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万物互联，相生相惜。

从技术角度而言，物联网就是通过射频识别、zig bee技术、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等各种传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。简而言之，物联网就是“ 物物相联的互联网 ”。

物联网给世界的启发是： 只要你能想象得到，它就能做的出 。

我们对于灵活的复杂的要去中心化，但是我们对于简单的呆板的就要讲究中心化 。这就是未来物联网的精髓： 区块链式的物联网 。我们知道区块链技术解决了信任问题，安全问题，是因为它本身去中心化的特点，而物联网又需要中心化，比如今天我们说的智能家居控制系统和解决方案。

什么是智能家居

顾名思义，容易得出：首先它是家庭设备、用品，家庭生活所必须的一些“死物”，也可以说是事物，就是把你的住所从各个方面赋予智能化，让你更容易管控。先从广义而言，大致分为以下几点：

1灯光 娱乐 系统： 灯光和电器比较多，开关起来很麻烦

解决方案：可以用智能触控面板，是家里灯光窗帘和家电的集中控制中心。第一、可以控制某一盏灯，也可以控制某一条灯带；第二、控制某个房间的某电器，比如打开客厅空调（演示）；第三、一键实现场景切换，例如想看**按下影院模式，看看我们周围的变化电视机自动关闭、投影幕下降功放打开了。第四、自动监测空气质量温度湿度，当空气质量不达标时发送报警信息，并且可以联动空气净化器开始净化。

2安防系统：报警及联动功能

安装门磁、窗磁，防止非法入侵，安装网络摄像头，实时监控，人影监控。管理系统可通过安装在住户室内的报警控制器得到信号从而快速接警处理。报警联动控制可在室内发生报警时，系统向外发出报警信息的同时，自动打开室内的照明灯光、启动警号等。

紧急求助功能： 室内的报警控制器具有紧急呼叫功能，管理系统可对住户的紧急求助信号做出回应和救助。

离家模式即防盗报警状态： 防止非法入侵，管理系统可实时接收报警信号，自动显示报警住户号和报警类型，并自动进行系统信息存档。

预设报警功能可预设报警电话。

在家设防模式：安全防范系统可联动切断某些家用电器的电源。在家撤防模式，部分照明灯自动打开，门磁和窗磁离线，室内烟感探测器和厨房可燃气体探测器仍为报警模式。

警情后控制处理：当家中有非法入侵者或者煤气泄漏时系统会自动拨打电话、发送短信、彩信、抓拍并发到指定用户手机！用户收到电话短信时可以第一时间用手机电脑查看家中监控画面并控制其家中家电设置、布防撤防等操作！

3家电系统： 家里带遥控器控制的产品又很多，虽然基本都是智能产品但是控制每一个都需要下载一个app或者找到遥控器，电视一个、机顶盒一个，热水器一个、空调好几个很是麻烦，红外转发器能把他们集中到一个中控主机下进行控制。可以是控制面板，也可以是手机APP。

4智能环境感知系统 ：该系统主要包括，温湿度传感器、风雨雷电报警器、空气PM25质量检测等，当检测到周围环境异常会自动关联相关产品进行解决。例如温湿度传感器感测到家温度过高，会启动空调自动降温；风雨雷电感测器感知到下雨会关联推窗器自动关窗等。

还有智能睡眠系统，智能声控系统，智能教育陪伴机器人，智能指纹人脸识别锁，等等。

最后把这几大系统统一到一起，你只需安装一个中央控制面板，再装一个APP，在家实现全程智能控制，上班也能控制全屋，那是多么美妙的事情。

其实无论是智慧家居，智慧办公，智慧养老，智慧酒店都属于智慧城市大范畴，也属于国家战略。

智能家居使得物联网的应用更加生活化，具有网络远程控制、遥控器控制、触摸开关控制、自动报警和自动定时等功能，安装简单，变更扩展和维护非常容易，开关面板颜色多样，图案个性，给每一个家庭带来不一样的生活体验。

