简介：天和自动化科技（苏州）股份有限公司（股票简称为“天和科技”，股票代码为“831410”）。坐落在新加坡苏州工业园高教区，是专业从事工业过程分析仪器仪表、环境检测系统、工业过程治理系统、物联网远程管控的研发、生产以及运营维护服务的高新技术企业。以“过程分析监测传感器+过程治理应用系统+物联网运维服务”理念，还人类生存之洁净水，用合格水，饮安全水是我们最求的目标。引进欧美先进技术，服务于工业过程分析监测和过程治理系统的改造服务和系统的运营维护服务。近年来企业已从单一的制造型企业，发展成为集科技创新、设计承包为一体的服务综合性企业。致力于城市环境治理的PPP、EPC、BOT等投资和总承包水处理的工艺设计和系统装备的研发、制造以及托管运营，

天和公司以做好“水文章”为使命，在“创造一流过程分析仪器、打造一流水处理过程治理工程与装备、实现物联网远程监控管理和运维”企业愿景的指导下，将始终致力于为用户提供更加先进的产品和更加满意的服务。经过十多年的发展，目前已成为国内过程分析设备和水气治理工程的重要企业之一。

主营产品

1、水质、大气分析仪器仪表

2、地表水、地下水物联网监测系统

3、物联网环保污染源总量控制

4、物联网城市饮用水安全监测

5、水质分析数字系列传感器

6、免试剂、全光谱分析仪器

7、过程分析系统、应急分析设备

8、污染源分析仪表、重金属分析仪器

9、分析小屋、河、湖、海洋水质监测漂浮装置

工程服务

1、水、气过程分析（应急）仪器系统；

2、PM10-25监测系统及漫气治理；

3、城市生态指数研究；

4、垃圾填埋渗漏液的地下监测系统；

5、污泥减量化调质工程、造纸污水、电站污水、重金属污水、高氮高磷水处理工程；

6、农村饮用水的安全及分散型污水治理工程。

生态治理

1、河道水体生态修复

2、蓝藻分析、监测、抑制工程

真诚欢迎能人志士加入天和企业，帮助天和企业进步，体现个人价值。

法定代表人：许建文

成立日期：1999-12-22

注册资本：700万元人民币

所属地区：江苏省

统一社会信用代码：91320000718575954Y

经营状态：在业

所属行业：批发和零售业

公司类型：股份有限公司(非上市)

英文名：Suzhou Tianhe Automatic System Co, Ltd

人员规模：100-499人

企业地址：苏州工业园区星海街200号星海国际商务广场1幢1207室

经营范围：从事货物进出口、技术进出口(法律、行政法规禁止的项目除外;法律、行政法规限制的项目取得许可后方可经营);工业及民用自动化系统的设计、销售;仪器仪表的制造;机械电子产品、自动化办公用品的销售;信息系统集成、市政设施管理、防洪除涝设施管理、水文设施及水资源管理、环保工程设计、环境监测、水污染及烟气污染治理。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)

物联网的终端是传感器，互联网的终端是用户（大部分是个人）。

物联网的愿景很大，目前国内除了华为只在乎信息联通之外，大部分都在号称要解决物理问题（而非单纯的监视），然而现实中大部分只能做到监视和无章数据的收集。互联网发展更快一些，但没有什么深奥的愿景，大家都是从一开始就只想搜集个人资料做推销，目前也都做的很好，当然物联网能做到这一步的公司也是成千上万的，但物联网的垄断化还没有形成。

安得智联一直致力于推动中国绿色智能物流的发展，以智慧物流解决方案驱动低碳供应链创新，通过业务积累和技术创新，将物联网、大数据、云计算、人工智能等技术融合到实际业务场景中，助力全流程的提质增效和低碳减排。安得智联基于大数据决策、D2C业务模式与产业深度融合，大幅度提高商品管理的提前低碳；部署业务需求和提高订单履约管理的精准度，降低过多生产，让客户经营更高效；优化全链路流程，从源头降低客户的碳排放，实现精益管理业务规模的增长。安得智联不仅关注自身运营中的碳排放管理，还希望将绿色价值延伸至行业生态，倡导并携手上下游的伙伴和客户，共同探索行业特定的供应链碳减排方案，成为 “零碳路上的合作伙伴”。一个全新的未来正向走来，安得智联坚持走绿色物流发展之路，并与生态合作伙伴携手，共同推动我们的行业向科技、高效、清洁、绿色迈进。

