‎物联网‎有哪些

2023-08-19 10:35:01物联网0112

‎物联网‎有哪些,第1张

物联网（ IoT ，Internet of things ）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。

物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用。

1、智能交通

对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力；高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC)，免去进出口取卡、还卡的时间，提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统，能及时了解公交车行驶路线及到站时间，乘客可以根据搭乘路线确定出行，免去不必要的时间浪费。

不少城市推出了智慧路边停车管理系统，该系统基于云计算平台，结合物联网技术与移动支付技术，共享车位资源，提高车位利用率和用户的方便程度。该系统可以兼容手机模式和射频识别模式，通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置，提前做好预定并实现交费等等操作，很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。

2、智能家居

家中无人，可利用手机等产品客户端远程操作智能空调，调节室温，甚者还可以学习用户的使用习惯，从而实现全自动的温控操作，使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意;通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi，可实现遥控插座定时通断电流，甚者可以监测设备用电情况，生成用电图表让你对用电情况一目了然，安排资源使用及开支预算;智能体重秤，监测运动效果。

内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器，内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连，供刷牙时间、刷牙位置提醒，可根据刷牙的数据生产图表，口腔的健康状况; 智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备。

3、公共安全

近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，网可以实时监测环境的不安全性，情况提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。

扩展资料：

物联网的关键技术

1、射频识别技术

RFID是一种简单的无线系统，由一个询问器（或阅读器）和很多应答器（或标签）组成。标签由耦合元件及芯片组成，每个标签具有唯扩展词条一的电子编码，附着在物体上标识目标对象，它通过天线将射频信息传递给阅读器，阅读器就是读取信息的设备。

2、传感网

它是由微传感器、微执行器、信号处理和控制电路、通讯接口和电源等部件组成的一体化的微型器件系统。其目标是把信息的获取、处理和执行集成在一起，组成具有多功能的微型系统，集成于大尺寸系统中，从而大幅度地提高系统的自动化、智能化和可靠性水平。它是比较通用的传感器。

3、M2M系统框架

M2M系统框架是一种以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用与服务。它将使对象实现智能化的控制。M2M技术涉及5个重要的技术部分：机器、M2M硬件、通信网络、中间件、应用。

4、云计算

云计算旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助先进的商业模式让终端用户可以得到这些强大计算能力的服务。

物联网技术不是一个新兴的技术，它其实是一门交叉学科，涉及计算机网络、软件开发、通信技术、电子技术、测控技术、项目管理等传统专业的多方面知识。就业的范围十分宽泛：

软件类：程序编程、嵌入式开发等；

硬件类：计算机网络、通信、电子、测控等；

其它类：项目管理、工程管理等。

造成就业范围如此宽泛的原因也是多样的：

因为物联网技术涵盖的领域很多，在大学能学到的知识又较为有限，所以容易让人产生感觉物联网专业和计算机专业很像。而实际上，物联网专业比计算机专业宽泛充实的很多。

据了解物联网技术专业的学生除了要学习编程语言、网络等IT基础知识之外，还要重点学习传感器、RFID、模式识别基础这些物联网感知层方面的知识。

在后期专业方向上，物联网专业的学生会接触的较大的项目和课题，应用的行业也会十分的广泛，例如离我们比较近的智慧家居，智慧农业，食品溯源，还有企业使用的冷链运输，医药供应链，国家提倡的智慧城市等等。

如此宽泛的就业情景，需要确定方向和找到出路，前面已经列出了三个方面：软件方向，硬件方向，项目方向。

软件方向要重点学习编程能力，研究物联网方向的软件应用案例，了解物联网应用使用的编程语言，坚持下去，终身研究学习。

硬件方向要重点了解物联网构架体系中使用的网线网关、传感器、屏显等硬件产品，并对射频、模式等产品接口或参数了如止掌，直至达到研发人员要求。

项目方向重点是了解物联网整体架构和运行机制，深入研究物联网在各行各业中的应用解决方案，主导项目、实施项目、管理项目，做一名合格的物联网管理人员。

总之，物联网行业十分庞大，想在其占一席之地也并非难事。重要是对自己有明确的认识，深入钻研某个领域成为这个领域的专业，最终为物联网行业贡献自己的力量。

看方向

如果选择嵌入式硬件开发，就不懂了

软件开发的话，分底层和应用层

我是从事wince驱动开发的(快满一年)，

以wince为例，底层就是boot、bsp修改、驱动开发这几部分

学习路线:

