从“互联网+”的提出至今，丝毫没有变弱的趋势，而是更加实际的在各个行业引发变革。新的经济发展理念带来了全新的数据化驱动模式，尤其在环境领域，环境大数据的概念，由然而生。
近年来，”互联网+”为解决环境问题创造了诸多前提条件。通过互联网的应用，可以实现环境数据、信息等要素互通共享，从而推动环境问题得到整体有效解决。公众舆论借助互联网将对企业排污形成巨大压力，督促其有效治污，也将推动环境改善因素由单一政府向全社会延伸。
预计在”互联网+”的推动下，环保领域将迎来一个大数据互联时代。
对于政府而言：从“数字环保”到“智慧环保”在大量数据累积的基础上，未来政府及环保相关部门需求方式将由传统的“数字环保”升级到“智慧环保”，更加强调数据获取后的分析预测和价值挖掘。在原有的“数字环保”基础上，借助物联网技术，把传感器和装备嵌入到各种环境监控对象中，通过云计算技术将环保领域的各物联网设备整合起来，实现人类社会与环境业务系统的整合，以更加精确和动态的方式实现环境管理和决策的“智慧”。
对于企业而言：将助力企业加快产业转型升级，拓开更大市场空间。
随着“互联网+环保大数据”的蓬勃发展以及各界对于“互联网+”对于“大数据”的关注与重视，以广东天基环境科技有限公司（>
对于公众而言：环保将更方便、更时尚，环保将成为更多人的生活态度
将提升公众服务能力（如：公众对于环境质量的知情权 等）；通过大数据整理计算采集来的社交信息数据、公众互动数据等，可以帮助环保部门进行公众服务的水平化设计和碎片化扩散。可以借助社交媒体中公开的海量数据，通过大数据信息交叉验证技术、分析数据内容之间的关联度等，进而面向社会化用户开展精细化服务，为公众提供更多便利，产生更大价值。
“互联网+环境大数据“时代来临,大数据开启了一次重大的时代转型，这是一场关乎生活、工作与思维的大变革，而互联网等先进技术运用使得海量数据获取与分析成为可能。
“互联网+”引发环境大数据的变革在即，对于大家来说，既是机遇也是挑战；我们要有敏感的前瞻意识抓住机遇，乘势而上，为环保事业贡献出自己的一份力量，用大数据的新技术谋划环保运行的新机制，助推产业转型升级，进入智能环保经济新时代。
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物联网、大数据及人工智能都是近年来互联网行业比较火热的话题，三者之间具有非常紧密的联系。想探讨物联网、大数据及人工智能之间如何融合，首先需要了解其基本概念。
概念
1、物联网
根据百度百科的解释，物联网（InternetofThings，IoT）是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络（万物互联）。物联网网络架构设计由感知层、网络层及应用层组成，分别实现数据采集、数据传输及数据应用的功能。目前，物联网已经广泛应用于智慧医疗、智慧环保、智慧城市、智能家居及物流等领域。
2、大数据
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有体量大（Volume）、及时性（Velocity）、多样性（Variety）、低价值密度（Value）及真实性（Veracity）的“5V”特性。
3、人工智能
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前，人工智能正在改变各行各业的传统模式，作为人工智能分支的机器学习/深度学习已经广泛用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器翻译及推荐系统等领域。
深度融合
物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成，可以形成一个闭环通路。物联网作为智能感知层，主要负责采集现场的数据并将数据上传至分布式数据库中；大数据作为数据存储层，将经过ETL处理后的数据保存到分布式文件系统（HDFS）或数据仓库（HIVE）中；人工智能作为应用层，可利用sparkml或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法，对存储在HDFS或HIVE中的数据进行数据挖掘。
应用案例
目前，物联网、大数据、人工智能已经广泛用于智慧城市、智慧环保、智慧交通等领域。以智慧环保中的空气预警为例，首先，物联网可以作为智慧感知层，安装在客户现场的空气监测设备采集的空气质量信息通过网络传输数据中心；而后，利用大数据ETL工具（spark、hive）进行数据清洗并存储至分布式数据库/文件系统/数据仓库中；最后，利用人工智能相关技术进行大数据分析（sparkml、tensorflow），预测未来若干天的空气质量，并以此辅助进行科学决策及改善环境。
随着信息化数字化的不断发展，智慧指间顺应时代潮流通过多方调研和试验自主研发了智慧环保大数据管理平台。
该平台是以环保物联网为基础，生态大数据为灵魂，按照“一个中心，三套体系”的架构，提供数据服务与应用的环境管理系统。一个中心指：生态环保数据资源中心应用系统，三套体系包括：智能监管、精准监测、公共服务体系。
环保物联网建设面临的挑战
首先，环保物联网应用中环境监控、环境信息共享范围与协同能力尚不能满足环境保护的需要。
其次，环保物联网应用在环境质量监测、行业、企业污染防治、总量减排等履行环保职责中还没有充分发挥作用，影响了环境保护的效果。
第三，科技创新和技术应用的意识、思路有待进一步开拓，环境管理理念、方法、体制、机制不匹配，缺乏统筹规划与组织。
第四，目前环境保护管理模式从污染控制为目标开始向环境质量改善为目标转变，在这种形势下，现有环境监控模式和能力还存在明显差距。
最后，环保物联网相关产业发展也滞后于应用需求，同时，公共服务能力与公众参与水平还不能满足日益增长的需求。
环保物联网难题的解决之道
首先，进行环保物联网顶层设计要明确建设理念。目前和今后相当一段时间内环保物联网建设和应用应当以服务的理念为出发点和落脚点，服务对象包括政府的环境管理、监测和研究部门、污染排放及治理企业、其他社会机构和社会公众等。
其次，现阶段环保物联网建设和应用必须强调周密的配套设计前些年环保部门中相对简单、易于实现的系统已经初步实现，剩下的全是‘硬骨头’，并且与方方面面密切联系，涉及组织建设、制度建设、体制创新等诸多方面，需要对涉及的建设、应用、运维的所有方面进行整体配套设计。
第三，要明确环保物联网建设和应用的范围，通盘考虑环保物联网应用的服务体系、应用体系、信息资源体系、管理体系、基础设施，统筹好各部分之间的依赖关系，使其能有效支撑、协同发挥作用;同时，要把握建设重点、合理规划建设策略和实施路径，确保环保物联网建设和应用的效果。
最后，要把握好国家和地方的关系，考虑中央、地方的制度体系及其管 理的优化，做好环保物联网建设、应用和运维的财政、行政等体制、机制统筹，并通过把顶层设计上升到决策高度，保证顶层设计的落实。
环保物联网的建设和应用关系经济可持续发展，关系亿万民民生，需要锐意进取，周密设计，履行面向现代化、面向民生需要、面向未来的‘历史担当’，相信在各方力量的不懈努力下，必将构建出远大宏伟、利国利民的环保物联网。
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