没有衰落。物联网技术发展远超市场需求，使得一些应用方案难以落地，产业链构建缓慢，进一步曲解了市场需求和商业模式的匹配性，进展缓慢，但依然是未来发展的大趋势，并没有衰落。物联网（The Internet of Things，简称IOT）是一个基于互联网，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通，从而提供智能服务的网络。
2019年，中国人民银行印发了《金融 科技 （FinTech）发展规划（2019-2021年）》，明确提出了近三年以来金融 科技 工作的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。浙江省把数字化改革作为新发展阶段全面深化改革的总抓手，全面推进“数字浙江”建设。2021年以来，浙商银行深入贯彻中央与浙江省委的战略部署，围绕“两最”总目标全面实施平台化服务战略，在云计算、大数据、区块链、人工智能、物联网等前沿技术与金融业务深度融合基础上，进一步深化数字化思维和理念，提升数字化能力和方法，构建数字化体系与机制，积极打造“ 科技 +金融+行业+客户”综合服务平台，更好服务实体经济高质量发展，实现银行经营提质增效。
一、金融 科技 创新基础
近年来，随着新兴 科技 的快速发展，各类数字化技术不断涌现，在政务、金融、产业链等各领域进行了大量应用，逐渐拉开了各行各业乃至全 社会 的数字化转型大幕。银行业作为中国金融体系的重要组成部分，在经历了近三十年来的电子化、信息化建设和迭代后，对 科技 手段的重要性与 科技 引领金融创新具有清晰的认知。
从20世纪80年代至今，我国银行业在技术变革浪潮中持续推动金融 科技 发展与转型升级，电子化取代了原有的手工操作、登记簿记账模式，信息化实现了数据大集中、应用互联互通以及线上业务办理。当前，随着区块链、人工智能、大数据等技术在金融行业的 探索 与应用，银行业对数字化转型发展也有了新的认识与理解。银行通过金融 科技 深化服务实体经济，在推动银行自身数字化转型发展的同时，还推动了各行各业的产业链转型升级，为经济 社会 全面数字化发展做出了重要贡献。
二、金融 科技 创新挑战
尽管银行业开始加快金融 科技 在金融业务中的应用，但在数字化转型进程中还是存在来自内外部的制约与挑战。
第一，技术成熟度制约业务场景落地。 数字化转型浪潮得益于数字化技术的飞速进步，然而技术在各自领域的成熟度存在差异，每种技术均有各自发展时期特定的业务场景产物，技术的不确定性以及局限性制约了应用场景的落地。以人工智能技术为例，其在图像识别、生物识别技术已经进行了较多应用，但在语义识别、逻辑推理等领域仍处于技术发展上升期，尚未形成具有较好效果的示范应用。另外，如区块链在供应链金融等领域进行了较多应用，但在跨链、链上链下一致性以及作为基础设施构建更大范围联盟链等关键技术上仍然需要突破。因此，银行数字化转型需要将金融 科技 作为核心竞争力，通过技术创新创造场景、重塑流程。
第二，安全自主可控尚待内外部能力提升。 我国银行应用的大部分操作系统、服务器等基础设施以及数据库、技术平台等软件较多依赖于国外相关技术厂商，自主创新与研发能力尚待提升。以区块链技术为例，部分银行及厂商基于Hyperledger Fabric等国外开源区块链底层平台进行二次开发，最终应用于金融业务之中，虽然是开源产品并且实现了国密等符合国情与监管要求的特性，但仍可能存在安全后门、制裁使用等问题。对应领域的人才不足也使得国产化进程较为困难，国产基础设施、软件的能力、易用性、生态等也需要时间来检验。
