容器云技术的优势是什么

2023-08-20 15:15:02物联网082

容器云技术的优势是什么,第1张

容器包含了应用和所需的依赖，但不需要独占资源，没有一个虚拟系统，而是和宿主机共享硬件资源和操作系统，和其他容器共享内核，从而实现资源的动态分配。多个容器在同一个宿主机操作系统中的用户空间以独立的进程运行。因此，容器相比虚拟机要轻量许多，在一个主机上可以同时启动近百个容器，一个应用要在数量上横向扩展非常便捷，而虚拟机则几乎不可能启动同样多的数量。对于重启操作，容器近似于重启一个进程，而虚拟机则相当于重启操作系统。

用很火的集装箱比喻形容就是，“货物”(应用)在“汽车”，“火车”，“轮船”(私有云、公有云等服务)之间迁移交换时，只需要迁移符合标准规格和装卸方式的“集装箱”(docker container)，削减了耗时费力的人工“装卸”(上线、下线应用)，带来的是巨大的时间人力成本节约，这使未来仅有少数几个运维人员运维超大规模装载线上应用的容器集群成本可能。

看到这里，有没有觉得非常眼熟近几年大热的物联网平台，宣传的不也就是这些点吗

物联网平台商往往会这么告诉你：在我们的平台上提供了多种多样的开发工具，你可以使用拖拽式的手法开发程序，完全不用操心底层的操作系统和所依赖的环境，只需专注于客户的需求和应用程序本身。。。。

就像OpenStack、Cloudstack这样的技术是解决IaaS层的问题，容器技术的诞生其实主要解决了PaaS层的技术实现。

现在最常用的开源云平台架构Kubernetes、Cloud Foundary还是Serverless，其背后驱动都是容器技术。而市面上多达上百家的物联网平台，几乎都是PaaS平台。

物联网设备是非标准计算设备，可无线连接到网络并具有传输数据的能力。物联网涉及将互联网连接范围从台式机，笔记本电脑，智能手机和平板电脑之类的标准设备扩展到任何范围的传统“哑”或未启用互联网的物理设备和日常物品。这些设备嵌入了技术，可以通过Internet进行通信和交互。它们也可以被远程监视和控制。

连接的设备是生态系统的一部分，在该生态系统中，每个设备都与环境中的其他相关设备通信以自动执行家庭和行业任务。他们可以将可用的传感器数据传达给用户，企业和其他预期的各方。这些设备可以分为三大类：消费类，企业类和工业类。

消费者连接的设备包括智能电视，智能扬声器，玩具，可穿戴设备和智能电器。例如，在智能家居中，设备旨在感应和响应人的存在。当一个人回到家中时，他们的汽车与车库连通以打开门。进入室内后，温度调节器已经被调整到其首选温度，并且照明设置为较低的强度和颜色，因为他们的智能手表数据表明这是一个充满压力的日子。其他智能家居设备包括根据天气预报调整洒水量的洒水装置和了解最经常清洁房屋区域的机器人真空吸尘器。

企业物联网设备是旨在供企业使用的边缘设备。有各种各样的企业物联网设备可用。这些设备的功能各不相同，但往往倾向于维护设施或提高运营效率。一些选项包括智能锁，智能恒温器，智能照明和智能安全性。这些技术的消费者版本也存在。

在企业中，智能设备可以帮助举行会议。位于会议室中的智能传感器可以帮助员工确定和安排会议可用的房间，确保可以使用合适的房间类型，大小和功能。当与会人员进入会议室时，温度将根据占用情况进行调整，随着屏幕上适当的PowerPoint加载，灯光将变暗，并且演讲者开始演示。

消费者，企业和工业物联网设备的示例包括装配在会议室和装配线机器上的智能电视和智能传感器。

工业物联网设备旨在用于工厂或其他工业环境。大多数工业物联网设备是用于监视装配线或其他制造过程的传感器。来自各种类型传感器的数据将传输到监视应用程序，以确保关键流程处于最佳运行状态。这些相同的传感器还可以通过预测何时需要更换零件来防止意外停机。

如果发生问题，系统可能能够将通知发送给服务技术人员，以告知他们出了什么问题以及解决问题所需的部件。这样可以避免技术人员到现场诊断问题，然后再去仓库获取解决问题所需的零件。

物联网设备如何工作？

物联网设备在功能方面有所不同，但是物联网设备在工作方式上有一些相似之处。首先，物联网设备是旨在以某种方式与现实世界进行交互的物理对象。该设备可能是装配线上的传感器或智能监控摄像头。无论哪种情况，设备都可以感知物理世界中正在发生的事情。

