1)安全隐私

如射频识别技术被用于物联网系统时，RFID标签被嵌入任何物品中，比如人们的日常生活用品中，而用品的拥有者不一定能觉察，从而导致用品的拥有者不受控制地被扫描、定位和追踪，这不仅涉及到技术问题，而且还将涉及到法律问题。

2)智能感知节点的自身安全问题

即物联网机器/感知节点的本地安全问题。由于物联网的应用可以取代人来完成一些复杂、危险和机械的工作，所以物联网机器/感知节点多数部署在无人监控的场景中。那么攻击者就可以轻易地接触到这些设备，从而对它们造成破坏，甚至通过本地操作更换机器的软硬件。

3)假冒攻击

由于智能传感终端、RFID电子标签相对于传统TCP/IP网络而言是“裸露”在攻击者的眼皮底下的，再加上传输平台是在一定范围内“暴露”在空中的，“窜扰”在传感网络领域显得非常频繁、并且容易。所以，传感器网络中的假冒攻击是一种主动攻击形式,它极大地威胁着传感器节点间的协同工作。

4)数据驱动攻击

数据驱动攻击是通过向某个程序或应用发送数据，以产生非预期结果的攻击，通常为攻击者提供访问目标系统的权限。数据驱动攻击分为缓冲区溢出攻击、格式化字符串攻击、输入验证攻击、同步漏洞攻击、信任漏洞攻击等。通常向传感网络中的汇聚节点实施缓冲区溢出攻击是非常容易的。

5)恶意代码攻击

恶意程序在无线网络环境和传感网络环境中有无穷多的入口。一旦入侵成功，之后通过网络传播就变得非常容易。它的传播性、隐蔽性、破坏性等相比TCP/IP网络而言更加难以防范，如类似于蠕虫这样的恶意代码，本身又不需要寄生文件，在这样的环境中检测和清除这样的恶意代码将很困难。

6)拒绝服务

这种攻击方式多数会发生在感知层安全与核心网络的衔接之处。由于物联网中节点数量庞大，且以集群方式存在，因此在数据传播时，大量节点的数据传输需求会导致网络拥塞，产生拒绝服务攻击。

7)物联网的业务安全

由于物联网节点无人值守，并且有可能是动态的，所以如何对物联网设备进行远程签约信息和业务信息配置就成了难题。另外，现有通信网络的安全架构都是从人与人之间的通信需求出发的，不一定适合以机器与机器之间的通信为需求的物联网络。使用现有的网络安全机制会割裂物联网机器间的逻辑关系。

8)传输层和应用层的安全隐患

在物联网络的传输层和应用层将面临现有TCP/IP网络的所有安全问题，同时还因为物联网在感知层所采集的数据格式多样，来自各种各样感知节点的数据是海量的、并且是多源异构数据，带来的网络安全问题将更加复杂

1、知识产权

在物联网技术发展产品化的过程中，我国一直缺乏一些关键技术的掌握，所以产品档次上不去，价格下不来。缺乏RFID等关键技术的独立自主产权这是限制中国物联网发展的关键因素之一。

2、技术标准

目前行业技术主要缺乏以下两个方面标准：接口的标准化；数据模型的标准化。虽然我国早在2005年11月就成立了RFID产业联盟，同时次年又发布了《中国射频识别(RFID)技术政策白皮书》，指出应当集中开展RFID核心技术的研究开发，制定符合中国国情的技术标准。但是，现在我们可以发现，中国的RFID产业仍是一片混乱。技术强度固然在增强，但是技术标准却还如镜中之月。正如同中国的3G标准一样，出于各方面的利益考虑，最后中国的3G有了三个不同的标准。物联网的标准最终怎样，只能等时间来告诉我们答案了。

