物联网的发展前景很不错，具体如下：

1更安全的保护措施。在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。

2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。

一、云计算助力数据存储与交换

如何解决跨平台的移动访问需求呢？这是大多数人都在想的问题。曾经我们随时携带数据的唯一方式就是U盘、移动硬盘。后来，我们也尝试过给自己发邮件保存数据，自从有了DropBox或Evernote之类的移动应用，在任何智能设备上分享和存档数据都变的非常容易。现在，类似这样的模式基本上已应用到每一款APP中，从流媒体内容APP到实用性工具类APP，都可以把我们的数据保存起来便于分享和检索，但不占用设备的空间。

那些过去为微博、微信等社交媒体提供一键分享功能的APP也开始采用Evernote、DropBox等云存储APP的接口，云计算现已成为移动应用的标配。访问线上存储的意义不仅便利我们在任何设备上获取数据，还鼓励了更多的个人联网的行为。

二、物联网是必争之地

在处理APP开发时，物联网被衡量为全球行业转移技术之一。物联网的未来趋势包括智能家居和城市，智能 汽车 ，医疗领域的物联网等等。像LED灯泡、运动设备、家用电器、玩具和电源插座等产品将通过应用程序与你的智能手机集成。

通过这种方式，智能手机可以作为远程控制，与社交网络协调，监控微博或帖子。像微软这样的公司也开始加入到物联网开发领域；而软件技术像RiotOS和ThingsquareMist，通信技术像RFID，WiFi，和EnOcean也开始加入。谷歌当然也不甘落后，开始发起Nest和Brillo这样的项目为物联网做准备。这些应用程序将帮助你轻松地控制家里的各种电器。

三、人工智能与机器学习深度发展

人工智能在过去两年非常热门，可以说是家喻户晓。目前，人工智能已应用于人们生活的各个方面，包括面部识别APP开发、艺术品识别APP开发等。未来人工智能将为企业提供更强的应用。 想象一下，一幅可以按照你的心情随时变化，肯定会有不少乐趣吧。

越来越多的APP开发人员开始把机器学习和人工智能技术添加到APP里，这很可能会彻底颠覆移动应用行业。许多行业也会因此发生巨大的变革，应用人工智能及机器学习 (Machine Learning, 缩写为ML) 在改善现有的服务将成为一大趋势。不仅如此，未来的iOS及安卓系统版本将拥有更多兼容AI及ML的功能及应用。

四、虚拟现实与增强现实锦上添花

AR和VR等技术改变了用户体验，使APP趋势列表更加有趣。领先的组织和APP开发公司正在大力投资“屏幕外”工具。根据Statista的预测，高度表明，在这两种技术的参与下，技术市场在2022年将达到2090亿美元。

AR和VR趋势的一些实例包括基于移动的AR中断，营销中的AR / VR，医疗保健和制造业中的AR / VR。AR和VR在 游戏 和 娱乐 行业具有革命性，AR也经常用于智能家居。目前该市场尚未爆炸，但随着接受的用户增加，AR和VR APP开发之后将会实现快速发展。

五、位置定位与传感器提升服务

提供定位数据是现在APP开发的主流，这是一个革命式的创新，因为它以高 科技 手段提升了我们的个人安全系数，实现防盗、电源管理等功能不在话下。定位系统还可以提供很多增值服务，像是地理标记和车辆导航，这些功能快速被人们接受和使用。

像是精确的室内定位这样的个性化服务也已经在一些应用程序中实现。人体传感器的应用可以将个人网络从智能手机扩展到可穿戴设备，如智能珠宝、手表技术、医疗传感器以及镶嵌在服装和鞋类上的其他身体小配件。通过传感器可以实现APP应用程序与人体活动进行智能集成，在医疗 健康 、安全防护、活动延伸等方面有着极其重要的作用。

整个物联网智能家居平台框架所有文章都是基于自己的经验和对市场已知物联网开发平台、智能家居应用、运营平台、数据分析平台的了解和分析，进行抽取出来的知识点，涉及到的范围会比较广泛，适用于想对整个物联网开发平台、智慧生活应用（C端）、产业互联网应用（B端，仅提及部分内容，不会过多说明）、运营、数据分析的有比较整体了解的人群，深度为浅或适中。

