亚马逊。亚马逊专注于电商，一直蝉联榜首继续领跑，苹果位居第二，谷歌排名第三，微软并列第三，这几种品牌，都是世界五百强，都很厉害，苹果、谷歌、亚马逊、微软以及Facebook都已经成为了科技巨头。大公司的批评者认为，这些行业巨头对互联网用户的生活拥有太大影响力。

微软。

1、微软，是一家美国跨国科技公司，在美国微软人气排名第3、行业内排名第1、员工福利待遇较好，工资排名第107。

2、亚马逊公司，是美国最大的一家网络电子商务公司，亚马逊人气排名第8、行业内排名第3，不如微软公司人气大知名度高，薪资待遇根据员工自身情况制定。

工业40蓄势待发，工业制造领域的大变局意味着中国有机会将过去几十年来积累的制造经验转化成创造的基础，复杂的制造业场景给了企业更多创新的机会。

在此之中，软件工程师扮演着什么样的角色？什么是工业物联网的基础设施？

“物联市场 线上对谈”是由边无际发起的立足物联网行业的访谈栏目，第一期邀请到零碳数科CEO闫保磊，与边无际CEO陈永立、边无际COO郑凯文一起畅聊工业物联网的行业现状与软件平台的解决方案。

郭琦：请闫总介绍一下零碳数科。

闫保磊：零碳数科是一家工业互联网平台企业。从名称上讲，数科和零碳揭示了我们的特色，数科寓意数智化，零碳寓意碳中和，我们认为二者相得益彰。因此，我们研发的产品和技术致力于实现产业链供应链的数智化和低碳化转型，目前主要切入四个领域，分别是能源管理、碳管理、供应链管理以及智能制造。我们的愿景是打造“立足中国·服务世界”的跨行业跨领域的工业互联网平台，打造“SaaS+PaaS”协同研发、“产品+服务”双轮驱动的特色模式，深耕能源、化工、钢铁、机械、农产、橡胶、玻璃、建筑、园区等行业和场景。我们已在北京、天津、厦门和烟台设立子公司，客户分布于中国、美国、德国、韩国、新加坡等20多个国家和地区，包括多家世界“500强”企业。总之，我们还是家比较年轻的公司，取得了一些成绩，对工业互联网对发展有一些感受。

郭琦：工业物联网领域有什么独有的特点？

闫保磊：第一，工业互联网被国家定义为“新基建”之一，可见它的定位意义深远，对中国制造的转型升级是基础性的和关键性的，是未来的国之利器。既然工业互联网主要是服务工业的，那么可以说“工业为本，数科为器”，这里的“数科”是指以物联网、大数据为代表的数字科技，它作为一种新型工具为工业赋能，这才是工业互联网的底层逻辑。

第二，工业互联网是新兴技术，主要面向的是工业应用场景。当然，它还不完善。一是中国工业的特征是参差不齐，既有比肩工业40的先进制造业，也有停留在工业20甚至10的原始状态。这种工业发展的不平衡性决定了我国的工业互联网建设必然是艰难而漫长的。

第三，我们的愿景是打造工业数智化转型的底层操作系统，也就是工业互联网平台。首先以提升我们自己开发解决方案效率为目的，未来也可以开放给软件开发企业甚至是客户，支持他们更便捷高效地开发工业场景的解决方案。但是，就目前而言，我们认为工业企业更迫切的需求是产品或者说解决方案，而不是平台。因此，我认为中国的工业互联网的建设应该是“先产品，后平台”，丰富的产品的共性部分逐渐沉淀下来，像沙漏一样堆积成跨行业跨领域的通用平台。

郭琦：边无际也是致力于要做物联网的底层系统，请边无际CEO陈永立来聊一聊，我们可以提供什么样的技术解决方案？

陈永立：边无际主要的产品是一套类似于IoT界的安卓的一套系统，我们认为安卓在移动时代它的核心是一个开发框架。因为有了安卓或者iOS这样的系统，可以让整个移动端的生态的开发门槛变得非常低，生态也可以爆发。在这个万物互联时代，我们认为以后包括工业互联网、工业物联网等，这一切的背后核心的解决方案的开发者都是程序员。我们需要给这些程序员一套好用的工具，也就是我们边无际所致力于打造的底层的基础设施。

郭琦：基础设施这两年是特别热门的一个词，由于我国发展到了一定的阶段，想要把基础设施的建设的会亮提上来，超过以前的纯粹代工的一个产业状态。想请闫总谈一下，在基础设施建设上我们遇到的难点主要是什么？

闫保磊：提到工业互联网平台，国内很多企业都在做这个领域的工作。既然是基础设施，其实它是一个从零到一的建构过程，大家的侧重点是不一样的。工业互联网分很多层次，不同企业定位的主要发力点是不一样的，我们更重要的关注点是在PaaS或SaaS层的开发工作。底层的一些基础设施是需要合作伙伴共同去构建的一个体系，由不同公司的基因和团队的核心竞争力决定。对于我们自己公司来讲，大量的客户都是直接面向工厂或工业园区的终端客户。做面向客户的整体方案过程中，我们是没有问题的，但是更底层的一些技术框架，怎样提升开发解决方案的效率，是需要边无际这样的团队或者企业来提供。在底层的构建上，尤其涉及到操作系统的一些模块，是我们类似的企业共同需要的能力补充。还有一点，我多次强调的“工业为本”，工业机理是一个非常基础性的东西，缺乏对工业机理的深刻理解很难构建出满足工业需要的平台，这是很多人常常忽略的一点，甚至可以说是一个主要难点。只有将工业机理和数字科技深度融合起来，才可能打造出好的基础设施。

郭琦： PaaS业务和SaaS业务比较难做，原因是需要整合的领域、技术是比较多的。想请闫总谈谈我们在推进过程中需要哪些合作伙伴？

闫保磊：中国的工业门类齐全，行业众多，跨行业复制能力是一个稀缺能力。你在这个行业干得好，未必在其他行业也能干好。谁能解决跨行业复制问题，谁就是未来真正的王者。这与我们所使用的消费互联网显然是不同的。因此，有的企业就会专注做一个行业。作为平台型企业，就需要和不同行业的解决方案提供商合作。

工业的数智化转型是一个系统工程，绝非提供一个app就能解决的。比如会有大量的工业现场的工程问题，像安装传感器、调试通信等。这些专业型的工作同样需要合作伙伴一起参与。除此之外，还有云服务、数据分析以及基于数据分析的咨询等等。这些工作既可以一家公司都做了，也可以和其他企业合作。

还有一点我认为全世界还没有一个特别好的平台出现，类似于安卓、iOS或者Windows系统，工业界还没有公认的特别好的，这是一个重要的现状。构建底层都操作系统是一个漫长的过程，当然也很困难，需要有一批这个领域的企业加强合作共建。

郭琦：工业物联网是两种体系的匹配，工业指向了客户需求到底在哪，工具是技术的解决方案，只有联合起来才能共同推动生态的建立。想请问一下陈永立，我们是一个技术导向开始发起创业的公司，你是怎么判断工业物联网的时代从此开始有了我们的机会呢？

陈永立：这个话题可能更偏技术一点。我们观察到由于容器以及云原生的技术日渐成熟，有机会做一个能够把非常碎片化、非常零散的物联网底层，用软件的方式统一化一套底层的技术。

我们这个团队有微软、亚马逊等的做云计算的基因，在这方面有一些比较深刻的理解，做出了一套底层的开发框架。如果我们只有一套开发框架，比如iOS、安卓、包括Windows，其实没有给客户带来直接的价值。Windows一开始之所以有价值，是因为它上面有Office，iOS和安卓之所以有价值，可能因为有微信、今日头条等真正的应用，所以是平台中还有平台的机会，我感觉是一个非常大的浪潮，而且是可能持续几十年的事。

