应邀回答本行业问题。
电商出现在PC时代，慢慢兴起于3G时代，腾飞于4G时代，移动的宽带化，是电商的催化剂。不管是3G还是4G时代，从商业的角度，造就的都是电商，确切的说是电商平台。5G时代，物联网的兴起，电商平台或许是会受到最大冲击的。
电商平台的兴起，离不开移动互联网的兴起。说到电商平台的兴起，最具有代表性的就是阿里巴巴旗下的淘宝了。
而淘宝的发展，是随着3G、4G一步步的壮大的，直到今天形成了一个庞大的帝国。
为什么会这样呢？其实这个道理是异常的简单的，那就是并不是全部的家庭都有电脑，而且电脑没有手机方便，手机购物在移动通信网络下，可以随时随地的"剁手"。
随着3G、4G的不断普及，电商平台的用户也越来越多，购物时间也越来越长，这很也导致了电商的销售额不断的增长，从而进一步的使得电商平台不断的发展壮大。
举一个很简单的例子：
2009年11月11日，第一届双十一，销量是5200万；2010年，第二节双十一，淘宝销售额是936亿；2011年是336亿；2012年是191亿；2013年是350亿；2014年是571亿；2015年是912亿；2016年是1207亿；2017年是1682亿；2018年是2135亿。
移动端支付在2015年第一次超过了电脑端，占据了68%的比例，而在2014年，这个比例是426%。
我们可以看到，随着移动通信技术的不断发展，进入4G时代之后，移动端迅速的崛起，对于电商的影响是非常大的。
相比电商、微商这些商而言，电商平台才是最大的赢家。
现在虽然是一部分人在电商、微商上赚到了一些钱，但是归根到底，整个电子商务最大的赢家还是平台。进行电商、微商领域的其实是有赚钱的，也有赔钱的，但是即使是赚钱最多的，也不如电商平台。举个不恰当的例子：这就好像赌博一样，下场的是有输有赢，但是抽成的庄家总算笑道最后的。
5G时代，对电商平台而言，是一个挑战。
5G时代，进入了物联网时代。未来5G普及化，行业应用逐渐落地，会从各个角度来改变我们的日常生活。
以下是个人的看法，可能由于知识体系问题，有不足甚至是错误之处，敬请谅解。
5G时代，我们购物，可以摆脱目前的购物模式，现在我们在电商平台购物，主要还是看、看别人的评论，最多看点儿小视频，而未来5G时代，随着VR技术的兴起，电商购物可以在”虚拟世界“里进行全方位的体验，这样一来我们购物也就更有针对性了。
而且，在5G时代，工业物联网普及，我们还可以"订单式购物"，直接把自己的需求提供给工厂，工厂根据需求生产"专供"商品，这相当于是"私人定制"了。
同样，5G时代，随着资费的下降，物联网模组的价格的下降，未来我们的每一个包裹，都可以有一个专门的物联网芯片，这样我们就可以全程的知道自己的货物在什么位置了，也更容易追踪货物的位置。
5G时代，是物联网平台的时代，现在的电商平台，如果不能抓住这个制式带来的变化，就可能会被淘汰掉，就好像曾经风靡的" 电视购物"逐步被淘汰化，边缘化一样。
总而言之，就商业这块，就3G、4G成就的其实都是电商平台，而未来的5G，成就的将是物联网平台。不管是在什么时代，最终的成就都将是平台，而未来的平台商家，也可能变成厂家直供，这样的话对于现在的一些商家而言，挑战更大一些。
5G带来的是万物互联，智能化设备会越来越多，那么在5G时代我们能享受哪些新的购物方式呢？比如无人接送货、自动快递车送货、AR场景购物。这些功能都会得到深度的开发，下面我们详细了解一下！
AR购物-（个人购物的 虚拟管家）5G物联网会给购物带来一个全新的体验。AR 游戏 大家可能都体验过，那种身临其境的感觉让人很神往，但是因为模拟场景需要的数据非常的庞大，所以每次都会有一个类似于电脑一样的VR主机用来存放和运算数据。但是在5G时代的来临，每秒的下载速度是1GB/秒，这样的速度比现在的固态硬盘传输还要快。那么我们就就可以将主机省略了，通过云服务器的控制，配合上简单的AR设备就能实现真的全场景AI动画了，并且通过天猫精灵等AI语音来进行超控。 就像直接来到了商场一样。
自动机器人和无人机送货-（准点到达）目前像亚马逊等国外的电商平台都已经实现了无人机送货，京东和天猫也研发出了自动送货车。各大物流公司也开始试营运起来，但是还没有完全的普及。而5G网络的到来，促进了智能化城市的发展，在安全和智能化自动化上面得到了提升，用户可以通过APP实时查看自己的快件送到了什么地方，并且可以预约准时取件。
视频电商和自媒体电商的崛起5G时代的来临，各大运营商的资费必然也会下降，毕竟传输的速度和效率都提高了，这么贵的费用根本没人用的起。不管是国家强制性的还是运营商良心了。这也是必然的结果。这也就刺激了自媒体和视频直播的发展。大家都知道视频直播带货的效果非常好，但是很多用户在没有WiFi的情况怕消耗流量都不敢用。这里面其实也损失了很多的流量。那么5G的时代这些都可以忽略。自媒体和视频电商将会迎来一个新的发展。
总结5G的到来，让人类的生活方式到达了一个新的起点。我们的梦想也将在这里起航。这也是移动互联网的一个新的变革。能将大数据模型发展到一个新的高度。
5G将与物联网等其它技术一起成就人工智能时代。
3G
电商可不是3G造就的。电商的起步和发展，主要得力于PC以及宽带网络。在宽带网络普及之前，电商在PC上的发展还是较慢的，宽带网络是第一项促进电商爆发的技术。
3G确实引领了移动电商的发展，但是3G网络速度实际上还是不能满足移动电商的网速需求，直至4G的普及，才基本上解决了移动电商的网速瓶颈。当然移动电商的兴旺，也是电商火爆的一部分。
4G4G不但推动移动电商迈向成熟和全面普及，其成就还多的多。实际上移动应用的全面普及，基本上都是得益于4G。4G网速基本上满足了大多数移动应用的需求，无论是电商刷屏、资讯浏览、移动支付、投资理财、导航等，4G时代已经发展到了极致。
当然，4G时代最大的成就还是移动网络的远程交互，包括文字聊天及语音、视频等。这大大拉近了人们之间的距离，让亲朋好友的交流互动不再困难，成为最最方便的、常用的手机功能。
