软考信息系统项目管理师，包含三个考试科目：综合知识、案例分析以及论文。综合知识在上午考试，案例分析与论文在下午考试；信息系统项目管理师各科目考试内容有所不同。
根据软考信息系统项目管理师考试大纲，各科目考试范围如下：
考试科目 1：信息系统项目管理综合知识
1信息化和信息系统
11 信息系统及其技术和开发方法
111 信息系统基础
信息和信息系统的含义、特征或属性
信息系统的目标和构成
信息系统生命周期模型
112 信息系统的设计和开发方法
113 常规信息系统集成技术
计算机网络技术（标准与协议、网络设备、网络接入、网络设计与规划、性能指标）
服务器技术（体系结构、性能指标）
存储技术
数据库技术（数据库管理体系、数据仓库）
中间件技术
高可用性和高可靠性的规划与设计
114 软件工程
软件工程及其生命周期
软件架构（定义、模式、分析与评估）
面向对象的分析、设计与开发
软件工程的过程管理
软件配置管理
软件的质量管理及其评估
软件测试及其评估
软件集成技术与管理
115 新一代信息技术
物联网
云计算
大数据
移动互联
大型信息系统
12 信息系统安全技术
121 信息安全基础
信息安全的有关概念
信息加密、解密与常用算法 122 信息系统安全
常用信息系统安全管理的技术、设备、设施、工具和方法
13 信息化发展与应用
131 信息化发展与应用的新特点
132 信息化发展战略
区域信息化
领域信息化
133 电子政务
134 电子商务
135 工业和信息化的融合
136 智慧化
14 信息系统服务管理
141 信息系统服务业及发展
142 信息系统工程监理的概念和发展
143 信息系统运行维护的概念和发展
144 信息技术服务管理的标准和框架
15 信息系统规划
151 大型信息系统
152 信息系统的规划流程
153 信息系统的规划工具
16 企业首席信息官及其职责
2信息系统项目管理基础
21 项目管理的理论基础与体系
211 项目管理基础
212 项目管理知识体系的构成
213IPMP/PMP®
214PRINCE2®
定义与结构
原则
主题
流程
工具
215 项目管理成熟度模型
216 项目管理的量化
22 组织结构对项目的影响
23 信息系统项目典型生命周期模型
瀑布模型
V 模型
原型化模型
螺旋模型
迭代模型
敏捷开发模型
24 单个项目的管理过程
3立项管理
31 立项管理内容
32 可行性研究
33 项目评估与论证
4项目整体管理
41 项目整体管理的含义、作用
42 项目整体管理过程
421 制订项目章程
422 编制项目管理计划
423 指导与管理项目工作
424 监控项目工作
425 项目整体变更控制
426 结束项目或阶段
43 项目整体管理的技术和工具
5项目范围管理
51 项目范围管理的含义和作用
52 项目范围管理过程
521 规划范围管理
522 收集需求
523 定义范围
524 创建工作分解结构 WBS
525 确认范围
526 控制范围
53 项目范围管理的技术和工具
6项目进度管理
61 项目进度管理的含义和作用
62 项目进度管理过程
621 规划进度管理
622 定义活动
623 排列活动顺序
624 估算活动资源
625 估算活动持续时间
626 制订进度计划
627 控制进度
63 项目进度管理的技术和工具
7项目成本管理
71 项目成本和成本管理基础
72 项目成本管理过程
721 规划成本管理
722 估算成本
723 制订预算
724 控制成本
73 项目成本管理的技术和工具
8项目质量管理
81 质量管理基础
82 项目质量管理过程
821 规划质量管理
822 实施质量保证
823 控制质量
83 项目质量管理的技术和工具
9项目人力资源管理
91 项目人力资源管理基础
92 项目人力资源管理过程
921 规划人力资源管理
922 组建项目团队
923 建设项目团队
924 管理项目团队
93 项目人力资源管理的技术和工具
10项目沟通管理和干系人管理
101 项目沟通管理基础
102 项目沟通管理过程
1021 规划沟通管理
1022 管理沟通
1023 控制沟通
103 项目沟通管理的技术和工具
104 项目干系人管理基础
105 项目干系人管理过程
1051 识别干系人
1052 规划干系人管理
1053 管理干系人参与
1054 控制干系人参与
106 项目干系人管理的技术和工具
11项目风险管理
