早在2014年11月的时候，全球最具影响力的管理思想家之一、哈佛商学院教授迈克尔·波特和PTC首席执行官Jim Heppelman 在《哈佛商业评论》上发表了一篇具有重大影响力的文章——《智能互联产品如何改变竞争》。他们认为，物联网互联产品将改变传统的产业结构、商业模式以及许多行业的竞争本质。

自从这篇文章发表以来，世界上已经出现了许多颠覆性的物联网商业模式创新。例如：iRobot公司凭借其自主物联网连接的吸尘机器人，实现了从零到900万台物联网连接设备的销售量，从而改变整个吸尘器行业的状态；Thyssenkrupp电梯物联网连接的电梯已经从零增加到130,000个，其三个主要竞争对手Otis、Schindler和Kone都引入了类似的基于IoT的商业模式；共享单车行业，在美国已经从零发展到3900万人次，基本上就是通过物联网技术的出现而创建的。

还有成千上万的新智能产品/物联网商业模式的例子，还在酝酿中。那些目前正在（或计划将）智能互联产品推向市场的企业，可以从这些早期的创新者身上学到什么？前不久，市场咨询公司IoT Analytics发布了《2020 IoT商业化和商业模式采用》，探讨了全球领先的设备和产品制造商（OEM）在过去5年如何成功推出智能互联物联网产品以及心得体会。

开发一个物联网业务模式或业务模型并将之商业化并不简单，但可能会是颠覆性的“ 游戏 规则改变者”。61％参与了IoT Analytics研究报告者声称，与竞争对手相比，物联网商业模式让其公司获得了竞争优势。

将智能连接产品推向市场时，需要进行很多考量，例如：是首先接触现有客户，还是瞄准新客户；可以通过硬件、软件、服务或数据获利，还是这些的组合；是一次性收费，还是按月收费，甚至可能是按使用量收费；是否免费提供某些功能；是按成本定价，还是按利润率定价，或者是通过亏损以获得早期市场份额；是直接销售给客户，还是通过第三方（市场）销售等等。

物联网商业模式与产品开发和产品商业化这两个相邻的环节紧密相连。IoT Analytics将其分为3个部分： 开发物联网产品（例如上市时间和开发功能）、开发物联网商业模式（该分析主要基于Zollenkop框架，着眼于三个要素：市场定位、价值链和收入模型）以及物联网产品的商业化（例如：确定合适的价格水平、推动采用的措施和衡量成功的KPI）。

IoT Analytics的报告就这些问题给出了相应的6个观点，并强调了哪些物联网商业模式被认为更成功。

观点1。智能连接物联网产品，从内部项目启动到第一个付费用户平均需要23个月。然而，从开始到第一次付费客户所需的总时间，相比平均值有巨大差异。最快的实现发生在8个月，而最长的可能需要长达76个月（根据IoT Analytics的分析）。

观点2。有许多因素驱动了将智能互联物联网产品推向市场的复杂性。特别是较大的公司必须花更多的时间来协调多个部门和流程。根据分析，典型的物联网产品的引入会“主要影响”到6个部门（其中IT和R＆D受影响最大）。

推动IT和研发部门工作的，是在IoT互联产品中加入许多软件特性和服务。物联网产品平均拥有12项新功能，几乎所有物联网公司（91％）都为客户提供监控仪表板，而库存管理或工作流优化等功能则很少见。

观点3。在这次分析中，近四分之三的受访者开发了一款全新的或主要经过重新设计的产品，而这种产品以前并不存在。大多数受访者还表示，物联网产品的销售对象是一些新的决策者（以及一些现有的决策者）。结果是，52%的物联网商业模式可以归类为“多元化”，只有11%归类为“市场渗透”，即在现有产品加上小的附加功能，销售给和以前完全相同的决策者。

观点4。目前，超过95％的物联网硬件都已获利。然而，在大多数情况下，硬件只是多种变现方式的一部分。大多数研究参与者预计，未来两年，服务（包括传统和数字）和数据的重要性将显著提高。随着硬件获利重要性的下降，预计基于时间、使用和成功而盈利的模式的重要性将会增加。

欧洲某 汽车 行业高级IT经理表示：“我们未来的重点将更多地放在数字服务上。当前我们对用户只有一个接触点：安装硬件。展望未来，随着数据日趋成熟，以及拥有更好的远程软件更新能力，我们将能够提供更多以用户为中心的SaaS产品/功能，客户可以在网上购买。”

