国内外有哪些比较优秀的AR SDK

2023-08-28 14:15:02物联网0270

国内外有哪些比较优秀的AR SDK,第1张

国外排名

Apple ARKit

Facebook AR Studio

Microsoft Windows Mixed Reality

PTC Vuforia

Google ARCore

ARToolKit

Wikitude

MaxST

Kudan

Xzimg

国内排名

百度AR

网易洞见AR

视＋EasyAR

亮风台HiAR

天眼AR

太虚AR

幻视AR

其他

排名依据

平台红利（市场机会）

免费及可用性（参与门槛）

开发者规模及质量（规模化）

成品性能、表现力和吸引力（实际效果）

国外AR SDK的综述

我们后面再解释“为什么国内排名只有7个”。

国外的SDK排名，从实用角度来说，靠谱的实际上只有前五。

从第六名的ARToolKit开始，要么是开源但代码完善度较差的项目，要么是付费使用才会好用的SDK，所以看看名字就罢，一笔带过。

Apple ARKit

2015年苹果收购了Metaio。Metaio此前也是不逊于Vuforia的iOS端AR SDK，但被收购后就不再提供下载和更新，可以认为Metaio就是ARKit的前身。支持升级iOS11的设备保有量过亿，ARKit是绑定功能，巨大的市场垄断优势压倒了其他同类对手，不排第一排第几？

Facebook AR Studio

优势同样也是App用户规模庞大，总规模超过iOS设备保有量，且平台具备自我推广能力，该优势略逊于iOS11。缺陷在于开发者仅能为其平台开发内容，商业化规则也由平台制定。故排第二。

Microsoft Windows Mixed Reality

Hololens的市场占有率目前完全称不上规模化，这是目前微软的主要瓶颈，但参考PC时代第三方厂商兼容硬件的普及，硬件的未来前景潜力巨大，近期已有若干款兼容产品推向市场。此外，微软的应用开发服务体系完整、健全成熟、兼容性强。平台生态基础非常扎实。故排第三。

PTC Vuforia

Vuforia被高通卖给了PTC。PTC是物联网公司，随着人工智能技术的发展，万物互联也将是未来趋势，AR作为交互显示类技术前景广阔。Vuforia原本免费向开发者提供，有一大批初始的死忠，尽管2016年Vuforia开始收取高昂授权费，撵走了一大批免费用户，但其仍是目前口碑较好的SDK。从目前看PTC没有明显要整合Vuforia的迹象，而是单独将其商业化，因此平台红利几乎没有，完全靠口碑。故暂时排第四。

Google ARCore

来得有点晚。ARKit已经箭在弦上了，Google匆匆推出了一个预览版。没有整合在Android里，不具备垄断优势。Android设备的市场占有率很高，但是性能、内核不像iOS设备那样集中，实战可用性如何，还需拭目以待。但超过Vuforia指日可待。故暂时排第五。

有了上述5个可选方案，余下的国外SDK基本没有必要赘述。

总的来说，国外前五的SDK优劣势如下：

Apple：用户体量巨大；但iOS11尚未开放，实际的用户市场反馈还不明显。

Facebook：用户体量巨大；但无法进入国内市场。

微软：开发体系成熟度高；但设备昂贵，消费市场发展速度太慢。

Vuforia：成熟、易用；在国内收费，且PTC将其导向物联网市场。

Google：Android设备保有量高，增速明显；刚刚推出仍需观望。

国内AR SDK的综述

国外AR SDK不太容易满足国内开发者需求，主要困难有：

语言沟通障碍

技术支持有时差问题

技术支持响应慢，且容易无果。

国外AR SDK中未来值得考虑的方案，仅Apple ARKit和微软。

面对C端市场，开发者选Apple ARKit更佳。面对B端市场，微软更有整合优势，通常B端解决方案不会采用手机这种常规设备。

国内的AR SDK有一定的本土化优势。对于开发者而言，国内的AR SDK各方面的优势，首选应看重的仍是平台红利（市场）。我们着重从这些SDK的平台优势和市场规模的角度，为开发者提供参考。

