可能有人会觉得商业能力比较虚幻，很难量化，很难切入学习。也有人觉得商业能力只可意会不可言传，而事实并非如此。

让我们回到一个熟悉的商业场景里，当我们面临一个商业问题需要做出对应的决策。这个时候就会有两种典型的决策逻辑出现：一、通过直觉判断迅速做出决策；二、通过逻辑分析理性做出决策。

其实，在这个场景里出现的两种决策方式就代表了两种典型的商业能力：第一，直觉判断能力，即是否具备良好的商业认知以形成对商业问题的敏感度；第二，逻辑分析能力，即是否具备一套结构化方法以实现对商业过程的分析与设计。

A、培养直觉判断能力

互联网行业的一个显著特征就是快速变化，因此具备良好的直觉判断能力，无论对于个人还是对于企业都有重要价值。这主要体现在：

通过直觉判断实现快速决策。与逻辑分析能力相对，直觉判断往往在很短的时间内形成形成决策，这帮助企业节省了宝贵的竞争时间，也降低了企业错失发展良机的几率。

通过直觉判断实现主观增长。增长是互联网产品的核心诉求，但增长不能过份依赖市场分析，同样需要敏锐的市场直觉来一击即中。

直觉判断能力的培养不像技能类能够较短时间掌握，它往往需要较长周期的培养。这种能力的形成往往是一个综合因素的影响结果，比如基础的商业认知，良好的商业化逻辑、丰富的商业实战、透彻的行业理解、甚至是敏锐的技术嗅觉。

通过直觉判断促成伟大企业成就的案例很多，尤其是在互联网刚刚起步的草莽时期，一切都是混沌的市场状态，不可能有现成的数据与案例供你分析参考。

这就要求决策者凭借直觉切入，破釜沉舟，一蹴而就。当然这里面也有逻辑分析的成分，但更依靠建立在直觉判断基础上的破局勇气。

从产品决策上看依然如此，虽然我们可以依赖用户研究形成产品决策，但几乎所有的创新型产品或者颠覆型产品都不依赖研究诞生。

当然这也发生在一些常规的决策困局中，有时候拍脑袋决策也是一种不得不用的破局良方。

B、培养逻辑分析能力

逻辑分析能力与直觉判断能力可以说是相辅相成。具备较强逻辑分析能力的人也往往拥有良好的直觉判断能力。但这两者的思维模式是不一样的。

仍然回到决策的角度，当我们不相信或者需要验证通过直觉判断建立的决策时，这就需要进一步的逻辑分析，以评估决策实施的可行性。而逻辑分析需要依靠结构化的思维模式。

案例：比如我们要开发一款商业化的APP产品，通过前期的产品规划形成了初步的产品需求。这些需求往往都是经过了完整的逻辑分析，尤其是最重要的部分：这款产品是如何实现商业化运转并盈利的。这需要商业产品经理依靠结构化的逻辑分析能力来驱动产品工作整体推进。如何实现呢？首先是要形成BRD或者MRD，然后通过产品团队提报出来进行项目评审会议。这决定了产品是否被立项开发。产品立项后，还会基于细节需求进一步协同业务团队做需求评审。

相信产品能力是大家最为熟悉的能力要求，无论是用户产品还是商业产品，产品能力都是岗位胜任的基础能力。

但这种熟悉也可能存在片面性，即大部分产品经理往往相对熟悉自己所在岗位的能力要求，而对更多关联岗位甚至更高级别的管理岗位能力要求存在模糊区域。

其实这种情形也容易理解，因为岗位不同导致理解各自岗位的维度不一样。

中低级别的产品经理往往更加关注所在的局部岗位能力要求，比如灵活使用Axure的能力、熟练的数据分析能力等。

高级别的产品经理甚至是产品决策者更加关注全局的产品运转机制，比如各个产品之间的运转关系、产品各个模块之间的业务逻辑关系、用户的行为路径、变现的机制设置等。

因此，可以将产品能力归纳为两类典型：第一、产品技能类，能够满足产品对局部岗位的能力需求；运转机制类，能够满足产品对全局机制规划及综合管理的能力要求。

案例：以知识产品举例，比如我们在得到APP可以消费名人课程。如果仅仅从课程本身来看，无非就是课程的内容研发及用户学习形式。

但我们更需要思考这些课程是如何进行商业运转的，这包括了：课程是如何进行受众定位的，以保证课程发布后有人消费；课程是通过什么方式进行生产与更新的，采用了什么工具；用户是如何学习课程的，采用了几种场景学习方式；课程是如何进行定价的，采用什么方式让用户买到；课程是如何进行营销的，相关功能如何驱动用户传播；如何进行课程消费监控等。