该设备本身包括集成的CPU，网络适配器和固件，通常在开放源代码平台上构建。在大多数情况下，物联网设备连接到动态主机配置协议服务器，并获取该设备可用于在网络上运行的IP地址。某些物联网设备可通过公共互联网直接访问，但大多数设计为仅在专用网络上运行。

尽管不是绝对要求，但许多物联网设备是通过软件应用程序配置和管理的。但是，某些设备具有集成的Web服务器，因此不需要外部应用程序。

物联网设备配置并开始运行后，其大部分流量就出站了。例如，安全摄像头可传输视频数据。同样，工业传感器流式传输传感器数据。但是，某些物联网设备（例如智能灯）确实接受输入

问题一：医院发展信息化的目的是什么？或者说医院为什么要发展信息化？ 1、为什么医院要发展信息化？

答：随着我国医疗卫生体制改革的必然深化，医疗卫生事业已逐步走向标准化、规范化和市场化，医院既往的管理模式已经不能适应新时代的形势发展，信息技术在医疗卫生行业的应用势在必行，因而，对医院信息化建设的管理者和医院信息化建设项目工程实施者进行系统培训也同样势在必行。

2、信息化建设的目的和意义：

答：经济效益庞大的医疗体系、大量的数据信息，靠人工管理已经不足以满足现代医院对管理水平的需求。对药品的调价通过网络立即传输到门诊，门诊收费也就可以以最快最新的价格进行收费，药房发药通过立即调收费处的处方核对发药，对不合格的处方或多收漏收的处方及时的反馈，从而杜绝多收或漏收现象。通过信息系统管理，病人出院打印清单清晰明了、简单易行。信息系统在方便病人的同时，也在方便了医院不同部门之间的沟通和对药品出入每个环节的监管。例如:临床科室可以监督B超、CT、检验科等功能科室的收费情况;药房通过信息管理发现和杜绝药品的差错，从而避免错收或漏收。另外规范医院的流程，提高医院各项工作的效率和质量。比如药房和药库盘点，以要一个星期，现在一天时间就行。还有基本的医疗数据采集工具，在帮助医院的日常管理、医疗活动和经济核算等方面正发挥越来越大的作用。

问题二：医院信息化建设的项目有哪些，分别需要投入多少？医院信息化建设分为信息基础设施、信息核心硬件与安全体系、应用软件等部分，其中应用软件涉及临床信息体系、运营信息体系、客户服务信息体系、区域协同信息体系、知识管理信息体系、后勤管理信息体系、物联网技术应用信息体系，每个体系涉及诸多子项，每个子项市场价格较大。不同规模和发展水平的应用对医院信息化的需求有着重要差异。建议关注等级医院评审相关要求，首先做好规划，分步实施，产品选择注重实用性、开放性、前瞻性、先进性、安全性、稳定性等角度，还有注意公司的规模、成长性、实施规范程度，进取心等。从基本建设角度，一般信息智能工程占总投资的5-10%

