人工智能类似软件，需要物联网作为载体，物联网类似个硬件，是需要人工智能来驱动的。人工智能需要落地的应用作为载体，物联网就是一个最重要的载体。

人工智能为物联网提供强有力的数据扩展

物联网可以说成是互联设备间数据的收集及共享，而人工智能将是将数据提取出来后做出分析和总结，促使互联设备间更好的携同工作。

人工智能让物联网更加智能化

在物联网应用中，人工智能技术在某种程度上可以帮助互联设备应对突况。当设备检测到异常情况时，人工智能技术会为它做出如何采取措施的进一步选择，这样可以大大提高了处理突发事件的准确度。

人工智能有助于物联网提高运营效率

人工智能通过分析、总结数据信息，从而解读企业服务生产的发展趋势并对未来事件作出预测。例如，利用人工智能监测工厂设备零件的使用情况，从数据分析中发现可能出现问题的几率，并做出预警提醒，这样一来，会从很大程度上减少故障影响，提高运营效率。

　物联网的英文名称为"The Internet of Things” 。由该名称可见，物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础之上的延伸和扩展的一种网络；第二，扩展到了任其用户端延伸和何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别(RFID)装置、红外感应器、 全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

物联网的整个结构可分为射频识别系统和信息网络系统两部分。射频识别系统主要由标签和读写器组成，两者通过RFID空中接口通信。读写器获取产品标识后，通过internet或其他通讯方式将产品标识上传至信息网络系统的中间件，然后通过ONS解析获取产品的对象名称，继而通过EPC信息服务的各种接口获得产品信息的各种相关服务。整个信息系统的运行都会借助internet的网络系统，利用在internet基础上的发展出的通信协议和描述语言。因此我们可以说物联网是架构在internet基础上的关于各种物理产品信息服务的总和。从应用角度来看，物联网中三个层次值得关注，也即是说，物联网由三部分组成：一是传感网络，即以二维码、RFID、传感器为主，实现对“物”的识别。二是传输网络，即通过现有的互联网、广电网络、通信网络等实现数据的传输与计算。三是应用网络，即输入输出控制终端。

EPC系统是一个非常先进的、综合性的和复杂的系统。其最终目标是为每一单品建立全球的、开放的标识标准。它主要由全球产品电子代码(EPC)体系、射频识别系统及信息网络系统三大部分组成。

（1）EPC编码标准

EPC编码是EPC系统的重要组成部分，它是对实体及实体的相关信息进行代码化，通过统一并规范化的编码建立全球通用的信息交换语言。

（2）EPC标签

EPC标签是装载了产品电子代码的射频标签，通常EPC标签是安装在被识别对象上，存储被识别对象相关信息。标签存储器中的信息可由读写器进行非接触读/写。

32 EPC系统特点

（1）开放的体系结构

EPC系统采用全球最大的公用的刀又TERNET网络系统。这就避免了系统的复杂性，同时也大大降低了系统的成本，并且还有利于系统的增值。梅特卡夫(Metcalfe)定律表明，一个网络大的价值是用户本系统是应该开放的结构体系远比复杂的多重结构更有价值。

(2)独立的平台和高度的互动性

EPC系统识别的对象是一个十分广泛的实体对象，因此，不可能有那一种技术适用所有的识别对象。同时，不同地区，不同国家的射频识别技术标准也不相同。所以开放的结构体系必须具有独立的平台和高度的交互操作性。EPC系统网络建立在INTERNET网络系统上可以与INTERNET网络所有可能的组成部分协同工作

(3)灵活的可持续发展的体系

EPC系统是一个灵活的开放的可持续发展的体系，可在不替换原有体系的情况下就可以做到系统升级。整体的EPC网络操作依赖于RFID系统和网络应用系统的介入，使产品信息有效的传播。安装在不同需求链环境的解读器可以读取标签中储存的产品数据。因此供应链数据可以通过网络及时地检查、更新或者交换信息。