从产品商业化的角度，商业产品经理需要很熟悉业务逻辑，即具备业务能力。业务能力主要体现在两个方面：第一、需要熟悉本公司的业务逻辑；第二、需要熟悉公司所在行业的业务逻辑。从商业产品经理的招聘信息中，我们也经常看到对业务经验的要求或者优先权。

A、熟悉本公司的业务逻辑

当然用户产品经理也需要懂业务，但跟对商业产品经理的业务要求还是有差距的，对商业产品经理的业务要求往往是专业级的。这主要体现在：

熟悉公司的产品及盈利模式。比如：在广告公司需要熟悉广告产品与盈利模式，在内容公司需要熟悉内容产品与盈利模式，在游戏公司需要熟悉游戏产品与盈利模式，在云服务公司需要熟悉云服务产品与盈利模式等。只有熟悉了产品与盈利模式，才能掌握产品商业化的核心逻辑：即如何通过产品实现变现。

熟悉公司的业务部门及流程。在商业化的范畴，产品经理跟业务团队沟通的场景太多了。做过用户产品的人都知道，很多需求都来自于公司内部业务部门。而商业产品在这方面的需求只会多不会少，因为商业产品的运转机制牵扯到的业务部门更多，覆盖了产品售前、售中、售后的各个环节，且流程更加复杂。因此，产品经理需要熟悉业务部门及流程，并具备良好的沟通能力。

B、熟悉本行业的业务逻辑

在熟悉本公司的业务逻辑基础上，商业产品经理还需要进一步熟悉本行业的业务逻辑。主要原因体现在：

针对本行业产品的差异化竞争。同一个行业的产品及盈利模式都有其共性，但每个企业的产品又都有其差异性。从市场竞争的维度，商业产品经理需要熟悉竞品及业务逻辑，进而塑造自身产品的差异化竞争力。

针对自身产品的多样业务扩展。企业自身产品的业务逻辑并不是一成不变的，而是一直处于迭代成长的状态。而企业在进行业务扩展的时候，无论是借鉴行业成熟的业务模式，还是进行创新扩展，以现有行业作为基准坐标能够帮助我们更高效率的推进工作，也方便更清晰的界定竞争身位。

对于产品经理是否应该懂技术这个问题，我相信产品经理都有自己的发言权。一个熟悉技术逻辑并且能够懂得用技术语言交流的产品经理，应该是技术团队最喜欢的人。那么，商业产品经理又需要具备什么不一样的技术能力呢？目前普遍存在两种情况：

A、策略类商业产品对技术的要求

比如各类广告系统，往往要求产品人员具备推荐引擎、数据挖掘、搜索排序、数据分析等能力。

与用户产品能力对比，这些能力都超出了对用户产品的交互设计能力要求，而更偏向于技术类或者数学类的能力要求。

需要注意的是，这不仅仅是要求你了解这些技术，而是真正的掌握并在实际工作中使用。比如新浪微博广告业务部招聘的策略产品经理（如下图）。

B、前沿技术商业产品对技术的要求

随着人工智能、大数据、物联网、3D打印、区块链等先进技术的发展，均面临着技术的商业化诉求，而商业化的前提就是产品化。

但如果一个产品经理不懂得产品需要的新型技术逻辑，那么产品化就无从谈起。比如360搜索事业部招聘的AI产品经理（如下图）：

0前言部分

1我所理解物联网

2公司业务架构

3个人职业规划

毕业后第一次跳槽，来了家物联网公司，感觉回到了大学时候，每天被大量智能设备包围的感觉很熟悉，有一些感悟，关于产品、关于技术、关于生活，抽空写下来。

物联网这个词被讲了很多年，毕业后也一直从事移动互联网相关工作，自然对其较为熟悉，物联网就是大量的智能设备联网共同工作。但当我深入了解这个领域，真正接触物联网产品，我反倒很难说清楚什么是物联网。亲人或朋友问我新工作是做什么的，我也很难描述清楚，不单是设备，不单是软件硬件，不单是数据，不单是场景现在我能体会到一些知乎大神上关于物联网的回答都是用一些很虚、很飘渺的词：处处皆入口，万物皆相连，边界不复存在。这不是装深沉，而是真的无法用一两句话描述清楚。