第一名：百度AR

官方平台：百度搜索“百度AR”，搜索结果第二项。第一项为百度AI开放平台，也可进入百度AR。

从使用规模上说，百度AR并不是第一，但是百度平台优势明显，只是起步略晚一些，短期内还没有发力的迹象。

百度AR并不是一个独立的SDK，而是从属于百度AI开放平台。众所周知，百度近半年来在AI领域持续发力，以致放弃了大量边缘业务，最近甚至卖掉了百度外卖（心疼一秒），可见百度在AI领域投入的决心之大。AR作为一种内容表现手段，从属于AI开放平台，也无可厚非。

百度AR SDK的slogan同样也标榜自己是“最AI的AR SDK”，意味着百度版AR SDK中将提供丰富的AI Feature。百度AR7月份开启内测申请，目前还处于测试使用阶段，从技术水平上，百度AR的功能丰富程度、性能值得期待。

平台红利：☆☆☆☆

百度AR开放平台上明确了开发者可享受的平台红利，一来源于手机百度，二来源于百度地图。

此外，百度还拥有部分线下广告资源，但这部分目测应该无法免费，或许只能提供给大客户。

相对于其他同类产品而言，百度AR最具平台红利的基础优势。

免费及可用性：☆☆☆

百度AR SDK的核心功能将永久免费。收费的部分可能是云端API和资源存储相关服务，云端API的具体收费标准暂时还没有公布，资源存储服务的资费标准参照百度云。

可用性方面，目前百度AR SDK的使用，还需“申请内测”，并未直接开放。

开发者规模及质量：☆☆

2016年百度地图公布的注册开发者规模有100万，鉴于百度AR SDK将百度地图作为为开发者提供的营销出口之一，基本可以认为百度AR SDK潜在的开发者规模可达百万级。

成品性能和表现力：☆☆☆

百度目前的案例可以归为几类：营销、公益、定制内容，仅有1个商业化案例，是针对百度地图的AR实景导航。

从案例数量上看，因为刚刚于7月份推出，目前官方案例仅15个，数量较少。

案例提供视频和可识别的体验标识。经小米MIX手机实测，AR内容的画面精细程度较高；稳定性中等偏上；必须将标识保持在摄像头画面里的情况下，有效识别距离大约为15cm ~ 80cm。

有兴趣的开发者可以通过百度AR SDK官网体验。需要提前准备“手机百度”App。

第二名：网易洞见AR

入口：百度搜索“网易洞见”，搜索结果第一项。

平台红利：☆☆☆

网易的平台级产品，最为知名的有3个，一是新闻客户端，二是网易云音乐，三是网易公开课。平台级产品和洞见AR没有直接关联，仅在网易云音乐内有一个“扫一扫”入口，主要用于关联的营销活动。与之相比，百度把AR扫一扫的入口集成在自家移动端的核心产品里。这一点网易洞见AR逊于百度AR。

和百度类似的是，网易也把AR放在了人工智能业务体系中，洞见AR团队属于网易人工智能事业部。把AR和AI视为从属关系，似乎是大公司的通用观点，尽管到现在为止还没有明显的“合体”内容出现。

网易洞见AR的平台红利存在，但是否会向普通开发者开放、如何为普通开发者提供红利机会，目前还没有明显的策略或计划。

免费及可用性：☆

网易洞见AR官网并没有直接提供SDK下载，仅提供了一个“联系我们”的表单。

这一点与其他SDK相比，极其独特。第一没有任何关于使用资费的说明，第二开发者无法直接参与使用，且没有开发者文档。对于一家大公司旗下的事业部而言，似乎并不太合理。

开发者规模及质量：☆☆

网易并非一个开放式的纯技术型公司，旗下鲜有听说有开发者社群的积累，潜在的开发者规模也缺乏合理依据支撑。

但随着网易在人工智能和AR等技术方向上的持续探索，形成自己的开发者社群或许有一定的可能，其品牌具备一定的号召力，但在开发者社群积累的执行层面可能会缺乏经验。

总体而言，☆☆☆是一个模糊的评价，主要支撑依据是其品牌。

成品性能和表现力：☆☆☆☆☆

网易洞见AR官网并未列举足够的开发案例，实际列举的案例仅“农夫山泉+网易云音乐”一项。该案例为营销案例，为此农夫山泉向市场投放了总计4亿瓶定制瓶身包装的矿泉水。

这一案例想必是网易洞见AR在事件营销方面建立了一个商业化的、规模化的、充分利用平台红利的、具备一定影响力的执行案例，但可能也是目前唯一一个。相比起其他SDK在这方面的成果，这个案例的质量和规模化程度要高很多，直接面向消费市场。

