5g边缘云支持物联网设备、AR/VR设备、自动驾驶汽车产品形态。
1、物联网设备：5G边缘云技术可以支持物联网设备的快速连通，并提供相应的数据处理和存储功能，帮助企业更好地管理物联网设备。
2、AR/VR设备：5G边缘云技术可以为增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等应用提供更低的延迟和更高的带宽，帮助提高用户的体验。
3、自动驾驶汽车：5G边缘云可以将车辆的传感器数据上传到云端进行实时分析，以此提高自动驾驶汽车的安全性和可靠性。
5G边缘云是指将计算和存储资源放置在距离终端设备更近的地方，以便更快地响应终端设备，这是5G技术的重要应用之一。
之前，我们讲过很多企业家、投资人和国外的创新企业的故事，其实细心的你也许早就发现这些大咖或企业都在一件事情上非常一致，那就是未来的科技发展。
从国外的大型企业来看，无论是采取并购、收购还是自主研发，它们都在积极地拓展科技领域，把原有的传统经营方式与高新技术相结合，或是完善升级原有的技术体系；而小型的初创企业则表现的更为明显，大多数国外初创企业都选择以技术创新为发展支柱，而创新的技术也成了它们面临传统大企业挑战之时赖以生存的最重要砝码。
近几天金牌顾问也仔细研究了Pwc的科技报告，梳理了一番，那么今天，就让我们带大家一起从Pwc的报告里，看看未来科技发展的趋势吧。
一、未来科技八大趋势
Pwc的报告中总结分析了未来八大科技趋势，让我们先来看一下：
1人工智能（AI）
软件算法能够执行通常需要人类智力才能完成的任务，如视觉感知、语音识别、决策制定以及智能语言翻译，说到这里插播一则消息，据说Google最新推出的人工智能翻译，即神经网络翻译系统，是基于模仿人类神经思考的方式研发的，目前其翻译的基准度已经可以与真人翻译相媲美，怎么样，再不努力学英语，机器都超过你了。
好了插播结束言归正传，据Pwc报告总结，人工智能是一种"伞"式概念，由多个子域构成，如侧重程序开发的机器学习，在获取特定数量的新数据时，该程序启动自我学习、理解、推理、计划和行动。
2增强现实技术（AR）
通过叠加图像或音频，对现实世界的信息或视觉进行补充，进而提升用户对于任务或产品的体验。对现实世界的"增强"是通过辅助设备演示上述信息。AR与虚拟现实（VR）完全不同，后者的设计与使用理念是在一个受限的体验环境中重造现实。
3 区块链
分布式电子账本，利用软件算法记录并确认交易，可靠且匿名。交易记录由多方 共享 ，信息一旦进入区块链便无法修改，下游链条巩固上游交易。
4无人机
空中或水域里的设备和运载工具，如无人驾驶飞机（UAV），无需人类在机上操作飞行或移动。无人机可在预设路线上通过机载电脑实行自动操作，或对其进行远程控制。
5物联网（Internetofthings简称IoT）
物品（如设备、车辆等）网络与传感器、软件、网络连通和计算能力相结合，在互联网上采集交换数据。物联网使得物品能够实现相互连接、远程监控或控制。物联网一词现代表任何可通过联网实现相互"连接"并获得准入的设备。工业物联网（IIoT）是物联网的一个分支，是物联网在制造业和工业方面的运用。
6机器人
机电设备或虚拟代理自主或按照预设指示（通常是计算机程序）自动操作、强化或协助人类活动。这里要说明其实无人机也属于机器人的一类，但是Pwc的报告中为了具体细分把它们暂列为不同类别。
7虚拟现实技术（VR）
计算机生成模拟的三维图像或完整场景，其空间受到一定限制（这点和AR不同），观众可以以现实的方式与其进行互动。虚拟现实是一种身临其境的体验，通常需要佩戴设备，最常用的是头盔/耳机。虚拟现实技术已经深入人们生活，从企业经营、战略制定到普通大众的生活娱乐升级，随处可见它的身影。
83D打印
一种添加物制造技术，它是基于数字模型为基础，通过对物体进行切片并逐层打印创造三维物体。3D打印靠的是创新型"墨汁"，其打印原材料包括塑料、金属以及最近出现的玻璃和木材等材料。
二、为什么科技发展成为社会与企业发展的引领因素
那么，究竟是那些原因促使先进科技成为潮流，成为企业发展的引领者的呢？大概乍一听到这个话题，大家的反应都会是："因为社会在发展进步啊。"但是这个答案未免有些笼统，那么接下来，我们就看一下Pwc报告中总结出来的几大原因吧：
1获取技术成本更低
现如今，计算、储存和连通这三项基础技术的价格相较于几十年前已经大幅降低，而性能却大为提高。互联网、移动技术和云计算飞速发展，源代码开放，融资渠道不断增加，为创业和非传统竞争者降低了门槛，帮助他们快速发展壮大，甚至逐渐成为各个行业中的颠覆者。
2技术全球化
现如今发达国家和发展中国家在相似的技术平台上创造、合作、沟通和消费，这激发了全球性创新。人们常说经济全球化，但实际上现在更值得关注的是技术全球化，在《华尔街日报》追踪报道的146个"科技独角兽"企业中，27%来自亚太地区，比例较五年前的20%有所上升。这些估值高、发展迅速的新公司遍布全球，它们正在致力于研发多领域（如金融、O2O服务和共享经济）创新性平台的运用。
3技术依赖度不断攀升
随着人们在生活和工作中逐渐依赖于使用互联网、笔记本电脑、移动设备、协作工具和其它技术，我们的社会运营模式也在悄然地被人们的新习惯所影响。人们普遍认为是社会的发展在促使人们不断接触新鲜事物、高端技术，但实际上人们的新需求和体验新升级也在很大程度上推动着社会科技的发展进步。现在，商业用户也期待他们在工作场合中所接触到的技术能像自己私人设备一样便捷、高效、先进，这促进了现代办公的"科技化"，也体现了消费者技术强大的影响力。