备注：我发的视频里面有智能家居的场景应用

《物联网——未来已来》Internet Of Things

本书175页，共8章，主要介绍物联网这个概念。

本书不仅仅是对物联网只是进行深入的挖掘，更多的是引导大家去感受一个全新时代的到来。

一、物联网是什么

将人类过去的科技成果集大成而达成一种全新的未来生活状态。换句通俗易懂的话来说， 就是让人们享受更加舒适便捷的生活。

举个栗子：在你喝水的前一刻，水温、口味乃至于你健康息息相关的营养素已经为你贴身准备好，而这个结果是通过你的衣服、睡眠、运动和生活习惯等先关数据在云端处理后所得到。

二、以往人们的误解

人们很容易联想到智能制造，但目前市面上所说的智能家居，基本都是通过手机远程控制来实现，但这个并不是所谓的智能。人们第一个想到的词是“操作”或者“控制”，而真正的智能家居，应和“无感”挂钩，让我们忽视它是只能产品。

举个栗子：智能空调，不是你在室外，然后提前通过手机远程提前打开好空调；而是，你一进门，智能空调能够根据家里的气温和是否有人控制温度，它获得的只是气温的数据，而提供的是舒适的生活环境。

三、物联网和互联网的区别

互联网可以看做是人的信息化，而物联网则是整个世界的信息化。

物联网的技术与互联网最大的不同在于信息传递的方式，需求表达这一过程将被弱化。未来会产生跟过的终端并不是需要用户去互动，而是实现自动地、智能地直接为人服务。

四、未来的发展

物物相连，可以考虑从两个方面发力：①成熟：穿戴类设备作为与主人实时联动的产品；②发展机会：关注那些还不具备联网能力的市场。

车联网、云端的计算、智能生活。。。

未来逐渐朝这个方向发展，有点像现在看的科幻**里面，所有东西都是非常智能，人为操作非常少；这些都需要庞大的数据系统，以及制造研发等等；目前还不太成熟，一是因为一个概念被炒起来后，很多不太懂得商家纷涌而入，而导致用户对这个概念有所曲解；另一个是目前所谓的人工智能，适用范围还有很大的技术挑战，有些研发出来的东西又因成本过高，大部分用户还未曾接触体验过。不过这个世界发展这么迅速，20年前谁能想到现在网速这么发达，手机、ipad的到处都是，就像书里面提到，未来家里的照明系统不会有明显的开关，连接手机app都不用，而是通过传感器来控制，未来的孩子，将很难理解“电灯开关”的概念。作为普通用户而言，我们积极的去拥抱这个号变化即可；对于商业者而言，需要看好其中的潜力，抓准机会。

写在最后，这个“物联网”概念很早就被提出，无意中在图书馆看到，小小一本，才175页，于是打算借来看看。其实，个人并不是很喜欢看知识类的书籍，觉得会很枯燥无味；之所以选择来看，是想来重新梳理对我来说已经属于常识性的东西。最后发现这样的梳理不仅让我重新理解这个概念，同时，从其他角度看看别人对于这个概念的理解，从而引发自己更多的思考。

2019年2月16日

人工智能是一项前瞻性科学研究，已经成为ICT产业发展的突破口。以下是我整理的科技人工智能论文的相关 文章 ，欢迎阅读!

人工智能技术推动我国ICT产业发展模式探讨

摘 要人工智能是一项前瞻性科学研究，已经成为ICT产业发展的突破口。通过比较国内外ICT产业中人工智能技术研发现状， 总结 我国相关技术和产业的优劣势，有针对性的从国家政策层面和企业层面探讨人工智能技术在促进我国ICT产业发展的对策和建议。

