智能识别病虫害,「农博创新」的这款软件可以帮助你

物联网0135

智能识别病虫害,「农博创新」的这款软件可以帮助你,第1张

我国是一个农业大国,农业对社会经济的持续发展有着重要影响,病虫害是导致农作物减产降质的一个主要原因。农作物病虫害 种类多 发生差异大 监测预报难度大 ,是生产管理的难点,一旦大面积爆发,轻则造成农作物减产,重则颗粒无收,使农户长期劳作毁于一旦,不利于社会和谐与稳定。

传统诊断农作物病虫害的方法是通过人的肉眼去观察,然后根据个人经验进行判断,而人为识别病害存在的问题有:

实际上,农作物的病虫害识别并不能按图索骥,需要根据作物生长的环境条件、生长阶段等进行望闻问切。 智慧农业方案提出了通过大数据的分析、以及深度学习,让机器提取发生病虫害的作物的生长阶段、发病特征、发病前的环境条件变化情况、并形成特定的作物病虫害模型 ,最终达到以下效果:

农博创新NBI 自2016年涉足智慧农业市场以来,一直致力于 将农业物联网设备打造成产品化、模块化的消费级产品,让农业物联网监测设备人人买得起,无需专业人员十分钟即可安装完成并使用 。经过两年多的市场铺设和数据储备,农博创新NBI在农业大数据方面有了一定的积累。

邀请国内多位植保专家对现有的作物病害进行专业的分类与病害判定,形成病害智能识别引擎的作物病害库,并与哈工大深圳研究院一起,对作物病害库进行病害模型训练,实现了 用户拍照上传, 1秒识别作物患病情况的效果 ,而这也是农博创新即将推出的产品---- 口袋农库APP 的核心功能。

据农博创新NBI的介绍,现在口袋农库的智能识别引擎已经 具备番茄、辣椒、葡萄等十余种农作物,共计130多种病害的识别能力,识别正确率可以达到80%以上 。农博创新表示,人工智能识别引擎是一个不断学习过程,随着农博创新守望者系列物联网设备的铺设,农作物的病虫害发生时的环境数据得到更多的积累,病害识别结果将会更加准确,识别能力也会越来越强大,人工智能在病虫害的应用也将不仅仅停留在特征的提取与识别,未来将会利用现有的环境数据与病虫害发病特征一起,构建更加智能更加完善的病虫害监测与预警系统,并能够精准推送病虫害防治措施。

目前,口袋农库小程序版已在微信进行上线公测,口袋农库的小程序版本具备识别作物病害的功能, 用户可以随时通过微信进入小程序,随手拍作物发病的照片 ,让用户做到识别的流程的便捷性和及时性,符合小程序“用完即走”的特性。

十一月中旬将发布口袋农库APP版本,APP在小程序的基础上增加病虫害交流广场等功能,帮助种植户认识病虫害,防治病虫害。

人工智能是一个未来的趋势,人工智能在农业病虫害的应用将会是一个大的突破,相信口袋农库的面世,将会给病虫害的防治工作提供一个更快速的解决方案。

以物联网水质传感技术为核心,利用大数据、地理信息系统、物联网、云计算等信息技术,搭建包括实时水质监测、GIS展示、统计分析、超标报警等功能,实现对供水管网的出水、饮用水等在线监控、自动监督、远程监管。

                                                                    水厂自来水供应前水质实时监测

一、产品详情

二次供水水质物联网监测应用聚焦水环境治理的重点民生问题,通过部署在居民区二次供水系统内部的物联网水质传感器,采集水体信息,为城市二次供水的工作长效管理、跟踪评价提供坚实的数据基础。二次供水水质物联网监测系统的建设,弥补无法实时获取二次供水水质变化情况,通过获取高时间分辨率、高空间分辨率的水质监测大数据,实时分析水质变化情况,为各级管理部门提供二次供水水质的数据,确保市民用水安全,提高居民的生活保障力度。