4技术转型
据Pwc报告调查发现，行业内处于技术领先地位的企业，实现收入和利润快速增长的几率是落后企业的两倍。最初，技术竞争优势被视为提高企业效率的"利器"，它可以帮助企业以更高质量和更低成本完成相同任务。但现在，技术革新俨然已经成为开辟新收入来源和实现传统行业转型的最快途径，某种程度上，这就意味着科技已经不是单纯的优势制造者了，而成为了跟上时代发展脚步的必备因素。
5技术的乘数效应
现在的科学技术已经不是作为单一的个体存在了，绝大多数的情况下，个体技术会建立在彼此的基础上并相互扩大影响，为所谓的"第四次工业革命"创造了条件。在普华永道近期举办了技术研讨活动中，参与者们注意到，人工智能这项新兴技术实际上是机器人技术（另一种正不断发展的技术）的原动力，这项技术的运用正从工厂延伸至各种企业或公共场所之中。
三、先进科技的应用和人力资源的问题
讲完了科技发展的趋势以及其深层原因，接下来我们从Pwc的报告里了解一下这些技术目前对企业发展最明显的案例，以及可能存在的问题吧。
首先就是客户互动方面，上文总结的八项核心科技已近乎从各个方面重塑了企业与客户的互动，无论是销售与市场营销，还是开具账单、售后服务。拿人工智能举个例子，它应用于机器学习，可以帮助处理大量客户行为数据，对其模式进行识别，企业可利用该模式提高客户互动。举一个例子，Nao是由日本最大银行三菱UFJ金融集团推出的客户服务试点机器人，它的视觉和听觉"感知"与先进的人工智能相连接，可以帮助它"看见"客户，识别客户及客户的声音。因此，Nao能够客户互动，还用客户的母语向他们问好（Nao能听懂并会说19种语言）。它能在繁忙时段或在特殊事件上给予人类职员帮助，这为该银行吸引了更多的外国客户。在这一点上不得不承认，智能机器人在习得一门语言所花的时间和精力上远远胜过真人，所以机器人服务才有了得天独厚的优势。
其次就是操作运用，人工智能、机器人、无人机和3D打印都能提升操作效率，为企业带来明显的竞争优势。据Pwc报告的调查分析指出：在酒店行业，服务型机器人能将交付成本降低10至100倍。所以，当我们再看到各个商务领域都在源源不断地采用机器人时，原因也就显而易见了。此外，AR技术在企业运营中所起到的作用也是很显著的，在波音，工厂在人员培训时果断抛弃了培训人员专用的PDF版指南，而取而代之的则是平板电脑上的AR-动态指南，这样的举动将装配仿真机翼时的速度提高了30%，精确度提高90%。与此同时，DHL也为库房员工配备了具有AR功能的智能眼镜，AR智能眼镜可以为员工提供拣货指示，帮助完成订单，从而降低了出错率，并将工作效率提高了25%。
但是除了好处之外，也不是没有问题。现代技术对于企业另外一个最明显的影响就是人员及人才方面的影响。这八项核心科技将创造全新的岗位类型，但令人担忧的是，这也将降低就业增长速率。根据Pwc对CEO倾向的调查显示：全球大约有56%的CEO们希望未来五年能够通过机器人的普遍应用削减员工数量，花旗银行一份近期报告表明，由于AI和区块链等技术的应用，银行业将在未来十年减少约30%的劳动力。与此同时，新技术催生新公司（谷歌，仅成立18年，已拥有超过61000名员工）和新的岗位类型，因此，雇主们不得不寻找人和机器的平衡，他们要决定怎样雇用、保留和发掘所需人才，毕竟，人类员工还是要能够和人工智能机器"和平共处"啊。
四、针对时下局势，企业需要考虑的问题
鉴于当下的科技趋势和企业发展前景，企业也面临一些必须要重视的问题，第一点就是如何制定出可持续并且可重复使用的创新战略和流程？这就要从以下几个方面考虑，这些问题都至关重要：
资金：我们如何为由新兴科技驱动的创新活动提供资金？会有独立的投资池吗？各企业是否可根据指导说明自由寻求投资？如有独立投资池，现有利润中心是否将缴税？税费是否将作为企业开支的一部分？
产品类型匹配：使用的新兴科技将如何与整体产品及服务类型进行匹配？新兴科技将作为独立单元还是覆盖单元？当前企业架构内是否将设立技术孵化部门？根据标准作业规程实施创新活动通常会导致失败，因此，企业需要尝试新的开发方法和面向市场的作业流程。什么是最适合我们的？我们应怎样降低风险？我们应怎样将成功的实验转化为主流产品和服务？
第二点，就是企业是否对新科技所产生的影响进行了量化？若无，应怎样完成量化工作-多久能完成？第三点是企业是否拥有新兴科技发展规划？若有，该规划是否紧跟当下趋势？数字时代的显著特征即为瞬息万变，充满颠覆性，所以任何技术计划都无法一蹴而就，正确的做法就是善于观察总结，实时调整战略。追求一成不变的五年发展规划时代已经结束，而现在可以说唯一不变的就只有变化本身，所以明智的企业管理者需要为企业的产品和服务量身定做适合其发展的战略计划，有效的运作方式；这就需要领导层从实际出发，裁剪掉作用不大的产品和服务种类，在这个复杂的过程中，企业应让各业务部门共同参与，并保持各部门沟通交流畅通。
实习编译：李梓晗
作者丨翟更章
编辑丨石航千
亿邦动力讯扎克伯格和库克“吵”起来了。
2021年3月，Facebook创始人扎克伯格在为新一季度财报造势时，大谈公司在VR（虚拟现实）一体机的市场成就，强调自家VR布局正在和VR市场一同爆发。
在过去7年时间里，扎克伯格也一直大手笔投入VR软硬件领域，为自家生态布局。
但苹果CEO库克却在采访中激情澎湃地说：AR（增强现实）才是真正的未来。
扎克伯格气不过，随后在做客直播间时表态：AR眼镜是十年内最难的技术挑战之一，暗指苹果的AR眼镜远未成熟。
