编者语：

  随着我国乡村振兴战略的深入推行，智慧农业得到进一步的普及和应用。那么什么是智慧农业？大力发展智慧农业，会把农民这个职业消灭掉吗？

  正文：

  在社会主义新时代，随着国家现代化程度的不断加深，互联网+、农业+等新经济形态，及以物联网、大数据、云计算等为核心的智慧农业生产模式得以不断推广应用。

  所谓智慧农业，是智慧经济形态在农业中的具体表现，运用传感器和软件通过智能化平台对农业生产进行科学控制，具有精准感知、控制与决策管理等功用。广义的智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等。

  纵观全球，智慧农业已成为现代农业发展的重要趋势。目前，世界多个发达国家和地区相继推出了智慧农业发展计划，并取得了不俗的成绩。

  日本：2004年，日本将农业物联网列入 计划。截至2014年，全日本已有一半以上农户选择使用农业物联网技术。预计2020年，农作物出口额有望增长至1万亿日元，农业物联网市场规模将达580亿至600亿日元，农用机器人的市场规模将达到50亿日元，农业云端计算技术的运用占农业市场的75%。

  英国：2013年，英国 制定和启动了“农业技术战略”，该战略高度重视利用大数据和信息技术提升农业生产效率，建立以“农业信息技术和可持续发展指标中心”为基础的一系列农业创新中心。农民可根据自身需求，向 、农业社会化服务组织、企业等市场主体获取免费或有偿的信息服务。

  法国：法国农业部在2017年建立一个大数据收集的门户网站，该项目由法国农业科学与环境研究院院长让马克·布尔尼嘉尔负责。布尔尼嘉尔院长表示，大数据将颠覆目前法国农业的生产方式，为农民带来更多机会，改变农民与银行、保险公司、农业互助合作社等利益相关者之间的关系。目前每天有成百上千的农业相关数据出现在互联网上，如何有效地甄别有利于农业发展的数据是目前面临的挑战，这也将成为很好的创业机会。

  美国：20世纪80年代，美国率先提出“精确农业”的构想并在此后多年的实践中成为“精确农业”绩效最好的国家，这为“智慧农业”奠定了良好的发展基础。目前，美国大型农场(销售额50万美元以上)均使用产量监控器，并辅之以GPS、耕种区域地图、耕种作物种类和植物种羣信息等，这些信息实时传输给软件系统，经过系统分析，做出实时判断，在未收获作物之前形成产量报告，有助于对农作物合理定价。

  中国工程院院士赵春江在一次报告中指出，近年来中国农村网络基础设施建设得到加强，2017年底，全国行政村通宽带的比例达到96%，农村网民规模达到211亿，城乡网民比例为28:1，“互联网+现代农业”行动取得了显著成效。截止到2018年7月，全国21个省市开展了8种主要农产品大数据的试点，通过完善监测预警体系，每日发布农产品批发价格指数，每月发布19种农产品市场供需报告和5种产品供需平衡表，实现了用数据管理服务，引导产销；以山东、河南等为代表的全国18个省市开展了整省建制的信息进村入户工程，全国1/3的行政村（约204万个村）建立了益农信息社，农村信息综合服务能力不断提升；广东、浙江等14个省市开展了农业电子商务试点，在428个国家级贫困县开展电商精准扶贫试点，电子商务进农村综合示范工程已累计支持了756个县，农村网络零售额达到了125万亿元人民币，农产品电商迈向3000亿元大关。“十三五”期间，农业农村部在全国9个省市开展农业物联网工程区域试点，形成了426项节本增效农业物联网产品技术和应用模式。

  可见中国对智慧农业的扶持力度之大及中国智慧农业的发展势头之好。因此有人提出智慧农业和人工智能的发展是否会使农民失业。

  对此，农缤的技术中心的负责人表示，“智慧农业和人工智能的发展既会让农民失业，也不会让农民失业。”