3、产业链条

和美国相比，国内物联网产业链完善度上还存在着较大差距。虽然目前国内三大运营商和中兴华为这一类的系统设备商都已是世界级水平，但是其他环节相对欠缺。物联网的产业化必然需芯片商、传感设备商、系统解决方案厂商、移动运营商等上下游厂商的通力配合，所以要在我国发展物联网，在体制方面还有很多工作要做，如加强广电、电信、交通等行业主管部门的合作，共同推动信息化、智能化交通系统的建立。加快电信网，广电网，互联网的三网融合进程。产业链的合作需要兼顾各方的利益，而在各方利益机制及商业模式尚未成型的背景下，物联网普及仍相当漫长。

4、行业协作

物联网应用领域十分广泛，许多行业应用具有很大的交叉性，但这些行业分属于不同的政府职能部门，要发展物联网这种以传感技术为基础的信息化应用，在产业化过程中必须加强各行业主管部门的协调与互动，以开放的心态展开通力合作，打破行业、地区、部门之间的壁垒，促进资源共享，加强体制优化改革，才能有效的保障物联网产业的顺利发展。

5、盈利模式

物联网分为感知，网络，应用三个层次，在每一个层面上，都将有多种选择去开拓市场。这样，在未来生态环境的建设过程中，商业模式变得异常关键。对于任何一次信息产业的革命来说，出现一种新型而能成熟发展的商业盈利模式是必然的结果，可是这一点至今还没有在物联网的发展中体现出来，也没有任何产业可以在这一点上统一引领物联网的发展浪潮。目前物联网发展直接带来的一些经济效益主要集中在与物联网有关的电子元器件领域，如射频识别装置、感应器等等。而庞大的数据传输给网络运营商带来的机会以及对最下游的如物流及零售等行业所产生的影响还需要相当长时间的观察。

6、使用成本

物联网产业是需要将物与物连接起来并且进行更好的控制管理。这一特点决定了其发展必将会随着经济发展和社会需求而催生出更多的应用。所以，在物联网传感技术推广的初期，功能单一，价位高是很难避免的问题。因为，电子标签贵，读写设备贵，所以，很难形成大规模的应用。

而由于没有大规模的应用，电子标签和读写器的成本问题便始终没有达到人们的预期。成本高，就没有大规模的应用，而没有大规模的应用，成本高的问题就更难以解决。如何突破初期的用户在成本方面的壁垒成了打开这一片市场的首要问题。所以在成本尚未降至能普及的前提下，物联网的发展将受到限制。

7、安全问题

在物联网中，传感网的建设要求RFID标签预先被嵌入任何与人息息相关的物品中。可视人们在观念上似乎还不是很能接受自己周围的生活物品甚至包括自己时刻都处于一种被监控的状态，这直接导致嵌入标签势必会使个人的隐私权问题受到侵犯。因此，如何确保标签物的拥有者个人隐私不受侵犯便成为射频识别技术以至物联网推广的关键问题。而且如果一旦政府在这方面和国外的大型企业合作，如何确保企业商业信息，国家机密等不会泄露也至关重要。所以说在这一点上，物联网的发展不仅仅是一个技术问题，更有可能涉及到政治法律和国家安全问题。

信息来源：中国移动m2m门户网站

我觉得人工智能好

一、人工智能技术将加快推进大数据、云计算和物联网的普及运用的进程随着新一代信息技术革命的到来，人工智能将首先在互联网领域中得到广泛普及应用，在此过程中，人工智能通过与新一代信息技术，大数据、云计算、物联网、工业互联网、无人驾驶的融合发展，将会极大地提高这些领域的劳动生产率，促使这些领域飞速发展。

随着人工智能的日益成熟，它将会陆续普及到其他领域，继续深入发展，从未来发展趋势看，人工智能的发展前景是十分广阔的。

二、人工智能将有力促进中国的经济转型和产业升级目前，我国互联网正处于从消费互联网转向工业互联网的发展进程之中，通过综合应用物联网、大数据和人工智能等新一代技术手段来赋能传统产业后，中国工业将会展现出一个全新的产业互联网。

