人工智慧从字面上看就是人造的智慧，但是实际上涵盖了不少部分，大家最关心的实际上是人工自主意识，因为网络和电脑已经完成了知识的检索和存储，几大搜索引擎也完成了关键字-关联解释的功能和海量数据积累，而且大多数机器人厂商已经完成了反应机，自适应等等高级功能，但是还是没有能出现通过图灵测试的人工自主意识，当然这也包含了人类对自身意识的研究并没有上升到更透彻的层面。人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。
一、智慧社区建设的人才需求
自智慧社区的概念提出以来，很多研究机构都对其内涵进行了多方面的界定。将各方观点整合后总结出智慧社区的核心含义为以高科技手段为基础[1]，建立政府、市场和居民之间的密切联系，从而实现高效率、可持续的现代化社区，以提高居民生活质量。因此我们得出，智慧社区重点包含了三方面，首先，在大数据背景下，针对智慧社区的建设需要物联网、人工智能等高级科技支撑，所以科技得不断进步是智慧社区建设的首要条件。其次，我们站在社会建设的角度来讲，需要重点强调智慧社区建设对实现社会治理的重要作用。最终归根结底智慧社区建设的根本目的就是利用高端技术为社区居民服务，以优化居民的生活质量[2]。由此在智慧社区的实际建设中需要相应的三类人才，分别是研发相关科技设备的高技能人才，为智慧社区建设提供有效管理和科学决策的复合型管理人才，以及站在社区服务最前沿，具体操作智慧社区的社区工作人员[3]。
二、智慧社区人才队伍建设现状
（一）高技能人才缺乏
人工智能、物联网等新型技术正在快速推动智慧社区的智能化升级，实现社区治理更精确的信息捕捉、更高效的分析判断、更智能的辅助决策。随着我国智慧社区的不断发展，建设智慧社区的产品技术逐步走向成熟，各种信息平台应运而生，虽然信息平台的建设有利于“智能化”的发展，但就我国目前的实际情况来看，日趋老龄化的社会对智慧社区的硬件设备、基础软件等需求不断提高，面对这样的特殊群体，发展创新型技术变的尤为重要，人工智能作为重点发展的技术产业，未来将成为社区发展的核心引擎和主要趋势，虽然近几年我国的AI人才虽然在不断增长，但根据领英的AI领域从业者调查数据显示，目前我国的高层次AI人才还极度缺乏，尤其是从业十年以上的AI人才数量仅仅占比AI人才总数量的387%，而美国的占比则高达到715%[4]。并且我国大多数AI人才都依赖于海外引进，而非本土培养。所以高技能人才的缺乏，对我国智慧社区建设的未来发展产生了阻碍。
（二）复合型管理人才缺乏
政府近年来对智慧社区建设非常重视，目的就是为了使社会治理与整合更加有效，从而提高居民生活质量。因此需要政府统一智慧社区建设的相关产品标准来指导企业与高校等科研院所针对政府所制定的标准开展研发工作，但两者相互之间缺乏协同合作。迄今为止，智慧社区的建设仍在起步阶段，需要大量有专业技术知识的政府管理人员来为智慧社区建设制定新的标准，但由于政府管理人员普遍缺乏专业技术知识导致新标准的制定受到了阻碍，各企业的产品标准也无法统一，也就无法有效的对未来的智慧社区发展进行及时规划。
（三）社区工作人员缺少专业化知识
社区工作人员作为智慧社区建设中最基本也是最重要的一个部分，在做好基本的社区管理以及服务工作的同时，还要进行相关智慧服务平台的操作和维护工作，因此智慧社区对工作人员的专业程度有着严格要求。但我国智慧社区建设尚未成熟，并未营造出优越的智慧人文环境，导致社区工作人员还停留在传统社区的服务模式中，对于智慧社区的理解还不充分，并未意识到专业化的必要性。况且我国社区普遍存在人员年龄较大和学历较低的问题，在专业知识的学习中存在较大困难。所以导致在智慧社区建设中社区工作人员无法充分发挥作用，从而无法达到提高居民生活质量，提高社区管理效率的目的。
三、完善智慧社区人才队伍建设的对策
（一）加强高技能人才的培养和引进