111 风险和项目风险管理基础
112 项目风险管理过程
1121 规划风险管理
1122 识别风险
1123 实施定性风险分析
1124 实施定量风险分析
1125 规划风险应对
1126 监控风险
113 项目风险管理的技术和工具
12项目采购管理
121 采购管理基础
122 采购管理过程
1221 规划采购管理
1222 实施采购
1223 控制采购
1224 结束采购
123 采购管理的技术和工具
124 招投标方法和程序
13项目合同管理
131 合同管理基础
132 合同管理过程
1321 合同签订
1322 合同履行
1323 合同管理
档案管理
索赔管理
违约管理
1324 合同收尾
133 合同管理的技术和工具
14信息文档管理、配置管理与知识管理
141 信息系统项目相关信息文档及其管理
142 配置管理基础
143 知识管理基础
15项目变更管理
151 变更管理角色职责
152 变更管理工作程序
153 项目变更管理与其他管理要素之间的关系
16战略管理
161 组织战略管理
1611 战略与战略管理
1612 组织战略的主要内容
1613 战略实施过程分解
1614 战略监控
1615 战略评价
162 组织战略的类型和层次
1621 组织战略类型
1622 组织战略层次
1623 组织战略目标分解
1624 组织战略与项目管理
17组织级项目管理
171 组织级项目管理概述
172 组织级项目管理的内容
173 组织级项目过程管理
174 组织级项目管理成熟度模型
175 组织级项目管理流程体系设计
176 组织级项目管理信息系统（PMIS）
18流程管理
181 流程管理基础
182 流程分析、设计、实施与评估
183 流程重构与改进
184 项目管理流程的管理和优化
19项目集（大型项目）管理
191 项目集管理基础
1911 项目集管理标准
1912 项目集相关角色界定
1913 项目集经理的角色及其具有的知识和技能
192 项目集与战略一致性
1921 项目集与组织战略的一致性
项目集商业论证
项目集计划
1922 项目集线路图
1923 环境评估
事业环境因素
环境分析
193 项目集生命周期和收益管理
1931 项目集生命周期
项目集定义阶段
项目集收益交付阶段
项目集收尾阶段
1932 项目集收益管理
项目集收益识别
项目集收益分析与规划
项目集交付
交付项目集收益
项目集收益维持
194 项目集干系人管理
1941 项目集干系人识别
1942 编制项目集干系人管理计划
1943 管理项目集干系人
1944 监控项目干系人
195 项目集治理
1951 项目集治理委员会及其责任
项目集治理与组织愿景
项目集的批准、签署和启动
项目集筹资
建立项目集治理计划
沟通与签署项目集成功标准
批准项目集方法与计划
项目集绩效支持
项目集报告与控制
项目集组件启动移交和收尾
1952 项目集组件治理与其他支持活动
项目集组件治理
项目集信息系统
项目集知识管理
项目集管理审计支持
196 项目集管理支持过程
1961 项目集整合管理
1962 项目集沟通管理
1963 项目集财务管理
1964 项目集采购管理
1965 项目集质量管理
1966 项目集范围管理
1967 项目集资源管理
1968 项目集风险管理
1969 项目集进度管理
20项目组合管理
201 项目组合管理基础
2011 项目组合管理概念
项目组合管理和组织治理的关系
项目组合管理模块
项目组合管理办公室和组合经理角色
项目组合管理过程周期
2012 项目组合管理过程组
定义过程组
调整过程组
授权与控制过程组
2013 项目组合管理过程的相互作用
常见的输入和输出
贯穿项目组合过程的关键可交付成果
202 项目组合治理管理
2021 制订项目组合管理计划
2022 定义项目组合
2023 优化项目组合
2024 授权项目组合
2025 规定项目组合监督
203 项目组合绩效管理
2031 制订项目组合绩效管理计划
2032 管理供应与需求
2033 管理项目组合价值
204 项目组合风险管理
2041 制订项目组合风险管理计划
2042 管理项目组合风险
21项目管理办公室
211 组成、只能和类别
212 项目管理师在组织级 PNO 中的职责
213 组织级项目管理办公室
214 项目集和项目集管理办公室
22信息系统安全管理
221 信息系统安全策略