示范图

                                                                                水厂实拍图

系统由应用层、平台层、传输层和感知层构成,其中监测设备通过NB-IoT、LoRa窄带物联技术或者GPRS进行通信,感知数据接入物联网监测平台。

                                                                                      监控室

1) 监测指标

根据《城市供水水质标准》(CJ-T 206-2005)、《生活饮用水卫生标准》(GB5749-2006)、《二次供水设施卫生规范》(GB17051-1997),二次供水选取余氯、浊度等指标来评价水体质量。

(2) 数据传输

监测设备监测数据可通过NB-IoT、LoRa或GPRS等方式进行上传,数据上传频率默认为15min/次(可根据用户需求设定)。

(3) 监测设备

水质物联网监测设备主要包括一体式机柜和传感器两部分

(4) 部署方案

二次供水水质物联网监测是在水箱旁部署专用检测箱,在入户水管处增加三通管,其中一路通往用户,另一路将池水引入检测箱内的检测池中,确保检测的水与入户饮用水同质量。通过部署在检测池内的专用水质传感器监测相关水质数据。水样经由房屋雨水排口排出。测量前会给予一定时间的水流通来清洗检测池。其设备安装示意图如下图所示:

二、应用场景

本方案适用于智慧城市、二次供水、居民饮用水的水质监测。

                                                                                                      水厂实拍图

三、产品亮点

(1) 实时监测

将传统水质监测与新兴物联网技术相结合,实现水箱水质实时监测:高空间分辨率:易于大量部署,形成完善的监测网络; 高时间分辨率:水质数据24小时实时监测;

实时监测数据

(2) GIS展示

通过水质数据与GIS系统结合,直观的展现水质变化情况,并提供移动端水质综合信息服务,具体内容包括:通过不同颜色展示各个监测点的水质情况;具有信息面板,展示各个监测点的指标信息;GIS系统的其他基本操作,如:放大/缩小,拖动等。

(3) 超标报警

通过居民区二次供水水质信息的实时分析,推送水质劣化事件。当水质监测值到达预警限值时,发送超标报警。管理人员可及时了解水质超标情况,迅速采取治理措施。

四、客户案例

                                                                                                        安装现场图

                                                                                      野外取水监测点

安装现场

系统简介

水肥一体化智能控制系统通过与灌溉系统相结合,实现智能化控制。系统由物联网监控平台、气象数据采集终端、视屏监控、施肥一体机、过滤系统、阀门控制器、电磁阀、田间水管线等组成。

图为河南益民控股5G+智慧辣椒种植基地水肥一体化系统控制中心

概述

水肥一体化技术是将灌溉与施肥融为一体的农业新技术。水肥一体化是借助压力系统(或地形自然落差),将可溶性固体或液体肥料,按土壤养分含量和作物种类的需肥规律和特点,配兑成的肥液与灌溉水一起,通过可控管道系统供水、供肥,使水肥相融后,通过管道、喷枪或喷头形成喷灌、均匀、定时、定量,喷洒在作物发育生长区域,使主要发育生长区域土壤始终保持疏松和适宜的含水量,同时根据不同的作物的需肥特点,土壤环境和养分含量状况,需肥规律情况进行不同生育期的需求设计,把水分、养分定时定量,按比例直接提供给作物。

系统原理图

水肥一体化系统通常包括水源工程、首部枢纽、田间输配水管网系统和灌水器等四部分,实际生产中由于供水条件和灌溉要求不同,施肥系统可能仅由部分设备组成。

水肥一体机

水肥一体机系统结构包括:控制柜、触摸屏控制系统、混肥硬件设备系统、无线采集控制系统。支持pc端以及微信端实施查看数据以及控制前端设备;水肥一体化智能灌溉系统可以帮助生产者很方便的实现自动的水肥一体化管理。系统由上位机软件系统、区域控制柜、分路控制器、变送器、数据采集终端组成。通过与供水系统有机结合,实现智能化控制。可实现智能化监测、控制灌溉中的供水时间、施肥浓度以及供水量。变送器(土壤水分变送器、流量变送器等)将实时监测的灌溉状况,当灌区土壤湿度达到预先设定的下限值时,电磁阀可以自动开启,当监测的土壤含水量及液位达到预设的灌水定额后,可以自动关闭电磁阀系统。可根据时间段调度整个灌区电磁阀的轮流工作,并手动控制灌溉和采集墒情。整个系统可协调工作实施轮灌,充分提高灌溉用水效率,实现节水、节电,减少劳动强度,降低人力投入成本。

