什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用
什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用，在数字化时代，数据分析逐步成为从业人员的必备技能之一。所以我们应该注重做好数据分析。那么什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用？
什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用1大数据时代对采购和供应链带来的挑战和机遇
1、大数据时代及其特征
大数据(Big Data)是指所涉及的规模巨大的数据。随着时代的不断进步以及科技的飞速发展，互联网、物联网、移动通讯、管理信息化、电子商务等技术不断相互渗透，并作用到国家、企业和民生的方方面面，今天，人们用大数据来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，以及在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助人们处理事务和决策等更积极目的的资讯与知识。
美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据都是最近几年才产生的。2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。从这些数据每天增加的数量来看，世界目前已进入大数据时代。
大数据时代凸显了数据资源的重要意义。2012年奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业的发展，将“大数据战略”上升为国家战略，将大数据定义为“未来的新石油”，把对数据的占有和控制视为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。2013年，法国政府发布了其《数字化路线图》，列出了将会大力支持的5项战略性高新技术，“大数据”就是其中一项。
2012年，日本总务省发布2013年行动计划，明确提出“通过大数据和开放数据开创新市场”。联合国在2012年发布的大数据政务白皮书中指出，大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇。我国也将大数据产业看作为战略性产业，成立了“大数据专家委员会”。
在“大数据”2014年十大趋势预测中，包括了数据商品化与数据共享联盟化，大数据生态环境逐步发展等内容。同时，大数据专家委员会预测，2014年大数据在互联网和电子商务、金融(股市预测、金融分析)、健康医疗(流行病监控和预测等)、生物信息、制药等方面将会有令人瞩目的应用。
大数据时代是大数据价值充分发挥的时代。据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达22ZB（1ZB=1024EB，1EB=1024PB），年增67％。世界上每分钟产生1700TB 的数据，但是吸引我们的不仅仅是这个庞大的数字本身，而是我们如何利用这些数据做些什么。
大数据可以运用到各行各业，在宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值；印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%；
在制造业方面，华尔街对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；一些企业利用大数据分析实现对采购和合理库存量的管理，通过分析网上数据了解客户需求、掌握市场动向，等等。
据麦肯锡公司测算：大数据将给美国医疗服务业带来3000亿美元的价值，使美国零售业净利润增长达到60%，使制造业产品开发、组装成本下降50%，而大数据所带来的新需求，将推动整个信息产业的创新发展；根据经济与商业研究中心的最新研究，大数据将为英国经济增加2160亿英镑（约合3467亿美元）以上的潜在收益。
2、大数据时代对采购和供应链带来的挑战和机遇
首先，商务环境和商务模式变得越来越复杂，且更加动荡、多样和个性化。其二，电子商务业务模式的飞速发展打破了国家疆界，使得跨境业务速增、商业活动频繁，同时伴随着数据量的剧增。。其三，大数据应用处理成为企业和社会竞争发展的重要焦点。其四，有效挖掘大数据成为时代面临的重要课题。最后，许多企业对大数据的重要性认识不足，没有充分了解其价值。
什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用2供应链管理中，及时和准确的数据，为什么如此重要？
1 、供应链中数据的类型
数据有许多类型，其中有一种分类方法是把它分为静态和动态数据，前者包括了公司基本信息、产品型号、采购价格、BOM等等相对固定的信息。
后者主要是一些交易性的信息，比如生产线每日的产量、客户订单数量、仓库实际收货数量、运输所在位置等等变动的信息。
静态数据做到准确即可，没有实时性的要求，比如公司的名称一般不会发生变动，只需要确保公司地址、法人和开户银行等信息是正确的。
动态数据的要求就很高了，不仅要准确，还要能反映出每时每刻的实际情况。
大家都有网购的经验，在商品出库以后，快递公司会每隔一段时间刷新包裹所在位置，这是通过车载GPS定位实现的，然后根据卡车配送计划，大致上能给出派送的时间。通过一台卡车上的GPS，可以跟踪整车的货物，这是1对N的关系，因此实现动态数据的成本并不高。