据不完全统计，安得智联使用循环包装替代一次性纸箱，每年碳减排18万吨，相当于多种植10万棵树。这些可以看看百度上面。

项目是人们通过努力，运用新的方法，致力于将人力的、材料的和财务的资源组织起来，在给定的费用和时间约束规范内，完成一项独立的、一次性的工作任务，以期达到由数量和质量指标所限定的目标。

1、项目开发是为了实现一个或一组特定目标；

2、项目要综合考虑范围、时间、成本、质量、资源、沟通、风险、采购及相关方等十大知识领域的整合；

3、项目的复杂性和一次性；

4、项目是以客户为中心的；

5、项目是要素的系统集成。

项目管理是“管理科学与工程”学科的一个分支，是介于自然科学和社会科学之间的一门边缘学科。

项目管理定义：项目管理是基于被接受的管理原则的一套技术方法，这些技术或方法用于计划、评估、控制工作活动，以按时、按预算、依据规范达到理想的最终效果。

项目管理的主要内容有范围管理、时间管理、费用管理、质量管理、人力资源管理、风险管理、沟通管理、采购与合同管理和综合管理。

项目管理的主要目标：

1）满足项目的要求与期望。

2）满足项目利益相关各方不同的要求与期望。

3）满足项目已经识别的要求和期望。

4）满足项目尚未识别的要求和期望。

项目申请报告应重点阐述项目的外部性、公共性等事项，包括维护经济安全、合理开发利用资源、保护生态环境、优化重大布局、保障公众利益、防止出现垄断等内容。编写项目申请报告时，应根据政府公共管理的要求，对拟建项目从规划布局、资源利用、节能、征地移民、生态环境、经济和社会影响等方面进行综合论证，为有关部门对企业投资项目进行核准提供依据。至于项目的市场前景、经济效益、资金来源、产品技术方案等内容，不必在项目申请报告中进行详细分析和论证。

经历了互联网、移动互联网，人类正在迈入万物互联、万物智能的世界。5G、IoT、云计算、人工智能成为 社会 关注的对象，数字经济成为政策宣传的重点，各种概念和解释产生，使得当下有很多话题可以讨论。

数字经济背景下，企业竞争最核心的能力是什么。

不同行业发展数据智能的潜力有何不同？

企业如何高效进行物联网应用开发？

企业对云平台的使用体验如何

对于类似问题，阿里云IoT、ICA联盟一直希望与行业人士进行对话。上周，ICA联盟物联网万亿生态伙伴聚合沙龙在杭州举办，活动以“粘合行业碎片，共创IoT基石”为主题，以阿里云IoT云产品为话题，吸引近200名行业人士到场交流。

4位嘉宾依次上台分享

物联网需要化繁为简

物联网产业链很长，覆盖了感知层、网络层、应用层三大层次。它改变了传统的商业运作方式，让商业 社会 变得更加复杂。

首先，物联网让产品变得复杂。增加了传感器、模块等部件，需要进行更多的开发管理。

其次，物联网让需求变得复杂。企业从生产产品变成了提供个性化的服务。

就是这两个变化，让产业体会到很多新的发展痛点。

1 物联网开发过程链路极长，从获客到交付典型过程常常要经历十几个环节。

2 将软件研发、硬件研发、嵌入式研发，云产品的购买，施工/安装/维修费用计算在内，物联网开发成本极高。

3 调查表示目前78%的用户需求为定制化需求，65%的物联网软件需要定制化开发，这导致软件复用性较低。

4 设备联网、用户交互产生海量数据，众多场景亟需数据实时分析、可视化的能力，提升使用效率及用户体验。

新的形势促进了变化的发生，计算力的进步预示着满足更大的信息处理能力，更强的灵活性。

物联网平台在整个产业链中地位，也从当年行业所关注的“要不要上云”，随着企业自身数据资源日渐丰富，应用数据意愿的显著增强，过渡到了“如何高效地上云”。

物联网云平台，由此更直接地承担起IoT产业“基础设施”的角色，为物联网项目的规模化落地减负降压。

阿里云IoT 产品结构

阿里云 IoT 资深产品专家JASON CHEN从各个原子化产品角度，描绘了阿里云IoT的全局样貌。包含物联网操作系统AliOS Things、边缘计算Link Edge、网络管理平台Link WAN、开发平台IoT Studio、物联网设备接入与管理、物联网数据分析、物联网市场Link Market、物联网安全Link Security等功能在内，展现阿里云为各类IoT场景和行业开发者赋能的能力。