问题三：医院信息化系统有哪些 1、医院信息系统（HIS）

2、检验系统（LIS）

3、办公管理系统（OA）

4、医学影像系统（PACS）

5、远程医疗系统

问题四：医疗信息化的介绍医疗信息化与预约挂号的发展趋势新医改形势下，如何选择正确、现实的模式和路径实现医疗服务信息化？如何解放思想、健全法规，既确保公共医疗的公益性属性，又有效利用第三方社会力量快速健康发展。首都知名专家学者汇聚一堂，就新医改形势下医疗服务信息化与预约挂号走向进行了深入研讨。在过去几年，美国医疗服务信息化行业取得了长足发展。Google跟美国的医疗中心合作，为几百万名社区病人建立了电子档案，医生可以远程监控。微软也推出了一个新的医疗信息化服务平台，帮助医生、病人和病人家属实时了解病人的最新状况。英特尔也在几年前推出数字化医疗平台，通过IT手段帮助医生与患者建立互动。IBM公司也在这方面有很大的努力。中国医学科学院院长助理、中华医学会健康管理学分会副主任委员黄建始指出，医疗服务信息化是医学科学发展的必然趋势，预约就诊在未来将越来越多，最后完全普及。预约就诊就是在知晓自身健康状况和医疗资源信息的情况下进行有目的地就医，是满足人们个性化就医需求的必然。医疗信息化即医疗服务的数字化、网络化、信息化，是指通过计算机科学和现代网络通信技术及数据库技术，为各医院之间以及医院所属各部门之间提供病人信息和管理信息的收集、存储、处理、提取和数据交换，并满足所有授权用户的功能需求。根据国际统一的医疗系统信息化水平划分，医疗信息化的建设分为三个层次：医院信息管理系统、临床信息管理系统和公共卫生信息化。中国大部分医院信息化建设还处于医院信息管理系统建设阶段，即以划价/收费系统、财务系统为中心的医院信息管理系统。卫生部“十二五”规划明确提出卫生信息化是深化医疗改革的重要任务。卫生部已经初步确定了中国卫生信息化建设路线图，简称“3521 工程”，即建设国家级、省级和地市级三级卫生信息平台，加强公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度、综合管理5 项业务应用，建设健康档案和电子病历2 个基础数据库和1 个专用网络建设。分析指出，在新一轮的政策推动下，预计2013 年中国医疗IT总投资额将达到240 亿元，2010-2013 年复合增长率保持在20%左右。中国卫生部已经初步确定了中国卫生信息化建设路线图，简称“3521工程”，即建设国家级、省级和地市级三级卫生信息平台;加强公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度、综合管理5项业务应用;建设健康档案和电子病历2个基础数据库和1个专用网络建设。相对于发达国家来说，中国的医疗信息化程度还处于较低的水平。国内医疗行业每年投入IT的规模约占卫生机构支出的08%左右，而发达国家则达到3%-5%的水平。中国医疗信息化的未来发展空间广阔。根据《中国医疗信息化行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》分析，信息化在医疗行业的应用具有重要的意义，既能提高服务质量、挖掘医疗潜能，又能方便调配资源，更为重要的是对于保障医疗安全具有重要意义。从所处阶段来看，我国医疗信息化行业尚处于第二阶段(临床管理信息化)的初级阶段，但从发展来看，目前我国医疗信息化建设正如火如荼，医疗信息化行业处于发展以来的最好时期。记者了解到，天坛医院从1995年开始启动预约挂号，一是方便群众就医，减少排队;二是便于管理，改变号贩子霸市局面;三是为避免外地人来京就医被号贩子、医托所蒙蔽。北京大学公共学院教授，北京市卫生信息化专家委员会委员周子君指出，预约挂号实际上最早是为了方便百姓挂号。从专业管理角度来讲，确实预约挂号是医院管理很重要的一个环节。在中国的医院，绝大部分是随机病人，什么时候来，什么样的病人，医院无法算计，这样给医院管理带来很大的难度。如果病人做到70-80%的预约>>

问题五：医院信息化建设怎么搞您是在哪里的浙江杭州邵逸夫医院的信息化做得挺好的，可以去参观一下。

要知道为什么要搞信息化，信息化就是快速的针对个体病人采取对应准确的治疗与后续服务，所以，如何快速准确的识别患者身份是整个信息化过程的载体。

现在都是采用条码打印的腕带来识别，通过腕带上打印的信息一眼就能判断病人的属性，通过扫描二维码，患者信息就会一五一十的显示在信息系统里，而不需要去翻查病人的病历，资料等信息，减少时间，提高效率，提高准确度。

问题六：医院信息化系统的介绍医院信息系统(HospitalInformationSystem,HIS)在国际学术界已公认为新兴的医学信息学(MedicalInformatics)的重要分支。

问题七：医院信息化系统的简介医院信息系统(HospitalInformationSystem,HIS)在国际学术界已公认为新兴的医学信息学(MedicalInformatics)的重要分支。美国该领域的著名教授MorrisCollen于1988年曾著文为医院信息系统下了如下定义：利用电子计算机和通讯设备，为医院所属各部门提供病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取和数据交换的能力，并满足所有授权用户的功能需求。医院信息化系统是指利用电子计算机和通讯设备，为医院所属各部门提供对病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取及数据交换的能力，并满足所有授权用户的功能需求。随着全社会信息化的高速发展，医院信息系统在国际学术界，已公认为新兴的医学信息学的重要分支。

《物联网开放平台》（丁飞）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：物联网开放平台

作者：丁飞

豆瓣评分：67

出版社：电子工业出版社

出版年份：2018-1-1

页数：269

内容简介：

物联网被称为世界信息产业的第三次浪潮，它将引发人类社会运行与生活方式的深刻变革。与此同时，随着业务的发展，未来物联网产业的发展将由信息网络向全面感知和智能应用两个方向扩展、延伸和突破，形成“云、管、端”的开放网络架构。本书主要介绍物联网开发平台的体系结构、关键技术和典型应用，主要内容涉及物联网的概念和基础、物联网体系的基础技术、从物联网产业生态看开放平台价值、物联网开放平台架构设计与实现、物联网开放平台的开源软件、物联网开放平台的安全、物联网典型应用。