而由于人工智能的大量运用，必然会在产业升级过程中释放出大量的就业岗位，与此同时，也将淘汰许多落后产能，使用现代化人工智能生产线后，将可以节省大量劳动力。

三、人工智能将成为人们从业和就业的必备技能随着人工智能的普及发展，智能体将会逐步进入生产环境，未来各行各业的工作人员在工作过程中，将会与智能体频繁进行交流与合作，这就对职场人提出了更高的工作要求。未来各个工作岗位，从业人员都需要掌握人工智能的理论知识，并具备相关操作技术。

对于就业人员同样如此，因此，这也给教育市场提出了新的要求，并提供新的发展机遇。

四、人工智能取代人力，将成为不可避免的发展趋势在当前人工智能的研究过程中，机器学习是行业研究的核心，也是人工智能目标实现的最根本途径，而它已成为人工智能发展的瓶颈。人工智能在没有解决学习的基本矛盾之前，最好的人工智能也无法与普通的4岁小孩相匹敌。

现在人工智能已经取代了一些行业简单重复的工作岗位，未来随着它的不断深入发展，陆续将会有更多的工作可能会被人工智能所取代，这是任何人也无法阻止客观发展趋势。人工智能进入医疗保健领域，将会引发一场行业革命，促使该行业产生爆炸式发展。

1 无处不在的数据分析

越来越多的企业在利用从他们客户那里收集到的大数据更好地了解客户需求，并且优化产品使其能更好地服务客户。这就是无处不在的数据分析，它更看重数据的质量，而非数量。将数据最大化地转变为有价值的创新，利用数据洞悉市场，以此为基础做出明智的商业判断。

如果关注数据质量，将收集到的所有信息进行筛选就变得至关重要。例如人工智能，其需要迅速地完成一系列动作：数据收集、分析，并且瞬间作出判断采取行动。严格来讲，对数据质量的关注需要嵌入到数据采集的过程中。在这样的数据分析背后也要关注消费者信息的私密性。GfK2015年进行的针对全球20个地区的消费者研究结果表明，全世界消费者都在担心他们的数据是怎样被收集、售卖和利用的。

2 虚拟现实(VR)

2016年，从行业到消费者，从硬件到软件，关于虚拟现实，一切都处在被普及教育的阶段。随着三大巨头接连推出消费级产品，且“售罄”之讯频传，虚拟现实作为最受关注的新智能领域迅速席卷全球。全球VR头显市场规模预计在2020年会达到28亿美元，其中供游戏者使用的VR头显设备占据多数份额。中国市场2016年全年零售量会达到300万台左右，从GfK监测的VR头显在线市场来看，从2016年1月到4月，VR头显零售量几乎翻了20倍，虚拟现实硬件产品正在经历一场初期爆发式的增长。但目前依然是以VR盒子为主。整体来看，中国的VR市场现在还处于野蛮生长的阶段。相信在未来VR应用会逐步向直播、旅游培训、医疗、装修、房地产、教育等领域渗透。

3 人工智能(AI)

人工智能最终是重现一遍人类思考的过程。作为一个人工制造的机器，终极形态的AI将拥有与我们相同的智力水平：学习、推理、使用语言、构想原始创意。然而只拥有学习能力的AI已经快速地渗透到我们的生活中了。语音识别是目前人工智能中落地较早、目前投入及研发的核心领域之一。基于人工智能，各个厂商可发挥的空间很大，不一样的应用及方向才是真正有趣的地方。2016年，AI助理的发展或许会超越智能手机的发展。人工智能是一块有待探索与开发的市场，这块市场拥有多种可能性。

