浅析物联网在智能家居中的应用

摘要：众所周知， 物联网是新一代信息技术的重要组成部分， 在当今社会以及未来社会

发挥着巨大的作用，而且其应用方面也越来越广阔。虽然当前的物联网技术还不是很成熟，

但是在某些领域方面的研究还是比较靠前的， 比如家居方面。 所以本次选取了物联网在智能

家居中的应用这一话题。 在论文中， 会首先介绍物联网的相关内容， 包括对物联网的认识以

及物联网的作用， 然后介绍物联网是如何在智能家居中应用的还有目前大家对智能家居的评

价，最后我们会展望一下智能家居的未来发展状况以及目前我们可以做的一些相应改变。

关键词：物联网、技术框架、智能家居、发展前景

一 、 对 物 联 网 的 认 识

物联网是新一代信息技术的重要组成部分， 是一个基于互联网、 传统电信网等信息承载

体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、

自治终端互联化和普适服务智能化 3 个重要特征。其英文名称是“ The Internet of things ”。

由此，顾名思义， “物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心

和基础仍然是互联网， 是在互联网基础上的延伸和扩展的网络； 第二，其用户端延伸和扩展

到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别

（RFID）、红外感应器、全球定位系统、等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与

互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管

理的一种网络。

从技术架构上来看， 物联网分为三层：感知层、网络层和应用层。 感知层由各种传感器

以及传感器网关构成， 感知层的作用相当于人的眼耳鼻喉和皮肤等神经末梢， 它是物联网识

别物体、采集信息的来源，其主要功能是识别物体，采集信息。网络层由各种私有网络、互

联网、有线和无线通信网、 网络管理系统和云计算平台等组成， 相当于人的神经中枢和大脑，

负责传递和处理感知层获取的信息。 应用层是物联网和用户（包括人、 组织和其他系统）的

接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用。

同时我们也应该注意到在物联网应用中有三项关键技术：

1、传感器技术，这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分

计算机处理的都是数字信号。 自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计

算机才能处理。

2、RFID 标签也是一种传感器技术， RFID 技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为

一体的综合技术， RFID 在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。

3、嵌入式系统技术是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技

术为一体的复杂技术。 如果把物联网用人体做一个简单比喻， 传感器相当于人的眼睛、 鼻子、

皮肤等感官， 网络就是神经系统用来传递信息， 嵌入式系统则是人的大脑， 在接收到信息后

要进行分类处理。

二 、 物 联 网 的 作 用

从上文我们对物联网的认识， 物联网可以实现物物相通。 但是除此之外， 物联网还有其

他的作用：

1、除了实现人与人之间的相互交换信息和通信之外，还可以实现人与物、物与物之间

进行信息交换和通信。当然，这里人还是主体。因为，物与物之间进行信息交换和通信的目

的，还是要为人服务、为人所用。

2、除了实现信息的交换与通信的目的，还可以通过安装信息传感设备，如射频识别装

置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等，将所有的物品都与网络连接在一起，方便

识别和管理。

由以上我们可以总结对物联网的一个大概认识： 物联网是一项利用传感器的连接来实现

物物相通的网络， 在这个网络之中可以实现信息的交换与分析； 同时在这个网络中还能实现

对物体的智能控制，以此来满足对大众的相应需求。

三 、 物 联 网 在 智 能 家 居 中 应 用 情 况 分 析