离散型制造业的情况就复杂多了，一件商品需要从原材料供应商开始追溯，进入工厂以后，需要经过若干个不同生产加工中心，然后完成组装、检验，最终才能入库，配送给下游的经销商或零售商。
我们很少会在原材料上放置追踪定位装置，除非这批货物价值很高，或是有这方面的强制监管要求，比如药品。
如果想要跟踪生产进度，就需要使用工业4、0的技术，在每台设备上装传感器，完成加工后，系统自动上传数据。如果要在每台生产和内部搬运设备上都安装传感器，对于一家工厂来说负担太大，性价比不高，除了少数的行业标杆企业以外，对于大多数工厂来说，想要做实时数据的想法并不强烈。
2、 为什么供应链需要及时和准确的数据？
话虽如此，供应链对于数据及时和准确性是有很强的需求的，因为我们要在所有的生产、分销、采购和售后服务之间建立数据的无缝链接。除此之外，还有两个关键因素使得我们必须获得及时和准确性。
2、1增强供应链可视性
对于供应链上的玩家来说，关键的可视性问题包括了货物的预计生产出货时间，比如供应商承诺了30天交货，但是实际上他需要45天，因为一些原材料涨价了，供应商需要更多的时间在市场上找到货源，他不愿意买更贵的原料，因为这会增加成本，除非客户愿意接受供应商的调价请求。
原料和零部件库存的所处位置也属于可视性，客户需要根据这些信息，来安排后续的生产和销售计划，并且非常依赖于信息的准确性。当供应商承诺货物将会在某日送到客户工厂后，供应链就把这个信息输入系统，并以此为依据来制定生产计划，销售根据生产完成日期来通知客户，环环相扣。
一旦供应商的信息有误，货物晚于承诺时间到达，就会影响到供应链下游的安排，所谓的“计划赶不上变化”就发生了。
追踪交货期和库存位置仅是可视性的初阶水平，更深层次的要求是可以预警供应链中断风险。根据现有的信息，我们需要判断何时何地会出现缺货，以及对生产和销售的影响是什么。
比如，生产线缺少某种零部件，所以会停线4个小时。如果每小时产量是100套产品，每套售价是200元，那么造成的损失就等于4100200=80000元。
当然在现实世界中计算的方式更加复杂，某种原料的短缺会牵涉到N多产品和N多客户。如果我们能增强可视性，就能够预见到未来的潜在供应短缺，并能够在第一时间里作出反应。
要实现这点，就必须让数据及时和准确地在供应链上下游之间自动传输，尽量减少人为的干预的环节。
2、2提高计划的'有效性
预测计划的重要输入是历史销售记录，以数据为基础，结合预测模型，制定出中长期的预测。
对于制造企业来说，财务需要供应链提供的输入，来制定未来的商业计划和各类预算，比如库存、采购金额、运费等等。
底层数据的准确性非常重要，所有的计划都是在这些数据的基础上，配以数据模型，然后“加工”出来的。供应链会花费一定的时间在数据维护上，就是要确保基础数据的准确性。
我们知道预测有一个定律，近期的准确性高于远期的，就像是预测天气一样，天气预报上关于明天的天气是最准的，越往后准确性越低。
供应链为了增强预测准确性，就需要拿到最新的数据，这样做出来的计划准确性就越高。现在的需求波动越来越频繁，可能一天一个样，想要做出最准确的判断，必须用最新的数据。
3、 获取及时和准确的数据的关键事项
考虑到以上的两点动因，供应链一直在努力获得最及时和准确的数据。这里有几个需要特别留意的点值得大家关注。
3、1自动化数据采集
如有可能的话，应该尽量在实时情况下收集、传输数据。数据存储在供应链内部和外部的各个节点上，为了提升数据可靠性和及时性，最好的办法就是自动化采集。
在内部实施这点相对容易，只需要投资数字化工具，实施IT项目就可以实现。
在外部伙伴实施起来难度就高了，其中的最大阻力是害怕共享数据后的商业机密泄露。
供应商担心客户知道了他的上游供应商的信息，可能会跳过中间商，不让他继续赚差价。因此在做系统对接的时候，要确保只分享可以分享的数据，比如包装规格之类的。
3、2控制对相关数据的访问
根据使用者在公司中的职能，给予特定的数据访问权限，比如采购订单只能由采购计划员进行创建和修改，公司里的其他人只有查看的权限。
对于外部伙伴也是一样，客户可以查看供应商的库存商品数量信息，但他绝对不能访问商品的成本分析等商业机密。
3、3努力提升、维护数据的准确性
我们需要不断提升数据的准确性，其中关键在于数据采集和输入。我们要定期维护数据，比如系统中库存或是倒冲过账出现了负数，说明某些地方的数据存在问题，流程可能有漏洞，需要我们找到问题点并且尽快处理掉。
数据是供应链的根基，为我们制定各类计划提供了基础。实现准确和及时的数据虽然有点小贵，但是在供应链大中断时期（the Great Supply Chain Disruption），投资必然能带来相应的回报。
什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用3大数据成为供应链利器
在中国供应链大数据份额中，零售业、制造业、服务业(非金融)、医疗业占比最多，约占83%市场份额，而能源仅占1%。而据易观智库预测，2016年中国供应链大数据市场将达到60亿左右(不含供应链金融部分)。
该报告把供应链大数据分为结构数据、非结构数据、传感器数据及新类型数据四种，涵盖了交易数据、时间段数据、库存数据、客户服务数据、位置数据等各个方面。报告显示，目前，大数据已经被广泛应用于包括物流、服务和金融等供应链环节。
有效推进物流模式变革