观点5。物联网解决方案的成功商业化在产品推出前很久就开始了。美国某机械设备制造商高级产品经理表示：“在构建和销售解决方案之前，清楚了解客户的需求至关重要。”

分析显示，不同地区的客户采用率存在巨大差异，一些功能显然比其它功能更受客户欢迎。客户采用率排名占前四分之一的两项功能分别是“状态监视”和“预测性维护”，这与IoT Analytics先前关于预测性维护主题的报告相符。

因此，许多研究参与者指出，教育自己的团队，特别是面向客户的员工的重要性就不足为奇了。美国某机械设备制造商高级产品经理表示：“对员工的培训是一项艰巨的任务，因为该技术对公司整体来说是新技术，并且所有领域的专家都需要接受培训。”

当前，我们正在进入全新的“咆哮20年”的开始。这是ARM与经济学人在今年上半年推出的《物联网商业指数2020》所提示的变化：即所有产业面对的障碍正逐渐降低，超过一半的受访企业已经处于物联网网络部署初期或大规模部署阶段。《物联网商业指数2020》强调，物联网的“商业价值之路”已经出现，企业在物联网方面的初期投资通常能够明确的投资回报，而随着物联网数据与其它数据集的结合以及纳入整体分析中，物联网的价值也在上升。

空间可视化概述

室内空间最直观的定义是被墙面、地板面和屋顶面围合而成的有界空间。近两年市场上兴起thingjs可视化建模开发组合，通过3D模型库进行扩展，并且从3D项目的角度出发，致力于利用贴图、模板、场景扩展、3D源码等方式缩短开发时间。

与室外空间相比，室内空间的三维可视化要求更加精细，不能很好地表达会对用户造成误导，我们注重对项目开发的整体逻辑，从架构设计到建模、二次开发、数据对接和项目部署阶段，都淬炼出简便的实现方式。

软件本身就是最好的方法论，欢迎来试用thingjs平台，感受物联网3D可视化独角兽的魅力。

与室外空间相比,室内空间的层次结构较为明显,各楼层间主要是通过楼梯、电梯等这些通道进行连接，除建筑本身结构外还有门窗、栏杆、楼梯等要素，要注意这些人工要素的功能性表达。尤其是室内空间通道的特殊性，制作室内模型的时候要注意空间划分，包括单楼层通道，例如门、走廊，以及连接楼层间的垂直通道，包括步梯、扶梯、直梯，其中步梯一般为建筑结构的一部分，而扶梯和直梯属于机械设施。

如何对室内空间进行划分呢？整个建筑是室内空间的主体，建筑是由外部轮廓和各楼层组成的，如图所示。

建筑的外部轮廓也是整个室内空间的外部轮廓，它是室内空间与外部空间的分界线，即建筑轮廓以内为整个室内空间。人们若想由室外空间到达室内空间就必须通过轮廓上固定的通道。由于对土地资源的节约利用，大型建筑大多包括地下和地上两部，因此，建筑的外部轮廓也是由地上和地下两部分组成。建筑的外部轮廓主要包括：轮廓主体和轮廓通道。轮廓的主体主要包括：墙面、地板面、屋顶面三部分，这三部分组合在一起将组合成一个闭合的室内空间。

轮廓通道是连接“封闭空间”与外部的“出入口”，根据其功能可以将其分为两类，一是用于人员、车辆通行的通道，如门、室内停车场入口等；二是用于采光、通风、排水的通道，如窗户、排气通道等。第一类通道需要在地图上进行表达，第二类通道需根据其特点、重要性以及实际需求选择表达。

三维室内场景基本都带了默认的层级切换脚本，让相机视角进入建筑内，因此出入口不仅是建筑可视化的一部分，也是获取建筑内信息的一个虚拟通道。

建筑的楼层是室内空间的主体，其结构相对复杂，同一建筑不同楼层间的结构也存在很大的差异，它是人们活动的主要区域，比如展厅和办公区域是不同的类型。从空间划分来看，楼层可以分为空间单元、障碍物、室内通道、物体，其中空间单元由墙体、柜台、货架等障碍物分割出来，相对独立；障碍物由墙体、围栏组成。室内通道有走廊、门、大厅等水平通道，以及楼梯、直梯、扶梯等垂直通道，物体以可移动实物为主，如室内摆放的花盆、桌椅、设备。