……
事实上，扎克伯格和库克并没有本质上的分歧，两人都曾公开表态：“AR眼镜将是下一代计算机”。其实是在为实现共识，碰撞更可信的路径。VR和AR虽然在当下的应用体验中尚存差异，但未来，两者并不会存在明确的界限，都会是通过技术创造和现实世界相关联的虚拟世界。
只是如今，两位掌握近5万亿美金资产的大佬的发声，让行业在吃瓜的同时也猛然意识到： 由智能手机构建的数字时代或将面临更迭，VR/AR真的要来了！
01
VR/AR来了
智能手机面临替代危机
从“斗嘴”到用“元宇宙”概念搅动全球市场，扎克伯格和库克在VR/AR领域显得异常活跃。但在十年前，这些话题还是微软、任天堂、Sony们角力的战场，微软是第一个提出“下一代计算机”愿景的企业。
2010年，时任微软CEO鲍尔默在发布Kinect体感套装之后，就开始四处宣传微软正在研发下一代计算机。2015年，这个“下一代计算机”——HoloLens头盔发布，是一款分体式AR眼镜。随后，现任微软CEO纳德拉直接将HoloLens上升到了“人类前所未有的能力”层面，并将其定义为MR（混合现实）头盔。
2016年，微软和老搭档Intel开始一起展示VR/AR领域的成绩，分别推出Project Alloy和Project Evo项目。两家错失智能手机市场之后，立誓要抢先布局并提前拿下下一代计算机——VR/AR。Intel甚至在开发者大会上明确表示，自己的规划就是，打造新一代“能够感知和理解世界的能力”的设备。
2018年，高通发布第一代VR/AR设备专用芯片XR，并对外明确：XR（扩展现实）是下一代移动计算平台。
这是早期大佬们对未来的预判：VR/AR将替代如今的计算机形态。
其实，曾经大家也认为智能手机会取代PC，但直到今天更先进的技术产品出现，智能手机也没能完成这一任务。这预示着一个“可怕”的现实：在这场由技术推动的新旧宇宙切换中，最先被替代的，或将是智能手机。
事实上，无论MR还是XR概念，其真实落地的终极产品形态都是“一体式AR眼镜”。可仅仅是作为过渡产品的VR头盔们，能力已经足够替代智能手机。
在软件生态上，智能手机和PC将会被无缝替代。对比智能手机，VR/AR设备能够提供比键鼠、触控屏更精准更符合直觉更高效的手势交互体验，无论是Windows、macOS、Linux还是Android、iOS，他们的软件服务可以直接在VR/AR设备中使用，同时还能做到更高的性价比。重要的是，VR/AR设备在覆盖手机的软件生态之外，还能提供更多独特的软件生态服务。
商业场景方面，VR/AR有能力实时扫描现实世界，实时推送、标注与相关事物关联的超链信息。这使得用户获取信息的效率（数量和质量）快速提升，相当于将所有线下事物线上化，直接拓宽了互联网的商业空间。
而从消费场景来看，VR/AR在社交、办公、 游戏 、影视、教育、企服等领域已经有了诸多优秀案例，只待VR一体机销量的规模爆发。彼时，包括电商在内的PC互联网、移动互联网业务都可以直接无缝转入VR/AR，获得超越智能手机里的更好体验。
回看VR/AR生态，已经发展了超过十年时间，始终没能展现“威力”，直到2021年元宇宙大热才走向大众。但其实，这个转变并非只源于元宇宙概念的出现，而是背后的技术和硬件能力的突破，终于达到了承接行业爆发的程度。
时间回到2012年，当时整个消费电子行业还在讨论，如何满足用户对屏幕的无线需求、如何打造更符合直觉的操控体验；2014年，第一代VR设备——Google Cardboard的VR盒子出现，虽然市场保有量迅速过亿，但因为体验问题没解决未能普及。
然后就是HTC、Sony、valve、Oculus主打的PC外接VR头盔，和以20亿美元天价被Facebook收购的Oculus研发的3自由度VR一体机。但PC外接VR头盔价格过高，难以进入大众市场；3自由度VR一体机 游戏 体验差，与智能手机、 游戏 主机、PC等相比没有竞争力。同期，Google Project Glass智能眼镜也因为体验问题，经过几轮挣扎后彻底退场。
实际上，VR/AR过去10年发展的最大困境在于核心芯片组和屏幕技术，尤其是核心芯片组。直到2019年底，高通第二代VR/AR专用芯片XR2发布，才出现了一套性能合格、能够支持6自由度、双目摄像头空间定位技术成熟的解决方案。而后经过一年多的产品研发、软件适配，VR一体机市场才在2021年彻底爆发。
AR眼镜相关芯片、屏幕技术如今也正进入落地期。合格的AR眼镜用、单色Micro LED屏幕已经成熟量产，合格的全彩版也走在量产路上。而相关产品的芯片既可以使用高通XR2，也可以使用高通Wear系列。前者性能表现优秀，可用于分体式AR设备；后者功耗低，可用于轻便型AR智能眼镜。
与过去十年围绕 游戏 发展的智能设备潮不同，这一次的VR/AR设备从研发之初瞄准了颠覆智能手机的目标。沉浸式超大3D屏幕体验，模拟真实世界的操控体验，再加上可穿戴的轻便体验，都决定了这一全新产品形态未来将成为取代智能手机等产品的核心设备。
而这个结果似乎也并不遥远。当下，正处于VR头盔的成熟推广期和AR智能眼镜的落地 探索 期，市场进展比预计中的速度来的更快；AR眼镜也在快速成熟，有可能紧随VR头盔引爆市场。
02
全面爆发
消费电子巨头挤入市场
2021年11月，高通CEO阿蒙公开表示，Oculus Quest 2销量已破千万台。在随后的圣诞季购物潮，Oculus设备激活必须用到的Oculus应用，更持续霸占苹果App Store免费榜第一的位置。这意味着，在此期间，Oculus Quest 2的销售量在百万量级。这样的数据直接反超了常年霸榜的TikTok。