在供应链中，大数据的作用首先体现在物流中。2014年12月26日，中国物流信息中心公布的数据显示，1-11月，全国社会物流总额1969万亿元，按可比价格计算，增长83%，较上年同期回落13个百分点。而从近五年的情况来看，物流企业资产规模增速逐步放缓，物流企业经营效益偏弱。
在这种情况下，物流企业需要从价值延伸的角度提供超过客户预期的服务，以高效物流+增值服务的思路发展，而大数据是物流企业提供增值服务的基础要素。另外，随着众多专业化物流模式的兴起，降低供应链成本的核心将是数据资产的运用，大数据能够有效地推进高效率的`物流模式变革，是降低物流成本费用的有效手段。
利用大数据，企业可以与中国气象服务中心合作，收集高速公路信息，提供全国高速公路的天气预报和道路实况服务，可以优化行车路线，并对车辆和货物状态进行实时监控、评估和预警，对产品的运输进行智能追溯。
企业通过大数据，依据物流的时间、成本、服务、物流数据、客户需要等决策因素，可以对风险进行有效预测和评估，制定出合理、准确和科学的决策。利用物流数据，企业可以进行详细的区域和网店预测，帮助电商平台和快递公司迅速做出决策。
例如，亚马逊已经申请专利的“预测性物流”就是个利用大数据洞察用户需求的典范。“预测性物流”会检测用户的鼠标在商品上的停留时间，再综合考虑用户的购买历史、搜索记录、愿望清单等。
从而根据这些海量数据预判用户的购买行为，提前将这些商品运出仓库，放到托运中心寄存，等到用户真的下单了，就可以立即开始运送商品。通过利用大数据，亚马逊大幅缩减了商品的送货时间。
构建预测模式提高协同效应
根据大数据的分析，物流企业可以构建预测模式，实现对产品销量的精准预测，进而实现对未来库存量的精准计算，使工厂、区域市场、本地市场的库存配置更加合理，从而提高协同效应。企业可以通过充分掌握供应链物流过程中的所有基础数据，结合企业自身的资源、能力状况，对整个供应链进行必要的控制和监督。
例如，神州租车的车辆租用率曾经在达到一定程度后出现了瓶颈，一部分车辆出现空置状态。通过使用SAP推出的数据库平台SAPHana，神州租车优化了流程，将车辆使用率再次提高了15%。
提供精准金融服务
通过大数据技术进行行业分析和价格波动分析，能够尽早提出预警，规避信贷风险，可以对目标客户进行资信评估、审批短期小额贷款，以及精准金融和物流服务贷款。
例如，为了实现银行和中小外贸企业之间的对接、打破信息不对等的状态，阿里巴巴旗下一达通公司运用自身的系统处理能力，将监管、申请、投放、还款、放贷等相关融资工作纳入一个统一的信息化网络处理平台，通过全程掌控交易流程。
获取交易环节的详细数据和信息，以第三方服务平台的角色验证企业贸易真实性，实现各方信息交互、业务协同、交易透明，从而为解决中小企业融资难问题找到可行的方案。
在供应链金融中，大数据还可以提供诸多的增值服务。利用大数据，从源头获取用户需求信息，洞察潜在需求，为供应链提供信息咨询;可以对供应链金融上下游客户进行全方位信用管理，形成互动的监管和控制机制，降低交易成本和风险;对供应链绩效进行分析与预测，指导供应链管理，尤其是供应链协同数据的运营。
通过从传感器、计量器等器件获取环境、资产或者运营状态信息，在进行适当的处理之后，通过传感器传输网关将数据传递出去；同时通过传感器接收网关接收控制指令信息，在本地传递给控制器件达到控制资产、设备及运营的目的
通过公网或者专网以无线或者有线的通信方式将信息、数据与指令在感知与控制层、平台服务层、应用服务层之间传递，主要由运营商提供的各种广域IP通信网络组成，包括ATM、xDSL、光纤等有线网络，以及GPRS、3G、4G、NB-IoT等移动通信网络
物联网平台是物联网网络架构和产业链条中的重要环节，通过它不仅实现对终端设备和资产的“管、控、营”一体化，向下连接感知层，向上面向应用服务提供商提供应用开发能力和统一接口，并为各行各业提供通用的服务能力，如数据路由、数据处理与挖掘、仿真与优化、业务流程和应用整合、通信管理、应用开发、设备维护服务等
丰富的应用是物联网的最终目标，未来基于政府、企业、消费者三类群体将衍生出多样化的物联网应用，创造巨大的社会价值。根据企业业务需要，在平台服务层之上建立相关的物联网应用，例如，城市交通情况的分析与预测，城市资产状态监控与分析，环境状态监控、分析与预警（如风力、雨量、滑坡），健康状况监测与医疗方案建议等
向下接入分散的物联网传感层，汇集传感数据
向上面向应用服务提供商提供应用开发的基础性平台和面向底层网络的统一数据接口，支持具体的基于传感数据的物联网应用
从设备底层到云端应用都由技术人员自行开发，对研发能力和开发时间都是不小的挑战
物联网应用存在共性需求如安全是否可以以云服务的方式提供这些功能？
物联网平台使物联网应用的快速实现成为可能，并从开发难度、功能性能和稳定可靠等多方面提供服务保证
DMP一般集成在整套端到端M2M设备管理解决方案中，解决方案提供商联合合作伙伴一起，提供通信网关、通信模块、传感器、设备管理云平台、设备连接软件，并开放接口给上层应用开发商，提供端到端的解决方案
大部分DMP提供商本身也是通信模组、通信设备提供商，如DiGi，Bosch等，本身拥有连接设备、通信模组、网关等产品和设备管理平台，因此能帮助企业实现设备管理的整套解决方案
一般DMP部署在整套设备管理解决方案中，整体报价收费；也有少量单独提供设备管理云端服务的厂商，每台设备每个月收取一定的运营管理费用
M2M连接数大、SIM卡使用量大、管理工作量大、应用场景复杂、要求灵活的资费套餐、低的ARPU值、对成本管理要求高
包含基础大数据分析服务和机器学习两大功能
