1 农业物联网
2 智慧果园
3 智慧农场
4 农业大数据
5 农业无人机
6 智慧温室
7 智慧农机
8 智慧养殖
9 农业机器人
10 农产品追溯系统
这些智慧农业项目都是利用现代科技手段，如物联网、大数据、人工智能等技术，来提高农业生产效率、降低生产成本、增加产品质量，实现农业可持续发展的目标，具有很大的发展潜力和社会意义。
物联网（The Internet of things）是新一代信息技术的重要组成部分。它是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网被视为互联网的应用拓展，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。
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简介：北京联创思源测控技术有限公司是致力于生态环境测控研发应用和农业信息化建设的专业型高科技公司。
联创思源依托中国农业大学，推动相关重大科研成果产业化；服务于农业、林业、水利、气象、环保、公路等部门和行业，涉及水资源水质监测、墒情监测、水产养殖信息化、智能温室设施测控、智能自动灌溉等项目。公司提供专业领域的软件测控平台定制开发服务，提供多领域前端测控传感器、RTU定制生产服务，提供远程数据获取、传输、处理整体解决方案。
联创思源研发中心同时设在中国农业大学东校区中欧农业信息技术研究中心和北京昌平中国农业大学田园风光生活办公园区。公司现有员工80多人，硕士以上学历占比约60%；博士学历占比约15%。公司直接参与中欧农业信息技术研究中心承担的国家科技攻关计划、国家“ 863 ”计划、国家自然社会科学基金、科技部国际科技合作重点等多项国家和省部级研究项目，负责技术测试和具体方案实施。
公司已为国家农业信息化战略实施2个农业物联网信息服务平台项目，服务农业相关人员5000万人；为新疆建设兵团实现了近10万亩棉田自动灌溉系统；为江苏建设多个水产养殖信息化示范项目；为中科院设计实施山东德州全境土壤墒情监测项目、广东鹤山和内蒙古十三里滩生态站土壤碳通量自动监测项目；公司还给中国科学院、中国农业科学院等多家科研合作单位集成系统提供传感器和软件底层源代码开发协助。
联创思源科技秉承“居利思义、身劳心安、人强我强、共同发展”的经营理念，以科技为动力、以质量求生存，努力为用户提供“运行稳定、测量准确、使用简易、控制可靠”的一流产品和优质服务，推动水利管理和农业生产方式的转变，振兴民族高新技术产业。
法定代表人：马道坤
成立日期：2009-11-09
注册资本：144286万元人民币
所属地区：北京市
统一社会信用代码：91110108696317072J
经营状态：开业
所属行业：科学研究和技术服务业
公司类型：有限责任公司(自然人投资或控股)
人员规模：100-499人
企业地址：北京市海淀区天秀路10号北京建设大学教学楼A612
经营范围：专业承包;工程勘察设计;技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务;计算机技术培训;计算机系统服务;数据处理(数据处理中的银行卡中心、PUE值在15以上的云计算数据中心除外);销售自行开发后产品、计算机、软件及辅助设备、电子产品、机械设备;生产、加工计算机软、硬件;生产水文仪器、岩土工程仪器、水利水资源测试仪器、气象仪器设备、仪器仪表、自动化监控设备、工业自动化控制设备(仅限分支机构)。(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)
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数字农业让以前简单的对天和作物的了解，跨越到通过数据、气象、卫星遥感更好地感知农作物的生长条件，及时预知天气与各类风险，减少农药、化肥的施用，打通农业的各环节，从而产生更高效、更抗风险的农业整体解决方案。
那么，你知道所谓的数字农业到底是指什么吗？
数字农业是信息技术在农业领域的综合和全面的应用，它是一个集合概念，主要包含以下4个主要部分。
农业物联网
农业物联网从本质上讲，是一套数控系统。在一个特定的封闭系统内，以探头、传感器、摄像头等设备为基础的物物相联。它根据已经确定的参数和模型，进行自动化调控和操作。由于需要以硬件设备的投资和联网为基础，因此投资额较大，主要用于设施农业生产过程的管理和操作，也用于农产品的加工、仓储和物流管理。
农业物联网能够通过对相关数据的采集、分析和系统控制，实现作物生产的实时监测功能、远程控制功能、查询功能和警告功能。
农业大数据
农业大数据是与农业物联网相对应的概念，它是一个数据系统，在开放系统中收集、鉴别、标识数据，并建立数据库，通过参数、模型和算法来组合和优化多维和海量数据，为生产操作和经营决策提供依据，并实现部分自动化控制和操作。
因为它是在完全开放的系统中运作，因此主要用于大田农业的生产和农业全产业链的操作和经营。
结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式，农业大数据可以分为农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据四类，基本囊括从产到销全过程。
从农业生产环节来看，农业大数据可以用于指导农事生产、辅助农业决策，以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标，拉动农业产业整体内需，大幅提高农业整条产业链的效率。
精准农业
精准农业是建立在农机硬件基础上的执行和操作系统。它主要是以农机的单机硬件为基础，配以探测设备和智能化的控制软件，以实现精准操作，变量控制(包括变量播种、变量施肥、变量喷药等)，无人驾驶，以及最佳的工作环境和场景适配。
精准农业强调的是(单体)设备和设施操作的精准和智能化控制，是硬件+软件。
精准农业是由信息技术支持的定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作技术与管理的系统，它根据土壤性状和作物生长状况的空间差异，调节对作物的投入，即一方面查清田块内部的土壤性状与生产力空间变异，另一方面确定农作物的生产目标，实施定位、定量的精准田间管理。显然，实施精准农业不但可以最大限度提高农业现实生产力，而且是实现优质、高产、低耗和环保的可持续发展的有效途径。
智慧农业
智慧农业是农业生产的高级阶段，集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，是建立在经验模型基础之上的专家决策系统，其核心是软件系统。
智慧农业强调的是智能化的决策系统，配之以多种多样的硬件设施和设备，是系统+硬件。
依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
智慧农业的决策模型和系统可以在农业物联网和农业大数据领域得到广泛应用。
智慧农业阶段，专家系统和信息化终端成为农业生产者的大脑，指导农业生产经营，改变单纯依靠经验进行农业生产经营的模式。另外，农业生产经营规模越来越大，生产效益越来越高，必将催生以大规模农业协会为主体的农业组织体系。
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