2211 信息系统安全策略的概念与内容
2212 建立安全策略需要处理好的关系
2213 信息系统安全策略设计原则
2214 信息安全等级保护
222 信息安全系统工程
2221 信息安全系统工程概述
2222 信息安全系统
2223 信息安全系统架构体系
2224 信息安全系统工程基础
2225 信息安全系统工程体系结构
ISSE-CMM 基础
ISSE 过程
ISSE 体系结构
223PKI 公开密钥基础设施
2231 公钥基础设施（PKI）
2232 数字证书及其生命周期
2233 新人模型
2234 应用模式
224PMI 权限（授权）管理基础
2241 PMI 权限（授权）管理基础设施
2242 PMI 与 PKI 的区别
2243 属性证书定义
2244 访问控制
2245 PMI 支撑体系
2246 PMI 实施
225 信息安全审计
2251 安全升级概念
2252 建立安全审计系统
基于入侵监测预警系统的网络与主机信息监测审计
重要应用系统运行情况审计 2253 分布式审计系统
23知识管理
231 知识和知识管理概念
232 知识管理常用的方法和工具
233 知识产权保护
24法律法规和标准规范
241 法律
2411 合同法
2412 招投标法
2413著作权法
2414政府采购法
242标准
2421基础标准
信息技术软件工程术语 GB/T 11457-2006
信息处理 数据流程图、程序流程图、系统流程图、程序网络图和系统资源图的文件编辑符号及约定 GB/T 1526-1989
信息处理系统 计算机系统配置图符号及约定 GB/T 14085-1993
软件工程 软件工程知识体系指南 GB/Z 31102-2014
2422生存周期管理标准
信息技术 软件生存周期过程 GB/T 8566-2007
系统工程 系统生存周期过程 GB/T 22032-2008
系统与软件工程 软件工程环境服务 GB/T 30972-2014
计算机软件可靠性和可维护性管理 GB/T 14394-2008 2423 文档化标准
系统与软件工程 用户文档的管理者要求 GB/T 16680-2015
计算机软件文档编制规范 GB/T 8567-2006
计算机软件需求规格说明规范 GB/T 9385-2008
计算机软件测试文件编制规范 GB/T 9386-2008
2424质量与测试标准
软件工程 产品评价 第 1 部分：概述 GB/T 189051-2002
软件工程 产品评价 第 2 部分：策划和管理 GB/T 189052-2002
软件工程 产品评价 第 3 部分：开发者用的过程 GB/T 189053-2002
软件工程 产品评价 第 4 部分：需方用的过程 GB/T 189054-2002
软件工程 产品评价 第 5 部分：评价者用的过程 GB/T 189055-2002
软件工程 产品评价 第 6 部分：评价模块的文档编制 GB/T 189056-2002
软件工程 产品质量 第 2 部分：外部度量 GB/T 162602-2006
软件工程 产品质量 第 3 部分：内部度量 GB/T 162603-2006
软件工程 产品质量 第 4 部分：使用质量的度量 GB/T 162604-2006
25管理科学基础知识
251数学建模基础知识
252数据分析处理基础知识
253运筹学基本方法
254数学在经济管理中的应用
255系统管理基础知识
26专业英语
261具有高级工程师所要求的英语阅读水平
262掌握本领域的英语词汇
27信息系统项目管理师职业道德规范
考试科目 2：信息系统项目管理案例分析
1信息化和信息系统的开发方法
11信息系统及其技术和开发方法
12信息化发展与应用
13信息系统综合测试与管理
131测试内容和方法
132测试需求分析与设计
133测试流程
134测试执行与评估
135测试过程管理
2信息系统项目管理
21立项管理
211可行性研究
212项目评估与论证
22采购和合同管理
23项目启动
24项目资源管理
241项目人力资源管理
242项目成本管理
25项目规划
26项目实施与团队建设
261项目绩效检查与评估
262项目控制
263项目团队建设
264项目干系人管理
27项目整体管理
28项目范围管理
29进度管理
210成本管理
211质量管理
212风险管理
213项目监督与控制
214变更管理与控制
215项目收尾管理
