完善

2、信息资源整合严重滞后

3、园区基础配套设施不足

4、运营成本高，发展困难

5、园区招商难，入驻率增长缓慢

6、园区综合化管理缺乏智慧应用

君思软件8大园区管理平台：

1、园区管理平台

2、园区运营平台

3、园区服务平台

4、园区协同平台

5、园区物联网平台

6、园区大数据平台

7、园区移动管理平台

8、园区智能平台

君思集团是专注于智慧园区、智慧社区、智慧城市整体解决方案的服务商，致力于为客户提供战略咨询、业务规划、项目实施和运维增值等数字化服务，满足园区、社区的大数据、物联网、运营管理、增值服务、投资规划、设计建设等全生命周期的智慧化需求。如需解决园区各种难题，君思软件必定是您的首选！

1、物联网的定义：

物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

2、物联网的组成：

物联网大致可以分为以下四个层面，即：感知层、网络层、平台层以及应用层。具体如下：

（1）、感知识别层。

感知层是物联网整体架构的基础，是物理世界和信息世界融合的重要一环。在感知层，我们可以通过传感器感知物体本身以及周围的信息，让物体也具备了“开口说话，发布信息”的能力，比如声音传感器、压力传感器、光强传感器等。感知层负责为物联网采集和获取信息。

（2）、网络构建层。

网络层在整个物联网架构中起到承上启下的作用，它负责向上层传输感知信息和向下层传输命令。网络层把感知层采集而来的信息传输给物联云平台，也负责把物联云平台下达的指令传输给应用层，具有纽带作用。网络层主要是通过物联网、互联网以及移动通信网络等传输海量信息。

（3）、平台管理层。

平台层是物联网整体架构的核心，它主要解决数据如何存储、如何检索、如何使用以及数据安全与隐私保护等问题。平台管理层负责把感知层收集到的信息通过大数据、云计算等技术进行有效地整合和利用，为人们应用到具体领域提供科学有效的指导。

（4）、综合应用层。

物联网最终是要应用到各个行业中去，物体传输的信息在物联云平台处理后，挖掘出来的有价值的信息会被应用到实际生活和工作中，比如智慧物流、智慧医疗、食品安全、智慧园区等。

扩展资料：

物联网的功能主要有以下几点：

1、获取信息的功能。

信息的感知、识别，信息的感知是指对事物属性状态及其变化方式的知觉和敏感；信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定方式表示出来。

2、传送信息的功能。

传送信息指的是信息发送、传输、接收等环节，最后把获取的事物状态信息及其变化的方式从时间(或空间)上的一点传送到另一点的任务，这就是常说的通信过程。

3、处理信息的功能。

处理信息指的是信息的加工过程，利用已有的信息或感知的信息产生新的信息，实际是制定决策的过程。

4、施效信息的功能。

施效信息指的是信息最终发挥效用的过程，有很多的表现形式，比较重要的是通过调节对象事物的状态及其变换方式，始终使对象处于预先设计的状态。

参考资料来源：百度百科-物联网

物联网（英语：InternetofThings，缩写IoT）是互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。

物联网指嵌入式物理设备，如：汽车、家用电器等，具有计算机化系统，如软件、传感器等，通过智能感知、识别技术与计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

在这项技术中，每一个设备都能自动工作，根据环境变化自动响应，与其他或多个设备交换数据，不需要人为参与。整个系统由无线网络和互联网的完美结合而构建。物联网的主要目的是提高设备的效率和准确性，为人们节省金钱和时间。

物联网包括智能手机、耳机、汽车、灯泡、冰箱、咖啡机、安全系统、警报系统还有许多其他家庭和移动设备。

通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制，也可以对家庭设备、汽车进行遥控，以及搜索位置、防止物品被盗等，类似自动化操控系统，同时透过收集这些小事的数据。

最后可以聚集成大数据，包含重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等等社会的重大改变，实现物和物相联。