作者简介：

丁飞，男，博士，高级工程师，中国移动通信集团江苏有限公司研发中心物联网牵头人、网络专业组组长。主持或重点参与国家重大专项、国家863计划、江苏省物联网应用示范工程、智慧江苏建设重点示范试点工程以及企业项目共20多项。"智慧交通载具产品体系创新与规模应用”课题研究成果实际应用取得明显成效。获国家发明专利4项，获得省部级等各类奖项10多项。

简述Inter,物联网，云端计算之间的区别以及联络

因特网（Inter），物联网都是通讯网路，将装置进行连线，就好比物联网是高速公路与英特网是大马路，大马路可以走人走脚踏车走汽车，高速路只走汽车。云端计算是区别于本地计算的一种概念，是分散式计算的一种技术名称。

云端计算和物联网两者之间本没有什么特殊的关系，物联网只是今后云端计算平台的一个普通应用，物联网和云端计算之间是应用与平台的关系。

物联网的发展依赖于云端计算系统的完善，从而为海量物联资讯的处理和整合提供可能的平台条件，云端计算的集中资料处理和管理能力将有效的解决海量物联资讯储存和处理问题。

云端计算,物联网,人之智慧技术之间的联络, 人工智慧云端计算物联网三者之间的联络

人工智慧是程式演算法和大资料结合的产物。

而云计算是程式的演算法部分，物联网是收集大资料的根系的一部分。

可以简单的认为：人工智慧=云端计算+大资料（一部分来自物联网）

随着物联网在生活中的铺开，它将成为大资料最大，最精准的来源。

日日月月科技云端计算和物联网之间的区别与联络是什么？

云端计算通俗理解：1、通过网路上传到云储存东西，无需储存装置有网路便可读取。像银行

2、可以通过云端计算，有些软体无需安装便可使用，比如直接通过云写文件，不用安装word。像家里用电不用自己发电，通过电网购买。

云的使用对自己电脑的配置实用减少，而物联网是本地电脑和伺服器资讯互换，处理资讯使用的是本地电脑的资源处理东西。

如何认识Inter与物联网、云端计算、三网融合之间的关系

物联网是客观世界在Inter上的一种应用；云端计算是建立在Inter上的一种分散式技术服务模式；三网融合是将Inter、电信网、广电网业务融合在一起的应用技术及业务模式。

希望对你有用。

云端计算大资料物联网之间的区别与联络 2250字左右我写论文

随着社会迅速发展，人类逐渐进入大资料的时代，而物联网与云端计算作为近年来的热点，受到了业内不少人士的关注。据业界人士分析，大资料的前景与物联网以及云端计算这两者之间的关系非常密切，那么，真像业界人士所说的那样它们之间存在着不一样的关系呢？下面，我们就来了解一下大资料与物联网、云端计算之间的关系吧。

大资料概念

巨量资料(big data)，或称大资料、海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软体工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。“大资料”是由数量巨大、结构复杂、型别众多资料构成的资料集合，是基于云端计算的资料处理与应用模式，通过资料的整合共享，交叉复用,形成的智力资源和知识服务能力。

大资料市场格局

具体意义上来讲，早在20世纪90年代“资料仓库之父”的Bill Inmon便提出了“大资料”的概念。大资料之所以在最近走红，主要归结于网际网路、移动装置、物联网和云端计算等快速崛起，全球资料量大大提升。可以说，移动网际网路、物联网以及云端计算等热点崛起在很大程度上是大资料产生的原因。

我们通过分析，形象的知道大资料与移动网际网路、物联网以及传统网际网路的关系。物联网，移动网际网路再加上传统网际网路，每天都在产生海量资料，而大资料又通过云端计算的形式，将这些资料筛选处理分析，提前出有用的资讯，这就是大资料分析。

大资料与云端计算

云端计算（cloud puting）是基于网际网路的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过网际网路来提供动态易扩充套件且经常是虚拟化的资源。近几年，云端计算的概念受到了学术界、商界，甚至的热捧，一时间云端计算无处不在，这真让同时代其他的IT技术相形见绌，无地自容。

本质上，云端计算与大资料的关系是静与动的关系；云端计算强调的是计算，这是动的概念；而资料则是计算的物件，是静的概念。如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的储存能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大资料需要处理大资料的能力（资料获取、清洁、转换、统计等能力），其实就是强大的计算能力；另一方面，云端计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的储存装置提供的主要是资料储存能力，所以可谓是动中有静。