3信息系统服务管理
31信息系统服务管理计划的制订和执行
32信息系统服务管理的绩效评估和持续改进
4战略管理
41组织战略和组织战略管理
42组织级项目管理与组织战略
43战略管理与流程管理
5项目集（大型项目）管理
51项目集收益管理
52项目集干系人管理
53项目集治理
54项目集管理支持过程
541项目集整合管理
542项目集沟通管理
543项目集财务管理
544项目集采购管理
545项目集质量管理
546项目集范围管理
547项目集资源管理
548项目集风险管理
549项目集进度管理
6项目组合管理
61项目组合管理过程组
62项目组合治理管理
63项目组合绩效管理
64项目组合风险管理
7信息系统安全管理
71信息安全管理的组织
72信息安全管理计划的制订和执行
73信息系统的安全风险评估
74信息安全管理过程的监控与改进
75信息安全审计
考试科目 3：信息系统项目管理论文
根据试卷上给出的与项目管理有关的二个论文题目，选择其中一个题目，按照规定的要求撰写论文和摘要。论文涉及的主题包括：
1信息系统项目管理
11立项管理
12采购和合同管理
13项目启动
14管理项目资源
141项目人力资源管理
142项目成本管理
15项目规划
16项目实施
17项目整体管理
18项目范围管理
19进度管理
110成本管理
111质量管理
112风险管理
113项目收尾管理
114项目绩效管理
115沟通与项目干系人管理
116企业信息系统项目管理体系的建立与维护
117企业质量管理体系的建立与维护
118项目治理
2信息系统服务管理
3战略管理与组织级项目管理
4项目集（大型项目）管理
41项目集收益管理
42项目集干系人管理
43项目集治理
44项目集管理支持过程
5项目组合管理
51项目组合管理过程组
52项目组合治理管理
53项目组合绩效管理
54项目组合风险管理
6信息系统安全管理
温馨提示：因考试政策、内容不断变化与调整，猎考网提供的以上信息仅供参考，如有异议，请考生以权威部门公布的内容为准！
下方免费复习资料内容介绍：希赛2020系统集成项目管理工程师考前必备7页纸（内部资料）
格式：PDF大小：111598KB 2022下半年系统集成项目管理工程师考试知识点100条
格式：DO大小：5127KB
资格考试有疑问、不知道如何总结考点内容、不清楚报考考试当地政策，点击底部咨询猎考网，免费领取复习资料
1、云计算
一般来讲云计算，云端即是网络资源，从云端来按需获取所需要的服务内容就是云计算。云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
2、物联网
简单理解：物物相连的互联网，即物联网。物联网在国际上又称为传感网，这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。世界上的万事万物，小到手表、钥匙，大到汽车、楼房，只要嵌入一个微型感应芯片，把它变得智能化，这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网络技术，人们就可以和物体“对话”，物体和物体之间也能“交流”，这就是物联网。随着信息技术的发展，物联网行业应用版图不断增长。如：智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源等。大的理想就是智慧地球，目前实际生活中存在并在建设的智慧城市都是物联网炒的概念。
3、大数据
大数据(big data)，就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。大数据或称巨量资料或海量数据资源，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
即：数量Volume、多样性Variety、速度Velocity、和真实性Veracity。
4、大数据，云计算，物联网和移动互联网的关系
物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层（数据海洋），是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网推动大数据发展。
请问云端计算和物联网的异同？