施肥系统

水肥一体化施肥系统原理由灌溉系统和肥料溶液混合系统两部分组成。灌溉系统主要由灌溉泵、稳压阀、控制器、过滤器、田间灌溉管网以及灌溉电磁阀构成。肥料溶液混合系统由控制器、肥料灌、施肥器、电磁阀、传感器以及混合罐、混合泵组成。

41:输配水管网系统

由干管、支管、毛管组成。干管一般采用PVC管材,支管一般采用PE管材或PVC管材,管径根据流量分级配置,毛管目前多选用内镶式滴灌带或边缝迷宫式滴灌带;首部及大口径阀门多采用铁件。干管或分干管的首端进水口设闸阀,支管和辅管进水口处设球阀。

输配水管网的作用是将首部处理过的水, 按照要求输送到灌水单元和灌水器,毛管是微灌系统的最末一级管道,在滴灌系统中,即为滴灌管,在微喷系统中,毛管上安装微喷头。

42:环境数据采集器

421气象信息采集

环境数据采集器由低功耗气象传感器、低功耗气象数据采集控制器和计算机气象软件三部分组成。可同时监测大气温度、大气湿度、土壤温度、土壤湿度、雨量、风速、风向、气压、辐射、照度等诸多气象要素;具有高精度高可靠性的特点,可实现定时气象数据采集、实时时间显示、气象数据定时存储、气象数据定时上报、参数设定等功能。

422土壤墒情采集

土壤检测仪可实现对土壤不同深度的温度、湿度、EC、 PH等数据监控,通过5G信号传输至AI农大数据平台,借助于大数据平台的综合建模分析,从而给出土壤土质的综合评级,并语音播报。

43:无线阀门控制器

阀门控制器是接收由田间工作站传来的指令并实施指令的下端。阀门控制器直接与管网布置的电磁阀相连接,接收到田间工作站的指令后对电磁阀的开闭进行控制,同时也能够采集田间信息,并上传信息至田间工作站,一个阀门控制器可控制多个电磁阀。

电磁阀是控制田间灌溉的阀门,电磁阀由田间节水灌溉设计轮灌组的划分来确定安装位置及个数。

44:灌水器系统

微灌按微灌灌水流量小,一次灌水延续时间较长,灌水周期短,需要的工作压力较低,能够较精确的控制灌水量,能把水和养分直接地输送到作物根部附近的土壤中去。

系统功能

51:用水量控制管理

实现两级用水计量,通过出口流量监测作为本区域内用水总量计量,通过每个支管压力传感采集数据实时计算各支管的轮灌水量,与阀门自动控制功能结合,实现每一个阀门控制单元的用水量统计。同时水泵引入流量控制,当超过用水总量将通过远程控制,限制区域用水。

52:运行状态实时监控

通过水位和视频监控能够实时监测滴灌系统水源状况,及时发布缺水预警;

通过水泵电流和电压监测、出水口压力和流量监测、管网分干管流量和压力监测,能够及时发现滴灌系统爆管、漏水、低压运行等不合理灌溉事件,及时通知系统维护人员,保障滴灌系统高效。

53:阀门自动控制功能

通过对农田土壤墒情信息、小气候信息和作物长势信息的实时监测,采用无线或有线技术,实现阀门的遥控启闭和定时轮灌启闭。根据采集到的信息,结合当地作物的需水和灌溉轮灌情况制定自动开启水泵、阀门,实现无人职守自动灌溉,分片控制,预防人为误操作。

