有人物联网上市了吗

物联网0136

有人物联网上市了吗,第1张

有人物联网上市了。根据查询网站相关公开信息显示:有人物联网于2016年上市,山东有人信息技术有限公司(简称有人物联网)于2020年7月10日正式宣布完成b轮战略融资。本轮融资由国内著名vc达晨创领投,a轮投资方深创投,红桥创投继续跟投。

物联网核心“三层网络”

● 感知层:将物体智能化,把物体的行为让电脑读出来

技术:智能卡、传感器、工业自动化、音频视频等

目的:让物体和事件具备智能、获得生命

● 传输层:各种物体和事件智能化后,连接成网络。

技术:光纤、电缆、无线、电磁感应、卫星通信等

目的:互联互通、全面联网

● 应用层:建立统一的数据中心,将数据应用和提供服务

技术:云计算平台服务、建立中控室、搭建硬件环境;

数据挖掘、数据分析、专家系统、行业应用

云计算:物联网产生的海量数据,需要云计算服务优化存储和处理能力

应用和服务是物联网的核心!

11月27日,物联网广告服务商链屏传媒,宣布完成新一轮数百万融资,新一轮融资又给了链屏迅速扩大规模的能力,链屏下一步将加大对加盟商的扶持力度,在电子产品供应链、广告传媒和市场推广等提供全方位的重视与扶持,团结地方广告公司的力量跑马圈地,迅速完成覆盖百万点位。

根据户外广告研究报告显示, 2021年上半年即使受到疫情影响,户外广告实际刊例花费依然增长约3%,双节期间,有673亿人“走出来”,给线下场景广告带来了绝佳的增长际遇。真实生活场景所具备的核心功能不可被替代。链屏传媒凭借高频率接触、强制接受、覆盖面积大等优势,成为链接品牌与消费者之间距离最短的户外媒体。

链屏传媒基于独有的媒体场景及大数据能力加持,为广告主提供:投前,充分展开人群洞察,智能圈选投放资源点位;投中,多场景综合联动,精准饱和触达用户;投后,分析运营数据,沉淀品牌资产。广告主可以根据不同用户的心智爱好、楼宇标签、人群画像,实现千人千面的精准、有效投放。

链屏传媒深耕各类生活和商业场景,在离消费最近的商业和生活圈渗透消费群体,实现品牌高效曝光,更大范围地与消费建立联系,结合深入人心的传播主题,实现品牌的诉求,从而塑造品牌影响力。

进入2019,全球半导体市场的下滑和中美 科技 冷战的不确定性也给IC设计初创企业的风投融资带来了负面影响。ASPENCORE旗下《电子工程专辑》主分析师顾正书根据EETimes、Crunchbase及各家获得融资的IC设计公司网站的公开信息,汇总出2019年上半年全球IC设计初创公司融资一览表。

从我们选取的13家获得风投融资的IC设计公司来看,总融资金额约为75亿美元,其中地平线一家就占据了6亿美元。按照国家来分,美国4家,中国3家,以色列3家,加拿大、法国和澳大利亚各1家。所涉及的技术包括AI推理、物联网传感器、边缘计算、存算一体、无线通信、模拟IC、生物感应、OLED显示等。应用领域涉及ADAS/自动驾驶、数据中心计算、边缘设备、医疗制药、显示屏幕、智慧城市等。

下面我们对每一家公司的技术、产品和融资情况逐一进行介绍。

Wiliot

WIliot是一家面向物联网应用市场的无源SoC芯片设计公司,采用纳瓦Nano−Watt

Nano−Watt计算技术收集周围环境中无线信号传输的能量来驱动无需电池供电的蓝牙芯片,可嵌入微小的标签中,适用于衣服、制药、零售物品和物流仓储等应用场合,可以替代传统的RFID。

WIliot的无电池蓝牙芯片集成了蓝牙无线模块、Arm Cortex M0+内核,以及传感器和安全组件,可以收集到就近低于 -30 dBm的RF能量以便为自己供电,从而将周围环境和用户信息等数据无线传输到云端。

WIliot在以色列有一个研发团队,在美国加州圣地亚哥有业务和运营团队。该公司 累积 融资4900万美元,估值超过12亿美元。最新的B轮融资由标签和材料制造商Avery Dennison领投,其它投资机构包括Amazon、三星电子、高通创投、Grove投资、M投资等。

WIliot创始团队也是60MHz无线芯片开发商Wilocity的创始成员,高通已经出资4亿美元收购Wilocity。

HALIO

Hailo技术公司是一家位于以色列的深度学习AI芯片初创企业,采用创新的计算、存储和控制技术为边缘设备提供具有数据中心计算性能的处理器。其Hailo-8深度学习专用处理器的性能可以达到26 TPOS,在为边缘智能设备提供足够算力的同时,还具有很好的尺寸和功耗特性,适用于 汽车 ADAS、物联网和智慧城市等应用。