这对于VR/AR市场来说，是一个里程碑事件。
扎克伯格曾表示，当VR头盔市场存量达到1000万台时，VR商业生态就能进入自增长循环。而现在，这个节点已经到来。
2021年的Q2和Q3，HTC相继发布了自家的VIVE Focus VR一体机、VIVE Flow分体VR眼镜。业内数据显示，这一系列产品的销量也已经超过百万。可见VR设备的火爆趋势。
事实上，VR设备的火爆并不完全是因为元宇宙概念的热度，而是整个技术迭代让VR设备较此前有了明显的提升。6自由度、6G运存、128G内存，就早已经成为了各家最新一代设备的基础配置。（6自由度是指用户在使用过程中可以通过自身的空间移动同步体验虚拟世界）
上述HTC的两款设备，就是技术更迭后新体验设备的典型代表。
此外，今年年初开始，Meta还向业界疯狂暗示自家全新VR头盔Oculus Quest Pro。只是现在，市场还只能看到一个宣传视频，视频中虽然连产品概念图都未展示，但气氛已经拉满。
在VR一体机市场进入爆发节点的同时，AR眼镜产品技术也已经成熟，正在快速落地。
上个月，OPPO Air Glass智能眼镜的发布打响了消费电子品牌进入VR/AR领域的第一枪。只是，这一产品从实际应用来看，更像是“带屏幕的智能语音设备”。由于产品还处于落地应用初期，还难以实现重度AR服务，所以OPPO Air Glass的宣传语中也没有体现AR，而是创造了aR（辅助现实）这个词来阐述产品定位。
从技术配置上来看，OPPO Air Glass配备了绿色单色Micro LED屏幕、衍射光波导镜片和高通Wear 4100芯片解决方案。其中Micro LED屏幕、衍射光波导镜片是未来AR眼镜的关键技术。
VR/AR市场的爆发受制于产业链。2019年，OPPO发布过一款双目AR一体机，2020年还发布了分体式双目AR设备，不过两款都仅作为概念机展示。最终选择了性能相对简单、功能更加基础的智能眼镜量产。
好在，日前天风证券爆出苹果眼镜即将上市的消息，加大了整个行业对产业链的信心。而从目前市面上的几款类AR眼镜来看，在最核心的屏幕体验上，行业其实已经相对成熟。
其中，OPPO Air Glass确定在2022年春季上市，预告着AR眼镜行业核心的供应链已经成熟，接下来用户只需等待芯片性能升级和更优的解决方案。
03
“跑步进化”
VR/AR市场进入巨变期
和智能手机一样，VR/AR设备的发展，也呈现出了分形态、分阶段的节奏：VR一体机、AR智能眼镜、See Through（透视，即利用摄像头实时呈现周边环境的技术方案）式AR一体机、分体式AR眼镜、AR一体机，乃至于还处于“科幻”阶段的AR隐形眼镜。可以预判，每进化一步都可能对消费市场产生影响。
可以看到，VR一体机销售的爆发，已经直接“威胁”到了 游戏 主机市场。如今，VR一体机引领未来的定位和用户付费意愿已经对 游戏 开发者的产生了巨大的吸引力，而在 游戏 主机这样一个强调质量和独占特性的领域，失去开发者将很容易陷入生存危机。未来， 游戏 主机将随着这一趋势，逐渐演化为VR一体机的附属设备，以边缘计算功能存在。
而相比于 游戏 主机，VR一体机在消费者需求场景的覆盖方面，想象力也更大。比如观影、教育……随着3D影视、VR影视商业模式的成熟，包括智能电视在内的相关市场空间也将被压缩。
第二阶段和第三阶段是混合在一起的，See Through式AR一体机和AR智能眼镜交替共存。（See Through式AR一体机本质上还是VR一体机，通过摄像头将现实场景实时投影在头盔里，以达成AR效果。）
前者的成熟期与后者的成长期重合。而等到SLAM空间定位技术和手势操控技术成熟之后，配合更加炫酷的外观设计、全新屏幕技术的应用、高性价比的价格，再加上语音助手和物联网技术生态的成熟，See Through式AR一体机和AR智能眼镜将可以替代智能电视和平板电脑，甚至提供更好的应用体验。
第四阶段则是分体式AR眼镜。随着屏幕技术、无线串流技术和传输接口等技术的成熟，分体式AR眼镜将全面进入市场，进一步威胁平板电脑市场，甚至蚕食PC市场。特别是智能手机与分体AR眼镜的整合，将带来媲美PC的办公体验，传统PC笔记本市场将大幅下滑，直至面临彻底淘汰。
如今，USB Type C接口市场普及以及技术升级已经趋于成熟，WiFi7技术也已经进入市场落地，屏幕技术也比想象中进展要快。分体式AR眼镜甚至在当下市场发展的第一阶段，就实现了落地，但生态和体验的成熟要排在第四阶段。
第五阶段就是终极的一体式AR眼镜。在5G边缘计算和QoS的落地应用以及光芯片、Micro LED屏幕、WiFi7技术的发展下，一体式AR眼镜逐渐成熟，智能手机市场也将被取代。
一体式AR眼镜的普及和分体式AR眼镜的过渡，将促使智能手机、平板电脑、PC、 游戏 主机形态进一步整合，演变成廉价的备用休闲通讯工具和边缘网关。最终整个市场能够撑起规模的将只剩下一体式AR眼镜、中低端智能手机、智能手表。
与智能手机在PC市场外找到了新需求相比，VR/AR是完全基于智能手机软硬件生态生长出来的，这代表着VR/AR对行业的影响将加速到来。虽然技术的发展路线会分为5个阶段，但各阶段前后的时间间隔会比想象中要短，整个市场将会呈现混战状态。