如果资料是财富，那么大资料就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！没有强大的计算能力，资料宝藏终究是镜中花；没有大资料的积淀，云端计算也只能是杀鸡用的宰牛刀。

大资料与物联网

物联网是一个基于网际网路、传统电信网等资讯承载体，让所有能够被独立定址的普通物理物件实现互联互通的网路。

大资料与物联网之间的关系是相铺相成的。物联网产生大资料。美国人前几年医院一年产生500个数据，IMT1。4TB资料等各种的资料通过感测器产生，也有在网上直接产生的，我们现在处于大资料时代，物联网一分钟可以产生非常多的东西，苹果下载2万余次，一分钟会上传10万条新微博，全世界物联网上虚拟网路上，产生了大量的资料。

物联网产生的大资料与一般的大资料有不同的特点。物联网的资料是异构的、多样性的、非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。物联网的资料有明显的颗粒性，其资料通常带有时间、位置、环境和行为等资讯。物联网资料可以说也是社交资料，但不是人与人的交往资讯，而是物与物，物与人的社会合作资讯。

除此之外，大资料助力物联网，不仅仅是收集感测性的资料，实物跟虚拟物要结合起来。今天北京交通堵塞，但是并不知道堵塞原因，如果释出讯息和市民微博释出讯息结合起来就知道发生什么事，物联网要过滤，过滤要有一定模式。

基于大资料与物联网，云端计算之间的关系

物联网重点突出了感测器感知的概念，同时它也具备网路线路传输，资讯储存和处理，行业应用介面等功能。而且也往往与网际网路共用伺服器，网路线路和应用介面，使人与人(Human ti Human ，H2H)，人与物(Human to thing，H2T)、物与物( Thing to Thing，T2T)之间的交流变成可能，最终将使人类社会、资讯空间和物理世界(人机槠)融为一体。

大资料目前尚没有统一的定义，比较有代表性的是3V 定义，即认为大资料需满足3 个特点：规模性(Volume)、多样性(Variety)和高速性(Velocity)。

以云端计算为代表的网际网路新应用的兴起，表明网际网路基础服务无论从硬体，软体还是资料资讯都在向集中和统一的方向发展。也就是说，未来的大资料还将具备一个新的特性-统一性(Unity)。

你也可以参考物联商业网。

因特网与物联网,云端计算,三网融合之间的关系

因特网是一个数据网际网路；物联网是将现实世界的事物通过感测器等连线到网际网路形成的一个管理网路；云端计算是一种大规模的计算服务平台，它可以为其他网路提供计算服务；三网融合是将电信网、电视网及网际网路融合在一起的综合应用网路。

希望对你有用。

论述网格计算、云端计算、按需计算之间的联络与区别

云端计算与网格计算的概念

首先，究竟什么是云端计算（Cloud Computing）呢？钱教授指出，云就是网际网路——做网路的似乎总是把网路抽象成云；云端计算就是利用在Inter中可用的计算系统，能够支援网际网路各类应用的系统。云端计算是以第三方拥有的机制提供服务，为了完成功能，使用者只关心需要的服务，这是云端计算基本的定义。

相对于网格计算（Grid Computing）和分散式计算，云端计算拥有明显的特点：第一是低成本，这是最突出的特点。第二是虚拟机器的支援，使得在网路环境下的一些原来比较难做的事情现在比较容易处理。第三是镜象部署的执行，这样就能够使得过去很难处理的异构的程式的执行互操作变得比较容易处理。第四是强调服务化，服务化有一些新的机制，特别是更适合商业执行的机制。

那么网格计算的特点又是什么呢？

网格计算有了十几年的历史。网格基本形态是什么？是跨地区的，甚至跨国家的，甚至跨洲的这样一种独立管理的资源结合。资源在独立管理，并不是进行统一布置、统一安排的形态。网格这些资源都是异构的，不强调有什么统一的安排。另外网格的使用通常是让分布的使用者构成虚拟组织（VO），在这样统一的网格基础平台上用虚拟组织形态从不同的自治域访问资源。此外，网格一般由所在地区、国家、国际公共组织资助的，支援的资料模型很广，从海量资料到专用资料以及到大小各异的临时资料集合，在网上传的资料，这是网格目前的基本形态。