经我们用米6手机、iPhone 6s手机通过网易云音乐客户端，和定制版农夫山泉实测，其AR体验中等偏上，稳定性较好，空间贴合程度一般，但调性可以给满分。必须将标识保持在摄像头画面里的情况下，有效识别距离大约为10cm ~ 120cm。

有兴趣的朋友可以亲自试试。

操作流程：打开网易云音乐>菜单中找到“扫一扫”>切换到AR，扫瓶身。

洞见AR官网除了上述案例，并未提供其他明确的案例，仅提供了三个动图，以展示其SDK的稳定性。（由于官方提供的Gif图过大，压缩后画质受损，如有必要建议直接前往洞见AR官网查看）

从“农夫山泉”案例的实际体验来看，上述图示基本符合事实效果。

第三名：视+ EasyAR

EasyAR目前在国内有一定数量规模的开发者，根据其最新的融资消息称，其开发者数量约在30000上下。这一定程度上得益于Vuforia去年的“收费”行动。例如“AR涂涂乐“等较为初级的AR卡牌类开发者，正是因为Vuforia这次自杀式的”授权费行动“，转投了EasyAR怀抱。

平台红利：☆

缺乏平台优势是EasyAR目前的一个明显不足。其创业团队背景导致目前暂时没有成熟统一的输出市场。

EasyAR新一轮投资方中，有汽车之家这样的平台，最新的融资描述也称未来将瞄准AR看车的应用场景。最新的”汽车之家“App中，已有”AR扫一扫“的功能入口，但没有使用说明、提示。

但并未有公开信息表明EasyAR的开发者有机会享受汽车之家的平台红利。

最新版汽车之家App界面截图

免费及可用性：☆☆☆

EasyAR官方提供免费版本本地化SDK下载，称为”Basic“版，但不支持”SLAM“、”3D物体跟踪“、”不同类型目标同时识别与跟踪“和”录屏“功能。

Pro版本收取￥2999/应用的授权费，相对而言也算是良心价格。Pro版本支持上述4个功能。

此外EasyAR还提供云端识别API服务，收费价格是￥1200/月。

本地版主要满足AR识别和展示效果的基本需求，云端版主要用于管理大量识别图。大致的区分可以这样理解：本地版满足短时、需求单一的小型项目开发，云端版满足大型复杂项目开发。

此外还有一站式解决方案，但页面无法打开，显示为

开发者规模及质量：☆☆☆☆

根据最新的融资消息，宣称其开发者数量约在30000上下（未经证实）。

相比百度AR，EasyAR目前的开发者规模尚有优势，但预计未来会被超越。相比网易洞见，EasyAR无论在规模还是质量上均有优势。

从长远来看，如果无法为开发者提供稳定的”获利“出口，仅靠纯产品服务或许不容易扩张其开发者社群规模。

成品性能和表现力：☆☆☆☆

EasyAR官网提供了65个案例，大部分案例都以视频方式呈现，大部分视频内容主体都是甲方产品广告，其中有少量应用场景画面。

因缺乏标识物（官网未提供），案例无法实测，截取部分视频动图以供参考。

动图1和2的AR内容看上去比较稳定，动图3的AR内容展示有明显不稳定的情况。主要的2个影响因素是手机和标识点相对距离、识别和追踪的响应速度。相对距离较大时，手持设备时的人体正常抖动引起的画面偏移较小，因此汽车AR效果比较稳定，而近距离的卡牌AR则更容易侦测到画面位移，在识别和追踪的响应速度上存在不可避免的延迟，造成动图3的结果。

第三方提供的有效识别距离数据，最大约为270cm，最小距离未提供。

第四名：亮风台HiAR

亮风台主营业务是AR眼镜，SDK是其硬件产品生态一环。SDK分为本地版和云端API。鉴于国内AR眼镜产品的成熟度、市场占有率甚至不如微软的Hololens，开发者基本享受不到平台红利。因此这类以硬件产品为核心的SDK，根据我们的标准，排名较低。