放眼整个行业，面向消费端，VR一体机已经准备好进入大众市场；面向产业端，小尺寸高分辨率高刷新率的LCD、OLED、MicroLED屏幕和衍射光波导镜片技术正在快速投产，相关资源正被各方争抢。
如果按照扎克伯格等元宇宙的力推者所宣传的，元宇宙代表着全新的时代，那么VR/AR硬件技术的发展则决定了这个新时代来临的速度和对 社会 改变的深度。
确定的是，这场变革将比想象中来得快速和激烈！消费行业的从业者需要提前有完整的预判，以做出更好的切入点。
AR技术好的公司有：视+AR、小签科技、巨现智能、枭龙科技、0glass。
1、视+AR：视+AR创立于2012年，提供全新的AR技术和服务，致力于推动AR创新应用。已开发了AR开放平台——EasyAR开放平台和视+AR内容平台;AR解决方案——移动应用AR集成方案、AR定制化解决方案和AR流量平台投放方案。
2、小签科技：小签科技成立于2015年初，公司总部位于厦门。是一家专注于打造完整AR导览的toB科技公司。小签科技最出名的项目是故宫AR，为故宫打造13幅AR宫廷画，还出品过故宫AR宫廷月历和很多AR故宫文创产品。
3、巨现智能：巨现智能科技有限公司前身为思达典雅软件上海，是日本东证一部上市公司思达典雅集团下合资公司。巨现智能致力于打造符合中国市场环境的AR服务FindAR，旨在为企业带去优质便利的AR技术导入平台，分享亚洲AR商用营销案例。
4、枭龙科技：枭龙是一家为企业和消费者提供增强现实(AR)解决方案的科技公司，致力于AR 软硬件技术的研究与应用，其产品及解决方案可广泛应用于工业、旅游、教育、医疗、军事及大众消费等领域。
5、0glass： 0glass拥有自主知识产权的工业级AR智能眼镜、图像精准识别、增强现实等先进技术。通过与智能设备、物联网和云计算等深度融合，打造软硬件结合的平台化增强现实产品与服务。
今天是2020年八月的最后一天，突如其来的新冠疫情基本上把上半年完全打乱。随着新冠疫情继续在全球范围内肆虐，一些大型 科技 公司站在利用人工智能，大数据，机器人技术和传感器等新兴技术来研发疫苗和突破治疗方法的最前沿，以帮助受冠状病毒感染的人们。
2020年由于新冠病毒的“黑天鹅”事件，促进了人工智能（AI）在医疗，金融和制造业等许多领域的广泛应用。现在，我们正处于一个新的转折点，人工智能将永远改变我们的生活方式。一年还剩下四个月，我们想看看这些新兴技术迄今为止的发展情况。
以下列出了2020年以及之后将推动未来十年创新的十大新兴技术。
1 人工智能与机器学习 – AI和ML继续保持头把交椅。人工智能不仅统治着信息技术领域，而且渗透到我们的日常生活中。它管理着我们的电子设备和房屋，帮助我们导航，并建议我们观看，阅读，收听和购买什么。生物技术公司还将AI与其他技术集成在一起，以提供远程医疗，预防，诊断，医院护理，公共安全以及对行业，城市提供帮助的急需的解决方案。人工智能是新兴技术中的最大力量，其应用跨越其他领域，包括机器人技术，物联网（IoT），云计算，认知自动化，安全性，财务等等。今年，我们还看到了一种新型的人工智能，称为格式AI。与生成AI不同，形成性AI可以随着时间动态地适应并生成新颖的模型来解决特定问题。AI的其他新兴用途包括自适应机器学习，边缘AI，边缘分析，可解释的AI，AI平台即服务（PaaS），转移学习，生成对抗网络和图分析。
2传感和移动性 –当今世界各地有数百万人在远程工作，传感和移动性是对我们的生活产生影响的两项技术。正如Gartner的布莱恩·伯克（Brian Burke）所描述的那样，“感觉和移动性听起来好像是两个截然不同的事物，但实际上它们之间有着密切的联系，因为它感觉到了实现移动性的能力。” 传感和移动技术涉及例如3D传感摄像头，AR云，轻型货运无人机，自动驾驶飞行器和自动驾驶的使用。
3下一代认知计算 - 认知计算是我们列表中的新功能。它是一种神经形态技术，它使用计算机模型来模拟复杂的情况下的人类思维过程，在这种情况下答案可能是模棱两可和不确定的。与人工智能不同，认知计算是一系列技术平台的集合，从广义上讲，它们是基于人工智能和信号处理的科学学科。不同于AI更加注重通过增强人类思维来解决复杂问题来提供准确的结果，而认知计算或思维则旨在模仿人类行为并适应人类推理，旨在以类似于人类解决问题的方式。
4 5G – 5G是第五代移动网络，与4G相比提供了改进，例如低延迟，智能功耗和高设备密度。借助5G，5G现在正被用于从远在千里之外进行远程手术，这可能会改变整个医疗保健行业。2019年，我国的医生使用5G进行了远程手术，将刺激设备插入了将近3000多公里之外的帕金森患者的大脑中。除了医学之外，5G还将使增强现实，智慧城市和联网车辆成为可能。
5增强现实/虚拟现实 –今年年初，AR和VR排名第9位。随着冠状病毒和大流行后工作未来的永久转变，虚拟现实和增强现实有可能极大地改善远程工作并改变我们永远的工作方式。今年年初，在冠状病毒大流行之前，Facebook提出了使用增强和虚拟现实进行远程工作的想法。长期以来，Facebook一直认为这些技术可以广泛用于 娱乐 之外。Facebook的AR和VR负责人Andrew“ Boz” Bosworth早在5月份表示，这家社交巨头已经在投资使用AR和VR技术“增强远程工作和生产力”。AR和VR还具有改变人类与机器，数据以及彼此互动的方式的潜力。