未来物联网平台上的机器学习将向人工智能过渡，比如IBM Watson拥有IBM独特的DeepQA系统，结合了神经元系统，模拟人脑思考方式总结出来强大的问答系统，可帮助企业解决更多商业问题
AWS IoT可在连接了Internet的设备（如传感器、制动器、嵌入式微控制器或智能设备）与AWS云之间提供安全的双向通信，并使云中的应用程序能够与连接了Internet的设备进行交互。这样，用户能从多台设备收集遥测数据，然后存储和分析数据；也可以创建应用程序来通过手机或平板电脑控制这些设备
AWS IoT包括设备网关、消息代理、规则引擎、安全和身份服务、Device Shadow服务等组件
平台案例
通过使用AWS的服务，艾拉物联可以无需投资传统数据中心，便可提供企业级服务。在AWS的支持下，艾拉物联将全球的服务都可以整合到一个云平台上，以最小成本开拓了国际业务，使得各地都可以使用同样的开发及运维工具
AWS云服务安全、稳定、可扩展以及全球覆盖的特性加快了涂鸦业务的全球化部署，为保证海外涂鸦客户和合作伙伴能够享受到本地化的服务体验提供了坚强保障
使用AWS云平台给Sengled生迪带来的好处包括简化运维、节省人力成本、节省资源成本，同时可以灵活地扩展应用系统。AWS提供的丰富功能，使运维工程师不必研究学习传统的运维工具和方法，就可以建立起一套完整、可靠的交付系统和运维平台
物联网平台是阿里云针对物联网领域开发人员推出的一款设备管理平台。高性能IoT Hub实现设备与云端稳定通信，全球多节点部署有效降低通信延时，多重防护能力保障设备云端安全。此外，物联网平台还提供丰富的设备管理功能、稳定可靠的数据存储能力，以及规则引擎。使用规则引擎，您仅需在Web上配置简单规则，即可将设备数据转发至阿里云其他产品，获得数据采集、数据计算、数据存储的全栈服务，真正实现物联网应用的灵活快速搭建
平台案例
24小时ATM式自助售药机支持用户线下24h到店扫码付款，当场取货；线上平台下单，骑手限时送达。同时提供完备的商户管理后台，可以进行订单管理、货道管理与财务管理
仓库猫用于解决仓库的科学监测、信息化、网络化管理等问题。可以做到防火监测、防盗监测、防水监测、防潮监测、能够帮助企业快速搭建店铺的监测系统，报警系统，云存储系统
OneNET定位为PaaS服务，即在物联网应用和真实设备之间搭建高效、稳定、安全的应用平台
OneNET包括设备接入、设备管理、API，>
朗德华信（北京）自控技术有限公司是中国第一家IP物联网自适应控制系统研发和制造商，生产符合IP物联网自适应控制系统中IPV4、IPV6规划的IP 控制器，可以充分利用互联网和物联网技术实现所有机电设备、电器设备、工艺设备等能耗设备的能源管理和控制。
IP物联网自适应控制系统是自动化控制系统中第一个通过软件技术把Lonworks、BACnet和多种Internet标准集成到通用对象模型的应用程序环境并嵌入到控制器层级；并且支持标准的WEB浏览界面。IP物联网自适应控制系统不但兼容现行的常用现场标准总线协议，同时还能为非标准协议的链接提供工具软件，能给已建系统提供全面的软件技术支持。这样的集成实现了真正意义的多系统不同设备的无缝连接，最大程度的节省和保护业主的投资。
IP物联网自适应控制系统产品先进性如下：
（1）技术层面：此系统应采用当今先进且成熟的系统及技术，为建筑物的运行提供高效的监控及管理平台，同时亦应为业主企业的运营与发展服务。
基于TCP/IP以及开放式协议的自控管理系统架构
要求管理层网络支持TCP/IP协议，中央站可以通过网络把信息传送到任何指定的数据通信分站。现场控制网络要求采用符合标准通信协议的网络，同时现场控制器可以独立于网络完成控制功能
先进完备的系统数据库及其应用，提供企业级的数据库交互平台
运行可靠稳定的系统硬件设备及网络设备
基于IE以及WEB技术的、人性化的、便捷的且灵活的操作管理软件平台
软件系统嵌入式且配置灵活的现场控制器及其I/O模块
可靠耐用的现场监控元件
（2）管理层面：所有的系统以及技术都是为建筑运行服务的，在技术层面的需求满足的情况下，针对建筑本身的功能特点而设计的系统控制、运行以及管理模式，是确保建筑高效、低耗且节能运行的关键。基于企业通用数据库、IE以及WEB技术的中央管理监控平台，提供个性化的管理运行模式以及开放式的应用接口及工具，实现完备的分散控制集中管理的运行模式，为建筑的运行提供整体的管理运行服务。
（3）运营层面：系统上纳入业主企业整体管理体系，通过标准的数据库及网络技术融入业主企业整体资产管理体系，实现对其资产的整体管理；提高用户工作运营环境的舒适度；通过先进的技术手段以及优化的控制管理模式，实现对建筑耗能的监测、数据采集、能源绩效分析，利用最有能源策略实现能源使用效率持续改进。
IP物联网自适应控制系统可以非常容易地集成兼容不同厂商的不同系统产品，不仅可以最大限度的保护客户现在的投资，而且在有必要的时候可以方便的将新的设备添加进来。其最大的一个优势是可以任意的在中央管理层面以及现场控制层面对建筑物的所有机电设备进行完美集成，这样可保证集成的稳定与可靠，使得集成层面的精确控制真正成为可能。
5g能带来哪些用途
5g能带来哪些用途，5G，令我们充满期待，大量的科技企业正在不断探索5G的应用模式，很多人说5G是中国发展最积极也是最成功的一代移动通讯技术。以下分享5g能带来哪些用途
5g能带来哪些用途1随着5G通信的落地应用，目前在移动端有不少人已经感受到了5G的速度，但是相对于提高通信速度来说，5G还有更大的应用潜力，而这个应用潜力将在工业互联网领域得到发挥，也可以说5G将打开工业互联网的大门。