5G既然4G已经满足了目前手机上大多数应用的速度需求，但是为什么我们还要发展5G呢？5G的优势只是网速更快吗？实际上并非如此。
的确正如题主所言，5G时代其实将会是物联网时代，当然更是人工智能的时代。这个万物互联、人工智能时代，将会是人类 社会 生活与生产方式一次彻底的革命。
5G具有双向高速度、低时延、支持高并发持续连接的性能，特别是上传速度的提升、低时延、高并发持续连接能力都是物联网、车联网、云计算及云服务、边缘计算及服务、人工智能所需。5G不只是可以满足我们日常生活、办公的智能家居、智慧办公、AR/VR等所需，其对于大规模的物联网连接、智能 汽车 、智慧城市、智慧工厂、远程医疗的贡献将会更加巨大。
未来数十年，都会是万物互联+人工智能时代的发展阶段，我们现在很难预测我们的 社会 会发生哪些更深刻的变化。但是这个时代将一定超越所有人类曾有的工业革命和技术进步带给我们人类的变化。当然，这其中5G将会发挥重要作用。
5G物联网时代，将会给我们的生活带来巨大的变革，能成就什么？就举几个例子：
1、车联网
通过通讯联网技术，实现车与人、车与车、车与路、车与服务之间的网络连接提高交通运行效率，智能化体验，减少事故发生率，保障交通安全，为交通公共服务带来巨大变革。
2、智慧社区
通过物联网技术，把智能楼宇系统、智能视频监控系统、智能家居、智慧医院、智慧酒店、衣食住行、个人 健康 等等集成为智能数字化平台，实现社区公共服务智能化。
3、人工智能
通过计算机科学技术、物联网技术实现能与人类智能相当的智能机器，在各种危险、及不适合人类的工作场地代替人类工作。
4、智慧城市
随着5G时代的到来，城市将逐步向智慧城市发展，通过新一代的5G通讯技术，城市将带来巨大的变革，在交通、环保、安全、工业、社区等公共服务将越来越智能化，将给城市管理者及市民带来很大的便利。
当然，5G带来的不止是以上产业的兴起，我们期待5G给我们带来美好的未来。
很多人，高估了4G对移动互联网的影响，也低估了3G的真实性能。
4G比3G更快更好，是毫无疑问的。技术的发展总是不断向前，但这并不能说明移动互联网主要因为4G才发展至今的。就算4G晚出现5-10年，我们今天看到的移动互联网应用，一个都不会少。
5G的应用，大家都是猜想，但我先来一些猜想，我看到的也只是一些冰山一角，欢迎大家补充！
1、5G自动驾驶。
2、5G远程手术。。
3、5G物联网。
但是现在的发展问题也不单单是5G的时代，就算没有5G出现，很多东西该出现还是会出现的，只是时间的问题。
你说的这个不存的，电商跟3G没有太大关系，pc时代电商就做的非常不错。
微商是在4G时代发展的，这个倒没错。
5G成就更多的应该是小而精的企业，应用会是5G最需要的，然后是内容。内容方面只有企业能够满足，因为企业需要网络展示，所以最大的内容提供就是企业。
5G，主要成就就是万物互联。本身就是全行的智能
一、制造业，工业智能化，5G技术能够帮助制造业的生产运作变得更加灵活并兼顾效率，同时提高安全性并降低维护成本。这将使制造商能够利用自动化、人工智能、AR（Augmented Reality）以及物联网来达到“智能工厂”。在设备上透过5G移动网络远程控制、监控及重新配置，能够让机械及设备自我优化达到生产线及整体规划简化。在生产方面同时可以通过前端产品流通数据反馈给工厂进行个性化的定制。
二、能源与公用事业，5G可以为现有能源产业的生产、传输、分配及使用带来更创新的解决方案，并且有望发展出下一波智能电网更强大的功能和效率。5G技术能够透过低成本来连接并集成许多未连接的耗能设备，将会改善电网监测并使能源需求预测更加准确，让能源管理变得更加高效率，从而降低电力峰值和整体能源成本。 除此之外，5G很明显地延长了 电池 相关设备的使用寿命。这使得大规模部署物联网传感器能够成为能源产业更实用的解决方案，来减少成本并提高安全性。举例来说，在5G的环境下使用无人机监控及信息传输，能够大大改善电网正常运行时间。仅此一项就能够使成本降低30％。 不过，5G设备本身也是耗能的。包括交通、
全世界的农民正在使用物联网技术来优化整体农业生产过程，如水源管理、灌溉施肥、家畜安全及农产物监测。5G技术可以促进物联网设备的采用，从而实现这一目标。 5G能够为农民提供更及时的数据来加以监控、追踪和自动化他们的农业系统，来达到提高盈利能力、效率及安全性。在农业等高风险行业，这些产量和精细度的提高至关重要，特别是当气候变化随时一翻两瞪眼的状态下，必须更加注意提防。 但目前的技术还不够先进，无法应对智能农业所需的大量数据及速度。这是因为农村地区的网络在比例上仍大量缺乏。举例而言，根据统计英国大约80％的农村地区并不包含在4G服务的范围；在美国截至2015年，有超过一半以上的农村地区是没有网络服务的。因此，在未来5G若能够顺利发展，农村地区相较于市区可能将会晚个4至5年才上线。
4、零售业
使用移动装置购物在全球非常受欢迎。由于4G / LTE技术，2018年有超过1亿美国人在智能手机上进行购物。试想一下，如果网络速度提高10倍，在手机购物体验上会受到怎样的影响？ 此外，5G技术支持AR / VR 应用，因此在零售业有机会在实体店面推出更多的VR／AR体验，例如试穿、虚空间等等。依照消费者购物习惯，同样功能也有可能在家里体验。预计到2020年，全球零售展示的AR／VR应用支出预计将达到约59亿美元。
5、金融服务
6、媒体与 娱乐 事业
5G 将在多个层面上深刻影响媒体和 娱乐 ，包括移动媒体及广告、家庭网络和电视。它对于改善AR / VR等新互动技术体验也至关重要。 由于 5G 的低延迟，网络的影片不太可能暂停或停止。在 5G 网络上，**下载量将从平均7分钟减少到仅6秒。在浏览社群媒体、 游戏 、网络媒体音乐以及下载**和节目时，5G将为用户节省每月平均23小时的加载时间。此外，5G在未来AR / VR的应用上，能够支持使用者与虚拟人物的互动。 根据Ovum进行的一项研究，未来十年，全球媒体产业将通过5G技术实现的新服务和应用能够获得惊人的765亿美元收入。