第三，标准化体系建设需要创新与迭代。 区块链、人工智能、大数据等数字化技术通过产学研、迭代开发等机制快速推进，甚至在关键技术的攻关上采用了“揭榜挂帅”“赛马”等方式加快突破，而标准化建设往往需要在技术与应用进入初步推广期之后进行立项，标准制定的周期相对较长，可能无法跟随新技术、新应用的变化，需尽快建立适合数字化转型的标准化体系快速迭代建设机制，为金融 科技 应用提供规范指引。
第四，互联网对银行组织架构、管理模式带来冲击。 头部互联网公司在零售端产品、架构、运营等方面的理念与管理模式独具特色，银行在吸纳融合互联网典型机制的同时，也对自身的组织架构与管理模式形成了冲击。一是在组织架构上，银行因为特有的金融属性需在审慎框架内进行有限尝试，而互联网公司可通过扁平化管理加快决策，其 科技 公司属性允许进行试错；二是在运行模式上，业务部门与信息 科技 部门相互独立，以需求为驱动开展研发工作，难以支撑数字化转型阶段新技术应用的敏捷反应、快速决策、技术储备，而互联网公司通过以客户为中心、以场景为切入点的理念在零售端布局产品占据了大量入口。银行如何平衡两者，推动产品创新与应用推广，需要根据自身情况进行综合考虑。
三、金融 科技 创新对策
银行的数字化转型不仅是新技术与金融场景的融合应用，更是对体制机制的重塑。以浙商银行近年来的实践为例，银行数字化转型之路有四大核心。
第一，加速 科技 前置，引领业务创新 。浙商银行目前已成立研究院，综合运用区块链、人工智能、大数据、物联网等数字化技术落地金融应用，优化经营模式、改造业务流程，加强数据运用，提升各条线业务和系统的数字化、自动化、智能化水平。同时，浙商银行与知名高校以及头部高新技术企业共建联合研究中心、金融 科技 实验室，加强产学研合作， 探索 区块链、物联网、人工智能等前沿数字技术，加强研究成果落地转化，以 科技 引领业务创新。
第二，强化自主可控，加强技术攻坚 。浙商银行坚持关键技术自主可控、核心应用自主研发，近年来在区块链、知识图谱等底层基础技术与应用建设上完全自主可控，积极拥抱鸿蒙、鲲鹏、麒麟、泰山等国产软硬件基础设施生态，并通过多方安全计算、TEE等技术加强对敏感个人信息数据的保护。自主可控离不开关键技术的研究与创新，浙商银行积极参与各项省部级重点课题项目、“揭榜挂帅”项目等，以最大限度激活企业 科技 人员的创新能力和创新效率，攻坚核心关键技术，助力打造国产自主可控的金融 科技 发展模式。
第三，以标准化建设引领，有序推进技术发展 。浙商银行广泛参与区块链、人工智能、物联网等技术的标准制定。目前已参与《信息安全 区块链和分布式记账技术 参考架构》、《信息安全技术 区块链信息服务安全规范》等国家标准制定，参与工信部电子标准院、北京金融 科技 产业联盟等机构主导的具有行业、产业示范意义的标准制定，为金融 科技 技术的标准化建设添砖加瓦。同时，浙商银行积极参与中国人民银行企业标准“领跑者”活动，加强国家标准、行业标准向行内标准的转化和引导，切实做到以标准为指引，推进产品实施，提升各项技术与应用的标准建设。
第四，转变 科技 管理，创新协同机制。 浙商银行全面构建适应于平台化服务等全行战略发展要求的全新金融 科技 组织架构，实施以产品为中心的创新协同机制，推行一体化敏捷研发机制；实施“引进来、输出去”工程，持续加大 科技 投入和高精尖人才引进力度，培养金融 科技 复合型人才，充实金融 科技 队伍，通过金融 科技 产品输出加强服务实体经济，构建生态，形成标准；强化知识产权保护，持续申请区块链、人工智能金融 科技 基础技术相关专利，截至2021年8月末，区块链发明专利授权数9项，位居股份制行第一。
四、金融 科技 创新