33 EPC编码编码标准

EPC码是新一代与EAN／UPC码兼容的编码标准，在EPC系统中EPC编码与现行GTIN相结合，因而EPC并不是取代现行的条码标准，而是由现行的条码标准逐渐过渡到EPC标准或者是在未来的供应链中EPC和EAN．UCC系统共存。EPC中码段的分配是由EAN．UCC来管理的。在我国，EAN．UCC系统中GTIN编码是由中国物品编码中心负责分配和管理。同样，ANCC也即将启动EPC服务来满足国内企业使用EPC的需求。

EPC码是由一个版本号加上另外三段数据(依次为域名管理者、对象分类、序列号)组成的一组数字。其中版本号标识EPC的版本号，它使得EPC随后的码段可以有不同的长度；域名管理是描述与此EPC相关的生产厂商的信息。

第四章 物联网在家庭中应用

随着时代的发展，中国已经逐步进入了老龄化社会，以后我们社会面临的现状将是一对年轻的夫妻，在照看自己小孩的同时，还要照看2～6对老人，这就为全社会出了一个难题。每家都雇保姆，显然不现实；那么，只能通过科技的手段来解决这个问题了，靠提高家庭的生活品质、方便家庭与外界的信息交互、用传感节点感知家里发生的情况等，这就为家庭物联网的实现奠定了社会基础。

物联网的概念正大行其道，也使人们看到了社会未来的发展趋势，然而物联网大部分却停留在概念阶段，真正规模应用还有待时日。家庭区域相对狭小、需求比较明确，最有可能优先实现物联网的应用。它不只是现代家庭现实的需要（照看老人、孩童），更是人们日益增强的家庭安全

41家庭物联网应用领域

寒冷的冬季，供暖系统使北方城市家庭充满温暖，而当白天大部分人离家上班的时候，空空的房间仍温暖如春。我们需要一个智能化的供暖控制系统。在生产安全领域，在食品卫生领域，在工程控制领域，在城市管理领域，在人们日常生活的各个方面，甚至在人们的娱乐活动中，都需要建立随时能与物体沟通的智能系统。通过装置在各类物体上的电子标签（RFID），传感器、二维码等经过接口与无线网络相连，从而给物体赋予智能，可以实现人与物体的沟通和对话也可以实现物体与物体相互间的沟通和对话。在电度表上装上传感器，供电部门随时都可知道用户的用电情况，实现用电检查、电能质量监测、负荷管理、线损管理、需求侧管理等高效一体化管理，一年来降低电损。在电梯装上传感器，当电梯发生故障时，无需乘客报警、电梯管理部门会借助网络在第一时间得信息，以最快的速度去现场处理故障。

42发展历程

1999年，物联网的概念就已被提出，10年间，世界各国都在加紧研究。物联网的发展共分为四个阶段：第一个阶段是大型机、主机的联网，第二个阶段是台式机、笔记本与互联网相联，第三个阶段是手机等一些移动设备的互联，第四阶段是嵌入式互联网兴起阶段，更多与人们日常生活紧密相关的应用设备，包括洗衣机、冰箱、电视、微波炉等都将加入互联互通的行列，最终形成全球统一的“物联网”。

对于互联网来说，20世纪80年代是黄金时代，这段时间出了一个知名的人物——鲍勃•卡恩（BobKahn），他被人们称为互联网之父（被赋予同样称呼的人还有好几个）。在为互联网做出卓越贡献的同时，他也非常有远见的为另一个始于上世纪80年代的项目——分布式传感网（DistributedSensorNet,简称DSN）——做了奠基。在那个年代，传感器远比我手上的这个大得多，要用一辆卡车来拉。这么大的传感器作为一个个节点组织在一起，通过微波彼此相连，就组成了传感网。