对于普通用户来说，5G将重新定义移动互联网，如果说4G时代的移动互联网，以智能手机为主要的应用终端，那么在5G时代，更多的可穿戴设备将走进人们的日常生活中，借助于这些可穿戴设备，移动互联网与物联网将全面结合，移动互联网的功能边界将得到拓展。
对于企业来说，5G通信的落地应用，将全面推动企业的工业互联网发展步伐，更多的行业资源将向互联网领域汇集，这将产生一个巨大的价值空间。借助于5G网络，物联网将得到快速的发展，而物联网的形成将为人工智能的落地应用奠定一个扎实的基础。所以也可以这样认为，5G将开启智能化时代。
从大的层面来总结一下，5G能做的事情可以归纳为三个大的方面，其一是5G能把互联网的应用边界从消费端带到产业端，将重塑企业的生产和创新模式，其二是5G能够把大量的行业资源和社会资源整合到互联网上，全面推动互联网脱虚向实，其三是5G将重新定义人们使用互联网的方式，智能化将成为5G时代的重要特征。
虽然5G已经开始逐渐落地应用，但是基于5G的创新才刚刚开始，当前大量的科技企业正在不断探索5G的应用模式，相信未来5G将逐渐在各个领域开始推动创新，而这些创新也会进一步推动产业结构升级向纵深领域发展。
5g能带来哪些用途25G有哪些不同？
首先，同3G和4G相比，5G的速度更快，而且不是快一星半点儿。专家认为，5G数据的传输速度最终可以达到惊人的800Gbps，比目前测试的最新技术快100倍。三星公司曾在2013年宣布正在测试1Gbps运行的网络，记者当时激动地报道称，1Gbps意味着不到半分钟便可下载一部高清**。而800Gbps的速度，相当于1秒钟可以下载30部高清**。
其次，5G网络的容量将是巨大的。数据显示，目前全球约有70亿个网络连接，到2020年全球的网络连接将达到1000亿个。5G网络的一个重要特征就是能承载1000亿个网络连接，这将为物联网的进一步铺开和万物互联时代的到来奠定重要基础。
目前网络连接仍以人与人之间的连接为主，但可穿戴设备、智能家居等智能设备的大规模商用，将带来大量人与物、物与物的连接，从而形成更加广阔和开放的物联网世界。
最后，5G网络的另一特点是稳定性高，不会突然断掉。专家预测，5G网络的可靠性相当于光纤连接，能够保证突然中断的情况不再出现。这对安全至关重要，无论是远程手术还是智能交通，都要求网络不能在关键时刻掉链子。
另外，5G网络的时延只有百万分之一秒，这是人类所不能察觉的速度，比4G网络快了约50倍。
未来的5G生活是什么样？
清晨，你醒来时卧室的灯和空调自动开启。你来到卫生间，洗脸水已自动调至适中的温度，数码牙刷记录并上传你的牙齿以及口腔的实时数据；戴上眼镜，看到妻子带着孩子正在去学校的路上，通过眼镜片上的虚拟现实技术显示，孩子向你挥手说“早安”。你吃过早餐，遥控你的汽车自动开到门口接你，汽车带着你自动行驶在马路上，你在车上开启了视频会议……
在5G物联网内，人们就有了“千里眼”和“顺风耳”，通过掌握物品的状态、情况和数据，从而更好地管理和操控它们。比如，你出差时忘带了一个文件，可以立刻通过网络控制家庭监控设备找到文件，操控智能机。
物联网不仅可以让你通过远程控制的方式调节室内温度，甚至在列车还未到站的时候，就可以告诉候车的乘客们现在还有多少空座位。
新型的5G“多址技术”可以将移动网络接入数量提高近百倍。目前，我们的4G网络仅可以连接手机等少量设备，而5G网络除了手机以外，还可以连接近百件设备，大到一辆车，小到一根针。
汽车变成大“手机”。接入网络，汽车会实现互不干扰自动行驶，优化道路交通，解放驾车的碎片化时间。在车内开视频会议、玩游戏皆可实现。同样，智能化生活方式已慢慢进入寻常百姓家。智能雨伞、水杯、餐具，甚至智能女性卫生棉条已陆续面世。
专家预测，在万物互联之后，“手机”的概念将会逐渐淡化。未来以手机为代表的智能终端将呈现融合化、微型化和多元化发展趋势，移动智能终端的功能将与眼镜、手表等穿戴设备融合。
什么是5G？
如果说，2G网络为语音而设，3G为语音和数据而设，4G是为宽带互联网体验而设，那么5G时代，计算机功能与通讯的融合无处不在。虽然在国际上目前对5G尚没有统一的定义，但业界普遍认为，5G的能力将不仅仅体现在上网速度上
低能耗、低时延、低成本、较高实际体验速率等均将成为鉴定5G的关键指标。除了人与人之间的无缝连接，5G还能实现“人与物”及“物与物”之间的高速连接，实现在终端、无线、网络、业务等领域的进一步融合及创新。
何为网络时延？
对于普通用户而言，网络时延是一个距离生活较远的专业词汇。网络时延是指数据输送至第三方服务器并传回的时间。在5G网络中，时延将从4G的50毫秒缩短到1毫秒。低时延是电子医疗、自动驾驶等远程精确控制类应用成功的关键。以自动驾驶汽车为例，时速60千米的汽车在50毫秒时延内将开出1米远。如果在10毫秒时延内，车辆的'移动距离仅为16厘米，安全性将大大提高。
5g能带来哪些用途35g是最新一代的通讯技术，对于5g网速快这个特点和好处，不用说我想大家都知道了！那么除了快，5g还有什么特点呢？那就是挤不爆！特能抗！ 现在4g网络的容量是每平方公里可连接2000台和网络进行实时数据交互的设备！
这样的容量在当下显然已经不能满足我们的需求了！随便人一多的时候，我们大家同时刷网络可能就把网络给挤爆了！而5g网络，不仅在网速上更胜一筹，在承载能力上更是大大提升！
5g网络的容量在每平方公里的范围内，可以让一百万台设备同时上网！ 这个特点给我们生活的好处显然是不容忽略的！5G是由国家明确提速的项目，从国家战略上看，必定有其非凡意义，这一点不容置疑。否则，美欧也不会如此费尽心机打压中企。国家的战略我们没能力谈，就谈谈它在我们普通人生活中的作用。