  之所以会这样说，该负责人解释道，“智慧农业和人工智能的发展会让农业对传统农民的依赖程度减少，但对新农民的需求程度会增加。以前农民务农可能不需要懂太多技术，但是现在，如果要操作好一个机器、维护好一个系统，就需要你懂相关的技术，有相关的知识储备。如果不懂，那也得指导该通过哪个渠道去安装、运营和维护设备。其实智慧农业和人工智能不是要消灭农民这个职业，而是在推动农民这个职业升级改造，可能会使得农民数量减少，但农民绝对不会真的消失。”

相较于传统农业,智慧农业通过信息技术与传统农业的深度融合，能够帮助农业生产者提高土地亩产，稳定产品品质、降低生产成本、节约自然资源、并减少环境污染。特别近3年，伴随着传感器精度的提高,大数据、机器视觉、机器学习等领域的高速发展,智慧农业商业化的时间点已经来临,行业龙头和VC都在积极投资。根据中金公司智慧农业行业研究报告分析,预计到2020年,智慧农业的可及市场空间将超过800亿美元。

从领域来看，智慧农业主要涵盖：精准农业、机器人、无人机、新型农场、生物农业等多个方面。其中，“精准农业”是慧云信息一直以来的聚焦方向。“精准农业”主要是指:将传感器等硬件收集到的实时农作物、土壤、牲畜数据与天气、温度，湿度等环境数据相结合,利用分析软件对数据进行处理后,向农业用户提供更好的决策建议,达到节省资源、提高产量、降低风险等一系列目的。具体应用包括精准种植、精准灌溉、精准施肥、精准农药喷洒等。该部分在智慧农业中市场规模最大、商业化最成熟,根据MarketsAndMarkets预计，到2022年精准农业可及市场空间将超过200亿美元。

而农业物联网在其中起着重要的作用。

物联网在农业领域的应用有精耕细作、农业无人机、智能温室等。

1、精耕细作

精准农业是在饲养牲畜和种植农作物时让耕种实践更加受控和准确。在这种农场管理方法中，关键是使用IT和各种项目，例如传感器、控制系统、机器人技术、自动驾驶车辆、自动化硬件、可变速率技术等。高速互联网、移动设备以及卫星（用于图像和定位）访问是精准农业的关键技术。

2、农业无人机

技术随着时间的推移而发生了变化，而农业无人机就是一个很好的例子。如今，农业已成为整合无人机的主要产业之一。地面和空中无人机可以帮助农业实现农作物健康评估、灌溉、监测、药物喷洒、种植以及土壤分析。

3、智能温室

温室种植是一种有助于提高蔬菜、水果、农作物等产量的方法。温室通过人工干预或比例调配机制来控制环境参数。由于人工干预会导致生产损失、能源损失和浪费成本，因此可以借助物联网来改造智能温室，实现智能监视和控制气候，从而无需人工干预。

为了控制智能温室中的环境，使用了根据工厂要求测量环境参数的不同传感器。我们可以创建一个云服务器，以在使用物联网连接系统时远程访问系统。

农业物联网，即通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中的物联网。可以为温室精准调控提供科学依据，达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。

前瞻产业研究院指出农业物联网相比传统农业有以下优势：1、科学栽培：经过传感器数据剖析可断定土壤适合栽培的作物种类，经过气候环境传感器能够实时收集作物成长环境数据。2、精准操控：经过布置的各种传感器，体系迅速依照作物成长的请求对栽培基地的温湿度、二氧化碳浓度、光照强度等进行调控。3、进步功率：与传统农业栽培方法不一样，物联网农业栽培方法根本完成体系主动化智能化和长途化比手工栽培模式更精准更高效。4、绿色农业：传统农业很难将栽培过程中的一切监测数据完好记录下来，而物联网农业可经过各种监控传感器和网路体系将一切监控数据保存，便于农商品的追根溯源，完成农业出产的绿色无公害化。