Hailo成立于2017年,由来自以色列国防军精英情报部门的成员创立,经过三轮融资总融资额为2450万美元,最新一轮的850万美元融资由中国风投机构耀途资本GloryVentures领投。

GreenWave

GreenWave技术公司是一家位于法国的IoT芯片设计初创公司,其GAP8应用处理器是一种针对边缘AI计算的超低功耗物联网芯片,适用于计算机视觉、语音和手势识别、可穿戴设备等。GAP8可为电池供电的智能终端提供高性能的AI 算力 ,就地处理传感器采集的数据而无需传输到云端。

经过三轮融资后,GreenWave累积融资1010万欧元,本轮领投机构是华米,法国半导体材料制造商Soitec也参与了投资。

地平线

地平线是中国的独角兽AI初创公司之一,创始团队在自动驾驶、图像处理和人脸识别方面拥有全球领先的技术。 地平线以AI on Horizon 做为 战略定位,欲做AI时代最底层的赋能者,为自动驾驶、智慧城市和智慧零售等应用市场提供从芯片、算法、工具到开发平台的完整软硬件AI方案。 基于人工智能专用处理器架构 BPU(Brain Processing Unit) ,地平线于2017年12月发布第一代自动驾驶处理器--征程10,可用于L2级别的高级驾驶辅助系统(ADAS),并于2018年4月发布地平线Matrix自动驾驶计算平台。搭载地平线第二代BPU的车规级人工智能芯片也将于今年发布。

地平线经过4轮融资,累积融资额高达7亿美元,投资机构包括英特尔创投、晨兴资本、红杉资本、真格基金等。B轮融资6亿美元,由SK中国领投,估值达30亿美元。

AEPONYX

Aeponyx是一家位于加拿大的平面微光开关芯片开发商,采用硅光电和MEMS集成技术设计和制造微光电开关,用于光纤通信、电讯网络和数据中心的可调收发器和光电线路交换机。

该公司累积融资1800万加元,投资机构包括Pangaea Ventures、Fonds InnovExport和Ecofuel Fund。Aeponyx曾经是硅谷半导体初创孵化器Silicon Catalyst的孵化企业。

悦芯 科技

悦芯 科技 成立于2017年,是一家总部位于安徽合肥的半导体测试设备开发和制造商,专注于研发和生产超大规模集成电路测试设备(ATE),包括SOC测试设备,主要面向集成电路设计、生产、封测等市场。

悦芯 科技 于3月份完成千万美元级融资,该轮融资由高捷资本、长江国弘和合肥经开区天使基金共同参与,华登国际继续跟投。

CARDEA Bio

Cardea Bio是一家位于美国加州圣地亚哥的数字生物传感器产品和平台开发商,其创新的场效应生物感应FEB

FEB技术将石墨烯场效应晶体管GFET

GFET和生物场效应晶体管BFET

BFET结合起来,使得石墨烯生物传感器可以测量生物分子的运动状态。

Movellus

Movellus是一家位于硅谷的芯片设计模拟IP开发商,其模拟IP生成技术采用数字工具和标准单元库即可设计开发出标准的模拟IP模块,包括PLL、DLL和LDO等。

该公司累积融资1000万美元,投资机构包括ADI创始人Ray Stata的Stata Venture Partners、英特尔投资等。

Mattrix

Mattrix技术公司是来自佛罗里达大学 科技 创新孵化器UF Innovate | The Hub的平板显示技术初创企业,其独特的全孔有机发光晶体管OLET

OLET显示技术可以解决现有OLED背板问题,从而让OLED显示屏进入大批量生产和主流市场。OLET技术的核心是一种称为CN-VOLET的新型像素结构,它将驱动晶体管、存储电容和发光层集成在一起,按顺序放置以形成一个垂直、透明的堆栈,这将提高穿孔率和增强显示效果,不但可以提高OLED屏幕的生产效率,而且可以延长使用寿命。

Mattrix于2018年成立,已经累积融资500万美元,本轮投资来自三星创投和日本高 科技 材料开发商JSR。该公司目前已经获得16个美国专利,其显示技术相关专利和IP已经在美国、欧洲、日本、韩国和中国等市场赢得350多项授权合作协议。

川土微电子

上海川土微电子是一家模拟芯片设计公司,专注于卫星导航射频与隔离器芯片设计开发。这次数千万元A轮融资由中汇金领投,Pre-A轮投资机构磐霖资本继续跟投。

川土微电子成立于2016年,目前有卫星导航专用射频芯片和隔离器芯片两条核心产品线,其中射频芯片产品是全模式、全频点的卫星导航专用射频芯片,可以覆盖北斗、GPS、GLONASS、Galileo系统,已成功在海事渔业、指挥救援、高精度导航等领域实现商用。隔离器芯片产品线是基于SiO2电容隔离的隔离器芯片,已经量产包括双通道至六通道在内的全系列数字隔离器芯片。