7、 健康 医疗产业
5G可以通过多种方式改善全球医疗保健，同时提高医疗业的效率和收入。据估计，在医疗保健领域使用5G技术，将在2026年创造76亿美元的收入机会。 医疗行业也能够使用高速网络的特性，大大减少了读取病患大量数据的时间，不论是个人信息、临床研究或是高分辨率的MRI和CT影像信息。 5G同样能够使远程监控设备（如可穿戴技术）在将患者 健康 数据实时发送给医生的同时，也能够透过 传感器 随时了解患者目前正在什么样的空间下活动，来达到更全面和适应性的医疗或护理方法。
8、运输事业
从公交车到出租车队，随着5G网络变得越来越普遍，5G技术能够提高运输系统的透明度和调配。 除现有运输外，5G能增强车辆及车辆（V2V）通讯，这是改善并因应 无人驾驶 车辆在道路安全的关键要素。V2V通讯必须是实时的，因为毫秒之差可能是紧急煞车和致命碰撞之间的差异。实现这种高速互连需要车辆在彼此之间传输大量数据而没有任何延迟。5G网络的低延迟能够实现这一目标。 5G技术甚至能够让车辆与基础设施来进行实时感测，利用车辆及基础设施（V2I）通讯让车辆自动针对信号来自动停止前进或缓速前进，来达到改善交通流量、减少外部危险因素、增加车辆反应时间及提高公共交通效率。
9、AR/VR
增强现实（AR）和虚拟现实（VR）的未来取决于更广泛、更可靠、更一致性的5G网络。当然，前提是5G网络必须够成熟，来达到降低开发成本的首要目标。 AR和VR需要处理大量数据。而5G的延迟减少了10倍，流量及容量提高了100倍，网络效率提高了100倍，意味着5G能够解决这些问题。
10、保险业
5G能够帮助保险公司做出全面更有效、更有把握的决策，因为保险公司能够获得更准确的数据。 通过更有效的数据共享，人寿保险公司可以在提供报价时做出更准确的决策。 随着可穿戴的5G连接医疗保健设备普及化，保险公司也许可以提供「积极强化」政策，消费者若维持一定程度的活动或 健康 ，将能够享有保费降低优惠。 随着5G迎来 自动驾驶 和无人驾驶车辆的新时代，实时数据和报告可以在客户意外发生后立即发送给 汽车 保险公司。这将能够让保险公司更有效地调查和解决案件处理方式。
11、教育业
随着5G替AR / VR体验铺路，老师能够将这些技术用于各种新的教育技术。例如，学生可以不用离开教室就直接在世界各地进行虚拟实地考察，从埃及金字塔到中国长城。 与传统教育方法相比，AR / VR教育平台提供了许多好处，包括成本效益及降低风险。Next Galaxy Corp和尼克劳斯儿童医院（Nicklaus Children’s Hos pi tal）进行的一项研究发现，在接受VR培训后，医务人员记住了高达80％的课程教材，而传统培训课程只记住了20％。
12、云端运算
由于移动装置的低吞吐量、高延迟和不一致的连接性，云端运算的功能和特性方面经常被淡化。但5G网络可以提高影响力及灵活性。5G的高吞吐量及低延迟性将能够解决现有问题，并将云端运算提升到另一个层次。
13、 游戏 产业
14、房地产
由于AR／VR等技术会运用到5G技术，房地产行业可能受到影响。 以现有的技术来说，已经有中介已使用360度看屋的服务，让欲购屋的买家在家就能先观看有兴趣的物件。而随着5G的发展，AR／VR可能运用在展售中心或是房仲业者，让消费者能够直接在办公室体验走进对象的空间哩，就不用在初期就上上下下奔波于不同的对象，让整体效益提高。 但值得被讨论的是，这样的方式必须要在新的对象上加设5G基地台，对于 健康 及成本考虑来说，这样的设置是否能够达到平衡需要房地产业者另外评估。
15、公共安全
5G网络能够缩短接收讯息时间以及更广泛的运用网络来增强公共安全的能力。 透过5G网络，救难队将能够透过实时影像、安全通讯或媒体共享快速在第一时间协助救难，不论是在时间上或是地点定位都能够达到更进一步的水平。 此外，5G网络能够透过身体监控、无人机、聊天室、社群媒体、文件共享及定位来达到公共安全小区内的讯息发布共享。另一方面也能够透过物联网技术使用指纹传感器，有助于识别罪犯或受害者。而在灾后情况下，5G连接的无人机将能够提供救援物资并协助寻找失踪人员，将会使公共安全更加地完善。
16、供应链管理
在设备上安装5G传感器，能够针对相关者提供所有实时性的大量数据。这些数据可能包含了位置、温度、湿度、压力或其他讯息，这些讯息对于供应链来说都是至关重要的。 由于5G能够延长电池寿命，因此装设5G传感器将能够使用很久。此外，也因为加入了传感器，能够让产品的良率提高。随着5G技术引入更智能的供应链管理，除简化物流流程并降低成本外，还有一定的机率会增加生产量。
17、餐饮业
随着5G的发展，餐饮业将能够增加与消费者的互动并且降低原 物料 成本。 透过5G的物联网设备，能够改善追踪食品及了解厨余处理，让原物料受到更精细的控管来降低成本。另一方面，消费者可利用更快速的网络在手机上完成订单，而餐厅则利用广泛的5G网络发出无人机来派送更多餐点到消费者手上。 此外，厨房员工可以使用5G连接的AR / VR体验进行培训，从而节省宝贵的库存。上述这些5G应用将能够有效地降低成本、提高生产效率并增强消费者体验。
18、 旅游 业
有许多政府与 旅游 业者及 科技 公司进行三方合作，或者 旅游 业者自行研究及开发5G连接技术，打造“智慧 旅游 ”，提供游客身历其境并改善 旅游 体验。 例如，英格兰西部联合管理局已经为巴斯（Bath）和布里斯托（Bristol）的主要 旅游 景点试验AR / VR体验，并提供了500万英镑的奖励；由 BBC、Aardman动画公司和布里斯托大学将致力于该项目的内容和技术开发。英格兰西部市长蒂姆鲍尔斯（Tim Bowles）表示“想象一下，一个虚拟的罗马士兵向你展示罗马浴场周围，并在你的手机上以前所未有的360度移动，这就是5G技术可以提供的。”
19、军事
通讯是军事战略的关键。通讯网络设备的实时数据收集和传输至关重要，5G技术可以最大化数据传输速度。 强化的通讯网络能够最大限度的减少噪声和延迟，这有助于防止战区的伤亡。此外，也能够透过5G技术更清楚地了解支出和资源；使用更精确的数据收集可帮助未来的军事预算。
