物联网工程是学什么的,工作干什么

物联网0151

物联网工程是学什么的,工作干什么,第1张

物联网工程所学内容包括:信息与通信工程、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、微机原理与接口技术、电子科学与技术、计算机科学与技术。物联网导论、电路分析基础、信号与系统、工程电磁场、通信原理、计算机网络。

物联网专业能干的工作有与物联网相关的企业,从事物联网的通信架构、网络协议和标准、信息安全、无线传感器等的设计、开发、管理与维护,也可在高校或科研机构从事科研和教学工作。

物联网存在成本、技术、政策、用户壁垒等瓶颈,从现阶段来看,环保、安防、智能交通、农业、医疗推广的可能性最大,而企业和个人的物联网应用的普及仍然需要一段时间的发展。未来物联网将拓展到家居交通医疗等各个领域。

扩展资料:

物联网工程培养目标:

物联网工程专业培养能够系统地掌握物联网的相关理论、方法和技能,具备通信技术、网络技术、传感技术等信息领域宽广的专业知识的高级工程技术人才。

自主创新能力明显增强,攻克一批核心关键技术,在国际标准制定中掌握重要话语权,初步实现“两端赶超、中间突破”即在高端传感、新型RFID、智能仪表、嵌入式智能操作系统、核心芯片等感知识别领域和高端应用软件与中间件、基础架构、云计算、高端信息处理等应用技术领域实现自主研发,技术掌控力显著提升。

参考资料来源:百度百科-物联网工程

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过去的2020年,国际市场环境不确定性骤增,新冠疫情使全球政经格局和产业环境受到冲击,对产业发展提出了新的要求。面对外部环境的诸多挑战,全球物联网创新企业BOE(京东方)依然交出了一份不错的答卷,不仅实现了业绩逆势快速增长,同时在企业市场化改革方面也向前迈出了一大步。

正如京东方董事长陈炎顺所说,经过过去几年的积淀和不断创新,京东方已将自身在显示领域的技术能力、产品能力和制造能力与物联网产业深度融合,不断夯实和强化京东方在多个物联网细分应用市场的战略布局,并协同智慧物联生态合作伙伴,用心改变生活,共同迈向值得期待的新一年。

“在危机中育新机、于变局中开新局”,以全新物联网企业形象展现在大众面前的京东方,不断给业界带来惊喜和改变之后,也给自己制定了新的发展蓝图,让2021年的京东方更值得期待。

产能技术大幅提升 稳居全球第一

“你们生产的产品与人们的日常生活息息相关,无论是大家用的手机、电脑,还是电视等,都离不开液晶面板。希望你们的产品不断升级换代,给人们带来更加异彩纷呈的视觉享受。” 这是2020年8月,李克强总理在京东方重庆85代线考察时对京东方员工的深情勉励,也是对以京东方为代表的中国显示产业的高度肯定。

作为全球半导体显示产业龙头,全球每四个智能显示终端就有一块显示屏来自京东方。2020年,京东方在显示屏总体出货量位列全球第一,同时智能手机、平板电脑、笔记本电脑、显示器、电视五大主流显示产品出货量和市占率也持续稳居全球第一,产能规模和技术创新方面更是双双取得突破,进一步稳固和提升全球显示产业的竞争优势和话语权。

在显示技术领域,2020年也是京东方突飞猛进的一年,引领多个行业发展方向。8K超高清显示方面,京东方携手国家大剧院等合作伙伴实现“8K+5G”超高清舞台艺术实况直播,让人们享受到 科技 与艺术完美结合的震撼视听盛宴。大尺寸显示方面,京东方拥有65英寸到110英寸8K产品,其中09毫米极致窄边框4K电视,让用户体验到99%的超大屏占比,创造了显示领域的新标杆,为用户带来“无界”体验。柔性屏方面,京东方打孔屏、瀑布屏、折叠屏相继实现量产,OPPO Reno4 Pro 5G手机,摩托罗拉Razr以及edge+折叠手机、LG V60 ThinQ 5G手机、努比亚X以及Z20双屏手机等都采用了京东方柔性显示屏。同时,京东方还创新推出360 内外双向弯折的柔性屏、弯折半径达到全球最小的10mm的折叠柔性屏、123英寸“滑动卷轴”形态的柔性显示产品、首款62英寸柔性腕带手机等创新技术和产品,以全球领先的技术优势持续拓展柔性显示应用空间。量子点显示方面,京东方55英寸4K主动矩阵量子点发光二极管(AMQLED)显示屏,成为全球电致发光量子点领域取得的重大突破。除了带给用户色彩绚烂的显示世界,京东方还不断提升技术和制造工艺水平,全面融入绿色 健康 理念。作为首批通过德国TÜV Method2及Eyesafe显示标准认证的企业,京东方推出从101英寸到27英寸全系列的低蓝光笔记本及显示器显示屏,不仅满足了低蓝光的要求,色彩表现等方面也达到领先水平,为人们带来更 健康 的视觉体验。

2020年以来,京东方持续推动中电熊猫南京85代和成都86代LCD生产线项目的收购和整合,不仅进一步完善了京东方技术和产品布局,还将提升行业集中度,引领和优化产业环境,推动全球半导体显示行业良性发展。群智咨询预测,京东方完成收购中电熊猫G85&G86代TFT-LCD产线后,加上自身产能扩充,到2022年,其在全球大尺寸LCD市场的市场份额将达到289%,半导体显示产业全球第一的位置更稳了。