Trieye

Trieye是一家位于以色列特拉维夫的短波红外SWIR

SWIR传感器开发商,适用于 汽车 ADAS和自动驾驶应用,其专有的短波红外成像感应技术可以在雨雾天气和夜间为车辆提供清晰的成像,从而避免碰撞和交通事故。

Trieye成立于2016年,其SWIR技术来自耶路撒冷希伯来大学的纳米光学专家Uriel Levy教授。其300万美元种子基金来自Grove Ventures,A轮融资由英特尔投资领投。

Morse Micro

摩尔斯微电子MorseMicro

MorseMicro是一家位于澳大利亚悉尼的无线通信芯片开发商,由原博通员工和WiFi专家创办。该公司提出的80211ah/Wi-Fi HaLow标准工作于1GHz频带,比传统的24GHz和5GHz标准具有更长的传输距离和更低的功耗等优势,其传输速率可以达到40Mbps或80Mbps(16通道时),比蓝牙或其它短距离无线通信协议更适合物联网应用。

Morse Micro累积融资3520万澳元,最新一轮融资由ADI创始人Ray Stata和Main Sequence Ventures领投。

Mythic

Mythic是一家采用模拟存算一体技术开发AI推理处理器的IC设计公司,其智能处理单元IPU

IPU处理器采用模拟计算技术,可在内置的闪存阵列上执行神经网络AI推理计算,比采用数字结构的AI处理器具有性能、功耗和成本优势。Mythic的AI处理器适用于高性能的数据中心AI推理,以及边缘设备的AI推理。

Mythic成立于2012年,分别在美国德州奥斯汀和加州红木城设有研发和运营团队。经过六轮融资,累积融资额为8520万美元,最新一轮融资由Valor Equity Partners领投。

# 过去一周,发生了这些事 #

1、钉钉召开2022发布会:首次公布生态战略

3月22日,钉钉召开“ 科技 向实·万物生长”2022钉钉发布会。会上,钉钉总裁叶军对钉钉的战略方向、开放边界与生态关系进行了系统性阐释,公布了品牌升级后的全新Slogan、Logo及品牌片,同时发布了体现钉钉深度开放能力的“酷应用”、全新升级的钉钉65版本、钉闪会20版、钉钉F2视频会议一体机等一系列新产品。

自云钉一体战略以来,钉钉的生态开放程度不断加深,目前,纯钉钉生态伙伴总数4000家,其中包括ISV生态伙伴、硬件生态伙伴、服务商、咨询生态和交付生态伙伴等。钉钉与生态伙伴服务范围全面覆盖了20个国民经济行业;遍布135个地级市。同时,钉钉开放的接口总数量也由2021年初的1300多个扩大到了2400多个。此次大会上,钉钉首次明确回答了自身和生态的关系:钉钉只做一件事,就是PaaS化。

2、腾讯年报:金融 科技 与企业服务收入占比首超 游戏

3月23日,腾讯控股公布了2021年第四季度及全年业绩报告。公司2021年实现收入560118亿元,同比增长16%,净利润(Non-IFRS:非国际财务准则)为123788亿元,同比微增1%,成为近十年来净利润增幅最低的一年。业绩短期承压之时,腾讯产业互联网及“数实融和”相关领域的转型与布局,成为财报中难得的一抹亮色。

数据显示,2021年第四季度,腾讯金融 科技 及企业服务板块实现收入47958亿元,同比增长25%,在总收入中占比提升至33%,这意味着To B业务首次超过网络 游戏 ,成为腾讯第一大收入贡献板块。

3、金山办公:2021年营收328亿,净利润1041亿

金山办公2021年第四季度营收为908亿元,归属于上市公司股东的净利为193亿元。截至2021年12月,公司主要产品月度活跃设备数为544亿,较上年同期增长1405%。其中WPSofficePC版月度活跃设备数219亿,较上年同期增长1587%;移动版月度活跃设备数321亿,较上年同期增长1383%。

4、1药网:2021年营收124亿,同比增长52%

互联网医药 健康 行业赴美上市第一股1药网(Nasdaq:YI)日前发布2021年第四季度及全年业绩报告。2021年,1药网实现全年营收124亿元,同比增长52%,首次突破百亿营收规模。至2021年第四季度,1药网的单季营收再创 历史 新高,达到346亿元,实现连续14个季度的快速增长。公司管理层表示,目标在2022年实现单季Non-GAAP运营层面盈亏平衡。