郭琦：任何技术只有真正到了能用、能有人的感受、能够操控，才可能产生价值和意义。想请问闫总，您是怎么判断工业物联网真的到来了，我们现在要走出去第一步的话，那个最痛的痛点在哪？

闫保磊：判断浪潮的到来，一是行业研究报告或者知名企业的战略转型计划。二是靠团队的集体智慧和判断。我和我的团队成员很多在工业领域工作十年以上，近距离观察和亲身参与了工业数字化项目的策划和落地。总之，我们主要是基于工业发展规律和多年经验作出判断，并制定公司发展战略。

从全球的趋势来讲，大家都处于差不多的阶段，就是从自动化向数字化和智能化方向转型，我们经常到工厂现场，有切身体会。2019年我们做了产品开发和验证，并在全球20多个国家做了落地案例，基本上判断工业40的浪潮确实不仅是某一个国家的事情，应该是全球同步要做的事，尤其是以中国、美国、日本、欧盟等工业基础比较好的国家和地区。

我们现在要走出第一步最痛的点应该是利用好技术为工业解决实际问题，而不是一些空泛的概念。工业企业是理性的，不能带来实际价值的东西是不可持续的。

郭琦：凯文很长一段时间在麦肯锡工作，对工业物联网领域有很深的观察，凯文是怎么判断现在这个行业是什么阶段，发展的怎么样？

郑凯文：从全球范围来看，我们可以坚信40一定会发生，而且是下一波能够引领不只是制造业，我觉得是全球多个行业、多个产业变革的一个核心。根据过往有限的咨询项目经验来看，国内总体的数字化或自动化的程度还是有些参差不齐的，而且越往前走越接近40这个目标的企业就更少，我觉得是时间的问题。

因为本质上过往的10年或15年，我们还是一个劳动密集型的生产型的国家。随着人工成本的增加，对于精密制造、科技型产业制造的需求不断扩大，所以自动化、数字化可能是唯一的途径。可能头部的一些企业在这方面已经做了一些投资，包括一些尝试，腰部或者尾部的企业，现在更多的可能还是跟随的状态。如果让我来说一个形状的话，我觉得还是一个三角形，很不幸是个正三角形。如果有一天我们能变成一个倒三角，大部分头部企业都已经做到数字化的时候，这可能是我们真正把这个产业做到比较先进、比较辉煌的时候。

郭琦：工业物联网刚刚起步，甚至在全球范围内都是刚刚起步，包括我们国家这次真正地和全球化并行同步起来，然后能达到从小部分人的尝试，变成更大部分人的头部企业都实现的自动化的程度。永立是从美国微软回来，之前面对的技术、产品、生态都是全球化程度最高的。你观察到的在全球范围内工业物联网领域，技术是如何协同起来的，它的先进技术到底是什么？

陈永立：我在微软的时候经历过一次特别大的战略转型，从“mobile first, cloud first”（移动为先，云为先），转变为“intelligent cloud and intelligent edge”（智能云和智能边缘），去掉了“移动”增加了“边缘”。“边缘”代表的是“边缘计算”（edge computing），我认为它的底层核心就是物联网，物联网价值最高的场景就是工业物联网，微软这种巨头公司也已经把整个战略重心向这边倾斜，与之而来的是有一套跟边缘计算有关的技术。

实际上，在云上面的技术很多时候并不适合在现场使用。举个简单的例子，我们需要有低延迟支持工业现场做实时决策。如果我们用云，数据要先传到云上，经过计算再回到本地，可能是几百毫秒的延迟。但如果我们在工业现场立刻用边缘计算进行处理，可能会降低到几毫秒，对于网络延迟方面的一个指标上就有百倍的提升。有很多的底层的基础设施以后，上层的应用就有了可能性。比如我们在一个工厂里有一个本地的小型数据中心，可以支持工业40的所有实施决策，无人工厂运行的所有计算是在本地进行，本地处理保护了数据的安全性，解决了客户的顾虑，尤其是工业客户要求在本地部署的情况很多。

郭琦：边缘计算是现在越来越热门的部署技术方案，请永立深入讲解一下，面对开发者用他们理解的语言解释，边无际怎样实现边缘计算的功能？

陈永立：边无际的核心产品是Shifu，是把物联网的设备封装成微服务，并把它的核心能力以API的形式开放出来。在做开发的时候不需要对接零散的生态，已经做好了一套数据底座，需要什么设备的能力可以直接调用。

郭琦：基于边无际的解决方案，联合零碳数科的能力，我们想做的PaaS平台、SaaS平台是想让软件工程师们改变制造业，提高制造业的智能工厂的效率。零碳数科探索得更加深入，闫总可以举例讲一下在发展用户的过程中，用户真实遇到的情况是什么，可能遇到哪些场景，哪些场景有特别的困难需要我们攻克？

闫保磊：工业互联网的应用参差不齐，确实是中国工业的现状。个人觉得目前我们的几个产品或者说解决方案，对应着工业互联网可以率先应用的场景。能源和碳的管理是我们特别重要的一个产品模块，目的是怎样更好地用数字技术帮助企业节能减排。工厂的节能技改、节能减排其实已经做了很多年，但现在大家会觉得再推进下去难度非常大。我们认为主要原因是，比较容易做的事情凭借老师傅、老工人的经验，基本上已经解决，如果缺乏数据支撑再去做深度挖掘，是很难做到的。

在工业场景中的数据，可能没有，或者数据的维度、颗粒度和质量都非常差，不足以支撑做深度分析，那么工业互联网技术就可以发挥作用。就像病人去医院首先要做全面体检，拿到各种参数，在工厂场景当中，我们要获取数据需要与设备去对接。工业场景的设备种类成千上万，只靠一个个接入可以获取数据，但是从底层来讲，我们希望市场上有一种能力把连接设备的效率提高，成为一个标准化模块，我觉得这是一个难点。

能源和碳管理可以扩展来看，像设备运维、生产制造、仓储物流等，我们对接的传感器或边缘侧的设备种类繁多，并且工业领域的协议也是比较复杂的，降低了解决方案的开发速度，这个事情值得我们认真研究。希望边无际能够做得更完善，对于我们这样的企业来讲，也会有很大的助力。

郭琦：如果工业互联网继续向前进，技术上得到了一些解决和积累之后，工业物联网会呈现出什么样的场景，我们想追求的是实现什么样的功能，实现什么样的工业物联网？

郑凯文：我们现在谈的工业物联网向前发展的本质是绩效，就是提高效率。提升效率的障碍主要是数据跟数据之间的壁垒没有被打通。举个简单例子，一家公司从产品定义到后期的采购、供应链、生产、销售、维保等整个周期内，最基本的一点数据能够让各个部门打通。现在很多公司没有这个基础，并不是企业老板不想做，而是市场的确有很多阻碍。

设备在设计的时候，它的自动化水平或者是数字化能力是不一致的，没有很规范的行业标准，可能从不同的供应商拿到解决方案拼凑出一套数据，中间会有漏包、无法及时沟通等情况。现在第一是数据的利用率不高，第二是拿到数据之后，怎么样分析数据提升现有效率，很多企业能在一部分的环节当中做到，但我觉得整个产业链全盘优化的话，计算量很大，而且对企业内部数据分析的能力要求很高。我们传统制造业以前是不太注重这部分的，更多是靠经验，靠商业模式去完善所谓的效率。我觉得向前发展的话，数字化的基础可能会是提高效率的一个最核心的起点。