庞大的传感器在体积方面跟不上人们对其功用上的期望，于是研究者们就开始思考能不能把它做得小一点、再小一点。于是，在上世纪90年代，“智能微尘”（SmartDust）这个很有意思的概念出现了，提出者是KrisPister，他是加州大学伯克利分校的教授。这一概念认为可以将计算和通讯集成在约1~2平方毫米的超微型传感器中，用以对周围环境的参数进行探测。其核心的成分是微电机系统（Micro-Electro-MechanicalSystem,简称MEMS；这个概念在当时引起非常大的轰动），该系统中可以集成很多和机械有关的传感器。

当时KrisPister这批人有一个幻想——在蒲公英上面悬挂一个传感芯片，蒲公英飞到哪里就探测哪里的信号，再把信号传递回来。虽然只是一个假想，但当时真有科学家信心百倍地投入其中，并且还把所需的数据算出来了。比如有空气动力学专家计算出了芯片应有的重量等等。在2001年，加州大学伯克利分校的实验室真做出了这种理想中的芯片雏形，比米粒还小，可谓“细如发丝，薄如蝉翼”。他们送给了我一个，当时我还精心包装了一下。可惜最近找不到了，特别遗憾。倘若芯片里面还有电留存的话，说不定我就能通过网络定位到它的“安身之所”了。

在这一时期，有三所高校和研究机构在传感器领域处于领军地位，一是加州大学伯克利分校（以KrisPister为代表，他们提出了“智能微尘”理论），另外两个是加州大学洛杉矶分校（他们提出了“微无线技术”）和施乐帕克研究中心（XeroxPARC）。施乐帕克研究中心的团队主要由我带领，我们做的是传感信息处理和“智能物质”（SmartMatter），希望能把计算、微电机系统放到物理世界中，与“智能微尘”也有非常紧密的联系。

自本世纪初以来，对于传感的研究越来越受到人们的重视，有很多学校和大公司的研发机构开始进行了类似的研究，并有许多新兴公司借此东风异军突起。将传感器连接成“网”或“系统”，就成了传感网。除了传感网以外，类似的概念也相继提出，比如“CyberPhysicalSystem”和“InternetofThings”(简称IOT)。相较而言，IOT的概念在提出的初期更接近于日常生活，比如常见的RFID（RadioFrequencyIdentification，射频识别）技术就是它的一部分。

关于传感网和物联网的历史，若从大的传感器开始算起，传感网诞生至今应有30年了；而若从微传感网（MicroWirelessSensorNetwork）来说，应该仅有15至20年：微传感网始于上世纪90年代，那个时期的人们刚刚提出“微电机系统”的概念，试图把传感器和计算机处理和通讯全部都集成在一个芯片上，即“智慧微尘”。

其实传感器的历史，归结起来就八个字——从大到小，以点到面。这八个字看似简单，但做起来却是困难重重——要想让传感器真正“飞入寻常世界中”，它必需在体积、造价、能耗等方面进行“瘦身”，这样它才真正能够进入到物理世界。

然而，造型的缩小并不是传感进入生活的唯一条件，还需要互联网技术的配合以实现从点到面的网际联系。就IP地址而言，物联网应采用IPv6（IPv4必然不够），它有128位两进制的IP网址数，这相当于给世界上的每个沙粒都赋予了一个 IP地址。唯有当所有的物体都有一个属于自己的IP的时候，物联网才能真正实现。总而言之，物联网的实现需要这两方面的相辅相成：一是利用微处理技术（micro-fabrication），提高集成度；其二是运用IP技术，以提供足够丰富的网址。

43面临的问题

国内智能家居市场存在很多问题。1、进入门槛较高，一般一次性投入要1、2万元，这就大大限制了中等收入以下人群的购买需求。2、功能华而不实，很多都是遥控个灯光、音响，需求跟投入不成比例。3、生搬硬套，将原来很多工业上使用的东西直接照搬到家庭里，缺少人性化，不能完全适合家居生活需要。4、很多智能家居企业缺少核心技术，东拼西凑，组成个系统就推广，导致成本增高、企业竞争力下降。