5、金山云公告称正在探求回港二次上市

金山云(KCUS)于北京时间3月15日公告称,将探求在香港交易所主板进行双重上市。具体上市计划将取决于相关监管机构的批准和市场情况。金山云表示,将通过公司的产品技术与服务,持续专注于作为美股上市公司的可持续发展。尽管近期股价波动较大,但公司业务日常运营保持正常运转,无重大异动。

6、钢铁互联网平台欧冶云商IPO审核获新进展

3月18日,深交所创业板发行上市审核信息公开网站对外披露了欧冶云商股份有限公司(以下简称欧冶云商)的首轮问询与回复。欧冶云商是国内钢铁产业互联网行业的龙头企业。就在日前,国务院金融委召开专题会议,研究当前经济形势和资本市场问题,平台经济治理是其中重要议题之一。会议释放的信号显示,大型平台公司整改将按照既定工作方案“尽快完成”,但强调要“稳中求进”“稳妥推进”。

7、山东制造品B2B电商平台“山东制造网”上线

由山东华拓网络 科技 有限公司研发的山东制造网平台上线。据了解,山东制造网是山东华拓网络 科技 有限公司围绕山东省内41个工业大类,197个工业中类,526个工业小类企业,依托山东省特色产业集群、山东省优质制造业产业链、跨境电商生态圈建设,通过“搭平台、聚服务、建生态、筑社群”融合平台资源、海外市场推广渠道,促进省内供需资源共享,加速山东省制造自主品牌产品出口的新型B2B电子商务平台。

# 这些公司获得了新的融资 #

1、数字化采购平台“企企通”获C2轮亿元级融资

供应链双边赋能的SaaS网络平台企企通,宣布获得C2轮亿元级人民币融资,本轮融资由云晖资本和华映资本联合投资。据悉,本轮融资资金将持续用于加强产品研发及服务投入,未来将结合采购数字化和供应链管理的业务场景增加更多AI智能化的应用,扩充人才,进一步巩固企企通的市场地位。

据了解,企企通以采购数字化为切入点,通过“PaaS+SaaS”相结合的模式实现流程、数据一体化,并通过网状型SaaS的数据结构赋能各产业生态链实现数字化转型和企业间的互联互通。企企通还可以通过供应链金融 科技 和营销云SaaS的技术为平台上的上百万家供应商提供商机和资金支持。

2、客户服务管理SaaS“售后宝”获得1亿元A1、A2轮融资

售后宝宣布连续完成A1、A2轮融资,总金额1亿元人民币,由红杉中国种子基金、Tiger Global(老虎环球基金)领投,明论资本担任独家财务顾问。此前,售后宝曾获得过盈动资本、绿洲资本的投资。

据悉,此次融资是国内售后服务SaaS赛道最大的一笔单轮融资之一,售后宝也是业内少数同时被两个全球TOP级资本投资的企业,足见公司业务发展和团队深得认可。售后宝创始人&CEO李明表示本轮融资将用于优秀人才引入、产品能力创新,以及拓展业务增长。

售后宝深耕行业多年,深入了解企业服务在数字化转型中的痛点,为全球超30000家企业带去高效优质的数字化服务解决方案,重新定义售后服务,将成本导向转到价值导向;从客户连接、服务交付、服务资源、客户复购四个维度,让企业减少客户流失,提高复利价值。

3、“超级骆驼”获蓝驰领投千万美金Pre-A轮融资

超级骆驼完成蓝驰创投领投、初心资本跟投的近千万美金Pre-A轮融资。成立于2021年9月的超级骆驼,是国内首家利用AI智能调度系统在专业批发市场内,实现三轮车和场内无人车混合调度,将商品转运至物流公司,并将同城零担和省内专线业务线上化、标准化,以技术手段构建交易闭环的一家 科技 企业。

超级骆驼核心团队来自滴滴出行,腾讯、顺丰及华为,对车辆管理、物流和智能调度有十余年经验,对系统和智能设备的认知深刻,具备系统开发、场景落地与大规模运营能力。

4、蛋品B2B“快弹 科技 ”完成千万元Pre-A轮融资

成都快弹 科技 有限公司(下称“快弹 科技 ”)宣布完成千万元Pre-A轮融资,投资方为钧鸣资本。融资资金将主要用于系统迭代、团队扩充和市场推广等方面。

快弹 科技 成立于于2021年5月,专注于蛋品B2B产业,通过产业SaaS供点蛋、进点蛋和送点蛋,连接养殖商、贸易商和商户,为贸易商供应链与物流端提供全面、专业的连通供销服务。据了解,目前该公司在重庆市场半年内拓展了超1500家平台商家,实现总GMV超3000万,复购率达70%。未来,快弹 科技 的业务将以西南地区城市为起点向全国覆盖。