有以下创新点：

监控功能系统：根据无线网络获取的植物生长环境信息，如监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。监测功能系统：在农业园区内实现自动信息检测与控制，通过配备无线传感节点，太阳能供电系统、信息采集和信息路由设备、配备无线传感传输系统，每个基点配置无线传感节点，每个无线传感节点可监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。实时图像与视频监控功能：农业物联网的基本概念是实现农业上作物与环境、土壤及肥力间的物物相联的关系网络，通

农业物联网应用功能主要有一下几个方面：

远程智能农业监控：通过在农业生产现场搭建“物联网” 监控网络，实现对农业生产现场气候环境，土壤状况，作物长势，病虫害情况的实时监测；并根据预设规则，对现场各种农业设施设备进行远程自动化控制，实现农业生产环节的海量数据采集与精准控制执行。

农产品标准化生产：通过自主研发或与第三方合作导入，为农作物品类逐步建立起“气候，土壤，农事，生理”四位一体的农业生产与评估模型，将农业生产从以人为中心的传统模式，变革为以数据为中心的现代模式，通过数据驱动农业生产标准化的真正落地，进而实现农产品定制化生产。

农产品安全追溯及防伪鉴真：通过采集农产品在生产、加工、仓储、物流等环节的相关数据，为农产品建立可视化产品档案，向消费者充分展示产品安全与品质相关信息，实现从农田到餐桌的双向可追溯。同时，通过一物一码技术，帮助农业生产和流通企业实现产品防伪鉴真，并精准获取客户分布数据。

在未来的农业生产中，农业物联网系统的应用将更加广泛，农民看到了运用先进技术带来的效益，将主动选择适合自己农业生产的智能化系统，以提高农产品产量，增加收益。

数据处理系统更加精准化、智能化在未来的农业数据处理中，随着云计算技术的不断成熟，农业数据更加精准、安全、智能。农业数据处理系统会主动分析出最适合当地种植的品种，及各种品种的优略势，以供农民选择。

智能农业联网系统便是将物联网应用到传统农业中去，运用感应器和手机软件根据移动应用平台或是计算机网站对农业开展操纵。从理论上而言，智能农业还包含农业电子商务、食品安全追溯防伪标识、农牧业度假旅游、农牧业数据服务等领域具体内容。

智能农业是农业种植的普及化，是集新起的互联网技术、移动互联、云计算技术和物联网为一体，借助布署在农业当场的各种各样传感器连接点（自然环境温湿度记录、土壤含水量、二氧化碳、图象等）和无线通信网络完成农业自然环境的智能化认知、智能化预警信息、智能化管理决策、数据分析系统、权威专家线上具体指导，为农业给予精确化栽种、可视化管理、智能化系统管理决策。

信息内容和知识是智能农业的关键因素。现阶段，互联网技术、物联网技术、互联网大数据、云计算技术、人工智能技术等现代科技，已经与农牧业紧密结合，具有农业信息认知、定量分析管理决策、智能控制系统、精确资金投入、人性化服务的全新升级农牧业生产过程已经应用到了实践活动中

该系统在农牧业中的功效管理方法智能化系统、可以根据计算机、手机上完成对温室大棚内栽种管理方法智能化系统花纹、精细化管理上肥，可做到提高效益，改进质量，节约人力资源、减少人力偏差、提高细致经济效益的目地，完成温室大棚栽种的精益化管理。

目前大家都会讲互联网大数据，大数据最先是要有确切的数据来源做支持的，智慧农业监控系统是根据对每一个田里、每一个温室大棚、每一个农作物生长发育全过程开展无间断的数据采集，才能在云管理平台上确立起对应的农作物栽种大数据库，拥有如此的互联网大数据，就可以对农作物的质量生产量与栽种过程中的信息开展监管剖析，科学合理的汇总出植物的最好生长发育标准，与此同时也为农牧业科研带来了高效的信息基本。

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