随着5G的商业化逐步落地，越来越多的领域加入了数字化转型之路，利用物联网技术实施智能化升级。特别是题主所列举的工业领域，就是谋求数字化转型的先锋。

特别是2020年新冠疫情爆发以来，由于供应链断裂和防疫管理不善所导致企业停工甚至是破产的例子不在少数。而对那些熬过艰难时刻的企业而言，想要在疫情常态化的背景下重塑核心竞争力，数字化转型成为了不可或缺的手段。

与传统的经营模式相比，实施数字化转型能够给企业带来巨大的价值，包括提高生产效率、减少人力成本、加速产品迭代、优化管理流程、加强制造自动化程度等等，真正起到降本增效的作用。此外，数字化程度的提高，也大大提高了企业在生产经营中各种风险的监测能力，避免造成相关损失。

当然，以上只是物联网对于某一个领域所创造的价值，同理，在面对智慧农业、智慧交通、智能家居等行业时，一样可以利用物联网技术来实现更智能和更便捷的功能，例如气候传感器和温湿度传感器可自行检测分析当前数据是否符合农作物生长需求，并联动灌溉或保温系统进行干预，确保作物最佳生长环境。（了解更多智慧人脸识别解决方案，欢迎咨询汉玛智慧）

不知道大家有没有细心发现，其实现在很多物联网的应用已经深入到我们生活各个部分。比如说共享单车，自助扫码骑行，骑完以后锁车付费走人，这个能很好地解决大家短途出行效率。还有就是应用在汽车上，专业术语叫车联网，现在很多10几万的车都具备远程监控的功能。比如说通过app远程启动车子，通过app查看车子的状态，当前在什么位置，还能根据你的行驶里程和机油寿命提醒你去保养等等。类似的例子还有很多，比如说智能家居产品，小家电产品。有些应用虽然感觉是鸡肋，这些都是他们跑马圈地的结果，先把市场占下来，再慢慢更新迭代产品。但不可否认的事，大家确实能感觉到物联网潜在的巨大价值，生怕自己错过一个亿。

从种种迹象也反映了物联网一定是个发展的趋势。总的来说，其实物联网可以和任何一个行业进行融合，让传统的产品更加智能高效。而我们汉玛智慧也在一直努力研发，争取为大家提供更多更优质的智慧解决方案，让我们的生活更加的便捷，让科技未来更指日可待！

智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。 2009年，迪比克市与IBM合作，建立美国第一个智慧城市。利用物联网技术，在一个有六万居民的社区里将各种城市公用资源（水、电、油、气、交通、公共服务等等）连接起来，监测、分析和整合各种数据以做出智能化的响应，更好的服务市民。迪比克市的第一步是向所有住户和商铺安装数控水电计量器，其中包含低流量传感器技术，防止水电泄漏造成的浪费。同时搭建综合监测平台，及时对数据进行分析、整合和展示，使整个城市对资源的使用情况一目了然。更重要的是，迪比克市向个人和企业公布这些信息，使他们对自己的耗能有更清晰认识，对可持续发展有的责任感。 韩国以网络为基础，打造绿色、数字化、无缝移动连接的生态、智慧型城市。通过整合公共通讯平台，以及无处不在的网络接入，消费者可以方便的开展远程教育、医疗、税务，还能实现家庭建筑能耗的智能化监控等。 Ibm2010年正式提出了“智慧的城市”愿景，认为城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统组成：组织（人）、业务/政务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的，而是以一种协作的方式相互衔接。而城市本身，则是由这些系统所组成的宏观系统。推动智慧城市有两个重要的驱动力，一是以物联网、云计算、移动互联网为代表的新一代信息技术，二是知识社会环境下逐步孕育的面向创新20的城市开放创新生态。前者是技术创新层面的技术因素，后者是社会创新层面的社会经济因素。由此可以看出创新在智慧城市发展中的驱动作用。清华大学公共管理学院书记、副院长孟庆国教授提出，新一代信息技术与创新20是智慧城市的两大基因，缺一不可。智慧城市建设不可偏废或仅仅是强调技术应用而忽视社会经济层面的创新，智慧城市的试点也必将规范和推动智慧城市的健康发展，构筑创新20时代的城市新形态，引领中国特色的新型城市化之路。