20、广告与营销
5G能够将展示广告转变为“沉浸式体验”，将内容和受众更紧密地结合起来。 移动显示广告预估将有178亿美元的全球市场。5G能够帮助企业克服他们目前在处理移动广告活动时所面临的所有限制。 5G能够帮助营销及广告从平面的广告转移到移动图像和影片；甚至在VR／AR中产生新的广告格式。5G还可以通过眼球动态追踪和生物识别技术实时衡量广告效果，获得更精确的消费者分析并进行研究，借以达到最精细的自家消费者受众。
5鸡时代会成就播商，电商，微商慢慢就会被5鸡时代播商淘汰了，何谓播商，其实简单的说就是直播卖货。以前无论电商，微商都是通过展示商品，通过文字或语音商品。而现在的快手，抖音等直播平台，可以让主播在直播的时候，向粉丝全面展示商品。通过主播个人能力来诠释商品，并且通过语言，肢体动作来调动大家的购买欲望，相对于单调的来说，更直观更全面，也更能促进成交量。要不辛巴怎么有能力捐15亿抗灾，要不薇娅一场直播出货量能达到千万级别。
温馨提示：现在直播平台的商品良莠不齐，而且直播过程有他们团队的人员充当粉丝下单，所以还得擦亮眼睛。
我从电商的角度谈下这个话题，从电商的角度准确的说，应该是：
1：中国网络基础设施的发展，成就了阿里巴巴、淘宝网、京东等这些传统电商平台。
2：3G和4G的移动网络普及，成就了移动电商的发展，成就了社交电商的今天。
3：5G时代的到来和普及，一定会成就视频直播类电商的大爆发。
物联网，说白了，就是物质数据化，从而知道物质信息。当然也会产生个人信息，毕竟你活在地球上，也需要物质上的需求。能有规划去处理，从而形成高较，便捷。
生活的节奏越快。是电商带来的。电商物流成了快速拉动经济大动脉，用户所需求在网上买东西，是不是越快越好。所以在电商上销售的商家只能也加班，商家告之工厂，工厂，告之物流。随着而来一系列也会服务于商家，也会随着运作。熬夜加班肯定影响 健康 。
5g成就？
个人经济，大数据应用。[吃瓜群众][吃瓜群众]
本专题我共整理了10篇文章，来自中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所、南京农业大学、英国林肯大学、华南农业大学、江南大学、国家农业智能装备工程技术研究中心、浙江大学、中国科学院、吉林农业大学、西北农林 科技 大学、国家信息农业工程技术中心等单位。
文章包含农产品质量安全纳米传感器、太阳能杀虫灯、分簇路由算法、农田物联网混合多跳路由算法、水产养殖溶解氧传感器研制、土壤养分近场遥测方法、农机远程智能管理平台、水肥浓度智能感知与精准配比、果园多机器人通信等内容，供大家阅读、参考。
专题--农业传感器与物联网
Topic--Agricultural Sensor and Internet of Things
[1]王培龙, 唐智勇 农产品质量安全纳米传感应用研究分析与展望[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 1-10
WANG Peilong , TANG Zhiyong Application analysis and prospect of nanosensor in the quality and safety of agricultural products[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 1-10
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[2]杨星, 舒磊, 黄凯, 李凯亮, 霍志强, 王彦飞, 王心怡, 卢巧玲, 张亚成 太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 11-27
YANG Xing, SHU Lei, HUANG Kai, LI Kailiang, HUO Zhiqiang, WANG Yanfei, WANG Xinyi, LU Qiaoling, ZHANG Yacheng Characteristics analysis and challenges for fault diagnosis in solar insecticidal lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 11-27
摘要： 太阳能杀虫灯物联网（SIL-IoTs）是一种基于农业场景与物联网技术的新型物理农业虫害防治工具，通过无线传输太阳能杀虫灯组件状态数据，用户可后台实时查看太阳能杀虫灯运行状态，具有杀虫计数、虫害区域定位、辅助农情监测等功能。但随着SIL-IoTs快速发展与广泛应用，故障诊断难和维护难等矛盾日益突出。基于此，本研究首先阐述了SIL-IoTs的结构和研究现状，分析了故障诊断的重要性，指出了故障诊断是保障其可靠性的主要手段。接着介绍了目前太阳能杀虫灯节点自身存在的故障及其在无线传感网络（WSNs）中的体现，并进一步对WSNs中的故障进行分类，包括基于行为、基于时间、基于组件以及基于影响区域的故障四类。随后讨论了统计方法、概率方法、层次路由方法、机器学习方法、拓扑控制方法和移动基站方法等目前主要使用的WSNs故障诊断方法。此外，还探讨了SIL-IoTs故障诊断策略，将故障诊断从行为上分为主动型诊断与被动型诊断策略，从监测类型上分为连续诊断、定期诊断、直接诊断与间接诊断策略，从设备上分为集中式、分布式与混合式策略。在以上故障诊断方法与策略的基础上，介绍了后台数据异常、部分节点通信异常、整个网络通信异常和未诊断出异常但实际存在异常四种故障现象下适用的WSNs故障诊断调试工具，如Sympathy、Clairvoyant、SNIF和Dustminer。最后，强调了SIL-IoTs的特性对故障诊断带来的潜在挑战，包括部署环境复杂、节点任务冲突、连续性区域节点无法传输数据和多种故障诊断失效等情形，并针对这些潜在挑战指出了合理的研究方向。由于SIL-IoTs为农业物联网中典型应用，因此本研究可扩展至其它农业物联网中，并为这些农业物联网的故障诊断提供参考。