一是区块链和物联网技术双引擎驱动业务创新。浙商银行于2017年在同业首创基于自主可控区块链技术的供应链金融服务解决方案，将企业各类资产转化为区块链电子金融工具，帮助供应链核心企业及上下游企业盘活应收账款，有效解决企业“融资难、融资贵”问题，取得良好的经济效益与 社会 效益。同时，为解决物理世界与数字世界数据一致的问题，提升链上数据的真实性、时效性，浙商银行通过采用物联网技术，采集真实、实时的企业经营动态、动产质押数据，建立了“客观信用体系”，通过边缘端统一管控、原生数据上链、多维度交叉验证等机制，提升银行风险管控能力，构建良好的产业链供应链金融生态，目前已在金属加工、养殖、仓储等行业进行了试点与推广。
二是人工智能、大数据等技术综合运用提升风控能力。浙商银行大数据风控平台综合应用了“人工智能+大数据+知识图谱”技术，广泛引入外部相关数据、模型，填补了客户准入、关联关系、授信审批、贷后管理、预警管理、财务分析等系统支持能力的空白。浙商银行充分整合利用内外部数据构建10亿级企业画像知识图谱，结合自然语言处理、深度学习技术实现舆情分析预警自动化处理，根据大数据风控规则或模型形成预警信号或风控结论，进一步深化金融 科技 各项技术的综合运用，实现了全行风险管控的数据化、移动化、智能化。
五、金融 科技 创新展望
第一、纵横驱动，构建金融 科技 应用创新基石 。一是顶层纵向驱动，设立“金融 科技 管理委员会”，创新 科技 体制机制顶层设计，由“一部N中心”向“一部一公司一研究院”转型，实现组织架构变革；二是业务横向驱动，通过金融 科技 支持团队派驻业务条线协同业务创新，由被动接受转为主动提出，主动在业务模式中融入金融 科技 能力，提升数字化能力转化率；三是 科技 横向驱动，加强基础设施平台建设，建立适应数字化转型、实现快速迭代的研发机制，构建适应不同行业技术输出和业务服务于一体的基础性平台。
第二、对标同业，加强新技术综合运用 。通过对标先进同业的产品服务体系、先进的金融 科技 手段，研究先进同业好的理念、好的做法、好的机制； 探索 5G、区块链、物联网、人工智能、大数据等数字化技术的融合交叉解决方案，激发技术创新的活力，形成新一代金融应用技术，从而加速推动银行业金融 科技 创新进程。
第三、场景切入，聚焦服务实体经济 。围绕企业生产经营痛点、难点，以客户需求为导向、以场景服务为切入点，提供“ 科技 金融 行业 客户”综合服务解决方案，加大对民营企业、小微企业、制造业、乡村振兴、“双碳”、绿色产业等重点领域的支持力度，在有效服务实体经济中推进自身金融 科技 的高质量发展。
文章转载自《中国金融》2021年第22期
具体到一些应用上，比如智能医疗、智能家居、智能抄表、智能停车等都已落地的项目，只不过互相之间缺乏统合（医疗和家居各公司各自为政、抄表和停车一般以城市为单位互补相通）。
所以说现状就是如果野心不大只做一块，那现在就可以很容易落地；如果想要统合很多块做大而全的物联网，就需要想办法制定标准，让许多公司参与进来，按统一接口开发才行。
文／杨剑勇
物联网的普及离不开5G，使得万物互联得以实现，作为下一代通信技术，速度是4G的百倍，且在未来几年，在全球将创造12万亿美元的经济价值，得到了众多国家大力支持，但5G大规模部署和商用还有很长的路要走，然而不少运营商对5G普及比较乐观，其中包括软银在内的日本三大无线通信运营商将于2023年普及5G。
5G加速物联网应用落地
4G时代已是过去，5G的未来已来，随着5G技术的推进，支撑数百亿的海量物联网设备连接，让一切设备互联将重塑我们日常生活方方面面，意味着将加速物联网应用落地。在杨剑勇看来，由于万物互联所产生的海量数据，也将为社会创造出更多新的商业机遇，至此各国运营商尤为积极，寄望于5G摆脱管道命运。