中国科学院院士欧阳钟灿表示,中电熊猫与京东方顺利完成整合,京东方全球第一的产业地位将难以撼动。以京东方为代表的中国显示龙头企业的强势进击,韩国企业加速退出LCD赛道,中国显示面板产业从跟跑、并跑,进入全球领跑阶段。

打造新引擎 开启“1+4”航母事业群

经过多年创新发展,京东方通过商业模式创新和持续研发投入,形成了以半导体显示事业为核心,Mini LED、传感器及解决方案、智慧系统创新、智慧医工事业融合发展的“1+4”航母事业群。

为更好实施物联网战略,京东方启用了智慧系统创新中心这一全新的产业合作平台,并将其打造成构建智慧物联生态系统的重要抓手之一。京东方智慧系统创新中心通过搭建软硬融合技术开发平台、新型材料与装备产业转化平台、产品与服务营销推广展示平台、国际人才交流与培训平台、开放的技术与市场合作平台这5大平台;同时聚焦智慧车联、智慧零售、智慧金融、智慧医工、工业互联网、智慧城市公共服务等6大产品,成为京东方实力和规模不断跃升的新引擎。

同时,京东方还将全球领先的显示技术、传感技术、系统级器件技术及智能制造能力,与人工智能、大数据、5G、云计算等技术相结合,在金融、园区、交通、办公、教育、医疗等各个物联网细分应用领域带来创新解决方案。目前,京东方为中国工商银行、建设银行、农业银行、中信银行、招商银行等全国1500家银行网点提供智慧金融解决方案;为全球超过61个国家的2万余家门店提供智慧零售解决方案;向中国80%以上的高铁线路和全国22家城市地铁线路供应显示产品;京东方智慧园区解决方案通过物联网、云计算、人工智能等技术,打通园区各个子系统,实现人、车、环境等一体化管理运营,在江西景德镇陶溪川、天津首创光年城示范区等6大城市落地应用。

在前沿的Mini LED事业方面,京东方也是动作频频,已推出75英寸8K Mini LED 、65英寸Mini LED以及玻璃基09mm像素间距Mini LED显示产品等,为人们带来全新的“视”界。

传感器及解决方案事业方面,京东方拥有从12英寸到46英寸的全尺寸X-ray平板探测器背板产品,已应用于欧美、日本、韩国等全球高端医疗器械公司;智慧视窗通过显示和传感技术创新,采用触控或按键方式即可调节光线透过率,在交通、建筑等领域具有广阔应用空间。

智慧医工事业方面,京东方已在北京、合肥、成都等地布局多家数字医院,以数字化诊疗、数字化服务、数字化管理、数字化推广的数字医院平台,为人们提供智慧 健康 管理服务。同时,京东方还推出慢病一体化管理、智慧急救、智慧康养社区、智慧公卫体检等物联网解决方案,携手北京急救中心实现报警端、急救中心、医院、急救车、医生/志愿者五端信息的同步流转,有效缩短病患的急救时间;与北医三院共同推动慢性阻塞性肺疾病分级诊疗新模式,帮助高危群体早筛查、早诊断、早治疗;此外,还与博尔诚在癌症早诊检测和肿瘤伴随诊断领域开展深度合作,构建癌症早诊早干预全产业链,为人们 健康 保驾护航。

物联网转型不断深入的京东方,正在瓜熟蒂落,全面铺开。

创新变革深化落地 加快技术创新和人才激励

2020年是极不平凡的一年,也是京东方发展历程中极具里程碑意义的一年,“惟其艰难,才更显勇毅;惟其笃行,才弥足珍贵”。

这一年,京东方依托自身强大技术实力和人才储备,在抗击新冠肺炎疫情中冲锋在前,贡献一己之力。合肥京东方医院、成都京东方医院两支医疗队紧急奔赴武汉,用专业知识和精湛技术在重症医院一线救治和防护工作中发挥了重要作用;京东方专业医疗显示产品应用于武汉火神山、雷神山医院的医疗监护仪、呼吸机等生命体征监测仪器;智能会议一体机支援武汉 体育 中心方舱医院,让舱内舱外医护人员共享病例、胸片、检测报告等医疗资料,为打赢战“疫”注入 科技 力量

这一年,京东方继续将营收的7%投入研发中,技术创新硕果累累,高附加值产品和软硬融合产品比例大幅提升,人工智能技术领域持续突破,2020年度人工智能与大数据算法领域有14项技术位列世界Top10、五项人工智能技术获得行业冠军。

这一年,京东方在持续巩固行业领先地位、不断推进物联网转型的同时,进一步深化市场化改革,发布首个中长期股权激励计划,以近20亿元自有资金回购部分公众股份,用于实施股权激励计划。此次股权激励的对象近3000人,主要是公司的核心技术团队、管理团队的骨干,其中研发人员占比超六成,40岁以下人员占比近8成,让公司的未来发展成为京东方年轻核心员工的共同目标,也加强了投资者对公司价值的认可。

这一年,京东方启动了企业组织第二阶段创新变革,建立起适配物联网转型战略的“三横三纵”组织运营体系,横向拉通的前中后业务平台,纵向贯穿战略管理、流程管理、业绩管理核心职能,建立敏捷响应、高效协同的组织机制和流程管理体系,这样的创新组织变革,将更好地适配京东方长期发展的战略要求。