平台红利：☆

亮风台的投资人中有美图公司，但并没有公开信息表明HiAR SDK的开发者能有机会为美图平台开发可获利的内容。

亮风台的自有市场占有率明显还不高，自身无法为开发者提供平台红利。

免费及可用性：☆☆☆☆

本地版SDK和云端API均免费，官方页面上没有直接体现，注册后可直接下载使用和查看管理后台。

开发者规模及质量：☆☆

亮风台在国内的开发者数量没有公开数据，根据其官网SDK相关页面展示的案例来看，与企业有一定数量的toB合作，但没有证据表明其拥有成规模的开发者社群。

根据其开发者社区展示的信息来看，开发者社群大约在百人左右。

成品性能和表现力：☆☆

HiAR SDK的性能和效果，可以通过其自有App”幻境“作为参考。幻境App的下载入口位于其官网“产品”菜单下。

经米6手机实测，幻境App识别“50元人民币”后，出现了一个简单的动画，动画表现力且不论，叠加的画面会不断的小幅抖动和变形，稳定性明显不如上述三家SDK。

AR SDK排名总结

第五名至第七名的AR SDK，只做单纯列举，主要原因是这些SDK项目规模较小，目前均未有盈利或融资的消息，其生存前景可能存在一些问题。从开发的角度说，势必应避开”不确定性较大“的风险。

总的来说，单从”如何参与AR市场“的角度考虑，在选择AR SDK时，首先还应考虑平台优势。从技术角度说，大部分SDK的算法逻辑大同小异，差异在于代码精细化程度、开发辅助的健全程度、技术支持的质量以及可持续性。

iOS11捆绑的ARKit，无疑是当前市场机会最直接也最大的，尚需实战检验。

国内的AR SDK中，百度AR、EasyAR无疑是可考虑的首选，二者相比，百度AR目前略有优势，长远看也更有优势。网易洞见AR的开放性目前存疑。

复制粘贴的一篇报道，说得还是比较靠谱的，原谅我出处忘了，当时只吧内容存下来了

移动便携设备，手机、平板是Android系统，在最底层传感器是检测模块。收集到的数据通过zigbee 发送给协调器，协调器给网关，最后到服务器，然后Android将服务器的数据外部调用（归根结底，还是与服务器的通信）。这时候用到的就是Web Service，而手机端就是客户端。完成这个调用，首先要在服务器端部署Web Service，之后再在客户端书写代码，访问接口，调用数据。把这个思路理清，接下来再去做，而我在这里首先将客户端的代码书写，服务器端在下一篇中给出详细的说明。

一、准备工作

1SDK中并没有Web Service的类库，这就需要第三方类库调用，就是koasp2，简单的说，你得先导入一个jar包。完成之后如下图。

2部署服务器端首先需要Tomcat，这是下一篇中才会用到的，我在这儿只是先把它准备好，客户端的简单调用用不到它。>

二、接下来就是代码的编写过程（注：这是客户端的）

1首先还是Manifest，给它一个网络访问权限

2书写xml布局文件（还是因为自己做得界面太丑，不粘了）

3书写Activity。新建一个类（这只是代码示例，需要写的就是这些，可以传多个参数），

public class CommonWebService {

// 所调用的WebService的终端

public static String endpoint = ">

// 所调用的WebService的地址

public static String ip = "192168121";

// 所调用的WebService的命名空间

public static String namespace = ">

// 所调用的WebService中的方法

public static final String Infusion_METHOD = "MygetInfusion";

public void show_Infusion() {

new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

// TODO Auto-generated method stub

// 定义命名空间

String nameSpace = ">

// 定义调用方法名称

String methodName = "query_Infusion";

// endPoint以及soapAction

String endPoint = ">

String soapAction = ">

// 指定WebService的命名空间和调用方法

SoapObject soapObject = new SoapObject(nameSpace, methodName);

// 生成调用WebService方法调用的soap信息，并且指定Soap版本

SoapSerializationEnvelope envelope = new SoapSerializationEnvelope(

SoapEnvelopeVER11);

envelopebodyOut = soapObject;

//并不是dotnet开发的Web Service

envelopedotNet = false;

// 输出

envelopesetOutputSoapObject(soapObject);