关键词人工智能;政策引导;发展模式

0 引言

工信部在2010年工作会议上重点部署了战略性新兴产业的发展，信息和通信技术(Information and Communication Technology， ICT)产业排在首位。当前以智慧城市、智能家居、车联网等构成的物联网、移动互联网等应用为代表的新一代ICT产业不断创新，正在全球范围内掀起新一轮科技革命和产业变革，相关产业布局如图1所示。2013年前后欧美等国家和地区相继启动的人脑研究计划，促进人工智能、神经形态计算和机器人系统的发展。而人工智能就是机器模拟人脑的具体表现形式，以云计算、深度学习、智能搜索等一系列新技术在大规模联网上的应用，已经成为ICT产业进一步发展的重要方向[1-2]。面对人工智能在ICT产业上的迅猛发展，急需对我国在此方面的发展模式进行梳理。

1 国内外人工智能技术在ICT产业的发展现状

从发展脉络看，人工智能研究始终位于技术创新的高地，近年来成果斐然，在智能搜索、人工交互、可穿戴设备等领域得到了前所未有的重视，成为产业界力夺的前沿领域。目前国际ICT产业在人工智能技术上的发展重心涉及以下几个方面。

11 搜索引擎方向的发展

信息搜索是互联网流量的关键入口，也是实现信息资源与用户需求匹配的关键手段，人工智能的引入打开了搜索引擎发展的新空间。融合了深度学习技术的搜索引擎正大幅度提升图像搜索的准确率，同时吸纳了自然语言处理和云操作处理技术的搜索引擎，可将语音指令转化为实时搜索结果，另外人工智能搜索引擎可能添加意识情感元素，发展出真正意义上的神经心理学搜索引擎[3]。

从搜索引擎的发展上来看，国内企业起步稍晚，搜索领域较窄，但也有新浪、搜狐、百度、阿里巴巴、腾讯等公司等纷纷运用独特的技术与 商业模式 进行中国式的创新与超越，以及科大讯飞等企事业研究单位在部分方向已经具有了一定的基础，发展态势较好。

12 人脑科学助推人工智能技术发展

人工智能技术都是通过机器来模拟人脑进行复杂、高级运算的人脑研究活动。目前基于信息通信技术建立的研究平台，使用计算机模拟法来绘制详细的人脑模型，推动了人工智能、机器人和神经形态计算系统的发展，预计将引发人工智能由低级人脑模拟向高级人脑模拟的飞跃。

谷歌公司早就通过自主研发以及收购等方式来获取人工智能的必要技术，包括使用一万六千个处理器建立的模拟人脑神经系统的、具备学习功能的谷歌大脑。国内该方面的研究发展起步偏重于医学单位，在中华人类脑计划和神经信息学方面具有一定的科研成果，在某些领域达到了国际先进水平，但在新一轮全球人工智能竞赛中，中国至今处于观望和模仿阶段。直至2013年初，百度成立深度学习研究院，提出百度大脑计划，如图2所示，拥有了超越天河二号的超级计算能力，组建起世界上最大的拥有200亿个参数的深度神经网络。作为国内技术最领先的互联网公司，百度此次争得人工智能领域最顶尖的科学家，在硅谷布局人工智能研究，被视为与美国科技巨头直接展开了技术和人才竞争。

13 智能终端和可穿戴设备引起产业变革

移动终端通过嵌入人工智能技术破除了时空限制，促进了人机高频互动，穿戴式智能联网设备正在引领信息技术产品和信息化应用发展的新方向。

我国在智能终端和可穿戴设备芯片的研发方面，还处于探索的阶段，特别是大型芯片企业未进行有力的支持。目前只有君正发布了可穿戴的芯片，制造工艺与国际上还有一定的差距。应该说国内芯片现在还是处于刚刚起步阶段，相比市场对可穿戴设备概念的热捧，用户真正能体验到的可穿戴设备屈指可数，大多停留在概念阶段。

14 物联网部分领域发展

全球物联网应用在各国战略引领和市场推动下正在加速发展，所产生的新型信息化正在与传统领域深入融合。总的来看，在公共市场方面发展较快，其中智能电网、车联网、机器与机器通信(Machine-To-Machine， M2M)是近年来发展较为突出的应用领域[4]。