41 对智能家居的相关认识

智能家居， 或称智能住宅。首先，它需要在一个家庭中建立一个通讯网络， 为家庭信息

提供必要的通路， 在家庭网络操作系统的控制下， 通过相应的硬件和执行机构， 实现对连入

家庭网络的所有家电和设备的控制和监测； 其次，它们都要通过一定的媒介， 构成与外界的

通讯通道， 以实现与家庭以外的世界沟通信息，满足远程控制、监测和交换信息的需求，其

最终目的都是满足人们在家庭中对安全、舒适、方便地工作和生活的需求。

42 智能家居的主要功能

（1）安全防护及消防报警自动化

安全防护及消防报警自动化是智能家居的最基本的一项功能， 由于人们对自身及财产的

安全更加重视，选择智能化家居的一个基本出发点是家庭保安和灾害报警自动化。

（2）家电设施智能化

家电设施智能化是智能家居的一个重要组成部分。 智能家居的一个显著特点就是它能根

据住户的要求对家电和家用电气设施灵活方便地实现智能控制， 更大程度地把住户从家务劳

动中解放出来。随着社会的发展和技术的进步，家电设施智能化还会出现更多更新的应用。

（3）物业管理自动化

通过与小区智能系统联网，住户可对用水、用电、用气以及电话、网络等的使用情况进

行监视。 一是实现各种费用的自动计量， 减少物业管理工作量； 二是方便用户对费用进行自

我控制， 避免费用严重超支； 三是可及时发现并避免电话或其他资源被盗用。 物业管理自动

化是小区智能化的一种标志。

（4）信息和通讯自动化

一般的通讯自动化只是通过电话实现简单的电话自动录音、 传真自动接收或回复； 而通

讯智能化可将家中异常情况通过电话自动拨打 110、119 报警电话或主人的办公电话、手机

等通讯工具。 智能家居的通讯信息自动化的内容将更加广泛。 如将住户的个人电脑连入局域

网、互联网，充分利用计算机网络资源，实现从社区信息服务、物业管理服务、网上资料查

询、网上商务等各种互联网功能。在条件具备的情况下，还可实现远程医疗、远程教学、咨

询预约等功能。

（5）各种设备之间的协同工作

智能家居系统可以提供更丰富的系统关联功能。 例如，当您准备看电视时， 客厅灯光自

动调到您喜欢的亮度 （通过调光控制模块实现） 、窗帘自动拉上 （通过窗帘控制模块实现） 、

电视机打开并调整到您最喜欢的频道，等等。

（6）环境与节能

智能家居能监视室内的温度、 湿度、 亮度等环境状态值， 并根据住户的习惯进行调节控

制，它在一定程度上既能使生活空间更加舒适，又能节约能源。不仅如此， 通过对家电的智

能控制还可实现对水、煤气等资源的节约。

43 智能家居的组成

学术界对智能家居的组成没有定论， 综合各种观点， 一个完整的智能家居系统除了具有

各种功能的信息电器外，还必须包括以下几个模块：

（1）信息处理模块

为了使相互独立的信息家电可以实现信息共享与协同工作， 智能家居系统中必须具有专

门的信息处理模块。 它的功能主要是收集家庭中各个家电的工作状态和服务请求， 对各种数

据进行实时处理，并将结果送入功能驱动模块。

（2）通信模块

如果说信息处理模块是智能家居系统的大脑，那么通信模块就是实现信息传导的神经。

根据家庭组网的特点，通信模块常利用已有的布线（如电力载波），或者采用无线传输（如

蓝牙、 红外）等。 由于不同的信息电器对传输时的带宽要求不同，实际中的通信模块常采用

多种方式混合组网。

（3）功能驱动模块

功能驱动模块是信息流入、 流出各个信息电器的接口。 由于各个电器生产厂商的产品在

功能和实现上都有很大的不同， 所以必须通过功能驱动模块将信息处理模块的指令翻译成电

器可以执行的电平信号， 以及将电器的各种状态信息转换成信息处理模块可以理解的二进制

信息。

（4）外界信息接口模块

该模块可以看成是一个家庭通向外界（如 Internet）的网关。它在家庭内部各种电器信

息共享的基础上，进一步实现了基于 Internet 的资源共享，从而更进一步实现了共享的深度

和广度， 也将是未来智能家居系统发展的热点。 由于家庭内部网络通常不使用 TCP/IP 协议，

所以外界的信息接口模块中最基本的功能就是从 TCP/IP 协议到各种家庭内部网络协议的转

换。

四 、 智 能 家 居 的 缺 陷

市场经济具有自发性和盲目性， 这两种特性一方面造成了智能家居行业的迅速壮大， 另

一方面也为孕育了某此缺陷。 对于新事物而言， 其优势往往显而易见的， 而缺陷则是隐形的。

站在行业发展的高度来看，这些隐身在兴盛背后的缺陷将会严重阻碍整个行业的未来发展。