党的十九大提出，必须坚定走人才强国之路，要突出产业人才尤其是高技能人才开发。在本土培养方面，首先要促进校企联合，以高校和社会办学机构为基础，联合企业创建智慧人才培育基地，在加快与高等院校和科研院所合作的同时着重改善人才培养机制，发现更加有效的培养措施。其次针对目前已投入工作的高技能人才进行多种渠道、多种形式的再次培训、再次教育，防止其脱离实际建设。在人才引入方面，一是完善人才引入政策，加快落实具体规划以吸引海外人才，合理的进行利益分配，在晋升、加薪等方面向高技能人才倾斜，吸引更多的业界专家们参与研究。二是建立海外人才库，包括留学人才库、海外华人华侨人才库、海外高层次人才库、海外外籍专家人才库，成为智慧社区建设人才的信息汇聚地。一旦需要，可以立刻开展引进工作[5]。
（二）加强复合型管理人才的培养
在复合型管理人才的培养方面，既要注重专业管理能力又要储备相关的信息技术知识。因此政府要加强与企业和高等院校的合作，定期组织政府管理人员进行智慧社区建设的专业知识培训并深刻学习智慧社区建设的相关理论，从而适应智慧社区建设的需求。同时为丰富政府管理人员的实践经验，加深政府管理人员对智慧社区建设理论的深刻认识，政府内部应建立相关部门加入智慧社区的日常维护和实际管理工作中，并针对其建立有效的考核与评价机制，实行绩效考核，实行考核常态化机制。为指导和推进智慧社区发展不断输送复合型管理人才。
（三）加强社区工作人员的专业化培训
在当前大数据背景下，社区作为城市治理的最小基元，服务居民，提高居民生活质量是根本目的。而社区工作人员的工作效率以及服务水平，直接决定着社区居民的生活质量，同时也间接影响着社区居民对智慧社区的认识和看法。因此对于智慧社区的工作人员就要提出更高的要求，不仅要做好社区各项基本服务，明确智慧服务的各项职能，而且要掌握智慧社区内的一切智能服务设施的操作、使用与简单维修，所以不断加强智慧社区工作人员的专业化培训是提升社区服务水平的必要环节。具体来讲应优先建立针对智慧社区工作人员的人才培训体系，定期组织工作人员参与专业培训，针对学历较低，年龄较大的社区工作人员，摒弃单一的理论培训，建立多元化培训形式，加快树立自身的专业化意识。此外为提高社区工作人员的服务意识以及对智慧社区建设的重视程度，应加快建设管理和服务能力考核机制，使社区人员充分意识到加强自身能力建设的重要性，引导其用更有效的理论和技能为社区居民服务。
（四）营造智慧人文环境
在我国智慧社区建设中，居民的获得感和满足感一直都是检验智慧社区是否发挥作用的重要参考标准。因此在智慧社区建设的过程中，不仅需要高技能人才、复合型管理人才以及社区工作人员，更重要的是居民的参与，因为居民才是整个社区发展的大环境。因此营造一个良好的智慧人文环境，是智慧社区发展以及人才培养的必要条件。要努力培养全民的信息化意识和能力，消除城镇与农村之间以及不同社会群体的“数字鸿沟”。针对信息化弱势群体，要逐渐培养其自主学习意识，探索多元化的教育与培训方法，不断创造实践机会，增强其信息使用和获取的技能。充分利用自媒体，网络等方式，加大智慧社区建设的宣传力度，帮助全民了解智慧社区的作用与建设的重要意义。普及网络和计算机技术知识，鼓励各单位定期组织信息技术相关培训，增强全民自主学习意识，提升全民信息素质，打牢智慧社区的人文基础。
物流信息化产业链全景梳理及生态图谱
在物流信息化行业中，信息化平台的搭建处于产业链的中游部分，主要细分产品分为信息平台的建设以及配套软件，以及配套的软件系统集成等。上游主要由技术设备/设施的搭建供应组成，主要由大数据、AI产业以及云计算产业组成，以及机器人的智能生产线等，除此之外，还需要通讯设备、铁路基建等基础设施供应。行业的下游应用场景中，主要按照交通基础设施场景和应用领域进行分类，其中公路运输信息化、港口物流信息化等场景为主要的应用：
在中国物流信息化产业中，上游技术搭建由华为、百度、阿里巴巴以及腾讯等国内龙头IT、互联网企业提供服务。在中游的物流信息化搭建中，科德智能等企业在信息平台领域供应相关产品。在下游的应用环节中，以怡亚通、飞马国际为首的供应链服务企业也将物流信息化技术用于企业自身的发展当中。
物流信息化产业链企业竞争及区域热力地图
