1、确定需求指标：需求指标可以包括厨房安全的各种要求，如烟雾报警、燃气泄漏报警、火灾报警等。这些指标需要具体、明确、可量化，方便后续的分析和评估。
2、收集数据：为了分析物联网厨房安全需求，需要收集相关的数据，如厨房面积、设备数量、人流量等。这些数据可以通过实地考察、问卷调查、记录数据等方式获得。
3、确定权重：针对不同的需求指标，需要确定其在整个需求体系中的权重。这些权重可以通过专家评估、层次分析法等方法确定。
4、分析需求指标：基于收集到的数据和权重，对各个需求指标进行分析。可以采用数学模型、统计分析等方法，计算出各个需求指标的得分和排名。
5、评估结果：将分析得到的结果与实际情况进行比较和评估，判断是否符合安全需求。如果存在不足之处，可以采取相应的措施和改进方法，提高物联网厨房的安全性和可靠性。
物联网的安全和互联网的安全问题一样，永远都会是一个被广泛关注的话题。由于物联网连接和处理的对象主要是机器或物以及相关的数据，其“所有权”特性导致物联网信息安全要求比以处理“文本”为主的互联网要高，对“隐私权”(Privacy)保护的要求也更高（如ITU物联网报告中指出的），此外还有可信度(Trust)问题，包括“防伪”和DoS（Denial of Services）（即用伪造的末端冒充替换（eavesdropping等手段）侵入系统，造成真正的末端无法使用等），由此有很多人呼吁要特别关注物联网的安全问题。
物联网系统的安全和一般IT系统的安全基本一样，主要有8个尺度： 读取控制，隐私保护，用户认证，不可抵赖性，数据保密性，通讯层安全，数据完整性，随时可用性。 前4项主要处在物联网DCM三层架构的应用层，后4项主要位于传输层和感知层。其中“隐私权”和“可信度”（数据完整性和保密性）问题在物联网体系中尤其受关注。如果我们从物联网系统体系架构的各个层面仔细分析，我们会发现现有的安全体系基本上可以满足物联网应用的需求，尤其在其初级和中级发展阶段。
物联网应用的特有（比一般IT系统更易受侵扰）的安全问题有如下几种：
1 Skimming：在末端设备或RFID持卡人不知情的情况下，信息被读取
2 Eavesdropping: 在一个通讯通道的中间，信息被中途截取
3 Spoofing：伪造复制设备数据，冒名输入到系统中
4 Cloning: 克隆末端设备，冒名顶替
5 Killing:损坏或盗走末端设备
6 Jamming: 伪造数据造成设备阻塞不可用
7 Shielding: 用机械手段屏蔽电信号让末端无法连接
主要针对上述问题，物联网发展的中、高级阶段面临如下五大特有（在一般IT安全问题之上）的信息安全挑战：
1 4大类（有线长、短距离和无线长、短距离）网路相互连接组成的异构（heterogeneous）、多级(multi-hop)、分布式网络导致统一的安全体系难以实现“桥接”和过度
2 设备大小不一，存储和处理能力的不一致导致安全信息（如PKI Credentials等）的传递和处理难以统一
3 设备可能无人值守，丢失，处于运动状态，连接可能时断时续，可信度差，种种这些因素增加了信息安全系统设计和实施的复杂度
4 在保证一个智能物件要被数量庞大，甚至未知的其他设备识别和接受的同时，又要同时保证其信息传递的安全性和隐私权
5 多租户单一Instance服务器SaaS模式对安全框架的设计提出了更高的要求
对于上述问题的研究和产品开发，国内外都还处于起步阶段，在WSN和RFID领域有一些针对性的研发工作，统一标准的物联网安全体系的问题还没提上议事日程，比物联网统一数据标准的问题更滞后。这两个标准密切相关，甚至合并到一起统筹考虑，其重要性不言而喻。
物联网信息安全应对方式：
首先是调查。企业IT首先要现场调查，要理解当前物联网有哪些网络连接，如何连接，为什么连接，等等。
