物联网应用的领域：
1、城市管理 2、数字家庭 3、定位导航 4、现代物流管理 5、食品安全控制 6、零售
7、数字医疗 8、防入侵系统
目前基础设施建设应用物联网技术，数字化施工，依恩驰（ENH）公路施工质量监测系统，实时监控施工质量，摊铺碾压监控，实时导航平板，给操作手进行智能压实导航，从而避免了欠压、过压等问题的发生。
实现生产过程中的数据监测，并进行实时分析纠偏。能监测生产拌合过程中的生产级配、油石比、拌合温度、产量、掺配比等各项参数，并具有实时分析、实时纠偏的特色功能。能够监测施工作业面的施工质量数据，监测摊铺机的摊铺速度、轨迹、面积、虚铺厚度、温度，压路机的压实速度、轨迹、压实遍数等数据。并且可以进行实时监测报警、纠偏，通过远程数据查看、短信报警进行远程管理，完全符合施工管理质量可分析、过程可视化、责任可追溯的管理理念。
1、物联网（The Internet of Things，简称IOT）是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息。
2、组成：物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理 。
（1）整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。
（2）可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。
（3）智能处理—使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。
扩展资料：
常见的运用案例有：
1、物联网传感器产品已率先在上海浦东国际机场防入侵系统中得到应用。机场防入侵系统铺设了3万多个传感节点，覆盖了地面、栅栏和低空探测，可以防止人员的翻越、偷渡、恐怖袭击等攻击性入侵。而就在不久之前，上海世博会也与无锡传感网中心签下订单，购买防入侵微纳传感网1500万元产品。
2、ZigBee路灯控制系统点亮济南园博园。ZigBee无线路灯照明节能环保技术的应用是此次园博园中的一大亮点。园区所有的功能性照明都采用了ZigBee无线技术达成的无线路灯控制。
3、智能交通系统(ITS)是利用现代信息技术为核心，利用先进的通讯、计算机、自动控制、传感器技术，实现对交通的实时控制与指挥管理。交通信息采集被认为是ITS的关键子系统，是发展ITS的基础，成为交通智能化的前提。无论是交通控制还是交通违章管理系统，都涉及交通动态信息的采集，交通动态信息采集也就成为交通智能化的首要任务。
参考资料来源：百度百科-物联网
配电房/开闭所综合监控、基站/机房动力环境监控、防窃电、智能大棚、人员考勤（如家校通）、城市智能停车管理、能耗监测、电力集中抄表、城市路灯监控、电力远程配电、煤气自来集中抄表、供热系统实时监控与维护、气象信息采集、三防与水文监测、城市供水监控调度、环保数据采集、无人值守机房仓库监控、输油/气管道/油/气井/台监控、LED显示屏信息传输、LED屏远程发布、智能楼宇、智能工厂、智能校园以及公共环境监控等场所。
最大限度的保证物联网的安全，做好以下三点：
第一，对大数据的收集持谨慎态度。之所以在前面用很多文字引用了华为和三星的战略内容，是有原因的。看华为，它有一个“集中收集、管理、处理数据后向合作伙伴、行业开放”的细节。而三星，也有一个“能够与云端连接”的细节。这些，是典型的收集大数据存储在云端的行为。这种行为，如果不加约束则危险很大。之前，三星智能电视监听事件，我们应该记忆犹新。试想，物联网之下，我们在这些硬件面前是“赤裸裸”的。所以，物联网企业应该“自律”，不要在大数据采集方面为所欲为。
第二，对大数据的转移和利用持谨慎态度。前面第一点里已经提到过一个细节：“处理数据后向合作伙伴、行业开放”。这应该是大数据在不同企业间转移、利用的过程。而大数据在转移与利用的这个过程里，也有危险。毕竟，各个厂商的安全意识、安全水平、硬件水平不一，安全隐患很大。欧洲反计算机病毒协会创始人、德国歌德塔(G
Data)安全软件公司安全顾问Eddy
Willems在接受我的采访时也曾说过，“企业不同设备之间的安全过滤措施不够”。所以，这种大数据之间的合作很让人担忧。这个问题，必须解决。
第三，严防外部危险因素的侵入。如果说前两点属于物联网企业的“内因”的话，那么第三点就是严防“外因”。目前，黑客利用商用WIFI入侵的例子已经很多，甚至连飞机都难以幸免。这就要求我们的物联网企业，必须重视安全防范问题。这些问题包括，商用WIFI的过度商业化的问题，软件的漏洞问题，智能硬件和数据库的密码问题，硬件设备的加密问题，物联网企业安全意识不强的问题，物联网用户安全意识不强的问题，还有不同物联网企业之间的终端设备兼容问题。如果这些问题不予解决，那黑客会无孔不入的。
入侵检测的研究可以追溯到JamesPAnderson在1980年的工作，他首次提出了“威胁”等术语，这里所指的“威胁”与入侵的含义基本相同，将入侵尝试或威胁定义为:潜在的、有预谋的、未经授权的访问企图，致使系统不可靠或无法使用。1987年DorothyE Denning首次给出一个入侵检测的抽象模型，并将入侵检测作为一个新的安全防御措施提出。1988年，Morris蠕虫事件加快了对入侵检测系统(IDS:Intrusion Detection System)的开发研究。