5G高速的传输，让网上内容，网上组织，网上直播等等更加普及。5G促进无人驾驶行业发展。 5G让工业自动化更加智能。包括手机，也会因为5G的普及，从现在智能向着智慧方向发展。5G与现行的区块链技术相得益彰。这些都是由5G具备的技术特点决定的，而4G技术是无法支撑如此庞大的系统运作。 5G也有自身短板，普及全国的时间也不能一蹴而就，深入了解正当时。
5G对我们究竟有什么好处，要先看一看5G网络的3大特点：高带宽、低延时、大连接。 高带宽就是上行下行速度快，最高1000mbps的速度，消费、娱乐很适合；低延时可以到03ms
适合很多需要实时同步数据的应用场合，如直播采访、远程治疗、体育赛事、自动驾驶等，比如热门的自动驾驶就需要5G网络才可以实现，不然很容易就要交通事故了；2G实现了个人语音通话、短信的普及，3G实现了视频通话，4G实现了视频的大面积普及。
现在网络上下行速度很快，实现和个人消费移动互联网的高度普及，打车、外卖、追剧、订酒店、短视频、娱乐等无所不能，这个在2G、3G时代是不可能想象的。
对于个人来说，5G在个人消费互联网促进上几乎不会有革命性的突破了，随着带宽的扩大，短视频、VR等预计会更加促进，但是还是在原有的基础上做改善，但是5G在2B的应用上，给全社会带来的将是革命性的，比如因为低延时，个人电脑未来可能不需要每台机器都配置主机等等了。
当前除了5G受人关注之外，自动驾驶、无人机及远程医疗等也受万众瞩目，诸不知，这些场景必须要5G网络的支持才有可能实现，因为5G网络具备超低的时延和更高的网络可靠性；在高速行驶的汽车、无人机或者是远程进行的医疗手术，对时延要求非常的高，从信息反馈到远程控制之间的时间要求非常短，才能保证更高的安全性和可靠性。
如果您使用的是华为手机，能连上wifi但是不能上网，可以通过以下方法进行排查处理：
一、若使用的是家庭网络，建议连接其他wifi或手机个人热点进行测试排查：
1如果连接其他WiFi正常
（1）请不要远离路由器；
（2）请检查宽带帐号是否到期，重启路由器并重启手机后尝试；
（3）如果将路由器设置过黑白名单，则需检查手机mac地址是否加入路由器端，如路由器没有设置黑白名单，请将路由器断电重启尝试。
2如果连接其他WiFi也无法上网
（1）请重新打开WLAN开关连接尝试；
（2）建议在设置中搜索还原网络设置，根据屏幕提示还原。（注：此操作会还原WLAN、移动数据网络和蓝牙连接记录并删除WLAN和蓝牙连接记录）。
二、若使用的是公共网络：
1尝试在人流量较少的地方使用，并确认热点可正常使用。
2请确认是否需通过浏览器登录网站注册后才能上网。
三、若个别应用无法上网：
请打开设置，在上方搜索框内输入流量管理并点击进入流量管理页面，点击应用联网 ，查看个别应用是否勾选WLAN权限，建议将需要使用应用的WLAN权限全部勾选。
如果尝试以上方法，均未能解决问题，建议备份数据(QQ、微信等第三方应用需单独备份)，携带购机凭证前往华为客户服务中心检测。
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一个开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的工作量
定义了创新的数据存储结构，单核每秒就能处理至少2万次请求，插入数百万个数据点，读出一千万以上数据点，比现有通用数据库快了十倍以上。
由于超强性能，计算资源不到通用大数据方案的1/5；通过列式存储和先进的压缩算法，存储空间不到通用数据库的1/10。
将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起，应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等软件，大幅降低应用开发和维护成本。
无论是十年前还是一秒钟前的数据，指定时间范围即可查询。数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合。即席查询可通过Shell/Python/R/Matlab随时进行。
不用一行代码，即可与Telegraf, Grafana, Matlab, R集成。后续还将支持MQTT, OPC, Hadoop，Spark等, BI工具也将无缝连接。
你知道哪些好用的开源的物联网大数据处理方式，欢迎评论分享，共同探讨学习
有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。
1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。
国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。
国外有亚马逊、IBM、SAP、
谷歌、GE、西门子、博世等。
通过以上名单可以发现，这些公司的特点。
这说明物联网是未来的发展方向，是值得花钱而且花大钱去布局的事。
2、做综合性的物联网平台，要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台，那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求，行业标准等等，不然你的用户群体就会很窄。