RFID超高频技术在我国的应用尚处于起步阶段，一些项目的应用只是试点，还没有得到广泛应用，也没有在供链上应用。比如，只在某一个仓库里应用，或只在生产线上应用。应该说，这些试点项目全

都属于闭环状态的应用，在供应链上串起来应用的案例国内还没有出现。

物联网发展潜力无限，但物联网的实现并不仅仅是技术方面的问题，建设物联网过程将涉及到许多规划、管理、协调、合作等方面的问题，还涉及标准和安全保护等方面的问题，这就需要有一系列相应的配套政策和规范的制订和完善。

首先是技术标准问题。标准是一种交流规则，关系着物联网物品间的沟通。各国存在不同的标准，因此需要加强国家之间的合作，以寻求一个能被普遍接受的标准。

其次是安全的问题。物联网中的物品间联系更紧密，物品和人也连接起来，使得信息采集和交换设备大量使用，数据泄密也成为了越来越严重的问题。如何实现大量的数据及用户隐私的保护，成为待解决的问题。

第三，协议问题。物联网是互联网的延伸，在物联网核心层面是基于TCP/IP，但在接入层面，协议类别五花八门，CPRS、短信、传感器、TD-SCDMA、有线等多种通道，物联网需要一个统一的协议基础。

第四，终端问题。物联网终端除具有本身功能外还拥有传感器和网络接入等功能，且不同行业需求各异议，如何满足终端产品的多样化需求，对运营商来说的一大挑战。

第五，地址问题。每个物品都需要在物联网中被寻址，就需要一个地址。物联网需要更多的IP地址，IPv4资源即将耗尽，那就需要IPv6来支撑。IPv4 向IPv6过渡是一个漫长的过程，因此物联网一旦使用IPv6地址，就必然会存在与IPv4兼容性问题。

第六，费用问题。目前物联网所需的芯片等组件的费用较高，若把所有物品都植入识别芯片花费自然不少，如何有效解决这一问题仍需考虑。

第七，规模化问题。规模化是运营商业绩的重要指标，终端的价格、产品多样性、行业应用的深度和广度都会地用户规模产生影响，如何实现规模化是具有待商讨的问题。

第八，商业模式问题。物联网在商业应用方面的业务模式还不是很明朗，商业模式问题值得更进一步探讨。

第九，产业链问题。物联网所需要的自动控制、信息传感、射频识别等上游技术和产业已成熟或基本成熟，而下游的应用也单体形式存在。物联网的发展需要产业链的共同努力，实现上下游产业的联动，跨专业的联动，从而带动整个产业链，共同推动物联网发展。

要建立一个有效的物联网,有两大难点必须解决:一是规模性,只有具备了规模,才能使物品的智能发挥作用;二是流动性,物品通常都不是静止的,而是处于运动的状态,必须保持物品在运动状态,甚至高速运动状态下都能随时实现对物品的监控和追踪。

实现物联网，首先必须在所有物品中嵌入电子标签等存储体，并需安装众多读取设备和庞大的信息处理系统，这必然导致大量的资金投入。因此，在成本尚未降至能普及的前提下，物联网的发展将受到限制。已有的事实均证明，在现阶段，物联网的技术效率并没有转化为规模的经济效率，目前的所谓物联网应用也没有一个在商业上获得了较大成功。例如，智能抄表系统能将电表的读数通过商用无线系统（如GSM短消息）传递到电力系统的数据中心，但电力系统仍没有规模使用这类技术，原因在于这类技术没有经济效率。

物联网的关键在于RFID、传感器、嵌入式软件及传输数据计算等领域，包括“云计算”、无线网络的扩容和优化等均是物联网普及需解决的问题。只有通过“云计算”技术的运用，才能使数以亿计的种类物品的实时动态管理变得可能。从目前国内产业发展水平而言，传感器产业人水平较低，高端产品为国外厂商垄断。