目前智能家居行业的缺陷主要可以概括为“弱智”和“复杂”两点。

1、所谓的“弱智”是指不够智能。智能家居除了设备本身具有计算、判断能力之外，

还需要各设备之间的联动来实现智能。 联动性上正是当前智能家居行业的短板， 其原因在于

我们智能家居系统的功能不全。 而大部分品牌往往只能实现安防报警、 可视对讲、 智能照明

等三、 四个功能，可互相组合派生的功能甚少，更谈不上什么联动了， 因此其智能程度大遭

消减。

2、复杂主要体现产品布线复杂，配置复杂，操作复杂这三点。现在有许多智能家居系

统组网是基于总线技术的， 不可避免的带来了繁复的布线问题， 增加了施工成本。 部分智能

家居系统， 缺乏软件支撑，配置起来其过程十分复杂，基本只有专业人员才能完成。操作复

杂，主要表现为产品设计不够人性化，界面太多，杂乱无章，甚至没有界面，为用户带来了

很大的记忆量。

五 、 物 联 网 的 发 展 前 景

尽管目前物联网在智能家居行业还有很多需要改进的地方， 但这并不影响我们对物联网

的展望，以后的物联网发展趋势应该有以下几点：

1、无线控制不断深化：比如在智能家居这一应用方面，业内人士认为，未来， WiFi 无

线网络传输技术和 Zigbee 无线技术会在家庭中得到更广泛的应用。 用户通过 Zigbee 遥控器，

可以对连接在家庭网络上的家用电器使用状况进行查询， 并对其进行无线遥控。 用户在使用

时，不再局限于传统的智能终端设备，家中的电视、电脑、手机等显示设备都可以作为控制

终端。因此，在智能家居系统中加入无线和远程控制技术，将更好地发挥智能家居的功能，

为用户带来便捷生活体验。 我们相信， 未来的物联网应用方面会通过技术改进， 继续深化无

线智能控制技术，以此来满足更多消费者的需求。

2、网络功能强势凸显：一直以来，网络化是物联网的主要发展趋势。通过互联网，人

们可以将智能家居系统中的视频监控与手机有效结合起来， 一旦有小偷进入家中， 报警信号

即可迅速通过网络， 传送到小区安防中心、 地区报警中心及用户手机上。 各报警中心和用户

可以立即调入视频图像， 保证在第一时间有效地监看到小偷的面貌， 确保日后调查取证。 同

时我们还可以利用智能交通系统将交通中出现的任何相关问题及时反应到交警值班处， 以此

来提高办事效率。

3、智能控制内容逐步扩大：物联网通过智能化手段，使得人们生活体验变得更加的方

便、舒适。 针对目前物联网的一些应用方面的缺陷， 可以想象在未来的社会我们必定要克服

当前出现的智能不能完全实现智能、过于复杂等缺陷。

总体来说， 物联网是一个新兴的但是却是一个很有用处的行业， 它在当今社会以及未来

社会都会对人们的生活带来翻天覆地的改变。 虽说目前的物联网在各个领域都有所运用， 尤

其是在智能家居领域已经有了比较好的发展，但是我们也应该看到目前所出现的一些问题，

我们只有解决好目前物联网在一些领域的应用中所出现的缺陷， 这样才能让物联网更好的为

我们服务，使得我们的生活变得更加方便、舒适。

物联网是物物相连的互联网。

物联网通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器等技术和装置实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

物联网把实物联入网络，最终实现物品与物品之间、人与物品之间的全面的信息交互。物与物的连接指向了智能化与自动化，计算机采集数据进行计算，并控制各种物品自动解决问题。

扩展资料：

物联网的应用：

1、智能交通。物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力。

2、智能家居。智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。 家中无人，可利用手机等产品客户端远程操作智能空调，调节室温。

3、公共安全。近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，网可以实时监测环境的不安全性，情况提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。

参考资料来源：百度百科-物联网

简述Inter,物联网，云端计算之间的区别以及联络

因特网（Inter），物联网都是通讯网路，将装置进行连线，就好比物联网是高速公路与英特网是大马路，大马路可以走人走脚踏车走汽车，高速路只走汽车。云端计算是区别于本地计算的一种概念，是分散式计算的一种技术名称。