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[3]汪进鸿, 韩宇星 用于作物表型信息边缘计算采集的认知无线传感器网络分簇路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 28-47
WANG Jinhong, HAN Yuxing Cognitive radio sensor networks clustering routing algorithm for crop phenotypic information edge computing collection[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 28-47
摘要： 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加，农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题，本研究建立了一个认知无线传感器网络（CRSN）作物表型信息采集模型，并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡（DSEB）的事件驱动分簇路由算法。算法包括：（1）动态频谱感知分簇，采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头，构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子，提升网络各分簇平均频谱利用率；（2）融入边缘计算的事件触发数据路由，根据构建的分簇拓扑结构，将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点，簇内汇聚包括直传和簇内中继，簇间中继包括主网关节点和次网关节点-主网关节点两种情况；（3）基于频谱变化和通信服务质量（QoS）的自适应重新分簇：基于主用户行为变化引起的可用信道改变，或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰，触发CRSN进行自适应重新分簇。此外，本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化（假设sink为中心），即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明，与采用K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇(ERP)路由方案相比，在CRSN节点数为定值的前提下，基于DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进；在主用户节点数为定值时，所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。
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[4]顾浩, 王志强, 吴昊, 蒋永年, 郭亚 基于荧光法的溶解氧传感器研制及试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 48-58
GU Hao, WANG Zhiqiang, WU Hao, JIANG Yongnian, GUO Ya A fluorescence based dissolved oxygen sensor[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 48-58
摘要：溶解氧含量的测量对水产养殖具有极其重要的意义，但目前中国市面上的溶解氧传感器存在价格昂贵、不能持续在线测量及更新部件维护困难等问题，难以在水产养殖物联网中大规模推广和发挥作用。本研究基于荧光淬灭原理，利用水中溶解氧浓度与荧光信号相位差的关系进行低成本、易维护溶解氧传感器的研发。首先利用自制备溶氧敏感膜，经激发光照射后产生红色荧光，该荧光寿命可由溶解氧浓度调节；然后利用光信号敏感器件设计光电转化电路实现光信号感知；再以STM32F103微处理器作为主控芯片，编写下位机程序实现激发光脉冲产生，利用相敏检波原理以及快速傅里叶变换（FFT）计算激发光与参照光的相位差，进而转化为溶解氧浓度，实现溶解氧的测量。荧光探测部分与系统主控部分采用分离式设计思想，利用屏蔽排线直接插拔连接，便于传感器探测头的拆卸、更换、维护以及实现远距离在线测量。经测试，本溶解氧传感器的测量范围是0~20 mg/L，响应延迟小于2 s，溶氧敏感膜使用寿命约1年，可以实时不间断地对溶解氧浓度进行测量。同时，本传感器具有测量方便、制作成本低、体积小等特点，为中国水产养殖低成本溶解氧传感器的研发与市场化奠定了良好的基础。
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[5]矫雷子, 董大明, 赵贤德, 田宏武 基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法研究[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 59-66