郭琦：从数据收集工作到处理工作没做好的话，通过数据去指导生产，指导项目的效率肯定是会出现问题的。事实上，互联网是在近两年才重新注重大数据和人工智能的结合，用数据去指导生产生活，可能下一步真正进入到生产制造的领域当中。我们是有客户的，客户的需求往往也比较明确，在一些方面我们可以提供支撑。在闫总的设想中，零碳数科的商业模式是什么，未来会发展成什么样子？

闫保磊：一个公司的未来取决于团队的基因，基因决定了核心竞争力。我们团队的核心成员在工业场景的解决方案和经验方面是丰富的，对工业机理的理解是深刻的。同时，数字科技领域有来自微软等知名企业的专家。这种团队配置也呼应了“工业为本，数科为器”的判断。目前我们做的工作主要围绕工业客户，未来希望开发出更多数智化解决方案。

现在我们有几十个细分的解决方案，相比于未来市场上可能有百万级别的解决方案显得还很少。我们希望能够开发出擅长领域的解决方案，打造出一个应用商店，让我们的客户能够在里面挑选适合的产品和解决方案，可以满足工业企业不同行业、不同场景、不同阶段的需求。现在的工作是从客户比较急迫的、能够带来现实价值的场景切入，主要围绕能源和碳，以及供应链、智能制造、设备运维。我们不会进入营销、销售等领域，这些基本上用不到物联网。

怎样支撑未来百万级的场景解决方案的开发，怎样连接五花八门的设备获取高质量的数据，是全球通用的一个难题，对中国参差不齐的工业来说更是巨大挑战。如果没有这样技术的支撑，开发解决方案的效率会非常低。我们决心不断丰富产品矩阵，能够让客户找到适配需求的解决方案，这是我们商业模式的远景，也是我们正在做的工作。

郭琦：目前在做基础设施，未来可以模块化处理，让客户能通过拖拉拽的形式实现生产场景的解决方案的获得。请永立讲一下我们的商业模式是什么，现在对商业模式的思考是什么？

陈永立：我们未来想作为一个比较通用的物联网底层的开发工具或框架，给物联网的开发进行赋能。传统的Web开发或 移动开发 已经有很多可行的商业模式，比如美国的GitLab是给传统的开发者做一站式的解决方案，以SaaS加PaaS的形式进行收费。开发者工具的公司都很流行用一种增长模式PLG（Product Led Growth），先让大家免费使用社区版或基础版高效地获取产品的价值，同时可以提升日常工作的效率。如果有安全或稳定性等额外需求，会有企业版的增值服务。最终想做成什么样子，如果是以C端大家可以感知到的可能是类似于Windows、iOS或安卓，更确切一些可能更像AWS或阿里云，大家可以用已有的云服务、基础设施直接进行开发。

郭琦：如果给中国的工业物联网一个期待的话，你们希望它会是什么样子的？

闫保磊：我对这个行业和技术充满期待。首先，工业互联网作为新基建之一是中国制造业能够做大做强的核心竞争力的来源。其次，中国的工业互联网必须符合国情。中国的工业基础跟全球其他国家，尤其是西方国家的制造业有比较大的差异。怎样更好地服务国内的工业客户是首个应当回答的问题。希望中国的工业互联网企业在吸收全球的经验、理念的前提下，联系中国工业实际，打造有中国特色的工业互联网平台。

再次，希望中国的技术能够走向其他国家。2019年，我们做了大量的海外项目。我认为中国的技术走向全球的可能性是存在的，中国的技术在国外的市场空间是非常大的。我希望工业互联网技术在中国发展壮大之后，能够走向其他国家。

最后，工业互联网不是一个技术，而是一个复杂的系统，它涉及的技术非常多。我们在应用这个技术的过程中，融合了工业技术、人工智能、数字孪生等其他数字技术，包括机器人、无人机技术也已被融合在解决方案当中。仅靠几家企业是不行的。我希望相关企业更好地协同，加强互动和交流，共同构建工业互联网生态。

郭琦：大家都希望新基建成为强基建，让生态真正做起来，让中国的人才聚拢起来为工业物联网的这一次迈进做贡献。做企业要呼应国家战略让国内市场和国际市场双市场双循环，既服务于国内，发展大客户，也服务于国际，不卑不亢地走向全球市场。请陈永立来讲一下期待是什么？

陈永立：我的期待就是中国制造变成中国创造。

就像零碳数科已经在做的一样，已经在把中国创造出来的技术输出服务给国外企业，甚至一些发达国家的企业。我们做为中国人，尤其是技术驱动的公司，一定要树立好自己的自信心，我们绝对不会做的比别人差。我回国创业的一个很大的原因是制造业的基本盘是在中国，场景也是最多的，我们用最多最杂、甚至最复杂的场景，理论上可以打磨出最好的产品，然后出口给全世界。

我觉得中国的以制造业为基本盘的所有技术方案都有这个机会，可能在下一次的工业浪潮中，在中国会出现自己的类似于西门子，或者工业版的微软、亚马逊、谷歌等这样的公司。

AWS即Amazon Web Services，是亚马逊（Amazon）公司的云计算IaaS和PaaS平台服务。AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、资料库、应用程式在内的一整套云计算服务，能够帮助企业降低IT投入成本和维护成本。

AWS提供了一整套基础设施和应用程式服务，使几乎能够在云中运行一切应用程式：从企业应用程式和大数据项目，到社交游戏和移动应用程式。

基本介绍 中文名 ：aws 外文名 ：Amazon Web Services 程式类别 ：应用程式 项目基础 ：大数据项目 官网 ：:awsamazon// 服务介绍,分类,竞争对手,存储辞汇表, 服务介绍 很多公司选择AWS作为其IT解决方案，AWS有很多云服务，以下介绍AWS中几类比较重要的服务。 分类 计算类： EC2（Elastic Compute Cloud） 是一种弹性云计算服务，可为用户提供弹性可变的计算容量，通常用户可以创建和管理多个虚拟机，在虚拟机上部署自己的业务，虚拟机的计算能力（CPU、记忆体等）可以根据业务需求随时调整。 Elastic IP Addresses（弹性IP位址） – 弹性IP位址是为动态云计算设计的静态IP位址。一个弹性IP位址是和你的账户相关，而不是和你的一个特定实例相关。不像传统的静态IP位址，弹性IP位址可以通过重新匹配你的共有IP位址到你账户任意的实例，从而让你可以忽略实例或者可用区域的错误。 连线本质上是通过NAT1:1的匹配每个Elastic IP和Private IP。 Elastic MapReduce ：EMR采用运行在亚马逊EC2和S3的托管Hadoop框架上。以立即获得满足需要的计算能力，例如网页索引、数据挖掘等数据密集型任务，轻松、经济地处理海量数据，不用担心对Hadoop集群耗时的设定、管理或调优。 AS（Auto Scaling）自动伸缩服务 ：允许用户根据需要控制亚马逊EC2自动扩大或减小计算能力。用户利用AS可以无缝地增加EC2的实例数量，以保证使用高峰期的性能，也可以在需求停滞时自动减少以降低成本。AS特别适合那些需求按小时、天或周规律变化的应用程式。 AS由亚马逊CloudWatch控制，并且用户不必支付CloudWatch以外的其他服务费用。 ELB (Elastic Load Balancing)弹性负载平衡 ：自动将入口流量分配到多个亚马逊EC2实例上。弹性负载平衡在实例池中不断检测不正常的实例，并自动引导路由流量到正常的实例上，直到不正常的实例恢复正常。客户可以在单一的数据中心进行负载平衡，更可以在跨中心的套用上获得相同的功能。 兼容IPv6，数据来自于CloudWatch 部署&管理类：