云端计算和物联网两者之间本没有什么特殊的关系，物联网只是今后云端计算平台的一个普通应用，物联网和云端计算之间是应用与平台的关系。

物联网的发展依赖于云端计算系统的完善，从而为海量物联资讯的处理和整合提供可能的平台条件，云端计算的集中资料处理和管理能力将有效的解决海量物联资讯储存和处理问题。

云端计算,物联网,人之智慧技术之间的联络, 人工智慧云端计算物联网三者之间的联络

人工智慧是程式演算法和大资料结合的产物。

而云计算是程式的演算法部分，物联网是收集大资料的根系的一部分。

可以简单的认为：人工智慧=云端计算+大资料（一部分来自物联网）

随着物联网在生活中的铺开，它将成为大资料最大，最精准的来源。

日日月月科技云端计算和物联网之间的区别与联络是什么？

云端计算通俗理解：1、通过网路上传到云储存东西，无需储存装置有网路便可读取。像银行

2、可以通过云端计算，有些软体无需安装便可使用，比如直接通过云写文件，不用安装word。像家里用电不用自己发电，通过电网购买。

云的使用对自己电脑的配置实用减少，而物联网是本地电脑和伺服器资讯互换，处理资讯使用的是本地电脑的资源处理东西。

如何认识Inter与物联网、云端计算、三网融合之间的关系

物联网是客观世界在Inter上的一种应用；云端计算是建立在Inter上的一种分散式技术服务模式；三网融合是将Inter、电信网、广电网业务融合在一起的应用技术及业务模式。

希望对你有用。

云端计算大资料物联网之间的区别与联络 2250字左右我写论文

随着社会迅速发展，人类逐渐进入大资料的时代，而物联网与云端计算作为近年来的热点，受到了业内不少人士的关注。据业界人士分析，大资料的前景与物联网以及云端计算这两者之间的关系非常密切，那么，真像业界人士所说的那样它们之间存在着不一样的关系呢？下面，我们就来了解一下大资料与物联网、云端计算之间的关系吧。

大资料概念

巨量资料(big data)，或称大资料、海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软体工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。“大资料”是由数量巨大、结构复杂、型别众多资料构成的资料集合，是基于云端计算的资料处理与应用模式，通过资料的整合共享，交叉复用,形成的智力资源和知识服务能力。

大资料市场格局

具体意义上来讲，早在20世纪90年代“资料仓库之父”的Bill Inmon便提出了“大资料”的概念。大资料之所以在最近走红，主要归结于网际网路、移动装置、物联网和云端计算等快速崛起，全球资料量大大提升。可以说，移动网际网路、物联网以及云端计算等热点崛起在很大程度上是大资料产生的原因。

我们通过分析，形象的知道大资料与移动网际网路、物联网以及传统网际网路的关系。物联网，移动网际网路再加上传统网际网路，每天都在产生海量资料，而大资料又通过云端计算的形式，将这些资料筛选处理分析，提前出有用的资讯，这就是大资料分析。

大资料与云端计算

云端计算（cloud puting）是基于网际网路的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过网际网路来提供动态易扩充套件且经常是虚拟化的资源。近几年，云端计算的概念受到了学术界、商界，甚至 的热捧，一时间云端计算无处不在，这真让同时代其他的IT技术相形见绌，无地自容。

本质上，云端计算与大资料的关系是静与动的关系；云端计算强调的是计算，这是动的概念；而资料则是计算的物件，是静的概念。如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的储存能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大资料需要处理大资料的能力（资料获取、清洁、转换、统计等能力），其实就是强大的计算能力；另一方面，云端计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的储存装置提供的主要是资料储存能力，所以可谓是动中有静。

如果资料是财富，那么大资料就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！没有强大的计算能力，资料宝藏终究是镜中花；没有大资料的积淀，云端计算也只能是杀鸡用的宰牛刀。

