物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。物联网就是物物相连的互联网。
这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；
其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。
物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。
随着新冠疫苗面市的临近，市场对于相关概念的关注度也在不断提高，除了已经被市场挖掘的疫苗研发和代理企业以及疫苗玻璃瓶，我们认为疫苗冷链储运也是非常值得关注的一环。因此我们对涉及相关产品的海尔生物进行了研究，并对公司提及的物联网转型进行了调研。
国内目前做生物医疗低温冷链的公司主要是三家，分别是海尔生物、澳柯玛和中科美菱，其中已经上市的是海尔生物和澳柯玛。
从投资的角度来说，我们最关注的除了行业前景，就是公司管理层的能力，而一家公司目前在行业内的地位就是其管理层能力的体现。因此，从投资角度来看，我们重点研究业内龙头——海尔生物。
从最新的三季报来看，海尔生物业绩非常出色，营收同比增长3476%至981亿元，净利润同比增长10431%至272亿元（扣非22亿元，同比增长8778%），经营现金流净额同比增长1432%至4亿元，资产负债率也非常低，仅为20%（无有息负债）。
从财务指标来看，公司财务数据非常优异，从投资角度来看也符合好公司的要求。
但是，投资是看未来，海尔生物财务数据亮眼，但是不是值得长期关注，还需要看公司的业务具不具备长期发展空间。
我们在看到海尔生物今年财务数据的第一反应其实是有一些担忧的，它是不是因为今年肺炎疫情导致的高营收增速？因为今年肺炎检测需要用到大量的检测试剂，检测试剂的存放又需要用到冷链产品。
但是在仔细看了公司的财务数据之后，我们发现， 公司业绩在过去几年一直处于高速增长状态，也就是说公司业绩增长并非单一产品增长带动 。
从2019年年报来看，公司生物样本库产品及解决方案销售收入497亿元，同比增长2523%，其中物联网生物样本库管理解决方案销售收入659229万元，同比增长19115%；疫苗安全产品及解决方案销售收入137亿元，同比增长 2506%，其在18年下半年推出的物联网智慧疫苗接种解决方案收入464752万元；血液安全产品及解决方案销售规模413582万元，同比增长1971%，其中物联网血液安全及信息共享管理方案收入223970万元，同比增长21049%；药品及试剂安全产品销售收入287亿元，同比增长2889%，其中新增物联网试剂耗材管理解决方案销售额123975万元。
从19年年报数据来看，公司在各领域应用均衡发展，均实现较高营收增速，而且其中有一个点特别引起我们的注意，那就是公司在各个细分领域都提到的物联网解决方案，而且物联网解决方案的增速都是数倍的增长。
同样的在2019年三季报中，公司也提到“前三季度物联网方案业务实现销售收入17084万元，同比增长8543%，占整体收入比重提升至1741%”。
从数据中可以看到，海尔生物的物联网解决方案增速和占比都在快速提升，符合公司上市以来进行的物联网转型战略。那么物联网方案未来发展的持续性到底如何？海尔生物的物联网转型是否符合行业未来的发展方向？
带着疑问我们对海尔生物进行了调研。
经过与公司工作人员的沟通，我们来到海尔生物位于青岛高新区的工厂。在工作人员的带领下，我们对海尔生物进行了参观，通过沟通交流，我们了解了公司在各个细分领域（血液、疫苗、药品试剂、生物样本库等）的物联网布局，并对物联网解决方案有了更深层次的认识。 物联网解决方案不仅仅是实现全流程（从采购、运输到储存和应用）各项数据的云计算和大数据处理，更是场景化的解决方案。
例如在儿童疫苗安全方面：