首先是在一些智能化方面需要进行加强；并且在一些监控方面应该加强；再者是是一些兼容性方面应该加强。笔者认为主要存在以下三种情况。

一、在一些智能化方面应该加强

首先对于智能家居而言，很多时候需要的更多的是一些智能化方面的工作应该加强到位，因为对于一些特殊的场景，特殊的一些使用环境的时候，很多智能化家居在使用的过程中显得有些不尽人意，毕竟对于智能化家居而言，更多的时候需要的是一种主动服务主人的智能化体验，所以在主动提供一些智能化方面的功能还有待完善。

二、在一些监控方面应该加强

再者是对于房主而言，很多时候在使用一些智能化家居的时候，需要的时候是需要及时地对智能化家居进行相应的监控，通过及时监控的形式可以让智能化的家居在房主的个人意愿下面可以更加随心所欲地进行一些相应的智能化操作，所以对于智能家居而言，还需要在一些主动监控方面做出相应的改善以及努力，通故这种形式的可以让使用者拥有更多的一些主动知情权。

三、在一些兼容性方面应该加强

另外在智能化家居方面很多时候还需要在一些兼容性方面下功夫，对于很多兼容性问题，现在一些智能化家居还是没有做到相应的改善，以内随着时代的变迁，智能化家居随着时代的发展，会衍生出很多的一些型号，但是控制这些智能化家居的APP在相应的使用过程中，存在一些系统之间或者一些其他的隔阂，所以需要在这方面进行加强改善。

注意事项：对于很多物联网家居而言，很多时候需要的是一些性能与其软件更好的适配，以此来达到使用者的最佳体验效果。

物联网是继计算机、互联网之后的又一信息化时代的变革，它通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，应用在网络与实物的融合中。物联网里面的应用就更广泛智慧工业，智慧农业，智慧城市，智慧医疗，这些都是和大数据，云计算结合在一起的，人工智能也是其中的一部分。

那么，什么是人工智能物联网（AloT）？

AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化，物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系，除了技术上需要不断革新，技术的落地与应用更是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的核心问题。

简而言之，就是人工智能技术与物联网在实际应用中的合理融合实现效益最大化。

那么，人工智能和物联网又有什么区别呢？

人工智能和物联网两者的区别，大可不必去研究谁占据主导地位。与其说两者有什么区别，不如说是两者其实是相辅相成，相互联系的“共同体”。只有它们同时使用，才能实现人工智能和物联网最大优势。而且根据数据显示，在不久的将来，物联网技术将无处不在，我们很难再找到没有连接互联网的设备。

人工智能和物联网的是怎么结合在一起应用在现实生活中的？

1、无人机交通监控

我们的城市道路随着不断发展的同时，交通堵塞问题也每况愈下。因此使用实时资料来监控和改变交通流量，可以显著提高效率并改善塞车的情况。透过智慧路灯的架设，在每个路段监测流量并且及时调整交通号志，或者透过无人机作为机动性的更高的部署选择，并且可以监测更大范围的地区，利用智慧实时搜集信息，然后送交附近的装置进行分析。虽然物联网装置具有更强大的计算能力，但网络频宽仍然受到限制。而目前正在进行的5G基础建设，则可以有效地解决资料传输延迟问题，大幅提升实时分析，以满足智慧物联网工作负载的要求。

2、特斯拉智能汽车

特斯拉很好地应用了众多传感器、GPS和摄像头来开发的自动驾驶技术。特斯拉汽车通过物联网嵌入式传感器和人工智能应用来学习智能交通行为，以实现360度自动驾驶汽车。而这一项技术还有一个值得提的点是，所有特斯拉汽车都可以通过智能控制设备相互交流。此外，它还有助于提高每个单元的性能。

3、智能家居

智能家居行业，作为AIoT人机交互最重要的落地场景，正吸引越来越多企业进入。过去的家电就是一个功能机时代，就像以前的手机按键式的，帮你把温度降下来，帮你实现食物的冷藏；现在的家电实现了单机智能，就是语音或手机APP的遥控去实现调温度、打开风扇等等。基于互联智能的构想，未来的AIoT时代，每个设备都需要具备一定的感知(如预处理)、推断以及决策功能。因此，每个设备端都需要具备一定不依赖于云端的独立计算能力，即上面提到的边缘计算。