大资料与物联网

物联网是一个基于网际网路、传统电信网等资讯承载体，让所有能够被独立定址的普通物理物件实现互联互通的网路。

大资料与物联网之间的关系是相铺相成的。物联网产生大资料。美国人前几年医院一年产生500个数据，IMT1。4TB资料等各种的资料通过感测器产生，也有在网上直接产生的，我们现在处于大资料时代，物联网一分钟可以产生非常多的东西，苹果下载2万余次，一分钟会上传10万条新微博，全世界物联网上虚拟网路上，产生了大量的资料。

物联网产生的大资料与一般的大资料有不同的特点。物联网的资料是异构的、多样性的、非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。物联网的资料有明显的颗粒性，其资料通常带有时间、位置、环境和行为等资讯。物联网资料可以说也是社交资料，但不是人与人的交往资讯，而是物与物，物与人的社会合作资讯。

除此之外，大资料助力物联网，不仅仅是收集感测性的资料，实物跟虚拟物要结合起来。今天北京交通堵塞，但是并不知道堵塞原因，如果 释出讯息和市民微博释出讯息结合起来就知道发生什么事，物联网要过滤，过滤要有一定模式。

基于大资料与物联网，云端计算之间的关系

物联网重点突出了感测器感知的概念，同时它也具备网路线路传输，资讯储存和处理，行业应用介面等功能。而且也往往与网际网路共用伺服器，网路线路和应用介面，使人与人(Human ti Human ，H2H)，人与物(Human to thing，H2T)、物与物( Thing to Thing，T2T)之间的交流变成可能，最终将使人类社会、资讯空间和物理世界(人机槠)融为一体。

大资料目前尚没有统一的定义，比较有代表性的是3V 定义，即认为大资料需满足3 个特点：规模性(Volume)、多样性(Variety)和高速性(Velocity)。

以云端计算为代表的网际网路新应用的兴起，表明网际网路基础服务无论从硬体，软体还是资料资讯都在向集中和统一的方向发展。也就是说，未来的大资料还将具备一个新的特性-统一性(Unity)。

你也可以参考物联商业网。

因特网与物联网,云端计算,三网融合之间的关系

因特网是一个数据网际网路；物联网是将现实世界的事物通过感测器等连线到网际网路形成的一个管理网路；云端计算是一种大规模的计算服务平台，它可以为其他网路提供计算服务；三网融合是将电信网、电视网及网际网路融合在一起的综合应用网路。

希望对你有用。

论述网格计算、云端计算、按需计算之间的联络与区别

云端计算与网格计算的概念

首先，究竟什么是云端计算（Cloud Computing）呢？钱教授指出，云就是网际网路——做网路的似乎总是把网路抽象成云；云端计算就是利用在Inter中可用的计算系统，能够支援网际网路各类应用的系统。云端计算是以第三方拥有的机制提供服务，为了完成功能，使用者只关心需要的服务，这是云端计算基本的定义。

相对于网格计算（Grid Computing）和分散式计算，云端计算拥有明显的特点：第一是低成本，这是最突出的特点。第二是虚拟机器的支援，使得在网路环境下的一些原来比较难做的事情现在比较容易处理。第三是镜象部署的执行，这样就能够使得过去很难处理的异构的程式的执行互操作变得比较容易处理。第四是强调服务化，服务化有一些新的机制，特别是更适合商业执行的机制。

那么网格计算的特点又是什么呢？

网格计算有了十几年的历史。网格基本形态是什么？是跨地区的，甚至跨国家的，甚至跨洲的这样一种独立管理的资源结合。资源在独立管理，并不是进行统一布置、统一安排的形态。网格这些资源都是异构的，不强调有什么统一的安排。另外网格的使用通常是让分布的使用者构成虚拟组织（VO），在这样统一的网格基础平台上用虚拟组织形态从不同的自治域访问资源。此外，网格一般由所在地区、国家、国际公共组织资助的，支援的资料模型很广，从海量资料到专用资料以及到大小各异的临时资料集合，在网上传的资料，这是网格目前的基本形态。

云端计算与网格计算区别何在

可以看出，网格计算和云端计算有相似之处，特别是计算的并行与合作的特点；但他们的区别也是明显的。主要有以下几点：

首先，网格计算的思路是聚合分布资源，支援虚拟组织，提供高层次的服务，例如分布协同科学研究等。而云计算的资源相对集中，主要以资料中心的形式提供底层资源的使用，并不强调虚拟组织（VO）的概念。