我也沿用这种很虚很飘渺方式来理解物联网，从两句耳熟能详的诗开始，来理解物联网中频频提到的两个词：“连接”和“数据”。

这句话诗描述的几时古人对“连接”这个词的理解。这一刻，全天下的人看得都是同一个月亮，通过一个月亮，把所有人都连接在一起。可见从古时候开始人们就有着一些隐隐约约的思路，通过一样东西，把所有人都连接起来。终于在今天，腾讯把这个使命完成了，微信让人与人之间可以即时通信，实现了天涯若比邻的愿景。写到这里的时候，我想到微信的启动界面，也是一个冰冷的月亮，跟我这个配图有点像，不知道设计灵感是否也是想表达，当代的微信就像古代的月亮，承载着连接的使命。如果文章有幸被微信的设计师看到，可以回复一下。

这是一个哲学家说的，我想用这句话来表达，数据是带有时间维度的。川流是不息的，河流中的水质、流速、温度每一秒钟都不一样，左脚踏进一条河流，右脚再踏进去的时候已经是另一条河流，它的水质、流速、温度等都不一样了，即便一样，它们所代表的含义已经不一样了。我们需要记录下每个时刻的数据，让这条历史的长河具有可分析意义。

物联网系统要连接人与人、人与物、物与物，要记录和分析历史数据，感知每个瞬间的数据变化，在最适合的时候提供最时候的服务。举个例子，你的身体状态每一秒钟都在变化，天气每秒钟都在变化，我们要结合你昨天的睡眠情况，今天的皮肤特性，建立很多数据模型，可能还需要融入中医的知识图谱，心理学知识图谱，告诉现在的你最适合和什么汤，甚至告诉炖锅每一秒钟的火力是多少，计算出热力曲线，炖出来的汤才最适合2个小时后的你喝。

其实写到这里我会想起我爸爸妈妈，每当我回到家他们看到我的黑眼圈，或者脸部发红，会问我昨晚睡得怎么样，然后猜测我是阴虚火旺，然后炖一个苦瓜黄豆汤给我喝。类似的事情你们爸妈也经常做吧。现在机器可以完成这些事情，而且不再是靠猜测，而是精准的数据采集，结合各种知识图谱进行多维度数据分析，将分析结果转化成设备服务。

好了，故弄玄虚的文字写完了，我还是得理清我具体是做什么的，公司业务架构是怎样的，我的岗位在整个业务流里处于哪个环节。其实面试时，甚至入职前我都不太清楚我的岗位职责，拿到offer后我深入了解物联网，领略到其魅力，以及判断到公司的研发实力能驾驭物联网的魅力，还不是很清楚岗位工作内容就入职了。现在已经入职两周了，对公司业务架构有一定了解了，以产品经理为焦点梳理一下业务流程。

公司业务方面：公司主要是面对B端客户，以数据服务为核心提供行业解决方案，提供服务平台和开放平台，让数据的雪球越滚越大，在幕后担任“大脑”角色。另一方面，在图中下方也看到了两条小小的产品线，一条是互联网产品，另一条是硬件设备，既做互联网产品也开发硬件，虽然力度很小，但也看出公司并不放弃从幕后走到台前的想法的。

部门架构方面：从对外部门架构上来看很不清晰的，有两家子公司多个部门，每个部门均有自己的产品经理、开发人员，职能交叉，部门自成体系，难以梳理清各部门的依赖关系。我按照业务流程以产品经理的视角捋一遍可分三种产品经理。第一类是走在业务流最前端的市场部的产品经理，他们直接对接客户需求。第二类是业务流中端的物联网产品经理，他们把各方面资源整合起来创造出应用场景，供商业转化。第三类是业务流后端的AI产品经理，他们负责人工智能产品的落地，负责数据大脑的需求。

我的岗位：我是上述第二类，业务中端的物联网产品经理，负责场景的创建和数据的打通，让算法结合使用场景落地。从图上可以看出负责的产品可以“一横两竖”概括，“一横”就是平台性的项目，包括B端开放平台、C端超级APP等；“两竖”中分别为家庭场景和商业场景，家庭场景包括睡眠产品线、美容产品线、家电产品线，商业场景更多了：智慧校园、智慧农场、医疗健康、养老、酒店、水生态这些场景和数据需要相互打通。