该项目要求制作一栋办公楼的室内模型，楼内共10层，包括9层地上办公区和1层地下停车场，其中第二层是一个展厅，风格华丽。为了增强逼真感，与管理人员进行协调后，对室内进行了较为全面的照片采集工作，基于CAD建筑设计图和照片来制作室内模型，室外的建筑里面也会按照建筑设计图，与室内模型一同制作。

1基础数据整理

首先将建筑设计图中的各个平面图、立面图、剖面图分离出来单独保存，图面上只保存建筑、轴线等主要的信息。然后，将各个图导入CampusBuilder客户端，根据空间关系拼合到对应的位置。为了方便制作，默认按照正南正北的方向摆放。为了方便使用，每张设计图都应打组，分别保存在相应的图层之中冻结。制作时只显示需要的图纸图层即可。

2室内结构建模

项目指定分层展示效果，所以制作时使用实体墙，对楼梯、电梯井、管道井等都进行建模。使用照片上的真实纹理对模型进行贴图，效果逼真。

如二层展厅主要通过照片贴图的方式对室内效果进行表现，在CampusBuilder内直接拖拽照片贴图，设置相关贴图参数，比3dsMAX中使用材质球和灯光渲染效果更为直接和高效。

二楼展厅的整体模型展示：

3室内陈设物品建模

根据实拍照片，对室内陈设物品进行建模，包括办公设备、办公用品、绿植等，ThingJS平台支持3D模型扩展，避免重复建模。这里对室内物品信息管理没有应用需求，所以将其与各层建筑结构附加，按层展示。

有很多室内的三维建模在ThingJS平台完成，常用的可视化套件组合有CampusBuilder+ThingJS平台+ThingDepot（3D模型库），在CampusBuilder使用贴图功能，就能够实现逼真的建筑物、设备，ThingDepot提供已搭建好的模型，节省了建模时间，随后搭建好的模型接入ThingJS平台，实现灯光等渲染效果。

关于ThingJS

ThingJS是一款基于webgl的3D框架，比threejs更为顶层！能够实现室内的交互、POI的显示、楼层选择及表达方式的切换，支持跨平台多终端的应用，项目演示更轻松。

江西制造职业技术学院有建筑装饰工程技术、建筑工程技术、工程造价、数字化设计与制造技术、数控技术、机械制造及自动化、工业设计、智能焊接技术、增材制造技术、模具设计与制造、电梯工程技术、机电一体化技术等专业，以下是江西制造职业技术学院招生专业名单汇总，供大家参考。

1、江西制造职业技术学院专业设置 序号 学校名称 层次 专业名称 1 江西制造职业技术学院 专科 建筑装饰工程技术 2 江西制造职业技术学院 专科 建筑工程技术 3 江西制造职业技术学院 专科 工程造价 4 江西制造职业技术学院 专科 数字化设计与制造技术 5 江西制造职业技术学院 专科 数控技术 6 江西制造职业技术学院 专科 机械制造及自动化 7 江西制造职业技术学院 专科 工业设计 8 江西制造职业技术学院 专科 智能焊接技术 9 江西制造职业技术学院 专科 增材制造技术 10 江西制造职业技术学院 专科 模具设计与制造 11 江西制造职业技术学院 专科 电梯工程技术 12 江西制造职业技术学院 专科 机电一体化技术 13 江西制造职业技术学院 专科 智能控制技术 14 江西制造职业技术学院 专科 工业机器人技术 15 江西制造职业技术学院 专科 电气自动化技术 16 江西制造职业技术学院 专科 无人机应用技术 17 江西制造职业技术学院 专科 汽车制造与试验技术 18 江西制造职业技术学院 专科 新能源汽车技术 19 江西制造职业技术学院 专科 智能网联汽车技术 20 江西制造职业技术学院 专科 汽车检测与维修技术 21 江西制造职业技术学院 专科 空中乘务 22 江西制造职业技术学院 专科 城市轨道交通机电技术 23 江西制造职业技术学院 专科 电子信息工程技术 24 江西制造职业技术学院 专科 物联网应用技术 25 江西制造职业技术学院 专科 应用电子技术 26 江西制造职业技术学院 专科 移动互联应用技术 27 江西制造职业技术学院 专科 计算机应用技术 28 江西制造职业技术学院 专科 计算机网络技术 29 江西制造职业技术学院 专科 软件技术 30 江西制造职业技术学院 专科 数字媒体技术 31 江西制造职业技术学院 专科 大数据技术 32 江西制造职业技术学院 专科 虚拟现实技术应用 33 江西制造职业技术学院 专科 现代通信技术 34 江西制造职业技术学院 专科 大数据与会计 35 江西制造职业技术学院 专科 国际经济与贸易 36 江西制造职业技术学院 专科 市场营销 37 江西制造职业技术学院 专科 电子商务 38 江西制造职业技术学院 专科 现代物流管理 39 江西制造职业技术学院 专科 数字媒体艺术设计 40 江西制造职业技术学院 专科 商务英语