4 可穿戴产品

智能手表、健康监测手环、相机、GPS定位设备及心率监测设备进入主流市场还需多久尽管万众瞩目的Google Glass及Apple

Watch的发布已经俘获了消费者的想象力，但只有少数消费者接纳了这些设备。中国可穿戴市场2016年销量预计达3160万台，环比2015年上涨32%，但其中以价格较低的手环产品占据市场的大多数，整体市场销量持续上升的同时增速减缓，市场经过了2015年跳跃式发展后开始进入一个更趋理性的阶段。如果可穿戴产品想要吸引更多的消费者，有以下四点需要注意：一是与物联网的融合，把可穿戴设备和现有的个人科技生态相融合将会成为扩大市场的基础性举措。二是设计和材质，外形设计已经成为可穿戴产品跟上时代潮流的一大绊脚石。三是精准有效的信息收集，提高数据的准确性和解读能力是可穿戴厂商正在解决的另一大问题。四是引人注目的新案例，特色鲜明的产品会逐渐与消费者建立特有联系。

5 视频消费

视频消费的发展速度比之前任何人预期的还要快，并且线上已经成了人们观看视频的主要渠道。从社交媒体上的短片到视频网站的**服务和套餐服务，甚至到最近大火的视频直播，消费者似乎可以在任何时间、任何平台看到想看的视频内容。事实上，有人预言到2019年，80%的互联网流量消费将来自于视频观看。而随着投入到这个领域的玩家越来越多，从内容的生产者和发布者到各大品牌、厂商，互相合作会成为一种需求，只有通过这样多方之间的信息互换才能够释放更大的能量。

6 无人机

据GfK中国估算，2014年中国航拍消费级无人机市场为近6亿元，到2018年将激增到60亿元。而民用无人机市场更是有望在未来10年形成千亿元级规模，未来发展空间广阔。

无人机并不算是新产品。无人机在航拍、地形测绘、商业运输以及救援部署，甚至在自动机械化生产上，都可以起到作用，无人机技术在诸多领域所能发挥的用途正在被进一步挖掘出来并且会在降低商业成本、提高商业效率方面起到很好的催化作用。但是在实现这样的美好愿景之前依然有很长的路要走。目前无人机依然面对诸多阻碍，如缺乏“感知-避障”技术、载物重量上的限制、没有夜视功能以及电池续航时间有限等。

7 移动支付

全球移动支付市场比较复杂。目前传统的支付方式在许多成熟市场中都有着强大的根基，无法轻易撼动。相反，一些非洲市场和亚洲发展中国家市场则直接迈入了移动支付时代。在这样一个碎片化的环境中，对于品牌、制造商和零售商来说，理解移动支付当下的全球格局以及它的演变趋势至关重要。在中国，阿里巴巴、腾讯等第三方玩家已经率先鼓励联网用户通过手机在实体店或网店进行支付。小米、OPPO、魅族旗下具备支付功能的手机的使用也意味着在这一市场中，移动支付不仅存在，而且触手可及。而那些被认为将第一时间接受新兴技术的市场则呈现出与上述地区的截然不同的局面。当前，一些市场仍需提高消费者对于移动支付的认知度，而对于另一些市场而言，要做的则是减少移动支付的使用壁垒。

8 智能汽车

随着物联网技术的越发成熟，智能汽车也将应运而生。许多豪华轿车已经配备了大显示屏，并且车载大屏也会继续成为趋势，在2016年底或2017年初，为前排乘客设计的额外显示器也将出现在高档汽车中。为了让乘客更好地体验“增强现实(AR)”技术，一些OEMs甚至想要把显示屏幕延伸到整个挡风玻璃或者侧窗。屏显技术的进步为那些企图走到传统汽车供应商前头去的电子消费厂商和初创企业们打开了大门。过去，受到物联技术的限制，OEMs很难找到一个正确的商业模式，但是现在，机会来了。通过了解细分市场消费者的需求和喜好，量身开发车载APP和配套服务从而获取相应的报酬成为可能。

9 3D打印

3D打印机的销量目前还比较小。但是，随着更多的厂商加入到该领域以及消费者的认知度逐渐提高，这种情况在明年应该可以得到改变。拿德国为例，3D打印机的销量在去年增长了71%，而且需求还在进一步扩大。消费者认为3D打印技术极具吸引力，3D打印在最有可能影响他们生活的科技中排名第三。这比智能汽车、云计算、可穿戴设备还有物联网的排名都要靠前。这表明这项新技术的知识普及在全球已经非常高了。价格一直是新兴科技难以普及的主要障碍。但是随着成本的下降，价格也将不再是阻碍，3D打印技术的优势会变得越加明显和突出：更低的装配成本，减少浪费，极低的运输和配送费用和更快的新产品上市速度。