将各个基础产品分别阐述，体现出阿里云IoT强化基础设施角色，希望阿里云的产品技术变成合作伙伴解决方案一部分的心态。再次印证阿里云智能总裁张建锋在3月阿里云峰会上所提出的“被集成”口号，阿里云的重要转变已经发生。

以下，我们就将重新认识阿里云IoT云产品。

物模型

阿里云 IoT 技术运营专家薛圆在交流中表示，ICA联盟推出物模型，定义物联网设备模型与属性。通过对任意物联网设备建模，合作伙伴共创设备数据标准模型，确保数据标准的准确性、合理性，实现设备间的互联互通互懂。

类似将拼图碎片整理成更完整的拼图模块，物模型将实现碎片数据结构化、差异模型统一化、烟囱场景联动化、软硬一体标准化的目标，帮助用户缩短开发时间、标准化开发工具。

物联网数据分析

在任何商业活动中，数据都是一种资本，数据分析是可以产生创新收益的手段。

阿里云 IoT 高级产品经理腾春艳在对物联网数据分析产品介绍时表示，阿里云为物联网开发者提供数据分析服务，覆盖了数据存储、清洗、分析及可视化等环节，有效降低数据分析门槛，助力物联网开发。

在空间数据可视化方面，阿里云IoT提供二维、三维空间数据的可视化功能，致力用数据连接真实世界。比如对智能停车场的车场现状、排队数据、收入进行分析；比如定义电子围栏，当物品超出围栏范围时，配置报警；比如在物流追踪、设备管理等物联网低频定位场景下，展示设备轨迹；比如在三维空间可视化需求下，基于阿里云物联网平台构建监控、展示、控制为重点的BIM可视化系统，实现园区、建筑、楼层、房间、设备的逐级可视化。

图：阿里云IoT数据分析产品架构

IoT Studio 物联网应用开发

如前文所述，物联网产业的痛点很多都落在了开发上。阿里云 IoT 产品专家曲文政在演讲中再次阐明IoT Studio作为物联网开发者生产力工具的产品定位与功能。

1 一站式完成云端SaaS 搭建 ：用户可以通过IoT Studio轻松搭建出简单IoT SaaS系统，或构建出部分功能集成在原有的SaaS系统中

2 可视化搭建，降低定制化成本 ：通过可视化搭建、服务编排的方式让一般嵌入式开发者经过简单培训也可以快速搭建出各种物联网应用；

3 提供AI 等高阶能力： 将高阶能力输出给开发者，增加营收，扩展业务边界；

4 后续提供更多解决方案模版： 通过模版的方式给用户提供即刻可用的IoT SaaS解决方案（包含硬件、嵌入式代码、页面/APP、服务）。

整体而言，IoT Studio作为开发工具，向上承接业务需求帮助用户快速搭建SaaS，向下汇聚能力将阿里体系的能力更快更好地输出给用户，是阿里云IoT产品中承上启下的关键一环。

图：IoT Studio 产品架构

结语

在 汽车 行业，定制化需求增多，产品的敏捷规划、全生命周期运维是厂商的关注焦点；在零售行业，企业追求着精准化营销的目标；在农业，看天吃饭需要向精准化种植转变……

未来的各行各业，在面对各种不确定的因素之时，都希望用数据说话，用数据管理、用数据决策。

在这样的产业愿景之中，阿里云IoT将继续践行技术和商业基础设施的角色，覆盖物联网云管边端开发环节，提供满足各类开发者需要的基础产品，助力合作伙伴创新模式，发展商机。

中国电信的三大愿景是：

1、智慧联通愿景：将网络、云计算、物联网、人工智能等技术与社会各行业深度融合，实现万物互联、设备互通、数据共享，打造智慧城市、智慧医疗、智慧交通、智慧制造等各领域的智慧化应用。

2、全业务愿景：致力于打造全业务、全网络、全渠道的服务体系，为客户提供全方位、一站式的综合通信服务，满足客户个性化、多样化的需求，以及企业数字化转型和创新发展的需要。

3、客户体验愿景：以客户为中心，不断优化服务流程、提升服务品质，打造极致的客户体验，成为客户首选的通信服务提供商。

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