智慧城市是在数字城市、平安城市等基础框架之上建立的全新实体，通过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合，自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制，为城市管理和公众提供各种智能化的服务。
从国家政策来看，中国“863计划”智慧城市项目总体技术体系架构在科技部863计划“智慧城市(一期)”项目的支持下，863计划智慧城市项目(一期)总体组提出了“六横两纵”的智慧城市技术框架。“六横”层层递进，最下层的是城市的感知层，再是传输层，再上面依次分别是处理层、支撑服务层、应用服务层，最上面是智慧应用层，贯穿全局的是安全保障体系以及标准与评测。
而要真正实现智慧城市，必须引入大数据技术，主要包含三大方面的需求，通过以下三个方面才能实现海量数据的搜集、处理、加工、分析，并真正作用于具体细分行业：
一、大数据融合技术
我国智慧城市建设面临的重大挑战之一，是城市系统之间由于标准问题无法有效集成，形成信息孤岛。因此，在大数据融合技术领域，一方面要加强大数据标准建设，另一方面要加强海量异构数据建模与融合、海量异构数据列存储与索引等关键技术研发，为给予底层数据集成的信息共享提供标准和技术保障。
二、大数据处理技术
大规模数据在智慧城市系统流动过程中，出于传输效率、数据质量与安全等因素的考虑，需要对大规模数据进行预处理。大数据处理技术往往需要与基于云计算的并行分布式技术相结合，这也是目前国际产业界普遍采用的技术方案。
三、大数据分析和挖掘技术
大数据分析与挖掘技术为智慧城市治理提供了强大的决策支持能力。相比于大数据融合和处理技术，大数据分析与挖掘技术更为复杂，是国际学术界和产业界面临的极具挑战性的技术难题。
随着大数据技术的不断发展，以及行业用户对大数据技术的需求日渐明显，大数据行业应用遍地开花。小编通过金鹏信息在智慧城市大数据应用的探索，分享一些国内外的实际案例供借鉴。
1国内的智慧城市
2013年3月，北京市的“智慧朝阳服务网”正式上线。通过大数据技术的处理、分析手段，从支撑库提炼出数据后发送到服务管理系统，然后通过服务门户，包括微信、微博、移动应用、服务网站、机顶盒等多元化的方式与不同的用户群体进行沟通。
2国外的智慧城市
瑞典首都斯德哥尔摩市政府在通往市中心的道路上设置了18个路边控制站，通过使用RFID技术以及利用激光、照相机和先进的自由车流路边系统，自动识别进入市中心的车辆，自动向在周一至周五(节假日除外)6:30到18:30之间进出市中心的注册车辆收税。通过收取“道路堵塞税”减少了车流，交通拥堵降低了25%，交通排队所需的时间下降50%，道路交通废气排放量减少了8%-14%，二氧化碳等温室气体排放量下降了40%。
3智慧医疗
金鹏信息医疗制定了基于英特尔大数据解决方案的区域卫生数据中心建设目标，在郑州区域卫生数据中心形成了完整的大数据解决方案。经过反复测试和调优，这一区域卫生大数据计算架构可以满足海量数据(一亿条以上记录数)的高并发检索和实时数据分析的性能要求，满足了“智慧”的大数据需求。
4智慧警务
通过充分利用云计算、物联网、大数据和视频智慧分析技术、GIS(地理信息系统)、GPS(全球定位系统)、移动通信网络、移动警务智能系统、数字集成等前沿科技，实现警务工作现代化、智能化、流程化、可视化。
5智慧交通
郑州建立智能公交系统，使公交车信息就在地图上显示出来：如最近的一辆公交车还有5分钟到站，满员;下一辆公交车还有10分钟到站，有空座，可以选择乘坐;下楼2分钟，走到站台1分钟，余下7分钟，还有时间坐下喝杯热茶。
6智慧消防
郑州建立智能消防系统，报警人只需拨打119，系统将立刻定位报警人当前位置，并调用位置所在区域监控摄像头，确定灾情地点和火势情况。
7智慧城市规划
在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息进行挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。
金鹏信息智慧城市解决方案
电子智能是指电子产品（如手机、电脑等）基于计算机技术，通过具有感知、认知和控制等能力的软件，可以实现多种功能，如通信、娱乐、办公等等。电子产品通过预设或用户设置的参数或交互方式，能够自主地完成任务。
物联智能是指实现各种物体（如传感器、监控摄像头、智能家电等）在互联互通的基础上，借助于各种软硬件和通信技术构建的智能互联网络。通过对数据的收集、分析和处理，从而增强物体的感知、联动和智能化控制等能力，实现物体之间的无人交互和无人决策。
二者的具体区别在于：
1 电子智能是指单个电子设备本身具备的智能能力，而物联智能是建立在多个物体间互联互通的基础上，形成的物联网络。
2 电子智能依赖于设备内部的系统软件，实现各种功能；物联智能则依赖于物联网平台，通过对各种传感数据的处理和分析，从而实现智能决策和控制。
3 电子智能可以独立地完成特定任务；而物联智能是在多个物体间的协同和联动下实现的。
综上所述，电子智能和物联智能是不同类型的智能，具备不同的应用场景和功能，但都以智能化为目标，为人们的生活、工作和管理等提供便利和支持。
产业智慧化和智慧产业化虽然听起来类似，但实际上有着不同的含义。
产业智慧化是指通过应用先进的信息技术手段将传统的产业加工、制造、管理、服务等环节进行智能化、数字化升级，提高产品质量、生产效率和管理水平，优化产业结构布局的过程。其中包括了物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的应用。
而智慧产业化则强调的是以新技术、新产品、新模式为核心的智能产业的出现，即由传统产业向高科技领域转型发展，构建具有高附加值和差异化竞争力的创新型产业体系。智慧产业化需要富于创新、开放包容的市场环境和政策支持，促进产业创新发展、知识密集型产业培育。
因此，产业智慧化更偏向于对现有产业的技术升级和改造，而智慧产业化更注重对新兴产业的培育和发展。两者都是数字经济时代产业发展的重要趋势。
虚拟现实是给人提供一个类似现实环境的一个虚拟的场景用来娱乐等，它要依赖一些硬件设备佩戴（比如眼镜、头盔），在这一点上和物联网一样都要通过软件和硬件结合来实现。而物联网目前好像主要是家居的智能化（懒人化）操作，还有工业生产中的更好控制产品质量等，这些如果结合虚拟现实技术，能让人在虚拟环境下做出反应，然后影响物理现实的一些东西，让这整个的用户体验上升一个档次。
人工智能则与什么都联系着，并且主要是软件算法。虚拟现实和物联网中用人工智能都能更好判断人的行为方式，帮人决策
数字物流，主要偏向于物流的信息化，比如车辆跟踪，运单跟踪，工作流程的信息化等，目的是实现流程的可控以及货物全程的可视。
智慧物流，在数字物流的基础上，增加了一些自动化和智能化，譬如RFID的使用以及物联网的应用。
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