ACW (Amazon CloudWatch)云监控服务： 监控亚马逊自身提供的云资源以及在云上运行的应用程式。提供可视化监测，并且可以利用API调用进一步处理监控的数据。 Amazon WorkSpaces： 是一种虚拟桌面服务，托管在Amazon的云中。用户可以选择任何终端设备（如笔记本电脑、iPad、Kindle Fire或Android平板电脑）访问 Amazon WorkSpaces，获得与传统办公桌面一样的使用体验，更能享受节约设备成本、保证个人数据安全、随时随地办公等便利。 网路类：

R53（Amazon Route 53）亚马逊53号路由： Domain Name System web service(网路域名服务)。提供从基础设施（EC2实例，ELB，或者S3）到IP位址的映射。 VPC (Virtual Private Cloud)虚拟私有云： 在亚马逊公有云之上创建一个私有的，隔离的云。可以像在自己的数据中心一样定义VPC的拓扑结构。可以和公司现有的数据中心互通。可以利用NAT使得子网不暴漏区域网路IP，公用一个IP位址与外界通讯。通过NAT设定访问控制，保护数据安全性。 存储类： S3 (Simple Storage Service) ： 亚马逊简单存储服务（S3）是一种网路存储服务，可为用户提供持久性、高可用性的存储。用户可以将本地存储迁移到Amazon S3，利用 Amazon S3 的扩展性和按使用付费的优势，应对业务规模扩大而增加的存储需求，使可伸缩的网路计算更易于开发。 EBS (Elastic Block Store)弹性数据块存储： EBS卷是独立于实例的存储，可作为一个设备动态连线到运行着的亚马逊EC2实例上。EBS特别适合于单独需要一个资料库、档案系统、或访问原始块存储的应用程式。 套用服务类： SQS (Simple Queue Service)简单讯息伫列服务： 提供讯息存储伫列，使讯息可以在计算机之间传递，在执行不同任务的分散式套用组件之间轻松的转移数据，既不会丢失信息，也不要求每个组件都保持可用。SQS可以与亚马逊EC2和其他AWS的基础设施网路服务紧密结合在一起，方便地建立自动化的工作流程。SQS以网路服务的形式运行，对外发布一个web讯息框架。Inter中任何计算机都可以添加或阅读讯息，而不必安装任何软体或配置特殊的防火墙。使用SQS的套用组件可以独立运行，不需要在同一网路中使用相同的技术开发，也不必在同一时间运行。 SNS (Simple Notification Service)简单通知服务： 在云中安装、处理或传送通知。它为开发人员提供了一种从应用程式发布讯息，并立即传送给订阅者或其他应用程式的能力，用于创建通知某应用程式（或客户）某方面的主题。客户订阅这些主题，并使用客户选定的通信协定（例如，>

电信技术有深度要靠长期积累，而且还存在大量的专利壁垒，新手几乎是不可能短期内完成超越的。而5G时代华为毫无疑问已经处于领跑地位，但是从5G电信技术领域来看，爱立信、诺基亚、中兴仍是有着全面5G技术的老对手，而高通、三星等也都跃跃欲试。除了这几家之外，短期内看不到其它新手出现。

华为已处于全球市场前三强，完全有实力与三星、苹果一较高低。目前华为遭遇的主要困难是美国的无理、恶意打压，从而造成硬件配件、操作系统（谷歌GMS断供等）的供应障碍。但是好在华为有强大的危机意识，通过大量芯片等核心硬件的长期储备开发（备胎），以及先行一步的物联网操作系统鸿蒙等软件生态的开发，已经初步具备了脱美发展的实力。但是短期内华为还存在生态不够丰富的问题，相信华为完全可能在1-2年内达成超级完整的软硬件生态体系，从而完成真正的销量上超越三星、苹果从而登顶。

而这三家之外的第二梯队的OPPO、vivo、小米等厂商都不具备强大的研发实力，想要赶超华为难度太大，在这竞争惨烈的市场态势下，可以预见的未来也几乎不会出现更多潜在对手。

华为从战略上极为重视AI及云服务，当然也为未来这个AI及万物互联时代早早开始了各方面的准备 并已经具有了相当强的实力。华为移动处理器的内置AI芯片已经很强大处于领先，专用的AI芯片应该也进入了全球第一梯队，但是面对英伟达、英特尔等高手，华为还是特别年轻的选手；在云服务上华为应该还处在全球第二梯队，前面还有亚马逊、谷歌等众多高手。因此在AI及云服务领域，华为还不具有很全面的实力，还处在向第一梯队进军的过程中，是挑战方。

华为在通信、智能手机及生态、AI与云计算等领域都处在全球领先或第一梯队位置，具有强大的综合实力。尽管华为除了通信之外其它领域并不是最领先的，但是华为却是个全面手，看遍全球却没有一家 科技 公司具有华为这样的综合实力。

在未来的几十年里，世界将是5G、AI与万物互联的时代，华为非常有希望成为这个时代的第一高手。当然这个世界一切都在快速变化中，很多方面冒出来新兴 科技 公司会数不胜数，在部分领域超越华为的公司可能会有很多，但是能全面超越华为的，现在真心看不到。

应邀回答本行业问题。

5G时代，华为最大的潜在的竞争对手是ORAN联盟、英特尔等IT业企业。

经过2、3、4G的通信业不断的分拆、合并，华为在通信制造业主要的竞争也只剩下诺基亚、爱立信和中兴三家了。

目前全球通信制造业的四强，也就是这四家。

在目前全球运营商的5G组网解决方案之中，诺基亚和爱立信是华为主要的海外市场竞争者，而中兴则是华为主要的国内市场竞争者。在5G目前国内运营商集采份额之中，诺基亚和爱立信被边缘化的程度是非常严重，已经基本失去了和华为竞争的能力。

在部分受到美国影响的国家，对中国的设备商关闭了5G市场，这部分市场主要是爱立信、诺基亚以及三星的份额。通信业里比较常见的设备采购，需要3-4家通信制造商竞争，三星算是捡了一个大便宜。

由于三星目前通信组网这块有很大的短板，所以在承载网和核心网部分，主要是和思科进行合作竞标。

中国是全球第一大通信业市场，三星要想进入中国市场，还要面对传统四大巨头的挑战，就这块来看，三星要想在5G时代在通信制造业成长起来，基本还是没有希望的。

高通在通信业属于解决方案提供商，它不直接生产设备，但是在4G、5G涉及到的芯片组这块，华为最大的竞争对手还是高通。

而且由于5G是一个面向物联网的移动通信制式，在5G里会有大量的终端产品，需要使用相应的工业模组。

就这部分，目前主流的市场还是华为和高通之争，在这里的竞争甚至要比5G主设备集采这块的市场竞争还要激烈。而这部分市场，也有可能比设备商的市场还要更大一些。

目前华为针对性的推出了基于巴龙5000的5G工业模组，就是和高通抢夺这部分市场。

目前主流的通信设备，是专用芯片、专用设备、专用软件的紧耦合，这使得运营商部署网络的成本比较高，而且也受制于通信制造业企业。

为了大幅度的降低组网的成本，运营商提出了使用通用芯片、通用元器件的"白盒化"，成立了ORAN联盟。

目前为止，诺基亚、爱立信和中兴都已经接入了ORAN联盟，但是华为始终没有加入。

设备的"白盒化"对于传统的通信制造业企业的杀伤力是非常大的，完全"白盒化"的结果就是传统的通信制造业企业的收入和利润将会受到非常大的影响。

而且基于通用芯片的"白盒化"设备，将把传统的通信设备之争变成芯片之争，而在这部分，英特尔则是一个很强的对手。

而且，ORAN也不是唯一想要颠覆传统通信制造业的联盟，思科、Facebook等IT业企业也有类似的计划，打算进入通信制造业分一杯羹。

5G为了增强对行业应用的支持，为了获得更低的时延，这必要在网络边缘引入边缘计算。

在这部分，华为将会受到来自IT业的挑战，这里包括IT业里的芯片制造商以及硬件设备厂家（英特尔、思科谷歌等）、云计算厂家、以及传统的CDN企业。

总而言之，就5G时代而言，华为最大的潜在对手都潜伏在IT业，5G将是一个IT和CT进一步融合的时代，CT业将会继续面临来自IT业的挑战，而华为做为通信制造业的龙头企业，更是首当其冲。