// 定义一个>

try {

transportcall(soapAction, envelope);

// transportcall(null, envelope);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

eprintStackTrace();

} catch (XmlPullParserException e) {

// TODO Auto-generated catch block

eprintStackTrace();

}

// 获取返回的数据

SoapObject object = (SoapObject) envelopebodyIn;

// 获取返回的结果

String result = null;

result = objectgetProperty(0)toString();

Message message = handler_shuyeobtainMessage();

messageobj = result;

handler_shuyesendMessage(message);

}

})start();

}

public static String reslut_shuye;

private static Handler handler_shuye = new Handler() {

@Override

public void handleMessage(androidosMessage msg) {

// 将WebService得到的结果返回给TextView

reslut_shuye = msgobjtoString();

};

}

4在上述的代码中，需要注意的几点，你调用Web Service，你得先弄明白四个值：命名空间、调用的方法名称、EndPoint、SOAP Action。因为服务器端是自己部署，wsdl就要自己写，自己会部署服务器端了，这四个值也就一幕了然了。

平台层：物联网架构中连接设备和应用场景的桥梁，承上启下，提供数据处理及分析服务。

平台层主要以PaaS平台为主，向下通过网络层和感知层，对终端收集到的信息进行处理、分析和优化等，向上服务于应用层，为应用服务商提供应用开发的基础平台。

按照厂商类型区分：运营商、ICT企业、互联网、工业制造厂商和第三方物联网平台；

按照平台功能区分：设备管理平台（DMP）、应用使能平台（AEP）、连接管理平台（CMP）、业务分析平台（BAP）

涉及企业

中国电信：中国电信全面整合了自身的云、网和生态等优势资源，打造了智能物联网开放平台（CTWing）。CTWing 由连接管理、应用使能和垂直服务三大板块构成，全球化、安全可信的端到端服务贯穿始终。

华为云：华为云是华为的云服务品牌，将华为 30 多年在 ICT 领域的技术积累和产品解决方案开放给客户，致力于提供稳定可靠、安全可信、可持续创新的云服务，赋能应用、使能数据、做智能世界的“黑土地”，推进实现“用得起、用得好、用得放心”的普惠 AI。

中国联通：网络通信能力开放业务，旨在将智能化终端、运营商定制化网络资源、移动互联网、物联网等业务进行整合，为用户带来云化部署、一点受理、服务全国、灵活定义的网络能力服务。依托中国联通匠心网络，基于通信服务、网络策略、安全认证、大数据分析、5G 和物联网六大核心能力，其将围绕“物联网平台+”生态战略，打造以物联网平台为核心的业务体系，构建一个覆盖物联网产业链“云管端芯”的生态系统。主要产品包括平台能力、连接服务、物联网解决方案。

诺基亚： IMPACT 提供了一个安全、基于标准的简化 IoT 平台，可在此基础上构建和扩展新的 IoT。IMPACT 平台定位于水平化的物联网基础通用平台，具有连接管理、设备管理、数据采集和分析、应用开放使能以及基于感知的安全保障等功能。诺基亚 IMPACT 物联网平台是全球首个与芯片级深度合作并开放源码的物联网硬件平台，目前诺基亚 IMPACT 平台共管理着全球超过 15 亿部终端。

中国移动：ONEnet 中移物联网有限公司基于物联网技术和产业特点打造的开放平台和生态环境。中国移动物联网开放平台始终秉承开放合作的态度，为智能硬件创客和创业企业提供硬件社区服务，为中小企业客户物联网应用需求提供数据展现、数据分析和应用生成服务，为重点行业领域/大客户提供行业 PaaS 服务和定制化开发服务。

阿里云link平台：阿里云 link 物联网平台为阿里云 IoT 提供的云服务平台。物联网平台提供安全可靠的设备连接通信能力，支持设备数据采集上云，规则引擎流转数据和云端数据下发设备端。此外，也提供方便快捷的设备管理能力，支持物模型定义，数据结构化存储，和远程调试、监控、运维。