10 智能家居

一股智能家居的“淘金热”正在各领域中展开，传统厂家、互联网公司、国际技术提供商及零售商等各种组织都在寻求最大限度地参与到未来家居领域中来。根据GfK针对全球7国消费者所作的研究表明：绝大多数消费者(90%)知道智能家居，50%的消费者认为智能家居能改变他们的生活，78%的消费者同意这是一个具有吸引力的理念。目前智能家居想要获得成功的关键是让消费者能明白智能家居技术是如何提升他们的生活品质，并且提供参与度高且有效的用户体验。现在需要行业协作和消费者教育来驱动需求，并推动智能家居从厂商领导发展向消费者需求主导发展的创新转变。行业相关参与者需要合作并组建不同以往的合作关系。这会确保不同的设备和服务能在后台彼此连接来满足对便捷的需求。只有满足了这一点，智能家居的真正价值才能得以体现。根据GfK中国对家电智能化研究，中国家电产品智能化应用发展速度位于世界前列，但目前也处于厂商、零售商等供给方主导的阶段，还处于智能连接、手机远程控制等初级智能向更高级智能功能探索和尝试的阶段。中国庞大的用户基础和互联网业态演变将为智能家居的发展和创新提供良好的土壤，预计智能家居未来将会催生类似BAT级别的新企业。

各位在网路打滚多年的科科，或多或少，都可以亲身感受到「长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上」的历史轮回。

每隔一段时间，就有排山倒海的业者、分析师和媒体，拼命炒作看似虚无飘渺，但绝对挂保证和商业投机紧紧挂勾的话题，别的不说，像本世纪初的网格运算、刀锋伺服器、云端运算、物联网、机械学习、雾运算、边缘运算、直到最近因众人疯狂炒作数位货币而火红的区块链等等想必各位绝不陌生的关键字，莫名其妙的占据了大量媒体版面之后，不知不觉中，就被更耸动的技术行销名词淹没，「还没开始就结束了」，仅在Google等搜寻引擎，遗留供后人凭吊的历史陈迹。

说穿了，万变不离其宗，近代资讯科学的发展轨迹，受限于单一运算容器终究有其极限，总脱离不了支撑巨量服务的分散式运算，诸多琳琅满目的技术行销名词，事后回顾，仅为瞎子摸象的一隅，被人类的痴愚贪念，蓄意包装后的加工化合物。

「物联网(IoT)」和「区块链(Blockchain)」就此在历史的舞台上站稳的脚跟，几乎无人敢否认，「万物互联」与「去中心化」将构成「NewInter」的基础，只是碍于诸多因素，这2种技术的应用等级，迟迟没有达到世人最初的期待。但当这两者合而为一，那就将开辟另一个崭新的应用领域，足以改变人类的生活与未来。

物联网喊了这么多年，大规模推广却看似原地踏步

物联网热潮并非短短几年的事情，然而始终未普遍见于你我身边。这因素很复杂，同时兼具「技术门槛」和「商业模式」的层面，让我们迟迟看不到科幻小说般描述的物联网世界。

技术门槛是什么？

物联网不外乎布署大量智慧化的终端装置，但这些终端收集到的资料，最终还要为人类服务，这就引发了人和设备之间的互信疑虑：人类要如何信赖设备，设备要如何取信人类，设备和设备之间如何彼此确认资料是正确、而且不会被窜改。

物联网的资料传递与交换，一出乱子，可是会搞出很多人命的，相信不会有人希望自己家中的物联网装置被骇客入侵乱搞而且「被自杀」，例如晚上睡觉窗户全关所有家电浴室瓦斯炉热水器都开到最大活活搞死你的荒谬场面。