云端计算与网格计算区别何在

可以看出，网格计算和云端计算有相似之处，特别是计算的并行与合作的特点；但他们的区别也是明显的。主要有以下几点：

首先，网格计算的思路是聚合分布资源，支援虚拟组织，提供高层次的服务，例如分布协同科学研究等。而云计算的资源相对集中，主要以资料中心的形式提供底层资源的使用，并不强调虚拟组织（VO）的概念。

其次，网格计算用聚合资源来支援挑战性的应用，这是初衷，因为高效能运算的资源不够用，要把分散的资源聚合起来；后来到了2004年以后，逐渐强调适应普遍的资讯化应用，特别在中国，做的网格跟国外不太一样，就是强调支援资讯化的应用。但云计算从一开始就支援广泛企业计算、Web应用，普适性更强。

第三，在对待异构性方面，二者理念上有所不同。网格计算用中介软体遮蔽异构系统，力图使使用者面向同样的环境，把困难留在中介软体，让中介软体完成任务。而云计算实际上承认异构，用映象执行，或者提供服务的机制来解决异构性的问题。当然不同的云端计算系统还不太一样，像Google一般用比较专用的自己的内部的平台来支援。

第四，网格计算用执行作业形式使用，在一个阶段内完成作用产生资料。而云计算支援持久服务，使用者可以利用云端计算作为其部分IT基础设施，实现业务的托管和外包。

第五，网格计算更多地面向科研应用，商业模型不清晰。而云计算从诞生开始就是针对企业商业应用，商业模型比较清晰。

总之，云端计算是以相对集中的资源，执行分散的应用（大量分散的应用在若干大的中心执行）；而网格计算则是聚合分散的资源，支援大型集中式应用（一个大的应用分到多处执行）。但从根本上来说，从应对Inter的应用的特征特点来说，他们是一致的，为了完成在Inter情况下支援应用，解决异构性、资源共享等等问题。

那么，网格计算和云端计算有没有可能取长补短、互为补充呢？钱教授提到，如果这两者结合起来，也许可以聚合大量分散的资源，从而支援各种各样的大型集中应用以及分散的应用。

最后，钱教授还谈到，在云端计算技术方面，有三个需要关注的问题。第一是安全，因为要想作为公共基础设施必须取得使用者的充分信任。第二是标准化，不能再走中介软体的老路。第三是开源，要走开放的平台，这样才有发展。

简明的描述，看了有茅塞顿开的感觉。

观点一：网格计算主要关注如何把一个任务分配到它所需要的资源上（一般来说是一个远端可用的），在这里一个大的计算任务可以被分成多个小任务，然后被分配到这些伺服器上执行；而云计算则强调把资源动态的从硬体基础架构上产生出来，以适应工作任务的需要，云端计算可以支援网格计算，也可以支援非网格计算。（简单理解，即动态产生的计算资源是来自一台伺服器还是多台，是否使用了网格计算的演算法。本人的理解）

观点二：网格计算与云端计算主要有三点区别，第一，网格主要是通过聚合式分布的资源，通过虚拟组织提供高层次的服务，而云计算资源相对集中，通常以资料中心的形式提供对底层资源的共享使用，而不强调虚拟组织的观念；第二，网格聚合资源的主要目的是支援挑战性的应用，主要面向教育和科学计算，而云计算一开始就是用来支援广泛的企业计算、web应用等；第三，网格用中介软体遮蔽异构性，而云计算承认异构，用提供服务的机制来解决异构性的问题。

网格计算与云端计算的关系如下表所示。

表 1 网格计算与云端计算的比较

网格计算

云端计算

目标

共享高效能运算力和资料资源，实现资源共享和协同工作

提供通用的计算平台和储存空间，提供各种软体服务

资源来源

不同机构

同一机构

资源型别

异构资源

同构资源

资源节点

高效能运算机

伺服器/PC

虚拟化检视

虚拟组织

虚拟机器

计算型别

紧耦合问题为主

松耦合问题

应用型别

科学计算为主，计算密集

资料处理为主，资料密集

使用者型别

科学界

商业社会

付费方式

免费（出资）

按量计费

标准化

有统一的国际标准OGSA/WSRF

尚无标准，但已经有了开放云端计算联盟OCC

网格计算走的是学院派的路子：在概念上争论多年，在体系结构上三次伤筋动骨，在标准规范上花费了大量的心力，所设定的目标又非常远大－－要在跨平台、跨组织、跨信任域的极其复杂的异构环境享资源和协同解决问题，所要共享的资源也是五花八门－－从高效能运算机、资料库、装置到软体、甚至知识；云端计算走的是现实派的路子：暂时不管概念、不管标准，Google云端计算与Amazon云端计算的差别非常大，云端计算只是对他们以前做的事情的新的共同的时髦叫法；所共享的储存和计算资源暂时仅限于某个企业内部，省去了许多跨组织协调的问题；以Google为代表的云端计算在内部管理运作方式上的简洁一如其介面，能省的功能都省了，Google档案系统甚至不允许修改已经存在的档案，大大降低了实现难度，却借助其无与伦比的规模效应释放前所未有的能量。