具体来说 ，智慧疫苗物联网通过取号、登记、接种、留观四个环节的信息化、数据化、系统化，保障疫苗接种最后一环不出错 。接种前，接种点的取号叫号系统会提醒及显示要接种的疫苗名称、厂家信息、接种位置。来到接种台后，护士会通过海乐苗接种箱扫描儿童“预防接种手册”，接种箱小屏幕会显示注射疫苗的名称等详细信息，随后注射针剂自动弹出。如果疫苗已过期或不匹配，注射针剂则实时冻结，不会弹出。为确保精准无差错，护士会手持针剂在冰箱上再一次扫码，二次核对信息，并确认接种方式、部位，给予接种。
接种完成后，在 30 分钟留观期间，家长可以在屏幕上查看留观剩余时间。留观时间结束后，家长再次拿着“预防接种手册”扫描二维码，便可以离开门诊。 而家长可以通过手机端提前预约，事后跟踪。
在智慧疫苗方面，海尔生物在2019年中标深圳市疫苗智能柜项目，目前公司的智慧疫苗接种方案已经开始在全国范围推广。
在血液安全方面：
血液安全解决方案主要通过物联网和大数据平台，对血液安全进行全方位监控。
在物联网平台上应用智能血液冷藏箱、冷链监控云平台，实现血液从采集到发放、运输全过程的实时冷链及定位管理；通过用血机构与血站信息系统对接，搭建全市血液信息管理平台。
在大数据平台上实现血液大库存统筹管理，实时监控血液动态库存、血液储存温度，大数据分析展示血液信息，实现输血质控信息化管理，通过输血大数据平台，指导医疗机构科学制定用血计划，提高临床合理用血水平。
目前，公司的血液安全解决方案已在北京、上海、杭州、青岛、长沙等多个城市落地应用，并逐步推广至全国32个省1300多家三家医院。
在生物样本库安全方面：
通过物联网技术，海尔生物建立起了覆盖全温域、全场景、全品类的智慧生 物样本场景解决方案，可实现对存储样本及相关信息的高效管理，并建立生物样本共享平台，通过统一的标准实现样本的标准化存储，并在样本信息在各分站点间的交换使用，实现生物样本的充分使用。
在实验室生物安全方面：
海尔生物研发的生物安全实验室大数据平台，可实时查看实验室环境与设备运行情况，保证实验室环境的安全性和设备的稳定性，从而保证实验数据的准确性。对于实验室用户，通过平台自动获取实验过程中设备信息，并实现全过程追溯，为实验分析提供依据。
调研结束之后，我们不禁感叹 科技 进步为我们生活所带来的便利，近年来，随着云计算和大数据的发展，物联网解决方案开始逐步发展起来，未来随着5G应用的推广，医疗领域的物联网解决方案也必然会得到大规模应用，推动医疗行业的进一步发展。在5G的研究中我们曾经分析过，5G的最主要应用并不是给C端消费者，而是物联网解决方案的应用，随着国内5G建设的发展，工业、医疗等领域的物联网应用即将迎来爆发期。
海尔生物在产品和服务拓展上走的比我们预想的要快得多， 公司在业内前瞻性的布局医疗生物安全物联网平台，未来也将极大地打开公司业务的发展空间 。这也再次证明了一个道理，投资优秀的企业会让我们省很多心，一家优秀的公司在发展方向上会比我们看得更加长远，我们认为 海尔生物在生物安全物联网的布局将会进一步巩固公司在行业的龙头地位 。
不过目前来说，我们认为 海尔生物的估值并不便宜，对于保守的长线投资者，可以待公司估值适当消化之后再考虑介入，短期可以加入自选进行跟踪 。
不通频段不同协议的标签存储数据的方式是不一样的
比如
EPCC1G2标签存储器
从逻辑上将标签存储器分为四个存储区，每个存储区可以由一个或一个以上的存储器字组成。这四个存储区是：
EPC 区(EPC)：存EPC号的区域，本读写器规定最大能存放15字EPC号。可读可写。
TID 区(TID)：存由标签生产厂商设定的 ID 号，目前有4字和8字两种ID号。可读，不可写。
用户区(User)：不同厂商该区不一样。Inpinj 公司的G2 标签没有用户区。Philips 公司有28字。可读可写。
保留区(Password)：前两个字是销毁(kill)密码，后两个字是访问(access)密码。可读可写。
四个存储区均可写保护。写保护意味着该区永不可写或在非安全状态下不可写；读保护只有密码区可设置为读保护，即不可读。
上海复旦微电子股份有限公司的FM1208是
程序存储器32K×8bit ROM
数据存储器8K×8bit EEPROM
256×8bit iRAM
