物联网与数字会展的关系

2023-05-18 12:25:02物联网0130

物联网与数字会展的关系,第1张

物联网与数字会展是一种“竞合关系”，互联网有着人脉的广泛和不受场地的限制，不限人数和商品数量，不限时间约束等优点，而会展则是通过在特定时间，提高实地场地，让买家看到实物，使企业可以面对面细谈等，增加成功率。

车东西4月9日消息，百度今日发布了ACE交通引擎，以自动驾驶（Autonomous Driving）、车路协同（Connected Road）、高效出行（Efficient Mobility）三者为核心，为国内各大城市提供了一套涵盖智能信控、智能公交、自动驾驶、智能停车等一系列具体应用的智能交通解决方案。

随着交通强国与新基建等规划的推出，国内各大城市都在加速交通系统的数字化转型升级进程。但由于智能交通在全球范围内都是一个新的课题，缺乏统一的标准和技术体系，因此各城市的转型过程均为探索、摸索性质。

百度ACE引擎的推出，则正解决了这一难题，为各类城市提供了既包括底层技术，又包括丰富上层功能应用的完整解决方案，将进一步加速各大城市构建智能交通体系的进程，提升交通效率与城市治理水平。

▲百度“ACE交通引擎”的总体架构

智能交通是一个系统工程，AI人工智能、V2X通讯、云计算、地图等基础技术，智能信控、智能出租、智能公交等具体功能应用缺一不可，一般公司很难推出全套的解决方案。

百度AEC交通引擎背后，反映的正是其在AI、云计算、大数据等技术领域的深厚积累，以及在自动驾驶、自动泊车、车路协同等具体应用上的探索经验。目前，以百度ACE交通引擎已在北京、长沙等10多个城市展开了落地实践，并取得了一系列运行成果。

作为未来发展的关键趋势，全球不少科技公司都在觊觎智能交通这块大蛋糕，但由于缺乏技术积累和探索经验，目前很难拿出完整的解决方案。随着本次ACE交通引擎的正式发布，百度在智能交通这场科技竞赛中，其实又领先了一步。

一、百度ACE交通引擎发布用AI助力城市交通升级

今天，在智能交通领域深耕多年的百度正式对外发布了ACE交通引擎，将其在人工智能、云计算、地图等领域的技术积累，还有在自动驾驶、车路协同、车联网等领域的探索经验全盘托出，为城市建设智能交通系统，提供了一个标准化、体系化的解决方案。

ACE三个字母分别是Autonomous Driving、Connected Road、Efficient Mobility的首字母，即自动驾驶、车路协同还有高效出行三大体系。

简单说就是，有了ACE引擎后，既可以在城市里部署自动驾驶汽车、实现停车信息智能管理，又可以根据车流情况自动调整红绿灯减少拥堵，或是根据交通路况，为导航用户推荐一条最佳的行车路线等。

甚至可以说，ACE交通引擎就是城市选择智能交通体系的一站式“购物中心”，想要实现哪一种具体的应用案例，都能找到解决方案。

▲百度“ACE交通引擎”面向智能交通七大场景

百度ACE交通引擎是由一个数字底座、两大智能引擎、N大应用生态构成。

一个数字底座指小度车载OS、飞桨深度学习框架、百度智能云、百度地图四大基础技术。

小度车载OS可以让私家车、公交车等各类车辆实现互联，收集并分享数据；飞桨可以实现高水准感知能力，让路灯、道路等基础设施可以感知交通信息；智能云是数据和信息的汇总与决策平台；地图则是智能交通的数字化基础。

通过底层数字技术实现车端和路端智能化、网联化后，即可衍生出自动驾驶和车路协同两大智能引擎，再基于这两个引擎，开发出具体应用。例如基于自动驾驶技术开发出无人出租、自动驾驶物流、自动代客泊车等应用；基于车路协同，开发智能公交、智能信控系统等。