2013年毕业后就在上一家公司工作，老东家是一家电视厂商，一共待了5年时间。也有多朋友问过我为什么在一家电视终端公司待那么久，找工作时面试官也会问这个问题，待了这么久的公司为什么现在想离开。我的择业逻辑是这样的：

为什么在一家做电视的终端公司呆那么长时间，因为它的工作范畴比较广，我能学习的知识面广。前沿技术的方面涉及了大数据、AI、语音，移动互联网领域涉及购物、内容、社交等模块产品，硬件方面的有智能设备产品等。终端公司业务覆盖领域广，如果我对某一个领域感兴趣可以找相应的项目去做，再自己深入学习。比如甚至我对外卖行业感兴趣，现在的TV也有内置的外卖APP，通过项目和自主深入学习我能转到外卖这个垂直领域的公司去。但如果在外卖领域公司，就比较难转到终端公司了，这就是终端公司的好处。

这几年互联网高速发展，很多新技术、新模式在瞬间爆发，也很快没落，今天共享单车群雄逐鹿，明天短视频三分天下，如今无人零售打的火热，区块链又何去何从我不知道哪些方向才是对的，不知道转到哪些垂直领域去才合适。所以我选择在一个大的平台待着，能看清楚当前形势再行动。

随着年龄和经验的增长，逐渐能看透一些东西，个人感觉到移动互联的发展到达了一个瓶颈，新模式枯竭，产品差异化最终也只能体现在运营上，没有太多的机会，遂放弃了进入移动互联网的想法。这一两年人工智能悄然兴起，能强烈感觉到它带来的变革，它将像移动互联网那样，渗透到我们生活的每一个角落。在第四届世界互联网大会上，百度李彦宏也提到，中国互联网的人口红利不再，但AI的机会正在走来。各种迹象表明，站队人工智能是正确的选择。所以我摒弃了一些移动互联网属性的工作经历，选定了“一个方向，两个场景”：AI的方向，以及AI赋能的两个场景，一个是机器人，另一个是智能家居。然后准备简历，面试，最后来了目前这家物联网公司，虽然岗位不是AI产品经理，但能跟AI团队紧密合作，且能调用其资源，想深入学习AI技术也是很容易的事情。

下阶段：

在业务层面，希望能尽快上手和适应新工作，并能在工作中体现应有的价值。目前从“一横两竖”中的“一竖”入手，即家庭场景产品线，后续会接触商用行业的产品线，再到横向的平台类项目。最后向前后端延伸，学习范畴渗透AI核心技术、各垂直行业的商业需求，努力成为全栈人才。

在职业层面，目前产品经验尚不足，是一个初级、执行层面的产品经理，希望通过努力，发展到能在规划层面有一定话语权产品经理，最后发展到在战略层面有一定影响力的产品经理。