384×8bit×RAM
随着国内企业数字化转型加速，企业纷纷上云，数据存储量呈爆发式增长。传统存储扩展性差、成本高等局限性愈发明显。软件定义存储（Software Defined Storage，以下简称SDS）以虚拟化方式将各种存储资源抽象化、进行池化整合，通过智能化管控软件实现存储资源的按需分配。软件定义存储重新定义了存储架构，以扩容便捷、成本较低等优势，成为存储领域的重要发展方向之一。
深圳市杉岩数据技术有限公司（以下简称“杉岩数据”或“杉岩”）是国内软件定义存储领域的领导者之一。IDC最新发布的《2019 Q4 中国SDS市场报告》中，杉岩数据在对象存储市场份额第三，占比163%；在块存储市场份额第四，占比69%。
杉岩数据成立于2014年9月，公司以新一代智能分布式存储技术为核心，致力于提供领先的面向不同业务环境的企业级存储方案，帮助用户轻松应对IT向云迁移的存储挑战，为大数据时代的商业决策提供智能存储，打造云计算、人工智能、物联网等领域的数据存储基石。
杉岩数据致力于帮助用户应对数据存储量、访问量以及数据管理复杂度，帮助用户建立以存储虚拟化和计算虚拟化为核心的云计算基础设施环境，并逐步提供数据处理、挖掘、智能分析等方面的大数据专业系统和服务。
2020年7月8日，公司宣布获得B+轮15亿元最新融资，本轮融资由大型央企中远海运领投，襄禾资本、无锡金投跟投。借助本轮融资，公司将围绕数据存储、数据管理、数据价值的客户价值模型，持续加大产品关键技术的研发投入、垂直领域的市场拓展、人才引入以及产业生态链的建设，为用户的数字化转型提供全面赋能。
杉岩数据融资情况
数据来源：IT桔子
杉岩数据创始团队来自华为，目前员工近200名，超过60%为研发人员。公司基于分布式存储架构，提供海量对象存储（StandStone MOS）、统一存储平台（StandStone USP）、超融合一体机（StandStone HyperCube）、安全存储一体机（SandStone HuaYan）四款产品。
海量对象存储（StandStone MOS）是面向企业级海量非结构化数据的全分布式存储产品，在海量数据时代，典型应用场景包括企业内容管理、影音数据存储分析、大数据存储与分析、人工智能应用等。
统一存储平台（StandStone USP）提供标准的块存储和文件存储服务，可以同时支持各种虚拟化应用、数据库的事务处理和文件资源的共享存储，满足关键业务和众多应用的不同存储需求。
超融合一体机（StandStone HyperCube）是基于超融合架构的IT基础设施平台，遵循开发架构标准，融合计算、存储为一体，形成标准化的超融合单元，多个超融合单元通过网络汇聚成数据中心的基础架构。超融合一体机预集成和优化了主流虚拟化和数据服务，通过一站式交付，实现企业业务快速上线。
安全存储一体机（SandStone HuaYan），是杉岩在国产替代趋势下推出的高性能存储服务器。该服务器基于国产化软硬件生态，集成杉岩自主研发的分布式存储软件，广泛适用于政府、国防军工、航空航天、金融、教育、医疗等多个应用领域。
杉岩数据通过4款产品，以用户真实需求为导向，满足多业务场景用户的存储需求，成立近六年，实现2500PB+交付容量数据零丢失的成绩，以高质量的产品和服务赢得客户信赖。目前，杉岩数据已服务10余行业的500+用户。
杉岩数据软件定义存储产品、场景与行业
近日，融中研究采访了杉岩数据创始人兼CEO陈坚，就杉岩数据的产品及技术、市场应用、存储行业格局及未来发展趋势进行了深度交流。
访谈内容分享如下：
1
不只是存储优化
以数据为中心的客户价值金字塔模式
将智能存储的进阶赋能演绎到极致
融中研究：
“SandStone是一种橙红色石头，由沙粒经过多年不断沉积重新排列而成。SandStone 生动地诠释了‘分布式架构’的形成。”为什么用这个比喻来强调“分布式架构”？有什么特殊含义？
陈坚：