什么是云端计算？说白了就是让计算这种资源让我们唾手可得。类似于以前我们没有电的时候，只能靠小发电机发电，然后后来电网的建立使我们用电更加方便。云端计算的目的就是使我们对计算的使用更加方便，比如说我们就不必追求电脑的高配置、不必安装太多的软体，这些资料处理都可以交给云。
什么是物联网？就是让事物之间也能通讯，就是说，不仅我们人能上网，物也能联网。比如说浙江大学有个饮水机，当它没水或者水被加热了都会发一条微博。大概就是物体的不同状态会发出不同的资讯让我们知道。
所以云端计算跟物联网不太具有可比性。当然上述只是简单地讲，云端计算跟物联网的内涵并不限于此。
云端计算和物联网的前景怎样？物联网前景：
一方面认为物联网技术目前并不能降低物流企业的经营成本，另一方面多位接受采访的人士认为物联网的发展是阻挡不住的。
物联网的出现不管你欢不欢迎，赞不赞成，这个趋势是阻挡不住的，就像当年的计算机网际网路的出现，再比如近几年云端计算的发展。”逄诗铭对记者说。
逄诗铭认为，目前中国物联网产业规模据他个人估计已达两三千亿，很快会上升为万亿规模，再过几年就会到五六万亿。
中国RFID产业联盟秘书长欧阳宇在接受记者采访时也认为，物联网是一个宽泛的概念，目前日常生活中已经广泛地应用到了物联网技术，比如说门禁、高速公路上的ETC系统、公交智慧卡马上要推出的智慧电表等，都是物联网技术的运用。而在物流行业中，仓储配送、集装箱监控、运输调配等多个环节都已经运用到了物联网技术。
“一个新技术的应用是逐步推进的，不应该纠缠于物联网技术到底是什么，更不能因为现在应用程度不高就否定这个新技术。”欧阳宇说。
逄诗铭认为，物联网技术现阶段虽然并不能降低实际运费，但是提高了整个供应链和物流管理的效率，从长远来看，必然会大面积应用到物流行业中。
“换一个角度来看物流成本。举个很简单的例子，传统物流中丢失了两个集装箱，给货主赔的钱这算不算成本？但是我们给集装箱装上电子封条，采用视讯识别与监控技术进行全程的监控，这个货品就不可能丢失，即使丢失了也容易追索回来。”中国物流与采购联合会副会长戴定一说。
近日，铁道部部长盛光祖与交通运输部部长李盛霖在北京签署了《关于共同推进铁水联运发展合作协议》。
多名专家认为，铁道部和交通部共同推进铁水联运发展，将有效改进目前我国线性物流运输模式，促进铁路、公路、水路、航空的联网运输能力，提高运输效率和服务水平，从而降低物流成本。
而在多渠道联运这个资讯平台的建设中，物联网技术的应用将是必不可少的手段。
云端计算前景：
广义云端计算指服务的交付和使用模式，指通过网路以按需、易扩充套件的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软体、网际网路相关，也可是其他服务
云端计算前景
代表性的云端计算系统，亚马逊也推出了一些，谷歌也推出了，IBM也都有自己的云端计算，我们以亚马逊为例，亚马逊的网路服务也是一种云端计算，面向应用开发人员会客户端应用开发人员，和客户单应用和Web网站提供线上服务。亚马逊这样的服务主要有四块核心组成，一个简单储存服务、弹性计算云、简单排列服务、简单的资料服务，它已经有大量签约客户，有纽约时报。使用亚马逊云端计算服务，24小时内可以处理1100万篇文章，如果用自己的伺服器，花费就更大了，需要数月和数倍的费用。
云端计算未来前景
移动网际网路使国内企业注目，云端计算令IT巨头着迷。将这两者结合在一起，成为了联想这一具有国际化背景的中国企业所做出的选择。
在近期召开的联想商务技术论坛上，联想为商务使用者，提供了一套基于乐Phone的移动云端计算产品开发平台。
据了解，这套云端计算平台是在实现了移动网际网路服务端到端一体化设计后，构建的一套开放架构的应用软体开发平台。它能帮助企业将原本部署于企业内网的OA、ERP、CRM等应用。在日常的使用中，乐Phone的商用使用者，可以使用基于云端计算的email推送、移动终端等服务。
其他企业也对移动云端计算表现出浓厚兴趣，微软OEM事业部大中华区总经理李翔说，移动云端计算可以让简单的数码相框变成云的服务终端，包括天气预报、照片和其他服务都可以做到实时服务。移动云时代的到来可以让强大的终端变得更加强大，甚至可以让以前很弱的，和网际网路基础没有任何关系的终端变得更加强大，真正实现端到端的使用者体验。