在不靠卖手机的赚钱诺基亚来说，在专注于通信布局物联网领域后，基于海量物联网设备的连接，搭建了一个庞大的 Impact 管理平台，目前已连通并安全管理着15亿部设备，诺基亚希望各国政府和企业借助改平台都可以安全管理各方面的物联网服务(收集分析、数据处理、设备管理等)。
大连接时代赋予诺基亚迎来重大变革，在积极扩展物联网生态系统下，不仅成立了投资基金，全力押注5G和物联网技术。就在上月，诺基亚和国有企业中国华信签署了协议，诺基亚在中国的业务和上海贝尔进行整合，成立了一家具有外资背景的国有股份制的央企，而5G和物联网是这家新公司的战略重点，以此释放诺基亚巨大的创新能量。
5G是通信技术一个风口，支持海量的物联网连接，作为芯片领域当中的巨头高通，也在积极推进5G技术和物联网发展，早在十几年前，高通就在探索5G的未来，并联合产业链优势资源来共同推动应用落地，将世界带向5G，促使万物互联的时代更快的到来。
高通从基础设施、芯片、模块和设备等打造一个稳健、开放的生态系统，在物联网云平台这块，高通就联合物联网云服务商机智云与中国电信展开深入合作，将会在机智云自助开发平台部署5G的开发技术，让更多物联网开发人员可以第一时间实现5G的开发和应用落地。
由于机智云的云服务能力具备数据管理、计费、终端管理、连接服务和数据分析等功能，也就是云、端、到设备云端整合，并分享至整个产业链，支持NB-IoT、LTE Cat-M1和EC-GSM-IoT等蜂窝物联网技术，并保证高度的数据主权和安全性，可以满足厂家和产品的业务需求，助力企业可以实现全球范围内的物联网运营。
各运营商也寄望于5G摆脱管道命运，中国移动曾表示，将在2019年进行大规模的预商用5G测试，引导5G产业走向成熟和商用，基于大连接战略，到2020年要实现50亿连接目标，物联网有望为中国移动带来高达千亿收入规模。在面向物联网领域推出了开放平台OneNET，形成物联网“云-管-端”全方位的体系架构，来推动物联网在各行各业规模应用。
来自全球其他运营商也在积极谋划5G部署，美国运营商Verizon宣布，今年将会在美国多个城市进行5G的试验性运营，韩国运营商KT计划在2017年9月前完成其5G网络的部署；而在日本，日本三大运营商为配合2020年东京奥运会，届时在东京都中心城区等区域率先提供5G服务，并用3年时间逐步推广到全国。
据据《日本经济新闻》报道称，日本三大运营商都科摩通信、凯迪迪爱和软银从2019年度起开始设备投资，并完善针对5G的软硬件环境，预计总投资额估计约455亿美元，这将加速自动驾驶车辆和物联网在日本的普及。
5G 让无人驾驶成为现实
由于众多科技企业来势汹汹进入汽车产业，自动驾驶作为汽车行业发展趋势，驱使科技企业和传统汽车厂商均把智能汽车和无人驾驶汽车视作为未来发展核心战略之一，将会改变整个“出行”市场，人们拥有车辆的形式逐渐朝按需转变，然而无人驾驶汽车商业落地面临众多难题，其中网络连接能力成为核心基础之一，5G网络有望满足庞大的数据传输需求。
根据相关预测，到2020年，无人驾驶或者装载无人驾驶辅助技术的机车保有量将会达到1亿台，这将会是一个巨大的市场机遇，然而无人驾驶汽车对技术要求极其苛刻，当前的通信难以满足，而5G将实现无人驾驶所需的连接，为了支持5G和无人驾驶，英特尔开发了英特尔智能驾驶5G车载通信平台，还与宝马、Mobileye面向2021年推出全面无人驾驶的汽车。
在芯片领域，不仅仅英特尔战略重心向无人驾驶延伸，其他芯片厂商目光同样投向了智能汽车，无人驾驶将成为5G时代的杀手级应用，杨剑勇进一步指出，芯片厂商是推进无人驾驶汽车发展的幕后推手，而英伟达则是最大赢家之一，去年市值更是暴涨两倍，如今市值高达878亿美元。
5G 让智慧生活成为现实
