如果说之前的信息化主要指的是人类行为的话，那么物联网时代的信息化则将人和物都包括进去了，地球上的人与人、人与物、物与物的沟通与管理，全部将纳入新的信息化的世界。在物联网的世界里，物物相联，天罗地网。 物联网的概念早在1999年就被提出，现已成为电子信息领域最受关注的热点领域，被业界视作下一个超万亿元级产业，虽然迄今还没有统一的定义，但大致是指通过射频识别(RFID)、红外传感器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何嵌入包含其信息的可识别智能芯片的物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。由此可见，物联网最重要的职能是通过基于这些交互信息提供的智能决策和服务。 ？欧盟认为，物联网的发展将为解决现代社会问题作出重大贡献：健康监测系统将帮助人类应对老龄化问题，“树联网”能够制止森林过度采伐，“车联网”可以减少交通拥堵，“电子呼救系统”在汽车发生严重交通事故时可以自动呼叫紧急救援服务。 欧盟委员会副主席内莉克罗斯介绍，最近在欧洲，有科学家在一幢大楼里安装了2万多个传感器。大楼里的空调原来很费电，但是通过安装传感器，实现了节能30%。他说，在欧盟地区，建筑的能耗占到全部能耗的40%左右，如果欧盟建筑能耗能下降30%，就意味着欧盟地区总能耗下降了8%—10%。这对控制碳排放意义重大。瑞典目前已经在全国建立起了一个由85万个智能电表组成的智能电子信息系统，从而让电力公用企业足不出户就可以对电力的使用情况进行远程监控，电力公司再不用派人冬天冒着严寒去读表了，用户再也不需要靠评估来计算自己的能源消费量了，从而节省了大量的资金和能源。 中国移动通信公司董事长兼总经理王建宙还解释道：“物联网通过传感设备，把物体的各种数据和信息实时取下来，通过互联网传递到处理层，再利用云计算和模糊识别技术，把收到的信息处理为对生产生活、工作经营有用的信息。例如，我们正和农业部合作，利用二维码记录牛羊等家畜的成长过程，到时候利用普通的手机就可以查到牛肉生产的全过程。

物联网、工业40、互联网+、人工智能，人类对未来的期待那么美好，有朝一日能全部实现，人类的生活将难以想象。

曾几何时，我们认为，软件已经发展到了极致，已经没有什么不能用软件来描述；后来，我们又认为，互联网已经发展到了极致，几乎没有什么领域是互联网没有涉足的。

事实证明，技术创新的脚步从未停止，就如同今天的人工智能时代一样，人们正在对这一新兴领域充满期待。

如今，人工智能，大数据，云计算，风潮席卷各行各业，令传统行业受到不小冲击的同时，也使产品加快了智能化升级和互通互联。

这股由全球刮起的“超级旋风”，带来了中国“智能科技”新生态，物联网产业的快速发展受到国家政策的大力支持。

每一个新技术都称得上是此前技术的集大成者，以软件为例，在软件定义一切的时代，硬件似乎已经不再重要，而是变成了承载的平台和基础设施；在一切互联网化的时代，软件也变得不再重要，而是成为达成互联网化的一个抓手。

但不管是软件还是硬件，抑或是互联网，它们都更像是技术日臻完善的一个又一个阶段，而远非终点。其技术的变迁还是技术领先区域的转移，在其背后都有一个核心的驱动力——应用。

未来互联网也将不再重要，取而代之的则是人工智能。就如同现在不论到了哪里，手机不能上网几乎是不可想象的事情，联网正在变成一种必需品，也成为一种基础设施。

在这个大浪潮中，我们看到了不少企业在这领域进行布局比如：谷歌、苹果、乐视、IBM、微软、英特尔、BAT为代表的互联网科技巨头正在通过各种手段进行产业布局。

互联网科技巨头人工智能布局效果开始显现，产品逐步落地走入并改变人类生活。

在过去的几年里，物联网蓬勃发展。根据行业研究，到2021年，全球将安装350亿台物联网设备，到2025年将安装7544亿台。本质上，作为一个技术驱动的互联设备网络，物联网有潜力更好地实现系统内的数据共享。它让机器和设备进行交互的能力将会对各行各业行业产生积极影响。