百度智能天工：百度智能云天工物联网平台是百度打造的物联网生态环境。百度天工提供通用的物联网设备连接、设备管理、IoT 边缘及数据流转能力，赋能产业应用。以云-边-端及时空数据管理能力为核心优势，提供完善易用的物联网基础设施，为重点行业提供端到端物联网解决方案。京东小京鱼：京东小京鱼面向智能行业全面开放，全面覆盖智能生活场景，赋能智能硬件、智能家居、智能车载等领域，提供“技术+服务+渠道”的一站式智能解决方案。可以通过集成小京鱼让智能产品获得听觉、视觉、学习能力以及音乐、新闻、购物等海量服务，并获得千万级设备控制能力。用户可以通过创新化的交互方式，随时随地获取服务。

小米 IoT 平台：小米面向消费类智能硬件领域的开放合作平台，面向智能家居、智能家电、健康可穿戴、出行车载等领域，开发者借助小米 IoT 平台开放的资源、能力和产品智能化解决方案，能够以极低的成本快速提升产品的智能化水平，满足不同用户对智能产品的使用需求和体验要求，与加入小米 IoT 的其他开发者共同打造极致的智能生活体验。

IBM Watson Iot:全球领先的物联网平台供应商。IBM Watson Iot 提供全面管理的云托管服务，旨在简化并从 IoT 设备中获得价值。其提供对 IoT 设备和数据的强大应用程序访问；执行强大的设备管理操作，同时存储和访问设备数据，连接各种设备和网关设备；使应用程序与已连接的设备、传感器和网关进行通信并收集数据。ThingWorx 平台是专为工业物联网（IIoT）设计的完整端到端技术平台。ThingWorx 平台是通过平台以及基于平台的解决方案，帮助企业实现以研发工艺和产品生命周期管理为主的工业互联和应用。同时，它提供工具和技术，使企业能够快速开发和部署强大的应用程序和增强现实（AR）体验。

浪潮云洲工业互联网平台基于自身在智能制造及 ICT 融合能力的基础上，构建以产业互联为核心，以标识解析为抓手，以云计算、大数据、区块链、5G 等新兴技术为支撑的工业大数据服务体系。浪潮云洲是中国最有客户价值的工业互联网平台，其面向企业、政府、园区三大主体，提供工业云、QID、工业 PaaS、工业大数据、应用服务五层架构服务，实现对设备、产品、业务系统，以及开发者、供应商、客户、员工的七类连接，形成“云、QID、云 ERP”全堆栈能力，致力于工业互联网基础设施建设，打造数字基建下的工业新大陆。

新华三物联网拥有感知层、网络层、平台层、应用层端到端全栈式架构。其中，平台层的新华三绿洲物联网平台，定位为应用使能平台 AEP（Application Enablement Platform）,采用基于容器技术的微服务架构，具备大规模数据处理和分析能力，能够提供物联网泛在连接技术、多协议定位服务、边缘计算和 SDK（软件开发工具包）等模块。

中国通服是中国信息化领域的领先服务提供商，提供电信基础设施服务、业务流程外包服务、通用设施管等服务。2006 年 12 月 8 日，公司发行的 H 股在香港联交所主板成功上市。通服物联是由中国通信服务股份有限公司倾力打造的集团级产品，定位“新一代数字世界基础设施服务商”，聚焦 IoT 服务，使能 IoT 创新。产品包含开发服务平台、设备运营服务平台、服务云和维护云。通服物联提供在智慧城市、工业互联网、智慧家庭、智慧园区等众多领域一系优质产品及解决方案。

海尔卡奥斯物联生态科技有限司立于 2017 年 4 月，主要运营和工业互联平台，其业务涵盖工业互网平建设和营，工业智能技术究和应用，智能厂建设及软件集成服务（精密模、智能装备和智能控制）、能源理业务板块，助力中企业实大规模制造大规模定制开级快速型，始终秉承国家工业互联平的命，为用户、企业和资源创造和分享价值，创引全球工业互联网态品牌。