整个平台通常会包含四大部分： 物联网开发平台+（智慧生活应用 、产业互联应用）+市场运营+数据分析 。整个平台框架下的文章，我都会围绕这四大部分展开。

一、 物联网开发平台 ：设备接入、消息通信、设备管理、产品开发、监控运营以及对行业应用的动态配置管理。开发者通过平台提供的接入指引、标准物模型、SDK、API、芯片模组，实现设备与云端、App终端的消息通信、设备的控制管理，实现设备智能、设备场景控制等，并可直接通过后台对设备进行OTA升级、设备监控诊断、日志分析等。

二、 智慧生活应用  。分为智能家居、电工照明、大小家电、运动健康、宠物与植物、安防监控、节能能源、户外出行等。主要通过App作为载体给到用户进行体验。App应用包括：设备控制（家、房间）、场景、内容（图文、视频、直播）、社交、商城、论坛、众测、会员等级、积分、帮助与反馈、产品百科、在线客服等大模块。

三、 产业互联应用。 物联网平台在为智慧校园、智慧楼宇、智慧酒店、智慧街道、智慧社区、智慧城市等等各领域的应用。其实就是普通硬件变成智能硬件以后，对各个领域造成的冲击，通过物联网平台系统，对所有智能设备进行分组、分群的统一管理、控制和监控，满足各种业务场景，并延伸出一些新的玩法和新的模式，让业务和场景变得更加智能和可控。

三、 市场运营。 面对C端用户、行业用户的市场运营能力构建，通过市场活动，用户运营对公域流量、私域流量的用户进行拉新、促活、转化、留存等。像通过用户画像、用户分群、用户标签等做用户精细化的管理，通过对细分用户群体 进行邮件营销、调查问卷、短信、App通知等做一些精准营销活动。

四、 数据分析 ，基于应用端（App、设备）的用户行为、操作进行数据采集（采集的数据存储在数据中台）、数据分析，并通过多维度的用户标签管理，打造出全维度、多层次的用户画像；通过构建指标体系，结合用户属性、用户标签，构建出可拖拽、可自定义的统计分析报表。

原来我们使用电脑的时候必须的要用到网线，后来有了智能的手机，可以连接无线就能上万，再后来笔记本电脑也可以使用这种无线的功能，那么这么方便的地方，它用的是什么，那就是无线传感器，那么这种无线的传感器除了这些地方，还可以在哪些地方使用呢它的价钱估计很贵吧，其实，它的价钱到不是很贵，就让小编具体说说吧。

无线传感器的介绍：

无线传感器的组成模块封装在一个外壳内，在工作时它将由电池或振动发电机提供电源，构成无线传感器网络节点，由随机分布的集成有传感器、数据处理单元和通信模块的微型节点，通过自组织的方式构成网络。它可以采集设备的数字信号通过无线传感器网络传输到监控中心的无线网关，直接送入计算机，进行分析处理。如果需要，无线传感器也可以实时传输采集的整个时间历程信号。监控中心也可以通过网关把控制、参数设置等信息无线传输给节点。数据调理采集处理模块把传感器输出的微弱信号经过放大，滤波等调理电路后，送到模数转换器，转变为数字信号，送到主处理器进行数字信号处理，计算出传感器的有效值，位移值等。

无线传感器的价格：

Arduino无线传感器网络实践指南 XBee zigbee 无线模块

￥498

无线龙超声波传感器节点CC2530模块物联网智能家居沙盘开发板

￥500

CC2530开发套件 开发板模块实验箱无线传感器armgprszigbee安卓

￥1730

SZ3391B 无线二氧化碳、光照度、温度、湿度、大气气压传感器

￥1780

无线温湿度传感器采集器探头 壁挂式管道式 空旷传输距离达1500米

￥660

它的应用技术是什么

低功耗设计折叠所有模块采用超低功耗设计，整个传感器节点具有非常低的电流消耗，使用两节普通干电池可以工作数年之久，使维护周期大大延长。从而也可以使用微型振动发电机，利用压电原理收集结构产生的微弱振动能量，转化为电量，为传感器提供电源，为了降低功耗，传感器选用超低功耗的产品，传感器在不采集的时候关断电源或置于睡眠模式。做到真正的免维护。

时间同步折叠BEETECH无线传感器，基于时间同步和固定路由表的TDMA发送协议，可实现“ 同时”睡眠,”同时”醒来，适合无线传感器工业自动化在线监测和检测。　

其实我们现在的处于的社会就是一个无线的社会，这种无线传感器一般都应用在微电子技术上，但是随着发展，这种无线的传感器还可以把它植入到小动物的脑中，研究人员在猪或者猴子身上做过实验，并且取得了很好的效果，这种无线传感器缺点就是可靠性比较的不好，但是在规模上和密度上都是比较的大的，并且它的动态变化也是很快的。

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