从使用物联网设备的数据密集型体验到基本的健康和安全需求，几乎没有什么趋势能够超越它，从而加剧了其重要性。

1连网设备制造商将投资医疗保健

远程医疗需求仍有望继续增加。据行业专家称，由于便利和更实惠的价格，消费者对数字医疗设备的兴趣越来越大，到2026年，该技术将增长至1856亿美元。

2物联网将在制造业普及

制造业和其他使用昂贵机器的环境已经体验到了远程监控的好处。在物联网驱动技术的帮助下，制造商和制药企业今年能够将工业资产与远程操作连接起来，确保在大流行期间一切如常。根据行业报告，这些好处和积极影响有望在2021年为物联网带来大量投资。基础行业专家、特别是现场服务公司和工业设备公司将越来越多地使用此技术，从而使连网机器在2021年继续获得发展动力。

3行为互联网有望发展壮大

行为互联网(IoB)从各种来源捕获人们生活的“数字信息”，公共或私人实体可以利用这些信息来影响行为。

这里的一些有用的技术工具包括位置跟踪、大数据和面部识别。这一趋势凸显了将客户放在每个组织战略中心的重要性，以确保长期成功。

4智能建筑技术将推动员工体验转型

根据2021年的行业报告，智能建筑技术将专注于物联网应用，以实现智能办公举措。这些举措将包括智能照明、能源和环境监测，以及基于传感器的空间利用和活动监测。

物联网与各种网络的关系

物联网(InternetofThings)的概念最早在1998年由美国MIT大学的KevinAshton教授提出，把RFID技术与传感器技术应用于日常物品中形成物联网，着重的是物品的标记。2005年ITU以InternetofThings为题发布互联网报告，强调物品联网。近年随着移动互联网技术和云计算技术的发展，特别是节能环保和社会安全等需求，物联网再度受到关注，但聚焦在通过感知达到智能服务的目的。在2010年我国的政府工作报告所附的注释中对物联网有如下的说明：是指通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。它是在互联网基础上延伸和扩展的网络。

传感网使用传感器作为感知元件，应用上可以无需基础网络，通常也不强调智能分析与决策。物联网使用传感器、RFID、激光扫描器、红外标记、普通条码、二维码、全息光学条码、GPS等作为感知元件，需要通过基础网络实现物与物和人与物互联，强调对感知数据的汇聚和挖掘及分析决策。物联网的组成包括三部分，即泛在化的传感节点及网络、异构性的网络基础设施、普适性的数据分析与服务。物联网与传感网的区别不在于联网的物件数量而在于感知单元的多样性和感知结果的智能利用，可以说传感网是物联网的一个子集。

物联网的底层借助RFID和传感器等实现对物件的信息采集与控制，通过传感网将传感器等感知节点的信息汇集，并连到核心网络，基础网络是物联网的重要组成部分，用于承载物物互联或物与人互联的信息传递，物联网的上层实现信息的处理和决策支持。物联网可用的基础网络可以有很多种，通常互联网最适合作为物联网的基础网络。尽管下一代互联网将以支持物联网的应用作为主要目标之一，但物联网并不是互联网的下一代，物联网可以说是互联网上的一种业务或应用。物联网强调的是认知，是互联网向感知平台和数据挖掘两个方向的拓展。物联网与互联网上传统业务相比有不同的特点：在物联网以公众网络(例如互联网)作为基础网络平台的情况下，物联网相当于互联网上面向特定任务来组织的专网(***)。互联网是全球性的，但物联网往往是行业性的或区域性的，物联网的行业应用的多样性与承载平台的通用性之间需要有中间件来适配。

M2M(Machine-to-Machine)与物联网有关，M2M通信与物联网的核心理念一致，不同之处是物联网的概念和所采用的技术及应用场景更宽泛，M2M主要聚焦在无线通信网络应用上，是物联网应用的一种主要方式。与物联网有关的还有CPS(CyberPhysicalSystem)，CPS是计算、通信与物理过程的综合，CPS与物联网有类似的能力，物联网通过数据挖掘可得到决策建议，但通常是要上报主管人员再决定是否要采取措施，而CPS强调循环反馈，要求系统能够在感知物理世界之后通过通信与计算再自动执行对物理世界的反馈控制措施。从物与物通信进一步扩展到物与人以及人与人通信，支持个人和/或设备无论何时、何地、何种方式以最少的技术限制接入到服务和通信的能力，这种网络发展的愿景被称为泛在网。

