物联网的应用仍然存在成本、技术、政策、用户壁垒等瓶颈，从目前情况来看，环保、安防、智能交通、农业、医疗推广的可能性最大，而企业和个人的物联网应用的普及仍然需要较长时间。

虽然未来物联网将拓展到智能家居、智能交通、智能医疗等各个领域，但现在还没到广泛应用的时候，估计在中国还得需要几年的时间。物联网产业的兴起，不能跟风无序地发展。

当前，我国还处于发展初期阶段，各个产业链还缺少一定的行业标准，RFID应用产业市场密钥体系独自为政，国内也缺少统一的行业标准，每家企业生产的产品绝大多数是不通用的。

包括刚刚兴起的手机一卡通，电信、移动、联通三家采用的是不同的技术标准，即使同一家运营商采购的标准也不尽完全相同；因此物联网产业的兴起，更多的需要政府部门引导整个产业链出台更多行业技术标准，以规范各个产业的生产、研发秩序。

扩展资料：

物联网专业相关课程

第一个收集传感信息，进行进一步的存储和处理，（ 射频识别技术，传感器技术）

第二个通过互联网传输信息和整理，（无线网络技术及嵌入式系统，物联网信息处理、信息传输、信息安全）

通过了前期的收集整理数据，你要对这些数据进行合理的管理和控制，从而对物体进行管理和控制。（具备物联 网体系结构及物联网软、硬件的基本知识）

参考资料来源：人民网-人民日报评论员观察：物联网更该是安全网

射频识别技术

谈到物联网，就不得不提到物联网发展中备受关注的射频识别技术。RFID是一种简单的无线系统，由一个询问器（或阅读器）和很多应答器（或标签）组成。

标签由耦合元件及芯片组成，每个标签具有唯扩展词条一的电子编码，附着在物体上标识目标对象，它通过天线将射频信息传递给阅读器，阅读器就是读取信息的设备。

传感网

MEMS是微机电系统它是由微传感器、微执行器、信号处理和控制电路、通讯接口和电源等部件组成的一体化的微型器件系统。其目标是把信息的获取、处理和执行集成在一起，组成具有多功能的微型系统，集成于大尺寸系统中，从而大幅度地提高系统的自动化、智能化和可靠性水平。

云计算

一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，不断减少用户终端的处理负担，最终使其简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”强大的计算处理能力。

物联网感知层获取大量数据信息，在经过网络层传输以后，放到一个标准平台上，再利用高性能的云计算对其进行处理，赋予这些数据智能，才能最终转换成对终端用户有用的信息。

扩展资料：

物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效的推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。 在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用。

从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进，大大的提高了人们的生活质量; 在涉及国防军事领域方面，虽然还处在研究探索阶段。

但物联网应用带来的影响也不可小觑，大到卫星、导弹、飞机、潜艇等装备系统，小到单兵作战装备，物联网技术的嵌入有效提升了军事智能化、信息化、精准化，极大提升了军事战斗力，是未来军事变革的关键

参考资料来源：百度百科-物联网

要想成为系统的的物联网工程师需要系统学习。由浅入深地对嵌入式物联网技术以及Linux平台全面掌握，能够独立胜任物联网开发、嵌入式Linux应用开发、5G周边产品开发、底层系统开发、设备驱动开发、从终端到云技术开发以及Linux衍生产品等多方面工作。可以更加系统的了解嵌入式物联网相关行业知识。