SandStone对我们确实意义深远。实际上，我们公司名称的来源与“Sand Stone”紧密相关。杉岩二字，来源于Sand的音译杉，以及Stone的意译岩。取名“SandStone”是因为我们做的是基于P2P的分布式存储架构，分布式存储的本质就是把分散的磁盘硬件聚合起来，形成一个很大的存储资源池。“SandStone”生动地诠释了“分布式架构’的形成，每个磁盘所在的服务器节点就像一粒沙子，通过杉岩数据的软件聚沙成石，形成一个稳定可靠的存储系统。
SandStone不仅代表了产品的特点，实际也代表了我们的文化、经营理念。从公司内部来看，每一个员工就像一粒沙子，大家团结奋斗、紧密协作，凝聚成一个有机整体，使得整个公司像石头一样坚不可摧；从外部合作伙伴的拓展来看，以杉岩为中心，将周围的合作伙伴聚在一起形成生态圈，每一个伙伴也是一粒沙子，通过不断吸纳聚合，构建稳定的生态圈。因此，SandStone所代表的团结奋斗与凝聚力内核，已内化成了公司企业文化的一部分；SandStone蕴含的分布式理念，也切合了公司与合作伙伴的生态建设理念。
融中研究：
杉岩是做存储的，为什么公司取名为杉岩数据而不是杉岩存储呢？智能存储与传统存储的主要区别是什么？杉岩的智能存储方案有什么特点？
陈坚：
之所以叫杉岩数据而不是杉岩存储，是因为我们带给客户的价值不只是存储的优化，而是以数据为中心的智能存储赋能，通过我们的存储系统，解决客户在AIoT、5G时代海量数据的存储、管理以及使用方面的问题。
针对智能存储，杉岩数据构建了一套以数据为中心的客户价值金字塔模型，最底座是存储，作为数据的抓手；中间层是数据的管理，作为内涵；最顶层为未来的智能化应用提供准备及服务，我把它叫做外延。
具体来说，第一层即数据存储的智能化。存储侧的智能，就是让客户使用更加简单。传统存储像烟囱，每一个业务系统配一套存储，客户的运维非常困难。分布式存储则是一个存储池，客户面向的是一套承载了不同应用数据的存储集群，孤立的烟囱不再存在。在存储集群里面的故障、性能、容量等告警，都是由存储系统内部智能化完成，同时还保障数据的可靠性、安全性以及访问性能。
第二层，数据管理的智能化。用户存数据后，要管数据。我认为数据是有生命力的，像人一样有从生到死的过程。医疗影像数据是一个典型的例子：病人拍完CT、X光产生的影像数据马上要被用于辅助医生寻找病症、病灶，这时数据是“热”的。这一次病好后，数据访问频率下降，“热”数据变为“温”数据。病人彻底康复后，数据变“冷”。对“热”数据，为了保证访问性能，相应的软硬件配置都非常高，价格也高。“冷”数据如果同“热”数据一样存储，性价比较低。医院一般将冷数据归档到公有云或蓝光等单位存储成本相对较低的存储介质中。这个例子正好反映了数据全生命周期的智能化管理。
在未来海量数据时代，数据的管理非常关键。除了数据全生命周期的管理，杉岩还能实现数据智能化的统一管理，包括：对客户的传统存储和杉岩的分布式存储的统一管理，保护客户对传统存储的原有投资；对公有云、私有云数据的统一管理，实现数据的自由流动；对边缘设备与中心设备数据的统一管理，实现数据的相互协同。
第三层，金字塔的顶端，是数据挖掘的智能化。数据被存储、管理，最终都是为了信息和价值的挖掘。目前越来越多的企业借助AI、机器学习、深度学习这些算法来使用和挖掘数据价值。杉岩的存储系统，包括我们的对象存储，都为海量数据的挖掘和使用去赋能。当然，杉岩不是要做AI，而是为智能化去赋能。这体现在两个方面，第一，我们的存储系统里面自带数据处理引擎，对业务需要使用的数据进行预先处理。第二，我们为AI的训练、数据清洗、数据的准备阶段提供了友好的统一管理、存储平台——数据处理引擎“AI in MOS”，还有面向需要对AI进行训练、学习、应用的公司提供的存储平台——“MOS for AI”。
融中研究：
杉岩在数据的存、管、挖各个层面的资源投入如何？杉岩在技术底层的优势有哪些？
陈坚：
在存、管、挖三个层面，杉岩起步聚焦于“存”，致力于为客户提供一个高可靠、高安全、高性能、高可扩展性的分布式存储系统，“存”也是目前投入最大的一块。在“存”方面，目前我们的核心竞争力主要体现在产品性能更高，可用性、可维性更强，特别是在数据的安全性方面，我们积累了很多经验。