3、面对的竞争对手的实力都不可小觑，你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢？你想投入多少时间和精力去做平台呢？人家都可是布局好几年了，踩了很多坑积累了很多经验，且现在平台已具有一定规模，形成了一定的行业壁垒，特别是华为，据我所知，国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多，让人惊叹啊，那么咱们还有没有机会呢？答案是肯定的，有！但我的建议走垂直领域。
物联网的领域很广泛，所以专业的物联网平台未来会有很多，而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后，最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢？
最基本的就是行业垂直，比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。
以上玩家也有做垂直领域的，比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等，他们专注工业领域，爱立信、诺基亚专注通信领域，而互联网巨头则是走综合性的较多，因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体，可以面对企业和开发者提供平台服务，海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。
不出意外，安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢？
物联网平台有五种类型
1网络连接，网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI，并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的，物联网的网少不了平台，没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。
物联网平台从另一个角度来看，是数据的“聚合”平台，通过大数据分析，给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来，“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算？
首先我们介绍一下什么是边缘计算：边缘计算是分布式计算技术的一种，分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力，将引发移动端硬件和算力变革。
在这种配置中，人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器，收集和处理大量的操作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料，这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。
因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储，将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。
物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢？
传统物联网将被淘汰
伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展，各类自动化的智能设备开始进入人们视野，背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。
中心化的物联网架构存在三个问题。
一是云计算成本，例如在家庭应用场景下，两台家电相距不到一米，也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心，企业所销售的物联设备越多，其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈，利润走低，中心计算成本矛盾会越来越突出。
其次，中心化的数据收集和服务方式，无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺，难以进行有效的监管。
第三，中心化物联生态系统中，一个设备被攻陷，所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网，可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备，造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性，构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用，将全球闲置算力整合起来，通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供弹性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台，同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。