这就是最新的针对40-50岁没文化又想发财的中老年人的中国物联网数字货币骗局。你要是哪个家人或亲戚做这个，你告诉她这是骗局可能会跟你翻脸奥！被洗脑洗的太彻底了！这个骗局在我们看来漏洞百出，忽悠的没文化的人是深信不疑。让填写详细个人信息注册领积分，还让发展下线，理由是即便是不赚钱对你也没有任何损失。可笑的是物联网、数字货币跟出卖个人信息和发展下线出卖别人个人信息注册会员送积分一点关系也没有，能把风马牛不相及的事情硬牵在一起，以便为拙劣的骗局正名。还打着国家***及知名家的名号衬托，把这些大家耳熟能详的名人跟名不见经传没有丝毫征兆就冒出来的田茂国放在一起。还谎称中国成立了数字货币二十四局等等笑掉大牙的忽悠话术。这种利用没文化中老年人对当下新兴热词不了解且急于发财的心理敛财敛财着实可恨。

互联网，是指将两台计算机或者两台以上的计算机终端、客户端、服务端通过计算机信息技术手段互相联系起来的结果，解决人与人之间互联互通问题，人们可以在互联网上获取信息、发布评论、采购产品、购买服务等，但是这些信息和服务需要人来做大量的工作才能完成，并且难以动态地了解其变化。

物联网(简称IoT，InternetofThings)，其定义为通过各种信息传感设备，如射频识别技术、全球卫星定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要连接、监控、互动的物体或过程状态信息，包含其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种基础信息，通过互联网形成相互交互的、可识别的、可共享的网络，其目的是实现物与物、人与物在网络上的连接，识别、管理和控制等，物联网的信息是动态的，主要由物理机器生成。

互联网与物联网之间是有联系的。首先，物联网的通信渠道仍然是互联网，是在互联网基础上延伸和扩展到传感层的网络;第二，物联网用户可以通过互联网的通信渠道，端到端延伸和扩展到任何物与物之间，人与物之间。

工业互联网不能被简单的理解为工业领域的互联网，如果仅仅将工业和互联网这两个关键词拆分来理解，容易被理解成工业领域所用的互联网，这样理解仍然是互联网的概念。而工业物联网基本可以理解为工业领域的物联网。

SAP公司推动的是Industry 40 Now战略，SAP思爱普是德国“工业40”的核心发起单位之一，也是其中的唯一一家软件公司，是“工业40”技术标准的制定者之一。工业互联网又在中国支撑实体经济数字化、网络化、智能化转型等方面发挥重要作用。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。

如物联网工程、传感网技术和智能电网信息工程三个与物联网相关的专业。互联网有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。

因此，物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

  这本书的出现是件很巧合的事情，当我们尝试在新零售这个领域做一些新的设计探索的时候，这本书被同事推荐了过来，“交互的未来”是一个很有吸引力的噱头，我也很想知道，交互的未来到底发展到何方。

  之所以说是巧合，是因为我们在探索的过程中，发现用户会在新零售的整个框架里面，开始接触一些新鲜的东西，而用户在整个过程中的交互，初步分析，可以划分为“人、物、屏、声” ① 这四类，而这本书，很清晰的告知了我们，人与机器或者屏幕，在未来的交互方式中可以遵循的原则。

  本文的目的，是期望能够通过对这本书的解读，让大家对这个概念有一定的认知和了解。

  早在1995年，“普适计算” ② 之父，马克·维泽与施乐帕克研究中心 ③ 的约翰·史立·布朗 共同了提出“平静技术”的概念。

  其实，在20世纪80年代的时候，这群研究学者就已经预见到，未来是一个充满各种小型设备的时代，当时他们称这些设备为：“垫板”“平板”“直板”，并且在这些小型设备未出现之前，就开始研究这类产品使用体验和最佳的用法。在他们看来，无论技术如何的新型，但是技术给人带来的感受应该是优雅的、人性化的，不显眼的。