在管方面，随着客户持续增加，杉岩面临的需求也不断增加，我们通过与客户的互动交流，了解客户实实在在的需求与痛点，并提出创新的解决方案。目前我们一些特有的产品功能已经落地了，这是很多企业包括一些大厂都不具备的，比如说我们对传统存储与分布式存储的统一管理、对数据的全生命周期管理等等。
最上层，未来数据的智能应用层面，在智能数据处理引擎“AI in MOS”产品上，我们也在加大投入，今年就会有实际的项目落地。
融中研究：
您刚才讲到，在数据挖掘上会加大投入，那么杉岩在这一块的发展目标如何？如何与数据挖掘专业公司竞争？
陈坚：
我先做一个澄清，杉岩的产品是有边界的，我们不会像大数据公司一样，比如也去做一个精准营销，我们是为精准营销赋能。像之前提到的数据处理，即使杉岩不做，这些公司还是要做的，杉岩其实是在帮这些公司做加速。另一方面，在赋能大数据挖掘的过程，杉岩主要针对非结构化数据赋能。以前的基于数据库的结构化数据，像BI、数据仓库，这类数据的挖掘已经有非常成熟的解决方案，杉岩的目标不在于此。我们强调对象存储就是因为对象存储是存储非结构化数据最佳的载体。我们通过对非结构化数据的AI挖掘、使用赋能实现差异化。
融中研究：
在当前软件定义存储，存在哪些技术局限，大概何时能够突破？杉岩在这块有哪些领先优势？
陈坚：
软件定义存储的概念相对于传统存储，其设计哲学和传统存储刚好相反。传统存储以硬件为核心，存储系统的数据可靠性高度依赖硬件架构的设计。软件定义存储，假设硬件是不可靠的或可靠性没那么高。
软件定义存储的性能更高、扩展性更强、更灵活。但任何一个架构、系统都会有自己的优缺点。软件定义存储在技术上的局限性：第一，难以将硬件的性能发挥到极致。第二，在存储集群大了以后，整个集群的管理、运维也是一个挑战。一般的企业没有专门的IT运维人员或运维水平有限，在海量数据时代，存储产品能不能让企业实现简单运维，也是一个挑战。
杉岩对传统存储和分布式存储都有很深入的理解，既有传统存储最核心的架构师和工程师，也有深耕分布式存储领域近10年的架构师。面对这些局限，杉岩也在做一些事情，比如在软硬结合方面，与硬件供应商一起做软硬垂直优化；在大规模集群存储系统的管理和运维上，借鉴一些AI的算法能力，让运维更加智能化、自动化。
2
立足场景寻找最佳匹配行业
以质量和服务构建客户信任
加速市场拓展
融中研究：
杉岩已服务10+行业的500+客户，从市场策略来看，杉岩数据在这些行业是齐头并进还是有所侧重？主要的优势行业有哪些？未来发展或者延伸的重点行业还有哪些？
陈坚：
存储系统作为一个标准化产品，没有太多的行业属性。但是软件定义存储有它的最佳应用场景。
杉岩数据依托场景构筑产品和解决方案，再通过最佳应用场景去寻找最佳匹配行业，进行市场开拓。例如，杉岩智慧视频云存储的解决方案，可以在安防、轨道交通、能源、电力、金融等等行业领域使用。另外，我们还推出了一个更加通用化、平台式的私有云产品，适用于金融、政府、教育、医疗等多个行业。
目前，杉岩市场突破的重点在于有大量场景和需求的政府、金融、教育、医疗、交通、能源、制造等行业。市场开拓方面，杉岩在大部分行业齐头并进，对小部分行业有所侧重，例如金融行业将是杉岩数据始终关注的重点行业。
作为存储厂商，杉岩产品的行业属性不强，但在产品智能化层面，实际上我们有一些场景化和行业属性的定制，但这种定制不是为某一客户定制，而是为一个行业定制，并且可以批量复制和推广。
融中研究：
杉岩数据如何切入客户，并获得客户的信任？在客户关系维护和服务方面，杉岩数据采取哪些措施？
陈坚：
从0到1的突破是非常难的。杉岩数据以产品为客户带来的价值来切入市场，早期的客户包括中国移动、中国电信、广发证券、深圳市供电局等。对TOB市场，标杆的意义重大。杉岩切入市场后，依托案例与标杆客户在同行业去推广复制。