作为智慧生活是物联网场景下最贴消费者垂直领域，由于在众多科技企业的积极推进下，智能家居生态已初步形成，只要你愿意，就可以基于某个生态平台搭建一个智慧家庭，其中美的作为传统家电巨头，目前美的大部分产品都已经添加M－Smart协议及模块，所打造的M－Smart智慧生态，以去核心、打破孤岛和共享资源，并以开放的姿态构件智慧生活生态。
由于美的在智慧家庭生活布局正在从生活的方方面面，为用户提供全套智慧家居方案，就在近日，联想集团CEO杨元庆率队拜访美的集团，在NB-IoT、eSIM、5G等最新技术进行深入探讨合作可能，联想希望与美的将全面合作，共同推进物联网技术在智能家居行业的应用。
美的在近年来，一直在积极推动智慧生活落地千万家庭，与包括华为、联想等众多科技企业，以及联通等运营商合作，通过NB-IoT、5G等新技术布局智能家居，推动智能家居生态的建设。
在面对巨头之间的生态大战，作为智能家居创新典范的欧瑞博，则在巨头无暇顾及的领域开创性地打造了基于场景互联和场景交互的基础电气类设备生态。围绕家居环境内的光照、门窗遮阳、安防、影音、暖通环境以及办公环境下的能源管控推出了系统级的智能化产品与解决方案。
而这些智能系统要打通从传感器数据采集，到数据计算与分析，再到用户交互，个性化配置等都需要更加高度、低功耗、低时延、万物互联的网络，这其中5G将起到非常大的支撑作用。
写到最后：
华为为了开发5G技术，谋求话语权，投入了大量资源，该公司拥有8万名研发人员，另外有数据显示，华为10年来累计投入近3000亿。这一庞大的研发资金投入主要集中在电信领域，以确保在未来通信领域处在领先地位，尤其在万物互联的时代下，确保华为构建连接的核心能力。
华为自提出物联网战略之后，其发展愿景为“更美好的全连接时代”，由于5G是为物联网而生的技术，拥有更大的容量和更快的的数据处理速度，不管是诺基亚、爱立信还是国内的华为和中兴已开始围绕5G积极布局，希望在未来发展中抢占先机。
在众多通信、芯片和运营商等企业积极谋划5G商业进程之际，万物互联有望成为现实，也将助推物联网规模部署和加速物联网的普及。
注：来自网络
本文作者杨剑勇，长期关注物联网、智能家居、可穿戴设备、机器人和人工智能等前沿科技产业。
本人最近比较关注物联网这一块儿，了解深圳一家叫做咻享智能的公司，感觉他们在这块儿做的相当不错，首先是他们有自主研发的物联网协议叫做YIO，适用于大空间，远距离，多数量的设备无线通讯；其次是他们开发了Yu无线物联网管理系统。提供了一个开放的平台，可接入，转译第三方系统，第三方设备的数据，充分发挥系统优势和强大功能，为接入厂商，管理者和使用者提供最佳服务。控者就可以通过终端软件对空间内的用电设备（如照明灯、空调、监控等）进行灵活控制，任意编组，运行模式和参数设置，各种不同类型节点产品的联动管控和联动，同时设备的当下运行状态、能耗数据也会实时传送到管理软件上，从而使粗放管理模式转变为科学管理。
5G时代的到来，成为物联网的催化剂，这势必会影响物联网本身和他相关的产业，而其他行业中最核心的就是芯片产业。
物联网的高速发展
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是"信息化"时代的重要发展阶段。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
新兴产业如物联网、人工智能、大数据、云计算、智能驾驶、区块链、医疗信息化、政务信息化等等都离不开半导体芯片的支持。因此，伴随着物联网的快速发展，半导体产业被进一步推动。
根据产业链发展的逻辑，在一个大的产业周期起来的过程中，受益的先后顺序应该是从上游到中游再到下游逐渐扩散。而半导体在5G通信网络中充当上游原材料的角色，半导体产业持续高热。