JIAO Leizi, DONG Daming, ZHAO Xiande, TIAN Hongwu Near-field telemetry detection of soil nutrient based on modulated near-infrared reflectance spectrum[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 59-66
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[6]朱登胜, 方慧, 胡韶明, 王文权, 周延锁, 王红艳, 刘飞, 何勇 农机远程智能管理平台研发及其应用[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 67-81
ZHU Dengsheng, FANG Hui, HU Shaoming, WANG Wenquan, ZHOU Yansuo, WANG Hongyan, LIU Fei, HE Yong Development and application of an intelligent remote management platform for agricultural machinery[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 67-81
摘要： 本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题，首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则：专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则，本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下，平台部分关键技术的实现方法，包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等，并提出了以地块为核心的管理平台建设思路；同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。
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[7]金洲, 张俊卿, 郭红燕, 胡宜敏, 陈翔宇, 黄河, 王红艳 水肥浓度智能感知与精准配比系统研制与试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 82-93
JIN Zhou, ZHANG Junqing, GUO Hongyan, HU Yimin, CHEN Xiangyu, HUANG He, WANG Hongyan Development and testing of intelligent sensing and precision proportioning system of water and fertilizer concentration[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 82-93
摘要： 为解决农场当地当时的复合肥料精准化配料问题，本研究将水肥一体化智能灌溉施肥系统作为研究对象，构建了水肥浓度智能感知与精准配比系统。首先提出现场在线水肥溶液智能感知模型的快速建立方法，利用数据分析算法从传感器实时监测的一系列浓度梯度的肥料溶液中挖掘出模型。其次基于上述模型设计水肥浓度智能感知与精准配比系统的框架结构，阐述系统工作原理；并通过三种水体模拟在线配肥验证了该系统原位指导水肥浓度配比的有效性，同时评价了水体电导率对水肥配比浓度的干扰。试验结果表明，正则化条件下二阶的多项式拟合曲线是表达溶液电导率与水肥浓度的变化关系最优的模型，相关系数R2均大于0999，由此模型可得出用户关心的复合肥各指标浓度。三种水体模拟在线配肥结果表明，水体会干扰电导率导致无法准确反演水肥配比的浓度，相对偏差值超过了01。因此，本研究提出的在线水肥智能感知与精准配比系统实现了消除当地水体电导率对水肥配比准确性的干扰，通过模型计算实现复合肥精准化配比，并得出各指标浓度。该系统结构简单，配比精准，易与现有水肥一体机或者人工配肥系统结合使用，可广泛应用于设施农业栽培、果园栽培和大田经济作物栽培等环境下的精准智能施肥。
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[8]孙浩然, 孙琳, 毕春光, 于合龙 基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 98-107
SUN Haoran, SUN Lin, BI Chunguang, YU Helong Hybrid multi-hop routing algorithm for farmland IoT based on particle swarm and simulated annealing collaborative optimization method[J] Smart Agriculture, 2020, 2(3): 98-107
摘要： 农业无线传感器网络对农田土壤、环境和作物生长的多源异构信息的获取起关键作用。针对传感器在农田中非均匀分布且受到能量制约等问题，本研究提出了一种基于粒子群和模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法（PSMR）。首先，通过节点剩余能量和节点度加权选择簇首，采用成簇结构实现异构网络高效动态组网。然后通过簇首间多跳数据结构解决簇首远距离传输能耗过高问题，利用粒子群与模拟退火协同优化方法提高算法收敛速度，实现sink节点加速采集簇首中的聚合数据。对算法的仿真试验结果表明，PSMR算法与基于能量有效负载均衡的多路径路由策略方法（EMR）相比，无线传感器网络生命周期提升了57%；与贪婪外围无状态路由算法（GPSR-A）相比，在相同的网络生命周期内，第1个死亡传感器节点推迟了两轮，剩余能量标准差减少了004 J，具有良好的网络能耗均衡性。本研究提出的PSMR算法通过簇首间多跳降低远端簇首额外能耗，提高了不同距离簇首的能耗均衡性能，为实现大规模农田复杂环境的长时间、高效、稳定地数据采集监测提供了技术基础，可提高农业物联网的资源利用效率。