54:PC展示平台

通过物联网水肥一体化智能监测平台,能够为用户提供传感器数据、远程、采集、传输、储存、处理及报警信息发送等服务。该平台以集中式分区化的方式为用户提供便捷、经济、有效的远程监控整体解决方案。通过物联网智能监测平台,用户可以不受时间、地点限制对监控目标进行实时监控、管理、观看和接收报警信息。

55:移动终端

建立手机系统,客户直接采用微信客户端就可以控制和查看实时数据,手机端具有手动启动、关闭电磁阀,水泵等设备功能。

56:运维管理功能

包括系统维护、状态监测和系统运行的现场管理;实现区域用水量计量管理、旱情和灌溉预报专家决策、信息发布等功能的远程决策管理;以及对用水、耗电、灌水量、维护、材料消耗等进行统计和成本核算,对灌溉设施设备生成定期维护计划,记录维护情况,实现灌溉工程的精细化维护运行管理。

节水灌溉自动化控制系统能够充分发挥现有的节水设备作用,优化调度,提高效益,通过自动控制技术的应用,更加节水节能,降低灌溉成本,提高灌溉质量,将使灌溉更加科学、方便,提高管理水平。

林业信息化中。智联网监测森林,与草原灾害是林业信息化中信息技术的应用案例,一共包括物理感知层、物联网监测层、智联网监测层和林业行业应用层,并在此架构的基础上列举分析森林和草原灾害智联网监测、野生动物智联网监测。

高考 填报志愿 时,建筑消防技术专业 就业方向 与 就业 岗位有哪些是广大考生和家长朋友们十分关心的问题,以下是相关介绍,希望对大家有所帮助。

一、就业方向与就业岗位

面向消防工程技术人员、消防设施操作员等职业,消防工程设计、检测监测、施工管理等岗位(群)。

二、主要专业能力要求

1具有建筑消防工程识图及建筑设备BIM技术应用的能力;

2具有中小型建筑水消防系统、气体和泡沫灭火系统、通风防排烟系统、火灾自动报警与联动控制系统施工图设计的能力;

3具有建筑消防工程安装施工管理的能力;

4具有编制消防工程造价的能力;

5具有消防系统调试与运行管理的能力;

6具有消防设施技术检测、维修和保养的能力;

7具有建筑消防安全物联网监测等数字化智慧消防基本技能;

8具有综合运用消防法律法规、消防安全、质量和技术管理相关知识的能力;

9具有探究 学习 、终身学习和可持续发展的能力。

三、职业类 证书 举例

职业资格证 书 :消防设施操作员

职业技能等级证书:建筑信息模型(BIM)

近年来,医疗器械正在走向家庭,医疗场景也向家庭延伸, 健康 智能可穿戴设备正是延伸的触角,它以智能化、小型化的方式满足消费者 健康 管理的需求,与大数据、AI等技术结合,开始发挥 健康 风险评估、智能预警、个性化 健康 管理的作用,成为物联网生态的入口。

市场研究机构Ahadome预测智能可穿戴设备在医疗 健康 领域的应用成为主流,占比超过50%。2012年也被称为“可穿戴设备的元年”,但是很多产品沦为“玩具”。

想要在医疗领域有更多话语权,可穿戴设备需要进入医疗核心,具备更多的不可替代性。

想要突破壁垒进入医疗中心的企业很多,苹果在Apple watch 推出搭载了通过FDA认证的ECG监测产品,也有2016年上市市值达891亿美金的iRhythm。

在大部分产品还处于无权威认证、淹没在同质化泡沫中时,动脉网发现维灵(VivaLNK):一家源自硅谷的医疗物联网公司,在成立之初就和谷歌合作“电子皮肤”项目,旗下首款医疗级柔性智能体温贴产品获得包括FDA、CE Medical、TGA等在内的多项专业认证,并与世界500百强企业Reckitt&Benckiser合作,成功实现世界范围内商用化。

在基础技术平台之上,维灵(VivaLNK)针对全球市场推出“Developer Program”开发者项目,以期与合作伙伴共同打造医疗物联网(IoHT)生态。目前,维灵VivaLNK携手AlacrityCare、Myia,共同助力癌症与心血管疾病远程诊疗创新 。