云端计算与物联网的关系是什么云端计算是否是物联网的基础两个关系不大但有一定相同，云记算主要是把个人pc处理工作转到大公司伺服器进行，这样个人pc处理工作将减少，即不用再买效能强的机子，通过网路，可以将档案存于伺服器，制作设计也可在网路进行，而物联网则是感知网即通过感应器感知环境变化提交到伺服器将信提交给人处理，它能感知温度，压力，动物等
有学云端计算和物联网的吗？以后发展怎么样啊？物联网目前还处于起步阶段但近几年很火爆，并且未来几年可能进入爆发期；目前国内大多数物联网公司都比较年轻，对人才的需求很大，如果你学的还可以，并且能在湖南就职，湖南华瑞联芯技术应用有限公司还不错
物联网与云端计算怎样结合？这个不难理解，因为云端计算是分散式计算技术的一种，物联网与云端计算怎样结合，是透过网路将庞大的计算处理程式自动分拆成无数个较小的子程式，再交由多部伺服器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给使用者。
透过这项技术，网路服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的资讯，达到和“超级计算机”同样强大效能的网路服务。
懂了吗？
现在云端计算和物联网方向真的很好吗？
云端计算和物联网 大资料这些方向是很不错的，都是一些大专案，但是需要懂得网际网路知识也要过硬才行。
物联网学完高等数学，物理，化学，通讯原理，数位电路，计算机原理，程式设计原理等课程后开设本课程，全面了解物联网之RFID、M2M、感测网、两化融合等技术与应用。
C语言程式设计
Java程式设计
无线感测网路概论
TCP/IP网路与协议
嵌入式系统技等等。
云端计算和物联网之间的区别与联络是什么
云端计算是物联网发展的基石，并且从两个方面促进物联网的实现。
首先，云端计算是实现物联网的核心，运用云端计算模式使物联网中以兆计算的各类物品的实时动态管理和智慧分析变得可能。物联网通过将射频识别技术、感测技术、奈米技术等新技术充分运用在各行业之中，将各种物体充分连线，并通过无线网路将采集到的各种实时动态资讯送达计算机处理中心进行汇总、分析和处理。建设物联网的三大基石包括：
1、感测器等电子元器件；
2、传输的通道，比如电信网；
3、高效的、动态的、可以大规模扩充套件的技术资源处理能力
其中第三个基石：“高效的、动态的、可以大规模扩充套件的技术资源处理能力”，正是通过云端计算模式帮助实现。
其次，云端计算促进物联网和网际网路的智慧融合，从而构建智慧地球。物联网和网际网路的融合，需要更高层次的整合，需要“更透彻的感知，更安全的互联互通，更深入的智慧化”。这同样也需要依靠高效的、动态的、可以大规模扩充套件的技术资源处理能力，而这正是云端计算模式所擅长的。同时，云端计算的创新型服务交付模式，简化服务的交付，加强物联网和网际网路之间及其内部的互联互通，可以实现新商业模式的快速创新，促进物联网和网际网路的智慧融合。
云端计算，物联网到底什么东东？目前云端计算和物联网是新新事物，新新事物风险和机遇并存。
物联网是以电脑科学为基础，包括网路、电子、射频(RFID)、感应、无线、人工智慧、条码、云端计算、自动化、嵌入式等技术为一体的综合性技术及应用，它要让孤立的物品(冰箱、汽车、装置、家俱、货品等等）接入网路世界，让它们之间能相互交流、让我们可以通过软体系统操纵himer、让himer鲜活起来。
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云端计算最有价值的理念之一是资源整合，物尽其用,之二是即服务的盈利模式
以直白的方式来表达：
云端计算是整合资源以即方式提供服务，它主要在三个层面体现技术和服务。
一个是硬体基础设施层面，让硬体资源以即方式提供服务；
（客户要硬体环境资源，登入资源池自己定制、然后交钱、最后获取资源，用多少付多少钱；
付费物件是：应用开发者，企业IT管理者，应用平台供应商等。）；
一个是应用平台层面，让应用平台以即方式提供服务；
（供应商提高软体平台，平台可以开发、部署、管理、监控应用，提供开放的类APP商店；
付费物件是：应用开发者。）
一个是应用层面，让应用以即方式提供服务；
（应用开放商，把应用部署在应用平台，使用者可以去使用这些应用，按即方式享受服务和付费；
付费物件是：终端消费者。）
即方式服务：
像水电一样，从你开始使用到你结束使用进行度量，你登入应用入口就可以直接使用应用，
甚至不用在你本地安装应用，就像开启水龙头就可以用水一样，然后付费，它本质是一种推