为何需要商业模式？

接着，通过物联网取得数据之后，例如我家现在的温度是多少，农地里面的农作物现在生长状况如何，从资料采集、资料分发、资料转化为有意义的资讯，一路到多个主体之间分享资料，就涉及了「所有权」、「使用权」、「价值的分配」，衍生出一系列「信用」和「价值」的议题。

收集到一大堆资料是一回事，你要如何让这些资料产生相对应的价值，并有信用基础、商业模式和生态系统去推动其运行，那又是另一回事。难道这几年下来，做好放在那边却长期乏人问津的「IoT平台」还不够多吗？

当今数位货币的荒谬之处

很幸运地区块链就是踢开这2块挡在路上石头的最佳解答，确保资料的可信度与安全性，并赋予资料价值，将其转变为可计价的数位代币(Token)，让物联网在实际应用过程中产出的巨大资料，成为此代币的信用基础，而不是仅浪费地球资源虚耗庞大的「挖矿」电力，而且除了数位货币之间的兑换，还没有可以交易的「商品」可买，完全违背了货币本质「降低交易成本」的初衷，这真是数位货币最大的荒谬。

很多技术宅往往对「商业」嗤之以鼻，抱持不屑一顾的轻蔑态度，但请动脑想想，今天像日本动漫画产业与同人商品如此风行全球，背后支撑其发展的，绝对不是关在家里的御宅族，而是推波助澜的「商业化」，天底下所有产业的兴盛，也同样有迹可循，要理解这么简单的道理，真的一点也不难。

区块链技术的4个发展阶段

现在谈到区块链，大多数人只会想到比特币和乙太币，但区块链并没那么简单，虽众说纷纭，大致上可定义为以下4个发展阶段。

区块链10：对北极熊不太友善的比特币。区块链20：乙太坊的智慧合约。区块链30：实现炼和炼之间的融合与互通，进而进行跨炼合约。区块链40：打造物联网区块链，数位资产来自实体世界的数据，区块链建立物联网底层的互信，填补资讯使用的信任机制。一方面建立物联网生态，另一方面建立商业模式和经济型态。创造可信任的物联网区块链生态体系。 成功的产品绝非只靠技术就能跃进

融合区块链之后，物联网的发展就从此一帆风顺？当然不是，世上任何推广成功的产品与应用，从来就不是单单仰赖「技术」即可功德圆满。

假使三十年前没有OSI七层模型，网际网路的演进，根本不可能如此迅速。缺乏「框架(Framework)」，也就是所谓的国际技术标准，大家都在「多样少量」，没有经济规模，再多的新创公司都会壮烈牺牲。毕竟物联网覆盖了整个世界的资讯交换需求，如果没有一个联盟或生态体系，大家都在单打独斗，无法集中资源，确实的落实应用，只会让深奥幽玄的技术，停滞于天马行空的想像。

少了框架，就像少了设计图的房子，空有砖块和水泥，你还是无法万丈高楼平地起的盖起一栋稳固的高楼。

国际间长达4年的规格之争

历经长达4年多的规格战争，2017年底由中国推动、德国与瑞典协助的ISO/IEC30141「IoT参考架构」(IoTReferenceArchitecture)，通过了国际标准草案投票(DIS)，也正式将中国的「六域模型(six-domainml)」国家标准GB/T33474-2016，拱上了物联网区块链的浪头。而六域模型就扮演着类似三十年前OSI七层架构的角色，对物联网未来的重要性不言可喻。

这种「国际标准」究竟如何成形，美国日本韩国如何拼命阻挡中国的提案，背后暗藏了多少大国私下角力与权力斗争的「国际战争」，很可怕，不要问。

那已经有相对应的实作？

2017年五月启动专案、十月通过中国国家工信部区块链技术测试的「SDChain(Six-DomainChain)」是ISO/IEC30141全球第一个实作，基金会设置于新加坡，其数位代币SDA(Six-DomainAsset)在2018年1月8日开放交易。