1、买个开发板

2、按照开发板上的例子玩玩，ARM汇编稍微能看懂，写点简单的程序跑跑，对汇编有个大概的了解，bootloader等等会多少涉及点汇编的东西

然后就是开发板上的一些驱动玩玩。如果可以拿相似的BSP移植到开发板上就更好了，对BSP就有更多的认识了，学完以上可能可以找到工作，在工作中进一步加深理解

如果是应用的话，wince，我们写应用用的是VS2005,VC++，和PC的开发基本差不多

学完一个操作系统，切换到另一个平台相对而言还是蛮快的，基本都是相通的

我之前的经验是，我买了开发板玩了ADS程序写了小型的程序，就是把LED啊、液晶屏啊、等等驱起来，然后，在linux下玩驱动，写了几个简单的流驱动，去应聘，鬼使神差被招进去玩wince驱动了，感觉差得不是很多，玩了2周就开始上手，2个月之后，底层这块就都扔给我了

以上，仅供参考(至于开发板，如果是消费电子类的，好像三星的S3C系列用的人比较多，开发板也很多，工业类的就不懂了。至于选哪家开发板厂家，百度google一下)

2050

年国家路线图。物联

网被列为国家五大新兴战略性之一，要求“着力突破传感网、意味着物联网的发

展不只是行业自我升级的事情，而是上升到了国家发展战略当中。据悉，国家在

将在

2020

年之前投入

386

万亿元资金用于物联网的研发。

3、法律环境分析：对于知识产权的保护，专利权的保护可能加强；

4、职业环境分析：作为国家倡导的新兴战略性产业，物联网备受各界重视，

并成为就业前景广阔的热门领域，

使得物联网成为各家高校争相申请的一个新专

业，主要就业于与物联网相关的企业、行业，从事物联网的通信架构、网络协议

和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护，也可在高校或科

研机构从事科研和教学工作。专业从

2011

年才开始首次招生，目前为止还没有

毕业生，所以，无法从往年的就业率来判断未来的就业情况，但可从行业的整体

发展趋势和人才市场的需求等方面了解该专业未来的就业形势。

物联网行业对于

人才的需求量在逐年上升。

五、角色及其建议

百度

CEO

李彦宏：

少许诺，多兑现，做到的永远比豪言壮语更有力量。

各种各样性格的人都有可能成功，

只不过是看你有没有利用自己的性格优

势来做事情。

每个人应该寻找适合自己的东西，做自己喜欢做的事情;做自己擅长做的

事情。

认准了，就去做，不跟风，不动遥

六、目标分解及实现方案

（我理解为阶段性成就的目标）

：

1、两年后完成本科学业，考取研究生，选择研究方向；

在大二掌握基础知识，学会掌握一门编程语言

c++（Java）

，大三大四学习

专业课，进一步了解物联网专业知识和应用领域，确定未来研究方向；

大三下

开始备战考研，选择目标院校，系统复习，考取研究生。

2、在研究生阶段，争取发表自己关于研究领域的专业论文（几篇）

；

3、在研究生毕业前确立自己的职业具体定位

；

4、进入选择的公司，进行市场需求产品研发，成为物联网工程师。

七、差距和缩小差距方案

差距：

基础知识，编程语言的掌握达不到熟知的程度；

-2-

数学不是很好，考研数学方面有压力；

对于物联网的了解少，专业性不强；

方案：

加强对基础知识的学习巩固，夯实基础；

加强编程练习，提高用程序解决事情的能力；

加强对于数学的学习，提高数学能力；

平时多了解物联网，了解专业知识，关注物联网发展动向。

（总结：

经过自己的总结和参考他人的职业规划书，

自己对于职业的认识有了深一

步的了解，

对于自己的职业取向和定位有了初步的规划，但据自己设立的目标还

有不小的差距，

自身的能力也有很

Python作为一种灵活好学的脚本语言，已经越来越受程序员的欢迎和热捧，甚至成为程序员的必备技能。而且随着大数据，云计算，人工智能的发展，Python也备受关注，热度大涨，物联网，人工智能，大数据等领域Python的应用无处不在。编程语言排行榜：

学习Python可以做什么呢？学完Python之后，主要的工作岗位有：web开发，爬虫，数据清洗师，人工智能，算法工程师等，对于一般的人来说，做的都是web开发，爬虫，数据清洗方面的工作，所以说Python在web开发的方面的市场还是挺不错的。百度、阿里、腾讯、网易、新浪，搜狐等各公司都在大规模使用Python技术。

想学习Python的话，可以看一下这个学习路线，作为Python学习的参考。

1、Python学习路线

2、数据库开发

3、web前端

4、Pythonweb开发

5、Pythonweb项目

6、Linux

7、NoSQL

8、数据可视化

9、爬虫技术

10、人工智能

详细的可以到“如鹏网”上去了解一下，有网络就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题，需要以录音的方式进行提交，实时把控学习质量，有新的课程更新了，也是可以继续来学习的。

需要学习Python的朋友们，可以在评论区留言哦。

1、大数据专业，一般是指大数据采集与管理专业；2、课程设置

大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。

3、核心技术

（1）大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。

（2）关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。

（3）分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。

（4）海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。

（5）物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。

（6）文件系统（HDFS）。详细介绍HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。

（7）NoSQL。详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。

4、行业现状

今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。

在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。

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