在生活层面，好像单身挺久了，抽空找个女朋友。入职两周，感悟大概就这些了，以上，共勉。

1、了解产品经理

入行前，最基本的得要了解产品经理的工作内容、岗位类型、需要具备的素质和能力和职业发展形势。

工作内容

产品经理的日常工作都有什么？

整体来说，包括产品梳理、产品设计、产品落地、产品运营、产品迭代五部分，每部分展开又有若干个具体的工作项。

工作内容看起来零散，但目的还是通过产品真正解决用户问题。

由于每家公司对产品经理岗位要求不同，实际工作内容只能多，不会少，也许还会带有自家特色。

岗位类型

产品经理岗位类型可以根据产品受众用户、产品形态、专业领域、市场行业以及岗位职级几个维度划分。

不同类型产品经理负责的工作内容、专业技能、能力要求也有差别，弄清楚产品经理的具体工作，才能让你有的放矢。

需要具备的素质和能力

如何能胜任产品经理工作？

如果只会画原型、写文档，我劝你想都不要想。

产品经理岗位可以分为硬性能力和软性能力两种。

硬性能力是从事产品工作的通用技能，包括但不限于写原型、写文档、业务建模、数据分析、工作汇报等。

软性能力是开展产品工作的底层能力，如学习能力、逻辑思维、沟通协调、独立思考、执行力，这些都是必备的。

往往软性能力更能体现产品经理岗位的核心竞争力。

了解产品经理能力的方法是去招聘网站，看看产品经理岗位负责什么工作、有哪些具体要求。

职业发展形势

说得再直白些就是这个职业有多大前途？市场需求量多不多？职业发展路径是怎样的？是否存在足够的上升空间？

互联网快速发展了十多年，市场竞争激烈，人人都是产品经理的口号影响了一批又一批的青年人，产品经理岗位是否饱和，这事儿你不得想想？

2、找到个人优势

既要知彼，也要知已。面对一个全新的领域，你需要仔细思考自己具备了哪些优势。如果没有，你将很难获得机会，或是很容易被人代替。

个人优势可以是行业经验、专业技能或是某项独特能力。

比如：

社交、电商、教育、医疗等行业经验，熟悉行业趋势、业务模式、产业链结构、掌握人脉资源，这些是优势。

运营人员懂用户、工程师懂技术、市场人员懂推广，这些也是优势。

有过创业、做生意、发明创造经历，这些既是优势，又是加分项。

优势不仅决定了你的竞争力，也决定了未来能走多远。

3、选择适合的方向

产品岗位分得那么细，哪个方向才适合自己？

不用想太多，既然是入门，肯定是选择自己擅长、有优势的，这样成功率才高。

比如：设计师、用户研究适合用户产品；运营、市场推广适合增长产品；工程师适合后台、算法产品。

只有熟悉、擅长的领域才能让你具有竞争力、获得机会。如果非要挑战全新的领域也不是不行，只不过难度很大、时间成本高，你自己评估是否值得。

友情提示：避免根据兴趣选择产品方向，兴趣不代表适合；也不要盲目跟风，风口过后，很可能是一地鸡毛。

4、入行前的操作

如果你最终决定入行产品经理，Just Do It!

提前多做准备，先将自己融入到角色中，可以让你的入行过程更游刃有余。

系统化学习

读书是全面、系统地学习知识最好的方式，阅读产品经理入门书籍，可以由浅入深地去理解产品经理工作内容、流程、以及每项工作的细节与要点。

像《人人都是产品经理》、《产品经理的第一本书》、《产品经理手册》、《启示录：打造用户喜爱的》都适合新人阅读学习。

专业技能提升

在线网课、线下培训班也是高效的学习方式，特点是信息呈现形式丰富、互动性强、有项目练手，适合产品新人的基础技能提升。

课程将产品经理每个阶段工作拆解成独立技能模块进行针对性讲解，如：需求分析、原型设计、文档撰写，让新人具备可上手工作的基础能力。

实践项目演练

清楚了产品经理的工作后，接下来尝试着设计一款产品找找感觉。可以是培训班留的项目练习，也可以是自己参照市面已有的产品。

把自己当成产品经理，将整个工作流程演练一遍，产出产品原型和文档，这些也可以当成面试作品使用。

当然，实践项目不仅限于画原型、写文档，其它能代表你产品思维的方式也行，比如：运营一个公众号/抖音号、开一家淘宝店。

准备个人简历

万事俱备的你，只差一份让人眼前一亮的简历了。

运用上产品思维，把自己牛B闪闪的经历和项目成果讲给人听，记住，产品经理写简历遵循的原则是：简洁、易理解、数据说话。

5、不是人人都适合做产品经理

其实，有些人的能力短板与产品经理职业天然就是互斥的，就算幸运地进入了这个行业，也很容易碰到天花板。

如果你存在以下短板，或者改进，或者到此为止。

学习/理解能力差

产品经理工作需要接触新领域、新问题，对接不同部门，与形形色色的人打交道，看问题要有自己的角度与观点。

学习和理解能力差影响进入工作角色，不能承担起对应工作职责，跟不上工作节奏，也会影响对公司战略的理解，甚至听不懂领导、同事传递的信息。对于问题，只能停留在表象，很难看到问题本质。