ISO/IEC30141定义的「六域模型」和SDChain打造的「六域炼」，前者是物联网与各行各业融合的方法论，后者提供更强固的去中心化公有炼底层，并建立实际的应用与社群。

至于SDChain项目发起人与ISO/IEC30141规格制定主编辑那「神奇的巧合」，请自行跪求Google大神，在此不便撰述。

物联网的共识演算法，真的非得要区块链不可吗？

这是一个高度争议性的话题，尤其当「无区块分散帐本」的IOTA受到众人关注后，区块链与DAG(DirectedAcyclicGraph，有向无环图)之间的优劣，一直不断的被众人关注并评论著。

从帐面上来看，相较于区块链，DAG不受制于区块体积与工作量证明(POW)，免交易费，较能节省频宽与耗电，理论上有更强的规模延展性，但也有双重支付确认与缺乏传统意义上的「共识」等疑虑，而被取消的交易费，在实务领域也被视为提升区块炼安全性的重要环节，因此这些特性可能限制其应用范围。历史的教训已经证明，如果学术上已存在争论，那实际应用上问题只会更多，这些都有待时间证明。

此外，受到炒币歪风的不良影响，这年头的舆论已经被扭曲成「谁看起来比较炙手可热，谁的数位货币价格比较高，哪种技术就一定比较先进」，但重点是生态，而不是货币，应由应用场景决定共识算法，能不能「挖矿」就更不值一哂，这对人类一点贡献也没有。

物联网正处于迎接黎明前的黑暗

从物联网概念被提出，一路到区块链因比特币而爆红，区块链逐步展现了可解决物联网宿疾的潜力，直到国际标准问世，提供可遵循的总体架构框架，足以帮助各行各业真正厘清物联网是什么，就这样，足足耗费了近二十年的光阴。

看的更远，从三十年前的OSI模型，直到今天的六域模型，这三十年过程是「沟通自动化」转型到「执行自动化」的时代，人和物、物和物之间将会自动沟通，互通有无。我们可预期的「一万亿」联网设备，如何管理？如何改善生活？如何创造财富？这才是当代最大的挑战。

此时此刻踏入物联网产业，并有能力提供完美解答的企业，将有机会成为未来的科技巨头。各位科科也许将有幸躬逢其盛，亲眼见证到物联网改变你我的生活，以及新科技霸权的诞生，在踏出黑暗、准备迎接黎明的当下，值得拭目以待。

1、澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室自建设以来取得了系列重大研究成果，完成了预期的建设计划并达到预期目标，因此顺利通过国家科技部基础司与澳门科学技术发展基金组织专家的验收评估。

2、澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室，也是中国在该领域唯一的国家重点实验室。

由美国陆军研究院提拨2500万美元研究资金，预计由伊利诺大学厄巴纳香槟分校与美国5所大学启动名为IoBTREIGN(IoBTResearchonEvolvingIntelligentGoal-drivenNeorks)研究项目，预期借由物联网技术应用协助陆军能在战场预先取得更多资讯，借此评估作战风险。

IoBTREIGN研究项目并非以现有装置基础作为强化，而是进一步透过人工智慧与深度学习等技术，让系统能主动协助陆军指挥单位分析各类作战计画，并且透过预先取得资讯判断风险，甚至预测敌军行进方向与可能意图，借此降低人员伤亡比例，或是拟定更合适的作战计画。

而在IoBTREIGN整个应用环节里，将结合各类感测元件、穿戴装置、无人迹或无人车，以及相关监控系统与手机等设备，并且配合云端协同运作实现将物联网技术导入战场使用目标。

至于将物联网技术应用在战场，意味所有装置连结都需以更安全的加密技术保护，因此相关技术将以更严谨规范运作，避免有心人士介入影响。

以上就是关于物联网面临哪些安全威胁全部的内容，包括:物联网面临哪些安全威胁、我国物联网产业背景及政策的相关情况、人工智能和物联网哪个好等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！