这一年,不懈的努力和令人瞩目的业绩,使京东方品牌价值不断提升,连续上榜Brand Finance2020年全球最有价值的 科技 品牌100强榜单,BrandZ 最具价值中国品牌100强榜单,获评“新财富最佳上市公司”。

每一次成绩,都成为京东方强大创新力和品牌力的生动注解。每一次突破,都源自京东方强大的创新能力和不断加码的创新投入,危机中育新机、于变局中开新局。展望未来,在强化国家战略 科技 力量、提升企业技术创新能力、激发人才创新活力的背景下,京东方如何在即将开启的“十四五”时期,乘势而上,更好的将创新变革深化落地,携手全球创新伙伴共建物联网生态,不断推进行业整体升级,将成其2021年的最大看点。

摘要:海尔不仅是家电巨头,也是中国最受赞赏的公司之一,且品牌享誉全球,品牌价值高达 2218 亿元人民币,作为全球大型家电第一品牌的海尔,在顺应物联网时代下产业转型升级,不仅建造了中国首个互联工厂,也打造了中国首个 U+ 智慧生活开放平台,开启智慧家庭新生态。

争相布局物联网 智能家居成争夺主战场

自2009年以来,世界各国纷纷推出基于本国家的物联网相关政策,也被视作为第四次科技革命,概念引爆全球,其中我在2010年就开始关注物联网这一新型产业,在过去几年时间内,尤其在2014年起各大科技公司纷纷涉足物联网领域,预示着产业逐渐从概念到落地的转变,发展速度迅猛。其智能家居是巨头们争夺焦点,变成各巨头争雄的主战场,另外在此时间内也涌现出众多参与这一领域的创新创业者,就像一列火车,不管是科技巨头亦是创新创业者都争相挤上去。

随着信息科技的发展逐渐从互联网、移动互联网延伸至物联网的大背景下,不管是科技企业,亦是传统企业,或是各国政府,亦对物联网充满各种期待。谷歌当年以32亿美元收购Nest,在当年被视作为承担了谷歌在物联网的梦想,然而现实是残酷的,这一笔巨额收购未能给谷歌在智能家居领域带来实际性的作用。三星同样在2014年收购SmartThings智能家居平台,并以SmartThings平台深耕生态建设,然而其平台在今年也显得寂静。苹果也是在2014年向市场发布HomeKit智能家居平台,不过两年时间过去,苹果在智能家居领域并没有很好的建树。

作为全球三大科技巨头,在互联网、移动互联网时代下是全球科技行业典范,面对全新的物联网领域,也在积极构建新的智能家居格局,虽然在物联网领域探索多年后,并未形成一套成熟可行的商业模式,但经过多年探索中为行业奠定基础,继亚马逊后,谷歌也推出一款Google Home智能音箱,欲通过音箱抢占智能家居入口,很难说一款智能硬件很难聚拢上下游产业资源,在我看来,行业更需要一个成熟的生态平台,而非一款硬件。

中国崛起:将诞生谷歌、微软量级的物联网公司

由于物联网领域并没有成熟商业模式,在物联网资深人士杨剑勇看来,哪怕在互联网领域称霸全球科技巨头,也没有找到惠及百姓的大规模落地应用,那么中国企业在物联网市场中能否找到突破口?在没有成熟商业模式及成功模版可借鉴的情况,参与物联网领域的中国企业也在不断地“试错”中前进。杨剑勇进一步指出,随着中国经济的崛起,在物联网领域也将领跑世界,与美国同步发展,尤其在云计算、大数据和人工智能等前沿科技方面与美国赛跑,伴随着中国在全球物联网领域的崛起,中国企业将有机会诞生如谷歌、微软量级的物联网公司。

在庞大的物联网产业链中,以及未大规模部署之前,摸索中前进的动力源自于自对行业和对用户的理解,我一直持有一个观点,就在智能家居产业来说,相比科技企业而言,家电行业巨头似乎更了解用户需求点,如海尔布局智能家居领域,搭建全球首个全交互、全个性、全开放的智慧生活开放平台,并成为物联网时代下最大平台级公司。

海尔搭生态推动智慧家庭落地 成行业引导者

据了解,海尔U+智慧生活平台,围绕物联网时代的智慧家庭引领为目标, 从开放推动家庭电器网器化出发,诚信交互沉淀用户社群,通过交互分享链接人、通过物联网链接网器,围绕智慧场景构建生态圈,以共创共赢为驱动,让参与者、产品与生产,资源和数据,实现跨界的协同,形成共享增值的生态价值网络。

在追溯海尔U+发展历程之时,笔者发现最早可以追溯到1999年,当年微软提出了”维纳斯计划”,海尔是国内最早响应该计划的企业之一,把家用PC主机装入到家电中,试图以此打造智能家居设备,至此海尔智能家居项目却确立下来,经过十几年在智能家电、智能家居领域积极布局,海尔于2014年3月17日率先对外布了全球首个U+智慧生活平台。海尔U+平台的推出,不仅代表了在智能家居领域布局从做产品到做平台变迁,也在行业树立了典范,构建了全球首个完整的生态平台,至此苹果在2014年6月发布了HomeKit智能家居平台,而三星则是在2014年8月15日收购物联网厂商SmartThings布局智能家居平台。