  但从今天看来，我们经常讨论某些新型设备的问世，然后静静的看着它们报出一个个让人捧腹的bug，新的设备逐渐增多，但是给人以幸福感的设备却寥寥无几，技术给我们带来了新的产品，但是却并没有给我们平静的生活。

  那么平静技术到底是什么？我个人总结了一下：

  自20世纪40年代，第一台计算机问世以来，计算机的发展从未停止。在书中，作者提出了计算机发展的4个浪潮：

  我们会发现，设备数量的增长速度甚至快过人类，并且逐渐多样化，从大型机时代到移动计算时代，设备的增长呈现出以下几个特点：

  平静技术的提出者们同时提出了一个设想，当世界人口超过100亿时，世界上的设备数量至少超过了500亿。如果我们一方面在增加设备的数量，一方面又保留目前我们跟设备互动的标准，很快我们会被自己设计的各类信息所淹没。

  如何能够让设备在增长的同时，给人带来平静的体验？作者提出了平静技术设计的8大原则，来协助我们review自己的设计。

  在阐述这8项原则之前，我想先抛出一个论点： 注意力守恒 。即大多数人在某个时刻的注意力总量是恒定不变的，所以人们无法同时处理对于注意力要求很高的多个事情，一件事需要的注意力多了，另一件必然不会分配更多的注意力。就如同司机不可能一边开车一边玩游戏一样。

  个人认为， 注意力 是人与设备交互时的 最核心资源 ，尽管需要我们注意的信息已经大大增多，但是我们自身所拥有的注意力的总量始终未变。这就意味着，我们需要对注意力资源有更加合理的分配，设备对于注意力的占用需要更少且更高效。

  作者强调，这里的原则并不是每次设计都需要遵循，而是提供一些思考的方向，供大家每次设计时进行参考。

  下面结合书上的内容，对这8条原则说一下个人的一些理解：

  我们当前很多交互设计的原则或者思维还是来自于 台式机时代 ，在那个时代，人们被要求坐在电脑面前，投入大部分注意力到屏幕上，来处理自己的工作任务。我记得在《About Face 3》以及之前的版本，移动端的设计仅仅是被提及，而在《About Face 4》中则用大篇幅的文章来介绍移动端的设计方法与准则。

  当今时代，大多数人的生活处于 移动、并行、多平台 的环境。在这种环境下，我们可能会在某个瞬间接收到多个设备提供的信息，这就要求我们能够将注意力短暂转移到设备，并在获取信息后，能立刻转移到其他事情上。如果某个设备一直通过某种方式强调注意力资源的占用，而无法提供人们最关注的信息，这种就会对人们形成干扰，甚至会引发人对这个设备的厌恶。

   这种注意力资源的分配矛盾，在当人们有主要任务时，显得尤为突出 ，设备(或产品)应该在尽量不打扰人们完成主要任务的情况下，也能够传递信息。但是目前看到的很多设计过程中，注意力资源仍然不是第一考虑要素，甚至可以说，今天大部分的设备，仍然设计的像台式机，我们不得不倾注大量的注意力资源，才能从其中获取信息。

  虽然视觉是最直观的获取信息的方式，但是在设计时，除了屏幕之外，我们可以利用的还有很多。人的五感之中， 视觉、听觉和触觉都是可以利用，并且花费较低成本就可以获取信息的方式 ，而信息的表达，在某些场景下，可以放弃屏幕，通过灯、声音和震动等方式来替代。

  例如，目前市面上洗衣机的开机、关机、洗衣结束时，都会伴随有不同的声音，来提醒人们洗衣机目前的状态。所以，我们只需要在开启后洗衣功能后，就可以做其他事情直到听到结束的声音。试想如果整个过程，我们需要一直盯着洗衣机完成整个动作，那又会是一个什么场景？