具体所学知识包括：

1嵌入式C语言高级编程及行业应用

2各常用数据结构与算法相关知识，以及面向接口的编程

3GUI图形库应用开发技术

4Linux操作系统使用

5Linux系统编程

6Linux系统网络编程

7Linux网络路由及数据交换技术

8嵌入式数据库

9嵌入式C++语言编程，以及面向模板库的应用开发

10OpenCV、OpenGL等图像处理

11AI模型训练及场景定位识别应用

12RFID场景应用

13zigbee低功耗网络技术

14Bluebooth组网技术

15MQTT云平台搭建技术

16NB-IOT各大云平台通信技术

17基于5G技术的嵌入式物联网行业应用

18ARM体系结构

19Bootloader启动过程

20常见Bootloader源码及平台移植

21嵌入式Linux内核裁减以及移植

22嵌入式Linux平台搭建技术及技巧

23Android ROM包制作流程

24Android底层驱动开发

25嵌入式从8位到64位硬件底层开发

26嵌入式Linux设备驱动移植以及开发

如果有机会通过十个左右的大项目实践，掌握物联网+嵌入式实际项目案例开发流程，提高研发技能。

第1章 无线传感器网络概述

11 引言

12 无线传感器网络介绍

121 无线传感器网络体系结构

122 无线传感器网络的特点和关键技术

123 无线传感器网络的应用

13 无线传感器网络路由算法

131 无线传感器网络路由算法研究的主要思路

132 无线传感器网络路由算法的分类

133 无线传感器网络QoS路由算法研究的基本思想

134 无线传感器网络QoS路由算法研究的分类

135 平面路由的主流算法

136 分簇路由的主流算法

14 ZigBee技术

141 ZigBee技术的特点

142 ZigBee协议框架

143 ZigBee的网络拓扑结构

15 无线传感器安全研究

151 无线传感器网络的安全需求

152 无线传感器网络安全的研究进展

153 无线传感器网络安全的研究方向

16 水下传感器网络

17 无线传感器网络定位

171 存在的问题

172 性能评价

173 基于测距的定位方法

174 非测距定位算法

175 移动节点定位

第2章 无线传感器网络的分布式能量有效非均匀成簇算法

21 引言

22 相关研究工作

221 单跳成簇算法

222 多跳成簇算法

23 DEEUC成簇路由算法

231 网络模型

232 DEEUC成簇算法

233 候选簇头的产生

234 估计平均能量

235 最终簇头的产生

236 平衡簇头区节点能量

237 算法分析

24 仿真和分析

25 结论及下一步工作

参考文献

第3章 无线传感器网络分簇多跳能量均衡路由算法

31 无线传输能量模型

32 无线传感器网络路由策略研究

321 平面路由

322 单跳分簇路由算法研究

323 多跳层次路由算法研究

33 LEACH-L算法

331 LEACH-L的改进思路

332 LEACH-L算法模型

333 LEACH-L描述

34 LEACH-L的分析

35 实验仿真

351 评价参数

352 仿真环境

353 仿真结果

36 总结及未来的工作

361 总结

362 未来的工作

参考文献

第4章 基于生成树的无线传感器网络分簇通信协议

41 引言

42 无线传输能量模型

43 基于时间延迟机制的分簇算法（CHTD）

431 CHTD的改进思路

432 CHTD簇头的产生

433 CHTD簇头数目的确定

434 CHTD最优簇半径

435 CHTD描述

436 CHTD的特性

44 CHTD簇数据传输研究

441 引言

442 改进的CHTD算法（CHTD-M）

443 CHTD-M的分析

45 仿真分析

451 生命周期

452 接收数据包量

453 能量消耗

454 负载均衡

46 总结及未来的工作

461 总结

462 未来的工作

参考文献

第5章 基于自适应蚁群系统的传感器网络QoS路由算法

51 引言

52 蚁群算法

53 APAS算法的信息素自适应机制

54 APAS算法的挥发系数自适应机制

55 APAS算法的QoS改进参数

56 APAS算法的信息素分发机制

57 APAS算法的定向广播机制

58 仿真实验及结果分析

581 仿真环境

582 仿真结果及分析

59 总结及未来的工作

591 总结

592 未来的工作

参考文献

第6章 无线传感器网络簇头选择算法

61 引言

62 LEACH NEW算法

621 网络模型

622 LEACH NEW簇头选择机制

623 簇的生成

624 簇头间多跳路径的建立

63 仿真实现

64 结论及未来的工作

参考文献

第7章 水下无线传感网络中基于向量的低延迟转发协议

71 引言

72 相关工作

73 网络模型

731 问题的数学描述

732 网络模型

74 基于向量的低延迟转发协议

741 基于向量转发协议的分析

742 基于向量的低延迟转发算法

75 仿真实验

751 仿真环境

752 仿真分析

76 总结

参考文献

第8章 无线传感器网络数据融合算法研究

81 引言

82 节能路由算法

821 平面式路由算法

822 层状式路由算法

83 数据融合模型

831 数据融合系统

832 LEACH簇头选择算法

833 簇内融合路径

834 环境设定和能耗公式

84 数据融合仿真

841 仿真分析

842 仿真结果分析

85 结论

参考文献

第9章 无线传感器网络相关技术

91 超宽带技术

911 系统结构的实现比较简单

912 空间传输容量大

913 多径分辨能力强

914 安全性高

915 定位精确

92 物联网技术

921 物联网原理

922 物联网的背景与前景

93 云计算技术

931 SaaS软件即服务

932 公用/效用计算

933 云计算领域的Web服务

94 认知无线电技术

941 传统的Ad-hoc方式中无线传感器网络的不足

942 在ZigBee无线传感器网络中的应用

参考文献

第10章 无线传感器网络应用

101 军事应用

102 农业应用

103 环保监测

104 建筑应用

105 医疗监护

106 工业应用

1061 工业安全

1062 先进制造

1063 交通控制管理

1064 仓储物流管理

107 空间、海洋探索

108 智能家居应用

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