很明显，百度ACE交通引擎是真正囊括了AI等底层技术，以及自动驾驶等上层应用的全栈方案。可以助力各大城市快速搭建起以实时感知、瞬时响应、智能决策为特征的现代化智能交通体系。

目前，百度ACE交通引擎已经在包括北京、长沙、保定等10余个城市落地。3月份百度又连续中标了重庆、阳泉、合肥的车路协同新基建项目，非常受欢迎。

二、部署快扩展性强 ACE引擎的四大优势

自2015年以来，我国陆续颁布了一系列交通强国政策，并重点引导传统交通向数字化、数字化转型。2019年，国务院、交通部等中央机构印发《交通强国建设纲要》，指出要推动大数据、互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，提出到2035年基本建成交通强国，到本世纪中叶全面建成交通强国的发展目标。

近年来，不管是北上广深等一线城市，还是重庆、杭州、长沙、保定等二三线城市，都涌入到了建设智能交通的大潮之中。

但需要指明的是，智能交通虽是大势所趋，未来所指，但它毕竟是一个由AI、云计算、自动驾驶等新技术组成的新概念，在全球范围内都没有标准统一化、标准化的解决方案与案例可循。

各大城市虽然动作积极，但其实也是在一步一步地摸索前进，积累经验。

而包括了AI等底层技术，自动驾驶、车路协同等中层引擎，以及智能信控、智能出租等顶层应用的百度ACE引擎的推出，则正解决了这一难题、为各大城市构建智能交通体系提供了一套完整的综合解决方案。

即使放在全球来看，ACE交通引擎也算是一大创举。

对于城市的具体应用来说，ACE交通引擎具备四大优势。

首先，ACE交通引擎拥有智能信控、智能公交、智能出租等多种具体应用案例，可以满足不同城市的不同需求。比如有些小城市先期适合从智能信控入手提升交通效率，而北上广等大城市，则可在新区率先部署无人出租车，提升城市整体科技水准。

▲智能出租示意图

其次，ACE交通引擎的底层、中层、上层均由百度打造，在部署时会大幅减少技术供应商的数量，也就减少了联合开发和协同的时间，既提升了部署效率，又降低了后续的运维成本。

再次，ACE交通引擎上不同的功能应用基于同样的数字基座开发而来，在需要扩展功能应用的时候可以无缝衔接，比如某城市在部署了智能信控后，又想要引入无人出租车，则可快速与现有系统对接。

最后，ACE交通引擎作为一体化、全栈式的解决方案，也具备更好的迭代升级能力，在有新的更新和功能升级时，可以快速部署应用。

三、ACE引擎背后百度已构建体系化智能交通能力

正如前文所言，智能交通是一个系统化的工程。

首先需要收集各交通主体的数据，上传至云端进行互联。然后基于交通数据，通过智能决策系统做出预判，对信号灯、导航APP，甚至是自动驾驶汽车发出指令，引导或者改变其运行状态。

而这个流程背后，又需要车载系统、车端\路端智能感知、通信模块、云计算、地图等一系列基础能力。对于全球任何一家科技公司来说，想要凑齐这些技术能力，都需要很长时间的技术积累和应用探索。

在这方面，百度此前的技术研发历程与应用探索，起到了关键作用。不管是在AI、地图、云，还是自动驾驶、自动泊车等方面，百度都已经拥有大批的技术专利和应用案例。

▲自动泊车示意图

单说最重要的AI技术和自动驾驶技术，百度各个拿得出手。

人工智能方面，百度拥有5712件专利，位居中国第一。在底层，其不仅自主开发了飞桨深度学习框架，还基于百度搜索引擎、小度语音助手等大量产品，拥有海量的文字、和语音数据，打造出了国内领先的AI生态——仅百度大脑就可输出240项AI能力，小度助手完成的语音交互次数已超过了50亿次。

自动驾驶方面，百度是国内起步最早、投入最大的大型科技公司。截止2019年底，其在全球专利申请超过1800余项。其拥有自动驾驶路测牌照数150张、全球累计测试里程超过300万公里。基于Apollo自动驾驶开放平台的全球开发者36万余名、生态合作伙伴178家。在国内，百度还是首批部署无人出租车的玩家。