扩展资料：

一、应用领域

智能家居、智慧交通、智能医疗、智能电网、智能物流、智能农业、智能电力、智能安防、智慧城市、智能汽车、智能建筑、智能水务、商业智能、智能工业、平安城市

二、应用案例

1、物联网传感器产品已率先在上海浦东国际机场防入侵系统中得到应用。机场防入侵系统铺设了3万多个传感器节点，覆盖了地面、栅栏和低空探测，可以防止人员的翻越、偷渡、恐怖袭击等攻击性入侵。而就在不久之前，上海世博会也与无锡传感网中心签下订单，购买防入侵微纳传感网1500万元产品。

2、ZigBee路灯控制系统点亮济南园博园。ZigBee无线路灯照明节能环保技术的应用是此次园博园中的一大亮点。园区所有的功能性照明都采用了ZigBee无线技术达成的无线路灯控制。

3、智能交通系统(ITS)是利用现代信息技术为核心，利用先进的通讯、计算机、自动控制、传感器技术，实现对交通的实时控制与指挥管理。

交通信息采集被认为是ITS的关键子系统，是发展ITS的基础，成为交通智能化的前提。无论是交通控制还是交通违章管理系统，都涉及交通动态信息的采集，交通动态信息采集也就成为交通智能化的首要任务。

参考资料来源：百度百科-物联网

参考资料来源：百度百科-物联网概念

智慧园区平台主要包含三大模块：智能化应用系统、绿色节能管理和政务办公服务平台。广州中国科学院软件应用技术研究所开发的智慧园区信息服务平台面向的对象包括园区管理者、运营商、政府部门、企业和业主。用户的多元化对平台的需求各不相同，因此对不同用户的需求进行分析，研究各类应用的面向对象和领域，通过统一服务管理平台实现应用定制化是最终可以面向各类服务对象的关键。 智慧园区信息服务平台智能化应用系统是针对园区管理推出的，通过研究各类企事业单位的运行现状和管理需求，所研发的综合智能化管理系统，主要包括考勤、门禁、停车场、电梯控制、访客登记、消费管理、电子巡更、资产管理等园区综合服务应用。其典型应用是广州软件所智慧园区工程中心为南沙区行政中心定制研发的智慧园区信息服务平台。

南沙区行政中心智慧园区信息服务平台主要包括智能停车、访客登记、感应式门禁通道管理、电梯控制、会议自动签到以及多功能消费管理六个子系统。采用业内首创的超薄双频rfid复合卡，集成有源和无源芯片于一卡，打造全新的园区智能化管理和自动化的体验模式。有源部分具备优良的远距离自动感应识别效果，用于停车场管理、感应式门禁和会议自动签到等，只需将卡作为工作证佩戴，无需主动刷卡，到达设定的感应距离便可自动识别，大大提高了车辆人员的通行和识别速度。无源部分可存储个人信息、账户资金等内容，具备良好的信息安全加密手段，用于餐饮消费等小额支付场景；无源部分芯片采用国际统一标准，具备16个存储空间，每个存储空间相对独立，可扩展至各种其他应用；同时还可作为一种备用手段，用于停车场管理、门禁管理、电梯管理和会议签到等系统。 调查显示，建筑能耗占国民经济总能耗的1/3，空调和照明则占总耗能的80%以上。如何有效解决能源浪费对于园区耗能管理具有十分重大的意义。智慧园区信息服务平台绿色节能管理系统是针对园区能源管控推出的，通过研究各类园区和企事业单位的能源消耗和节能控制需求，所研发的综合节能管理系统，主要包含智能照明管理、空调节能自控和节水控制等系统。其典型应用是东莞松山湖科技产业园区的智慧路灯照明管理系统。