其次，网格计算用聚合资源来支援挑战性的应用，这是初衷，因为高效能运算的资源不够用，要把分散的资源聚合起来；后来到了2004年以后，逐渐强调适应普遍的资讯化应用，特别在中国，做的网格跟国外不太一样，就是强调支援资讯化的应用。但云计算从一开始就支援广泛企业计算、Web应用，普适性更强。

第三，在对待异构性方面，二者理念上有所不同。网格计算用中介软体遮蔽异构系统，力图使使用者面向同样的环境，把困难留在中介软体，让中介软体完成任务。而云计算实际上承认异构，用映象执行，或者提供服务的机制来解决异构性的问题。当然不同的云端计算系统还不太一样，像Google一般用比较专用的自己的内部的平台来支援。

第四，网格计算用执行作业形式使用，在一个阶段内完成作用产生资料。而云计算支援持久服务，使用者可以利用云端计算作为其部分IT基础设施，实现业务的托管和外包。

第五，网格计算更多地面向科研应用，商业模型不清晰。而云计算从诞生开始就是针对企业商业应用，商业模型比较清晰。

总之，云端计算是以相对集中的资源，执行分散的应用（大量分散的应用在若干大的中心执行）；而网格计算则是聚合分散的资源，支援大型集中式应用（一个大的应用分到多处执行）。但从根本上来说，从应对Inter的应用的特征特点来说，他们是一致的，为了完成在Inter情况下支援应用，解决异构性、资源共享等等问题。

那么，网格计算和云端计算有没有可能取长补短、互为补充呢？钱教授提到，如果这两者结合起来，也许可以聚合大量分散的资源，从而支援各种各样的大型集中应用以及分散的应用。

最后，钱教授还谈到，在云端计算技术方面，有三个需要关注的问题。第一是安全，因为要想作为公共基础设施必须取得使用者的充分信任。第二是标准化，不能再走中介软体的老路。第三是开源，要走开放的平台，这样才有发展。

简明的描述，看了有茅塞顿开的感觉。

观点一：网格计算主要关注如何把一个任务分配到它所需要的资源上（一般来说是一个远端可用的），在这里一个大的计算任务可以被分成多个小任务，然后被分配到这些伺服器上执行；而云计算则强调把资源动态的从硬体基础架构上产生出来，以适应工作任务的需要，云端计算可以支援网格计算，也可以支援非网格计算。（简单理解，即动态产生的计算资源是来自一台伺服器还是多台，是否使用了网格计算的演算法。本人的理解）

观点二：网格计算与云端计算主要有三点区别，第一，网格主要是通过聚合式分布的资源，通过虚拟组织提供高层次的服务，而云计算资源相对集中，通常以资料中心的形式提供对底层资源的共享使用，而不强调虚拟组织的观念；第二，网格聚合资源的主要目的是支援挑战性的应用，主要面向教育和科学计算，而云计算一开始就是用来支援广泛的企业计算、web应用等；第三，网格用中介软体遮蔽异构性，而云计算承认异构，用提供服务的机制来解决异构性的问题。