除了在癌症和心血管疾病反面,维灵(VivaLNK)助力提供临床解决方案外,维灵还和斯坦福大学、凯斯西储大学(Case Western Reserve University)达成合作展开压力管理研究。

兼具底层技术平台开发和软硬件一体化开发能力的维灵(VivaLNK)又将如何成为创新医疗领域的中坚力量?为此,动脉网专访了维灵(VivaLNK)创始人、CEO、国家千人专家李江博士和市场发言人徐磊女士。

用领先的传感器和算法提升体征数据质量

维灵(VivaLNK)拥有自主研发的颠覆性电子皮肤(eSkin®)医疗传感技术与先进的医疗云人工智能数据分析能力,致力于通过医疗级可穿戴设备实现医疗物联网领域多生命参数监测和体征分析,为其市场合作伙伴提供 健康 管理、患者监测、远程看护等综合性解决方案。

目前,维灵(VivaLNK)主要的三款产品是Fever Scout体温监测贴片、Vital Scout 健康 监测贴片、ECG监测贴片。这三种产品都建立在维灵(VivaLNK)独研的电子皮肤(eSkin®)医疗传感技术上,通过柔软穿贴、实时监控生命体征提升了动态生命数据管理质量。告别了传统设备无法持续监测、笨重等缺陷,也革新了市面上可穿戴设备缺乏精准度的问题。

医学数据重要的三块,生命体征、生化指标、医学影像是不可或缺的部分,而体温是生命 健康 的基本指标。Fever Scout配合医疗级双面胶贴,可以贴在儿童腋下,实现“零距离”的实时体温监控。

徐磊对动脉网说道:“小朋友发热容易诱发热惊厥等其他疾病,需要家长实时观察了解孩子的状态;一些术后感染或其他并发症的情况也会通过体温指标显示出来,维灵(VivaLNK)有和AlacrityCare类型的公司合作,在癌症治疗过程中有效得连接患者与护理人员,更好得了解整个治疗过程中人体体温等其他指标的变化情况,同时也致力于为医院提供临床级的监控方案。”

除了体温监测产品线,基于专利技术,维灵(VivaLNK)也开发了一系列心率、房颤相关 健康 体征监测的产品。硬件上有顶尖传感器,在软实力上维灵(VivaLNK)也有AI、云计算等技术支持数据整合和分析。

以维灵的 健康 监测贴片Vital Scout为例,通过HR和HRV,即心率和心率变异性(HRV是指逐次心跳周期差异的变化情况,它是预测心脏性猝死和心律失常性事件的一个有价值的指标),连同后台专业算法,帮助消费者更好地进行 健康 管理,通过一个粘贴在胸腔处的小小贴片和APP,用户就可以在终端上看到压力、睡眠、运动、恢复等指数。

在生命体征监测方面,维灵(VivaLNK)用专利芯片和传感器技术以及新型材料技术实现了医疗级别的数据收集和整合,亦达到了消费级产品的便携和智能。

除了成立初期就与谷歌合作推出“电子皮肤”外,维灵(VivaLNK)与斯坦福大学于近期也达成了合作,由维灵自主研发的Vital Scout 健康 监测贴片将助力斯坦福精神病学与行为科学系的研究人员,用以实时、长效追踪青少年压力指数与其他关键生理参数,该项目意在探究压力水平与青少年抑郁之间是否存在相关性。

在去年12月底,维灵(VivaLNK)再下一城,和世界著名高等学府凯斯西储大学(Case Western Reserve University)达成合作。

凯斯西储大学将采用维灵(VivaLNK)的设备测量相关指标和压力水平的关系,这些关键指标包括心率、呼吸率、出汗率以及急性/慢性工作负荷比率,急性/慢性工作负荷比率是测量运动损伤的一个固定指标。

用专利传感器技术和智能计算技术构筑核心壁垒

这个市场的需求将会非常大,在国外,根据动脉网2018年医疗物联网专题报告,2022年,全球医疗物联网将突破1580亿美元,2017~2022年的年均复合增长率高达309%。其中,体征监测、资产管理、人员管理成为医疗物联网应用最多的场景。