  平静技术会让你明确知道某个系统运转良好并且一切正常，你之所以感到平静，是因为知道如果出现需要你关注的事情，设备会在恰当的时间提醒你。

  生活中这样的正例不胜枚举，例如正在煮饭的电饭煲、烘焙的烤箱、烧水的水壶等等，这些电器的样式千差万别，但是他们工作状态的展示却趋于一致，正是因为他们提供了平静的过程和需要关注的结果，而我们现在看不到不同于这类方式的电器，只不过是因为设计的优胜劣汰所导致的。

  当然，如果有些设备通过粗暴的方式打断你当前的任务，将你的注意力转移到其他事情身上，是因为为了保证你的生命安全，例如火警警报等。

  在《设计师要懂心理学2》这本书中，有三个章节介绍了关于视觉的内容，书中提到了周边视觉与中央视觉的概念，并且强调：

  除了视觉相关的内容，作者还在书中提到了 注意力模型 ，注意力模型分为三个等级：

  从注意力的模型可以看出，注意力不仅限于视觉，还包括触觉、听觉等，人类经过数以万年的进化，已经形成了接收注意范围边缘信息的能力，而我们在设计的过程中，可以进行反思，这些事物需要我们把所有的注意力集中到眼前么？我们能在注意范围的边缘关注它吗？

在开始这部分之前，请各位思考下，设备与人的优势分别在什么我个人对于设备与人的优势总结如下：

结合上述设备与人不同优势的区分与对比，如何能够让设备（或产品）放大自身与人的优势？

  emmm~这里的不需要说话，并不是禁止使用语音，我个人理解，这里更多强调的是对于语音交互的慎用。

  我们会发现，VUI，即以语音为基础的交互行为现在逐渐增多，我们可以在很多app的搜索栏看到麦克风的图标，提示我们可以进行语音输入，甚至一些翻译软件（彩云小译）等直接采用语音交互作为主体交互模式，但是语音是否适用，还是要根据场景来定义。

  《设计心理学3-情感化设计》这本书提到一个很有意思的观点：

人们通常会以人的标准来要求他使用的设备，如果这种情绪放在VUI场景下，如果只是能够让机器说话，而不给他注入语境和人际关系意识，那这些谈话最终还是会总结。

  机器人语音系统最吸引人的地方在于， 他们不会对我们的情感需求和生理需求抱有成见，他们会成为我们忠实的仆人，为我们提供鉴定的情感支持 。

  然而， 正如同需要完全占用视觉注意力的用户界面会干扰我们，让我们无法做其他事情一样，完全占用听觉注意力的方式，对我们的干扰也是一样的 。

我们发现，语音交互同样存在很多的限制：

当我们列举完语音交互的限制时，再回来看设备交流的本质是什么？ 是为了反馈或者展示信息给到人们 ，所以：

  设计师和开发人员往往及其希望能够忽略极端用例，因为有时候，解决这些极端用例所耗费的精力，往往超过常见用例的总和，然而，每个用户都极有可能遇到极端场景， 当极端场景出现时，它们的负面影响会远远超过它们所带来的正面效果 。（想想三星的Note7电池爆炸事件吧）

  这就要求设计师在设计的时候，要考虑到多种人群，经验丰富的用户、初学者、以及遇到问题的用户，一定要保证系统在部分功能出现问题时，仍然可用， 至少能够将设备关闭或者回复到初始状态 。

  如同“电”在当今生活中无处不在一样，如果产品的技术含量使用的恰当好处，那么它会很快的消失于无形，人们会习惯它的存在就好像它本来就应该存在一样。

  每个设计师的目标都是精简的设计，然而实际上，为产品添加功能往往比删减功能要简单的多，这里的原因可能有很多种，比如添加功能而不用斟酌已有功能带来的思考成本要低的多，能够增加功能的人可以有很多，但是有权利(或者敢于)删减功能的人却很少。每个功能的引入，都会带来故障可能性的增加，越复杂的系统，往往越容易出现问题。 而我们对于产品功能的目标，并不是无意义的堆叠和累加，而是希望能够通过产品赋予用户能力，让他们只需要投入少量的注意力就可以实现目标 。