6无服务器计算的下一代云计算 –如今，云计算已渗透到我们生活的许多方面。无论我们是否意识到，日常语音通信中使用的大多数数据都是由阿里，腾讯，亚马逊等 科技 公司存储在云中的。无服务器计算是一种云计算执行模型，其中提供商按使用情况提供后端服务。服务器仍在使用，但是从无服务器的供应商那里获得后端服务的公司是根据使用情况收费的，而不是固定数量的带宽或服务器数量。无服务器计算也称为功能即服务（FaaS），它使公司能够构建可实时扩展的应用程序，以便它们能够响应随数量级而立即变化的需求。如上所述，
7自然语言处理 – NLP是人工智能领域，使计算机能够分析和理解人类语言。NLP使用自然语言处理计算机与人之间的交互。语音到文本将人类语言转换为编程语言，文本到语音将计算机操作转换为声音响应。NLP被用于我们日常生活中的各种设备。AI芯片（也称为AI加速器）的出现将进一步加速NLP的发展。例如，Alexa和Siri等语音助手具有内置的NLP引擎，可将语音转换为单词，声音和想法。不幸的是，当今的主流语音助手解决方案（Alexa，Siri和Google Home）并不是针对工业环境而设计的。下一代NLP现在正在工业IoT设备中使用。早在2019年，我们就Onvego进行了报道，这是一家位于以色列特拉维夫的AI技术创业公司，专注于智能语音，语音和语言处理以及下一代NLP和语言处理领域。使用NLP技术，Onvego使物联网设备即使在离线状态下也可以通过语音命令激活。
8机器人技术 –机器人出现的时间比您想象的要长。我们今天所知的最早的机器人最早是由肯塔基州路易斯维尔的发明家George C Devol开发的。自从1950年代初期首次开发机器人以来，发生了许多变化。机器人技术是产生机器的科学，工程和技术的交集，称为机器人。与十年前不同，机器人技术已经从工业用途转变为服务和食品交付。机器人在物理上和虚拟上都在影响着家庭和企业。如上所述，随着5G技术的到来，医生现在正在使用机器人进行远程手术。除了外科手术机器人以外，医院和治疗中心现在还使用机器人来提高护理质量和患者预后。
9物联网（IoT） –简而言之，物联网是将任何设备连接到Internet以及彼此连接的想法。该设备也称为IoT设备，是一种带有传感器的硬件，该传感器通过Internet将数据从一个地方传输到另一个地方。物联网设备包括无线传感器，软件，执行器和计算机设备等等。与物联网的早期不同，下一代物联网迎来了第四次工业革命的新时代，也被称为工业40。具体而言，工业40专注于依赖物联网的智能工厂。它影响从制造业到物流和供应链的每个工业过程。物联网是工业40的九大支柱或组成部分之一。
10量子计算 –与使用以0或1表示的位存储信息的常规计算机不同，量子计算机使用量子位或qubit将信息同时编码为0、1或两者。量子计算始于1980年代初，当时物理学家Paul Benioff提出了图灵机的量子力学模型。从那时起，诸如Google和IBM之类的技术巨头一直在努力将该技术引入主流。早在9月，该搜索巨头成为第一家实现“量子至上”的公司。量子计算将开辟新的可能性领域，并有助于解决以前不可能的计算问题。
智慧城市的五大内容是创新、协调、绿色、开放、共享。智慧城市把新一代信息技术充分运用在城市的各行各业之中的基于知识社会下一代创新的城市信息化高级形态，实现信息化、工业化与城镇化深度融合，有助于缓解“大城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量。关于智慧城市的具体定义比较广泛，目前在国际上被广泛认同的定义是，智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新（创新20）环境下的城市形态。强调智慧城市不仅仅是物联网、云计算等新一代信息技术的应用，更重要的是通过面向知识社会的创新20的方法论应用，构建用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的城市可持续创新生态。
从技术发展的视角，智慧城市建设要求通过以移动技术为代表的物联网、云计算等新一代信息技术应用实现全面感知、泛在互联、普适计算与融合应用。从社会发展的视角，智慧城市还要求通过维基、社交网络、FabLab、LivingLab、综合集成法等工具和方法的应用，实现以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的知识社会环境下的可持续创新，强调通过价值创造，以人为本实现经济、社会、环境的全面可持续发展。2010年，IBM正式提出了“智慧的城市”愿景，希望为世界和中国的城市发展贡献自己的力量。IBM经过研究认为，城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统组成：组织（人）、业务/政务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的，而是以一种协作的方式相互衔接。而城市本身，则是由这些系统所组成的宏观系统。
1 无处不在的数据分析
越来越多的企业在利用从他们客户那里收集到的大数据更好地了解客户需求，并且优化产品使其能更好地服务客户。这就是无处不在的数据分析，它更看重数据的质量，而非数量。将数据最大化地转变为有价值的创新，利用数据洞悉市场，以此为基础做出明智的商业判断。
如果关注数据质量，将收集到的所有信息进行筛选就变得至关重要。例如人工智能，其需要迅速地完成一系列动作：数据收集、分析，并且瞬间作出判断采取行动。严格来讲，对数据质量的关注需要嵌入到数据采集的过程中。在这样的数据分析背后也要关注消费者信息的私密性。GfK2015年进行的针对全球20个地区的消费者研究结果表明，全世界消费者都在担心他们的数据是怎样被收集、售卖和利用的。