其次是评估。IT要判定这些物联网设备会带来哪些威胁，如果这些物联网设备遭受攻击，物联网在遭到破坏时，会发生什么，有哪些损失。
最后是增加物联网网络安全。企业要依靠能够理解物联网的设备、协议、环境的工具，这些物联网工具最好还要能够确认和阻止攻击，并且能够帮助物联网企业选择加密和访问控制（能够对攻击者隐藏设备和通信）的解决方案。
物联网卡安全管理平台理念是基础通信能力。
物联网卡管理平台是无线传感网络与互联网之间重要的本地化中央信息处理中心。物联网云平台需具备的功能：业务受理、开通、计费功能、信息采集、存储、计算、展示功能、行业的灵活拓展应用模式。
基础通信能力包括GPRS通信能力和短信通信能力，短信可提供不同优先级服务（重发频次、储存时间），充分满足不同集团客户需求。
物联网卡的被广泛的应用的物联网硬件设备当中，起到连接物与物、人与物的枢纽功能，硬件设备通过联通物联卡将数据传输至管理平台，终端使用者也可以通过手机或移动设备发送指令到硬件设备，实现的远程控制功能。
物联网卡应用领域
1、物联网卡在无线POS机上的应用：物联网卡在无线POS中的应用可以说是非常早的，而且具有完整的设备数据链路。与传统的POS机相比，由于它只能安装在电话站附近，由于电缆的限制，不能有效地进行数据传输。
2、智能穿戴行业：智能穿戴主要是指智能手环，智能眼镜和智能手表等，主要功能有消息提醒、计步、时间、闹铃、找回手机。心率监测等。物联网卡是实现这些功能不可或缺的重要部件，是智能穿戴设备实现定位和数据传输等功能的重要支撑，能够帮助我们准确定位。
3、智能安防行业：随着物联网技术的发展，智能安防应运而生，智能安防能够大量节省人力和物力，并且实用性更强，更能提供保障。在整个智能安防系统中，物联网卡能够将安防系统中的设备进行连接，并且及时准确地传输信息。
随着智能手机的普及和各种智能联网设备的广泛运用，联网设备的数量近几年都在不断增长，从2017年起，整个物联网市场预计每年价值超过10亿美元。物联网渗透到各行各业中已经是不争的事实，2018年即将结束，千锋物联网培训为大家分析2018年物联网呈现的四大关键趋势。
趋势1：物联网平台被大规模采用
根据研究，企业决策者正在迅速意识到物联网带来的机遇。其研究显示，60%的决策者已经使用或计划在未来两年内使用物联网。
到2018年为止，我们已经看到了物联网软件平台的发展，以及硬件操作管理、安全性、预测性维护和资产跟踪的打包应用程序的广泛采用。
趋势2：物联网与AR、人工智能和机器学习协同应用
没有一项技术是在真空中发展起来的，大量的物联网应用及平台生态集成了机器学习、图像识别、增强现实和区块链技术。今年，我们看到很多单点智能技术与物联网协同或者多个技术与物联网协同应用案例。
趋势3：优化数据
数据是支持物联网系统和服务的重要因素。然而，只有精心准备、干净、格式化和可索引的数据才能成为有价值的数据。根据数据科学家的观点，从异构数据中获得分析洞察力的工作80%是乏味的。因此，并不是每一个将IOT技术引入到其操作和过程中的公司都会得到最好的数据。
趋势4：面对物联网安全挑战
安全仍是整个物联网生态系统中最大的问题。多层物联网系统存在安全问题。企业数据传输和个人数据共享都是主要问题。其他问题领域包括支付交易安全和硬件层安全性。
如今，个人移动设备的生物识别已经无处不在。我们可以期待连接的设备接受先进认证的好处。
据悉，预计到2030年，物联网将为全球GDP增长贡献10-15万亿美元。这个庞大的市场必然大有发展，如果你也看好物联网的发展，可以来千锋智能物联网培训进行专业系统的学习。
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