谈对云计算,物联网,大数据的认识

物联网0234

谈对云计算,物联网,大数据的认识,第1张

1、云计算

一般来讲云计算,云端即是网络资源,从云端来按需获取所需要的服务内容就是云计算。云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。

2、物联网

简单理解:物物相连的互联网,即物联网。物联网在国际上又称为传感网,这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。世界上的万事万物,小到手表、钥匙,大到汽车、楼房,只要嵌入一个微型感应芯片,把它变得智能化,这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网络技术,人们就可以和物体“对话”,物体和物体之间也能“交流”,这就是物联网。随着信息技术的发展,物联网行业应用版图不断增长。如:智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源等。大的理想就是智慧地球,目前实际生活中存在并在建设的智慧城市都是物联网炒的概念。

3、大数据

大数据(big data),就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。大数据或称巨量资料或海量数据资源,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity。

即:数量Volume、多样性Variety、速度Velocity、和真实性Veracity。

4、大数据,云计算,物联网和移动互联网的关系

物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合,也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层(数据海洋),是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网,传统互联网,移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网推动大数据发展。

物联网与大数据的关系是:

大数据的发展源于物联网技术的应用,并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展,正处于大发展阶段。

物联网是智慧城市的基础,但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛;智慧城市的衡量指标由大数据来体现,大数据促进智慧城市的发展;物联网是大数据产生的催化剂,大数据源于于物联网应用。

物联网是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程。

采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

大数据技术是一种新一代技术和构架,它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术,从各种超大规模的数据中提取价值。

大数据技术不断涌现和发展,让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速,成为利用数据的好助手,甚至可以改变许多行业的商业模式。

大数据(big data)是这样的数据集合:数据量增长速度极快,用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。

云计算是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。

因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。

云计算的就业前途,某种意义上也可以理解为云计算为我们提供的服务,存在一定的必然性,也就是说云计算对于社会、云计算使用者有哪些优势,也同时可以理解为,云计算的优势就是云计算的就业优势。

1、物联网就是“物与物互相连接的互联网”。物联网的感知层,产生了海量的数据,将会极大地促进大数据的发展。同样,大数据应用也发挥了物联网的价值,反向刺激了物联网的使用需求。越来越多的企业,发觉能够通过物联网大数据获得价值,就会愿意投资建设物联网。

2、其实这个问题也可以进一步延伸为“大数据和5G之间的关系”。5G的到来,通过提升连接速率,提升了“人联网”的感知,也促进了人类主动创造数据。另一方面,它更多是为“物联网”服务的。包括低延时、海量终端连接等,都是物联网场景的需求。

3、5G刺激物联网的发展,而物联网刺激大数据的发展。所有通信基础设施的强大,都是为大数据崛起铺平道路。

4、据调查,63%的公司从对大数据投资中获得了可衡量的效果。如果再加上传感器、追踪器等物联网能力的加持,数据驱动型企业有潜力实现更广泛的市场研究、更好的流程可见性、更高的运营效率。然而,大数据咨询专家认为,某些行业或许本身就更适合从大数据和物联网的结合中受益。

物联网将在未来产生更多的大数据_数据分析师考试

随着时代的发展,越来越多的人工统计分析操作转化给了机器。现下的数据收集量也有了大幅度的增长。尤其是近几年移动互联网事业的发展带动了数据的生成,前几年移动数据增长速度为81%,近几年,随着智能化的普及,移动数据增长趋于平缓,但其增长率依旧高达61%。

预计2020年至2030年间将赶超世界移动流量平均水平。流量带动数据作为人口大国,我国所产生的数据量也将处于世界领先地位。移动4G网络的逐步普及,移动端产生的数据速度和数量皆高于桌面网端将成为一种必然趋势。

邬院士会上表明:“现今世界主要数据来源依旧定位在摄像头,但是未来数据40%左右皆可能源于物联网。”大数据呼应智慧城市的发展。去年6月国家政府签署开放数据协议以改进城市管理,规定14组必须开放数据,同时设定了公共数据开源共享,便于全民共享共利。