▲百度无人出租车队

同时，全球几乎所有的主流汽车制造商（如宝马、戴姆勒、丰田、长城等等）、一级零部件供应商（博世、大陆集团、德尔福等等）、芯片公司、传感器公司和出行企业，都已加入百度Apollo的“朋友圈”。

在国内提及自动驾驶，百度既是一家绕不开的公司，同时又是自动驾驶“国家队”成员。

此外，百度地图也是国内两大移动地图服务提供商之一，拥有海量POI和路网数据，百度云也是国内重要的云服务提供商…

毫无疑问，正是这一系列的技术积累和应用探索，才能让百度在今日推出一体化的ACE交通引擎，为国内乃至全球城市交通体系的数字化转型，提供了一套完整的解决方案，推动智能交通体系更快落地应用。

四、智能交通争夺战愈发激烈百度已领先一步

技术的进步不断推动着传统交通向更智能、更安全、更环保的方向发展，在交通强国国家战略的指引下，国内各地、各企业正在就智能交通展开新一轮的角逐。

对于各大入局的科技企业来说，评价胜利与否有两个指标，一个是前文提到的技术，另一个则是实际应用落地的成绩情况。

成绩方面，百度ACE交通引擎目前已在北京、长沙、保定等10余个城市落地实践。

2019年12月8日，百度Apollo和河北保定政府就保定市智能交管系统的落地实施达成合作，双方将对保定市区多个路口进行智能升级，通过增加感知设备、联网设备，实现交通流量的智能监管，并通过智能红绿灯对车流进行调整。

据悉，百度与保定签署的智能交通合作项目初期金额超过亿元，彼时这已经算是国内智能交通领域最大的单笔订单之一。

此外，百度还与河北雄安、沧州，湖南长沙等多座城市签署了智能交通技术的落地的合作协议。在刚刚过去的3月份，其还连续中标了重庆、阳泉、合肥的车路协同新基建项目。

这些正在推动的项目中，北京、长沙和保定已上线百度智能信控系统。同时，智能停车系统也已经在北京、石家庄、张家口等多城落地。

▲智能信控示意图

很明显，在智能交通这条赛道上，百度已经比其竞争对手，收获了更多的成绩。这些成绩反过来，又说明了百度的技术能力与方案的完备性。

2019年12月，百度对旗下最重要的新兴业务团队——IDG智能驾驶事业群进行了架构升级，新设立了智能交通业务组。由此，百度内部正式地将智能交通业务提升到与自动驾驶、车联网两个核心业务一样重要的位置。

今天“ACE交通引擎”正式发布，意味着百度在智能交通领域探索的广度和深度都有了更多的扩展。

交通智能化的号角早已吹响。如今，百度基于其多年在人工智能、自动驾驶、车路协同、大数据等方面的技术积累和丰富的应用实践经验，正式对外发布ACE交通引擎，为推动实现交通服务现代化、精准化、便捷化提供了一套可控、全栈、开放的综合解决方案。

未来，随着百度“ACE交通引擎”在更多的城市落地，我国的城市交通智能化水平也将会得到进一步的提升。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

物联网平台的定义:

物联网平台是一个中间层，一方面位于物联网设备层和物联网网关(和数据)层之间，另一方面是应用。因此，物联网平台也被称为应用支撑平台/智能管理平台。

物联网平台的基本功能和优势:

物联网平台支持物联网设备和端点管理、连接和网络管理、数据管理、处理和分析、应用开发、安全、访问控制、监控、事件处理和接口/集成。

物联网平台有自己的根，需要管理、监控、存储、翻译、保护和分析物联网数据；启用应用程序；物联网设备管理；因为物联网缺乏标准和互操作性、连接性和集成性；安全性、固件更新以及用户和访问管理；可视化并与应用程序、用户和开发人员联系。

