工信部部长肖亚庆在开幕式上表示，我国5G商用一年多来，已建设5G基站近70万个，终端连接数突破18亿，覆盖全国所有地级以上城市，技术先进、运行高效、资源集约的高质量5G网络正加快建成。
肖亚庆介绍，我国充分发挥5G赋能工业应用的技术特点和优势，推进“5G+工业互联网”融合创新。全国建设项目超过1100个，涌现出机器视觉检测、精准远程操控、现场辅助装配、智能理货物流、无人巡检安防等一系列应用成果。
“可以说，‘5G+工业互联网’在推动制造业向数字化、网络化、智能化转变过程中正迸发出磅礴力量。”肖亚庆说。
活动主会场
十九届五中全会提出，坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国，推进产业基础高级化、产业链现代化，提高经济质量效益和核心竞争力。
中国工程院院士周济在主论坛上表示，制造强国、质量强国是工业化的主要任务，网络强国和数字中国是信息化的主要任务。5G和工业互联网将推动制造业全方位变革。
周济认为，“5G+工业互联网”是建设制造强国的关键支撑。智能制造、数字化、网络化、智能化制造，需要强大的“5G+工业互联网”赋能。同时，工业互联网作为一项赋能技术，20%的市场在消费端，80%的市场要在产业端，因此，“‘5G+工业互联网’更大的蓝海在智能制造和数字中国。”
被问及“5G+工业互联网”会给哪些行业带来颠覆性的改变，中国工业互联网研究院院长徐晓兰在接受媒体采访时表示，首先，工业互联网推动产业生产方式和企业组织范式发生根本性的变革。“我们以前的传统生产方式是流水线式的，从一个流水线到下面的流水线，再到下一个流水线；未来的生产模式已经打破了流水线，变成网络化生产方式，它的生产线已经从一个流水线变成一个柔性制造。”
什么是柔性制造？徐晓兰解释，生产线上一个小时在生产手机，下一个小时可能就生产电冰箱或者洗衣机，这在原来的传统生产方式是不可能实现的。
“未来的生产模式，它的生产线是柔性定制，而柔性定制就需要一个广链接的、无线的网络来支撑，这种无线网络就是5G。这就是‘5G+工业互联网’怎么能够带动制造业发生根本性或颠覆性的变革。”她说。
徐晓兰认为，目前“5G+工业互联网”的应用场景主要是从传统生产线到柔性生产线的改变，它还有大有可为的空间。
具体而言，徐晓兰认为，未来“5G+工业互联网”的广阔空间还是要 探索 更多新的应用场景，真正把5G大带宽、低时延、高可靠的特性发挥出来。“因为我们现在看到更多的还是用了5G大带宽的特性，但低时延、高可靠的特性在工业场景中如何来跟工业互联网更深地融合、促进制造业的根本变革还需要不断 探索 。
活动展厅
在国家发改委经济体制与管理研究所产业室原主任史炜看来，“5G+工业互联网”本身是一个中长期的概念，目前我国的“5G+工业互联网”还处于起步阶段。
史炜明确，工业互联网和工业物联网是两个概念，先有工业物联网，工业物联网进一步延伸才是工业互联网。
“工业互联网实际上强调的是通过对机器的数字化改造来提高产业的生产能力和效率，5G本身最根本的特性也是基于工业或者是基于‘物’这个机器设备来实现最有效的海量数据传输。”史炜说，“5G+工业互联网”实际上是通过现在的ICT技术，把提取出的生产经营性的数据进行数据资源的组合交换控制，来实现整个产能的提高。
“现在传统制造业进行工业互联网改造时遇到的第一个瓶颈就是设备本身的瓶颈。”史炜表示，像三一重工、徐工、潍柴动力等企业之所以能够进行比较先进的工业物联网和比较深入的工业互联网，一个重要前提是他的机器设备和已有的生产线可以通过技术改造、设备改造增加一些相应的仪器仪表和一些机器的辅助设施，来达到工业设备和流水生产线的数据提取。“如果不能提取出数字，所有的工业互联网和物联网都是假的，这点一定要明确。”
史炜认为，现在很多企业在做工业互联网和物联网时存在很多困境，是因为机器设备不具备数字化改造的条件。“企业马上会考虑投资仪器仪表得花多少钱，改造生产线花多少钱，人工生产和机器生产之间的过渡花多少钱。”
因此，他认为目前不能搞一刀切，不要所有企业都搞工业互联网，可以有序地针对一些企业优先发展工业物联网，比如智慧矿山、智慧交通、智慧电力等，这些系统相对来说仪器仪表化的水平比较高，而且系统本身的网络架构也比较好，可以快速通过对这些系统的大规模改造，为下一步的工业制造提供基础。
“也就是说现在IT的技术我们是有了，5G几个主要的场景，包括像5G切片的技术已经非常成熟，OT（operational technology）的技术是我们需要去补足的短板。”常疆说，这当然不是一蹴而就的，因为各行各业之间的差异很大。
常疆表示，每个行业自从开始有这个行业至运营到今天，它积累了这么多运营的模型，这么长的产业链，这么长的价值链在运作，如何把它真正地数字化，能够体现数据的价值，能够给他在未来商业发展创造新的动能和新的商业模式，我觉得这是我们作为传统行业或者说通信企业需要去抓住、去克服的一个重点和难点。
工业互联网在工业与自动控制中的作用主要有以下几个方面：
生产监控：工业互联网可以实时采集生产过程中的数据，包括设备状态、生产流程、质量控制等信息，从而实现生产过程的自动化监控和管理。
数据汇聚：工业互联网可以将多源、异构、海量的数据汇聚到平台上，为深度分析和应用提供基础。
建模分析：工业互联网平台提供了大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具，可以结合数字孪生、工业智能等技术，对海量数据进行挖掘分析，实现数据驱动的科学决策和智能应用。
知识复用：工业互联网平台可以将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库，并通过工业微服务组件的方式，方便二次开发和重复调用，加速共性能力沉淀和普及。
应用创新：工业互联网平台提供了各类工业APP、云化软件，可以帮助企业提质增效，面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景，提供各类工业APP、云化软件，帮助企业提质增效。
除了以上几个方面，工业互联网在工业与自动控制中还有以下作用：
智能制造：工业互联网可以通过云计算、大数据、人工智能等技术，实现制造业的智能化升级，包括智能化设计、智能化生产、智能化管理等方面。
工业互联网平台：工业互联网平台是工业互联网的核心，可以实现工业设备、工业软件、工业服务的互联互通和集成应用，从而降低生产成本、提高生产效率和质量。
制造业转型升级：工业互联网可以推动传统制造业向智能制造、绿色制造、服务型制造等方向转型升级，从而提高制造业的核心竞争力和可持续发展能力。
安全生产：工业互联网可以通过物联网、云计算、大数据等技术，实现工业生产过程的监测、预警、预防和应急处置，从而保障工业生产的安全性和稳定性。
总之，工业互联网在工业与自动控制中的作用是通过数据汇聚、建模分析、知识复用和应用创新，推动工业生产的自动化、智能化和数字化，提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量和竞争力。工业互联网在工业与自动控制中的作用是通过技术创新、数字化转型和智能化升级，推动制造业的转型升级和高质量发展，为经济社会发展做出更大的贡献。
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