在5G尚未成熟的情况下,美国就试图跳过5G直接部署6G,引发全球广泛关注。
特朗普批准美国6G实验后,美国联邦通信委员会正式启动了6G技术的研发。
除此以外,有30多所大学正合作研发6G相关项目,还有金融公司提供资金支持。
一旦6G技术成熟,远程全息技术、无人驾驶、智慧机器人等领域将加速发展。
科技 发展的速度超乎想象。
未来 科技 的十大趋势,将逐渐成为主流,改变我们的生活方式,甚至是思维方式。
70%城市人口与升级的智能城市
有报告预测,到2045年全世界近70%的人口会居住在城市里。
随着城市化进程加快,大量人口涌入城市,对城市的基础设施建设,如电力能源、污水处理、城际交通等提出了更高要求。
未来的智能城市将通过大数据和自动化来提高运转效率,实现可持续发展。
停滞不前的城市,可能沦为拥挤和肮脏的“垃圾场”。
大数据“黑马”,潜力无穷
目前,人类创造的数据量已超过100亿TB。
数据量虽庞大,但每年只有10%的数据被分析。
人们的消费习惯、 健康 状况,以及其他 社会 公共数据都隐藏在互联网庞大的信息海洋中。这些数据在获取信息、预测行为、精准触达等方面作用重大。
未来无论是获取数据,还是数据分析应用的能力,都会得到进一步突破。 我们走路的姿势、说话的声音等细节,都可能被收集用于商业、监管等决策。
新技术将重建信任生态
技术是一把双刃剑。
它给予我们修正、完善和视频的能力,却也让视频造假、造假等事件层出不穷。
麻省理工学院的研究人员曾经可以提取人类运动的图像和姿势,通过AI训练后,合成出全新的姿势,并生成全新的视频。
这仅仅是技术造假的冰山一角。
信任危机亟待解决, 社会 各界将致力于新技术的开发,加强智能识别及证伪能力,试图重建 科技 时代的信任生态。
脆弱的隐私与“被遗忘的权利”
我们无法真正删除我们的过去。
数字时代的隐私比以往任何时候都要脆弱。
欧盟曾在2010年发布过一个文件,核心是“被遗忘的权利”,强调人们对个人数据服务的知情权,以及删除个人数据的权利。
然而,大部分互联网服务提供商无法做到完全遵守。所谓的“注销”,也抹不去个人信息的残留。 数据安全与隐私问题,将成为新的技术热点。
合成生物技术:改写生命
当我们跨入生物 科技 新时代后,每一个生命皆是可改写的信息。
从孟德尔发现遗传规律开始,人类就开启了对植物和动物基因的 探索 。随着遗传学进一步发展,我们可以通过搭建新的DNA,改变生物的遗传特性。
未来基因改造、基因编辑等将走在生物 科技 的时代前沿,创造出能为人类所用的生物植物。
但合成生物的大众接受度、伦理问题等仍然有待考量。
物联网:突破边界
2045年,保守估计将有超过1000亿设备与互联网连接。
新一代物联网平台将突破云计算边界,加强对时间和空间的洞察,与智能城市、能源、医疗、电力等多场景融合,完成大量工作的自动化,提高生产运作效率,产生巨大的价值。
来自物联网的信息,将有助于我们进一步了解和掌控自己的生活。
物联网、大数据、人工智能三大技术的合作,会创造出一个巨大的智能网络。
区块链:从虚拟到务实
区块链并非一夜暴富的工具,而是未来数字经济的基础设施。
区块链技术将与各行各业进行创新性融合,建立点对点之间的信任和全新的管理系统,务实地解决经济、民生等问题,让各行各业因此受益。
虚拟化的区块链发展在泡沫之后,会愈发贴近实体,多样化的创新区块链应用,有望进入寻常百姓家。
量子计算:新一轮爆发
2021年,量子计算将迎来新一轮爆发。
近年来对量子计算的研究已成果初显,这个高深的概念逐渐进入大众视线。
如今量子计算机的许多技术壁垒正被逐一攻破, 未来我们有望制造出一款真正意义上的量子计算机。
量子计算会初步形成生态产业链,优质的量子计算平台和软件将大量涌现,并在更多领域得到重视。当量子计算融入AI和云计算时,面貌会焕然一新。
人类增强 科技 :突破潜力极限
人类增强 科技 将引领人类突发潜力极限。
人类增强 科技 主要分三个领域,一是将实时信息传递给感官的可穿戴设备,二是与大脑相连的外骨骼和假肢,三是通过药物增强部分能力。
老弱病残群体将受益于人类增强 科技 ,但高昂的价格可能让人望而却步。
其中的隐患在于,我们挂载着设备的身体和大脑,很可能遭到黑客攻击。
机器人:无处不在
扫地机器人、迎宾机器人、超市机器人……我们日常生活中机器人出现的频率越来越高。未来机器人和自动化系统将无处不在。
随着机器人灵敏度、机动性的提升,它们将承担日常生活中大量工作,取代一部分人力劳动。
但机器人普遍应用导致的“下岗潮”和伦理问题,也会给 社会 带来纷争和挑战。
参考资料:
《2020年 科技 趋势报告》
《2016-2045年新兴 科技 趋势报告》
《达摩院2020十大 科技 趋势》
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未来计算的层面将包括以下方面:
1 量子计算-量子计算机利用量子比特(qubits)来执行计算,具有比传统计算机更高的计算能力,可用于解决复杂的数学和物理问题。
2 人工智能(AI)计算- AI 算法需要大量的计算能力来训练和推断模型。未来的计算将与 AI 算法结合使用,开发更强大的 AI 技术,并改善自然语言处理和计算机视觉等领域的应用程序。
3 边缘计算- 边缘计算是一种将计算能力移动到设备、物联网传感器和其他边缘设备上的计算模式。这使得在边缘设备上进行更快速的决策和数据处理成为可能。
4 高性能计算- 高性能计算包括用于模拟物理现象、气候模拟、天气预测等领域的超级计算机,这一领域将继续发展。
5 可持续计算- 可持续计算将成为一个越来越重要的话题,尤其是在我们使用的能源是非常有限的情况下。将使用新的计算方法和技术来降低能耗和减少环境影响。
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