个人认为，5G时代，华为最大的竞争对手不是别人而是自己，目前来说华为在5G技术方面是处于业内领先地位，还没有任何一家公司能超越华为的5G技术。

目前制约能够制约华为发展的只有美国。接二连三的制裁对华为来说的确影响很大，美国是 科技 大国，全世界百分之99的手机配件都用的美国技术和配件，余承东说华为P40已经没有谷歌任何的东西是真的，但通过对P40手机拆机发现只有射频天线用的是美国技术，这是不得已，美国在射频天线方面的研发水平是处于绝对领先地位，华为根本不可能放弃不用。而相比于其他手机，华为已经尽可能最大程度的“去美化”。

当下，禁令俨然已经生效，而华为依旧凭借5G专利申请稳坐第一的位置，这和华为的“狼性”竞争方式有大关系，每年不惜拿出几百亿人民币去搞研发，这不是任何一家普通企业能够承受的。

个人认为，论5G技术，绝对没有任何一家能够超越华为的，因为华为在5G通讯方面已经深耕了十年，根基非常稳定，并不是说随随便便能被超越的。现在华为要做的就是不断创新提高研发能力，超越自己，每次看华为手机发布会时最喜欢的就是听到谈论新技术，经常听得热血沸腾，恨不得立马就到发布会现场大喊一声“华为牛x”！

我觉得，暂时对华为构不成威胁的企业多了去了，而长期看，其中具有潜在威胁的对手应该不多，却又应该绝不止1个，不过，无论多少，不知道到底是谁，更不知道谁能够在将来超车华为，最大的感觉是现在和将来华为的显在竞争对手应该清一色是国外企业，具体说，在国外，潜在竞争对手比起显在竞争对手肯定是少多了；在国内，华为反倒是相关所有企业的潜在竞争对手，只要腾出手来进军或者重视他们所领先的相关领域，很快就成为显在的竞争对手。

上述的构不成威胁和显在竞争的对手以及应该把华为视为将来的潜在竞争对手的国内企业这3类企业（下文，按此统称）有多少、都是谁，由华为广泛的5G布局所涉及到的企业就可以知道了。

在10年前华为就开始布局5G时代，潜心、无声地，后来被美国政府给公开了。

据报道，当前华为的5G总体战略是现有四大业务领域相互协同、共同发展。其中，运营商业务，布局是5G规模部署、AI使能自动驾驶网络、无线网络、固定网络、云核心网、IT、网络能源和全球服务；企业业务布局是联合相关方构建相互依存、共同成长的生态圈，在智慧城市、平安城市、金融、能源、交通和企业生态等领域深度发力；消费者业务，布局是推进国产自控技术研发；云服务，推进行业进入“AI新时代”。

看一看、数一数那3类企业都是谁、有多少，当然是遍及国内外的。也就能看出来，国内应该只有华为1家技术领域这么广、业务覆盖这么多。

那3类企业具体都是谁，没必要一一列出，已经是众所周知的。倒是又可以看出，华为很累，因为是在单挑，那么，危险吗？大可放心，即便是其中的最具挑战力外国企业，而且还凭借着所在国政府对华为的限制力，也不会把华为怎么样，因为是被华为领域涉及到、业务覆盖到的企业之一，而已，何况，彼此之间是长期合作伙伴关系，还有，相互之间是核心专利授权关系，华为在合作力和授权力2方面都是重要的一方，只是，又可看出来早就看出来的1个问题，华为即便在强大竞争对手林立而且全都是现实竞争对手的国外，也难以被谁超车，最多的情况是都在第一梯队里，由此，自然还可以看出，即使是在国外，华为也是国内罕有的1家高 科技 跨国企业。

更不要说华为已经具有的业务规模、品牌粘性、资金裕度、销售渠道了，想进入华为所在赛道的颇具实力品牌企业难以突破华为这个“障碍”，还要受阻于同一赛道上其他赛手的反应。

从业内已知、公认的华为技术在相关行业的发展状态，也可以知道那3类企业都是谁、有多少。

复述一下华为的技术状态吧。在世界通讯领域，综合起芯片软件、协议、系统等等来，至少是在顶级梯队里，整个通信技术都构不成对华为的制约；在终端手机领域，cpu, soc 跟前面的企业肯定有差距，但不是特别大，gpu落后最多了，但在追赶，照相技术则是第一，摄像技术至少第三，射频技术至少第二；在云计算上，比腾讯、阿里都落后，更比不上谷歌、微软、亚马逊，但华为是刚刚重视起来，真要干，用不了几年就超越腾讯、阿里，没问题的；在AI领域，整体上也落后于国内互联网巨头，但也是要看华为投入精力的程度；在终端传统计算机领域，如笔记本计算机等，干过联想是容易的，但华为未必倾力投入。

看到了吧，华为在互联网、移动互联网上就像大家说的那样简直是玩全套，而相关的那些顶级技术的后面都有不止1家牛得很的公司，华为是跟每一家在玩儿，以一己之力挑战西方IT核心 科技 。

至于物联网领域，华为刚起步，连小米都不如，但真要干，凭借自身所具有的互联技术基础，小米就不是个挑战了。

还已知，华为最大的潜在挑战是被逼得全产业链造备胎，最大的现实挑战对象，即显在竞争对手是世界 科技 最强国。

回答完毕，感谢题主！

华为的竞争对手是谷歌，看我分析。

首先华为第一产业是做通信的，第二产业是手机，未来第三产业将是软件。

通信行业华为做到了第一，超过了思科，爱立信，诺基亚，中兴。

手机行业全球第二，三星第一，华为第二，苹果第三。这里指的是市场占有率排名。

第三产业，华为正在做云计算，华为hms，鸿蒙系统随时启用并可以用到物联网上，备胎计划华为搜索。

第一产业让华为活下来，第二产业扩大了品牌影响力，第三产业才是利润大的行业。而第三产业和谷歌高度重合。华为将会和谷歌在操作系统，移动服务，云计算，搜索引擎上和谷歌一较高下。

说小米是华为的竞争对手，那些人不了解华为。只能说小米手机是华为手机的竞争对手。

个人观点，没有针对性的了解这些 科技 前沿，请查阅。

4G依然技术趋于成熟，5G时代转眼就会到来。

世界各地存在很多的5G方案解决商，都各自付出了很多的努力，在初见成效的今时今日，更不能放松懈怠，因为每一个对手都会有机会超过自己，占领前沿技术阵地。

个人认为目前华为技术暂且领先世界各国，但不可否认的是，行业之间息息相关，千丝万缕的联系。很有可能我们5G领先世界，各种配套设施还没有完善，有相关联系的行业还赶不上领先的脚步。木桶原理就可以清楚的解释。