从区域分布的角度来看，上海、广东等地呈现一定的聚集效应，其中广东物流信息化行业企业超过7000家，上海超过3000家，总体来看我国物流信息化行业企业主体主要分布在东部沿海区域。
从企业分布上来看，京津冀、江浙沪和粤港澳区域是物流信息化龙头企业的主要聚集地，其中中储发展、中远海控等企业聚集在京津冀地区，南京智慧、南软信息等在江浙沪地区发展。
物流信息化产业园区域分布
从区域分布的角度来看，2021年中国物流信息化总体呈现梯度发展态势，区域发展呈现竞相发展、百花齐放态势。其中山东、江苏、广东、河南的物流信息化产业园区数量超过300个，是中国物流信息化产业发展的中坚力量。
物流信息化产业链主要企业产能分布
从经营主体看，我国物流信息化行业目前形成了以国有物流运输和民营物流、电商平台为主的经营体系，其中远洋海运、厦门象屿等企业在技术实力和营业规模上有着较为突出的优势，顺丰控股、京东集团等企业也具备一定的平台优势。
中国物流信息化行业中，具备一定规模优势的平台提供商在市场竞争力和信息化技术上都有着一定程度的优势，其中远洋海运、厦门象屿作为行业龙头，在两项实力上都相较于其他企业有一定优势，在市场竞争力中，国内物流信息化头部企业在技术研发实力中有一定深耕行业的红利优势，在技术研发实力和营收规模上有较大的体量。
—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国物流信息化行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
近年来，随着国家发展改革委、财政部等部门陆续发布一系列相关政策文件，政府和社会资本合作模式(Public-Private-Partnership，缩写PPP)已被视为一剂破解智慧城市建设资金困局的“良药”，引起了从中央到地方、从政府到企业的高度关注。然而，《2015中国智慧城市发展水平评估报告》(以下简称报告)显示，在日渐升温的智慧城市PPP热潮中，成功案例却不多见。
三大作用
当前，PPP模式之所以被广泛认为是一种促成政企合力、推动智慧城市发展的有效机制，主要是由于其能在3个方面发挥巨大的作用：
——减轻政府资金压力，为破除智慧城市融资困境提供新渠道。
当PPP模式被引入智慧城市项目建设中后，为换取特许经营权，社会资本方将承担大部分的资金投入。同时，还可能将政府承担的债务转移给企业，既解决了智慧城市项目建设资金不足的问题，也会缓解政府增量债务。此外，在逐利动机的驱动下，社会资本方将在尽量短的时间内实现项目盈利，有利于政府存量债务的消化。
——打破公共服务“垄断”，为加速智慧城市建设进程注入新动力。
以往，我国公共服务的供给主体较为单一，相关项目的设计和实施一般由政府掌控，仅有项目建设会外包给社会资本主导。这种“独家垄断”状况，导致地方政府利用信息化手段提供便民服务的动力严重不足。而通过PPP模式，社会资本深度参与到智慧城市公共项目领域，不仅可以破除互联网公共服务的垄断格局，而且可激发市场主体的活力和创造力，好处显而易见。
一方面，政企双方的角色和作用会随之发生变化。政府将由公共服务的供给方转变为合作方和监管方，可避免因企业获取暴利而使公众利益受到侵害现象的发生;企业对项目的参与程度也由单一的建设转变为从方案设计到投资建设，到运营管理，直至后期维护的全程参与。
另一方面，政企双方合作，可以将政府在顶层设计及战略制定等方面的优势，与社会资本在资金投入、技术创新、专家人才、管理经验等方面的优势相结合，合力为智慧城市建设献计献策。
——明确参与方责权利，为规避智慧城市建设风险提供新机制。
PPP模式以“风险共担”为理念，以共同目标为纽带，以合同形式约定参与方的责、权、利，对各方的权利和义务进行明确界定，将政府、金融机构、智慧城市服务提供商等参与方聚合在一起，形成强大的伙伴关系，是抵御智慧城市推进中所遇风险的强大利器。
三大困惑
尽管引入PPP模式好处多多，但在具体实践中却也遇到不少问题，令政府、企业备感困惑，影响了其在智慧城市建设中的发展。具体来看：第一，目标之惑——部分地方政府仅将PPP视为融资手段。