网格计算与云端计算的关系如下表所示。

表 1 网格计算与云端计算的比较

网格计算

云端计算

目标

共享高效能运算力和资料资源，实现资源共享和协同工作

提供通用的计算平台和储存空间，提供各种软体服务

资源来源

不同机构

同一机构

资源型别

异构资源

同构资源

资源节点

高效能运算机

伺服器/PC

虚拟化检视

虚拟组织

虚拟机器

计算型别

紧耦合问题为主

松耦合问题

应用型别

科学计算为主，计算密集

资料处理为主，资料密集

使用者型别

科学界

商业社会

付费方式

免费（ 出资）

按量计费

标准化

有统一的国际标准OGSA/WSRF

尚无标准，但已经有了开放云端计算联盟OCC

网格计算走的是学院派的路子：在概念上争论多年，在体系结构上三次伤筋动骨，在标准规范上花费了大量的心力，所设定的目标又非常远大－－要在跨平台、跨组织、跨信任域的极其复杂的异构环境 享资源和协同解决问题，所要共享的资源也是五花八门－－从高效能运算机、资料库、装置到软体、甚至知识；云端计算走的是现实派的路子：暂时不管概念、不管标准，Google云端计算与Amazon云端计算的差别非常大，云端计算只是对他们以前做的事情的新的共同的时髦叫法；所共享的储存和计算资源暂时仅限于某个企业内部，省去了许多跨组织协调的问题；以Google为代表的云端计算在内部管理运作方式上的简洁一如其介面，能省的功能都省了，Google档案系统甚至不允许修改已经存在的档案，大大降低了实现难度，却借助其无与伦比的规模效应释放前所未有的能量。

网格计算与云端计算的关系，就像是OSI与TCP/IP之间的关系：ISO制定的OSI（开放系统互联）网路标准，考虑得非常周到，也异常复杂，在多年之前就考虑到了会话层和表示层的问题。很有远见，但过于阳春白雪了，实现的难度和代价也非常大。当OSI的一个简化版－－TCP/IP冒出来之后，将七层协议简化为四层，内容也大大精简，因而迅速取得了成功。在TCP/IP一统天下之后多年，语义网等问题才被提上议事日程，开始为TCP/IP补课，增加其会话和表示的能力。因此，OSI是学院派，TCP/IP是现实派。OSI是TCP/IP的基础，TCP/IP又推动了OSI的发展。不是成者为王、败者为寇的问题，而是滚动发展的问题。

详细阐述大资料，云端计算和物联网三者之前的区别和联络

1．物联网产生大资料，大资料助力物联网。目前，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，被称为继计算机、网际网路之后冲击现代社会的第三次资讯化发展浪潮。物联网在将物品和网际网路连线起来，进行资讯交换和通讯，以实现智慧化识别、定位、跟踪、监控和管理的过程中，产生的大量资料也在影响着电力、医疗、交通、安防、物流、环保等领域商业模式的重新形成。物联网握手大资料，正在逐步显示出巨大的商业价值。

2．大资料是高速跑车，云端计算是高速公路。在大资料时代，使用者的体验与诉求已经远远超过了科研的发展，但是使用者的这些需求却依然被不断地实现。在云端计算、大资料的时代，那些科幻片中的统计分析能力已初具雏形，而这其中最大的功臣并非工程师和科学家，而是网际网路使用者，他们的贡献已远远超出科技十年的积淀。

物联网，是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网就是“物物相连的互联网”。

一、物联网的起源

物联网概念起源于比尔盖茨1995年《未来之路》一书，在《未来之路》中，比尔盖茨已经提及物联网概念，只是当时受限于无线网络、硬件及传感设备的发展，并未引起重视。随着技术不断进步，国际电信联盟于2005年正式提出物联网概念，而今年奥巴马就职演讲后对IBM提出的“智慧地球”积极响应后，物联网再次引起广泛关注。而我国官方近期对传感网(物联网的另一称谓)的多次提议表示我国物联网的发展也正是提上议事日程，同时也表明我国物联网的发展将加快。目前，我国传感网标准体系已形成初步框架，向国际标准化组织提交的多项标准提案被采纳。

从推动经济发展角度来讲，作为计算机、互联网、移动通信后的又一次信息化产业浪潮，从长远来看，物联网有望成为后金融危机时代经济增长的引擎。90年代克林顿政府的“信息高速公路”发展战略使美国经济走上了长达10年左右的繁荣。出于信息技术对经济的拉动作用，奥巴马政府的“智慧地球”构想旨在找出美国经济新的增长点，在此背景下，物联网概念应运而生。

二、物联网的营销环境发展

以物联网为代表的新一代信息技术的应用，不仅带来了技术的变革和创新，还不断催生出新的生产方式、交易方式、组织形态、竞争格局和发展模式。如今，物联网已不仅是一个概念和发展理念，我国已将物联网的发展列入“十二五”规划，成为国家重点发展的战略性新兴产业。今年我国又推出了支持物联网发展的专项资金，重点支持物联网领域的技术研发、产业化标准制订，围绕物联网发展的相关规划和政策也在紧锣密鼓地制订和完善当中。目前，我国物联网产业正呈现出电信运营商、高校、科研机构、传感器企业、系统集成、应用软件开发等相关环节迅速聚合联动之势。