网格计算与云端计算的关系，就像是OSI与TCP/IP之间的关系：ISO制定的OSI（开放系统互联）网路标准，考虑得非常周到，也异常复杂，在多年之前就考虑到了会话层和表示层的问题。很有远见，但过于阳春白雪了，实现的难度和代价也非常大。当OSI的一个简化版－－TCP/IP冒出来之后，将七层协议简化为四层，内容也大大精简，因而迅速取得了成功。在TCP/IP一统天下之后多年，语义网等问题才被提上议事日程，开始为TCP/IP补课，增加其会话和表示的能力。因此，OSI是学院派，TCP/IP是现实派。OSI是TCP/IP的基础，TCP/IP又推动了OSI的发展。不是成者为王、败者为寇的问题，而是滚动发展的问题。

详细阐述大资料，云端计算和物联网三者之前的区别和联络

1．物联网产生大资料，大资料助力物联网。目前，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，被称为继计算机、网际网路之后冲击现代社会的第三次资讯化发展浪潮。物联网在将物品和网际网路连线起来，进行资讯交换和通讯，以实现智慧化识别、定位、跟踪、监控和管理的过程中，产生的大量资料也在影响着电力、医疗、交通、安防、物流、环保等领域商业模式的重新形成。物联网握手大资料，正在逐步显示出巨大的商业价值。

2．大资料是高速跑车，云端计算是高速公路。在大资料时代，使用者的体验与诉求已经远远超过了科研的发展，但是使用者的这些需求却依然被不断地实现。在云端计算、大资料的时代，那些科幻片中的统计分析能力已初具雏形，而这其中最大的功臣并非工程师和科学家，而是网际网路使用者，他们的贡献已远远超出科技十年的积淀。

"万里开源拥有一支经验丰富的数据库开发队伍，其核心产品万里开源分布式数据库GreatDB是一款面向云计算时代的分布式事务型数据库，可无限制在线横向扩展、并行计算、无任意单点故障，支持openstack云计算平台、docker容器等IaaS、PaaS平台，不仅满足云时代的业务形态需求，还具备替换Oracle、DB2等传统国外数据库的能力。万里开源分布式数据库作为新时代的先行者，属于国产自主可控数据库，在一体化“国网云”平台、全业务统一数据中心建设中都起到了关键作用，该数据库产品已在国网公司各大系统中得到了推广应用，国家电网实现了关系数据库自主可控的目标。截止到2018年底，累计支撑国家电网公司国网营销、发展、人资、财务、信通等多个业务部门的系统建设，部署国网全业务数据中心、S6000、大数据平台等约200套数据库集群，应用覆盖国家电网总部、27家国家电网省级公司及国网节能服务有限公司、国家电网信息通信产业集团有限公司等直属单位，目前正处于快速发展时期，未来在国家电网和其它领域均有较大成长空间。

万里开源的全资子公司北京拓林思软件有限公司从事Linux操作系统开发20年，是中国最早从事Linux产品化的公司之一，其Linux操作系统在企业级部署数量及部署范围上处于行业领先地位，在服务器操作系统（Turbolinux发行版）、物联网嵌入式操作系统，包括内核定制、驱动开发、安全加固、文件系统定制、各种广域局域无线通信协议支持和国产芯片支持等方面，具有极其丰富的经验。其操作系统目前已在能源、通信、交通、政府、金融等行业得到了应用。"

软件开源已成长为数字经济创新创业的基础设施，是我国实现科技自立自强的重要途径。但我国的软件开源生态基本上是建立在美国Github上，存在美国司法管制的重大战略风险。

一、国际开源情况

开源软件以开放、共享、协同的新型生产方式，成为全球信息技术发展的强大推动力。经过20多年的发展，已产生Linux、MySQL、Hadoop、Kubernets、TensorFlow、React、VS Code等数字化基础设施，形成了代码、数据、开发者、社区规范等开源数字生态系统。