PPP的融资作用不容小觑，但其不仅仅是一种融资渠道，更是一种有助于提升公共事业生产效率的长效合作机制。而当前，仍有相当一部分地方政府把PPP视为一种融资工具，大力推广PPP模式的目的在于替代原有的地方融资平台，并试图将债务杠杆强加给企业。企业自主权受到一定的影响，势必会降低合作意愿。因此，地方政府应摒弃对公共项目牢牢掌控的传统观念，给予企业一定的自主权，以平等协商为准则，互相监督，强化合作。只有这样，才能让社会资本的效率优势得以发挥。
第二，收益之惑——收益不明导致政企难达共识。
收益预期不可控是造成政企各方对智慧城市PPP项目参与热情不高的根本原因。
一方面，我国智慧城市发展目前还处于探索阶段，很多项目没有成熟案例可以借鉴，相关标准无从谈起。项目验收标准的缺失，使得项目验收缺少客观评价依据，直接导致了收益时间的不确定。而这势必会削弱社会资本对智慧城市PPP项目的参与意愿。
另一方面，在理论上，因不可控因素使收益达不到资金预期时，政府应承担兜底风险。然而，因为收益不明确，政府可能承担的兜底金额有多大并不明确，这无疑也会影响政府引入PPP模式推进智慧城市建设的积极性。
第三，法治之惑——PPP法规体系不健全，无法有效约束政府失信行为。
在智慧城市PPP失败案例中，存在因地方政府单方面违约，而导致社会资本利益受损的情况。比如，有些地方政府签约后又单方面要求重新谈判，以降低承诺价格;政府废止了当初指定的管理办法，致使实施机构拖欠合作公司经费，最终导致项目失败。
此外，国内相关法规尚不完善，无法有效约束政府失信行为，这意味着社会资本方无法通过法律途径有效保护自身利益。在这种情况下，其采用PPP模式参与智慧城市建设的意愿，势必会受到一定程度的影响。
三点思考
通过上述分析，对于破解智慧城市PPP发展中的问题，报告中提出了一些思考和建议：
首先，应提升政府对PPP的认知和实施能力。只有让地方政府了解PPP模式，熟悉其操作流程，才能确保智慧城市PPP模式的顺利推进。具体建议有：一是加强宣传和培训，让更多的政府管理者准确理解PPP的内涵和作用，合理界定其适用范围;二是鼓励省级地方政府牵头成立智慧城市PPP综合服务中心，负责相关信息的统一发布和技术指导，辅助地方政府确定中标者;三是支持发展一批融资、技术等中介机构介入智慧城市PPP项目，为各地推进智慧城市PPP项目提供专业化服务。
其次，应制定认定标准和第三方评价机制。标准是智慧城市PPP参与主体间利益分配的依据，加强标准体系建设与执行至关重要。具体建议有：一是推动成立智慧城市PPP模式标准制定机构，分行业、分领域研究制定消费者收费标准和项目验收标准。探索浮动收益率机制，科学测算项目建造运营和预期收益，制定可控的价格调整预案，确保社会资本利润率处于合理区间;二是为确保标准的贯彻执行力度，在智慧城市方案设计、合约制定、建设运营等环节，引入第三方机构，以标准为纲开展评估
对于生活和工作都十分快节奏的上班族来说，处理家务的时间和精力十分有限。因此良好的家居生活体验也就直接决定了我们生活质量的高低。而相对于传统家居生活而言，基于新技术而衍生的智能家居生活则能让我们的家居体验迈入一个全新的世界。
（来源于网络）
智能宽带催发了智能家居时代的到来
在传统的家居生活中，无论是家庭电器的开关控制、房屋的打扫，还是做饭洗碗等等家务劳动，家中所有的事情都需要人力来进行操作。不仅要耗费大量的时间和精力，更重要的是会加重上班族的疲惫情绪，家不再是一个带来轻松感和愉悦感的地方。
而随着技术的发展，尤其是网络技术的升级，家居生活也发生了重大的变革。今年中国电信在多个省份陆续发布了智能宽带，这个全新的概念为新式家居生活开启了新的方向。在智能宽带稳定高速的网络支撑下，智能家居就有了运行的动力，焕然一新的智能家居生活也就来临了。
智能家电为家居生活“减负”
在智能家居生活中，一切家电都是智能化的，搭载AI功能也成为风向标。家庭成员可以在智能冰箱外侧的创意空间进行交流和分享，并且能够和冰箱对话互动。当你在厨房遭遇瓶颈时，它还能为你搜索菜谱，自动拨打电话购买食材。