物联网涉及领域众多，各国均上升至国家战略层次积极推动物联网技术研发，我国也在主动推进物联网共性基础能力研究和建立自主技术标准。在射频识别(Radio Frequency Identification， RFID)、M2M、工业控制、标识解析等领域已经获得部分知识产权，其中中高频RFID技术接近国际先进水平，在超高频(800/900MHz)和微波(245GHz)RFID空中接口物理层和MAC层均有重要技术突破。在标准方面，已建立传感网标准体系的初步框架，其中多项标准提案已被国际标准化组织采纳。作为国际传感网标准化四大主导国(美国、德国、韩国、中国)之一，我国在制定国际标准时已享有重要话语权。

2 我国ICT产业的政策引导

目前ICT产业的应用范围在不断的延伸，政策的制定必须考虑跨行业的需要，加速产业链的分工、合作和成熟。我国ICT企业正紧跟变革、激励创新、发掘内需，再通过突破瓶颈的ICT政策必将迎来新的机遇和发展。

21 国家政策方面的引导

世界发达国家纷纷制定ICT产业发展计划，并将其作为战略性新兴产业的重要组成部分。我国急需在国家政策方面进行引导，试图抢占下一程竞争制高点。政策应呈现如下趋势，破除行业间壁垒，加快制定ICT跨行业标准和产业相关政策。

211 加强政策顶层设计

成立国家级ICT产业发展机构，尽快确立国家ICT中长期发展战略，落实国家级监管机制、产业协同等各方面的工作，促进ICT产业及相关行业的发展。 212 加强自主创新能力

将战略性新兴产业作为发展重点，围绕其需求部署创新链，掌握核心关键技术，突破技术瓶颈。加强技术集成和商业模式的创新，加快新产品、新技术、新工艺研发应用。

213 深化科技体制改革

将企业主体地位予以强化，建立以企业为主、以市场为导向、产学研一体化的创新体系。新体系要确保企业为产业技术研发、技术创新决策、成果转化的主导地位，要促进人才、资源、技术等创新要素向企业流动，要主动与产学研机构开展深度合作，要扶植和壮大创新型企业。

22 知识产权方面的引导

221 专利方面

国际专利纠纷在一定程度上提高了国内企业的专利危机意识，但是由于在国内专利长期并未得到重视及专利技术研发周期长，企业对是否有能力实现布局认识不清[5]。初具国际竞争实力的国内企业应该紧抓全球重大的专利收购机遇，快速提升整体竞争力。针对新技术涉及专利问题应加快系统研究，重视前瞻性专利布局。积极探索统一专利池的构建，增强全产业专利授权及谈判能力，探索构建国内企业面临知识产权危机时的商业保护伞机制。一方面强化自身研发投入，另一方面仍需加强产学研结合、实现高校和科研院所的专利对企业转移。

222 著作权方面

目前版权产业已经成为国民经济新的增长点和经济发展中的支柱产业。世界知识产权组织在与我国国家版权局的合作调研时发现，2013年我国著作权作品登记共845064件，其中软件著作权登记164349件，同比增长超过18%。物联网、云计算、大数据等 热点 领域软件均呈现出了加速增长态势，如物联网软件著作权共4388件，同比增长7054%，云计算软件著作权共3017件，同比增长5504%，明显高于软件登记整体增速。虽然我国软件技术正处在一个高速增长期，但存在着低水平重复、起点较低的问题，仍需坚持不懈的进行引导、创新和保护。

3 ICT相关企业实现方式探讨

经过多年的努力积累，在人工智能究领域我国在不再仅是国外技术的跟随者，已经能够独立自主地进行重大问题的创新性研究，并取得了丰硕的成果。今后我国相关企业应进一步拓展人工智能在ICT产业的应用，并加快构建ICT产业生态系统。我国ICT相关企业在整个产业上应该逐步完成以下几个方面。