在物联网上所用的通信技术比较成熟，但仍需要考虑物联网节点多功率小且需要接力传送等特点进行适配。

物联网通常有很多传感器节点，在传感过程中，首先是需要识别被感知的对象和感知信息。在给定任务的情况下使用最少数量的节点并最省功耗是物联网设计的目标。节点的传输距离、节点的合理分层分簇、拓扑控制等一系列节点的几何布局，是物联网感知层面设计的主要问题。根据应用和服务对物联网节点分群分簇，每簇会有一个节点负责搜集数据并将集合的数据传到网关，簇头的选择需要考虑节点的存储、过滤和聚合能力，为了不致过早耗掉簇头的电能，每簇内各节点可能需要轮流担任簇头。由于物联网节点数量密集，覆盖范围宽，而且新的物品的加入将要求节点添加或删除等，在节点的配置上要从减少安装和维护成本考虑，要尽可能少用人工干预，其次是网络发现技术，要求节点能够发现在其所处环境内的相邻节点的存在和身份，以便协商分享的任务，在物联网中网络是动态变化的，新的物品的加入将改变网络的拓扑，而且物品的特征还会随自治程度而变，物联网应具有基于智能匹配来对网中的节点自动发现和指配、自动部署与激活、解除激活和性能监视，还可以在任何时间对所分配的作用进行调整和调度。

有些节点由于制造的不一致，缺陷需要在出厂前校正，由于环境影响、老化等原因使所感知的数据有偏差，还需要在数据收集时校正或去除，还需要考虑传感器与环境之间的耦合关系。在感知数据的报送方式上，分为主动式和反应式两种。物联网收集的数据如果原封不动地存储将占用海量存储资源，必须通过压缩去掉重复冗余的数据，并且需要开发图像信息检索方法和搜索引擎，以有效提高物联网设施的利用效率。收集的数据不限于被感知物件的信息，还包括与事件的发生可能有相关性的政府数据、市民产生的数据等，要在认证安全、隐私保护等方面对数据进行过滤与正确性的确认。为了全面准确提供智能决策，希望有多源甚至异构的数据，通过多数判决和推理分析，去逼近真实环境，最后利用专家系统和数学模型，参考历史数据，综合异构来源的多种信息，进行分析推理，给出决策。

物联网需要有网管，控制物联网节点的休眠和叫醒，检测和登记节点的移动、发现相邻节点，并且在一个特定区域内均衡和调度传感任务等。需要关注物联网能量获取与存储及节能问题，实现能量测量和电量不足的预报以及动态功率优化等能量管理。从安全与隐私来看，物联网是双刃剑，它能对生产安全、反恐维稳和家居安全起积极作用，但如果感知数据偏差太大和判决失误，将弄巧反拙，因此对物联网的可靠性和安全及隐私需要足够重视。

物联网是两化融合的切入点，也是民生服务的新亮点，其应用面很宽，将带动新的产业特别是现代服务业的发展，其社会效益高于经济效益。物联网看似门槛不高，但如何在给定任务的情况下最大化网络的生命周期和最小化组网及应用成本均是严峻的挑战。低成本、高可靠、长寿命的传感器和RFID是物联网推广应用的前提，数据挖掘与智能分析是体现物联网效益的关键，也是物联网的薄弱环节。当前对物联网的理论和技术的研究还落后于应用示范，未来需要在物联网技术方面加大创新开发力度。同时还要重视统筹规划、资源共享，务求实效。

举例工业领域，众所周知中国在工业领域是一直落后于西方国家的，那么我国传统工业如何在未来“工业物联网中”弯道超车呢？

智能制造目前来说还很遥远，不仅涉及到人工智能、机器人，而且需要各个领域（物流、制造、财务）共同实现智能才行，目前来看并不现实。

所以我们可以利用“物联网”技术先实现数字化工厂！通过给每一个生产设备加装智能盒子完成自动采集数据，所有车间能产生的数据都经过云端大数据运算再在用户手机端显示。实现数字化，实现“互联网+”，才能完成柔性生产！才能弯道超车！

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