缺少逻辑思维

逻辑思维能力用于分析市场需求、判断问题轻重缓急、梳理复杂业务场景等工作场景。

缺少逻辑思维严重产品工作，比如:找不到问题头绪、做事抓不住重点，导致工作过程杂乱无章。

特别是与技术同学沟通时，缺少逻辑思维，会影响产品方案的传播效果，不容易获得认可。

沟通协调能力差

产品经理是信息传递者、是润滑剂，承担各团队间信息共享、问题协调的职责，保障团队间紧密协作，工作有序。

如果产品经理在沟通、协调方面存在短板，轻则影响团队协作效率、项目产出质量，重则可能把方向带偏，让团队陷入混乱，最终演变成一场灾难。

惰性思维

产品经理通常作为团队大脑，不仅要擅于思考，也要勤于思考。在困局中寻找突破口，推动大家高效做事、做正确的事。

惰性思维则会严重影响对产品的思考、设计以及变革能力，让产品失去原本的价值。

为什么有些产品经理工作多年，却没积累多少有价值的经验，最后竞争力下降，跟不上市场变化？

惰性思维就是主因。

行动力差

产品经理是思考者，更是实践者。再好的想法，没有付诸行动，都是空谈。

行动力差，产品就只会停留在概念、原型或是文档阶段，无法继续进行；行动力差，就总会出现各种问题阻碍产品落地。

不要拿追求完美当借口，产品经理的世界里，没有“完美”，只有“完善”。不断打磨完善产品，才是对这个职业最大的尊重。

玻璃心

做产品的人，需要有颗强大的内心。可以独当一面、经得起质疑与挑战、就算内心再崩溃也能笑对人生。

玻璃心，容易在重压下慌乱、面对挑战时逆来顺受、被打击后失去信心、不但影响个人工作成果，还会影响团队其它成员的士气，这怎么行？

写在最后

以上内容，是从我自己的经验出发，给想做产品经理朋友们的一些分享。希望大家对产品经理以及转行这件事能有新的理解。

一些人对产品经理这个职业存在误解，认为入行门槛比较低。其实相反，企业对这个岗位的要求，只会随着市场发展变得越来越高。

物联网技术将来能做什么工作？

软体类：程式程式设计、嵌入式开发等；

硬体类：计算机网路、通讯、电子、测控等；

其它类：专案管理、工程管理等。

造成就业范围如此宽泛的原因也是多样的：

1 因为物联网技术涵盖的领域很多，在大学能学到的知识又较为有限，所以容易让人产生感觉物联网专业和计算机专业很像。而实际上，物联网专业比计算机专业宽泛充实的很多。

2 据了解物联网技术专业的学生除了要学习程式语言、网路等IT基础知识之外，还要重点学习感测器、RFID、模式识别基础这些物联网感知层方面的知识。

3 在后期专业方向上，物联网专业的学生会接触的较大的专案和课题，应用的行业也会十分的广泛，例如离我们比较近的智慧家居，智慧农业，食品溯源，还有企业使用的冷链运输，医药供应链，国家提倡的智慧城市等等。

如此宽泛的就业情景，需要确定方向和找到出路，前面已经列出了三个方面：软体方向，硬体方向，专案方向。

1 软体方向要重点学习程式设计能力，研究物联网方向的软体应用案例，了解物联网应用使用的程式语言，坚持下去，终身研究学习。

2 硬体方向要重点了解物联网构架体系中使用的网线闸道器、感测器、屏显等硬体产品，并对射频、模式等产品介面或引数了如止掌，直至达到研发人员要求。

3 专案方向重点是了解物联网整体架构和执行机制，深入研究物联网在各行各业中的应用解决方案，主导专案、实施专案、管理专案，做一名合格的物联网管理人员。

物联网技术将来能做什么工作想学习该怎样入手？

会了这个技术可以从事所有的和物联网相关的工作如：

物联网开发工程师，物联网产品经理，物联网专案经理，物联网设计师，物联网大客户经理等等。

黑马程式设计师将要开设”物联网+区块链“的课程，想学的可以关注一下，光课程就研发了两年多的时间，含金量非常高。

物联网是什么？将来能做什么工作？

物联网就是用网际网路技术将我们的生活用品连线起来，构成物物相连的网站。

岗位：物联网系统设计架构师、物联网系统管理员、网路应用系统管理员、物联网应用系统开发工程师等核心职业岗位以及物联网装置技术支援与营销等相关职业岗位。目前通讯网路发展中就业前景看好。

专业版：

什么是物联网？

有些人认为，顾名思义，”物联网是物物相连的网际网路”，显然这是一个错误，这个顾著中文名思出来的义具有非常大的误导性。物联网的英文是”the inter of things”，仅对things进行翻译的话，指实体或者物件，技术人员比较容易理解实体或者物件的含义，它是将外在世界进行的数字化对映。当然，大家已经习惯叫做物联网。