31 政、学、研、产、用全面推进

政府与科研院所建立合作机制。我国已经在制定多个促进产学研合作的计划，目的是将基础研究、应用研究，以及国家工业未来的发展紧密联系起来。大力资助具有应用前景的科研项目，促进大学与产业界联合申请项目，同时对由企业参与投资开发的项目实行重点关注。企业参与高校的科研项目。鼓励实力雄厚的公司通过向高校提供资金、转让科研设备等形式建立合作关系。高校积极参加企业研发项目。提供多种形式的合作方式，如高校教师充当企业顾问、举办学术讲座或参加企业课题研究，公司科研人员到高校进修并取得学位等。随着高校与政府、企业、研发机构合作的不断深入，努力消除校企之间的空间和物理层面的隔阂。探索建立学校、地方、企业、研发机构四位一体的科技创新体系，尽快形成具有特色优势和规模效益的高新技术产业群。

32 加强合作、推进新技术的产业化与商用

通信设备企业可与电信运营商、互联网企业加强合作，共同搭建新型试验网络，验证基于融合技术的网络架构在各场景的运行状况，排查可能出现的问题，推进相关技术、设备以及解决方案的成熟与商用化。加大与科研院所、专利中介、行业协会组织的合作，充分利用各方资源优势。企业应着重关注和影响科研院所的研究方向，协助其加强研发的实用性，提高研发质量。可以采取与校企合作开发、企业牵头申报课题，高校参与、企业设立课题由高校认领、建立联合实验室等方式。合作培育应用生态。企业在推进网络控制平台面向标准化的过程中，应充分考虑和吸纳包括电信运营商、互联网企业及其他各类企业的网络应用创新需求，为网络应用生态体系的形成与繁荣创建良好的技术基础与商业环境。

33 全力抢占大数据

我国政府已经认识到大数据在改善公共服务、推动经济发展以及保障国家安全等方面的重大意义。2014年《政府 工作 报告 》明确提出，“以创新支撑和引领经济结构优化升级;设立新兴产业创业创新平台”，在新一代移动通信、集成电路、大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。ICT企业在发展大数据的总体思路应该是：首先，明确国家关于大数据发展的战略目标，促进电信、互联网、金融等拥有海量数据的企业与其他行业进行大数据融合，扩展大数据应用领域;其次，在技术方面需要提高研发的前瞻性和系统性，近期重点发展实时大数据处理、深度学习、海量数据存储管理、交互式数据可视化和应用相关的分析技术等[6];第三，集合产学研用各方力量，统筹规划大数据应用，避免盲目发展;最后，解决个人信息的数据安全性需求。

34 重点发展云计算

2014年3月，工信部软件服务业司司长陈伟透露我国云计算综合标准化技术体系草案已形成。在政府建立标准化的同时，ICT企业应以企业的角度积极参与到云计算领域研究中，服务国家云产业发展战略。建议向用户充分开放企业平台资源，推进社会云产业发展;加强技术应用深度，将云计算技术着重应用于信息搜索、数据挖掘等领域，逐渐形成社会资源利用方面高效可行的 方法 技术;广泛展开与社会各界合作，推动社会各类数据资源与企业云计算技术的整合应用。云计算企业拥有丰富的软硬件资源、技术资源以及人力资源，并且服务政府信息化建设意愿强烈。应通过与政府社会资源应用需求相结合，充分发挥企业云计算资源在服务政府信息化建设、社会资源应用方面的潜力。

4 小结

发达国家对人工智能技术在ICT产业应用的研究开展较早，为促进人工智能技术的发展和ICT产业相关技术的发展已经提出并实施了一些行之有效的策略，积累了一定的 经验 。本文通过对比国内外在人工智能技术重点方向发展现状，借鉴他国政策与经验，根据我国的国情及产业发展所处的阶段，提出符合我国目前产业发展现状，适合我国的可借鉴的策略，以期为促进我国人工智能技术在ICT产业发展提供参考。

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