树根互联股份有限公司是国家级跨行业跨领域工业互联网平台企业，也是连续两年、唯一入选 Gartner IIoT 魔力象限的中国工业互联网平台企业。树根互联旗下的根云平台可以面向机器制造商、设备使用者、政府监管部门等社会组织，在智能制造透明工厂管理，机器在线管理（服务、智造、研发、能源）、产业链平台、工业 AI、设备融资等方面提供数字化转型服务。

xIn3Plat（宝信软件）：2020 年 12 月 22 日，中国宝武及宝信软件推出中国宝武工业互联网平台 xIn3Plat。xIn3Plat 由宝信软件自主研发，依托于宝信软件 40 余年的发展积淀，从钢铁起步腾飞，并持续赋能非钢行业，在促进中国制造企业发展方式转变等方面作出突出贡献。xIn3Plat 包含面向工业领域的工业互联平台 iPlat 和面向产业领域的产业生态平台 ePlat。

航天云网是中国航天科工集团有限公司联合所属单位共同出资成立的高科技互联网企业，成立于 2015 年 6 月 15 日。基于 INDICS 平台面向航天科工打造了专有云，面向国内市场打造了航天云网，面向国际市场打造了国际云，为政府、行业组织、企业等用户提供基于“互联网+智能制造”的二十类服务。

Predix（GE 通用电气）：工业互联网操作系统 Predix 正在为数字工业企业提供强大助力，进而推动全球经济的发展。通过连接工业设备、分析数据和提供实时见解，Predix 在工业应用的构建、部署与运营方面向客户提供所需项目。基于 Predix 的应用程序，GE 和非 GE 资产的性能正在不断提升至全新的水平。

MindSphere 是西门子推出的一种基于云的开放式物联网操作系统，它可将产品、工厂、系统和机器设备连接在一起，使您能够通过高级分析功能来驾驭物联网(IoT)产生的海量数据。

研华科技：创立于 1983 年，是全球领先、值得信赖的创新型嵌入式、自动化产品解决方案提供商，提供包括完整的系统集成、硬件、软件、以客户为中心的设计服务和全球物流支持等。研华 WISE-PaaS 工业物联网云平台，是一个集成的物联网服务平台，旨在从边缘到云端提供可操作的洞察力。用户能够轻松安全地连接，管理和吸收大规模的物联网数据，实时处理和分析/可视化数据。

小匠物联平台是智能家居品牌提供智能化解决方案的服务商。小匠物联可助力传统企业快速接入物联网，提供全球化基于云端的设备远程控制和管理，可靠安全地将您的产品连接到物联网。致力于为智能家电企业和企业健身器材厂商提供完整的产品智能化物联网整体解决方案。小匠物联的模式，主要分为两个部分，一个是 SAAS，另一个是其自主研发的 QUMIOS。

云智易智慧物联作为全国领先的智慧空间物联网科技企业，属于物联网平台层的平台服务提供商，为泛不动产行业提供智慧家居、智慧社区和产业园区/商业、智慧办公、智慧公寓等多场景的智慧物联解决方案，包括物联网平台、应用中台、物联网 SaaS 服务、X-Brain AI盒子和物联网咨询服务等。

广云物联是一家专业物联网解决方案商，致力于为企业提供物联网软硬件开发服务。包括行业主流物联网平台接入服务，企业私有物联网平台开发服务，物联网硬件二次开发、技术支持、销售供应等服务。产品包含消费物联网、商业物联网、工业互联网的平台和解决方案以及物联网硬件。机智云是国内领先物联网厂商，公司 2005 年创立，主营业务为物联网开发和云服务平台服务。聚焦物联网、云计算、大数据和人工智能产业，采用微服务架构，为需要 IoT 需求的企业提供 IoT 产品全生命周期管理运营系统，涵盖设备管理、连接管理、应用开发、数据分析、BI 系统、智能决策、金融计费与第三方系统互联等功能，同时平台开放 API 接口，帮助企业打通内外部经营管理系统（CRM、ERP 等），已服务交通物流、新能源、工业互联、医疗健康、消费电子等众多行业，并在多个行业实现市场覆盖率领先。主要有两条产品服务线，分别为终端产品智能化服务和行业解决方案服务。

Walle物联网平台（深圳宏电）

KySCADA（东土科技）

HanClounds工业互联网平台（瀚云科技）

H-IIP（忽米网）

寄云科技

科远智慧

蘑菇物联

浙江蓝卓

Tn工业互联网平台（中之杰）

达闼科技（全球首家云端机器人运营商）

第四范式（人工平台与技术服务提供商）

旷视科技（深度学习，全球领先的人工智能产品和解决方案公司）