还是希望祖国全方面的均衡发展，相扶相持，共同进步，资源共享，全民一心，这样，华夏必定会立于世界之巅 ！

先说结论：

华为潜在的竞争对手是Google等倡导的Open RAN

5G设备商

现在主要的竞争对手是爱立信，诺基亚中兴等传统设备商。由于政治因素，华为的业余中心将不断移向国内，同同样重心移向国内的中兴之间的竞争会更加激烈，虽然这哥俩一直死磕。

手机领域

华为的竞争对手依然是苹果，三星，以及国内的小米，Oppo和Vivo，

云计算服务

华为的竞争对手是阿里爸爸，腾讯。

近期,Gartner发布最新《Market Share: IT Services, Worldwide 2019》研究报告,华为云全球IaaS市场排名上升至第六,增速高达2222%,全球增速最快,中国市场排名前三。

芯片

华为的竞争对手是高通，联发科等

结论

华为的竞争对手遍布，也真够难的。但是最大的潜在对手还是Open RAN

OpenRAN是TIP无线接入项目组其中的一个计划，目前牵头的是沃达丰和Telefonica。OpenRAN通过解耦传统电信设备的软硬件，将接口开放化和硬件白盒化，采用通用硬件代替传统专用设备，使软件与硬件供应商脱钩，使运营商可采用来自不同厂家的软件、通用硬件来实现模块化混合组网。

OpenRAN是虚拟化的RAN解决方案。虚拟化是指在软件中模拟硬件平台的能力。所有的功能都从硬件中分离出来，并模拟为虚拟接口，具有与传统硬件相似的操作能力。

它具有以下功能块：

5G的到来给OpenRAN等开放技术增加了额外动力，5G OpenRAN是使用OpenRAN架构的5G解决方案。由于虚拟RAN架构，5G OpenRAN可以提供大多数5G功能，例如网络切片、边缘计算、NFV和大规模MIMO等。软件与硬件的分离使RAN更加灵活，并帮助运营商更经济高效地提供定制服务。与传统RAN相比，OpenRAN有四个主要优点：软件定义，无捆绑（解耦的控制/数据开放API），可编程且灵活。

与OpenRAN遥相呼应的是由中国移动牵头成立的O-RAN联盟，2018年中国移动联合AT&T、德国电信、日本NTT DOCOMO和法国Orange五家运营商联合发起了O-RAN联盟，其愿景是打造“开放”“开源”与“智能”的高灵活、低成本无线网络，围绕网络智能化、接口开放化、软件开源化和硬件白盒化等开展研究，旨在将下一代无线通信网络的开放性提升到新的水平。

O-RAN联盟虽然与OpenRAN分属不同组织，但两者目标是一致的，核心都是推进RAN向灵活开放的架构演进，技术路线和产业生态也类似，只不过OpenRAN更侧重于设备研发的实践和验证。目前TIP与O-RAN联盟已达成合作伙伴关系，此举旨在确保两个组织在开发5G RAN解决方案时保持一致，以避免重复，同时降低成本和共享资源。

横向：国内的竞争对手只有自己；国外的竞争对手无一不是鼎鼎有名的老牌企业！

纵向：

从这里可以看出，华为对自己的定位由过去的卖设备，向着终端、云计算、IT服务和解决方案等领域全方位发展，形成“全能”的产品线，具有“端到端”的交付能力，构建了一个庞大的商业帝国。近日英国评估机构Brand Finance针对电信行业进行了评估，得出“2020年全球十大最具价值电信基础设施供应商品牌”，华为再次拿下全球第一，品牌价值高达65084亿美元。

开启工业革命的大幕

每次工业革命，都对人类 社会 产生了巨大的推动作用。人类的 社会 进程伴随着，机械化——电气化——信息化——智能化的脚步不断前行，时代来到了第四次工业革命，而一般性的认为把广泛、深度应用的数字化技术所驱动的信息化、智能化是这次革命的代表。而将数字化、云化、智能化和传统产业结合在一起的5G可以认为是这次革命的排头兵，开启了新纪元。

万物互联，跨行业应用

这年头，工业产品不带上“互联网+”，都不要意思做广告！以5G为核心的泛在移动通信基础设施，从为人信息沟通，到为物信息通联，提供了技术和基础设施保障，它不但改变了人们的生活方式，也改变的人们的生产方式，必将会重塑我们的 社会 。

5G应用场景

从“5G之花”就可以看出，5G在连接密度、传输速率、流量密度、移动性和传输时延等做出了改变，5G的技术变革的范围之宽广、性能提升之巨大。前所未有！现下5G的主要技术场景主要在连续广域覆盖、热点高容量、低功耗大连接和低时延高可靠四个方面进行应用，而前两个场景主要满足未来对移动互联网业务应用的需求，后两个场景主要面向物联网，是新拓展的场景。

过去中国的技术很落后，西方领先我们太多，所以他们并不Care中国的 科技 公司，但是随着5G的到来，他们突然发现有人在5G领域全面的超越西方！他们惊呼“不可能”！总结了一下，全球相关领域的高 科技 公司与华为的竞争关系

华为以通信制造业起家公司，通信设备制造是华为的老本行，目前在全球范围内，只有诺基亚、爱立信、中兴三家可以与华为竞争，其他的第二梯队包括：三星（重回通信行业）和中信科（刚完成合并的大唐电信+烽火）

还可以细分一下

在 移动通信设备领域 ，华为的主要对手是诺基亚、爱立信。国内华为的份额尚可，但是在海外由于很多国家对华为进行了封锁，所以这部分海外市场主要是诺基亚、爱立信还有三星瓜分。

在 光传输领域 ，对手主要是中兴和中信科。

在 网络设备领域 ，对手主要是华为的师傅，原来的龙头垄断企业思科了。

只找到了2018年核心网的市场份额，仅做参考对华为的市场份额有个了解：

2 5G计算服务领域

在面向企业应用的计算服务领域，尤其是云计算领域，华为的竞争对手众多，IBM、亚马逊、微软、Facebook和Google等多家公司都是华为同一层次的对手，国内还包括阿里巴巴、腾讯这样强大的竞争对手。

3 消费类电子产品领域

华为终端 ，无疑是这两年华为内部最耀眼的明星，成为中国手机的龙头老大（国内：OPPO、VIVO和小米是主要对手），世界排名第三，落后于苹果和三星。

华为芯片 ，承载着国人梦想的半导体公司海思，但在半导体行业，全球范围并不领先，Intel、三星、台积电、海力士、博通、高通、德州仪器、意法半导体等排名都在海思前面。

这里特别要说的是，随着5G演进，在终端通信基带芯片领域，全球能够生产的只剩下了高通、华为、三星、展讯、联发科这五家了。其中华为最重要的对手就是高通了，作为5G之前的王者，高通也在5G领域有很好的积累。

华为操作系统 ，面对美国的制裁，华为果断启动备胎计划，推出了应用于终端上的操作系统鸿蒙，在这个领域鸿蒙还是小弟弟，Google的Android和苹果的IOS，目前占据智能操作系统的99%份额。

5G正以超乎想象的速度到来，全球正加速5G商用部署。5G产业在产品、终端、服务各领域充满了机会。华为现在虽然是通信制造业世界排名第一的公司，但在诸多领域中，华为还是面临非常强大的国际竞争对手的。5G是IT和CT融合发展的最终产物，传统的通信设备制造商，将面临来自互联网的挑战，5G来了，华为准备好了么？