的服务、盈利模式。
所以，云端计算要学习就多方多面。
不过，他们的根本基础还是电脑科学与技术，包括网路、硬体、软体等，
只是硬体或平台会比较侧重虚拟机器、网格计算、分散式计算等方面的技术，
而应用会比较在意使用者体验、大众互联方面，应用主要技术还是软体开放技术，
特别可能会热于android或ios或wm的WIFI移动应用的开发。
下一波的IT浪潮就是云端计算、物联网、人工智慧、生物技术。
目前云端计算和物联网是新新事物，学教资源紧张是正常的，新新事物风险和机遇并存。
请相信机遇的东西确实是过了这个村，没了这个店，云端计算和物联网目前就像初期的计算机专业一样，等它成熟了，等你看到它的发展了，那时候你就落后，只能在前人后面捡菸头。
好好把握学习这2个专业的机会，目前它们处于发展初期，等你毕业刚好是大展拳脚的好时机！
相信选择这2个新新行业有风险，但机会总是给第一个敢吃螃蟹的人。
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来自:广州溯源—物联网、云端计算、人工智慧---构建绿色未来
大资料与云端计算和物联网是什么关系1、云端计算
一般来讲云端计算，云端即是网路资源，从云端来按需获取所需要的服务内容就是云端计算。云端计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网路以按需、易扩充套件的方式获得所需的资源(硬体、平台、软体)。提供资源的网路被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩充套件的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩充套件，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云端计算是指服务的交付和使用模式，指通过网路以按需、易扩充套件的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软体、网际网路相关的，也可以是任意其他的服务。
2、物联网
简单理解：物物相连的网际网路，即物联网。物联网在国际上又称为感测网，这是继计算机、网际网路与行动通讯网之后的又一次资讯产业浪潮。世界上的万事万物，小到手表、钥匙，大到汽车、楼房，只要嵌入一个微型感应晶片，把它变得智慧化，这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网路技术，人们就可以和物体“对话”，物体和物体之间也能“交流”，这就是物联网。随着资讯科技的发展，物联网行业应用版图不断增长。如：智慧交通、环境保护、 工作、公共安全、平安家居、智慧消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源等。大的理想就是智慧地球，目前实际生活中存在并在建设的智慧城市都是物联网炒的概念。
3、大资料
大资料(big data)，就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实资料汇聚的产物。大资料或称巨量资料或海量资料资源，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软体工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大资料的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
即：数量Volume、多样性Variety、速度Velocity、和真实性Veracity。
4、大资料，云端计算，物联网和移动网际网路的关系
物联网对应了网际网路的感觉和运动神经系统。云端计算是网际网路的核心硬体层和核心软体层的集合，也是网际网路中枢神经系统萌芽。大资料代表了网际网路的资讯层（资料海洋），是网际网路智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统网际网路，移动网际网路在源源不断的向网际网路大资料层汇聚资料和接受资料。云端计算与物联网推动大资料发展。
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