只有当地铁车辆数据的“黑盒”被打开，数据被实时调用，及时掌握车辆的运行状态，并从中获取业务洞察，才能真正解决实际问题，从而实现高效维保与运营。
基于轨交数据智能微云解决方案，底层的逻辑是打通感知、认知和行动的反馈闭环。
随着 AI、大数据、物联网等多点技术的落地进入深水区，以轨道交通为代表的的传统行业将迎来新一轮变革。这场轨交行业的变革从局部卷席至全国，受益的将是整个轨交运维体系及广大轨交运维工作者。
在未来，轨交管理会通过感知元件叠加丰富的可视化图表和动画效果，归集各线路中关键人员、设备、紧急事件、预警告警等动态运作参数，为城轨线网多维度运维需求，提供简洁清晰的数据阐述。Hightopo搭建过多类型智慧城轨可视化解决方案，利用先进的目标检测、识别、跟踪技术，计算追踪人群密度、出入人员体温、违禁品等特征指标，监测公共场所中人流安全与客流规律。
将信息、技术、设备与交通监管制度有机结合，通过配置城市地面、车载详情、轨道运行、客流运营等全方位态势，进行多源异构的数据整合。覆盖城轨总体态势监测、人口分布分析、枢纽态势监测等业务领域，构建人、机、物、态等要素的全面互联，有效提升跨部门决策和资源协调效率。
相比过去传统城轨设备部署分散、资源信息独立、业务效率低下，且以 2D 为主的监控界面早已不适用于现代化城轨复杂的应用场景。三维智能巡检场景，将站厅内的人体测温、炸探、液探、X 光机、闸机、电梯等关键设备动态一一渲染复现，深度集成电力、环境、门禁、电能质量等监控系统，联动后台接入真实数据，通过 3D 视图感知设备与资产的信息属性，如点击设备模型，查询单个设备的故障、位置、状态等数据信息。
基于时间、空间、质量等多维参数，对列车环境、自动控制、供电系统自动化等物理系统部署动态监测。当识别到烟感探测器、摄像头、屏蔽门或人员行为异常等告警事件时，系统立即对预警位置启动定位诊断，并告知相关人员采取如客流疏散、消防联动、应急调度等指挥调控。
地铁车站的消防联动功能与车站内的综合监控系统、感温光纤系统、火灾报警系统以及其他各种配套的控制系统和设备设施具有直接的联系。当出现火灾等应急事件时，安防系统可实时定位事故点，基于 BIM 模型元素的空间位置与设备状态，启动智慧指挥系统。
2D 面板接入安防系统信息，包括消防系统的材质、水管类型、尺寸、压降、流量和速度等。并在三维场景内以图标形式显示 X-1、SP-1 与 ZP-1 具体位置。为指挥人员提供智能化的预案调用、资源调配，实现对应急事件处置的可视化指挥。
在传统的地铁人员管理中一般采用人工编排和纸质化记录等落后的方式实现，导致信息间得不到有效的交换而形成“孤岛效应”、管理费时、费力等问题。根据地铁运营现场的实际情况，整合地铁工作组信息、巡检安排、工单安排，并显示在可视化看板。做到有迹可循，对于领导等管理层角色，也能实时查看各岗位上报的问题。系统内的信息流向更加明确，满足了地铁日常运营管理的需求。
2D 面板展示安保、客服、检修组的工作时间和值班信息，以图表形式统计分析站台基础、排水以及配电、网络设备、空调设备等巡检安排信息，辅以工单安排信息，便于地铁管理者实时掌握地铁运营情况，提升地铁智慧化运营能力。
在西安六号线郭杜西站，搭建智慧车站。系统通过客运组织、设备运管、乘客服务、人员管理四个业务板块全面提升运营自动化与智能化。填补我市西南片区地铁空白，缓解西太路、锦业路及高新路沿线交通出行压力。
智慧车站是城市现代化的标志，实现了乘客便捷出行和车站的高效管理。随着 5G、大数据、人工智能的不断深入发展，将会解锁更多应用场景，实现多元化跨界合作。依托 BIM、物联网、移动互联等技术，实现地铁智慧化和精细化的完美结合，对地铁管理中的每一流程和环节进行事先计划、过程控制和事后分析，实现项目的多方协同办公，数据互联互通，消除信息孤岛，最终全面提升地铁站的精细化管理。
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