核心产品方面,快弹 科技 开发了小程序供点蛋、送点蛋和进点蛋。

5、营销数字化解决方案服务商“千匠网络”获数千万元Pre-A轮融资

一站式营销数字化解决方案服务商千匠网络已于近日完成数千万元Pre-A轮融资,本轮融资由上市公司零点有数(301169SZ)投资。融资资金将用于产品研发、市场拓展和渠道拓展方面。

成立于2016年的千匠网络,主要围绕交易场景,为品牌企业提供营销数字化的PaaS+SaaS解决方案。目前,千匠网络已为200多家品牌客户提供服务,包括宝洁(中国)、迪卡侬、爱婴岛、阳光照明、火星人、惠发食品、安兴纸业、UCC国际洗衣、欧司朗等。

核心产品方面,千匠网络构建了营销中台、采销云、分销云,以及零售云的“SaaS+定制化”解决方案。

6、“管家兔”获千万级天使轮投资

杭州管家兔 科技 实业有限公司(以下简称“管家兔”)宣布完成千万级天使轮融资,本轮融资由君上资本和明烨资本共同投资,融资主要用于物联网系统优化升级、运营团队建设、酒店RFID芯片投放以及国内市场扩容与拓展。

酒店管理行业如何以大数据和互联网技术为支撑,实现数字化升级,完成向智能化、精细化、集约化转型?

管家兔在酒店布草领域深耕七年,针对酒店数字化深度低、用人成本高、客房布草人工清点误差大、交接费时费力、库存成本高、换洗质量难把控等行业痛点,通过智能芯片、RFID技术、物联网平台系统、远程精准配送、大区中央洗涤工厂全产业链服务生态圈建设,颠覆性推出酒店布草数字化管理全新模式,为酒店精准化管理升级和显著性降本增效提供了最佳解决方案。

人工智能逐渐渗透人们的生活,医疗保健行业也发生了很大变化,近年来AI+医疗迅速兴起。那么,AI+医疗是什么呢?

人工智能+医疗,是人工智能技术对医疗相关领域应用场景的赋能现象,即利用最先进的人工智能技术,达到患者与医疗工作者、医疗机构以及医疗设备之间的信息化。可以理解为,通过基础设施的搭建及数据的收集,将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中,提升医疗行业的诊断效率及服务质量,更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。

政策加持、技术迭代加上市场需求推动,AI+医疗迎来快速发展

2020年,是AI+医疗行业的转折之年。一方面,AI医疗三类器械的过审,使AI医疗影像行业跑通了困扰其多年的审评审批阶段,从“应用落地”步入“商业化”;另一方面,疫情加速医院与各企业进行主动智慧化重建。据艾瑞《中国AI+医疗行业研究报告》推测,2020-2022年的CAGR(复合增长率)将达到519%,2022年预计AI+医疗市场规模将超过70亿元。

此外政策红利,也极大地推动了AI+医疗的应用实践落地。

AI+医疗赛道火爆 2020年至今获得融资额将近200亿元人民币

根据中商产业研究院数据,2020年AI+医疗已占人工智能市场的189%。另据IDC统计数据,到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元,其中人工智能在医疗行业的应用将占市场规模的五分之一,即250亿美元。在人工智能的所有应用中,医疗排在第一。

AI+医学影像产品和企业不断涌现,据天眼查不完全统计,2020年至今,国内AI+医疗领域共发生了89起融资事件,融资金额总计达到175亿元人民币,其中医学影像约占总融资数的1/3。

天眼查数据研究院研究发现,从近两年的融资轮次看,超6成企业处于A轮和B轮,这部分企业开始步入发展成熟阶段,产品技术得到市场认可、商业模式趋于成熟的企业也更易得到资本的青睐。各企业也纷纷加大技术研发力度,以创新厚植竞争优势,加快发展的步伐。

AI+医疗应用场景广泛

目前,我国的AI+医疗主要应用于医学影像、辅助医疗、药物研发、 健康 管理、疾病预测等五大领域。

AI医学影像。具有速度快、稳定性高、成本低的特点。借助医疗影像大数据及图像识别技术的发展,医学影像成为中国人工智能与医疗结合最成熟的一个领域。AI医学影像行业表现亮眼,在肺结核、眼底、乳腺癌、宫颈癌领域已经有成熟的产品。

天眼查数据显示,我国目前有2万多家企业名称或经营范围含“医疗影像、医学影像”的在业、存续、迁入、迁出的相关企业,超5成相关企业成立于5年内。 从地域分布来看,广东的医疗影像关企业数量最多,超过3,000家,占全国的13%。

人工智能与医疗相结合,将传统医疗迭代进了智慧医疗时代,人工智能(AI)医学影像辅助诊断的能力越发显现。从专利申请数据来看,2011年-2020年专利申请信息共计7,000余件,且数量呈逐年上升趋势。专利类型中,发明专利所占比重最大,达到5373%,其次是实用新型,占比3846%。