2015年3月,正式上线海尔优家APP,这是海尔为U+开放平台打造的智能家居生态入口,也是U+平台推出的全球首个以家庭为中心的一站式O2O服务APP,率先实现跨品牌、跨行业的产品或服务的互联互通,打破边界,统一的帐号体系实现用户、生态、网器的互联互通,使得海尔智慧生活生态圈的布局和成功落地,占了物联网时代的先手。

今年3月8日,海尔U+平台全新升级,推出智慧生活20战略,并正式发布U+智慧生活大脑,带领行业进入人工智能时代,引领智慧家庭行业发展。除了不断完善自身平台实力,海尔U+还积极推动整个行业的健康发展,9月9日,在工信部的指导下,海尔作为发起人推动成立了中国智慧生活产业联盟,解决行业发展的难题,全面推动智慧生活产业链的全面落地。于此同时在国际舞台上,家电巨头海尔扛旗领导中国企业积极在国际舞台上发声,抢占国际话语权。在今年物联网标准组织Open Connectivity Foundation(简称OCF)和 AllSeenAlliance宣布双方正式合并,由此成为全球物联网行业最大的标准组织,海尔是唯一一家中国企业成为OCF董事会成员。

对行业来说,海尔U+智慧生活平台,打破行业壁垒,建立统一的智慧家庭互联互通标准,实现不同产品和品牌之间互联互通,避免信息孤岛的出现,加速智能家居行业的快速普及。

对于入住U+平台的合作方而言,海尔从生态资源的引入到共享,使得全球智能家居软硬件开发者的开源生态圈进一步得到完善。依托海尔集团的相关产品、技术、品牌、供应链、资金、渠道打造全生态链的企业供应的开放平台,各类型的合作伙伴都能通过加入U+开放平台,获取自身的商业利益,从而真正地实现互利共赢的局面。

对消费者而言,随着用户对U+智慧生活大脑的持续使用,它将越来越了解用户习惯,知识库也将不断更新与扩充。无论从技术还是内容层面来看,U+智慧生活大脑都是帮助用户实现智慧生活的关键一环。当然,这主要得益于人工智能技术和大数据平台的支撑,海尔U+智慧生活大脑创造性的赋予家电“会思考、能决策“的能力,引领智能家居发展从控制阶段,迈入自然交互的全新阶段。而海尔所搭建的厨房美食、卫浴洗护、起居、娱乐、安防五大生态圈也为用户提供全流程的闭环智慧家庭生态体验。

随着家居智能化的日益普及和生态体系的逐渐成熟,推动着行业迅猛发展,也许有部分百姓觉得物联网依然是一个未来概念,作为全球大型家电第一品牌的海尔,致力于推动智能家居走进全球亿万家庭,其U+平台让不同设备互联,只要你想,就完全可以基于海尔U+这一平台创建一个智能家庭。物联网已不是未来,其实已经在我们身边,海尔不仅在推动着智能家居落地而努力,也引领智慧家庭行业发展,与入驻到U+开放生态圈的企业,共同为用户打造智慧家庭奠定了基础,为用户开启崭新的智慧生活。

作者系传感物联网创建人杨剑勇(科技名人、物联网权威人士),长期关注物联网、智能家居、可穿戴智能设备、机器人和人工智能等前沿科技产业。

认真的回答这个问题。没有。哈哈哈。会不会很失望。但是,事实就是如此。就给你说说吧

1阿里云计算

这个首先说一下,阿里目前的云计算技术,排名世界第三。屈居谷歌和微软之后。不过,你对比一下就会知道有多牛逼了。亚马逊发展了在什么地方?微软成立了多少年。亚马逊成立于1995年,微软成立于1975年。阿里成立于1999年。而微软和亚马逊都是全球发展的公司。实力有目共睹,阿里这些年的赶超可是花的大力气。所以,这一点来说阿里的云计算还是很厉害的。

2阿里的传感城市技术

这个技术实际是一个三维的数字化数据库的概念,这些年阿里通过高德,支付宝,以及阿里系的各个公司,获取到了大量的城市底层数据,现在基本可以利用这个技术,把这个城市进行重建,让一个城市更加宜居,环保,且可持续发展。实际也是可以通过海量数据为一个城市提供大脑虚拟计算,最后做出最优决策。也就是阿里所说的ET城市大脑。

对抗性神经网络

在ET城市大脑项目中,阿里巴巴达摩院的科学家使用对抗性神经网络训练ET城市大脑更好的识别客车、火车、卡车的车牌,将识别精准度提高了10%。此外,科学家还将对抗性神经网络用于双11中,完成了数亿张海报的设计。说句简单的,就是让机器能够拥有一定的思考力和更加快速的反应能力。

一个就是AI技术

强大的人工智能技术,就是让无数的数据荟聚到一个计算机大脑。让一个机器大脑能够拥有大量的知识储量,并且可以进行深度计算,最后会发展到各种程度,谁都不知道。

另外,就是或者还有阿里没有公布的技术。这就是我们不知道的了。或者他在憋着大招,没有放出来,咱谁都不知道。只能说,我相信以后阿里会成为一个合格的 科技 企业, 科技 实力会越来越强。也希望中国有越来越多这样的企业。这样才会让中国的企业在世界有更大的话语权。