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[9]毛文菊, 刘恒, 王东飞, 杨福增, 刘志杰 面向果园多机器人通信的AODV路由协议改进设计与测试[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 96-108
MAO Wenju, LIU Heng, WANG Dongfei, YANG Fuzeng, LIU Zhijie Improved AODV routing protocol for multi-robot communication in orchard[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 96-108
摘要： 针对多机器人在果园中作业时的通信需求，本研究基于Wi-Fi信号在桃园内接收强度预测模型，提出了一种引入优先节点和路径信号强度阈值的改进无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV-SP）。对AODV-SP报文进行设计，并利用NS2仿真软件对比了无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV）和AODV-SP在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能。仿真试验结果表明，本研究提出的AODV-SP路由协议在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能均优于AODV协议，其中节点的移动速度为5 m/s时，AODV-SP的路由发起频率和路由开销较AODV分别降低了365%和709%，节点的移动速度为8 m/s时，AODV-SP的分组投递率提高了059%，平均端到端时延降低了1309%。为进一步验证AODV-SP协议的性能，在实验室环境中搭建了基于领航-跟随法的小型多机器人无线通信物理平台并将AODV-SP在此平台应用，并进行了静态丢包率和动态测试。测试结果表明，节点相距25 m时静态丢包率为0，距离100 m时丢包率为2101%；动态行驶时能使机器人维持链状拓扑结构。本研究可为果园多机器人在实际环境中通信系统的搭建提供参考。
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[10]黄凯, 舒磊, 李凯亮, 杨星, 朱艳, 汪小旵, 苏勤 太阳能杀虫灯物联网节点的防盗防破坏设计及展望[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 129-143
HUANG Kai, SHU Lei, LI Kailiang, YANG Xing, ZHU Yan, WANG Xiaochan, SU Qin Design and prospect for anti-theft and anti-destruction of nodes in Solar Insecticidal Lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 129-143
摘要： 太阳能杀虫灯在有效控制虫害的同时，可减少农药施药量。随着其部署数量的增加，被盗被破坏的报道也越来越多，严重影响了虫害防治效果并造成了较大的经济损失。为有效地解决太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏问题，本研究以太阳能杀虫灯物联网为应用场景，对太阳能杀虫灯硬件进行改造设计以获取更多的传感信息；提出了太阳能杀虫灯辅助设备——无人机杀虫灯，用以被盗被破坏出现后的部署、追踪和巡检等应急应用。通过上述硬件层面的改造设计和增加辅助设备，可以获取更为全面的信息以判断太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏情况。但考虑到被盗被破坏发生时间短，仅改造硬件层面还不足以实现快速准确判断。因此，本研究进一步从内部硬件、软件算法和外形结构设计三个层面，探讨了设备防盗防破坏的优化设计、设备防盗防破坏判断规则的建立、设备被盗被破坏的快速准确判断、设备被盗被破坏的应急措施、设备被盗被破坏的预测与防控，以及优化计算以降低网络数据传输负荷六个关键研究问题，并对设备防盗防破坏技术在太阳能杀虫灯物联网场景中的应用进行了展望。
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南京物联传感技术有限公司是中国领先的物联网设备和解决方案提供商。 我们基于客户需求持续创新，在物联网传感器、物联网模块、移动物联网和云计算等几大领域都确定了行业领先地位。 凭借在物体感知、数据传输等领域的综合优势，公司已经成为物联网时代的领导者。 企业简介 南京物联传感技术有限公司是中国领先的物联网设备和解决方案提供商。 我们基于客户需求持续创新，在物联网传感器、物联网模块、移动物联网和云计算等几大领域都确定了行业领先地位。 凭借在物体感知、数据传输等领域的综合优势，公司已经成为物联网时代的领导者。 我们的产品和解决方案已经应用于多个物联网重点示范项目，成为全国各地物联城市建设的重要技术支撑力量。 我们以让人们感知真实的世界为愿景，运用各类传感器，帮助不同地区不同行业的人们更加直接、自由、平等地获取信息，消除各种信息偏差。 为应对日益严重的气候变化及各种地质灾害，我们通过领先的低碳解决方案，帮助客户用绿色环保的方式创造最佳的社会、经济和环境效益，维护人类的长远发展和安全。 产品服务 产品概述 物联拥有业界最完整的专业物联产品系列，覆盖从传感器、数据传输到云计算的各种应用。 产品服务智能家居、交通物流、环境保护、公共安全、智能消防、工业监测、个人健康等各种领域。 构建了“质量好、技术优、专业性强，成本低，满足客户需求”的综合优势，持续为客户提供有竞争力的产品和服务。 传感器 传感器属于物联网的神经末梢，成为人类全面感知自然的最核心元件，各类传感器的大规模部署和应用是构成物联网不可或缺的基本条件。