AI辅助医疗。辅助诊断方面,以沃森医生平台为例,它可以在短时间内综合患者的各类信息,结合上百万的资料给出精准的诊断结果和治疗方案。辅助手术方面,以达芬奇机器人为例,这是一种人机协作型机器人,在手术过程中,医生可以在千里之外运用机械臂实时、精准的进行手术辅助。

我国目前有11万多家医疗诊断相关企业,超8成相关企业成立于5年内,其中,仅2020年新增企业注册量超3万家,增速达63%。 从地域分布来看,广东的AI辅助诊断企业数量最多,有3万多家,占全国的30%。

AI药物研发。国内新药研发仍以仿制药和改良药为主,主要为AI公司与药企合作开发新药。完整的药物开发过程包括靶标筛选、药物发现、临床试验等。随着大数据和人工智能在科学研究中的应用,药物研究和开发将变得更加精确和便捷,高效解决周期长、费用高、成功率低的问题。

我国目前有6万多家药物研发相关企业,5成相关企业成立于1年内,其中,仅2020年新增企业注册量超2万家,增速接近100%。 从地域分布来看,广东的AI药物研发企业数量最多,有11万多家,占全国的18%。

AI 健康 管理。产品形态主要为智能可穿戴设备。2019年医疗AI范围扩大到了康养范围之后,国内可穿戴设备在医疗场景的广泛应用,通过 健康 大数据智能分析,可以帮助个人或企业有针对性的管理 健康 ,通过进行长时间的实时监测以及数据多维管理和分析把被动的疾病治疗变为主动的 健康 监控。

我国有超15万余家可穿戴设备相关企业,其中有368家为高新技术企业,占比为24%。从地域分布来看,广东的可穿戴设备相关企业数量最多,超过12万家。从专利分布来看,可穿戴设备相关企业的专利类型主要为发明,占比462%,另外,实用新型和外观设计的专利分别占340%和198%。

AI疾病检测。主要聚焦于基因检测领域。优势:其一,中国有大量的数据样本。计算机需要大批数据,不断训练算法,许多国家没有如此大的人口基数,疾病的数据量受到限制;其二,中国有广阔的应用场景。数量庞大的患者、相对少的医生,远程和人工智能诊断在我国有大量需求。

我国目前有超5,800余家基因检测相关企业,其中有190家为高新技术企业,占比为32%。从地域分布来看,广东的基因检测相关企业数量最多,有近1,300家,占比22%。从专利分布来看,基因检测相关企业的专利类型主要为发明,占比724%,另外,实用新型和外观设计的专利分别占2441%和319%。

技术和应用双引擎驱动 AI+医疗赋能智慧生活近在咫尺

从AI+医疗行业的发展趋势来看,随着人工智能、移动互联网、物联网、大数据及大数据安全等技术的发展, 健康 全流程管理的各个环节将会越来越智能化,精准医疗将会越来越个性化、个体化。

首先,AI和大数据在医疗行业智能化方面,建立可管理、可控制、可追溯的 健康 医疗数据开放运营体系,推动医疗 健康 大数据流通服务,需要在 探索 医疗数据在隐私计算和人工智能等新技术的基础上,针对医疗行业辅助诊疗领域进行融合创新应用,在隐私计算技术赋能下,做到医疗数据真正意义的隐私保护,进而最大化地释放数据价值。例如:专注隐私保护和数据流通技术的华控清交已经就医疗影像数据进行AI模型训练分析,并验证了训练结果与明文结果 的一致性。

其次,AI在医疗领域应用成熟度方面,医疗影像作为AI+医疗领域投融资热门赛道,在应用场景上也越来越细分。国内应用AI+CT影像在智能辅助诊断心血管疾病、神经系统疾病、脑部疾病、眼底疾病、肺部疾病等都较为成熟。例如:养老企业融合引进AI眼底筛查、毫米波雷达、高灵敏生物芯片技术,为老年人打造眼底人工智能慢病检测仪等黑 科技 适老产品,通过眼底检测仪3分钟筛查出30种 健康 疾病,得到依据自动算法生成的体检报告。

未来,凭借AI+医疗出色的算法和大数据分析,相关服务平台的各个服务端口的数据壁垒逐渐打通,实现在各个核心应用场景的完美落地,最终提升国内整体医疗水平。

我们身边的共享单车即应用了物联网技术,《物联网时代》将物联网定义为:“通过基于互联网协议的分布式云端,将所有的东西都互联起来。”其作者马切伊认为,物联网实际上并不是什么新的发明,它以不同的形式以及存在了10年以上的时间。