2 虚拟现实(VR)
2016年，从行业到消费者，从硬件到软件，关于虚拟现实，一切都处在被普及教育的阶段。随着三大巨头接连推出消费级产品，且“售罄”之讯频传，虚拟现实作为最受关注的新智能领域迅速席卷全球。全球VR头显市场规模预计在2020年会达到28亿美元，其中供游戏者使用的VR头显设备占据多数份额。中国市场2016年全年零售量会达到300万台左右，从GfK监测的VR头显在线市场来看，从2016年1月到4月，VR头显零售量几乎翻了20倍，虚拟现实硬件产品正在经历一场初期爆发式的增长。但目前依然是以VR盒子为主。整体来看，中国的VR市场现在还处于野蛮生长的阶段。相信在未来VR应用会逐步向直播、旅游培训、医疗、装修、房地产、教育等领域渗透。
3 人工智能(AI)
人工智能最终是重现一遍人类思考的过程。作为一个人工制造的机器，终极形态的AI将拥有与我们相同的智力水平：学习、推理、使用语言、构想原始创意。然而只拥有学习能力的AI已经快速地渗透到我们的生活中了。语音识别是目前人工智能中落地较早、目前投入及研发的核心领域之一。基于人工智能，各个厂商可发挥的空间很大，不一样的应用及方向才是真正有趣的地方。2016年，AI助理的发展或许会超越智能手机的发展。人工智能是一块有待探索与开发的市场，这块市场拥有多种可能性。
4 可穿戴产品
智能手表、健康监测手环、相机、GPS定位设备及心率监测设备进入主流市场还需多久尽管万众瞩目的Google Glass及Apple
Watch的发布已经俘获了消费者的想象力，但只有少数消费者接纳了这些设备。中国可穿戴市场2016年销量预计达3160万台，环比2015年上涨32%，但其中以价格较低的手环产品占据市场的大多数，整体市场销量持续上升的同时增速减缓，市场经过了2015年跳跃式发展后开始进入一个更趋理性的阶段。如果可穿戴产品想要吸引更多的消费者，有以下四点需要注意：一是与物联网的融合，把可穿戴设备和现有的个人科技生态相融合将会成为扩大市场的基础性举措。二是设计和材质，外形设计已经成为可穿戴产品跟上时代潮流的一大绊脚石。三是精准有效的信息收集，提高数据的准确性和解读能力是可穿戴厂商正在解决的另一大问题。四是引人注目的新案例，特色鲜明的产品会逐渐与消费者建立特有联系。
5 视频消费
视频消费的发展速度比之前任何人预期的还要快，并且线上已经成了人们观看视频的主要渠道。从社交媒体上的短片到视频网站的**服务和套餐服务，甚至到最近大火的视频直播，消费者似乎可以在任何时间、任何平台看到想看的视频内容。事实上，有人预言到2019年，80%的互联网流量消费将来自于视频观看。而随着投入到这个领域的玩家越来越多，从内容的生产者和发布者到各大品牌、厂商，互相合作会成为一种需求，只有通过这样多方之间的信息互换才能够释放更大的能量。
6 无人机
据GfK中国估算，2014年中国航拍消费级无人机市场为近6亿元，到2018年将激增到60亿元。而民用无人机市场更是有望在未来10年形成千亿元级规模，未来发展空间广阔。
无人机并不算是新产品。无人机在航拍、地形测绘、商业运输以及救援部署，甚至在自动机械化生产上，都可以起到作用，无人机技术在诸多领域所能发挥的用途正在被进一步挖掘出来并且会在降低商业成本、提高商业效率方面起到很好的催化作用。但是在实现这样的美好愿景之前依然有很长的路要走。目前无人机依然面对诸多阻碍，如缺乏“感知-避障”技术、载物重量上的限制、没有夜视功能以及电池续航时间有限等。
7 移动支付
全球移动支付市场比较复杂。目前传统的支付方式在许多成熟市场中都有着强大的根基，无法轻易撼动。相反，一些非洲市场和亚洲发展中国家市场则直接迈入了移动支付时代。在这样一个碎片化的环境中，对于品牌、制造商和零售商来说，理解移动支付当下的全球格局以及它的演变趋势至关重要。在中国，阿里巴巴、腾讯等第三方玩家已经率先鼓励联网用户通过手机在实体店或网店进行支付。小米、OPPO、魅族旗下具备支付功能的手机的使用也意味着在这一市场中，移动支付不仅存在，而且触手可及。而那些被认为将第一时间接受新兴技术的市场则呈现出与上述地区的截然不同的局面。当前，一些市场仍需提高消费者对于移动支付的认知度，而对于另一些市场而言，要做的则是减少移动支付的使用壁垒。
8 智能汽车
随着物联网技术的越发成熟，智能汽车也将应运而生。许多豪华轿车已经配备了大显示屏，并且车载大屏也会继续成为趋势，在2016年底或2017年初，为前排乘客设计的额外显示器也将出现在高档汽车中。为了让乘客更好地体验“增强现实(AR)”技术，一些OEMs甚至想要把显示屏幕延伸到整个挡风玻璃或者侧窗。屏显技术的进步为那些企图走到传统汽车供应商前头去的电子消费厂商和初创企业们打开了大门。过去，受到物联技术的限制，OEMs很难找到一个正确的商业模式，但是现在，机会来了。通过了解细分市场消费者的需求和喜好，量身开发车载APP和配套服务从而获取相应的报酬成为可能。
9 3D打印
3D打印机的销量目前还比较小。但是，随着更多的厂商加入到该领域以及消费者的认知度逐渐提高，这种情况在明年应该可以得到改变。拿德国为例，3D打印机的销量在去年增长了71%，而且需求还在进一步扩大。消费者认为3D打印技术极具吸引力，3D打印在最有可能影响他们生活的科技中排名第三。这比智能汽车、云计算、可穿戴设备还有物联网的排名都要靠前。这表明这项新技术的知识普及在全球已经非常高了。价格一直是新兴科技难以普及的主要障碍。但是随着成本的下降，价格也将不再是阻碍，3D打印技术的优势会变得越加明显和突出：更低的装配成本，减少浪费，极低的运输和配送费用和更快的新产品上市速度。