2、江西制造职业技术学院简介江西制造职业技术学院是经江西省人民政府批准、国家教育部备案的全日制综合性公办普通高等职业院校，为江西省优质专科高等职业院校。

学校前身是创办于1978年的江西省机械职工大学。2004年6月，经省人民政府批准，更名为江西制造职业技术学院。同年11月，江西省机械科学研究所成建制并入学校。

学校设有机械工程学院、汽车与航空学院、智能制造学院、信息工程学院、经济管理学院、建筑与艺术设计学院、上海路校区管理部、基础课部、思想政治理论课教研部、继续教育部等二级教学单位，开设有机电一体化技术、数控技术、机械制造与自动化等高职专业。

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物联网的关键技术有哪些

物联网的产业链可细分为标识、感知、信息传送和数据处理这4个环节，其中的核心技术主要包括射频识别技术，传感技术，网络与通信技术和数据的挖掘与融合技术等。

物联网的核心技术有哪些

物联网技术由三个方面构成：

1、应用技术：数据存储、并行计算、数据挖掘、平台服务、信息呈现；

2、网络技术：低速低功耗近距离无线、IPV6、广域无线接入增强、网关技术、AD HOC

网络、区域宽带无线接入、广域核心网络增强、节点技术；

3、感知技术：传感器、执行器、RFID标签、二维条码；

物联网技术的核心：无线传感网络（WSN）和射频识别（RFID）；

计算机专业应主要学习物联网技术应用、构建、运营、维护、管理、服务等领域知识。

物联网主要技术有哪些

终端接入技术

物联网终端的种类非常多，包括物联网网关、通信模块以及大量的行业终端，其中尤以行业终端的种类最为丰富。从终端接入的角度来看，物联网网关、通信模块和智能终端是目前关注的重点。

物联网网关：它是连接传感网与通信网络的关键设备，其主要功能有数据汇聚、数据传输、协议适配、节点管理等。物联网环境下，物联网网关是一个标准的网元设备，它一方面汇聚各种采用不同技术的异构传感网，将传感网的数据通过通信网络远程传输;另一方面，物联网网关与远程运营平台对接，为用户提供可管理、有保障的服务。

通信模块：它是安装在终端内的独立组件，用来进行信息的远距离传输，是终端进行数据通信的独立功能块。通信模块是物联网应用终端的基础。物联网的行业终端种类繁多，体积、处理能力、对外接口等各不相同，通信模块将成为物联网智能服务通道的统一承载体，嵌入各种行业终端，为各行各业提供物联网的智能通道服务。

智能终端：它满足了物联网的各类智能化应用需求，具备一定数据处理能力的终端节点，除数据采集外，还具有一定运算、处理与执行能力。智能终端与应用需求紧密相关，比如在电梯监控领域应用的智能监控终端，除具备电梯运行参数采集功能外，还具备实时分析预警功能，智能监控终端能在电梯运行过程中对电梯状况进行实时分析，在电梯故障发生前将警报信息发送到远程管理员手中，起到远程智能管理的作用。

平台服务技术

一个理想的物联网应用体系架构，应当有一套共性能力平台，共同为各行各业提供通用的服务能力，如数据集中管理、通信管理、基本能力调用(如定位等)、业务流程定制、设备维护服务等。

M2M平台：它是提供对终端进行管理和监控，并为行业应用系统提供行业应用数据转发等功能的中间平台。平台将实现终端接入控制、终端监测控制、终端私有协议适配、行业应用系统接入、行业应用私有协议适配、行业应用数据转发、应用生成环境、应用运行环境、业务运营管理等功能。M2M平台是为机器对机器通信提供智能管道的运营平台，能够控制终端合理使用网络，监控终端流量和分布预警，提供辅助快速定位故障，提供方便的终端远程维护操作工具。