杉岩数据依靠高质量的产品和切实的服务获取客户的信任。目前为止，我们存储了2500+PB的数据，从没丢失过数据，这一点让用户非常放心。服务，是创业公司最具竞争力的优势之一，而大厂流程非常复杂，对TO B客户服务的理念和经验也比较缺乏。杉岩与客户的运维人员紧密沟通，对他们进行多维培训赋能，客户能够亲身感受到杉岩对他们的重视。
3
疫情期间，驰援武汉
推出免费服务平台
苦练研发内功蓄势待发
融中研究：
此次疫情对杉岩数据带来什么影响？杉岩数据采取哪些行动？
陈坚：
这次新冠疫情对杉岩数据是一把双刃剑，但总体来说是利好的局面。一方面，疫情对公司短期的获客、工作开展产生了一定的冲击和影响；另一方面，疫情也让新一代信息技术的价值被充分认识，例如远程医疗、远程诊断等会涉及到大量的数据存储和应用，轨迹、跟踪、健康码等其实也都是基于数据的存储和使用。很多行业对于新一代信息技术的接受程度更高了，特别是政府的智慧城市、医疗领域的远程医疗、教育领域的远程教育发展等，带来的数据存储机会更多了。
作为一家创业公司，疫情期间，我们也秉承一贯的家国情怀和责任，进最大的努力为抗疫提供支持。2月份，我们给武汉大学人民医院捐献了一套分布式存储产品，助力提升医院的医疗质量和效率。同时，为了帮助用户解决疫情期间存储问题，我们推出了供用户免费使用的「统一存储平台软件SandStone USP」。
此外，我们在产品研发、市场开拓上没有丝毫懈怠。在产品研发端，我们借机苦练内功、打磨产品，为疫情过后的市场反弹做好准备；在市场开拓方面，我们的销售团队通过远程电话保持与客户、合作伙伴的紧密互动与沟通，努力介绍杉岩的产品方案和价值亮点，积极拓展新客户、挖掘老客户新需求等。
4
分布式存储市场将形成寡头垄断格局
杉岩将始终以差异化取胜
融中研究：
当前存储市场竞争格局怎么样？主要玩家类型有哪些？
陈坚：
从市场格局来说，存储行业技术门槛很高，需要大量的经验积累和打磨，大浪淘沙之后，最终玩家不会很多。在传统存储领域，全球TOP6的公司占据市场百分之八十几的份额。在分布式存储领域，经过五年多的发展，与杉岩数据同期创立的公司中，很多技术不成熟的公司已经慢慢被淘汰了。我相信经过震荡式的发展后，分布式存储的市场格局会趋于稳定，也会变成一个寡头垄断的格局，未来会有一家或几家来占领市场绝大部分的份额，杉岩肯定是其中之一。
从竞争来说，杉岩的优势还是产品。创业公司没有捷径可走，品牌、资金都比拼不过大厂，生存发展一定是靠差异化的竞争力。杉岩的差异化竞争优势主要体现在客户价值金字塔模型的“管”和“挖”，“存”大家都在做，如果这一层都做不好自然会被淘汰；“管”层面，大厂的产品很全，内部对于传统存储和分布式存储会有一些博弈和竞争，但对于垂直用户定制化以及工业化需求领域不一定愿意涉足，而杉岩独特的价值和优势正体现于此。数据智能层面，杉岩的价值和优势更加明显。杉岩的设备产品有一些特殊的功能，这是很多大厂不会去做的事情，他们提供的主要是面向全球市场的标准化产品，聚焦于存储产品的完善。杉岩则是针对垂直细分市场进行产品差异化。
在市场竞争格局中，同类创业公司竞争方面，从目前来说，2013到2015年成立的一批公司，现在的竞争格局越来越清晰了。当前，软件定义存储处于繁荣发展期，蛋糕还没有定型，在不断扩展、挖掘客户新场景、新需求的阶段，都在共同培育市场。所以，我们正在共创生态链，携手合作伙伴建设新型IT基础设施建设。
融中研究：
大型厂商加码存储，例如华为、华三等大厂也开始发力对象存储，对杉岩数据的发展会有冲击吗？杉岩数据如何平衡与基础设施合作伙伴华为的竞争与合作？
陈坚：
大厂确实在加大对存储领域的布局，但我们也看到一个趋势，大厂现在主要在公有云方面布局，而在私有云方面，可能更多的是以传统存储、分布存储的架构来拓展市场。与大厂的竞争要避免正面交锋，走差异化路线。比如在金融领域，杉岩在智能化数据处理方面独具特色，这是我们带给客户的独特价值。
以上就是关于如何实现物联网全部的内容，包括:如何实现物联网、海尔生物：不止是医疗冷链龙头、物联网RFID标签芯片中，都存储什么信息呢，芯片内的存储数据格式是怎样的呢等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