●传感器技术：价格低廉、性能良好的传感器是物联网应用的基石，物联网的发展要求更准确、更智能、更高效以及兼容性更强的传感器技术。智能数据采集技术是传感器技术发展的一个新方向。信息的泛在化对传感器和传感装置提出了更高的要求。具体如，微型化：元器件的微小型化，要求节约资源与能源；智能化：具备自校准、自诊断、自学习、自决策、自适应和自组织等人工智能技术；低功耗与能量获取技术：供电方式为电池、阳光、风、温度、振动等多种方式。\x0d\●设备兼容技术：大部分情况下，企业会基于现有的工业系统建造工业物联网，如何实现工业物联网中所用的传感器能够与原有设备已应用的传感器相兼容是工业物联网推广所面临的问题之一。传感器的兼容主要指数据格式的兼容与通信协议的兼容，兼容关键是标准的统一。目前，工业现场总线网络中普遍采用的如Profibus、Modus协议，已经较好地解决了兼容性问题，大多数工业设备生产厂商基于这些协议开发了各类传感器、控制器等。近年来，随着工业无线传感器网络应用日渐普遍，当前工业无线的WirelessHART、ISA100．11a以及wIA—PA3大标准均兼容了IEEE802．15．4无线网络协议，并提供了隧道传输机制兼容现有的通信协议，丰富了工业物联网系统的组成与功能。\x0d\●网络技术：网络是构成工业物联网的核心之一，数据在系统不同的层次之间通过网络进行传输。网络分为有线网络与无线网络，有线网络一般应用于数据处理中心的集群服务器、工厂内部的局域网以及部分现场总线控制网络中，能提供高速率高带宽的数据传输通道。工业无线传感器网络则是一种新兴的利用无线技术进行传感器组网以及数据传输的技术，无线网络技术的应用可以使得工业传感器的布线成本大大降低，有利于传感器功能的扩展，因此吸引了国内外众多企业和科研机构的关注。\x0d\传统的有线网络技术较为成熟，在众多场合已得到了应用验证。然而，当无线网络技术应用于工业环境时，会面临如下问题：工业现场强电磁干扰、开放的无线环境让工业机器更容易受到攻击威胁、部分控制数据需要实时传输。相对于有线网络，工业无线传感器网络技术则正处在发展阶段，它解决了传统的无线网络技术应用于工业现场环境时的不足，提供了高可靠性、高实时性以及高安全性，主要技术包括：自适应跳频、确实性通信资源调度、无线路由、低开销高精度时间同步、网络分层数据加密、网络异常监视与报警以及设备入网鉴权等。\x0d\●信息处理技术：工业信息出现爆炸式增长，工业生产过程中产生的大量数据对于工业物联网来说是一个挑战，如何有效处理、分析、记录这些数据，提炼出对工业生产有指导性建议的结果，是工业物联网的核心所在，也是难点所在。\x0d\当前业界大数据处理技术有很多，如SAP的BW系统在一定程度上解决了大数据给企业生产运营带来的问题。数据融合和数据挖掘技术的发展也使海量信息处理变得更为智能、高效。工业物联网泛在感知的特点使得人也成为了被感知的对象，通过对环境数据的分析以及用户行为的建模，可以实现生产设计、制造、管理过程中的人一人、人一机和机一机之间的行为、环境和状态感知，更加真实地反映出工业生产过程中的细节变化，以便得出更准确的分析结果。\x0d\●安全技术：工业物联网安全主要涉及数据采集安全、网络传输安全等过程，信息安全对于企业运营起到关键作用，例如在冶金、煤炭、石油等行业采集数据需要长时问的连续运行，如何保证在数据采集以及传输过程中信息的准确无误是工业物联网应用于实际生产的前提。
1、首先查看热电偶测温探头的制造品牌商，选择排名好，知名的品牌。
2、其次选用合适的传感器，什么温度用什么型号的测温传感器，不能盲目的选择，不然会出现型号不匹配的情况。
3、最后查看热电偶测温探头的价格，选择价格中等即可。
1根据测量对象与测量环境确定类型
要进行-个具体的测量工作，首先要考虑采用何种原理的传感器，这需要分析多方面的因素之后才能确定。
2依据灵敏度的选择
传感器的灵敏度是有方向性的。当被测量是单向量，而且对其方向性要求较高，则应选择其它方向灵敏度小的传感器；如果被测量是多维向量，则要求传感器的交叉灵敏度越小越好。
3判断频率响应特性
传感器的频率响应特性决定了被测量的频率范围，必须在允许频率范围内保持不失真。实际上传感器的响应总有-定延迟，希望延迟时间越短越好。传感器的频率响应越高，可测的信号频率范围就越宽。
4根据传感器的线性范围
传感器的线形范围是指输出与输入成正比的范围。以理论上讲，在此范围内，灵敏度保持定值。传感器的线性范围越宽，则其量程越大，并且能保证一定的测量精度。在选择传感器时，当传感器的种类确定以后首先要看其量程是否满足要求。
5根据传感器的稳定性
传感器使用一段时间后，其性能保持不变的能力称为稳定性。影响传感器长期稳定性的因素除传感器本身结构外，主要是传感器的使用环境。因此，要使传感器具有良好的稳定性，传感器必须要有较强的环境适应能力。
6传感器的精度不可忽视
精度是传感器的一个重要的性能指标，它是关系到整个测量系统测量精度的一个重要环节。传感器的精度越高，其价格越昂贵，因此，传感器的精度只要满足整个测量系统的精度要求就可以，不必选得过高。这样就可以在满足同一测量目的的诸多传感器中选择比较便宜和简单的传感器阿特拉斯空压机配件。
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