谢邀~

从大背景来说,近些年,中国的硬核技术真正做到了起步晚、进步快,是"后来者居上"的典型。在越来越多的新兴行业里中国 科技 也早已占据着巨大的市场份额。而说到世界领先的硬核技术,阿里巴巴作为一家被电商光芒掩盖 科技 实力的互联网公司代表,很有一些东西能说道说道的。

当今爆炸式增长的数据量,使得未来 科技 竞争最重要的赛道当属云计算。而作为早早入局的阿里云已经率先突围,占据头部。据Gartner最新数据,如今亚马逊+微软+阿里占据了全球云计算市场72%的市场份额,而伴随着马太效应的持续演进,头部玩家的优势将会越来越大,未来预测云计算将会持续形成"3A"竞争的三分局面。

值得一提的是,依靠着在亚太地区的强势表现,阿里云去年还成功将亚马逊的王座地位向下拽了两个百分点,背靠着亚太这个全球最大的市场,阿里云的崛起势必还将有一番作为。

此外,诸如大疆的无人机,海康威视的监控、安保设备也都已经站在各自行业的顶端了,不得不说中国 科技 已经从过去的陪跑者变成了如今的竞争者甚至是领先者。

从当年的中华有为到如今的众帆竞航,中国 科技 的崛起想必会让世界重新认识这个沉睡的东方雄狮。

按惯例,各个击破。

先说硬核技术, 科技 领域的技术多不胜数,哪些技术才配称的上是"硬核技术"?个人认为,能决定未来的技术,才能算"硬核"。现在, 科技 届公认的能改变世界的几项技术:量子计算、云计算、芯片、底层操作系统等,都是全球顶尖 科技 公司在啃的"硬菜"。

再说世界领先,得说实绩,不能靠"吹"。我们自己说了不完全算,要世界纪录认可的。

具体来说下阿里。自从诞生了阿里云之后,阿里"云"化的速度越来越快,而"云"化的底气,来源于几个:云计算,底层操作系统,芯片,量子计算。

我们挑2个说说。

大家开玩笑喜欢说"遇事不决,量子力学",但认真说,量子计算,能量超乎想象。2018年3月,谷歌发布研制全球首个高质量72比特量子计算机的计划后,就提出要实现"量子霸权"计划。

业界听了都笑了

2018年5月,达摩院的量子电路模拟器"太章"就出来打脸了。太章,率先成功模拟了81比特40层作为基准的谷歌随机量子电路,成为世界最强的量子电路模拟器。

再说一个,云计算。

云计算领域,早年都是亚马逊、谷歌的天下。开始的时候,中国人自己都不信,中国能做出自己的云计算,比如某度的那个谁,某腾的那个谁,都说云计算是"异想天开"。结果呢?阿里愣是不信邪,花了十年,作为公有云计算江湖的后起之秀,阿里云以全球前三、亚太第一的市场份额赶超一众老牌云厂商。现在估值都超过770亿美元了。

之前,在最新的斯坦福大学DAWNBench深度学习榜单中,阿里云打破纪录,勇夺四项世界第一。不久后,在安全性能权威评比中,又勇夺"全球第二安全的云",让亚马逊目瞪口呆,这样够"硬核"吗?

说到硬核技术,必须要提的当然是芯片啊!

最近华为、中芯国际、光刻机频繁上热搜,芯片的事情闹得沸沸扬扬的,大家都知道了芯片的重要性!但我觉得阿里最硬核的技术,芯片必须排在首位。

阿里旗下有个公司叫平头哥,专门搞芯片的。它才成立两年,旗下第一款芯片—含光800在业界标准的resnet-50测试中,推理性能达到了78563IPS,能效500IPS/W,这两项能力都是全球第一,而且远超第二名数倍,着实给中国自研芯片争了口气!

不久前,含光800还宣布已经实现量产,我相信中国芯片自主的那一天不会太远的。

之前,斯坦福大学最新公布的DAWNBench深度学习榜单中,阿里巴巴旗下的阿里云在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本拿下四项第一,打破了谷歌等企业垄断榜首的神话,这也意味着,阿里云可提供全球最快的AI计算服务。

这种理论的东西,可能大家没什么兴趣,我也一样。我个人最感兴趣的是:阿里通过AI技术,跟物联网IOT联系起来,为智能家居提供了更多的新可能。

之前,阿里云搞过一个给空巢老人的技术,真是暖心:借助阿云智能人居平台,为空巢老人量身打造了远程看护方案,不仅接入多种物联网设备,还专门定制开发了一个手机APP,所有家人都可以使用。借助物网传感器,家人可以时刻记录老人在家里的所有行为,对异样的行为进行预警。

其实,阿里的硬核技术,只是中国这些年 科技 崛起的一个缩影。作为中国 科技 公司的代表,阿里技术有今天的成就,也离不开大环境的进步和对 科技 基础设施的重视。

阿里巴巴作为中国最大的互联网公司。 在海量数据处理、高并发、云计算等方面积累了非常多的技术。程序员应该都非常清楚阿里的技术实力 著名开源项目Dubbo、RocketMq、Fastjson、Druid、Weex、等都是阿里开源的 。这些项目在全世界各种Java、前端等项目中都有使用。除去这些上层应用方面的技术之外,阿里还有哪些在国际上领先的技术呢?