智慧城市的未来。

物联网来了，会给人们的生活带来怎样的不同？答案是，会让城市变得更智能，使人们的生活变得更便捷。

在大唐电信总裁曹斌眼中，现在的物联网只在特定范围内应用，是垂直式的物联网。未来，物联网应用将扩展到智能家居、智能交通、智能医疗等领域。

目前，现有的物联网技术已经在食品安全监测、远程诊断等方面小有斩获。

在人们普遍关注的食品安全领域，生产、运输、销售的各个环节都可以通过传感技术进行追踪监测。对生产者来说，使用最广泛的是RFID（射频自动识别）技术。有些酒厂在产品标签中植入一个RFID芯片，记录这瓶酒是哪天在哪条生产线上生产出来的，酒精度是多少，甚至在数据库里还有这瓶酒生产的很多数据。

随着技术的不断成熟，物联网的种种应用正在走进人们的生活。

三、物联网--产业“新贵”

如果说过去的20年是互联网时代的话，现在我们正携手走入物联网的新时代。7月底刚刚发布的《中国物联网发展报告（2011）》中指出，作为我国经济发展的一个新的增长点，物联网产业链条的雏形目前已基本形成。报告认为，我国发展物联网所需的自动控制、信息传感、射频识别等上游技术和产业都已成熟或基本成熟，而下游的应用也已广泛存在。越来越多的人开始在这个日渐成熟的新兴市场中寻找商机。

物联网专业的风起云涌，从一个侧面投射出物联网这个“新贵”行业的潜在价值。在业内人士看来，物联网已成为国际新一轮信息技术竞争的关键点和制高点。《中国物联网发展报告（2011）》预测，未来10年，物联网重点应用领域投资可达4万亿元，产出将达8万亿元，物联网发展的春天正在到来。

中国电子商会物联网技术产品应用专业委员会副会长刘曙光认为，物联网产业作为我国战略性新兴产业的重要组成部分，是我国建设创新型国家的动力引擎，加快发展物联网产业对提升我国信息产业综合竞争力有着重要的意义。

四、亿万商机一触即发

“物联网”被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮。当前，世界不少发达国家加大这方面投入，研究开发新技术，力图占据领先位置。我国也将这项技术发展列入国家中长期科技发展规划。

南京邮电大学物联网：专家王汝传教授预测10年内物联网就可能大规模普及。物联网用途广泛,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康等多个领域。专家预计,这一技术将会发展成为一个万亿元规模的高科技市场。

在国内市场，据易观国际预测，仅“产业排头兵”RFID市场领域，2009年中国市场规模将达到50亿元，年复合增长率为33%，其中电子标签超过38亿元、读写器接近7亿元、软件和服务达到5亿元的市场格局。而因此催生的电信、信息存储处理、IT服务整体解决方案市场等等，更是潜力惊人。因此，“物联网”被称为是下一个万亿级的信息技术产业。

也有专家指出，互联网与“物联网”的结合可提高管理效率与资源使用效率。据测算，如果给2万台配电变压器配上传感器，一年可降低电损12亿千瓦时。种种便利，都是将传感网技术与互联网紧密结合之后的必然成果，成为人类社会迈向更加高效、智能的信息社会的一大特征。

大物联网召唤新商业模式：从各自为阵到全盘互通，视野拓展、格局骤扩的同时，大物联网概念横空出世的背后也必然召唤着新商业模式及推动矩阵的构建。

国金证券分析师陈运红表示，物联网需要信息高速公路的建立，移动互联网的高速发展以及固话宽带的普及是物联网海量信息传输交互的基础。而目前3G在中国刚刚起步，普及尚需时日。

他认为物联网架构建立需要明确产业链的利益关系，建立新的商业模式，而在新的产业链推动矩阵中，核心则是明确电信运营商的龙头地位。

“信息通路的基石和脉络作用是最为核心的部分，”陈运红认为，借此运营商能将其影响力贯穿这个产业链。相比RFDI、传感器等单个的微观产业链，运营商在大物联网架构中的作为空间将大得多。

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