物联网平台可以更快、更便宜、更好地构建物联网解决方案，实现物联网项目。它们的基本功能包括连接和网络管理、设备管理、数据采集、处理分析和可视化、应用支持、集成和存储。

随着更多物联网设备/资产、数据、相关技术、网络/连接解决方案的出现，以及基础设施和高效、可互操作和安全连接的发展，物联网平台已经成为专业的物联网部署。

物联网平台已经成为物联网部署的重要组成部分，几种类型和供应商都有各自的侧重点和市场策略。此外，物联网平台的现实和市场非常复杂，因为物联网项目、应用和解决方案具有不同的架构、连接和管理设备的方式、管理和分析数据的可能性、构建应用的能力和利用的选项。对于任何特定环境下的任何给定物联网用例，物联网都是有意义的:例如:消费应用、企业物联网应用和工业物联网或工业40。

6月29日，由南京市人民政府与未来论坛共同主办，中国国际贸易促进委员会南京市分会、南京经济技术开发区管理委员会、南京市国际商会承办的 “2019未来论坛·南京峰会”正式 开幕，本次峰会的主题为 “同行･共创” 。

在开幕式上，南京市人民政府副市长胡洪，红杉资本中国基金合伙人、未来论坛理事周逵作为主办方代表分别对所有参会嘉宾表达了欢迎与感谢。南京经济技术开发区管委会副主任沈吟龙对人工智能产业新地标“中国(南京)智谷”的打造作出重点介绍。

在随后的大会主旨演讲环节上，浙江大学求是特聘教授、浙江大学医学院附属第一医院双聘教授、浙江大学应用数学研究所所长、浙江大学理学部图像处理研发中心主任、大数据算法与分析技术国家工程实验室杭州创新中心主任 孔德兴 ，元禾华创投委会主席、未来论坛理事 陈大同 ，英国帝国理工学院教授、中国人工智能产业创新联盟专业委员会主任委员及鲲云科技联合创始人及首席科学家、英国计算机学会（BCS）会士、英国皇家工程院院士、美国电子电气工程师协会（IEEE）会士 陆永青 ，地平线创始人兼CEO、未来论坛青年理事余凯，为与会者带来了海内外最前沿的科研信息及成果转化经验。

在上午的论坛上，行业优秀的企业家、科学家与投资人围绕 工业物联网 、 中国芯片 两大热点科技领域主题进行了演讲和创新对话。

智能制造是振兴实体经济、加快工业转型升级的重要突破口。我国近年来相继推出一系列智能制造的战略规划，通过工业物联网实现数字化、网络化，能够提升企业的生产效率和产品附加值，缓解生产成本。

上海全应科技有限公司董事长兼CEO夏建涛 在“工业互联网技术及其在热电生产智能化中的应用”的主题演讲里带来了在工业互联网时代，关于热电产业化的观点。他认为我国工业主要有两大问题：

上海全应科技有限公司董事长兼CEO夏建涛

工业互联网平台出现能够解决上述问题，它对离散制造业来讲重点在于智能化的管理，对流程制造业重点在于工艺的控制。其在工业企业运用中主要有三个场景， 第一是在生产中运用，第二是对企业的数据进行管理和决策优化，第三是实现全产业链的资源优化配置与协同 。夏建涛以热能生产行业为例，分享了工业互联网在产业里如何使用及使用的效果。同时他还提到“海量数据+智能算法+超级算力”会产生超越人智力的智能化系统，将深刻改变人类社会。

会后，亿欧新制造频道与夏建涛进行了交流，他表示目前的工业互联网最终是要落实到具体的应用场景，企业采购任何一个设备或是系统，他需要计算投入产出比，需要能够切实地解决现有的问题，“一个工业互联网平台，或者一种技术能否说服客户，取决于你是否能为客户提供切实可计算的价值。”

玄羽科技董事长李鸿峰 在主题演讲“AI赋能3C制造”分享了在3C行业的智能制造。玄羽科技选择3C制造作为智能制造的一个切入点，是因为看到了3C制造在今天已经面临着 三大困境 ：