深度学习技术DAWNBench

DAWNBench是深度学习技术的一个框架。用于端到端深度学习训练和推理的基准套件,它提供了一组常见的深度学习工作负载,用于在不同的优化策略、模型架构、软件框架、云和硬件上量化训练时间、训练成本、推理延迟和推理成本。此前这项技术一直是谷歌和亚马逊保持领先的记录。而在最新一轮的比赛中,阿里云团队在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本四项中均取到了世界第一的名次。打破了谷歌多年的记录。

数据库OceanBase

在数据库领域,一直是甲骨文的Oracle在全球垄断。在阿里的OceanBase没有出现之前,世界上没有可以与Oracle可以抗衡的数据库。不管是企业级还是个人软件项目开发,我们都会第一选择使用Oracle(当然还有Mysql,Mysql也是甲骨文的数据库)。甲骨文公司几乎垄断了整个数据库领域。但是阿里巴巴每年的双十一对于数据库的吞吐能力提出了更高的挑战,阿里投入研发的OceanBase就是为了满足这种高吞吐场景需求的。经过国际TPC-C基准测试,OceanBase的TPS达到了100万(每秒处理事务数,可理解为订单数),比Oracle真正高了一倍。

云服务阿里云

阿里云大家应该不陌生。从全世界市场占有额来看,阿里云目前国内市场占有额第一,全球市场占有额第三。在全球市场占有额中,仅此于亚马逊和微软。而相比全球市场,亚太市场增长更快,云计算市场规模同比增长达50%。

在大众眼里,提起阿里巴巴就想起淘宝,天猫,支付宝。实际上阿里巴巴经过这些年的已然发展成为国际一流的技术公司, 在量子计算机,云计算,人工智能,芯片研发等硬核技术已经取得了世界领先的成就。

量子计算机技术

理论上,量子计算机可以模拟出整个宇宙,不仅仅是原理的模拟,而是整个宏观体系和微观细节的模拟。比如,宇宙中的尘埃——地球上,每个生物身上的每个细胞,都可以被模拟出来。 目前,世界范围内已有两家公司,在这方面已有突破性进展,那就是谷歌和阿里。目前,阿里云在超导量子计算方向,发布11比特的云接入超导量子计算服务。该服务已在量子计算云平台上线,有兴趣可以注册个账号体验下。

人工智能技术

斯坦福大学最新公布的DAWNBench深度学习榜单中, 阿里巴巴旗下的阿里云在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本拿下四项第一,打破了谷歌等企业垄断榜首的神话,这也意味着,阿里云可提供全球最快的AI计算服务。 这些都属于人工智能最前沿,最顶尖的技术,阿里不仅立足当下,而且将眼光放眼未来,布局即将到来的人工智能时代。

阿里芯片技术

阿里的芯片技术已经名列世界前茅。 旗下第一款芯片—含光800在业界标准的resnet-50测试中,推理性能达到了78563IPS,能效500IPS/W,这两项能力都是全球第一,而且远超第二名数倍。 我们平时经常使用的淘宝“拍立淘”功能,使用含光800,搜索效率可以提升12倍,每天新增10亿张,之前的GPU完成搜索任务要1小时,现在只要5分钟。

结语

阿里这些硬核技术,只是本人了解到的,阿里技术团队一向做事低调如扫地僧。应该还有其他不为大众所知的硬核技术,只是本人不了解而已,你如果知道,请在评论区赐教,不胜感激!

谈到阿里的硬核技术,很多人第一印象肯定是想到了云计算,基于云端数据处理和存储技术,阿里在这方面的成就在世界范围内都是数一数二的,但这是老生常谈,我们暂且不说,今天来说说其他方面,阿里的表现同样强悍。

一、云操作系统

云操作系统指的就是阿里的飞天系统,是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统,诞生于2009年,如今经过十年发展,早已今非昔比。飞天分布式系统,如今已经累计服务了200多个国家和地区,让许多大企业减小了对于硬件的依赖,减少了支出。2017年双11,飞天更是创下世界记录,实现了每秒325万笔交易峰值,每秒256万笔支付峰值。强悍如斯,让人震撼。

二、阿里物联网平台

阿里自研的物联网平台,同样让人惊艳。2014年,阿里云自主研发了一站式物联网使能台阿里云Link,之后,又相继推出物联网操作系统、物联网云平台、边缘计算引擎、一站式开发平台等。基于以上平台和系统,阿里在智能化、云端化、云计算展现出惊人优势,为我们日常的智能生活、智能城市、智能制造,提供了技术和平台支持,为经济发展提供了极大的便利。

三、AI芯片含光800

阿里巴巴达摩院研发的AI芯片“含光800”,同样让人震撼,这款芯片是阿里巴巴第一款自主研发的芯片,它被认为是全球最厉害的智能AI芯片,数据显示,含光800在芯片测试标准平台Resnet 50上的具体分数是性能78563 IPS,是第二名(15012)的5倍;能效比500 IPS/W,是第二名(150)33倍。这款芯片如今已经商用,并在全世界范围内接受了不少订单。

阿里其他方面的技术还有很多,譬如“神龙”服务框架、端操作系统等等,但阿里最厉害的还是我们经常说的云计算,基于这方面的投入也是最大,未来三年,阿里将投入2000亿,继续加大对于云计算的研发,相信在未来,我们的智能生活体验中,必定离不开阿里的身影。

如果说阿里云是世界领先的话,可能有些人感受并不深。那就简单说一下一个利用阿里云落地的身边应用——城市大脑。

发明云计算最大的作用,可能就是能在这个时代“磅礴浩瀚”的数据量面前处变不惊,这也使得一些以前不敢做甚至于不敢想的东西顺利落地。从城市大脑来讲,能将整个城市的方方面面映射到一个整体系统上,这是不是和你以前看过的科幻片高度重合起来?阿里云的诞生使得各类复杂的数据都能够得到迅速响应、快速计算和实时处理,这也就让我们等待红灯的时间灵活调整,出行时间大大缩减,停车难、排队难、看病难等城市病也都得到了有效解决,这也是为什么世界上很多城市跑来借鉴的原因所在吧!