连接带来了时代的需求的变化,当世界上有十亿网民的时候,Facebook就自然的出现了。

如果你仔细地观察过去25年里的科技企业,你就会发现变化一直在发生。

每隔3-7年,企业就必须对它们进行重塑。那些错过了一次技术转型的公司如果能迎头赶上的话,那么还有可能重新恢复过来。而那些错过了两次技术转型的公司,则有可能已经消失了。如果你有兴趣的话,可以查看一下50年前标准普尔500强公司的名单,如果统计无误的话,截止到2017年,只有19%的企业现在依然存在。

当我们在网络上看着90后“佛系”“中年人”的话题捧腹大笑的时候,其实我们没有看到这背后透露着的真正原因是:90后们生活在“变的太快”的世界里,太多学习工作生活里的问题他的上一辈甚至前一代人都没有遇到过,他们的迷茫那么大,以至于有些人认为:至于以不变应万变才是“正解”。

而如果我们把这件事扩展的更大一些,无论我们的真实年龄如何,我们都注定属于将遭遇革命性变革的一代人。这也正是马切伊克兰兹(Maciej Kranz)将每一个商业领域正经历“革命性变革”的这一代人叫做“物联网一代”的原因。

什么是物联网?

一个相对繁琐的解释是:

物联网是互联网的一个延伸。互联网的终端是计算机(PC、服务器),我们运行的所有程序都是计算机和网络中的数据处理和数据传输,没有涉及任何其他的终端。而未来,所有物和物之间都可以实现互联。物联网能够让互联网连接对象使用嵌入式传感器进行数据收集和交换的网络,汽车,厨房电器,甚至心脏监视器都可以通过物联网连接。随着物联网在未来几年的发展,更多的电子设备将加入物联网的阵营。

而在《物联网时代》中,物联网有一个更为简单明了的定义,它是“通过基于互联网协议的分布式云端,将所有的东西都互联起来。”其作者马切伊·克兰兹是全球物联网专家,思科公司战略创新集团副总裁。在本书中,他基于思科的工作视野和在全球物联网行业一线的长期实践经验,从数十个他参与实施的物联网案例中,总结出4种已经获得验证的、可以快速回报的场景。顺带提一下,思科公司的主营业务就是物联网。

总的来看,物联网的本质还是互联网,只不过终端不再是计算机(PC、服务器),而是嵌入式计算机系统及其配套的传感器。在这个意义上说,物联网是一个很大的概念。如果单从学科上分解来看的话,它涉及到通信,信号处理,计算机视觉,自动化控制,电路系统,信息融合,无线自组织网络,MEMS传感器设计等等。

可以说,这是计算机科技发展的必然结果,为人类服务的计算机呈现出各种形态,如穿戴设备、环境监控设备、虚拟现实设备等等。只要有硬件或产品连上网,发生数据交互,就叫物联网。实际上,大数据概念最早的提出,也是因为物联网的兴起,传感器接入网络之后,大大增加了可以挖掘的数据量,网络上的数据不但包括社交网络这种来自用户的数据,还有了来自物理世界的数据。

物联网发展速度为什么这么慢?

正如马切伊在他的书中提到的那样,物联网实际上并不是什么新的发明,它以不同的形式以及存在了10年以上的时间。

它的本质便是上个世纪学术界开始兴起传感器网络、自组织及多跳网络(wireless sensor network, ad-hoc network, wireless multi-hop network)。RFID在智能物流上的应用只是最为基本的应用场景,当前的研究远比这个更为复杂。但是,受限于应用场景和技术实现的瓶颈,物联网的发展,其实无法像互联网那样爆发。

首先,现阶段的物联网应用基本都是“锦上添花”的东西,需求性并没有那么强,如可穿戴设备和智能家居,这也就是为什么很多智能硬件叫好不叫座的根本性原因;也正是因为这个原因,商业上也不会出现滴滴打车那样的持续性投入,这又反向钳制了这一技术的商业化发展。

其次,物联网技术上还有很多没有突破。最大的技术瓶颈可能在MEMS传感器的性能和无线传感网的设计实现上。

再有,就是目前在应用上还找不到突破。目前比较活的也就是智能硬件,无人机,工业物联网这块。但是离人类和互联网形成的应用需求还无法相比,目前还没出现。

最终,物联网应用的制约因素还是能源,物联网应用场景的扩展一直在等待电池技术的突破。所以,目前来说物联网首先会在那些对能量要求不是很高的方向首先取得突破,比如智能硬件和工业设备上。

总之,物联网的方向毋庸置疑有着广阔的发展前景,但是当前基础研究和相关技术还有待发展,因此看起来发展缓慢,甚至就是停滞,学术和商业界都在等待一个颠覆性应用可以让“物联网”来一次诈尸。

