物联网技术在医疗领域有哪些应用

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物联网技术在医疗领域有哪些应用,第1张

能够帮助医院实现对人的智能化医疗和对物的智能化管理工作,支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息的数字化采集、处理、存储、传输、共享等,实现物资管理可视化、医疗信息数字化、医疗过程数字化、医疗流程科学化、服务沟通人性化,能够满足医疗健康信息、医疗设备与用品、公共卫生安全的智能化管理与监控等方面的需求,从而解决医疗平台支撑薄弱、医疗服务水平整体较低、医疗安全生产隐患等问题。

智慧医疗由三部分组成,分别为智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统。

我国的疗卫生体系正从临床信息化走向区域医疗卫生信息化的发展

月,美国FDA采取大量实际行动促进RFID的实施与推广。通过立法,加强RFID技术在药物在运输、销售、防伪、追踪体系的应用。2004年,日本信息通信产业的主管机关总务省(MIC)提出2006---2010年间IT发展任务“u-Japan战略”。该战略的目的之一就是希望通过信息技术的高度有效应用,促进医疗系统的改革,解决高龄少子化社会的医疗福利等问题。2006年,韩国确立了u—Korea战略,其中提到要建立无所不在的智能型社会,让民众在医疗领域可以随时随地享有智慧服务。2008年底,IBM进一步提出了“智慧的医疗”概念,设想把物联网技术充分应用到医疗领域中,实现医疗的信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学以及公共卫生预防等,并认为物联网技术在整合的医疗平台、电子健康档案系统都将有广泛的应用。2009年i0月,欧盟委员会以政策文件的形式对外发布了物联

智能基础设施发展上领先全球,除了通过ICT研发计划投资4亿欧元,启动90多个研发项目提高网络智能化水平外,于2011年~2013年间每年新增2亿欧元进一步加强研发力度,同时拿出3亿欧元专款,支持物联网相关公私合作短期项目建设,其中也包括医疗项目。

我国政府也十分关注物联网技术在医疗领域的应用。2008年,国家出台了《卫生系统十一五IC卡应用发展规划》,提出加强医疗行业与银行等相关部门、行业的联合,推进医疗领域的“一卡通”产品应用,扩大Ic卡的医疗服务范围,建立RFID医疗卫生监督与追溯体系,推进医疗信息系统建设,加快推进IC卡与

RF

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阶段,物联网技术的出现,满足了人民群众关注自身健康的需要,推动了医疗卫生信息化产业的发展。物联网技术在医疗领域的应用潜力巨大,能够帮助医院实现对人的智能化医疗和对物的智能化管理工作,支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息的数字化采集、处理、存储、传输、共享等,实现物资管理可视化、医疗信息数字化、医疗过程数字化、医疗流程科学化、服务沟通人性化,能够满足医疗健康信息、医疗设备与用品、公共卫生安全的智能化管理与监控等方面的需求,从而解决医疗平台支撑薄弱、医疗服务水平整体较低、医疗安全生产隐患等问题。

D电子标签的应用试点与推广工作。

2009年4月6日,中共中央、国务院发布了《关于深化医药卫生体制改革的意见》。为了保证医改的成功,3年内各级政府将投入8500亿元,加大卫生系统信息化建设的推进力度,尤其是RFID技术的应用推广。2009年5月23日,卫生部首次召开了卫生领域RFID应用大会,围绕医疗器械设备管理,药品、血液、卫生材料等领域的RF

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国内外推动物联网技术在医疗领域应用的政策环境

全球主要发达国家十分关注物联网技术在医疗领域的信息化建设。2004年2

网战略,提出要让欧洲在基于互联网的

D应用展开了广泛的交流

讨论。在《卫生信息化发展纲要》中,IC卡和RF

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D技术被列入卫生部信息化建设

总体方案之中。卫生部提出要加强IC卡和RFID技术在医疗保健、公共卫生、药品、血液、卫生材料、医疗器械的生产、配送、防伪、追溯等方面的应用,要进一步推进个人大容量智能卡在医疗领域的应用。目前,相关部门正在加快制定Ic卡医疗信息标准、格式标准、容量标准,积极推进IC卡的区域化应用,开展异地就医刷卡结算,实现医疗信息区域共享等。

智慧医疗投资迎黄金时代 物联网提供技术支撑

2017年,人工智能成为科技巨头布局智慧医疗的创新点,与此同时,十九大报告提出的“现代医院”概念及实施“健康中国”战略,再度提升了智慧医疗的热度。在建设“健康中国”的道路上,智慧医疗能够显著提升医疗效率、挖掘基层医疗设施潜力,因而将迎来新的发展机遇。未来十年,医疗健康行业的创业投资将迎来自己的黄金时代。

智慧医疗利用先进的互联网技术和物联网技术等,将与医疗卫生服务相关的人员、信息、设备、资源连接起来并实现良性互动,以保证人们及时获得预防性和治疗性的医疗服务。

据前瞻产业研究院《智慧医疗建设行业市场前瞻与投资规划分析报告》整理显示,2016-2018年全球智慧医疗服务支出年复合增长率约60%,至2018年全球智慧医疗服务支出,如远端监测、诊断设备、生活辅助、生理数据监测等,有望达290亿美元。2016年我国智慧医疗投资规模将近500亿元,到2020年,我国智慧医疗投资规模将超过1000亿元。