一、目前IDS存在的缺陷
入侵检测系统作为网络安全防护的重要手段，有很多地方值得我们进一步深入研究。目前的IDS还存在很多问题，有待于我们进一步完善。
1高误警(误报)率
误警的传统定义是将良性流量误认为恶性的。广义上讲，误警还包括对IDS用户不关心事件的告警。因此，导致IDS产品高误警率的原因是IDS检测精度过低以及用户对误警概念的拓展。
2产品适应能力低
传统的IDS产品在开发时没有考虑特定网络环境的需求，千篇一律。网络技术在发展，网络设备变得复杂化、多样化，这就需要入侵检测产品能动态调整，以适应不同环境的需求。
3大型网络的管理问题
很多企业规模在不断扩大，对IDS产品的部署从单点发展到跨区域全球部署，这就将公司对产品管理的问题提上日程。首先，要确保新的产品体系结构能够支持数以百计的IDS传感器;其次，要能够处理传感器产生的告警事件;此外，还要解决攻击特征库的建立，配置以及更新问题。
4缺少防御功能
检测，作为一种被动且功能有限的技术，缺乏主动防御功能。因此，需要在下一代IDS产品中嵌入防御功能，才能变被动为主动。
5评价IDS产品没有统一标准
对入侵检测系统的评价目前还没有客观的标准，标准的不统一使得入侵检测系统之间不易互联。随着技术的发展和对新攻击识别的增加，入侵检测系统需要不断升级才能保证网络的安全性。
6处理速度上的瓶颈
随着高速网络技术如ATM、千兆以太网等的相继出现，如何实现高速网络下的实时入侵检测是急需解决的问题。目前的百兆、千兆IDS产品的性能指标与实际要求还存在很大的差距。
二、下一代IDS系统采用的技术
为了降低误警率、合理部署多级传感器、有效控制跨区域的传感器，下一代入侵检测产品需要包含以下关键技术。
1智能关联
智能关联是将企业相关系统的信息(如主机特征信息)与网络IDS检测结构相融合，从而减少误警。如系统的脆弱性信息需要包括特定的操作系统(OS)以及主机上运行的服务。当IDS使用智能关联时，它可以参考目标主机上存在的、与脆弱性相关的所有告警信息。如果目标主机不存在某个攻击可以利用的漏洞，IDS将抑制告警的产生。
智能关联包括主动关联和被动关联。主动关联是通过扫描确定主机漏洞;被动关联是借助操作系统的指纹识别技术，即通过分析IP、TCP报头信息识别主机上的操作系统。下面将详细介绍指纹识别技术。
(1)IDS有时会出现误报(主机系统本身并不存在某种漏洞，而IDS报告系统存在该漏洞)
这种现象的原因是当IDS检测系统是否受到基于某种漏洞的攻击时，没有考虑主机的脆弱性信息。以针对Windows操作系统的RPC攻击为例，当网络中存在RPC攻击时，即使该网络中只有基于Linux的机器，IDS也会产生告警，这就是一种误报现象。为了解决这个问题，需要给IDS提供一种基于主机信息的报警机制。因此新一代IDS产品利用被动指纹识别技术构造一个主机信息库，该技术通过对TCP、IP报头中相关字段进行识别来确定操作系统(OS)类型。
(2)被动指纹识别技术的工作原理
被动指纹识别技术的实质是匹配分析法。匹配双方一个是来自源主机数据流中的TCP、IP报头信息，另一个是特征数据库中的目标主机信息，通过将两者做匹配来识别源主机发送的数据流中是否含有恶意信息。通常比较的报头信息包括窗口大小(Windowsize)、数据报存活期(TTL)、DF(don tfragment)标志以及数据报长(Totallength)。
窗口大小(wsize)指输入数据缓冲区大小，它在TCP会话的初始阶段由OS设定。多数UNIX操作系统在TCP会话期间不改变它的值，而在Windows操作系统中有可能改变。
数据报存活期指数据报在被丢弃前经过的跳数(hop);不同的TTL值代表不同的OS，TTL=64，OS=UNIX;TTL=12，OS=Windows。DF字段通常设为默认值，而OpenBSD不对它进行设置。
数据报长是IP报头和负载(Payload)长度之和。在SYN和SYNACK数据报中，不同的数据报长代表不同的操作系统，60代表Linux、44代表Solaris、48代表Windows2000。
IDS将上述参数合理组合作为主机特征库中的特征(称为指纹)来识别不同的操作系统。如TTL=64，初步判断OS=Linux/OpenBSD;如果再给定wsize的值就可以区分是Linux还是OpenBSD。因此，(TTL，wsize)就可以作为特征库中的一个特征信息。
(3)被动指纹识别技术工作流程
具有指纹识别技术的IDS系统通过收集目标主机信息，判断主机是否易受到某种漏洞的攻击，从而降低误报率。它的工作流程如图1所示。
<1>指纹识别引擎检查SYN报头，提取特定标识符;
<2>从特征库中提取目标主机上的操作系统信息;
<3>更新主机信息表;
<4>传感器检测到带有恶意信息的数据报，在发出警告前先与主机信息表中的内容进行比较;
<5>传感器发现该恶意数据报是针对Windows服务器的，而目标主机是Linux服务器，所以IDS将抑制该告警的产生。
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