共享单车中的物联网技术

完全可以想象,物联网的技术前景是广阔的。

实际上,2016年底兴起的共享单车就是一个成功的物联网商业化作品。

看似简单的单车使用过程,包括了物联网技术,人联网技术(移动互联网),自动控制技术,GPS全球定位技术等多个技术领域。但是整体的技术实现并不复杂,并没有涉及到什么创新黑科技。

首先,一辆单车需要以下几样设备参与运作:

•单车上面的智能锁(这个是核心关键,包括了GPS定位模块,GPRS通讯模块,主控芯片,电控锁模块等)

•用户手中的手机和APP

•单车提供商的云服务器(平台)

关键的环节在于单车和云服务器之间的通讯,采用的是老旧的GPRS技术。为什么要用这种落后的2G技术呢? 不使用LTE呢?答案很简单: 省钱省电覆盖好。

共享单车是典型的物联网应用场景,也能很好的克服我们之前说的物联网现存的耗能的问题。它对网络的要求并不是大数据量(它只需要很少很小的几条消息),而且它不需要速度很快(几秒钟的时延,完全可以忍受),它需要很低的功耗和很长的待机时间。

早期阶段,共享单车甚至依靠短信和云服务器进行通信,所以等待解锁的时间比较久,大约需要6-10秒。

还有一个小细节,不知道有没有人遇到过。我曾经用过一次支付宝旗下集成的一款市面上不太流行的单车品牌,扫码之后,手机提示我:锁没电了。这是我第一次意识到,原来单车的锁需要电!?

当然,正因为共享单车智能锁有这么多模块,所以它当然要耗电的。

为什么早期的单车骑起来特别累?除了一些材料和工学设计的原因,也是因为:你在充当人肉发电机。后来,为了改善用户体验,开始流行太阳能充电了。所以,越来越多的单车装上了太阳能发电板(如下图)。

经过过去一年半的迭代和升级,现在市面上所有的单车使用体验相比最早的那一批已经有了质的飞跃。

同时,近些年上市的一些空气净化器,穿戴设备以及家庭环境监控设备也已经完成了一代代的自我迭代和进化,在目前的消费场景下,服务着千家万户,这正是物联网技术未来商业化发展的一个缩影。

如何顺势借力风口,成为一名成功的物联网创业者或者职场精英?

BI Intelligence 预计:到 2020 年,地球上将有超过 240 亿的物联网设备,约为人均 4 台,当我们接近这个阶段时,60 亿美元将流入物联网解决方案,包括应用程序开发,设备硬件,系统集成,数据存储等。然而这些投资在 2025 年将产生 13 万亿美元的效益。

然而正如前面所说的,基于一些目前无法攻关的技术难题,它的商业前景也是复杂的,特别是对于创业者而言,这不是一个好消息。创业者大部分都是小公司,无论多么先进的技术,一旦市场成熟,目前的互联网大鳄公司都可以迅速投入数倍于你的资金,在非常短的时间内模仿你,超过你,压垮你。

而且,目前全世界范围内,也已经有多家物联网平台已经初具规模,比如Amazon Web 服务、Microsoft Azure、ThingWorx 物联网平台、IBM 的沃森、思科物联网云连接、Salesforce IoT 云、Oracle 集成云以及 GE Predix。

因此,物联网行业的创业者应该处理好两个问题。

首先,科技行业想突破垄断,对于微软和IBM这样的大企业而言,是技术积累。对于我们这样的个人或小团队而言,最好的方法是缩小目标客户群体,专注于某一个具体的领域或者攻关一项技术去解决某一个具体的问题。主动缩小目标客群的好处就是大企业不容易来抢市场,而你我们相对容易找到目标客户,最终说服他们买你的产品。

其次,以热门概念操作以达到融资目的,而从不关心成本和收入是最错误的做法。

总结来看,就是组建一个相对小型的团队来维护一款小产品或者一个项目,这样可能反而容易成功,比如团队或项目被大公司收购。

如果你只是想成为一个工作体面收入又高的技术工作者和相关从业者,有一条相对明确的职业发展方向可以借鉴:学Java,去一家当地比较有名的计算机类企业应聘;取得一定成绩后,跳槽至国内一线物联网公司;3-5年后,有机会跳槽去国际一线企业在华公司应聘,如前面所说的这几个大型的物联网平台。如果在继续在里面服务几年,等到物联网技术真正实现商业化爆炸的那一天,你绝对已经可以斩钉截铁向别人介绍说:你好,我是物联网行业的资深行业顾问!就像我们前文提到的《物联网时代》作者马切伊先生一样。

就算不完全复制这条路,普通人想要搭上物联网这班车也不是没有可能的。毕竟,物联网的范围其实极其广泛。无论是大数据分析师、GPS定位还是井下探测,都可以算是物联网的一部分。只不过,程序猿是物联网现阶段发展时期,需求最大平均工资最高的工种而已。

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