以上是我的浅薄之见，欢迎指正，谢谢！

5G时代,不只是速度的提升，也是智能化真正的应用。危机与机会并存，企业不光是做最大，而是做最好。对手无数,自修为重，做最好的自己，我为山峰,与谁无争。

政治是华为最大的敌人

白皮书

2月16日，俄罗斯经济发展部发布《俄罗斯和国外高新技术发展白皮书》。白皮书根据俄罗斯政府第一副总理安德烈·别洛乌索夫指示，由经济发展部与国立高等经济大学、国家技术创意中心、权威部委、头部企业联合拟定，研究了世界人工智能、物联网、5G网络、量子计算、量子通信、分布式账本技术、电能传输与分布式智慧能源系统技术、电能储存系统制造技术、新材料和新物质技术、未来航天系统共10个领域的现状和发展趋势，分析了俄罗斯在上述领域与领先国家存在的差距、具备的优势和不足以及未来面临的风险。鉴于涉及国家机密，俄罗斯政府为大型企业确定的16个发展方向中的某些方向，比如新一代微电子与电子元件制造、量子传感器等未被纳入白皮书。

人工智能

2015~2019年，全世界人工智能领域相关的专利申请数量从225万项增长到637万项。俄罗斯申请者每年提交的申请数量大约为100~140项。在人工智能领域相关 科技 论文发表总量中，俄罗斯作者的比重为15%（2020年数据）。专利和论文发表数量方面领先的是中国和美国。

2021年，美国政府对人工智能领域研究和发明的投入为15亿美元，到2026年将增加到320亿美元。但是人工智能技术发展的主要方向却由美国的大型数字化集团掌握：亚马逊公司（2020年投入427亿美元），Alphabet公司（276亿美元），微软公司（193亿美元），苹果公司（187亿美元），Meta Platforms公司（原Facebook公司，185亿美元）。中国的投入不详，但是仅阿里巴巴、腾讯和百度三家公司2020年的研发总投入就达到160亿美元。

以人工智能为基础的最为庞大的市场包括生物统计系统（全世界市场总容量为366亿美元），不同自主化水平的航空和公路交通（分别为274亿美元和233亿美元）。俄罗斯国内主要的人工智能研发企业有Yandex公司、VisionLabs公司、NtechLab公司、俄罗斯储蓄银行、VK公司、МТ公司、天然气工业石油公司、卡巴斯基实验室。

白皮书作者指出，俄罗斯在人工智能领域的优势是拥有超级计算机。定期更新的世界500强超级计算机榜单2021版中，俄罗斯共有7台超级计算机入围，其中Yandex公司的“切尔沃年基斯”超级计算机在计算能力上排名第19位。俄罗斯研发企业能够制造世界级产品，但是必须刺激部门用户的需求。俄罗斯在该领域的主要短板是在电子元件方面比较落后。

物联网

与物联网领域相关的全世界发明专利申请总数中，俄罗斯占02%，科学论文发表数量的比重占15%。对该领域投入最多的是中国和美国。2020年全世界物联网的总投入为7420亿美元，据IDC预测，2024年前这一指数将以每年113%的平均速度增长。

该领域的世界头部企业包括美国的微软Azure、亚马逊AWS、IBM Watson、PTC、谷歌云、思科，中国的阿里云和百度。俄罗斯的公司有МТС公司、“信号旗”通信公司、Megafon电信公司、俄罗斯电信、俄罗斯技术集团等。物联网正在进入工业、农业和住房公用事业等行业，用于生态监测、消防安全、气象监测等领域。与国外竞争者相比，俄罗斯企业的主要优势是功能更加强大的软件、更为高效的数据处理算法、数据存储和监测领域的解决方案以及支持俄语用户等。劣势是主要的硬件解决方案基于国外元件制造。

5G网络

在全世界5G移动通信网相关的发明专利申请总数和科学论文发表总量中，俄罗斯分别占01%（2019年）和18%（2020年）。5G基础设施建设主要是由大型通信运营商的设备生产商负责：中国的华为和中兴，瑞典的爱立信、芬兰的诺基亚和韩国的三星。上述企业占据了全世界移动通信设备市场份额的95%。2020年，它们的总投入达300多亿美元。到2026年底，5G市场总容量可能增长100多倍，达6679亿美元。

与物联网和人工智能相结合，5G网能够保障 社会 经济部门和领域向更高的技术发展水平过渡，这将提高劳动生产率、提高生产和服务的质量和灵活性、降低事故率等。现在，已经出现了巨大差距：美国、中国和韩国5G的注入水平已达15%~20%，而俄罗斯国内这种技术仅仅在部分试点区域内得到落实，而这些试点的真正启动还要等到2024年。届时，无论是在5G网络基础设施发展水平，还是基于这些基础设施的服务准备程度方面，差距可能达到极限。

量子计算

全世界与量子计算领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占15%（2019年数据）和47%（2020年数据）。从总体指数看，该领域的领先者是中国和美国。量子计算的世界市场正处于形成阶段。最近5年，其市场容量将达到10~20亿美元，再往后15~30年可能增长到4500~8500亿美元。无论国家，还是大型集团都在对该领域技术的发展进行投资，特别是美国的谷歌、IBM、微软、霍尼韦尔公司。俄罗斯国内从事该领域技术发展的企业有俄罗斯原子能集团、俄罗斯量子中心和高校。

据评估，在量子计算领域，与世界领先国家相比，俄罗斯在技术上落后7~10年。到2025年~2030年，量子计算机大规模应用的时候，俄罗斯的非量子技术优势将不复存在。但是当前的工作用量子设备暂时还不能超越传统的超级计算机（量子优势指的是量子计算机解决某些特殊任务的速度要比传统计算系统的速度高出数个数量级）。

量子通信全世界与量子通信领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占11%（2019年数据）和44%（2020年数据）。而且在大气和太空通信线路方面，俄罗斯占50%。目前，美国、欧洲、英国、日本、中国和俄罗斯正在布设多节点干线和城市光纤量子网络。俄罗斯从事相关工作的是俄罗斯铁路、俄罗斯电信等公司。

量子通信

对于工业来说意义重大，因为该领域的技术可以保证基于量子物理的基本规律保护数字数据，这在网络威胁增长以及量子计算机研制有望（借助量子计算将可以在很短的时间内破译现有的加密算法）的情况下颇具现实意义。

分布式账本技术

全世界与分布式账本技术领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占02%（2019年数据）和21%（2020年数据）。该领域的领先者是美国和中国。申请专利数量最多的公司包括中国的阿里巴巴、腾讯 科技 和杭州复杂美 科技 公司以及美国的IBM和英国的nChain公司。据预测，到2030年，分布式账本技术的应用可能保证全世界国内生产总值增长大约18万亿美元，其中有9600亿美元来自供应链管理，商品与服务监测领域，4300亿美元来自金融领域。俄罗斯国内应用这种技术的单位有联邦税务局、俄罗斯储蓄银行、诺里尔斯克镍公司、天然气工业石油公司等。

电力传输技术和分布式智慧能源系统技术

能源过渡是世界经济日程上的优先事项之一。欧盟各国、中国和美国已经宣布向碳中和能源过渡。许多国家制定了提高可再生能源在能源平衡表中比重的计划。

全世界与电力传输技术、分布式智慧能源系统领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占08%（2019年数据）和2%（2020年数据）。该领域的领先者是中国、日本和美国。在俄罗斯国内，很多企业从事该领域的产品和元件生产，比如俄罗斯网络、俄罗斯原子能集团等公司。根据众多路线图、战略文件和规划文件定下的目标，到2035年基于可再生能源的发电总量将达12吉瓦；到2030年电动交通工具的生产总量将提升到73万辆，并为其配套建设充电基础设施等。