基于此，物联网的多重场景和多重情况就大大的刺激芯片行业的发展，按需定制的芯片服务也成为趋势。
按需定制的芯片服务成为趋势
随着先进的工艺节点趋于极限，设计变得复杂，导致商业化的时间延长，成本效益不再得到保证。但是如果采用定制化芯片的方式，在性能提升和功耗降低的情况下，就可能不会提升任何成本。对于成本更加敏感的物联网市场似乎更需要定制化芯片。
IP需要长期的技术积累，也需搭建完备的生态，需要持续的研发投入，同时也考验企业的商业策略和能力。大多数为人们所熟悉的IP公司都来自于国外，然而在如今国产替代紧迫的形势下，发掘本土优秀企业显得格外重要。
据了解，芯动 科技 (Innosilicon)就是一家中国芯片IP和芯片定制的一站式领军企业，他们拥有14年全球最先进工艺产品交付记录的专家团队，从55纳米到8纳米先进工艺，具有创纪录（> 200次流片）和年10万片FinFet晶圆授权量产的骄人业绩。芯动 科技 以高智能、高性能、高安全、低成本为客户定制芯片，以灵活共赢的商业模式服务于全球客户，长期赋能，加速产品应用落地，为国产芯片定制量产保驾护航。
未来我们将看到更多的芯片在物联网和人工智能等应用上的使用，甚至在某些特定领域，定制化的芯片将会发挥主导作用。
突出重围，助力中国芯
国产半导体正积极打破万亿元的高额逆差，打破国外垄断，战略安全可靠，国产IP及自主芯片生态链迎来新的使命。链、网、云智能应用驱动着AIoT、5G、 汽车 电子、大数据等交互加速落地，特别是5G+AI时代需要高性能计算和存储芯片技术，FinFet高端工艺芯片的需求量也与日俱增，因此国产一站式IP和芯片定制化设计企业也迎来了前所未有的机遇。
以芯动 科技 为例，在IP定制化设计领域提供全球主流代工厂（台积电/三星/格芯/中芯国际/联华电子/英特尔/上海华力/武汉新芯等），从180nm到5nm工艺全套高速混合电路IP核和ASIC定制解决方案，尤其22nm以下FinFET工艺全覆盖。公司14年来本土发展，所有IP和产品自主可控，支持了华为海思、中兴通讯、瑞芯微、君正、AMD、Microsoft、Amazon、Microchip、Cypress、Micron、Synaptics、Google、OnSemi等国内外知名企业数十亿颗芯片量产，连续10年中国市场份额遥遥领先。
芯动团队持续聚焦先进工艺芯片IP和定制技术，以赶超世界先进水平为己任，硕果累累。2018年率先攻克顶级难度的GDDR6高带宽显存技术瓶颈，成功量产高性能计算GPU；2019年推 出4K/8K显示的HDMI21 IP和高速32Gbps SerDes Memory；2020年率先推出国产自主标准的INNOLINK Chiplet和HBM2E技术，并即将首发全定制云计算智能渲染GPU芯片。在高性能计算/高带宽储存/加密计算/AI云计算/低功耗IoT等领域展现出强悍的创新力，一站式赋能国产自主可控高端芯片生态。
在国产化替代的浪潮下，在万物互联互通的5G时代，芯动作为一个有担当的国产芯片赋能企业，将会一如既往地秉承 科技 创芯、生态共赢的理念，以开放的心态助力芯片国产化事业不断发展。
物联网的概念已经非常火了，10时代的物联网还只能是以手机这样的控制终端为中心的星形网络结构，到了20时代，物联网已经开始向物物互联迈进，任何物品之间都将实现互联互通。这里我们从技术角度解析一下目前物联网的一些协议框架和解决方案，看看物联网的概念如何通过这些技术实现落地。
根据互联网数据中心的预测，到了2020年左右，物联网将有可能实现2120亿物品之间的互联，消费者的用户体验将伴随着物联网技术的发展而不断提升。但是要保证这种物物互联概念的落地，相关的协议、标准、框架与解决方案是必不可少的，而它们根据不同的平台和产品，可分为三个类别：