智慧路灯照明管理系统通过应用先进高效的电力线载波通信技术和无线GPRS/CDMA通信技术等，实现来对单灯及远程路灯进行集中控制与管理，具有根据车流量自动调节亮度、设备参数采集、故障报警、线缆防盗、灯具防盗、自动抄表、远程集中监控、数据统计分析、电子地图等功能，同时系统运用间隔开关路灯和智能调节路灯亮度等多种组合方式，大幅节省电力资源，提升路灯管理水平，节省维护成本。省电最高可达70%以上。 政务办公服务信息平台最核心的是拥有安全、高效的云平台数据中心。云平台数据中心实现终端设备的数据汇聚和分析，研究对终端设备的统一调度模型，建立安全的事务管理机制，通过多租户引擎在应用层为用户提供定制化服务。

园区主导的服务体系建设，优化深化服务能力,就需要构建云计算平台，作为基础服务提供商与企业间中央信息处理、存储和计算的中心,集成园区产业链的上下游系统,为企业提供公共服务的园区级的运营服务。通过分析园区服务运营平台的功能和性能需求，以下几个方面显现出了云计算特征:（1）对资源有大规模、超量需求；（2）资源负载变化大；（3）以服务方式提供计算能力。

政务服务云计算平台同时满足政务办、办公、信息流通和对外展示等需求，并对企业提供包括：（1）业务受理、开通、计费功能；（2）网络节点配置和控制功能；（3）需求信息采集、存储、计算、服务信息展示功能；（4）公共服务平台的应用集成。 智慧园区对内服务主要包含如下内容：

1、园区内物流服务与追溯服务：针对园区内的企业与商户，提供整体的一站式物流服务，可以形成对园区内任何产品的快速、精确的溯源机制，从而为产品质量、事件应急等提供强大的支持，从而帮助企业的经营与管理，促进企业的发展。

2、园区内金融服务：通过对园区内的企业、个人等进行授信、担保、消费、LC、贷款以及相关的征信服务，实现金融与园区管理、产业化等方面的紧密结合与相互促进，共同进步。

3、推广活动与跟踪：借助园区的招商与推广平台，促进园区企业进行各类宣传、推广、促销等市场营销活动，并对活动的效果以及后续的跟踪、服务等提供支持，从而帮助企业的经营与管理，促进企业的发展。

4、商业综合服务：支持一卡通在园区内的各类消费、抵押、透支，同时建立电子商务服务平台，为企业和员工建立配套的商业服务平台，从而帮助企业的经营与管理，促进企业的发展。

5、桌面云服务：为园区内企业提供桌面云服务，使得企业不必再购买大量的桌面计算机，而只需租用园区的云终端即可，不仅节省采购成本，更可以节省大量的运维成本、能源成本等，从而帮助企业的经营与管理，促进企业的发展。

6、虚拟资源租用服务：提供虚拟服务器、虚拟存储、虚拟安全、虚拟空间等一系列新型服务，从而帮助企业的经营与管理，促进企业的发展。

7、中小企业软件云服务：为园区内的各类企业提供SaaS服务，从而降低企业的采购、维护、升级的成本，同时也帮助企业避免陷入由于知识产权纠纷、软件质量、服务质量引起的一系列风险，从而帮助企业的经营与管理，促进企业的发展。

8、网络资源服务：帮助园区内企业更快捷、更安全、更低成本地使用网络资源，从而帮助企业的经营与管理，促进企业的发展。 园区资源管理：对人力、物资、设备、物料、车辆、房屋等进行管理；

 人力资源与培训管理：对园区管理人员，以及园区内部人力资源服务提供支持；

 客户关系管理：支持园区管理部门对客户进行管理跟跟踪，并对招商线索和机会进行管理，同时也是对招商人员的绩效和工作进行考核；

 统一财务与结算系统：支持园区内的结算、交易、结汇等工作；

 物业管理：支持园区的物业管理部门开展工作；

 资产与物料管理：对园区内的特种资产、设备、物料等进行实时的卡片式单独跟踪与管理；

 协同办公管理：流程审批，同时支持在线和离线协同工作，支持多通道访问；

 地产与业务管理：支持园区地产营销与管理业务的开展。 广州中国科学院软件应用技术研究所对园区内的各类突发事件进行全方位的监测、预警、判断、决策、调度和处置，以预案为核心，立足日常管理与感知园区，形成统一的应急协调、应急指挥体系。