看了一些回答,有些小寒心,难道技术非要等到打上西方封禁的标签才能够得到证明吗?不可否认每个时代都有独特的事物在独领风骚,而当前以及未来都应该与数字时代脱不开联系,这也就是为何云计算崛起后持续受到各个行业关注的原因。

当然,阿里云当年不顾一切搞自主研发,虽然耗费了大量的人力物力时间,但是如今回头来看无疑是幸运的,有了核心技术也就无需担心他人的掣肘,这也是如今阿里云世界领先的原因。而有了阿里云为支撑,例如城市大脑、数据库的OceanBase、平头哥的含光芯片都纷纷亮相。相比而言,甲骨文也已经撤出中国,亚马逊和微软也在一步步让出自己的市场份额。值得一提的是,阿里身后还有达摩院的一批顶尖科学家做支撑,因此可以想象在未来相当长的时间内,阿里的技术优势还是会不断保持。

互联网经济,也就是我们说的共享经济。其他技术也是依靠互联网的钱收购的。雷声很大的达摩院也没见到什么硬核成果。期待早点见到效果!

您好,根据目前的发展趋势,未来中国可能会出现多个行业话语权。首先,中国的科技行业将成为未来的行业话语权,因为中国在科技方面的发展正在超越其他国家。中国的科技行业正在发展出许多新技术,如人工智能、大数据、物联网等,这些技术都将成为未来行业话语权的重要组成部分。其次,中国的金融行业也将成为未来的行业话语权,因为中国的金融体系正在不断完善,金融服务也在不断改善,中国的金融行业将会成为未来的行业话语权。此外,中国的文化行业也将成为未来的行业话语权,因为中国的文化行业正在不断发展,中国的文化产品正在走向世界,中国的文化行业将会成为未来行业话语权的重要组成部分。总之,未来中国将会出现多个行业话语权,科技行业、金融行业和文化行业将会是未来行业话语权的重要组成部分。

是并没有失败的。首先,5G跟过往的3G、4G有点不一样,它不是一个独立的整体,5G由三大场景组成,分别是:eMBB,mMTC和URLLC——eMBB对应的是3D/超高清视频等大流量移动宽带业务,mMTC对应的是大规模物联网业务,而URLLC对应的是如无人驾驶、工业自动化等需要低时延高可靠连接的业务。我们判断谁将主导5G主要判断的依据就是谁在以上三个场景中的话语权更大。先来看eMBB场景,eMBB又分为控制信道和数据信道,理论上这两个信道采用同一套编码更有利(如,4G网络不论信道控制还是数据控制都采用的是LDPC),但为了平衡各方利益,这两个信道最终分别采用了不同的编码方案,这个大家应该很熟悉了,华为主导的Polar成为了控制信道上行和下行的编码方案,而数据信道的上行和下行短码方案则归属高通LDPC码。在这个场景上,华为和高通算是打成平手。而剩下的mMTC和URLLC两个场景的信道编码方案又是由谁主导的呢?据网上可查的信息,5G UURLC、MMTC场景下的控制信道的信道编码方案均确定为FFS。那这个FFS是个什么鬼?对不起,FFS不是一个组织或企业,FFS全称是"For Further Study",有待研究的意思,就是还没有确定。而事实上,我确实在网上查询不到这两个场景的信道编码方案的归属,按照常理推测,这两个场景还在争夺当中。另外,我查到了一些有意思的信息——今年2月份,西班牙电信和华为在马德里5G联合创新中心,共同完成了全球首个基于3GPP 5G新空口标准的车联网(5G V2X)概念验证(PoC)测试。这些信息证明,华为还在为UURLC、MMTC场景的控制权而努力。所以,一切还在进行中。1G的时候,世界是模拟网的,中国能用上现成的已经很高兴,虽然付出蛮大代价,但从来没想过去争夺什么控制权。2G时代,世界分为了GSM和CDMA两大阵营,欧洲和美国明抢暗战,打得不亦乐乎,中国还是只能拿来主义,付出了巨大的专利费。3G时代,我们蹒跚学步,弄了一个标准,成功成为世界3大3G标准之一,然而,由于技术不成熟,没有人愿意用,只有国内中国移动苦苦支撑着。4G时代,我们吸取了3G的教训,认识到虽然有了专利,但也要有人用才能赚钱,才能做大,于是FDD和TDD融合成了一个标准的两个分支,然后我们又发现有标准了,还要能生产芯片才赚钱,于是我们开始了芯片运动。

物联网的应用领域涉及到方方面面,在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用,有效的推动了这些方面的智能化发展,使得有限的资源更加合理的使用分配,从而提高了行业效率、效益。