第一类是为解决具体问题而提供的技术解决方案。方案跟具体的协议相关，例如ZeroConf，全称为Zero configuration networking，是一种用于自动生成可用IP地址的技术，不需要额外的手动配置和专属的配置服务器，让非专业用户也能便捷的连接各类网络设备，如计算机和打印机等等。整个搭建网络的过程都是通过程序自动化实现。这一类的解决方案要根据具体执行方案来做决定，花费的时间较长，产品不同，选择也不尽相同。
第二类是为多个协议创建一个框架。这个框架解决具体的互通问题，侧重点在涵盖多数据通路方面，能够处理包括安全、产品试运行和路由选择等多个问题。例如AllSeen联盟就是这一类的典型代表，这是一个由高通、海尔、Linux基金会、TP-Link和思科等数十家企业组成的物联网联盟，其中涵盖了处理器厂商、网络基础设施提供商、路由器厂商和家庭终端厂商等各类企业。这个联盟主要由高通创新中心驱动，框架来源于AllJoyn开源项目，无论是终端产品还是应用服务，通过AllJoyn就可以实现互相通信。
第三类针对具体应用实现的方案。例如家庭物联网通讯协定技术Thread是这一类的典型代表，致力于在家庭中安全可靠地连接上百个产品，同时保证电池的寿命稳定。Thread是由三星、飞思卡尔和ARM等公司联合推出的，是一种基于IP的无线网络协议。目前我们家庭中常用的网络协议均有不同的缺点，例如蓝牙功耗虽然低，但是不支持IPv6，而且20与40出现了混乱并存的局面;Wifi适合传输大量的数据，但是功耗却又偏高;ZigBee布线复杂，并不适合家庭用户。Thread就弥补了这些不足，通过6LoWPAN技术支持IPv6，可以支持250个以上的设备同时联网，能够覆盖到家中所有的灯管、开关、传感器和其他智能设备，保证超低能耗的同时还可以让设备稳定的运行数年。
这些协议框架和解决方案都是应行业的具体需求而生，一切开发都是本着简化连接、优化用户体验的原则进行的，为物联网在具体技术上的实现打下了坚实的基础。
要打造更好的物联网，连接数以十亿计的设备，并且让用户参与其中，通过物联网平台来整合所有这些协议框架和解决方案才是真正的关键。目前的物联网云平台已经能够解决设备连接和数据传输的问题，但是框架还并不成熟，等到这些框架得到产业链的认可之后，物联网的大平台将会更加完善。在这里我们不妨期待一下，一个整合了协议、框架与应用解决方案的物联网平台在不久的将来就会出现。
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5G时代的物联网也在实现真正的“万物互联”。
5G的链接密度可以超过每平方公里100万个，5G支持更多的物联网设备以更低的功耗接入网络，甚至可以实现100万个传感器同时连网。这不仅意味着连接区域的扩大，另一方面也意味着覆盖区域内更多的“物”可以实现连接。
快递小车和无人机就是大连接物联网应用的体现。未来研究的关键是需要使用物联网技术构建与外部世界沟通的机制或构架，就像在交通事故发生时，能够通过物联网设备与事故附近车道车辆进行沟通并发出警告。
除了人工智能，物联网与云计算的拥抱也更加紧密，两者“互相成就”。云计算为物联网所产生的海量数据提供了很好的存储空间，物联网则为云计算提供了落地应用，丰富了云计算的应用场景。
以上就是关于物联网为什么衰落了全部的内容，包括:物联网为什么衰落了、金融科技创新应用思考、物联网目前到底该怎么落地等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
