●传感器技术：价格低廉、性能良好的传感器是物联网应用的基石，物联网的发展要求更准确、更智能、更高效以及兼容性更强的传感器技术。智能数据采集技术是传感器技术发展的一个新方向。信息的泛在化对传感器和传感装置提出了更高的要求。具体如，微型化：元器件的微小型化，要求节约资源与能源；智能化：具备自校准、自诊断、自学习、自决策、自适应和自组织等人工智能技术；低功耗与能量获取技术：供电方式为电池、阳光、风、温度、振动等多种方式。
●设备兼容技术：大部分情况下，企业会基于现有的工业系统建造工业物联网，如何实现工业物联网中所用的传感器能够与原有设备已应用的传感器相兼容是工业物联网推广所面临的问题之一。传感器的兼容主要指数据格式的兼容与通信协议的兼容，兼容关键是标准的统一。目前，工业现场总线网络中普遍采用的如Profibus、Modus协议，已经较好地解决了兼容性问题，大多数工业设备生产厂商基于这些协议开发了各类传感器、控制器等。近年来，随着工业无线传感器网络应用日渐普遍，当前工业无线的WirelessHART、ISA100．11a以及wIA—PA3大标准均兼容了IEEE802．15．4无线网络协议，并提供了隧道传输机制兼容现有的通信协议，丰富了工业物联网系统的组成与功能。
●网络技术：网络是构成工业物联网的核心之一，数据在系统不同的层次之间通过网络进行传输。网络分为有线网络与无线网络，有线网络一般应用于数据处理中心的集群服务器、工厂内部的局域网以及部分现场总线控制网络中，能提供高速率高带宽的数据传输通道。工业无线传感器网络则是一种新兴的利用无线技术进行传感器组网以及数据传输的技术，无线网络技术的应用可以使得工业传感器的布线成本大大降低，有利于传感器功能的扩展，因此吸引了国内外众多企业和科研机构的关注。
传统的有线网络技术较为成熟，在众多场合已得到了应用验证。然而，当无线网络技术应用于工业环境时，会面临如下问题：工业现场强电磁干扰、开放的无线环境让工业机器更容易受到攻击威胁、部分控制数据需要实时传输。相对于有线网络，工业无线传感器网络技术则正处在发展阶段，它解决了传统的无线网络技术应用于工业现场环境时的不足，提供了高可靠性、高实时性以及高安全性，主要技术包括：自适应跳频、确实性通信资源调度、无线路由、低开销高精度时间同步、网络分层数据加密、网络异常监视与报警以及设备入网鉴权等。
●信息处理技术：工业信息出现爆炸式增长，工业生产过程中产生的大量数据对于工业物联网来说是一个挑战，如何有效处理、分析、记录这些数据，提炼出对工业生产有指导性建议的结果，是工业物联网的核心所在，也是难点所在。
当前业界大数据处理技术有很多，如SAP的BW系统在一定程度上解决了大数据给企业生产运营带来的问题。数据融合和数据挖掘技术的发展也使海量信息处理变得更为智能、高效。工业物联网泛在感知的特点使得人也成为了被感知的对象，通过对环境数据的分析以及用户行为的建模，可以实现生产设计、制造、管理过程中的人一人、人一机和机一机之间的行为、环境和状态感知，更加真实地反映出工业生产过程中的细节变化，以便得出更准确的分析结果。
●安全技术：工业物联网安全主要涉及数据采集安全、网络传输安全等过程，信息安全对于企业运营起到关键作用，例如在冶金、煤炭、石油等行业采集数据需要长时问的连续运行，如何保证在数据采集以及传输过程中信息的准确无误是工业物联网应用于实际生产的前提。
智能手机把人类碎片化时间充分利用了起来，对个人对企业都带来了价值，但更碎片化的时间手机做不到，更深层次的个人需求，手机也做不到。智能手表由于具备了离人体更近，佩戴时间更长这两大特征，更加符合人们的使用习惯，作为人体最重要的数据采集终端，这就是智能手表任何一个单一功能的实现，都不是最专业、最高效的前提下，用户和资本依然充满期待的原因。
智能手机不能满足更个性化的需求
从马斯洛的5个需求层次来看，过去的工业时代，更多的是满足人类生理和安全的需求。到了互联网和移动互联网时代，人类的社交和尊重需求开始被满足，智能手机成为重要的终端和入口，智能手机把人类碎片化时间充分利用了起来，对个人对企业都带来了价值，但更碎片化的时间手机做不到，更深层次的个人需求，手机也做不到。随着物联网技术的发展，二八理论和长尾理论很难再继续起作用，因为每个人的需求都能够被针对性的满足。智能手表由于具备了离人体更近，佩戴时间更长这两大特征，更加符合人们的使用习惯，也将为人类带来更大价值。
人类的手腕一直以来都占据着非常关键的位置，智能手表作为人体最重要的数据采集终端，这就是智能手表任何一个单一功能的实现，都不是最专业、最高效的前提下，用户和资本依然充满期待的原因。未来，每台设备都具有数据采集价值的时候，将产生全新的商业模式和商业环境，必将诞生新的伟大的企业。
物联网思维模式带来的商业变革
传感器是物联网最基础最底层的部分，是一切物联网上层应用实现的基础。传感器的应用将是物联网与互联网最大的区别，导致互联网思维到了物联网时代不再适用。互联网思维本身是基于把终端连接到网络上，对互联网思维而言，终端就是入口，就是用户。互联网思维影响下的企业，会与用户终端的交互上下功夫，这就是传统的入口思维，流量思维。如UGC、参与感、粉丝经济、众筹经济等本质上都是互联网思维下的产物。准确的说，互联网是基于人的网络，信息某种意义上靠人来采集分析。
物联网技术最大的不同是信息传递方式的改变，需求表达这一过程将被弱化。物与物之间能交流，会通信是物联网的重要特征，这个过程不再需要有人参与其中。比如我手上戴的智能手表，不管我身在何处，只要我戴着他，他就会24小不间断的自动采集我身体的静默数据，包含睡眠检测、心率、血压、体温等多种维度测量我的健康指标。
如果在一个趋势范围内我的体温超出正常值，手表就会预警提示我去看医生，智能手表所连接的APP后台会利用AI算法，根据我的位置及就医偏好帮我预约适合我的的医生和医院，去医院的路上我就把我的近期身体存储在云端的数据选择性开放给我的医生，到了医院，医生不用望闻问切，不用各种验血、拍片就帮我拟定好了完整的医治方案及用药措施。这样的生活场景归功于传感器和机器智能，让更多人享受更好的体验，得到生活效率的提升。物联网的思维模式，由于信息传输通道的碎片化和多样化，新的商业模式将在此基础上产生。
物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。
物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
扩展资料：
物联网的特征：
①首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。
②其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输。
由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。
③还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。
从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。
④此外，物联网的精神实质是提供不拘泥于任何场合，任何时间的应用场景与用户的自由互动，它依托云服务平台和互通互联的嵌入式处理软件，弱化技术色彩，强化与用户之间的良性互动，更佳的用户体验，更及时的数据采集和分析建议，更自如的工作和生活，是通往智能生活的物理支撑。
参考资料：
物联网（TheInternetofthings）也称传感网，
物联网（The Internet of things）的定义是：
通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网的概念是在1999年提出的。
物联网就是“物物相连的互联网”。
这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；
第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯。
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