玄羽科技董事长李鸿峰

当一个产业面临这些困境的时候，就必须考虑通过技术创新和成本优化进行转型升级，这就催生了他们对智能化制造的需求。3C制造行业的特点一是高度离散，二是 迭代非常快 ，这样的行业优势在于：通过科技手段能带来效率提升的价值空间很大。劣势在于：由于其太离散，改造的过程十分困难。在这一背景下，玄羽科技最开始选择的路径是以头部企业为主，它的特点是产线基础比较好，理念比较强，可以带动整个行业。

他表示 智能制造 并非是自动化，而是智能化 。在今天的技术上，智能制造一定是算法和算力的结合，通过数据和算法的方式，切入到智能制造，并且带来巨大的价值。

慧联无限首席科学家胡昱 在主题演讲“让产业动能更强劲——数字化产业园区20”中主要分享了工业物联网的工作场景之一“数字化产业园区”的具体应用。

慧联无限首席科学家胡昱

“数字化产业园区”的价值在于利用LPWAN技术帮助园区内管理者提高管理水平和对园区入驻企业提升服务质量，他详细介绍了智慧园区解决方案的架构、平台的概述以及在实际案例中利用数字化运营的方法，并分别概述了解决了来自园区不同角色的痛点问题，希望最终打造一个构建结合园区的开发商、运营商，地方政府还有行业协会综合的融合平台。

工业物联网的核心是信息智能与工业智能的融合。通过采用信息技术，例如物联网、大数据、人工智能、区块链、5G等实现以数据驱动的工业应用的信息化与智能化，进而提高产业效率，创造价值。协合新能源集团执行董事兼CTO、未来论坛青创联盟成员尚笠尚笠作为对话环节的主持人与各位企业领袖、科学家针对发展工业物联网，难度究竟在哪里？即将到来的5G网络时代将怎样推进工业和制造业的数字化变革？从工业自动化向工业智能化升级，产业和企业如何把握新机遇等问题展开了讨论。

科技创新对话——工业物联网:“智造”升级

慧联无限首席科学家胡昱 认为工业物联网在中国会不断往前走，但是在这个过程中，有一些定数会被打破，包括我们的工业。他认为工业物联网的IT和OT的融合还需从组织架构和战略两方面来进行。另外，从工业物联网技术创新角度看，他认为传感器创新非常重要。

清华大学计算机系长聘副教授、博士生导师李丹 认为，现在工业物联网从概念到落地，已经在是在缓慢增长的阶段，后面会越来越好。这是因为技术上是成熟的，产业的需求也在。另外，他认为IT和OT的结合，本身就会催生出新的技术创新的机会。

玄羽科技董事长李鸿峰 认为工业物联网要有一个循序渐进的客观规律。工业物联网IT和OT的融合，就是两化的融合。这种融合依托的是“彼此理解”的融合，信息化的人一定要了解工业上的东西，工业人一定了解信息化的东西，在实际的项目上进行打磨、成长，这样才能在将来真正意义上增加两化人才。他认为工业物联网创新，数据是基础，没有数据就没有依托了，数据从量变到质变，就会衍生出应用的创新。

毕马威中国管理咨询服务主管合伙人刘建刚 认为工业物联网的应用现在不仅仅是一个概念的问题。怎么把概念落为实处？一是要从需求导向；二是战略驱动；三是企业本身的能力建设；四是必须要场景切入；五是生态系统协同的能力。从工业互联网行业发展来讲，要有标准：一是工业互联网接口开放的标准；二是融合后的IT架构的标准。

上海全应科技有限公司董事长兼CEO夏建涛 认为工业物联网只有正向、增强性的循环，这个产业才能真正落地。工业物联网要IT、OT深度在一起，认为云+端的创新，对工业物联网技术创新非常重要。

启明创投合伙人叶冠泰 认为，促进工业互联网的发展，非常必要的一点是IT和OT的紧密结合，但更为重要的关键点是缩短打通整个行业的利益链条。