云服务平台：以云计算技术为基础，搭建物联网云服务平台，为各种不同的物联网应用提供统一的服务交付平台，提供海量的计算和存储资源，提供统一的数据存储格式和数据处理及分析手段，大大简化应用的交付过程，降低交付成本。随着云计算与物联网的融合，将会使物联网呈现出多样化的数据采集端、无处不在的传输网络、智能的后台处理的特征。

物联网的技术体系包括哪些方面

目前公认的有三个：

1、感知层：感知层是物联网的皮肤和五官—识别物体，采集信息。感知层包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS等。主要作用是识别物体，采集信息，与人体结构中皮肤和五官的作用相似。

2、网络层：网络层是物联网的神经中枢和大脑—信息传递和处理。网络层包括通信与互联网的融合网络、网络管理中心和信息处理中心等。网络层将感知层获取的信息进行传递和处理，类似于人体结构中的神经中枢和大脑。唯康教育，

3、应用层：应用层是物联网的“社会分工”—与行业需求结合，实现广泛智能化。应用层是物联网与行业专业技术的深度融合，与行业需求结合，实现行业智能化，这类似于人的社会分工，最终构成人类社会！

物联网产业是指哪些行业

物联网产业链很长，其体系构架大致矗分为感知层、网络层、应用层三个层面，每个层面又涉及到诸多细分领域。

感知层的功能主要是获取信息，负责采集物理世界中发生的物理事件和数据，实现外部世界信息的感知和识别。包括传统的无线传感器网络、全球定位系统、射频识别、条码识读器等。这一层主要涉及两大类关键技术：传感技术和标识技术。传感器网络的感知主要通过各种类型的传感器对物体的物质属性(如温度、溼度、压力等)、环境状态、行为态势等信息进行大规模、分布式的信息获取与状态识别，它可用于环境监测、远程医疗、智能家居等领域。标识技术通过给每件物体分配一个唯一的识别编码，实现物联网中任何物体的互联。

网络层主要是完成感知信息高可靠性、高安全性的传送和处理。从具体实现的角度，本层由下而上又分为三层：接入网、核心网和业务网。①接入网：主要完威各类设备的网络接入，强调各类接入方式，比如现有蜂窝移动通信网、无线局域/城域网、卫星通信网、各类有线网络等。②核心网：主要是完成信息的远距离传输，目前依靠现有的互联网、电信网或电视网。随着三网融合的推进，核心网将朝全IP网络发展。③业务网：是实现物联网业务能力和运营支撑能力的核心组成部分。

应用层主要是利用经过分析处理的感知数据，将物联网技术与个人、家庭和行业信息化需求相结台，可向用户提供丰富的服务内容，大大提高生产和生活的智能化程度，应用前景十分广阔。其应用可分为监控型(物流监控、污染监控、灾害监控)、查询型(智能检索、远程抄表)、控制型(智能交通、智能家居、路灯控制、远程医疗、绿色农业)、扫描型(手机钱包、ETC)等。

物联网的核心技术有哪些

在物联网应用中有三项关键技术

1、传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。

2、RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。

3、嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见；小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。

物联网的关键技术有哪些

“物联网技术”的核心和基础仍然是“互联网技术”，是在互联网技术基础上的延伸和扩展的一种网络技术；其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间，进行信息交换和通讯。因此，物联网技术的定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术叫做物联网技术。

定义

物联网(Internet of Things)指的是将无处不在（Ubiquitous）的末端设备（Devices）和设施（Facilities），包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、数控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”(Enabled)的，如贴上RFID的各种资产（Assets）、携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”（Mote），通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现互联互通（M2M)、应用大集成（Grand Integration)、以及基于云计算的SaaS营运等模式，在内网（Intranet）、专网（Extranet）、和/或互联网（Internet）环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面（集中展示的Cockpit Dashboard)等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。[1]

物联网技术主要应用有哪些方面

物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。

毫无疑问，如果“物联网”时代来临，人们的日常生活将发生翻天覆地的变化。

目前来看消费级物联网还有很长的路要走，但工业物联网方面已有非常成熟的方案！

物联网的应用如下：

1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。

2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。

3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。

4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以操作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。

5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。

6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。

7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

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