 视频会议：用于协调专家、领导等共同讨论，协同决策和指挥；

 多媒体智能预警与环境感知预警：根据感知校园的传感器网络，形成对整个园区的综合预警体系；

 统一接处警：对接警和处警以及应急值守、事件判断等进行统一的管理；

 事件报告管理：按照国家各类标准以及云平台自定标准，对突发事件进行综合的报告管理，形成完整的闭环流程；

 重大事件保障与联动管理：协调各机构、各部门共同处置、工作，并进行信息的共享和通报，同时负责与各级指挥中心进行沟通和联动；

 综合展示与应急处置：借助大屏幕系统、GIS系统等对事件信息和事件进展进行展示，并对处置内容进行跟踪和展示；

 园区突发事件应急调度指挥：对各资源进行统一的调度指挥；

 预案管理与决策支持：建立针对园区的文本与数字预案体系，并通过对数据的增值运算对事件处置决策进行支持。 外网门户：统一对外的信息发布、交流互动的接口；

 统一网上大商城与交易中心：园区统一的B2B2C的对外电子商务平台；

 外部交流咨询与招商推进：对招商工作和咨询工作等进行支持；

 园区活动宣传与交流互动管理：对园区内的各类活动进行推进，同时支持与外部人员交流互动

目前国内常见的智慧园区，以强调渲染效果、叠加部分IOT数据的呈现，常见的便是基于游戏引擎、优化过的开源WebGL引擎、或者优化的开源Cesium引擎进行打造，在模型上标签挂载外接的数据流，常见如视频信号等。这一类系统的好处，是技术供应商较多，且整体实现难度不大，更有优秀的厂商可以进行低代码组织，从而实现多模块的快速搭建。

但缺点便是由于底层算力及数据有限，系统上线之后难以实现松耦合的扩容，并且对相关数据价值的应用功能比较局限，例如无法对各种极端场景中建筑物的应力分析、视频信号中的图像深度学习等，进而限制了企业和团队通过数字化系统进一步的扩大自身的情态感知能力，降本增效只能够工作细节中部分体现。

其次，基于现有的数字化基础而深化的探索，便是以更充足的底层算力支持更大体量的多源数据，对原有信息壁垒、或信息沟通渠道予以推翻重造。例如在某些地区重要大桥工程中，通过对现场风速、测斜等参数的实时采集，相关传感数据可在BIM模型结构性数据中予以模拟，从而了解当前风速等对大桥现场的风险影响，基于数学逻辑关系关联其他系统予以自动判别、决策、预警并启动对方反感。

又例如，在某些保险场景中，通过对目标承保资产BIM模型的集成，以及对周边地理环境数据的集成，类似实景数据、往年自然资源数据（如 季度水位），从而模拟在特定时期相关的天气变化是否会对标的资产造成风险影响，从而协助业主进行防范方案的制定以及承保方案的调整。

而目前纵观国内外，最新的智慧数字化系统，是通过将各类实际、虚拟数据流投入人工智能深度学习中，从而在设计、生产、运营等多个场景进行最优方案的模拟、未来时期输出的预测等多种试验性、验证性应用。例如我们看到通过英伟达提供Omniverse方案，亚马逊的物流机器人不再按人类指定的路线行进，而是通过大量试错计算从而衍生自我的前进算法，从而实现大规模物流仓储的移动交互；另外，在百事可能的生产线上，通过高逼真物件、现场场景的虚拟还原，人工智能直接使用该类高逼真虚拟场景作为视觉机器学习的数据源头，在最初便形成了生产流水线上的识别系统自我搭建，以投入后期的机械臂、机器人的相关视觉模块。

不管智慧数字化系统几何，关键仍是来自于算力的支持和数据融合的应用，根据不同的场景、预算、客户需求，从而配置不同的支持数据的底层组件，例如对超大模型及数据深度分析有需求，那么便对应云计算三维数据引擎。

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