登陆生命体征监测的最早的消费级的产品大多都变成了泡沫,而剩下的都在向把消费级产品加持为医疗级产品突围。

凯撒医疗集团CEO Robert Pearl博士就说过:“ 健康 级别可穿戴设备的难以普及和推广的主要原因在于,它所提供的监测功能一方面准确度有限,另一方面在于无法提供后续医疗干预的服务。”

这两个问题有一个解决方案,那就是数据获得医生认可,让数据为临床决策提供参考。通过FDA的认证可以在这两方面为产品背书。

在这方面在登陆的头部企业有两家,一是iRhythm,二是巨头苹果。两家也休戚相关,在苹果推出搭载ECG监测的Apple watch时,iRhythm还因此股价大跌。

iRhythm核心产品是一个心律失常快速检测的可穿戴设备Zio@Patch。但是Zio@Patch只能通过开具处方获得,不能实时传输数据,在两周后,病人再将贴片邮寄到iRhythm公司,在云平台分析数据。最后发送给用户的医生。无法实现维灵(VivaLNK)产品的便携式记录和对生活方式进行即时管理和反馈。

对于用户来说,只呈现数据,价值不大,设备不光需要反馈交互,更需要在数据呈现之后提出解决方案。

李江博士表示:“电子皮肤对电路设计、结构设计、封装工艺、信号处理等方面都有着技术壁垒。维灵即将推出的ECG产品可以识别房颤,拥有数据预警、自动监测等功能,并可重复使用,有助于用户进行生活方式管理。”

而决定着潮水流向的苹果是也同样在生命体征监测上重金投入,也有新闻报道表示多人因为Apple watch的心律异常提醒救回一命。

虽然Apple watch的产品通过FDA认证值得叫好,也代表了医疗可穿戴设备迈向更加精准化的潮流。目前院内权威监测部位处于心脏附近,手腕处获得的数据通常都要进行再确认。

集IT、医学界大拿组建梦之队破除医疗信息孤岛

维灵(VivaLNK)能够研发出易于使用并具备数据分析功能的医疗级IoHT尖端传感设备及其平台级解决方案,离不开背后强大团队的支撑 。

创始人李江获得威斯康星大学麦迪逊分校博士学位,被评选为中国国家千人计划专家,个人拥有23项美国专利,曾在AMD、Spansion等高 科技 公司担任高级管理职位,成立维灵(VivaLNK)的契机源于其在美国看病的一次经历,因心跳较普通人更缓慢,险被误诊。

“医院因为缺少了我平常的心电信息,因而难以准确判断,过去几十年,IT产业发展极快,可是医疗行业却迟迟没有感受到 科技 之光。我在瞬间就选择投身于数字医疗产业。”李江博士说道。

苹果在团队组建上采用挖角的方式,从多个公司挖人。而维灵(VivaLNK)壮大团队的方式没有剑拔弩张而是水到渠成,以维灵(VivaLNK)的医疗顾问Jeffery Olgin 为例,Jeffery Olgin是世界级心脏电生理学专家,酷爱中国 美食 的他在一顿饭后就答应加入维灵(VivaLNK)。

凭借着核心的底层技术和顶尖的团队,维灵(VivaLNK)在硅谷成立不久就通过 “5050海外高层次人才创业项目”的引进,作为A类重点资助企业落户在杭州,并获得国家高新企业的称号。接下来,维灵(VivaLNK)将继续发力中国和全球市场,为机构和个人提供完整的物联网监测方案。

文 | 杨雪

微信 | hhhh333yyyy

添加时请注明:姓名-公司-职位

后台发送关键词即可获得相关好文

网站、公众号等转载请联系授权

近期推荐

以上就是关于智能识别病虫害,「农博创新」的这款软件可以帮助你全部的内容,包括:智能识别病虫害,「农博创新」的这款软件可以帮助你、提倡二次供水水质在线监测有什么优势呢、辣椒5G智慧农业物联网大数据平台丨水肥一体化控制系统等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!