在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用,从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进,大大的提高了人们的生活质量;

在涉及国防军事领域方面,虽然还处在研究探索阶段,但物联网应用带来的影响也不可小觑,大到卫星、导弹、飞机、潜艇等装备系统,小到单兵作战装备,物联网技术的嵌入有效提升了军事智能化、信息化、精准化,极大提升了军事战斗力,是未来军事变革的关键。

一、智能交通

物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及,交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人,让驾驶人及时作出出行调整,有效缓解了交通压力;

高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC),免去进出口取卡、还卡的时间,提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统,能及时了解公交车行驶路线及到站时间,乘客可以根据搭乘路线确定出行,免去不必要的时间浪费。

社会车辆增多,除了会带来交通压力外,停车难也日益成为一个突出问题,不少城市推出了智慧路边停车管理系统,该系统基于云计算平台,结合物联网技术与移动支付技术,共享车位资源,提高车位利用率和用户的方便程度。

该系统可以兼容手机模式和射频识别模式,通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置,提前做好预定并实现交费等等操作,很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。

二、智能家居

智能家居就是物联网在家庭中的基础应用,随着宽带业务的普及,智能家居产品涉及到方方面面。 家中无人,可利用手机等产品客户端远程操作智能空调,调节室温,甚者还可以学习用户的使用习惯,从而实现全自动的温控操作,使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意;

通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi,可实现遥控插座定时通断电流,甚者可以监测设备用电情况,生成用电图表让你对用电情况一目了然,安排资源使用及开支预算;

智能体重秤,监测运动效果。内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器,内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连,供刷牙时间、刷牙位置提醒,可根据刷牙的数据生产图表,口腔的健康状况;

智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备,你及时出门在外,以在任意时间、地方查看家中任何一角的实时状况,任何安全隐患。看似繁琐的种种家居生活因为物联网变得更加轻松、美好。

三、公共安全

近年来全球气候异常情况频发,灾害的突发性和危害性进一步加大,互联网可以实时监测环境的不安全性情况,提前预防、实时预警、及时采取应对措施,降低灾害对人类生命财产的威胁。

美国布法罗大学早在 2013 年就提出研究深海互联网项目,通过特殊处理的感应装置置于深海处,分析水下相关情况,海洋污染的防治、海底资源的探测、甚至对海啸也可以提供更加可靠的预警。该项目在当地湖水中进行试验,获得成功,为进一步扩大使用范围提供了基础。

利用物联网技术可以智能感知大气、土壤、森林、水资源等方面各指标数据,对于改善人类生活环境发挥巨大作用。

趋势和特征

物联网近年来的主要显着趋势是由互联网连接和控制的设备的爆炸性增长。物联网技术的广泛应用意味着从一个设备到另一个设备的具体细节可能大不相同,但大多数人都具有基本特征。

物联网为将物理世界更直接地集成到基于计算机的系统中创造了机会,从而提高了效率、经济效益和减少了人力。

物联网设备的数量在 2017 年同比增长 31% 至 84 亿,预计到 2020 年将有 300 亿台。物联网的全球市场价值预计为到 2020 年达到 71 万亿美元。

环境智能和自主控制并不是物联网最初概念的一部分。环境智能和自主控制也不一定需要互联网结构。然而,(英特尔等公司)的研究发生了转变,将物联网和自主控制的概念结合起来,初步成果朝着这个方向发展,将物体视为自主物联网的驱动力。

在这种情况下,一种有前途的方法是深度强化学习,其中大多数物联网系统提供动态和交互式环境。训练代理(即 IoT 设备)在这样的环境中表现得更聪明,无法通过传统的机器学习算法(例如监督学习)来解决。

通过强化学习方法,学习代理可以感知环境状态(例如,感知家庭温度),执行操作(例如,打开或关闭暖通空调)并通过最大化其长期获得的累积奖励来学习。

可以在三个级别提供物联网智能:物联网设备、边缘/雾节点和云计算。每个级别对智能控制和决策的需求取决于物联网应用的时间敏感性。例如,自动驾驶汽车的摄像头需要进行实时障碍物检测以避免发生事故。

通过将数据从车辆传输到云实例并将预测返回给车辆,这种快速决策是不可能的。相反,所有操作都应在车辆本地执行。集成高级机器学习算法,包括深度学习物联网设备是一个活跃的研究领域,使智能对象更接近现实。

此外,通过分析物联网数据、提取隐藏信息和预测控制决策,可以从物联网部署中获得最大价值。物联网领域使用了各种各样的机器学习技术,从回归、支持向量机和随机森林等传统方法到卷积神经网络、LSTM和变分自动编码器等高级方法。

未来,物联网可能是一个非确定性和开放的网络,其中自动组织或智能的实体(Web 服务、SOA组件)和虚拟对象(化身)将可互操作并能够独立行动(追求自己的目标)目标或共享目标)取决于上下文、情况或环境。

通过上下文信息的收集和推理以及对象检测环境变化(影响传感器的故障)并引入合适的缓解措施的能力的自主行为构成了一个主要的研究趋势,显然需要为物联网技术提供可信度。

市场上的现代物联网产品和解决方案使用各种不同的技术来支持这种上下文感知自动化,但需要更复杂的智能形式,以允许在真实环境中部署传感器单元和智能网络物理系统。

以上内容参考 百度百科-物联网

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