  在技术领域，往往有这样一个趋势： 技术能力往往超过技术的可靠性 ，所以我们经常发现，任何第一代产品，往往是问题最多的产品，即便是产品在面世之前，经历了严格的测试工作，当投入市场后，它将面临的是数以万计的使用场景，各种场景的组合，就会发现新的问题。

  所以这也引入了另外一个指导性原则 除非没有其他选择，否则不要引入会让用户产生依赖感的新技术 。新技术的不可靠性，很容易会使对齐产生依赖感的用户，感受到很大的挫败感和失望感。

  我们所接触到的被人们视为“正常”的技术，实际上是这个技术本身与社会规范相吻合，或者说，是被社会逐渐接受的技术。

  技术被社会所接受的速度是不一样的，有些技术可能在出现的瞬间就被社会所接受，而有些技术则需要经过很长的“代谢”过程才能被社会容纳，同样，有些技术出现了很多年，都可能不被社会所接受，从而被停止或者消亡。

  让技术被社会接受的最简单的方法，就是让人能够视之为常态，这个过程 可以是技术直接用到已经是常态的事情中，让人们逐渐接受，也可以是拓宽人们对于“常态”的定义，将新技术包含在常态的定义里 。

  个人认为，新技术的接受程度受到以下因素的影响：

  如果从上述8项原则中提取关键词，个人的提取是：

  设计平静技术需要我们尊重人的注意力，并认识到注意力是一种宝贵的资源，需要我们确保设计的可靠，在整个设计过程中，可以围绕人体的五感进行多样化的设计，要求我们时刻记得技术所处的使用环境和社会环境。

  个人认为，这8项原则是这本书最核心的部分，而在后续的篇幅中，作者更多的是分场景和案例来介绍如何进行设计，这部分我不做过多的阐述，有兴趣的同学可以查看资料了解下。

  但是在文末，作者提出了一个平静技术评价工具，这个可以贴出来，供大家作为后续设计时的checklist，如下：

我个人对于这篇解读的定位是知识点+个人理解的阐述，这本书出现的时间很近，所以大部分的举证在我看来都很有共鸣，虽然在本文中大量的主语是“设备”，但是在我看来， 无论是硬件设备还是软件产品，很多原则都是可以共通使用的 ，最后，感谢各位耐心看完这篇文章希望我的解读能够给各位带来一些新的思路，谢谢！ _

大数据是信息化社会无形的生产资料，其概念被社会各界不断演绎出多种版本，但关于大数据、物联网、之间的关系，很多人不甚明了。对此，同方物联网产业应用本部技术总监赵英，对此做出了详细的解读。大数据、物联网、之间的关系简单来说就是：大数据的发展源于物联网技术的应用，并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展，正处于大发展阶段。物联网是智慧城市的基础，但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛;智慧城市的衡量指标由大数据来体现，大数据促进智慧城市的发展;物联网是大数据产生的催化剂，大数据源于于物联网应用。

物联网对大数据的意义方面，赵英举了个例子来说明物联网技术对大数据的推进。去年北京721暴雨之后，政府采取了很多解决措施，很重要的一个体现是，北京市科委很快就立了专项基金去给受灾的房山和门头沟这两个区进行应急管理能力的提升以及信息化的建设。同方参与了门头沟的项目，帮助门头沟提升预警能力。同方对门头沟原来的应急平台进行了改造和提升。比如对水位的监测，在有些重点立交桥下安装水位计，水位到一定程度会发生预警，相关部门就可以据此采取一些措施，这就是物联网技术的应用。

以上就是关于人工智能与物联网之间的关系是什么全部的内容，包括:人工智能与物联网之间的关系是什么、物联网的技术体系结构是什么、中国物联网数字货币项目与解读等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！