智慧医疗的广阔前景吸引以BAT为首的企业的积极布局。腾讯、丁香园、众安保险三方合作打造的互联网医疗生态链已现雏形,目前新三板公司也早已开始布局智慧医疗,多家公司主业涉及智慧医疗领域,包括宁远科技、道拓医药等互联网医疗公司,以及远图互联、鑫亿软件等主营产品为医疗信息化软件的公司。

然而,当下我国智慧医疗行业中,各个环节均处于发展初期。

我国医疗行业的智能化、信息化水平不高,因此医疗资源的效用难以得到充分的发挥。如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题,成为了如今智慧医疗的建设难点。随着“智慧城市”、“健康中国”政府规划的政策落实,“大健康”时代拉开帷幕,智慧医疗的市场空间正在全面打开。

物联网技术是未来智慧医疗的核心,通过物联网可以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术,从而建立起实时、准确、高效的医疗控制和管理系统。

随着智慧医疗在企业管理中重要地位的不断凸显,以及我国“互联网+”战略的进一步发展,针对智慧医疗的研究将形成物联网技术应用的新天地。

目前,医疗物联网发展日趋成熟,逐渐进入产业化阶段。不过我国智慧医疗要想实现更快发展,还要在医疗大数据的存储、管理、处理、分析等方面寻求突破。

物联网给我们医疗健康带来的改变主要体现在以下几个方面:

1优化看病就诊流程。利用物联网技术,智慧医疗让患者就诊便利化,患者只需要动动手指,挂号、缴费、查看报告等就能便捷完成,省去了排队等候、重复缴费的辛苦。同时,借助视频远程会诊、信息化转诊平台等手段,可以让农村地区也能享受到优质的医疗资源。

2实现智能化管理。物联网技术能够帮助医院实现对医疗设备的智能化管理工作,通过对医院医疗器械、车辆、基础设施等资源进行智能化改造,让医疗设备无线化,物资管理可视化,帮助医院实现智能化管理。

3快速收集有效数据。各种医疗设备通过物联网卡接入到智慧医疗系统中,可以有效的识别患者数据,并且将信息反馈到处理中心,及时对信息进行智能分析及处理,为医生快速提供患者精准数据,减少医生工作量。

4提升医疗服务水平。物联网技术在医疗领域有着巨大的潜力,既可以帮助医院提高工作效率,降低医疗成本和开支;还可以给患者提供更加便利的服务,让更多的患者可以快速就医,享受健康呵护。这些对于提高我国的医疗服务水平有着积极的促进作用。

《加快建设数字河北行动方案(2023-2027年)》明确要把数字河北建设作为推进高质量发展的基础性先导性工程,组织实施6个专项行动、20项重点工程,推动数字技术与实体经济深度融合,适度超前建设数字基础设施,做强做优做大数字经济,完善数字社会治理体系,提升公共服务水平,拓展发展新空间,为融入新发展格局、建设现代化河北提供有力支撑。

涉及信息化相关工作如下:

实施智慧医疗示范工程。进一步完善实用共享、互联互通的省、市两级全民健康信息平台,支撑省、市、县三级应用,推动京津冀医疗互认网络建设。建立医防协同、联防联控的综合监测系统和传染病多点触发预警响应机制,提升应急响应和快速处置能力。完善“互联网+医疗健康”服务体系,拓展服务模式,推动优质医疗资源扩容下沉,提高卫生健康服务均等化与可及性。推进医院信息化建设提档升级,提升医院智慧服务和智慧管理水平,提高便民惠民服务效率。推进数字健康融合发展,鼓励大数据、人工智能、云计算、5G、区块链等新兴信息技术应用,丰富新兴信息技术在医疗卫生机构的应用场景。到2025年,每个设区的市至少建设5家互联网医院,建成一批医学人工智能、医疗物联网应用示范项目,在二级以上医院全面推广5G智慧医疗应用。

智慧医疗英文简称WITMED,是最近兴起的专有医疗名词,是一套融合物联网、云计算等技术,以患者数据为中心的医疗服务模式。智慧医疗采用新型传感器、物联网、通信等技术结合现代医学理念,构建出以电子健康档案为中心的区域医疗信息平台,将医院之间的业务流程进行整合,优化了区域医疗资源,实现跨医疗机构的在线预约和双向转诊,缩短病患就诊流程、缩减相关手续、使得医疗资源合理化分配,真正做到以病人为中心的智慧医疗。

武汉飞博科技前身起源于1998年,是创始人张开方与华中科技大学教授共同合作项目。公司于2005年正式成立,为大型医院提供专业医疗卫生信息系统的设计、建设及运维服务,至今已在行业积累25年。

在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技,使医疗服务走向真正意义的智能化,推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下,智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。

在病人身边。物联网正在影响医疗保健行业,连网的远程医疗设备变得更加安全更加有效,物联网远程医疗的核心部件与传统远程医疗的差别是在病人身边增设了无线传感网络,医疗物联网是指以智能的物联网和通讯技术连接居民、病人、医护人员、药品以及各种医疗设备和设施,支持医疗数据的自动识别。

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