10 智能家居
一股智能家居的“淘金热”正在各领域中展开，传统厂家、互联网公司、国际技术提供商及零售商等各种组织都在寻求最大限度地参与到未来家居领域中来。根据GfK针对全球7国消费者所作的研究表明：绝大多数消费者(90%)知道智能家居，50%的消费者认为智能家居能改变他们的生活，78%的消费者同意这是一个具有吸引力的理念。目前智能家居想要获得成功的关键是让消费者能明白智能家居技术是如何提升他们的生活品质，并且提供参与度高且有效的用户体验。现在需要行业协作和消费者教育来驱动需求，并推动智能家居从厂商领导发展向消费者需求主导发展的创新转变。行业相关参与者需要合作并组建不同以往的合作关系。这会确保不同的设备和服务能在后台彼此连接来满足对便捷的需求。只有满足了这一点，智能家居的真正价值才能得以体现。根据GfK中国对家电智能化研究，中国家电产品智能化应用发展速度位于世界前列，但目前也处于厂商、零售商等供给方主导的阶段，还处于智能连接、手机远程控制等初级智能向更高级智能功能探索和尝试的阶段。中国庞大的用户基础和互联网业态演变将为智能家居的发展和创新提供良好的土壤，预计智能家居未来将会催生类似BAT级别的新企业。
一、物联网(IoT)
物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术采集监控接入，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
例如，根据火车站的客流量和售票信息，运输机构可以重新安排火车路线，以满足不断变化的需求。同样， 健康 、安全和环境机构可以监控水体的污染水平，并通知负责人员采取补救措施。在某些情况下，物联网执行器可以在紧急情况下自动启动响应措施，例如停止向家庭住户供应受污染的水。
因此，物联网网络和传感器将本质上构成智能城市的神经系统，将关键信息传递给控制实体，并将响应命令中继到适当的端点。
二、大数据分析(Big Data)
智慧城市各个方面的应用将主要由数据驱动。借助物联网传感器和其他先进的数据收集方法，随着生成的数据量、速度和种类的增加，对大容量分析工具的需求将比以往任何时候都要大。
大数据分析工具已被政府用于广泛的应用，从预测城市特定区域的犯罪可能性到预防诸如贩运儿童和虐待儿童等犯罪等等。随着物联网能够从大量新资源中收集数据，大数据分析将在包括教育、医疗保健和运输等关键领域的所有领域中使用。
例如，大数据分析可以帮助教育部门发现诸如入学率低之类的趋势，从而防止出现此类结果。大数据还可以用于查找导致此类问题的原因并计划补救措施。因此，大数据将成为智慧城市政府的关键决策支持。
三、人工智能（AI）
基于物联网和大数据功能的将是人工智能。人工智能可以通过自动化智能决策来支持智慧城市的大数据和物联网计划。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
实际上，物联网发起响应性行动的能力将在很大程度上由某种或其他形式的人工智能驱动。在智慧城市中，人工智能最明显的应用领域是自动化执行大量与数据密集型相关任务，例如以聊天机器人的形式提供基本的公民服务。
然而，人工智能的真正价值可以通过利用深度学习和计算机视觉等先进的AI应用，以应对智慧城市运营中面临的问题。例如，交通管理人员可以使用计算机视觉来分析交通画面，以识别驾驶员非法停车的情况。计算机视觉还可以用来查找和举报与犯罪行为有关的车辆，以帮助执法部门追踪罪犯。
深度强化学习还可以用于根据智慧城市中的新兴需求自动优化资源。在强化学习的帮助下，政府可以提高其运营效率，因为这些AI系统可以凭经验变得更好。
四、5G
智慧城市建立在其不同部门的实时通信和共享信息能力之上，以确保运营中的完全同步。通过实现这种同步，政府可以确保其公民及时获得关键服务，例如医疗保健、紧急响应和运输。从而，不仅可以确保公民城市生活的便利，而且还可以改善他们的安全和整体福祉。
例如，在发生爆炸或火灾之类的紧急情况时，消防部门、城市救护车服务和交通控制部门之间的实时通信可以确保这些实体之间实现完美的实时协调，从而将人员伤亡降至最低。
为了实现不同政府实体之间的这种无缝通信，拥有一个能够以低延迟和高可靠性处理大量通信的通信网络非常重要。尽管实时共享大量数据，但通过使用5G通信技术，政府可以确保所有政府机构都能无缝协作。
五、增强现实（AR）
为公民提供及时的服务意味着确保为政府人员提供有效执行任务所需的信息。例如，必须向政府卫生中心的医生提供有关所治疗患者的信息。或者，应该给负责修复受损铁路线的工人更新轨道的布局，并准确确定受损零件的位置。
通过使用AR头戴式设备，此类信息可以在工人需要时立即实时转发给他们。这样可以最大程度地减少工人查找必要信息所需的精力和时间。从而使得他们可以立即采取行动。交通管理人员还可以使用AR通过智能眼镜或智能手机应用程序获取有关违章停车和被盗车辆的实时信息，提供城市交通运营管理的效率。
总而言之，以上这些智慧城市技术每一种都是相互依赖。要实现真正的智慧城市就要把这些技术有效结合起来。
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