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智能洗碗机直接用电流加热冷水，使水更加纯净而且有益于餐具和食物的消毒；体积也比传统洗碗机小，更便于置放，不挤占厨房内有限的空间。
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智能衣物护理机可以在不使用清洁剂的情况下清理衣物，同时能够快速去除褶皱，衣服经过蒸汽处理后，移动衣架会自动地轻柔晃动，大约半小时就可以去除裤子上的折痕。除了去褶皱，智能衣物护理机还有祛除异味的功能，护理衣物时打开蒸汽就可以自动祛除烟草、饭菜和出汗而产生的各种难闻气味。同时还能消毒灭菌，只要在控制面板上轻轻一按，就能消除毛绒玩具身上隐藏在深处的细菌。
（来源于网络）
智能应用为生活提供满满安全感
智能家居生活中的自动化系统相当于一个智能管家，外出时可以通过手机来调整和控制家电。同时家中安装的智能摄像头可以自行监控，保证家居安全运行，在紧急情况下可以防御坏人、及时报警。对于独居女士，以及家有小孩和老人的家庭，有了全面的安防监控系统，出门在外不用再担心家中出现意外，生活的安全感瞬间提升。
（来源于网络）
在如今，家的功能已经不仅仅是吃饭睡觉、遮风避雨，每个人更多的希望自己的家是个性而不张扬，舒适并显品味的。而这些需求在智能家居时代并不难实现，只需要置办你中意的智能家居和一条智能宽带，衣食住行全只在你的指尖。轻轻一按，生活琐事统统都能搞定。
当预期大于需求时，用户会比较不满于现状，进而产品问题级需求；如：用户会提出他们的预期，希望具有什么；
当预期等于或小于需求时，用户安于现状，需要探索新的机会，以便给用户提供新的机会，进而产生新的预期；
当我们在做需求分析时，对价值的分析是相对比较薄弱的，往往接收到一个需求时会直接陷入到实现中，并没有思考需求的目标与愿景；
（1）从目标的角度，目标常常空洞无物，都是些四海皆准的定性描述，过于宏观，缺乏指向性；
（2）从用户的角度，没有发现需求对客户的价值和利益，难以提升用户的满意度；
目标就是需求要达到的目的，通常有三种描述方式：
（1）定性描述：从总体属性、趋势、宏观的描述，空洞无物，无法界定需求的范围；如：提供大数据、云计算、物联网信息化技术手段，解决智慧教育效率问题；
（2）定量描述：从微观的角度，会使用具体的、精确的数据描述；遵循 smart 原则，具体的、可衡量的、可实现的、有相关性的、有时限性的描述;
（3）场景描述：通过故事场景来描述用户的期望；
（1）参观考察：看到需求；相关人员通过参观考察离开了现状，看到了预期；相关人员比较容易概括为高度抽象的定性描述，进而造成沟通的困难，需要还原用户观察的内容，使问题场景化，以便理解他的目标；
（2）竞争对手动向：威胁、挑战带来的需求；通过跟踪竞品及竞品分析，主动发现差距，竞争对手会带一定的威胁和挑战，进而催生一些系统升级、建设的需求；
（3）热点及新技术趋势：趋势带来的需求；关注新技术发展带来的价值，或新的机会点；
由内部相关人员提出的问题，相对明确，经过成熟的思考，已经认识到现实与预期的差距，需要有效识别“问题场景”；
主要通过“还原表象，分析原因、共商决策”的方式进行沟通交流；
如何发现新的“机会场景”？
机会场景的发展主要通过新业务、新技术、新人群三个角度进行；
新业务会带来新产品、新项目的机会，可协同一些专家，发现当前、潜在的新业务；
（1）追标杆：在某个特定领域商业模式最领先的企业，属于很多企业成长的“未来”，从这种差距中能够找到新的“机会场景”；
（2）赛同行：发现与同行之间的差距，关注同行的所做所为；
（3）借他业：行业与行业之间是相互融合的，任何商业在本质上有着极多的相似之处，他山之石，可以攻玉；
科技的发展，促进着生活的进步，我们需要贴近生活，思考技术能够解决什么样的问题，创造什么样的新机会；
（1）关注新技术路线，应用趋势，从中获得灵感；
（2）关注客户的业务问题、痛点，或者当前系统中的遗憾与不便；