“大智移云”推进物联网的大力发展,尽管时下我国的物联网产业落后于欧美,但在国家的重视和企业的大力投入双向促进下,随着用户体验感的提升,中国物联网产业很快即可摆脱因为标准不统一和认知度不高的劣势,跻身翘楚。

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有人已经预言未来的时代僵尸一个“大数据”的时代,关注大数据的人越来越多,同时物联网的出现与发展推动了数据采集的能力,为数据库的建立提供了有力的支撑。而大数据的处理结果可以通过物联网这一平台有效地执行。数据的采集处理应用必将成为时代的发展主题。

物联网概念的提出

1998年,MIT的Kevin Ashton第一次提出:把RFID技术与传感器技术应用于日常物品中形成一个“物联网”

2005年,ITU报告:物联网是通过RFID和智能计算等技术实现全世界设备互联互联的网络。

2008年,IBM提出:把传感器设备安装到各种物体中,并且普遍链接形成网络,即“物联网”,进而再次基础上形成“智慧地球”。

物联网形式早已存在,统一意义上的物联网概念提出是在架构在互联网发展成熟的基础上。

物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心是物联网发展的灵魂。

大数据,指的是所涉及的资料量规模据达到无法透过目前主流软件工具,在河里时间内达到管理、处理并且整理成为帮助企业经营决策更有积极目的的资讯。

大数据的误区

1、“大数据”不等于“海量数据”;

2、“大数据”不是一门“新兴技术”;

3、“大数据”不仅仅是“一种理念”。

智慧化的新经济形态

外在:物联网

人和机器的智慧融合

信息和物理世界的智慧融合

信息化与三大产业的智慧融合

内涵:大数据

每个人都是数据产生者、拥有者和消费者;

数据成为新“工业”革命的原材料;

数据中提出信息和智慧

新范式的确立表现为智慧产品的普遍化。

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在生活中,比较常见的是互联网大数据,其实还有一种大数据与物联网结合起来的物联网大数据,大家知道什么是物联网大数据吗?

IOT全称为Internet of Things,翻译成中文就是物联网,指的是通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外传感器、激光扫描等各种设备和技术,实时采集任何需要监控、连接和交互的对象或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等所需信息,通过各种可能的网络接入,实现对象与对象、对象与人之间无处不在的连接,实现智能感知,对象和过程的识别和管理。

物联网是以互联网和传统电信网络为基础的信息载体,它允许所有可以独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

对于大数据的定义就是在一定时间范围内无法被常规工具进行捕捉并处理的数据集合,这种就是大数据,大数据技术就是采集并处理大数据的一种IT技术。

常见的大数据应用案例有票房预测,利用大数据技术采集往年的票房数据,通过对上映的**的类型、上映时间及票房分析,预测未来上映**在各个时间段的票房销售;在企业中,大数据分析技术使得企业决策更加智能化、自动化等,还可以提高工作效率。

那物联网与大数据是怎么联系在一起的呢?在上面的物联网的概念中,可以看到物联网就是通过一些采集器,采集各种实时监控的信息,通过网络连接物体与物体,或者物体与人,实现智能感知或者对象与过程的识别与管理。这其中的过程是运用到了大数据技术,举个例子,全球定位系统是需要通过卫星导航系统采集地球上的各种地理信息数据、路线数据等,然后再通过物联网的一些智能技术,确认对象的实时位置。

又比如生活中常见的智能手表,在很多智能手表中都有心率测量和血氧饱和度测量,将这些手表上的测量数据,通过蓝牙连接到手机或者电脑设备,利用一些专门的 健康 app预测心脏 健康 的程度,这其中也是结合到大数据技术的物联网应用。

可以说,物联网的应用大部分需要依靠大数据为基础,所以运用好大数据,对于物联网的快速发展也具有着非凡的意义,相信在未来物联网与大数据结合的技术会为我们的生活带来更多的便利。

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