对于个人使用而言，选择哪种数据库主要取决于你的需求和使用场景。以下是一些常用的数据库及其特点：
MySQL：开源免费，适合小型项目和网站，易于使用，具有广泛的社区支持和资源。
PostgreSQL：开源免费，适合大型项目和企业应用，功能强大，支持高级特性，例如完整的事务处理和高级查询语言。
SQLite：轻量级的嵌入式数据库，不需要独立的服务器，适合小型应用和移动设备应用。
Microsoft SQL Server：商业数据库，适合在Windows环境下使用，具有强大的功能和高性能。
Oracle：商业数据库，适合大型企业应用，功能非常强大，但价格昂贵。
在选择数据库时，可以考虑以下因素：
数据库的类型和功能是否满足你的需求。
数据库的性能是否满足你的要求。
数据库的可靠性和安全性是否得到保障。
数据库的易用性和可维护性如何。
数据库的成本是否合理。
综合考虑以上因素，你可以选择适合自己使用的数据库。
打开百度首页，搜索“MongoDB”，如下图所示：
网站主页中，点击“DOWNLOAD MONGODB”，并下载最新稳定版本，如下图所示：
下载下来的是一个msi安装文件，点击进行安装，默认安装到C:\Program File或C:\Program Files (x86)文件夹内，如下图所示：
配置环境变量，右键“我的电脑”->"高级系统设置"->"高级"->"环境变量"，在系统变量中找到Path变量值，进行修改，在末尾追加 ;C:\Program Files (x86)\MongoDB\bin，（当然你也可以将第3步骤中的MongoDB文件夹拷贝到其他磁盘路径下，我就是这样做的），如下图所示：
为了验证环境变量配置成功，打开CMD命令提示符，输入 mongod -help，下面会罗列一些列的配置参数，说明已成功，如下图所示：
在MongoDB文件夹下和bin目录同级目录下，新建一个data文件夹，data文件夹下再分别新建一个db和log文件夹，分别用来存放数据文件和日志文件，如下图所示：
在命令行中输入以下内容
mongod --dbpath "F:\MongoDB\data\db" --logpath
"F:\MongoDB\data\log\MongoDBlog" --install --serviceName "MongoDB"
这里是日志路径和数据路径，具体的路径根据自己数据和日志文件的文件路径相应进行修改，这里MongoDBlog就是开始建立的日志文件，--serviceName "MongoDB" 服务名为MongoDB。这样就在Windows下成功建立了MongoDB的服务，如下图所示：
在“运行”中输入“servicesmsc”，打开“服务”管理界面，可以看到MongoDB这个服务，点击列表中的“MongoDB”，再点击“启动”按钮，就将MongoDB成功启动了，如下图所示：
在物联网应用系统中使用NoSQL数据库是一个不错的选择，因为NoSQL数据库可以处理海量、多变的数据，并且拥有优秀的横向扩展性。以下是适合物联网应用系统的几种NoSQL数据库类型：
1 文档型数据库：文档型数据库支持存储和查询结构化和非结构化数据，并且能够轻松地存储和检索复杂的数据类型，例如JSON和XML格式。在物联网应用程序中，文档型数据库可以快速存储传感器数据、日志、警报和配置数据等信息。
2 列族型数据库：列族型数据库适用于需要处理大量数据的应用程序，例如数据聚合和时间序列数据分析。在物联网应用程序中，使用列族型数据库可以存储和查询大量时间序列数据，例如传感器读数、状态数据和其他一些深度数据等信息。
3 Key-Value型数据库：Key-Value型数据库是一种简单易用的NoSQL数据库，每个键都关联着一个值。在物联网应用程序中，使用Key-Value型数据库可以存储和查询对象的属性，以及配置数据和元数据等信息。
以上是应用于物联网应用系统中的几种NoSQL数据库类型，也可以根据应用需求和数据类型选择其他适合的NoSQL数据库类型。
解压缩即可执行 tar zxvf mongodb-linux-x86_64-202tgz cd /usr/mongodb-linux-x86_64-202/bin 但是在运行前，需要创建mongodb需要的存放数据和日志的目录： sudo mkdir -p /data/db/journal sudo chmod -R 777 /data/db/
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