每个时代人的价值观不同，导致可各个时代人群的特性，由于特性的不同，导致各个时代人的生活方式的不同，进而影响每个人对新事物的接收程度与态度；
比如：80-90 年代的人比 60-70 年代的人更容易接受互联网产品带来的便利；
当确定出问题场景，或通过新业务、新技术、新人群研讨出新的机会场景，那接下来就需要清晰的定义他们；
（1）业务态：从业务的角度阐释问题或机会；
（2）客观性：描述问题，要具有说服力，保持问题的客观性，不要带有主观判断；
（3）匹配性：每个层面的管理者都有对应的关注点，如：目标愿景是针对高层读者，因此定义问题需要与高层的关注视角匹配；
确定影响了谁（who），给他们带来了什么影响（what），产生了什么样的后果；
（1）指代清晰，具体到人；
（2）视角匹配，影响明确：
（3）推断合理，层次清晰；
（1）分析原因：拆解问题，判断问题是否由一个个子问题组成，或判断问题是由因果关系产生的，找出促进因和阻碍因；
（2）明确解决方案：提出有效的解决方案，描述解决方案时，应该提出宏观视角说明，强调具体的策略；
（3）提炼一句话目标：以“实施+效果”的结果进行描述，描述体现业务态、价值态；
智慧消防网格化管理系统平台：
随着通信与信息技术的发展，通过新技术实现信息的快速收集与传播已经成为各行业信息系统建设的重要技术手段。消防安全涉及各级辖区管理的地理区域，利用移动互联网及计算机技术来完成消防安全检查、管理是实现消防安全网格化管理的有效技术路线。各地纷纷加强消防信息化建设，通过搭建智慧消防管理平台、建立消防管理系统，来简化消防巡检工作程序，提高防火工作效率。
智慧消防网格化管理系统是什么？
消防安全网格化管理基于网格化管理方式的消防安全管理信息系统，依托云计算、移动互联网、地理信息技术，以GIS地图为展示形式，构建消防安全“网格化、信息化”的管理模式，构建网格化、层次化、模块化的消防安全信息平台和网格化巡检方式。以网格化作为管理手段提升区域消防业务管理服务水平，消防GIS数据分析提供决策支撑，强调消防服务理念。
系统通过按地理区域划分网格，实施树形协同管理方式实现网格化管理方法，清晰界定各网格工作职责和内容，并借助移动互联网技术为末端抓手，实现责任落实到人，从而调动各层级力量，有效消除安全隐患，提升消防管理水平。
智慧消防网格化管理系统平台整体架构：
智慧消防管理系统架构分为感知层、传输层、服务层、应用层。
1、感知层是通过感知识别技术自动采集消防系统中各类数据信息，是综合安全物联网区别于其他网络最独特的地方，消防物联网的感知层主要由消防报警各类传感器网络、视频监控系统、无线探测器构成。消防火灾报警系统通过设备的数据接口采集数据，通过无线或有线的方式与数据中心进行数据交互，实时提取控制器发出的探测器报警、设备故障、设备动作、屏蔽等状态信息。对于消防水系统，可以安装各类压力、水位、电流、电压、温湿度传感器对重点设备的运行参数进行监控。
2、传输层将感知层获取到的信息传递到服务层，作为物联网重要的基础设施，传输层包括所有无线和有线、长/短距离通信系统。传输层解决的是感知层获取数据的传递问题，这些数据可以通过移动通信网、TCP/IP专用网络或公共宽带网络、公用电话网等多种方式单独或混合组网。
3、服务层处理传输层传递的数据信息，并对外部用户提供应用服务，在结合大数据、云计算等新技术后为用户提供更加高效便捷的服务。
4、应用层作为物联网技术与消防行业专业技术的深度融合，结合行业需求实现消防行业的智能化，消费物联网应用层利用分析处理后的感知数据，为用户提供丰富的特定服务。
实现消防设施运行及监管的现代化必须构建有效的的消防监控物联网系统，采用消防自动报警系统已有的各种感知设备、视频采集设备等，将感知采集到的大量现场信息，借助消防物联网传输到消防指挥中心，将过去封闭、功能单一的火灾报警系统改造为网格化、智能化的智慧消防综合管理平台。
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