物联网专业就业

物联网工程专业从2011年才开始首次招生，目前为止还没有毕业生，所以，无法从往年的就业率来判断未来的就业情况，但我们可从行业的整体发展趋势和人才市场的需求等方面了解该专业未来的就业形势。

据北京科技大学物联网与电子资讯系主任王志良教授介绍，该校第一批物联网专业的学生还没毕业，但已经得到了物联网行业企业的认可。有些知名企业向他们伸出了橄榄枝，邀请学生们进行实习。

众所周知，去大企业实习，是很多应届毕业生进入名企的敲门砖。中科院院士、华东师大软体学院院长何积丰表示，未来的物联网技术要得到发展，需要在资讯收集、改进、晶片推广、程式演算法设计等方面有所突破，而做到这些的关键是如何培养人才。

因为物联网是个交叉学科，涉及通讯技术、感测技术、网路技术以及RFID技术、嵌入式系统技术等多项知识，但想在本科阶段深入学习这些知识的难度很大，而且部分物联网研究院从事核心技术工作的职位都要求硕士学历，因此本科毕业生可从与物联网有关的知识着手，找准专业方向、夯实基础，同时增强实践与应用能力。

物联网就是把装置连线起来组成网路，并把资料传送到一个地方（云）。 然后通过云控制，检测这些装置。可以用在交通、物流、农业、气象、公共设施等场合。恰恰云就是做这个的。

什么是物联网技术！

物联网(Inter of Things)指的是将无处不在（Ubiquitous）的末端装置（Devices）和设施（Facilities），包括具备“内在智慧”的感测器、移动终端、工业系统、数控系统、家庭智慧设施、视讯监控系统等、和“外在使能”(Enabled)的，如贴上RFID的各种资产（Assets）、携带无线终端的个人与车辆等等“智慧化物件或动物”或“智慧尘埃”（Mote），通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网路实现互联互通（M2M)、应用大整合（Grand Integration)、以及基于云端计算的SaaS营运等模式，在内网（Intra）、专网（Extra）、和/或网际网路（Inter）环境下，采用适当的资讯保安保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时线上监测、定位追溯、报警联动、排程指挥、预案管理、远端控制、安全防范、远端维保、线上升级、统计报表、决策支援、领导桌面（集中展示的Cockpit Dashboard)等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。

互联网专业也不是都好，现在经济下行，互联网公司首当其冲，互联网泡沫最先被刺破，所以也不是所有的互联网专业前景都好，下面我们推荐的几个个专业相对来说前景比较乐观。

第一：物联网专业

首先，说起物联网专业我们第一想到的是物流产业，这是非常典型的物联网的例子。物联网可以说是继计算机，互联网和移动通信之后的一次新技术领域的运用了。又一次信息技术的变革。物联网的涉及非常的广泛，在各行各业都有其的影子。

在我国物联网的涉及的新型产业上的人才非常的稀缺，比如，物流专业的人才，在近几年的物流产业出现极度缺乏人才。随着物流产业的完善，需要的人才越来越多，就业岗位也是越来越多需要的人才就越多。在工作待遇方面也会提高很多，可以说在现在的从事物流工作的人员每个月的待遇都是非常高的。

所以说，物流网专业是一个未来前景可观的行业，同时工作待遇好工资高，前途一片光明。

第二：人工智能专业

人工智能是这两年才随着科技的发展而提出的新型产业，国家在其方面也是非常的扶持。在现在的科技越来越发展的时代，人工智能将会逐步替代很多产业的员工。人工智能可以说是现在比较火的一门专业，在互联网时代发展的高速路上，人工智能越来越多的被运用在我们的生活中，比如，现在的手机AI技术的拍照，这是我们生活中用到并且接触的人工智能的一角，在将来人工智能会在各个领域用到。

人工智能专业的人才也是非常的缺乏的，有句话叫做“物以稀为贵”，刚刚兴起的行业都会出现人才缺乏的局面。在社会上很多大企业为了能够输入人工智能的高科技人才，提高很高的年薪以及工作待遇，在国内人工智能的人才被各大企业抢着要，目前国内人工智能这一专业的人才供不应求。在工作待遇工资问题上都提得非常高。

最后学校都有好坏，清华北大也有失败者，所以根据自己的兴趣选择学校，保障就业。

以上就是关于商业产品能力简述全部的内容，包括:商业产品能力简述、物联网产品经理的入坑感悟、产品经理（AR））是什么职位等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！