简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合，从而构建出高数量级的“边缘算力”，并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。
边缘算力的应用场景到底有多广阔？
边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘，计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘，不仅可以缓解云带宽压力，还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。（例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行，即使是在连接不上云服务器的情况下，也能确保最佳的节能和服务状态。）
第三方数据分析机构IDC预测，在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网，除了目前大火的5G通信外，包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等，其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力，也是当前各服务商争夺的热点。
无人驾驶技术：
无人驾驶
智能穿戴设备：
智慧城市：
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题，首先要搞清楚几方面的状况：
一是定位。从技术角度来说，你是做物联网云平台的那一层，IaaS、PaaS、SaaS，单做某层或是混合？而技术的定位取决于：（1）你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景？（2）为你的客户提供什么样的价值（3）你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推，最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位，这是你开始一切的起点。
二是资源。这个我就不多说了，包括资金、技术、人脉、产业链合作，这是你保障自己可以开始有效行动的基础。
三是团队。团队是真正去实施理想的载体，可以是几个人的创业“作坊”，也可以是有一定规模的公司，也可以是松散的联盟组织。
其实，物联网的市场何其大，需要的云服务何其多，宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做，做不做得好在于自己。至于，做不做设备终端，就看你是怎么玩了。
机会很大
物联网平台承上启下，是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。
通信技术发展促进连接数迅速猛增，物联网迎来告诉发展引爆点
连接数告诉增长是物联网行业发展基础
物联网发展路径为连接--感知--智能，目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年，全球物联网连接数将超过手机连接数。
物联网发展第一阶段：物联网连接大规模建立阶段，越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网，在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年，全球的移动连接数将达到275亿，其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。
物联网发展第二阶段：大量连接入网的设备状态被感知，产生海量数据，形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化，多样化的数据被感知和采集，汇集到云平台进行存储、分类处理和分析，此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测， 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量将是2012年的22倍，年复合增长率48%。这一阶段，云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。
物联网发展第三阶段：初始人工智能已经实现，对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元，市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值，企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现，同时运营商坐拥大量用户数据信息，通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等
物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台，物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>
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