电能储存系统制造技术

储能系统（各种蓄电池等）研制技术领域，俄罗斯提交的专利申请数量和 科技 论文发表数量分别占全世界的12%（2019年）和22%（2020年）。已有20多个国家宣布将禁止使用内燃发动机类 汽车 ，包括挪威（从2025年开始），德国（从2030年开始），法国（从2040年开始），英国（从2050年开始）以及斯洛文尼亚、比利时、印度、新加坡等国。从专利申请和 科技 论文发表数量来看，俄罗斯在氢技术领域做出了更加突出的贡献。俄罗斯原子能集团正在仔细研究俄罗斯“吉工厂”——锂离子蓄电池生产工厂建设项目。

新材料和新物质技术

全世界与新材料和新物质技术（超轻材料、超固体材料和记忆材料等）领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占08%（2019年数据）和43%（2020年数据）。世界上从事这些技术开发的有大型电动交通工具生产商（特斯拉、大众、梅赛德斯、宝马、丰田）和金属产品制造商等。各经济部门应用最为急需和需求最大的是增材制造、聚合复合材料、稀土金属及其产品获取技术、锂技术等。俄罗斯在该领域的最大优势是稀土金属获取技术（2019年占世界申请专利数量的49%）。世界上最大的稀土设备进口国是中国和美国。俄罗斯的稀土金属储备占世界储量的比重大约为17%，探明原料总量位列中国之后排在世界的第2位，但是开采量仅在世界上排名第7位。

未来航天技术

全世界与未来航天技术领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占39%（2019年数据）和51%（2020年数据）。根据这两项指标，占据世界领先地位的是中国和美国。俄罗斯在未来地理信息系统研制（29%）和新一代航天器制造技术领域（42%）的专利数量占有最大份额。

拥有这些技术储备的国家将获得长期的战略竞争力。未来航天技术的运用为农业、林业、矿产资源开采、建筑、交通和物流、信息和通信、教育、国家管理等领域附加值的增长开辟了巨大机会。俄罗斯正在国家2022~2030年航天信息技术综合发展规划框架下发展这些技术。该规划的落实应该能够保证卫星通信、数字广播和高速访问互联网覆盖俄罗斯全境，包括北极地区和北方海路，促进发展物联网服务（马拉松物联网）和地球遥测服务。

风险

毫无疑问，从上述技术领域的大部分参数看，美国和中国已经与其他国家拉开了很大距离。从研究人员发表论文的积极性指标看，俄罗斯的排名分布于第7、8到19位之间；从专利申请积极性指标看，俄罗斯的排名位于第4、6到第20~30位之间。如果中国发表一篇 科技 论文平均需要两项专利申请的话，那么俄罗斯的这种比例关系约为1:5。

配件和设备严重依赖进口（包括开展研究和发明工作所必需的设备），高水平专业人员不足，新兴公司数量极低（与领先国家相比）和独角兽企业——私营高 科技 公司（市场价值超过10亿美元的公司）实际上的完全缺失阻碍了俄罗斯技术的发展。在这种情况下，俄罗斯大学和科研机构，包括预算拨款的机构在内，它们的大部分创意和发明流向了国外，并以高加价产品和服务的形式返回俄罗斯。

世界上这些新技术市场形成过程中的先行者是苹果、微软、谷歌、亚马逊、特斯拉、Meta、英伟达、腾讯、三星、阿里巴巴、SpaceX等大型公司。俄罗斯参与上述进程的公司都是有国家股份参与的大型公司，包括俄罗斯储蓄银行、俄罗斯电信、俄罗斯原子能集团、俄罗斯国家航天集团、俄罗斯网络、俄罗斯石油、俄罗斯铁路、天然气工业公司。目前，如果没有国家的积极协调和支持，俄罗斯企业进军国外市场的梦想就无法实现。同时，需要强调的是，当代世界，即使是最强大的“玩家”也需要采用开放创新商业模式开展业务，组建可以将资本价值扩大数倍的财团和生态系统。

近日，微软“云暨移动技术孵化计划”—萧山智能制造孵化基地（海云国际孵化器）揭牌仪式在杭州举办。

该孵化器由萧山区政府、微软中国共同合作，海云数据担任运营方。微软创新联盟首席策略官戴子珽表示，“微软（中国）希望能够将这个生态提升为一个赋能平台，将萧山区列为微软全国6个重点战略核心区之一，我们配置有专属的 科技 专业人才，来孵化微软在萧山的孵化器，对增量的创新团队以及当地存量的制造企业进行 科技 赋能。”

截至目前，微软共有26个“云暨移动技术孵化项目”落地。通过孵化器项目，微软也希望进一步拓展其在中国云计算市场的空间，并扩张其生态。

据悉，微软创新生态包括其在北京和上海的两个微软加速器，以及遍布于全国各地的微软“云暨移动技术孵化计划”。戴子珽告诉第一 财经 记者，前者由微软自己运营，而后者由各地的运营商负责运营。

微软方面表示，微软加速器是金字塔的塔尖，“云暨移动技术孵化计划”是塔基。微软加速器主要致力于为 A 轮以后的企业提供从1到N的加速服务，微软云暨移动技术孵化计划则是为从0到1的创新者提供孵化服务。

从2015年起，微软与中国各地方政府及运营商合作，推出了“微软云暨移动技术孵化计划”。

“你可以把它想象成中国好声音，微软扮演导师的身份。”戴子珽解释道。

孵化中心运营商类似中国好声音的主办平台，负责孵化器的运营、市场推广，以及海选、招募；政府就像中国好声音的拥有者，主要负责初期的资金投入、政策支持，负责推广并且吸引更多的广告资金投入。

微软则中国为孵化平台内的初创企业提供技术资源、技术培训及导师资源等服务。技术输出上，微软为初创企业提供包括云计算、开发软件、移动技术、虚拟现实、增强现实、体感应用等技术。

通过这一平台，微软也在壮大其生态。不少孵化企业正使用微软这几年大力推广的平台和项目发展其业务。例如，微软所列的2017年优秀团队中，谷居基于微软HoloLens混合现实与Azure云平台技术，研发VR家装设计工具，提供混合现实体验场景；吴江盛算智能 科技 借助微软认知服务和机器学习，提供“自闭症儿童康复陪护机器人”；云南蜜獾物联网 科技 以HoloLens为载体，基于Azure，为客户搭建可视化的3D模型。

有业内人士告诉记者，微软在技术输出方面更在乎的是拓展其云计算市场空间，让更多创业者用云。

今年微软靠云业务大翻身，超过苹果，成为全球市值最高的公司。戴子珽称，“2018对微软而言，是企业转型关键的一年。微软在云计算、物联网、大数据以及人工智能各个行业的产业应用都有大幅的进展。”

但是在中国云市场，微软要杀出重围并不容易。此前，微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容对记者直言，“中国是全世界竞争最激烈的市场。全球市场主要是2A（亚马逊AWS和微软Azure）竞争；而中国不同，有这么多竞争对手，不止是我们很熟悉的来自西雅图的竞争对手（AWS），又有很厉害的国家冠军，还有一批新的友商要竞争。”

他指出，之所以选择萧山，一方面是杭州有互联网基因，另一方面是微软和海云双方的战略诉求比较一致，“都需要在这个地方做布局和市场推广。“

冯一村表示，海云数据将借助其在大数据及 AI 应用领域的产品技术平台、产业资本优势和运维服务能力，积极对接微软全球技术资源向孵化平台内企业深度赋能，共同构建杭州萧山大数据、人工智能产业生态。未来，海云数据还将进一步助力“智慧萧山”、“平安城市”等系列项目的落地。

就在上月，萧山区政府发布了《杭州市萧山区智能制造三年行动计划》，提出要依托萧山庞大制造业体量，通过智能应用推进新兴产业发展，促进智能制造产业链整合、配套分工和价值提升，全面推进工业机器人、智能装备、工业大数据等智能装备产业朝着集聚化、集中化、集约化方向迈进。

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