有相关言论称，在未来量子计算可能在人工智能方面发挥重要的积极作用。因为经典的人工智能不管发展到什么程度，我们仍然觉得这是一部机器，是一个机器人，它不可能完全像人类大脑一样去思考。而量子力学把观测者的意识与物质的演化结合起来，所以有些科学家会猜测，人类大脑的运行机制可能和量子计算机有一些相通之处。随着量子计算的发展，也许可以帮助我们更好地理解人类的智慧。总而言之，无论是AI，还是物联网，都离不开一个关键词——数据。数据是万物互联、人机交互的基础。AI的介入让IoT有了连接的“大脑”。同样，归功于当前存储技术发展，让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张，则让数据有了发挥价值的物质基础。

1、智能化是指在网络、大数据、物联网和人工智能的支持下，能够主动满足人们各种需求的事物的属性。例如，无人驾驶汽车是一种智能化的东西，它集成了物联网传感器、移动互联网、大数据分析等技术，以积极满足人们的出行需求。

它之所以是能动的，是因为它不像传统的汽车，需要被动的人为操作驾驶。

2、数字化是指将任何连续变化的输入如图画的线条或声音信号转化为一串分离的单元，在计算机中用0和1表示。通常用模数转换器执行这个转换。

3、网络化是指利用通信技术和计算机技术，把分布在不同地点的计算机及各类电子终端设备互联起来，按照一定的网络协议相互通信，以达到所有用户都可以共享软件、硬件和数据资源的目的。

扩展资料：

数字化的缺点：

1、数字信号本身与模拟信号相比，确实受外部杂波的影响较小，但无法识别模拟信号本身转换成数字信号的杂波。因此，用于将模拟信号转换为数字信号的模拟/数字（A/D）转换器无法区分图像信号和杂波。

2、由于数字化处理会造成图像质量、声音质量的损伤。也就是说，模拟数字模拟的过程会降低图像质量和声音质量。严格来说，从数字信号到模拟信号，与原来的模拟信号相比，必然会受到损坏。这与以下缺点密切相关。

3、模拟信号数字化以后的信息量会爆炸性地膨胀。为了将带宽为(f)的模拟信号数字化，必须使用约为(2f+α)的频率进行取样，而且图像信号必须使用8比特(比特就是单位脉冲信号)量化。

参考资料来源：百度百科-智能化

参考资料来源：百度百科-数字化

参考资料来源：百度百科-网络化

什么是智能垃圾分类？

智能垃圾分类是一个智能化物联网终端设备，利用无线网络传输数据，实现自助交投、自动称重。

智能垃圾分类回收机约5米长，分设了纸类回收、纺织物回收、金属回收、塑料回收、玻璃回收、有害垃圾回收6个类别，并以图示区分，比如衣服、箱包属于纺织物类，电池、温度计属于有害垃圾类；需要投放垃圾时，在正中央的显示屏上用APP扫码或输入电话号码即可操作，“投喂”过程仅需几十秒。

居民还可以扫描回收柜上的二维码打开微信小程序，然后在微信小程序上操作对应的机柜，如开门、投递、关门等相关操作，从而实现方便快捷的废物回收。除此之外，用户还可以通过微信小程序查看账户信息、积分信息，进行积分兑换等。

物联网+人工智能，让垃圾分类更好落实

当前，物联网技术也逐渐被应用于环境保护、能源管理等领域。在物联网的应用下，通过垃圾袋智能发放机＋智能垃圾分类箱＋智能分类垃圾收集箱——融合“物联网＋”技术，从领取垃圾袋到投放垃圾都是智能化操作，最后根据不同废品的市场回收价格计算返还金额，居民只需在手机上下载相应的APP，便可以获得一定的收益，并进一步美化社区环境。

智能垃圾分类更智能：实名投放，让垃圾有源可溯。居民领取的垃圾袋都印有二维码，实行一户一码实名制。居民投放垃圾后，扫描垃圾袋上的二维码，通过App大数据平台即可知道这袋垃圾来自哪户居民、垃圾分类是否准确，实现垃圾投放可溯源。当可回收垃圾投放后，系统自行称重并累计相应积分。

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