GitHub 作为全球范围内最主要的开源协作平台，截至2021年底，全球已有超过 7300万 的GitHub开发者用户, 中国开发者居第二位，共有755万开发者，并占据活跃贡献者的14%。根据GitHub统计, 我国源代码贡献度已经跃居全球第二。华为等公司在国际开源社区的贡献度较高，华为、腾讯、阿里巴巴等公司成为Linux基金会、Apache软件基金会等国际主流开源基金会的白金会员。根据Github国内开源项目统计,其中 PingCAP表现突出在Top 20 项目中有6个,阿里开源Top 10项目中上榜2个,百度深度学习平台Paddle占据了2个。

二、国内开源情况及不足

近几年，开源在我国蓬勃发展，目前我国使用开源技术的企业占比为882%，其中物联网行业达89%，生产制造和网络安全领域为84%，移动应用软件、教育技术、医药健康以及营销技术行业为82%,使用开源技术已成为主流。

根据中国信通院统计，国内企业开源项目有461% 的企业选择美国运营的Github上进行代码托管，选择国内平台Gitee 进行代码托管的企业为328%。

我国的软件开源尚处于发展初期。国内开源存在多方面问题：一是社区小而散，难以集中力量办大事，打破国外开源技术的垄断。二是知识产权保护、自主开源协议、软件质量管理、代码安全检测等配套性机制不健全，开源社区治理和可持续运营能力不足。三是线上协作机制、社区激励机制、利益分成机制不健全。四是开源项目主要集中在操作系统、数据库等传统基础软件领域，在人工智能、大数据、云计算等缺乏开源项目。

三、 风险分析

国际主流开源基金会、开源项目以及多数开源许可证均诞生于美国或由美国公司掌控，随时可因掌控方的需要而闭源断供。2020年8月云平台开源软件DockerEE和DockerHub受美国政策影响，禁止被列入实体清单的组织使用。红帽旗下的开源操作系统CentOS 8宣布将于2021年底停止更新服务，对我国众多行业造成较大影响。

俄乌战争，GitHub开始屏蔽受美国制裁公司的俄罗斯开发者账户，包括俄罗斯银行和其他公司的账户，以及个人个体开发商的账户。

谷歌的开源软件安卓操作系统，禁止华为使用，即使华为对安卓操作系统贡献颇多。

在别人的鸡场养鸡生蛋或把自己的鸡放到别人的鸡场生蛋，真得十分小心。

四、我国开源软件对策

2021年开源首次写入“十四五”规划，规划明确支持数字技术开源社区等创新联合体发展，在国家相关部委、地方政府层面及某些核心领域推动开源开放战略的落地。有选择、有规划地在系统软件、开源芯片、基础工具软件、智能制造、大数据、云计算、工业互联网、下一代通信网络等领域布局重大基础开源项目。地方政府对软件开源在政策和业务上扶持，落实资金、场地、人才补贴、高新技术企业认定等多方面支持。

在高校中加强开源教育。将开源软件相关知识纳入计算机相关学科建设内容，构建形成开源知识体系和文化，为我国开源软件产业培养高水平的开源软件人才。

研究制定与开源软件产业发展相配套的法律法规，保护开源产业生态过程中的合法权益。

2020年6月中国开放原子开源基金会正式成立。接受的捐赠项目包括华为捐赠的鸿蒙、欧拉，阿里捐赠的龙蜥，浪潮捐赠的ZNBase等等，中国的软件开源正在蓬勃发展。

物联网中最常用的编程语言，即Java，C，C ++，Python，JavaScript和Go。

Java：物联网技术最流行的编程语言

Java有多个应用领域，从后端编程到Android的移动应用。根据 Eclipse基金会执行的2017年物联网开发者调查，Java首次提供了用于物联网开发的编程语言列表，专门用于网关和云。

使用Java进行物联网开发的一个主要好处是便携性。Java没有任何硬件限制，这意味着您可以在计算机上编写和调试Java代码，并将其部署到几乎任何运行Java虚拟机的设备上。出于这个原因，许多公司选择聘请Java开发人员进行物联网项目。

C：嵌入式设备的关键编程语言

C编程语言接下来成为物联网IoT堆栈最喜欢的语言。然而，根据Eclipse基金会的说法，它被认为是受限设备开发的领先技术。

该编程语言提供对低级硬件API的直接访问。由于其与机器语言的相似性，C非常快速且灵活，使其成为处理能力有限的物联网系统的完美选择。

C ++：Linux的第一语言

与其前身C一样，C ++已广泛用于嵌入式系统开发。但是，C ++的主要优势在于处理能力，在任务更加复杂时使其成为C的有用替代方案。